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高職院校支撐本省支柱產業發展的服務指數模型研究

2022-05-30 10:48:04顏浩龍王晉
現代商貿工業 2022年24期
關鍵詞:產教融合

顏浩龍 王晉

摘要:本文建立了一套科學有效的動態反應高職院校支撐本省支柱產業發展的服務指標體系,將高職院校服務區域產業發展的人才支撐量、社會培訓量和技術服務量納入了高職院校支撐產業發展指數編制中。通過這套服務指數系統精確的及時反應各省高職院校服務本省支柱產業的數量、質量、效益和趨勢,為高職院校、企業和主管部門科學決策提供量化數據支持。

關鍵詞:產教融合;服務指數;區域經濟

中圖分類號:F2文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.24.010

產教融合、校企合作是我國職業教育辦學的主要路徑,高職院校服務區域經濟發展是雙高建設的基本要求,然而,如何全面系統的有效考量高職院校對本省產業發展的支撐作用還有待研究。本文嘗試根據高職教育服務區域產業發展的內在機理與邏輯編制一套高職院校支撐產業發展的服務指數,便于直觀的長期監測高職院校對本省產業發展的支撐情況。

1文獻綜述

國內外專家學者對各類指數編制的研究成果較多,其中張宏斌、賈生華(2000年)對國外流行的各種編制房地產價格指數的理論模型進行了比較分析,針對我國各城市房地產價格指數編制過程中所存在的問題提出了改進建議。肖翔、洪欣(2014年)結合普惠金融指數的編制原則和目標,采用改進型指數功效函數模型編制了一套適用于國際比較和歷史比較的普惠金融指數,并進行了測算和初步分析。夏宗堯(1990年)從理論分析和大量實例計算結果說明,在編制暴雨強度公式中,應用P-Ⅲ曲線是優于應用指數曲線的。袁衛、彭非(2007)建立度量和評價中國各地區的發展狀況和態勢的測量指標體系與統計指數,并利用指數功效函數的改進模型編制的“中國人民大學中國發展指數”(2006)對我國2004年和2005年31個省級行政區的中國發展指數進行了測算和排序。史靜琤、莫顯昆(2012年)認為內容效度是指一個量表實際測到的內容與所要測量的內容之間的吻合程度,量表內容效度的定量評價中應用最廣泛的指標是內容效度指數,內容效度指數分為條目水平的內容效度指數(I-CVI)和量表水平的內容效度指數(S-CVI)兩類。賈楠、李胤(2014年)探討了創新理論和概念、我國創新發展評價指標體系設計原則、指標體系框架和指數編制方法等方面的內容,并對我國創新發展情況進行了初步分析。蔡文學、梁芬芬(2021年)針對現有航運指數編制方法中缺乏航線指數、實時綜合指數和樣本收集具有局限性的問題,提出一種基于區塊鏈的航運指數新編制方法。王天營(2020年)根據參數的不同賦值,采用“試誤法”編制的新綜合指數,比拉式、帕式和馬-埃綜合指數更具一般性,更有機會接近商品價格或銷售量平均變動程度的真值,更有可能滿足指數編制的目的。關永強、伍韻琛(2020年)在回顧近代以來學術界對物價指數研究成果和資料匯編的基礎上,對近代中國的物價指數做了全面地梳理和分析,以指數所覆蓋地區為線索,對主要物價指數的編制機關、商品種類、起訖時間和發布情況進行了考實。宮薇薇、游岳(2019年)從全球物流績效指數的定義和構成、調查問卷的設計、數據處理方法三個方面對全球物流績效指數的設計構成進行闡述,全球物流市場監測及指數測算發布經驗對鐵路物流指數體系的建立起到一定的啟示和借鑒作用。

綜上所述,國內外專家學者對指數編制成果較多,指數編制理論和實踐都積累了深厚的基礎,但是現有的各類指數主要集中在金融指數、天氣指數、物流指數、城市發展指數等經濟活動顯著的領域,對教育評價指數的研究還較不多見,特別是對高等教育服務區域經濟發展方面的指數編制研究還極其匱乏,本文嘗試根據職業教育服務產業發展的內在機理和外在表現,并綜合現有的相關評價指標體系的基礎上,探索一種表征高職院校服務區域內支柱產業發展情況的綜合指數模型。

