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基于大數據的企業財務管理研究

2022-07-19 01:32:40李茜
商場現代化 2022年9期
關鍵詞:提升策略大數據財務管理

李茜

摘 要:財務管理是企業管理的重要環節,其水平高低與企業經營效益存在密切聯系。大數據在當前各行各業獲得了廣泛應用,其對傳統企業財務管理模式帶來了較大挑戰與機遇。在闡述大數據相關概念的基礎上,本文探討大數據應用于企業財務管理的優勢,探討基于大數據的企業財務管理的改革舉措,以期不斷提升大數據在企業財務管理中的應用成效。

關鍵詞:企業;大數據;提升策略;財務管理

隨著社會經濟不斷發展,企業財務信息日益增多,更新速度日益加快。傳統財務管理模式以電算化為主,工作效率較為低下,不能較好地順應市場發展,也不能滿足企業的內在需求。大數據具有內在技術優勢,將其應用于企業財務管理上,能有效提升企業核心競爭力,更好地提升企業在財務管理上的工作成效。

一、大數據的相關概述

在技術不斷發展形勢下,大數據近年來在各行各業取得了廣泛應用,其具有規模大、類目多樣化等內在優勢,提升了各行各業的工作效率,在財務管理工作中得到了較好發揮。

1.大數據的特征

近年來,隨著社會經濟的全面發展,通信技術取得了長足發展,互聯網、物聯網、社交網絡等新興技術的涌現產生了海量數據。與此同時,也出現了很多網絡傳播媒介,信息化已經融入到人們工作與生活各個層面。隨著信息化模式的快速發展,海量數據不斷涌現,社會各界對數據技術的需求在不斷增強。各行各業都希望能在大量數據中找到對自身有價值的信息,從而更好地提升自己的經營管理水平。正是因為對這種大數據技術的渴望,社會經濟也發生了巨大的變革。財務管理是企業管理的重要內容之一,在企業經濟鏈上占據了至關重要地位。在大數據時代,若企業擁有更多信息種類和更為繁雜信息結構,就代表著擁有更多有價值信息。信息資源是企業管理核心競爭力的體現,能為企業的管理決策提供有效的幫助。

大數據的基本特征可以從以下四個方面進行概括。其一是大量的數據信息,大數據是由體量巨大的數據集合而成,數據來源不受限制,既可以是文字圖片又可以是視頻相關信息,能滿足企業的相關需求,從信息的數量級單位上而言,通常達到PB、EB 級別,在數量上碾壓其他類型數據。其二是多元化的數據。除了常用數據外,社交網絡、在線交易等工具數據信息也是大數據信息的重要來源,在某種程度上可以豐富數據的語義,數據呈現形式可以是半結構化與非結構化。其三是時效性。大數據理念徹底顛覆了傳統的數據存儲處理方式,能快速生成所需要的數據形態,在技術層面能對海量數據進行分析與處理,可以提供較為科學的決策信息。其四是信息密度比較低。大數據擁有大量的信息容量,這是極大的技術優勢,但也同時包含大量的使用價值較低的信息,可將其稱之為可利用密度低。為更好地提升工作成效,需對大量的信息資料進行深入分析,在進行專業化處理的基礎上進行再次利用。

2.大數據的內在優勢

在傳統工作情境中,很多數據資料不能用常規工具來進行處理。大數據技術在進行信息處理的過程中,存在著顯著的優勢。主要表現在以下兩個方面:一方面,數據處理效率和質量大幅度提升。大數據具備容量大、速度快、種類多、價值密度低、真實性高等方面的特征,以大數據技術優化為基礎,能夠更好地引導企業進行管理和發展;另一方面,大數據技術可以對人們生產生活的多種數據進行保存和存檔,并能篩選出其中有價值的重要信息,把這些信息有效地運用到企業財務管理工作,能為企業的市場決策提供更多支持,提前做好風險預防機制,進而更好地降低企業經營風險。

