大數據背景下吉林省民辦高校教師隊伍建設問題研究

李心浩 詹克鈺

摘要：近年來，我國經濟快速發展，民眾對高等教育的需求日益攀升。為補齊高等教育的與民眾對教育資源需求的缺口，民辦高校作為公辦高校教學資源的補充應運而生。在教學成果方面，民辦高校取得了令人矚目的成績。但是隨著大數據時代的到來，我國民辦高校也面臨由時代帶來的新挑戰。在大數據時代，如何將高校教師隊伍建設與大數據技術有效結合成為民辦高校急需解決的難題。本文將以吉林省民辦高校為例，聚焦于大數據時代背景下民辦高校教師隊伍建設過程中所遇見的各種問題，并提出相應的解決方案，希望可以為解決民辦高校教師隊伍建設遇到的問題提供幫助。

關鍵詞：大數據；吉林省民辦高校；教師隊伍建設

中圖分類號：F24文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.21.042

0引言

自上世紀八十年代以來，我國經濟發展迅速，人民群眾的生活得到了質的改善，并因此對高等教育提出了更多的需求。民辦高校在這樣的時代背景下誕生，至今已有三十余年的發展歷史，能夠在一定程度上幫助公立高校緩解教學資源不足的問題。在大數據時代，民辦高校運用大數據技術服務于高等教育事業的同時，也面臨著來自大數據技術發展所帶來的挑戰。在民辦高校自有教師隊伍建設的過程中，將教師隊伍建設與大數據技術結合，更好的解決民辦高校教師隊伍建設問題成為民辦高校的工作重點之一。本文將以吉林省民辦高校為例，分析民辦高校教師隊伍在建設過程中存在的問題。并針對問題，提出解決方案，為吉林省民辦高校教師隊伍建設提供具備可行性的建議，促進民辦高校教師隊伍的建設與發展。

1民辦高校概況與大數據技術在我國高等教育行業的使用現狀

民辦高校歷史悠久，在西方，眾多世界知名院校其本質都是民辦高校。相較公立高校，民辦高校在教學方面更具靈活性，針對性和應用性，能夠為學生在接受高校教育時提供更多選擇。我國民辦高校起步較晚，在辦學規模和教學質量方面落后于西方高校。經過近年來的發展，我國民辦高校已經在高校教育行業中占有一席之地，擁有其不可替代的作用。

（1）我國民辦高校現狀。近年來，我國民辦高校發展迅速，在高等教育行業中的地位不斷提高。民辦高校從三十年前的無專項資金、無獨立師資、無專有校舍的“三無”狀態逐漸發展為擁有完善的教學資源、擁有民辦高校自有教師隊伍和具備獨立校舍完整的高校體系。在人才培養方面，我國民辦高校更加注重突出自身的辦學特色，朝著培養應用型，創新型等多種新型人才的特色道路上發展，為學生的就業和未來成長提供了更多保障。在民辦高校的教學過程中，民辦高校會更加注重培養學生的個性化發展，尊重學生自身的興趣愛好。并且在教學模式和教學方法的革新中投入更多的精力，為學生提供更具先進性的教學資源。2012年，北京城市學院等五所民辦高校通過我國教育部的審批，正式獲取了民辦高校招收碩士研究生的資格。這一民辦高校歷史性的進步標志我國民辦高校在高等教育行業的地位有了進一步的提升，具備了培養更高層次人才的資格與能力，打破了現有的教學資源分配格局。

（2）吉林省民辦高校現狀。吉林省民辦高校的起步于上世紀90年代，起步時間與我國其他地區相同。眾多全國知名的民辦高校紛紛落戶吉林省長春市，如長春財經學院、光華學院、吉林外國語大學等。這些民辦高校總體發展情況良好，在吉林省高校教育行業中承擔著中流砥柱的作用，以培養應用型人才為主業，在特色辦學的道路上不斷發展創新，為吉林省人才培養貢獻著自己的力量。但是，近年來東三省是我國人口流出大省，大批人才的外流對吉林省民辦高校的教師隊伍建設產生了一定的影響。導致了吉林省民辦高校教師隊伍結構不合理、教師工作任務過重和教師職業發展受阻等問題的存在。

