數字時代下教學質量診斷與改進平臺的建設與提升路徑

金珺

摘 要：數字時代下，利用全面革新的數字手段對教學質量進行管控是高職院校質量診斷與改進平臺建設和提升的初衷。為促進現有校本平臺的建設與提升，本文在對現有研究成果進行梳理的基礎上，分析研究了目前高職院校質量診改平臺的構建與運行機制，總結了目前平臺建設與優化的痛點和難點，并針對性地提出建設與提升的路徑。

關鍵詞：數字時代 教學質量 診斷與改進平臺 提升路徑

數字時代是信息時代的進階模式，結合了新一輪工業革命的“智能技術群”。自“十三五”以來，我國通過數字信息革命帶動數字經濟發展，大力發展并完善數字基礎設施，以數據資源支撐各行業轉型發展。2021年12月，國務院印發了《國務院關于印發“十四五”數字經濟發展規劃的通知》，其中更是提到要“加快推動文化教育、醫療健康、會展旅游、體育健身等領域公共服務資源數字化供給和網絡化服務，促進優質資源共享復用”[1]。

近年來，各院校均逐步開展信息化建設，建成了針對不同業務的管理控制系統，例如教務管理系統已趨近穩定。但由于在推動學校信息化的過程中，數字技術改變了高等教育的內部環境，對高校教師在教學模式和教學手段方面不斷提出新的要求。傳統的教學模式和成效監測評價體系受到了沖擊，尚未能跟上需求迭代的節奏，因此需要根據現有數字手段進行改革，并不斷融入新型數字化設備與服務。

2015年，教育部出臺《教育部辦公廳關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知》[2]和《關于印發〈高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進指導方案（試行）〉啟動相關工作的通知》，高職院校陸續啟動質量診斷與改進平臺的建設?，F階段，如何將診改平臺中的數字所承載的信息進行有效分析，促進現有校本平臺的提升，推動全員、全過程、全方位的教學評價和診斷，是平臺信息建設者亟須進一步思考的問題。

一、國內外研究綜述

數字時代是信息化發展新趨勢，強調對學校教學質量診斷和改進的重要作用。目前，全球數字技術革新與應用呈現井噴式增長，尤其在我國，信息技術已經逐漸走向數字時代。[3]在數字時代背景下，大數據技術為高職院校教學診改工作提供了更多的可能性，利用數字技術革新的教學理念，極大地提升了高職教學質量。[4]借助數據平臺對教學質量進行監測和預警分析，能有效優化校園資源配置，構建質量保證體系，并不斷挖掘信息，探索質量監測的長效機制。[5]隨著教育部出臺相應文件和通知，高職院校積極推進信息化質量診改平臺的建立。鐘品妍提出注重智能化信息平臺建設，能夠實現基于數據信息的教學質量監測與評價。[6]因此，結合數字時代思考數據平臺的建設，才能讓平臺功能日臻完善，進一步促進教學質量的提升。[7]

目前現有的關于教學質量診斷和改進的文獻，主要是從診改對象和診改方式的角度進行研究。

趙蕾以課堂為診改研究對象，針對思政課堂，為學生、一線教師以及教學管理者發放問卷，調研分析了思政課堂教學存在的問題，并提出了“依托信息平臺，堅持方法創新”的過程診改方向。[8]羅巧云以專業為診改研究對象，通過對蘇州旅游與財經高等職業技術學校商務英語專業的畢業生和用人單位的調研，反思商務英語專業的教學質量，提出專業教學的改革方向與思路。[9]唐俊和鐘潤生以院校為診改研究對象，提出在“后示范”時期，除了狀態數據之外還要根據校情建立自己的校本平臺，及時發現和解決診改平臺建設體系上存在的問題，使之實際有效，達到全面推進職業院校教學工作診斷與改進制度建設的目的。[10]

馬國勤和劉丹青針對當前高職教學診改存在的問題，從OBE角度（Outcome Based Education，成果導向教育）導向提出構建教學診改機制，使專業教學目標能夠精準刻畫對口崗位的職業需求。[11]楊勇和白晶從PDCA循環視角探索高職院校教學診斷與改進的研制路徑，在充分實踐與認識的基礎上不斷優化、持續改進，螺旋式提升教學質量。[12]周開權等人從TQM（Total Quality Management，全面質量管理）理論的角度提出，我國職業教育應引進TQM理論，以實現全員、全方位和全過程的教學診斷，并在引進時注重理念先行、預防為主，提高現代信息技術在教學質量管理中的效果。[13]

二、基于數字時代的教學質量診斷與改進平臺的構建和運行機制分析

以數字理念和技術為依托，構建信息化高職院校教學質量診改體系，是當前高等職業教育教學質量管理的實施路徑與運行手段。自2015年教育部發布《關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知》以來，教學質量診改平臺尚處于發展初期階段，仍存在構建與運行方面的問題。