二、大數據應用于企業財務管理的優勢

將大數據應用于企業財務管理,有助于提升企業財務管理質量、強化企業財務管理信息研發質量、提高企業財務管理工作能力、增強企業財務管理信息化質量。

1.提升了企業財務管理質量

在大數據技術的支持下,企業財務管理可在海量的數據信息中找出與自身企業相關的信息資料,并且從相關資料中尋找其潛在的規律,將這些規律和特征有效地運用到財務決策中,為財務管理決策工作提供更加全面的參考依據,從而進一步提升企業財務管理決策水平的質量。

2.提升了企業財務信息研發質量

利用大數據可以確保企業財務管理的范圍更加廣泛、層次更加清晰,全面地把握財務信息,并且把一些零碎化、分散化的信息重新聚攏在一起,利用數據信息進行對比和研究,找到其中隱藏的經濟價值。大數據可進一步提升財務信息的附加值和潛在價值,推動企業財務管理信息研究水平。

3.提升了企業財務管理工作能力

有了大數據技術的支持,為企業財務管理解放了更多的人力資源。企業財務人員可以把更多的時間精力放在財務安排、財務決策、財務審計、財務預算和決算等方面。大數據技術使得財務管理變得更加方便和全面,其中的數據收集和整理能力也更加精準有效,大大提升了企業財務管理工作的成效。

4.提升了企業財務管理信息化質量

在大數據環境中,企業財務信息化構建不再是傳統意義上那種單純的電算化模式。大數據的財務信息化實際上是把財務管理信息化和業務管理信息化進行有效融合,其管理信息化質量得到了進一步提升。因而,和過去會計電算化的方式相比,大數據有效促進了企業財信息化管理水平。

三、大數據時代企業財務管理工作面臨的挑戰

在大數據時代,企業在財務管理工作中面臨著財務管理的大數據理念未形成、財務信息的處理能力要求提升、財務人員的專業技能亟待提升等問題。

1.財務管理的大數據理念未形成

大數據給各行各業都帶來了深遠影響,其對企業財務管理工作帶來了較大挑戰。企業盡管已意識到大數據的重要意義,但其在實際工作中并未能熟練地運用大數據理念,難以將其應用到具體財務管理工作中。大數據理念要求企業財務管理不僅從技術上做好工作,更要從樹立大數據理念。

2.財務信息的處理能力要求提升

在傳統企業財務管理中,數據處理與分析通常在企業內部進行,需要處理的信息內容與類別都相對較少,在時間要求上不高。而在當下的大數據時代,信息來源更加多元化,企業面臨的外部信息在內容與類別上都日益多樣化,企業需處理的財務信息更為復雜,這對財務信息處理的要求提出了新標準。傳統意義上的財務信息是人工利用計算機相關軟件進行處理,而大數據時代的企業財務信息數量多,處理過程中所耗費的人力物力財力成本不斷增加。

3.財務人員的專業技能亟待提升

在實際工作過程中,企業財務管理涉及多方面內容,對財務工作人員的專業技能提出了更高要求。工作人員要做好信息的搜集與整理,學會利用基本的軟件進行分析。從專業角度而言,企業財務部門是資金統籌管理的綜合部門,在職責分工上具有財務收支與監管的雙重職能。財務工作人員應具有一定的專業理論知識與實操知識,能較好地開展企業財務服務工作。在具體的責任分工上,要統籌好資金的預算與決算、資產的相關管理、政府采購等相關工作。大數據時代對企業的財務管理工作提出了更高要求,這就要求財務工作人員必須具備一定的大數據分析與運用能力,進而更好地開展企業財務工作。

