大數據時代制造企業成本精細化管理模式研究

潘鑫紅

摘要：大數據時代指的是在巨量信息持續膨脹的背景下使用云存儲、虛擬現實等高新技術解決信息匯總、存儲、挖掘等流轉、利用、賦能問題。大數據具有價值密度低、分析處理復雜、泛在海量等特點，當前已然成為各領域發展的寶貴資源，可對客觀事物特征、發展趨勢、內在規律等方面做出判斷，使基于大數據的改革與管控活動能搶占先機。制造企業營運面臨的風險較多，如政策風險、采購風險、合作風險等，通過大數據分析處理及動態管控可有效防范各類風險，助力制造企業強化綜合實力，在風險系數降低的基礎上提高獲利的概率。其中，成本風險屬于影響制造企業收益與運營穩定性的要因之一，如何基于大數據高效管理成本成為制造企業需探究的問題。文章通過研究大數據時代制造企業成本精細化管理模式，以期為提高制造企業綜合管理質量提供參考。

關鍵詞：大數據；制造企業；成本精細化管理；風險防范

成本精細化管理指的是針對制造企業營運成本進行標準、精細、嚴格的管控，確保成本投入目的明確、方向清晰、總量合理、過程可控，用嚴謹的態度分析成本問題，以免成本不節制投入“拖垮”制造企業的資金鏈。成本精細化管理與成本粗放式管理內涵相對，前者是對后者的批判性繼承，以提高制造企業經濟效益為指向加強開源節流，同時將成本管理與現代企業決策系統融合在一起，為制造企業籌融資、預算控制、風險防范等管理舉措精準發力給予支持。然而，當前有些制造企業成本精細化管理存在未能積極涌入大數據時代的問題，這使得成本精細化管理出現方法低效、體系性差、要點模糊、流程欠佳、制度滯后的現象，影響基于大數據的成本精細化管理成效。基于此，為使制造企業管理質量得以提高探析基于大數據的成本精細化管理模式尤為重要。

一、大數據時代制造企業成本精細化管理的必要性

（一）利于制造企業決策

企業決策指的是在約束性條件下為達成預設目標選取具有時效性、綜合性、可行性方案的過程。針對成本效用分析是制造企業常用決策方法，其主要思路是先依據決策計算效用值，可用效用曲線予以表示，橫軸、縱軸分別代表成本、效用，而后將諸多方案的預期效用值體現在同個圖例內，通過對比分析選出期望值最大且最利于實施的決策方案，通常情況下在效益水平保持穩定的條件下需選擇成本投入最少的方案，在費用水平趨于穩定的前提下選擇效益水平較高的方案，若效益、成本均值不穩定，那么則選擇效益遠高于成本的方案。經驗證明，僅用某年或某幾年的資料對成本效用關系進行分析其結果并不全面，只有效用曲線可無限延展且具有包容性，才能有效反饋成本與效用的關系，還可提高決策的實效性。基于此，為避免成本精細化管理決策片面低效，需在大數據時代網羅海量資料，關注企業的現在、過去及將來，為制造企業深刻洞悉成本效用關系提供依據，繼而提升制造企業決策水平。

（二）利于制造企業內控

內部控制指的是制造企業在內部組建具備制衡、協作、約束功能的組織機構，在該組織內部采用評價、規劃、調整等系列方法達成營運目標，保障資產安全，會計信息可靠，加強人、物等資源的控制。成本精細化管理顛覆部門只關注自身費用消耗情況的管理舊態，引領部門了解資金管理大環境，能對成本風險加以分析，依托財務報告看清整體（資金鏈）與部分（部門成本）的關系，為部門合理運用物、人、財等資源提供依據，繼而將每個部門視為成本精細化管控的著力點，鞭策各部門追求低成本、高效益、低風險。在制造企業各部門運營進程中財會資料增多，難免會出現篡改、丟失、遺漏等問題，降低內控質量，并不能通過內控打造嚴謹、全面、精準的成本管理體系，這就需要用大數據彌補成本精細化管理缺陷，對成本問題進行深入、全面、客觀地分析，減輕海量財會資料匯總與運用的壓力，使制造企業成本內控更為精確，繼而凸顯基于大數據的制造企業成本精細化管理價值。

（三）利于制造企業改革

新時代制造企業踏上改革征程，朝著綠色生產、技術創新、提質增效的方向努力，這就需要在改革中追加人力成本、采購成本、技術成本等，成本精細化管理壓力加劇。因為制造企業劃時代改革經驗有限，可用于借鑒的成功范例存在不適性，很難與制造企業的規模、經營結構、內部環境等方面相匹配，所以需針對成本相關數據進行深入處理，其目的是對制造企業成本個性化流通使用特點、規律等方面進行科學分析，繼而為制造企業改革成本投入提供成熟的建議，降低改革風險，將改革成本管控視為改革戰略一環，保障相關戰略具有可適性，以免企業改革影響正常營運，繼而使制造企業改革目標得以在成本可控的前提下貫徹落實。