（一）全校數字化改革步入深水區，教學質量診改平臺的構建尚未形成網絡

高職院校積極響應國家號召，著眼于數字時代的各項信息技術在教學質量管理方面的建設與應用，先后開展數字化教學管理的建設與落實工作。數字化改革整體工作格局初步建立，各項數字化教學管理創新項目初見成效，但仍存在將數字化改革工作流于表面、未能真正貫徹數智賦能方針政策等問題。常見于行政職能部門各自為政，建立服務于自身業務的閉環系統，而信息未能在各業務系統間共享，形成網絡，因此無法做到高效協同管理;抑或存在部分數字化項目“為創新而創新”，業務流程重構不到位，無法配合學校頂層設計，未能深刻擊中改革的痛點和難點。引入質量診改平臺后，各業務系統嘗試構建信息橋梁，但存在數據標準無法統一、數據源頭存在錯誤等問題，各方溝通成本較大，信息網絡的形成費時費力。

（二）質量診改認知不到位，“?！骸獙I”三級教學質量保證體系銜接易中斷

質量診斷與改進體系以“?！骸獙I”三級教學質量保證體系為核心，但在構建過程中存在不同環節的認知缺陷。首先，思想意識基礎較為薄弱。傳統的教學質量評價依賴于外部評估與監控，“校—院—專業”三級教學質量保證體系自上而下缺乏自主診改的意識，內在驅動力不足。而在教學質量診改的認知上，校級頂層設計與專業教學管理可能因站位不同而存在針對性和實效性的偏差，故而三級教學質量保證體系的層級銜接易出現中斷。

其次，理論與實踐的認知存在偏差。教學質量診改平臺尚處于發展初期，各流程的構建和場景的設計尚在探索與嘗試的階段，“校—院—專業”三級教學質量管理的節點設計缺乏實踐應用，重要節點的任務清單設計可能拘泥于理論，而無法真正透徹地為各級教學質量診改服務。院校負責平臺建設的人員通常沒有院級或專業教學管理經驗，而院級及專業教學管理負責人又無法參與平臺建設，故雙向溝通中受信息噪音影響較大，也會導致三級教學質量保證體系的層級銜接易出現困難。

（三）大數據環境基礎薄弱，質量診改平臺迅速老化

近年來，高職院校專業建設不斷更新，一些現有專業數據快速過期。2021年3月，教育部對職業教育專業目錄進行了修訂，更新了部分專業名稱，各院系根據最新專業目錄修訂了專業標準，更新了課程代碼，亦有院校新增或撤銷部分專業。而在教學質量診改平臺數據聯動修改的過程中，人力校對與修改依然是主要方式，智慧化對比與遷移尚未能落地，數據的準確性和及時性未能得到較好的保障。因此，大數據環境基礎薄弱，宏觀數據更新對平臺老化影響較大。

基于趨近成熟的業務系統和逐漸完善的配套設施，院校的大數據環境逐步搭建。而早期成型的業務系統背靠的業務數據庫，例如，教務系統的課程數據庫，可能因長期缺乏數據維護，源頭數據未及時清查與整理，大數據環境基礎略顯薄弱。由于教學質量診改平臺于近兩年被大力開發，倒逼與平臺對接的業務系統及其數據庫在短時期內頻繁改造更新，從而造成大數據地基不斷松動和修整，使得教學質量診改平臺快速老化。

（四）大數據分析反饋效果有待完善，預警機制尚未建立健全

大數據應用對應海量數據，抓取何種關鍵性數據指標作為反饋依據，以及如何抓取、如何分析，是亟須思考與解決的問題。目前常用于評價教學質量的指標有“考勤率”“課程總體滿意度”“課前預習布置率/完成度”“課后作業布置率/完成度”，以及各類教學活動次數等。此類評價指標多數著眼于教師課堂教學質量診改，尚未形成專業發展層面以及教學管理層面的反饋機制。上述教學質量評價指標僅反饋給教育者，學生無法根據現有評價指標同步獲得自身學業質量信息，而學生學業預警僅靠“連續缺勤”這一單一數據源觸發。

此外，預警值未統一標準，抓取到的各類指標不存在參照值對比的意義，預警機制尚未建立健全。例如，教師無法通過上述教學質量評價指標了解自身數據所處的水平，也無法及時聚焦明顯過低或過高的指標。

三、基于數字時代的教學質量診斷與改進平臺的優化和提升

數字時代背景下，以質量診斷與改進平臺的搭建和優化為契機，高職院校正穩步開展構建數字化校園等工程。數字化改革不是一蹴而就的，教學質量診改平臺作為高職院校數字化改革的重要組成部分，需要一個優化和提升的過程。