四、基于大數據的企業財務管理的改革舉措

大數據在信息資源共享、信息挖掘、信息分析、信息研判、非數字化等方面具有技術優勢,將其應用于企業財務管理中,能有效提升企業的管理成效。

1.發揮大數據優勢,完善財務管理制度

在觀念上,中小企業必須意識到大數據在企業財務管理工作的重要意義。在大數據時代,中小企業必須構建較為完善的、符合信息化需求的財務管理制度,并根據技術的發展形勢,做好相關數據的收集、分析、應用工作。要基于大數據,全面做好企業的財務預算工作。在部門聯動上,要以數據收集與信息管理方式對相關工作進行優化。此外,還要確保財務管理人員能夠熟悉明確財務管理的相關制度,推動企業資金管理與使用的效率,構建較為完善的信息資源平臺,通過技術手段來保證財務數據的科學性與準確性。在企業的財務管理預算上,要運用信息化手段,做好財務工作的匯總與編制,通過大數據的技術優勢來提升信息搜集與匯總能力,通過數據分析來盡量避免財務管理工作中的風險,確保財務管理的平穩有序運行。

2.搭建數據平臺

在大數據時代做好企業的財務管理工作,必須優化落實好企業的數據資源。若要更好提升企業財務系統的信息化技術,必須借助專業的技術平臺,可嘗試將云技術運用于實際工作中。云技術能快速提升數字處理水平,不斷優化解決數據處理中遇到的問題,推動數據資源的優化整合,助力企業財務管理效率的提升,通過技術手段對龐雜瑣碎的內容予以簡化。與此同時,企業還可嘗試搭建完善的數據平臺,將企業各部門之間、上下級之間的信息進行高效連接,實現企業采購平臺、供應鏈平臺、財務管理平臺間的相互交流,積極落實好財務共享工作,優化拓展企業財務信息渠道,降低財務信息處理時間,不斷增強財務信息處理與管理的時效性。

3.發揮信息共享優勢,加強企業內部財務信息的共享

信息共享是指社會主體的不同層次、不同部門、不同體系之間所構成的信息內容及對相關信息產品的交流,進而實現資源和信息共享的目的。信息化時代,信息是最寶貴的資源,及時掌握信息資源對企業發展具有至關重要。對信息資源的掌握,不僅是指企業某個部門對信息資源的壟斷式把控,而是意味著企業內部需要把一些信息資源與其他部門進行共享,這樣才能最大化發揮信息資源的價值,提升企業對多種資源使用的分配效率,在為企業節省開支的同時,提升企業的經濟效益。在大數據時代,企業財務管理需要更多信息,因為企業之間的信息不對稱現象比較突出,在資本市場環境中企業財務管理能在大數據環境中獲取更多市場信息變化,能及時把握資本市場的信息變化狀況。大數據技術優勢為企業財務管理節約了大量人力資源,較好地提高了財務決策的準確性和及時性,為企業財務工作的高效運轉提供諸多便利。

4.發揮信息挖掘優勢,提升企業財務決策能力

企業的長效發展離不開對外投資,所以財務部門要為企業的發展提供豐富資金,否則企業的發展缺乏保障支持。基于財務層面而言,促進企業對外投資的資金主要包含三個層:其一是企業自備資金,顧名思義就是企業在長期的經濟活動中所積累下來的資金,這部分的資金是有限度的。其二是商業銀行所進行的借貸資金,借貸資金一般會附加許多苛刻的條件,并且需要收取一定的利息。其三是社會層面相關人員進行的資金投入,這也是企業融資的方式之一,該部分資金的回報率較高。如果企業在融資的過程中出現問題,投資人的資金很有可能出現問題,企業也會面臨破產威脅。因此,如何避免企業對外投資的風險,對財務部門而言尤為重要。隨著大數據時代的出現,該問題得到了有效的處理。使用數據充分挖掘海量數據庫中的價值信息,這對保證投資決策的正確性十分關鍵。財務部門通過對相關內容進行對比和研究,挖掘投資決策的實踐性,從而保證企業高效的投資回報率。