2高職院校評價指標分析

2.1高職院校服務產業發展指數計算影響因子分析

高職院校服務產業發展主要包括了三個方面:一是培養技術技能人才支撐產業發展,對接產業辦專業,并緊跟產業發展的需求靈活調整專業設置,并遵循對接崗位建課程的原則,將崗位前沿新技術、新工藝和新流程及時的更新到對應的課程教材中,確保企業崗位新技術、新工藝和新流程進課堂。二是為產業發展培養員工,包括企業在職員工和社會再就業員工的再就業培訓,特別是退伍軍人、下崗工人、農民工和新型農民工四類人員的技術技能培訓工作。三是為產業發展提供關鍵技術支持,各產業發展過程中相關企業存在因為技術、人才和資金的原因造成的種種關鍵技術支持的需求。

2.2高職院校服務產業發展指數模型結構分析

如圖1所示,高職院校服務產業發展指數模型構建主要涉及三個方面的內容:一是數據來源。數據來源主要來自企業調研、企業主管單位提供、網絡搜索等渠道。二是綜合服務指數基本組成結構。綜合服務指數由樣本崗位、樣本企業和樣本產業三個方面組成。三是樣本的選取方法。樣本的選取主要考慮到各支柱產業、企業、崗位等因素與指數編制的相關度和權重數等問題。

高職院校服務產業發展指數模型的基本數據主要采用網絡搜索、定點觀測企業采集、行業企業主管部門統計報表等渠道獲取,服務指數相關數據單獨采集成本過高,最佳途徑是采用間接采集方式獲取。一部分通過直接采用行業企業主管部門的相關統計數據;另一部分通過行業協會的相關統計數據獲??;其他部分通過高職院校獲得,高職院校與合作企業每年定時采集相關數據。

綜合服務指數模型主要由高技能人才供給量、社會培訓量、技術服務量三部分組成,這三部分數據的采集對象包括了三個環節的選取,一是選擇采樣樣本區域支柱行業;二是在樣本支柱行業中選擇樣本企業;三是在樣本企業中選擇樣本崗位。其中,高技能人才培養量來自對樣本崗位的在崗人數統計,社會培訓量來自樣本崗位的人數統計,技術服務量采用樣本企業和高職院校之間的技術服務到賬金額來計算。

服務指數編制樣本選取涉及了本省支柱產業遴選影響因子、支柱產業內的樣本企業遴選影響因子、樣本企業中樣本崗位遴選影響因子、社會培訓量影響因子、技術服務量影響因子等諸多相關因素,可采用層次分析法和SPSS來對各類樣本選取進行研究,先采用SPSS來對所有的相關因素進行相關分析、聚類分析、回歸分析等方法進行初步分析,然后再根據SPSS分析的結果對主要影響因子進行層次分析來完成樣本產業、企業、崗位的遴選和權重的賦值。

3高職院校服務產業發展指數模型設計

3.1模型構建

根據高職院校服務產業發展指數模型結構圖來構建其數學模型如下式:

Fx=∑nj=1M·∑mi=1Ajia·Bjia+N·Cji+L·Fji×Dji·Ej式中:

M——人才支撐權重;

N——培訓權重;

Dji——j產業中i企業的權重;

Ej——j產業的權重;

Ajia——j產業中i企業a崗位的崗位級別權重;

Bjia——j產業中i企業a崗位的人員數量;

Cji——j產業中i企業年培訓量(人·日);

Fji——j產業中i企業技術服務金額(萬元);

X——時間期限,可取近1年、3年、近5年、近10年等。

3.2模型的運用

3.2.1模型編制的關鍵參數研究

高職院校服務本省支柱產業發展指數的編制實施有幾個關鍵參數需研究,一是高職院校服務支柱產業發展指數體系由哪些具體的指數組成和相應的指導作用;二是綜合指數編制模型中人才支撐量、社會培訓量;三是技術服務量三種不同服務領域之間量綱的協同問題。

高職院校服務產業發展指數體系可以從服務對象和指數統計年限等方面來構建。根據服務對象分為人才支撐指數、社會培訓指數和技術服務指數;根據統計年限分為年度服務指數、累計服務指數;根據指數輔助決策對象分為各高職院校、省教育廳等政府主管部門,如表1所示。