（3）大數據技術在我國高等教育行業的使用現狀。

近年來大數據技術在我國發展迅速并與國際接軌，其理論不斷發展壯大并具備一定的先進性和可操作性，能夠實際應用和服務于眾多行業。在我國高等教育行業，大數據技術與教師的工作和發展相結合，已經逐步被應用于高校教師的實際工作中，成為高校教師隊伍建設和高校教師日常工作中不可或缺的工具，也在很大程度上提高了高校教師工作效率效果，為高等教育行業的發展做出了其應有的貢獻。

2大數據背景下吉林省民辦高校教師隊伍建設所面臨的問題

近些年來，大數據技術應用在我國取得了長足的發展，并且在很多領域都取得了令人矚目的成果。吉林省民辦高校將大數據技術應用到了建設自有教師隊伍的工作上，也取得了一定的成績。但是，吉林省民辦高校在將大數據技術應用于建設自有教師隊伍的過程中依舊面臨著一些尚未解決的難題。具體來說，問題如下：

（1）受地緣環境和經濟條件等因素影響，吉林省民辦高校運用大數據技術引入人才計劃受阻。首先，吉林省位處我國東北，氣候條件相較南方城市具有相當的劣勢。吉林省四季分明的氣候特點有時會帶來暴雪、揚沙等惡劣的天氣條件，給生活帶來不便，降低吉林省對人才的吸引力。其次，吉林省產業結構相對單一，以農業和重工業為主。這樣的產業結構在一定程度上限制了本省經濟的發展并造成大量的人才流失，成為民辦高校自有教師隊伍建設的壁壘。以上兩點因素成為本省人才留存和外來人才引入的巨大障礙，為吉林省民辦高校吸收人才建設自有教師隊伍制造了不利條件。綜上所述，大數據技術在吉林省民辦高校引入人才計劃過程中的使用需要結合吉林省的實際情況進行有針對性的調整后再進行使用，常規的大數據技術帶來的人才吸引方案很難幫助吉林省民辦高校切實有效的吸引其所需要的人才。

（2）吉林省民辦高校教師培養制度與大數據時代脫節。吉林省民辦高校大多起步于上世紀90年代，高校成立之初基本不具有自身獨立的教師隊伍，日常教學工作主要依靠外聘教師和少數自有教師合作完成。這樣的教師隊伍構成并不合理，外聘教師即插即用的使用模式雖然可以暫時幫助民辦高校解決教學任務帶來的壓力，但是很難為民辦高校教研和科研的發展做出應有的貢獻。因此，為了能夠更好地完成高校的教學和教科研任務，吉林省民辦高校建設自有教師隊伍和完善本校教師的培養制度勢在必行。吉林省民辦高校應該將大數據技術更好的應用于教師培養制度的建設過程中，大數據技術可以融入吉林省地方特色，為民辦高校教師培養制度的建設提供優質的數據和理論支持。

（3）未利用大數據技術實現吉林省民辦教師工作任務的合理配置。民辦高校教師的工作性質相較于其他教師更具挑戰性和獨立性，其工作內容的合理分配和調整是吉林省民辦高校教師隊伍建設過程中不可忽視的問題。在工作任務的分配方面，高校教師不僅承擔著普通教師應有的教學任務，同時還肩負著來自教學研究和社科研究等多方面的工作任務。在高校教師種類繁多的工作類別中，如何能利用大數據技術合理分配高校教師日常工作任務和達成高校教師職業發展的平衡，成為民辦高校需要重點解決的問題。