5.發揮信息研究優勢,提升企業財務工作的精準性

在大數據環境中,企業想要在市場中占據核心地位,就需要擁有比其他企業更加豐富的數據資源,那么該企業的核心競爭力和經濟效益也會大大提升,這些是企業在市場競爭中的核心優勢。對企業而言,想要在市場環境中占據優勢地位就需要掌握優勢的數據分析能力。在企業財務管理能力上,能夠收集多種多樣的信息和保存豐富的信息,并不意味著就具備數據運用的能力。因此財務管理需要具備強大的數據運用能力,這樣才能充分發揮大數據的實際價值。若不能有效進行數據分析和研究,即使儲備再多數據和信息也不能發揮作用。因而,大企業想要擁有現代化財務管理能力,就需不斷強化自身的數據分析能力。因為只有科學合理進行數據分析,財務管理才能對海量數據進行精準的整理,把其中隱藏的價值不高的信息整理出來,找到真正對企業有價值的信息資源,從而研究其中存在的關聯性和規律性。保留下來對自己企業發展有用的,剔除對企業發展價值不高的信息。當然利用數據分析技術,還可以找到財務管理過程中存在的不足和問題,以此來不斷調整和改革財務管理制度,從而有效地減少財務管理工作過程中的風險,不斷強化財務管理運用能力。

6.發揮信息前瞻性優勢,對企業財務發展進行精準研判

隨著社會經濟的不斷變革,我國的經濟也得到了長效而迅猛的發展。尤其是資本市場也變得異常活躍,在這種市場經濟環境,企業為了獲得多方面的經濟力量支持,其中財務報告會計信息披露需要堅持長遠性原則,在財務報告會計信息披露中需要對未來的發展態勢進行預測,這樣才會增加社會投資者的投入力度,讓投入方放心的為企業進行投資?;谛畔l展的角度,企業財務報告的前瞻性信息披露是將來市場經濟發展的必然趨勢,同時也是企業各方利益的核心橋梁。所以企業在財務管理的過程中,科學合理地使用大數據的長遠性原則,這也是企業財務管理的自身需求,更是大數據的信息環境中的必然要求。大數據時代式的企業財務管理,擁有豐富的信息資源,企業財務管理的信息渠道也變得多種多樣,過去企業財務信息不對稱的情況已經大有改觀,企業財務管理使用大數據的信息長遠性原則能夠及時準確地獲得市場信息資料,有效地應對市場瞬息萬變的情況,為企業發展提供一定的幫助和支持,在加強企業市場經濟活動的過程中,為企業財務管理提供更多的社會力量,同時財務報告中的會計信息披露,使得社會對于企業的認同度大大提升。

7.發揮非數字化優勢,為企業財務工作提升提供支持

當前大數據概念已融入到人們工作與生活各層面,隨時隨處可以看見大數據的使用,而且現在信息通信技術、互聯網技術、云技術的深入發展,人們對于大數據技術的使用更加廣泛,當然其中隱藏問題也是不容忽視的。隨著大數據技術的運用和提升,其中非數字信息化的運用也要廣泛關注。這里的大數據不僅是指大數字,更是在大數據的環境下進行財務管理數據信息的相關內容。其中包含了豐富的數字化信息,還有很多的非數字化信息。這些非數字化信息包含了圖片、表格、文章等內容,甚至還包含了財務會計人員的邏輯思維方式和工作方式。這些非數字化信和數字化信息存在顯著的不同,在企業財務管理工作中的作用也不容忽視。因此在企業財務管理工作中,需要對數字化信息和非數字化信息進行有效地融合。同時,還要把融合的數據信息進行整理和匯總,對其中有價值的信息進行梳理。只有通過這種方式才能保證企業財務管理工作的數據更加的全面科學。從而大大地減少因為數據分析中非數字信息的丟失使得財務管理工作存在失誤的可能性,從而有效保證財務管理工作的準確性和嚴謹性,為企業的長效發展提供準確可靠的信息技術支持。

五、結語

大數據給各行各業帶來了較大挑戰,時代環境中,企業運行管理的核心內容就是財務管理,因此在實際財務管理工作中,需要有效結合大數據技術的發展優勢。跟隨財務管理技術的變革和提升,對數據進行合理使用和處理,進一步強化財務風險和預算管理能力,使企業財務在面對風險時,能夠較好地化解各類風險。同時還要進一步加快財務人員職業角色的轉變,有效地發揮大數據的技術優勢,促進企業的創新和改革,進而保證企業經濟效益的最大化。

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