“大智移云”技術對制造業企業成本管理的影響研究

王宏利 張耀杰 王彥博

摘要：“大智移云”技術正在快速運用于各個領域，并重塑行業形態。在此過程中，成本管理作為制造業企業管理者創造價值的工具，也面臨新時代帶來的機遇及挑戰。制造業企業應把握機遇，通過建設大數據中心，使數據儲存、分析、管理等功能更加全面，涵蓋開發、生產、制造、營銷、人力資源等所有業務單元，實現成本管理變革。

關鍵詞：大智移云;制造業;成本管理

0 引言

作為企業財務優化流程的重要部分，成本管理扮演著十分重要的作用[1]。而作為對象化的成本費用，其具體核算工作會牽涉不同業務流程的各個環節，并且不局限于單次計算，往往需要反復歸結與分配，因此企業成本核算工作需要耗費大量時間。其中，關于企業生產環節的基本費用及輔助費用核算工作尤為明顯;而關于最終產成品及在產品的成本測度工作也需要較大的工作量與復雜的核算方式。因此。針對成本核算所進行的傳統手工核算工作不可避免地會出現各種錯誤，而且一旦出現單個數據錯誤，就需要前后關聯調整，效率較低。

“大智移云”技術在工業成本管控中的運用還面臨不少瓶頸。宏觀層面，我國大部分制造業企業信息化水平有待提高，理論知識和技術實際融合度較低，企業信息化流程中對財務信息的收集缺少時效性，財務信息收集和共享功能也不足。中觀層面，供給側面臨的需求期限縮短，需求個性化特征凸顯，企業發展和業務提升方向不一致，信息化建設和智能化水平不高。微觀層面，“大智移云”在中小企業經營管理工作中的應用問題比較突出，涉及企業財務數據類別繁雜、財務數據信息量極大、財務管理數據實時性不足、智能設施落后、信息系統成本費用高、存在“信息孤島”等。上述問題嚴格抑制了“大智移云”技術在制造業企業成本管控中的廣泛應用。

綜上所述，本文主要探究“大智移云”技術在制造業企業成本核算管理工作中具有可行性的業務創新及具體應用，希望借此補充成本管理領域相關研究的缺口，并為企業具體業務實踐活動提供科學、有效的對策建議。

1 為企業平臺提供全面的數據支撐

1.1 “大智移云”技術的功能支撐

成本管理在企業運營過程中具有十分重要的意義。而今隨著經營管理現代化、工業生產一體化、工業4.0等新趨勢的不斷加強，以及當前以大數據、人工智能、移動網絡和云計算為代表的新興科技的快速發展，企業成本管理的集成化和粒度化發展獲得了一定基礎。大數據信息技術既能管理更多信息，又能實現更多維度、更復雜的成本分析;同樣，對于實現企業數據資料與信息網絡的有效對接，云計算的使用也至關重要，它有助于企業實現針對成本信息的采集、分析及共享等一系列即時性操作。大數據與云計算技術極大地提高了成本費用信息的收集效能，解決了傳統企業成本費用管理工作中普遍面臨的“效益背反”問題，為企業逐步拓寬成本費用管理工作邊界提供了必要條件。企業引進“大智移云”技術，可以集中不同部門信息，有效解決“信息孤島”問題，高效推進業財融合發展，進而推動財務數據共享中心的建立。

1.2 實現融合共享的有效途徑

從目前的情況看，運用“大智移云”技術，以網絡、大數據管理技術為基石，通過強大的信息系統支持和豐富的大數據資源，可有效進行企業業財融合管控;同時完成企業組織結構、財務管理程序、管理體系等方面的全面規范與統一化構建，有效助力企業精細化財務管理;促進建立全國資金集中收付中心目標的實現，有效提高企業財務的整體運營效能與服務質量。在財務共享中心模式下，以精確的企業業財數據管理技術為基石，逐步突破企業經營環境和財務管理壁壘，形成企業內部統一的管理信息集成系統，對數據資源進行統一整合，有效減少“信息孤島”問題。同時，通過運用大數據管理技術建立合理、高效的數據結構，形成數據管理間的相互關系，提出企業生產管理所需模型，能夠大大增強管理中會計信息的價值與有效性;為企業內部管理人員進行更高效的決策提供信息化、智能化和科學的支持，達到企業生產管理全程可追蹤、流程可控制和成果可預期，提高企業成本管理水平[2-3]。