二、大數據時代制造企業成本精細化管理的難點

（一）管理方法低效

大數據技術集成性較強，可在制造企業各個環節發揮積極作用，以生產制造環節為例，利用傳感器可獲取生產信息，信息依托網絡流進中央處理器，通過軟件分析助力管理人員對生產加工成本費用進行計量，因為傳感器敷設環節不一，所以根據傳感器信息的來源可判斷成本消耗過高、控制得當的生產環節，這為制造企業通過改進生產流程及相關流程中的某個部分控制成本提供依據。當前有些制造企業成本精細化管理方法低效，既與大數據應用能力較弱有關，又與大數據、固有方法融合欠佳有關，這影響著基于大數據的成本精細化管理成效。

（二）管理體系性差

大數據在成本精細化管理中的應用與發展應推行循序漸進思想，以免企業技術駕馭實力與大數據發展步調不統一，在此基礎上有體系性地融入大數據，保障大數據在采購成本、人力成本、運營成本、風控成本、項目開發等成本的精細化管理中可發揮作用。部分制造企業存在基于大數據的成本精細化管理體系性差的問題，這使得管理與技術的發展并不同步，數字性成本精細化管理實力很難提升，有礙大數據的應用與效用發揮，降低“大數據+”管理質量。

（三）管理要點模糊

成本精細化管理的突出特點是“準”，能抓準成本管控、風險防范、資源投入、科學管理的要點，在此前提下制定管理規范，增強管理的嚴謹性，實現成本精細化管理目標。有些制造企業因成本精細化管理要點模糊而出現浪費成本、管控低效等消極現象，成本投入與管理預期相悖，有礙精細化成本管理活動良性發展。基于此，在大數據時代要保障成本精細化管理要點清晰，為云存儲、數據庫、虛擬現實、物聯網等技術的有效運用提供支點，使“大數據+”管理能更加精準、嚴謹、規范。

（四）管理流程欠佳

為使基于大數據的成本精細化管理思路更為流暢，需對現有流程進行加工處理，保障成本管理環環相扣，內部控制深入全面，精細化管理理念可滲入項目開發、市場調研、采購、人力資源等管理領域，保障成本精細化調配無死角。受信息化管理能力較弱、大數據技術應用范圍較窄、精細化管理思維混亂等因素影響，有些制造企業無法優化管理流程，大數據應用低效，成本精細化管理盲目，降低成本精細化與數字化管理有效性。

（五）管理制度滯后

制度是堅守制造企業成本管控底線的必要條件，通過制度優化建設可推動管理活動科學發展。制度是理論與實踐經驗聚合下的產物，亦可體現決策者的意志及企業發展追求，同時能展現出企業文化的風采，在遵守大數據應用理論的前提下需在成本精細化管理經驗支撐下健全配套制度，支持大數據技術與成本管控結合。部分制造企業成本管理制度精細化發展相對滯后，與技術投入速度相比，管理制度優化步伐放緩，很難引領專職人員及各個部門利用大數據完成成本精細化管理任務。

三、大數據時代制造企業成本精細化管理的措施

（一）提高基于大數據的成本精細化管理方法的有效性

大數據推動成本精細化管理活動轉至線上，在ERP系統（見圖1）內設置成本管控模塊，針對納稅成本、人力成本、采購成本、技術成本、生產加工等成本進行分析，為數據聚攏并運用數據預測成本風險、制訂管理決策、科學調配資源提供依據，同時在制造企業營運中會將成本管控反饋信息引入ERP系統，為該系統動態判斷成本風險并進行精細化控制提供依據，繼而提高成本精細化管理方法的有效性。需要注意的是，成本精細化管理方法創新并非完全摒棄傳統的手段，相反要用大數據為以往的管理方法賦能。以針對間接費用進行攤銷分析的作業成本法為例，可運用大數據對間接費用可歸屬性、結構等方面進行分析，關注非生產的組織訂單費用、協調生產過程費用及設計生產等費用，利用大數據確立影響成本唯一因素為業務量這一假設，將作業視為計算費用的核心，確保投入資源能準確地體現在作業中，在此基礎上依托大數據篩選成本動因，把作業成本與成本計算對象聯系起來，繼而明晰產品或服務所需成本，為制造企業改進生產過程并增強資源決策、定價決策、組合等決策的有效性給予支持，有效運用大數據提高成本精細化管理方法應用質量。

（二）優化“大數據+成本精細化管理”體系

從整體上講，大數據顛覆了成本精細化管理固有架構，信息技術代替人工要求搭建利于大數據賦能的新體系，具體涉及以下幾點：一是以數據聚合為指向搭建成本精細化管理平臺，在財務共享服務中心內開辟空間，為成本數據存儲與利用提供了條件。在該平臺上數據應用處理標準需統一，按照相同指標存儲與流轉數據，以免出現數據與系統不匹配的現象，提高數據的實效性；二是以數據采集為指向搭建平臺，為的是動態獲取與人力成本、庫存成本、采購成本、競爭等成本有關的信息，同時數據要分類，這便于處理，還可為財務端與業務端精準對接提供便利條件，使數據分析更具針對性，凸顯成本精細化管理精準、高效的特點；三是以數據應用為指向，利用管理會計報表、財務報表，內含成本控制趨勢圖、列表等內容，為制造企業對各類成本進行精細化分析處理給予支持，使數據處理結果更為一目了然，無須進行專業培訓就能看懂報表，將報表視為成本管理決策、精細化控制、風險防范的依據；四是以數據持續性運用為指向開發專項產品，在制造企業成本精細化管控領域始終發揮作用，如生產成本分析模型等，因為不同制造企業成本管控要求不一，所以數據產品存在差異，還需根據營運需要積極迭代，不斷增加新功能，賦予“大數據+”管理體系的生命力，使制造企業成本精細化管理能力得以提升。