（一）以質量診改平臺為樞紐，打破各平臺信息孤島的局面

高校信息化建設至今，多數高職院校的教務管理系統、學生管理系統等主要業務系統趨近成熟，但目前仍存在著各項業務系統間數據不互通、信息孤島普遍化的現象。[14]為了學校各級各業務系統能夠高效協同管理教學質量，建議設立校本數據庫，以質量診改平臺為樞紐，不斷匯總并更新各業務系統的數據，包括各類教學數據。同時，提高平臺在校本數據庫中的數據抓取能力，采用“高內聚低耦合”的方式，提高數據采集的復用率，避免無效重復收集數據，盡可能縮短低效業務鏈路，以實現業務數據高效互通共享。

此外，隨著線上線下混合式教學的展開，各類智慧化教學平臺的功能不斷擴充，匯集了課堂教學的海量數據，例如，“智慧職教”“云班課”等數字化教學小程序（APP）。校本質量診改平臺可通過對接此類智慧化教學平臺，逐步形成課堂畫像，以此達到校內、校外平臺數據的互通和共建。

（二）積極推進全校數字化建設，確保教學質量保證體系的落實和深化

隨著數字化改革工作的推進，新增的業務系統不斷涌現，如何確保教學質量保證體系的落實和深化仍是關鍵。首先，質量診改平臺要結合學校的頂層設計，貫徹落實學校總體方針。相對應地，學校各類教學數字化改革項目也要切實服務于質量診改平臺的建設。其次，在項目結構和流程設計上厘清上下級關系，落實各級教學管理部門的責任和義務，確保任務清單能夠合理有效地執行。此外，加強診改網絡的軟硬件同步管理，避免出現硬件先行、平臺空洞、質量診改工作浮于數據采集等基礎工作的現象。落實“8字形”質量改進螺旋工作流程，真正做到數智賦能，形成符合校本文化的教學質量保證體系。

（三）梳理源頭數據，夯實教學質量診改平臺基礎

要建設信息化大廈，數據地基務必扎實。而在數字時代，通過“大智移云”——大數據、智能化、移動端和云計算等新一輪科技革命的產物，平臺持續性地產生海量數據，故為了教學質量診改平臺的快速穩定建設，應盡快從源頭數據庫梳理原始數據，尤其對于數據錯誤或冗余堆積等情況，校方和技術方應盡快進行清理并維護。例如，前文提到的課程數據庫，存在“一課多碼”——一門課程對應多個課程編碼而生成多條數據的情況，需對此類數據進行整合，并清理剩余多余數據。通過對源頭數據的清理，夯實教學質量診改平臺的基礎。

專業建設和革新，對數據更新的精確性和及時性提出了較高的要求。專業要求與專業標準每年都在更新，新舊文件與數據的智能對比功能亟須上線。通過智能化手段，對新匯入系統的數據進行及時的梳理與校對，及時替換或新增數據，既能解放人力勞動，又能提高梳理和校對的效率和準確性，將校園信息化改革落到實處，確保教學質量診改平臺建設環境的有效性。

（四）提升大數據分析能力，實現預警效用最大化

數據的反饋與分析是教學質量保證體系的核心要素之一，數據采集、監督、反饋、分析是機制，教學效果提升才是目的。因此，在各業務平臺數據共享的基礎上，針對不同角色，有針對性和實效性地設定指標維度，在每個維度中合理選擇核心指標，提高信息感知度，避免指標冗余、核心信息不突出等現象。設定教學質量評價指標時，不應一概而論，應當根據課程特性，分別設定適合理論課和實操課的評價指標，以便更客觀公正地反映不同課程的教學成效。此后，通過現象看本質——以指標數據為基礎，形成課堂師生畫像，落實師生雙邊反饋機制，對于特殊數據產生的原因及形成的結果，進行分析并提出針對性改進或強化方案。

此外，還應設立預警值，將不斷更新的狀態數據與預警值進行比較，便于教師、學生及各級教學管理人員做出相應的調整和改進，將預警和糾偏常態化，對教學質量進行合理管控。結合大數據的海量、高效、多樣和真實等特點，還原真實教學成效，合理預估課堂效果的未來走勢，實現預警效用最大化。

四、結語

學校數字化改革是近年來學校工作推進過程中非常重要的一環，緊跟數字時代的“智能技術群”，提升和優化教學質量診改平臺是理念與技術并行的工程。改革不是一蹴而就的，且質量診改平臺發展至今僅短短兩年，各院校對此仍處在不斷探索、發展和優化的階段。通過診改平臺的不斷優化和提升，推動教學質量診改體系螺旋上升，進入自主管理和常態化運行的階段。隨著數字化供給的不斷發展，文化教育領域會有更多智能化的助力，如何更好地利用數智賦能，促進高校服務和數字平臺的深度融合，完善質量診改平臺，構建高質量教育支撐體系，高效有力地提升教學質量，推動“互聯網+教育”，是 “十四五”數字經濟發展的規劃，也是該領域未來的研究方向。

參考文獻：

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基金項目：浙江旅游職業學院新進職工專項課題一般項目“數字時代下教學質量診斷與改進平臺的建設與提升研究”（2020XJYB09）。