綜合服務指數中社會培訓量、技術服務量和人才支撐之間的換算方法,主要思路是將三個方面都參照企業職員的年度薪酬換算成具體的金額。人才支撐中各崗位職員的年度薪金作為主要考量對象,社會培訓量中將社會培訓的生均金額與在校生相應專業學費的比值再乘以相應企業崗位薪酬的均值,技術服務量則以技術服務總金額為取值對象。最終在三者量化金額的基礎上再賦予不同的權重,最終結合權重獲得的指數編制參考總量。

3.2.2模型編制工作的實施步驟

高職院校服務支撐產業發展的指數編制工作的實施步驟主要可以分為五步:第一步,完成樣本選取。完成指數編制中樣本支柱產業、樣本企業、樣本崗位、樣本高職院校遴選。第二步,建立起數據獲取渠道。與企業、學校、教育廳、工信廳等相關單位與主管部門簽訂合作協議,建立起穩定可靠的原始數據獲取渠道。第三步,完成實施模型搭建。根據樣本產業、樣本企業、樣本崗位、高職院校等指數數據采集單位協議情況,完成指數模型的實施化構建。第四步,采集清洗數據。將各樣本點采集的原始數據進行清洗,清洗后的數據進行歸類處理,等待導入服務指數模型中。第五步,形成當期指數。將處理好的相關數據導入整個高職院校服務指數體系的相關模型中,形成當年的系列指數。

4結論

產教融合、校企合作是我國發展職業教育的主要途徑,高職院校服務區域經濟發展是高職院校辦學的基本職責,如何量化考核高職院校服務區域經濟發展效益、對接區域產業辦專業水平等問題一直是職業教育辦學水平評估的一個難點,我國缺少一套直觀有效的監測指標來輔助高職教育主管部門精準決策。本文針對高職院校支撐本省產業發展的三個方面編制服務指數數學模型,并從數據采集、模型構建、模型應用等方面進行了從理論到實踐的閉環研究,對我國職業教育服務區域經濟發展的量化監測模式進行了有益的探索,有助于高職校企業、企業和政府主管部門有效觀測與考核高職院校產教融合校企合作水平。

參考文獻

[1]夏宗堯.編制暴雨強度公式中應用P——Ⅲ曲線與指數曲線的比較[J].中國給水排水,1990,(03):32-38.

[2]張宏斌,賈生華.編制城市房地產價格指數的理論模型和實用方法[J].中國軟科學,2000,(04):65-68.

[3]彭非,袁衛,惠爭勤,等.對綜合評價方法中指數功效函數的一種改進探討[J].統計研究,2007,(12):29-34.

[4]史靜琤,莫顯昆,孫振球,等.量表編制中內容效度指數的應用[J].中南大學學報(醫學版),2012,37(02):49-52.

[5]肖翔,洪欣.普惠金融指數的編制研究[J].武漢金融,2014,(09):7-11.

[6]賈楠,李胤.國家統計局社科文司“中國創新指數(CII)研究”課題組,中國創新指數研究[J].統計研究,2014,31(11):24-28.

[7]宮薇薇,游岳,張穎,等.全球物流績效指數對鐵路物流指數編制的啟示[J].鐵道經濟研究,2019,(03):33-37.

[8]王天營.綜合指數編制方法的比較研究[J].統計與決策,2020,36(15):38-43.

[9]關永強,伍韻琛.近代中國物價指數考略[J].中國經濟史研究,2020,(04):162-171.

[10]蔡文學,梁芬芬,顧一妙,等.基于區塊鏈的航運指數編制方法研究[J].科技管理研究,2021,41(05):151-157.

基金項目:湖南省教育科學“十三五”規劃課題“湖南省高職院校支撐本省支柱產業發展的服務指數編制研究”(XJK17QZY001);湖南省教育科學“十三五”規劃課題“高職教育產教融合運作參考模型研究”(XJK18CZY020)。

作者簡介:顏浩龍,男,湖南華容人,湖南工業職業技術學院副教授,研究方向:高等職業教育;王晉,女,湖南湘潭人,碩士研究生,湖南工業職業技術學院副教授,研究方向:高等職業教育。

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