（4）教師隊伍穩定性差，管理方法沒有以大數據技術帶來的數據為依據進行升級。目前，吉林省民辦高校教師隊伍存在著高校教師流動率較高，教師隊伍不穩定的問題。吉林省民辦高校教師隊伍不穩定的原因主要來源于下面兩個方面：首先，吉林省是教育大省，坐落著數十所各類高校，民辦高校在聘請新教師和續聘自有教師時不僅要與本省其他民辦高校相競爭，還要承擔著來自公立院校的競爭壓力。很多民辦高校教師會因為謀求更好的教學環境、科研環境和薪酬待遇而加入到其他的高校。其次，隨著吉林省經濟的發展，很多國有企業、事業單位以及上市公司加入到了人才競爭的行列。這些用人單位往往可以為高校教師提供更高的福利待遇和良好的職業發展前景，為高校教師未來的職業發展提供了更多的可能，進一步加劇了吉林省民辦高校教師隊伍不穩定的問題產生。面對這樣的人才競爭壓力，吉林省民辦高校并沒有很好地將大數據技術帶來的數據優勢應用于教師隊伍的建設和管理過程中，造成了一定程度的人才流失。

3大數據背景下吉林省民辦高校教師隊伍建設所面臨問題的解決方案

（1）吉林省民辦高校應使用大數據技術收集人才吸引信息，并結合本省實際情況，有針對性地制定人才吸引方案。在專業人才吸引方面，因為吉林省獨特的地緣條件和產業結構導致吉林省對人才的吸引力不強。為此，吉林省民辦高校在這樣的條件下對教師隊伍建設所需人才的引進方案需要另辟蹊徑。在人才引進方面，吉林省民辦高校應通過大數據收集等方式積極了解相關專業領域的人才概況、崗位分布和薪資待遇水平，根據自身條件結合通過大數據技術篩選得到數據，提出更具競爭優勢的相關專業人才吸引方案，有針對性選擇相關專業技術人群的進行人才吸引，以此提高民辦高校對本省相關專業人才的吸引力。在結合大數據技術收集數據制定吉林省民辦高校人才吸引方案的過程中，需注意以下要素：首先，運用大數據技術對同類院校的師資數據進行分析，與本校師資數據進行對比，明晰本校的師資力量缺口。按照實際缺少的師資力量進行人才的引進，避免人力資源的浪費。其次，為了保證民辦高校師資力量配置合理，高校也應結合大數據收集的同類院校師資結構數據分析對比自身現有教師隊伍結構，了解自身師資力量的薄弱點，進行有針對性的人才引進。運用大數據技術所帶來的數據分析匯總技術，可以幫助吉林省民辦高校提高對人才的吸引力，豐富教師隊伍人力資源的同時，更好的優化教師隊伍的師資結構。

（2）吉林省民辦高校應運用大數據技術并結合自身實際情況建立優質的民辦高校教師培養制度。為保證民辦高校的教學活動和教科研活動的順利進行，也為了確保民辦高校教師隊伍能夠有序的建設和良性的發展，吉林省民辦高校應結合大數據技術建立優質的民辦高校教師培養制度。

首先，青年教師是教師隊伍發展的動力和源泉，吉林省民辦高校應注重青年教師的引進和培養。民辦高校需結合大數據技術制定青年教師的引入及培養方案，通過大數據技術將數據收集并分析匯總，以此為依據合理地制定青年教師人才選用的標準，制定青年教師的培養方案內容，重視人才差異性，使青年教師能夠更好地為建設民辦高校自有教師隊伍服務。此外，在教科研方面民辦高校還需要運用大數據技術幫助青年教師篩查和購買有價值學術資源和相關課程資源，為青年教師提供高質量的資料庫，幫助其更好的完成本職工作，促進其在職業道路上成長。

其次，吉林省民辦高校運用大數據技術對自有教師隊伍進行再培訓是豐富和發展民辦高校培養制度中重要的一環。近年來，高校教育理論發展迅速。不僅在教學模式和教學設備上有了很大的變化，還提出了很多新的教學理念與方法。民辦高校應結合大數據時代的特點，使用大數據技術收集、篩選和學習其他高校的先進教學理念，設法走在高校教育理論發展的前沿。民辦高校可以通過大數據技術收集資料和網絡課程、講座，為自有教師提供相關的知識技能培訓。此外，運用大數據技術邀請國內外專家來校舉行專題講座等方式也是保證自有教師知識庫更新的有效手段。以上培養方式可以體現大數據環境下新民辦高校教師培養制度的優越性，為民辦高校教師隊伍的建設提供有力的支持和保障。