2 對企業運營進行數據跟蹤與分析

在“大智移云”技術高速發展背景下，制造業企業應與時俱進，充分發揮大數據資源處理優勢與先進技術手段，通過建立功能全面的不同大數據管理層次，挖掘成本信息，并運用大數據管理技術實現經營管理革新。一是建設大數據采集層，利用網絡數據采集和保存裝置，獲取大量實時的高成本數據，并將其存放于大數據中心;二是建設相應的大數據層，依靠以信息為基礎的網絡設備對企業相關數據進行傳輸;三是建設高效的大數據分析層，對初始儲存數據進行相應的處理與加工，輸出數據分析結果，以支持后續業務決策，有效降低企業運營成本;四是建設有效的大數據應用層，在對相關信息進行有效處理之后，將數據處理結果應用到相應的服務終端，以提高企業軟硬件的運行效率，有效提升服務質量，積極推進企業轉型發展，塑造企業核心競爭力。

高效率的企業經營活動依賴于種類復雜多樣的大數據分析支持，而在大數據集中的財務數據共享中心環境下，企業生產運營活動管理所需的財務信息則依靠能提供多層次大數據分析的作業成本管理體系。而財務信息越準確，其使用價值就越高。作業成本法對中小企業進行價值鏈分解，使核算細化到作業層次，并能夠對整個作業活動實施追蹤和動態反饋。采用這樣的核算方式，可以更加精準地匹配設備投入和研發成本費用等，更有利于中小企業完善成本費用管控體系[4]。

3 對企業效益進行科學統計與建模

3.1 數據云端共享的效率提升

傳統的企業效益統計工作往往由人工完成，期間需要經過自上而下的目標傳達，以及自下而上的層層數據匯編與審核，整個業務流程跨越較長的時間段。而現在通過將整個業務系統建立在云端，其所有層級的操作系統都可以實現云端操作，所有程序內容與變化信息都可以共享，并且信息也不再獨立于不同的系統之間，從而突破了傳統信息傳遞的阻礙[5]。上層與下層的交流即時完成，所有環節清晰可見，能夠降低財務數據編制所耗費的時間與工作成本，提高信息編制質量。企業通過生產、銷售、供應等各種系統數據間的互通互聯，以及國內外市場數據的信息挖掘分析，可以為各個部門的商業數據編制工作提供強大的信息支持[6]。構建基于云計算的經營數據分析系統，將為企業真正做到以戰略為導向的運營數據處理提供科技保障，進而改造傳統的趨于應付型的數據分析編寫過程，提高經營數據分析編寫水平。

3.2 物聯網助力企業績效管理

物聯網建設及人工智能技術變革，讓每一個設備都能變成企業預算信息的反饋來源，極細粒度的大數據分析也讓企業數據編制工作更加精確。每位人員都具有完全熟悉實際工作的基本技能，也都是一定意義上的資源配置者和管理人員，這對帶動人員工作積極性具有重要意義[7]。物聯網借助人工智能優勢，能夠完成自動數據處理等大量煩瑣且規則固化的工作，如電子證件票據查驗、紙質文件錄入、數據分析和提取、大數據遷移等;還能夠完成商業報表匯總工作，將從內外網站抓取的信息整理為Excel、Word和PPT形式，并應用于企業財務報告、營銷業務數據分析報告和人力資源報表，從而極大地節約營業數據整理和分析工作的時間成本，提高整體辦公效率。此外，通過在內部成本管理系統和信息系統中的分模塊管理之間設置接口，企業能夠在一定程度上減少其內控風險及運作成本，進一步優化內部業務流程，推動財務管理優化轉型。

