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大數據技術在高等院校思想政治教育中的實踐應用

2022-06-18 23:49:09裴璨璨
快樂學習報·教師周刊 2022年27期
關鍵詞:大數據技術高等院校思想政治教育

摘要:大數據技術在思想政治教育中的應用,實質作用是驅動學生健康和全面發展。高等院校要做好目標定位,明確大數據技術應用條件,繼而能夠保證大數據技術與雙主體教學理念發揮協同效應。同時,基于大數據技術增強思想政治教育程序的規范化,依托數字化教學平臺增強思想問題分析的精確性。

關鍵詞:大數據技術;高等院校;思想政治教育;實踐

引言:

思想政治教育工作,是規范大學生思想品德的重要手段,需有明確目標和有效措施的對學生思想成長過程進行合理干預與積極影響。基于大數據技術開展的思想政治教育活動,樣本內容日益全面化,教師不能依據小部分數據對學生的思想問題和成長質量進行評價。高等院校需在大數據應用方面形成新的策略,繼而更加精準和高效的應對學生思想成長過程中的各種問題。

一、大數據技術在高等院校思想政治教育中實踐應用的目標定位

(一)教育主體信息化水平的整體提升

教育主體需充分了解大數據技術應用的根本價值,自覺的學習相關知識與技術。高等院校將大數據技術應用到思想政治教育工作中時,需發揮意識對物質的反作用,以提高教育主體的認知水平為著力點,利用大數據技術整體提升教育主體的信息化水平。

(二)教育主體行為能力的全面強化

教育工作者作為主導教學活動的主體,必須對思想政治教育形成新的認知與理解,利用技術手段縮短師生間的心理距離。高等院校應利用大數據技術對教育主體行為能力進行全面強化,促使他們有自覺意識和實際能力的構建和諧的師生關系。

二、大數據技術在高等院校思想政治教育中的實踐應用條件的理性確認

(一)現實教育技術

大數據技術在思想政治教育中的實踐運用,需依托現代教育技術搭建智慧化教學平臺。而教育工作者應利用技術手段增強授課內容的可理解性,從根本上弱化傳統教學的難度與枯燥性。基于立體和直觀的課堂呈現方式,增強課程內容的清晰化與生動化,使學生積極學習先進思想和文化。

(二)可智能更新的教學資源庫

高等院校要開發可智能更新的教學資源庫,為靈活優化與調整思想政治教育內容奠定扎實資源基礎。大數據技術在思想政治教育課堂的介入,需依托教學資源庫,設計趣味性和教育性并存的課程內容。大數據技術的應用,要增強思想政治教育過程中數據采集的時效性與精準性,必須要依托教學資源庫進行教學資源的高度整合,甚至可在課程設計上形成多個主題模板,靈活和高效的開展教學活動。

(三)雙主體教學理念

高等院校要科學引進雙主體教學理念,確保教師與學生在開放的網絡空間能有效互動。大數據技術的運用,需要有效提升學生的大數據技術應用能力與水平,幫助他們逐漸形成良好的大數據思維。在開放的教育空間下,高等院校需充分凸顯學生主體地位,盡可能的開展多樣化和民主化的對話。

三、大數據技術在高等院校思想政治教育中的實踐應用的具體措施

(一)大數據技術與雙主體教學理念需發揮協同效應

高等院校在思想政治教育中已經存儲豐富的教學數據,若想發揮大數據技術的應用價值和作用,必須保證原始數據與新數據形成縱向與橫向的聯結。大數據技術與雙主體教學理念需發揮協同效應,共同作用于思想政治教育質量和水平的整體提升。教師可基于大數據技術了解學生個性化學習需求,在理論學習與實踐環節都能凸顯學生主體性作用。通過創建民主化的教學空間,可利用技術手段對思想政治教育工作全面賦能。在開放與民主的教學空間里,增強教學信息的流動性,使教師與學生就問題展開民主對話與深層次交流。高等院校應構建大數據教學模式,利用多媒體技術和設備增強知識呈現的可視性,基于大數據分析掌握與跟蹤學生學習的數字軌跡。根據學生不同階段思想成長問題,設計個性化的指導方案和行動計劃。

(二)基于大數據技術增強思想政治教育程序的規范化

思想政治教育工作中融入大數據技術,需要顯著的提升數據服務品質和質量,為此高等院校應對教育程序進行優化與完善。規范化的教育程序,是大數據高質量服務人才培育的重要保障,是影響人才培育與思想教育質量的關鍵因素。教師在收集與分析教學數據時,要保證學生明確該項行動的根本價值和目的。在對具體數據進行整理與運用的過程中,需能依據清晰和正確的工作流程,即師生共同收集重要信息,而后能對信息數據的真實性進行分析與驗證,最終根據具體的結論選擇是否應用,并在如何應用上形成具體的策略或方案。高等院校要充分保證思想政治教育程序的規范化,由此才能保障數據服務的水平與質量。

(三)依托數字化教學平臺增強思想問題分析的精確性

有效和精準的解決學生思想成長問題,是高等院校開展思想政治教育工作的目的和任務。而大數據技術的應用,根本價值在于提高信息數據的利用質量和效率,更加精準和快速的分析與預測學生思想成長問題與動態。為此,學校要開發與設計數字化教學平臺,智能采集與整理學生學習與成長相關的所有信息數據,由此增強思想問題分析的精確性。而教育工作者必須聚焦歷史數據,能從中發現學生思想成長的規律和問題,充分掌握數據發展方向與動態后,能夠在思想政治教育上形成明確的目標與原則。高等院校要能真正體現數據的預測與分析功能,將其科學的運用到大學生思想動態分析中,繼而更加科學的監測學生個體的思想成長過程。

結語:

高等院校需以思想問題為導向,動態優化思想政治教育內容與模式。而大數據技術應成為實現目標的有力工具,助力思想政治教育模式的現代化轉型。教育工作者需在數據采集、學生思想問題分析等方面,都能合理發揮大數據技術的作用。

參考文獻:

[1]蔡娬.高校思想政治理論課教學內容與大數據技術深度融合創新路徑探索[J].重慶文理學院學報(社會科學版),2021,40(01):110-119.

[2]吳續甫,祝福恩.大學生思想政治教育的大數據技術模式探究[J].食品研究與開發,2020,41(21):253.

[3]王偉.大數據背景下高校思想政治教育工作創新研究[J].產業與科技論壇,2020,19(05):211-212.

作者簡介:裴璨璨(1990.6),女,漢族,江蘇徐州人,江蘇師范大學,理學碩士,講師,從事高校思政教育、高校輔導員工作研究、網絡思想政治教育、職業規劃與就業指導研究。C35C0335-6F7B-4567-8FB2-D5E952124BEA

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