（3）利用大數據技術減少吉林省民辦高校教師工作負擔，實現高校教師工作量的科學配置。現階段，我國大多數公立高校已經為高校教師隊伍配備了足夠的師資力量和合理的教師工作量化標準。能夠為高校教師提供較為寬松的工作環境與自我發展環境，很少會造成因高校教師在某一方面的工作量過大導致的高校教師自我發展受阻的情況。但是，在吉林省民辦高校并不具備公立高校這樣豐富的教師資源。首先，吉林省民辦高校教師隊伍建設起步較晚，存在著師資力量不足，高校教師的日常教學工作任務過重的情況。在此條件下，民辦高校教師的教科研活動開展受到了極大的限制。為解決這一難題，吉林省民辦高校應該運用大數據技術收集同類民辦院校數據，對高校教師的工作量進行合理的分析和配置，盡最大可能平衡民辦高校教師日常教學工作和教科研工作之間的關系。此外，大數據技術的發展也為教師減輕教學工作帶來了更多的選項。在大數據時代背景下，智能教學機器人已經在部分教學崗位上出現，并起到了良好的教學效果，將其引入高校教學體系中可以一定程度上分擔教師的教學工作內容。承載著大數據技術的網絡公開課等大數據學習資源在高校的應用率也日益提高，這些新技術的出現很好地解決了高校教師工作量過大的問題，為高校合理配置教師工作量提供了更多的可能。

（4）運用大數據資源優勢穩定的吉林省民辦高校教師隊伍發展，防止教師隊伍人才流失。對于吉林省民辦高校而言，一個穩定的教師隊伍不僅可以成為吉林省民辦高校完成日常教學工作的有力保障，也可以在教科研任務和高校發展的過程中起到中流砥柱的作用。

吉林省民辦高校為獲取一個穩定的教師隊伍應從以下三個方向出發：首先，優化高校教師績效考評體系，為其提供優厚的薪資待遇。高校可利用大數據技術收集同類院校的績效體系數據并加以分析，結合本校實際情況優化本校教師績效評估體系。對優秀教師給予應有的榮譽和獎勵，增強教師對學校工作的信心。此外，薪資待遇也是提高教師隊伍穩定性的重要方式，運用大數據技術收集和分析教師薪資待遇數據，為本校教師提供優厚的薪資待遇，能夠起到提高教師的組織歸屬感和穩定民辦高校教師隊伍的作用。

其次，還需要保證高校內部職稱評定等工作的公平公正。吉林省民辦高校可以采用校內數據公開化，數據共享等方式保證組織內部公平，此舉可在穩定教師隊伍方面起到關鍵性的作用。最后，可以從教師專業發展和教學發展角度出發，運用大數據技術對有相關需求的教師提供數據庫的支持，從而達到提高教學技能，滿足專業發展等目的。

4結束語

綜上所述，本文著重闡述了大數據時代背景下吉林省民辦高校在教師隊伍建設過程中所面臨的多方面難題，吉林省民辦高校需要運用大數據技術制定民辦高校特色的人才吸引方案、建立優質的民辦高校教師培養制度、合理分配高校教師的工作任務和穩定高校教師隊伍等方面入手，達到加強民辦高校教師隊伍建設的目的。希望本文觀點可以為吉林省民辦高校教師隊伍建設做出一定的貢獻。

參考文獻

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基金項目：2021年度吉林省高教科研項目“吉林省民辦高校教師隊伍建設問題研究”（JGJX2021D536）。

作者簡介：李心浩（1991-），男，漢族，吉林長春人，碩士研究生，長春財經學院助教，研究方向：大數據、企業社會責任、審計學；詹克鈺（1983-），女，滿族，吉林梅河口人，博士研究生，長春財經學院副教授，研究方向：審計學、大數據。