4 對企業成本進行持續監控與增效

4.1 智能化助力解決“大企業病”

許多大中型企業呈現集團化經營的特點，隨之而來的是多元化運營腳步加速，子公司也越來越多，不可避免地會出現“大企業病”，體現為：生產成本日益上升，管控難度加大，經營風險增加;企業管理層之間的信息不對稱問題越來越嚴峻;企業利益相關者的知情權備受挑戰;經營成本上升嚴重妨礙和約束企業的進一步發展壯大。所以，企業成本控制轉型與流程再造迫在眉睫，必須從全產業鏈視角出發，開展資源動力研究與工作動力研究，以便識別不增值的作業，為流程再造奠定基礎。

企業會計也逐漸呈現智能化趨勢，堅持以數字化的財務數據為業務基礎。成本核算與財務分析工作通過高效的計算機軟件處理財務數據，將數據處理結果提供給計算機使用者，以便進行成本管理分析，進而推動企業成本的精細化管理;將所有業務及各項活動定額作為編制預算支出的標準，不斷優化成本管理模式向精細化方向發展，探索整個流程分環節的成本控制方式，通過積極改進企業成本管理措施，降低運營成本，提高效率，完善生產經營管理模式[8]。

4.2 “大智移云”技術的“節能增效”

隨著制造業信息化程度逐漸加深，“大智移云”技術在企業生產經營活動中的應用越來越廣泛，與數據資源密切相關的財務工作也逐漸與其他業務緊密相連。因此，企業需要建立標準化的財務工作體系與準則，以適應業務改進需求，提高財務辦公效率。一方面，針對財務成本管理建立對口職能組織，對相關財務工作進行細致劃分、精細分工，并加強部門之間關于財務工作的緊密聯系;另一方面，加強相關人才培養力度，積極引進財務信息化人才，通過集體培訓、技術宣講等系列活動，提升企業員工整體信息化水平，進而拉動日常信息化辦公效率[9-10]。

近幾年，憑借云技術優勢建立和研發的網絡財務數據處理平臺和軟件層出不窮，為企業財務運營管理提供了更加高效、便捷的工具，也使企業資金流動的透明性、科學性獲得了保證。企業能夠通過數據實時監測與分析，更加準確地了解自身運營狀況，并根據具體需求與環境變化及時改變運營策略。企業以自身數據中心為基礎構建完整的智能系統，從而完成各個流程的優化。企業通過精簡服務與實踐活動，盡可能減少簡單、重復的低效勞動，既能降低人員工作量，又能縮減人力資源成本投入和相關工作監督成本。企業借助網絡信息技術優勢推動自身管理系統的現代化發展和建設，保證人員更注重最核心的經營服務，從而減少經營成本，提高經營品質[11-12]。

此外，“大智移云”技術為企業提供更合理的渠道和方法，使其獲取運營服務中涉及的各種原始數據，既可以節約原始數據獲取的前期成本，又可以全面提升采集數據分析結果的準確性和全面性，為后期企業財務成本管理決策提供更加可靠的數據分析保障。所以，整個產業鏈成本管理系統的完善有助于企業培育核心競爭力、降低運營成本，在變化無常的全球市場競爭中脫穎而出。

5 對企業計劃進行預測與差異分析

信息通信技術與網絡信息技術的利用，有效促進了資金實時監管平臺、企業財務監管信息系統、財務共享中心、資產監管平臺，以及企業稅務風險實時監測體系等的建立和運用，并發揮了物聯網、AR/VR（增強現實技術/虛擬現實技術）、5G（第五代移動通信技術）、人工智能、大數據分析等先進技術的作用，為企業財務管理和審計轉型帶來了新動力。在“大智移云”的時代背景下，企業財務會計可以利用大數據中心的數據處理優勢，對運營情況做出更加精準的預測和評價，從而使運營任務的設定更科學、合理，并為最終的預算編制管理等工作提供更加可靠的信息支持，實現基于大數據分析的實時成本監控與成本預估。在財務信息共享中心的大數據分析技術支持下，企業能夠進行多維度的統計分析，并建立內部控制報告指標體系，以適應市場的精細化控制要求，為生產、營銷、管理方面的重大決策提供精確、及時、全面的數據支持[13-14]。

6 為企業供應鏈決策提供數據支持

“大智移云”技術方興未艾，傳統的企業成本核算模式遭遇重大挑戰。為了適應新形勢下成本增加的巨大挑戰，企業成本核算管理方式必須由粗放式向精益化、共享化、數字化等方面轉型。而圍繞著這些目標，企業將充分運用大數據和物聯網等相關信息技術，形成一種包含成本費用規劃和核算、成本分析和考核、成本費用決策等功能的一體化成本核算管理系統。該體系的形成原理應當體現在價值鏈系統分析的基本思路上，即利用“大智移云”等信息技術手段，對產品供給、產品設計、制作加工、商品銷售、物流運輸裝卸、售后服務等整個產業鏈各個環節分別展開資源動因與作業動因剖析，以辨明作業的基本功能與增值屬性，從而確定進一步整合產業鏈的機會與方向。

制造業企業通過“大智移云”技術，能夠大幅提高在整個產業鏈各個環節中收集成本信息的效能，進而打破與采購者、經營者和顧客之間的藩籬。唯有實現與產業鏈下游企業內部成本信息的即時共享，制造業企業才有機會基于整體價值鏈的視角，以過程和作業為基準，對成本與價格實施集成管控，從而真正獲得競爭優勢。供應鏈成本管理需要企業從全局層面著手，注意協調供應商、分銷商、運輸商、消費者等多個活動主體之間的相互關系，并對物流運營以無縫式管理方式進行操作，這不但有利于充分激發供應鏈的競爭優勢，也能充分提升供應鏈整體的物流管理水平[15-16]。

由此可見，在“大智移云”的時代背景下，集團成本管理工作必須注意立足于整個供應鏈，以各業務流程為中心，以企業總體價值的創造為經營目標。只有建立和完善多功能目標和多維技術應用相統一的綜合性成本管理體系，才能強化集團管控，并推動企業在財務、經營和戰略3個方面的有效整合。制造業企業充分發揮“大智移云”等信息技術的資源優勢，在“大智移云”信息技術推動下進行財務管理與運營管控之間的高效集成，能夠有效減少投資經營風險，在一定程度上達到企業價值最大化，進一步增強綜合實力。

7 結語

利用大數據分析、人工智能等前沿科技，企業可以進行生產制造的智慧決策，即整合對內形成的財務數據和對外有關經營數據，將其匯集于大數據處理中心，并構造相應的數據挖掘算法進行數據分析，之后借由可視化圖形等直觀方式向用戶呈現最終的數據分析結果。通過建設財務數據信息共享中心，做到監管和業務并重，提高企業價值;通過實現業財融合，做到信息系統的整合，形成統一的信息化視角;通過打通業財信息壁壘，以“科目+維度+業務”的最小單位整合經營活動和財務管理信息;通過畫像，實現業務信息標簽化;通過信息化中臺，實現業財數據信息統一，以及制造業每一個成本單位和每項經營活動的成本、價格和業務量等數據信息完備且交叉關聯。最終，企業完成管理模式由“縱向管控”為主向“縱向管控+橫向融合”變革提升，進而形成財務管理大數據分析平臺系統，構建支撐經營管理和決策智能財務平臺，促進內部控制模式改革和管理會計的有效落地，實現精細運營、可視展現、智慧決策和品牌價值的整體提升。

參考文獻

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收稿日期：2022-04-22

作者簡介：

王宏利，男，1974 年生，博士研究生，研究員，主要研究方向：金融科技、政企數字化轉型、宏觀經濟。

張耀杰，男，1994 年生，碩士研究生，主要研究方向：企業財務管理、數字經濟。

王彥博，男，1981 年生，博士研究生，博士后， EXIN DPO（數據保護官），主要研究方向：大數據、人工智能、區塊鏈、量子金融科技。