（三）緊抓成本精細化管理要點

第一，標準。制造企業在成本精細化管理中需堅守風控底線及效益底線，以免成本投入過量并有礙預算管控，這就需要基于大數據對成本精細化管理基礎標準予以明確，在此前提下設定清單模板、劃分業態，保障標準設計規范、精準、嚴格，凸顯精細化管理的特點，打通數據資源涌入成本管理領域的渠道，在此過程中依托固有系統進行改造，主要發揮財務共享服務中心的作用，將各項業務（成本管理對象）視為子系統，為數據聚攏、挖掘、存儲、共享提供通路，使財務、成本、采購等各項管理工作能無縫流轉。依托信息平臺打通計價軟件同成本、招采等環節的數據壁壘，保障成本管控能從業務端直接展開，業務活動可在平臺以數據的形式沉淀，并存入成本數據倉庫，通過定期分析整理發展為成本知識庫，為制造企業嚴格、精準、規范的成本管控提供了條件；第二，場景。在數據累積到一定程度后需分設若干場景，并在場景中進行模擬分析，創建數據模型，將業務活動（成本管理對象）相關信息錄入其中，同時植入算法并依托成本清單進行分析，超出清單的部分會以圖表的方式標記，根據分析要求把對成本影響較大的費用明細標出來，在智能審核的同時為預算編制、成本決策等管理工作有效展開給予支持；第三，智能。在數據標準化、場景多元化的條件下，基于大數據的成本精細化管理可具有智能性，尤其在神經網絡、自主學習、模糊分析等功能廣泛應用的條件下成本精細化管理智能決策水平會不斷提升。

（四）優化成本精細化管理流程

流程優化是為成本管理體系“瘦身”的關鍵，以免管理體系分支過多、時間較長、管理低效，這就需要對大數據時代背景下的成本精細化管理流程加以改革，保障該流程具有嚴謹、規范、全面、精準的成本管控優勢。以人力資源成本預算編制流程（見圖2）為例，需先對上一季度或上一周期的人力成本預算數據進行分析處理，有效比較成本管理結果與預算的偏差及成因，明晰人力成本投入過多與運營決策、薪酬福利、管理環境、崗位培訓等方面的關聯，同時對成本管理趨勢進行判斷，分析生產制造企業運營現狀，預測現階段對人力成本控制會產生影響的因素，確保成本精細化管理有重點，風控預見性增強，關注下一階段生產制造企業營運走勢，尤其要根據新設備、新材料、新項目的引入做好培訓成本精細化投入決策管理工作，以免因人力斷層而阻滯制造企業發展甚至改革目標的實施，在管理進程中匯集數據并編寫成本預算報告，待管理層審核批復后便可推行。值得一提的是，有些制造企業注重管理監督，會在成本精細化管理階段性任務完成后搜集數據進行審計，這為精細化管控成本方法、理念、模式等方面提供了改進的依據，使大數據時代成本精細化管理流程更為完善。

（五）建立健全“大數據+”管理制度

從宏觀層面分析，制造企業在大數據時代需持續改進具有引領性、總括性的制度，例如，企業可實施《大數據成本風險分析制度》，為成本風險定義、標準、流程、原則、要點、部門責任等方面予以說明，保障人力成本風險、采購成本風險、生產制造等成本風險的防范科學高效、精準到位、系統全面，使大數據能與成本分析管理緊密聯系起來，提升“大數據+”管理水平。從微觀層面分析，制造企業在大數據時代所推行的成本精細化管理制度要突出“精”“準”“嚴”這三點，對各部門將大數據視為成本精細化管理工具給予支持。例如，制造企業可推行《基于大數據的采購成本管理制度》，對采購成本科目予以說明（見圖3），為大數據對接、高新技術應用、精細化管理提供著力點，保障精細化管理手段可在請購手續費用、采購入庫費用、裝卸搬運等費用的數字化管控中起效。值得一提的是，“大數據+”管理制度需不斷革新，為的是緊跟制造企業成本費用投入動態，發揮大數據體系生命力強的模塊化管理優勢，聚合各路信息打造功能單元，并推出配套的制度，滿足多元化的成本精準管控需求。

四、大數據時代制造企業成本精細化管理的建議

（一）注重評價管理成果

在大數據時代制造企業成本精細化管理模式優化與需求有關，一旦對模式優化結果有需求將增加管理阻力，還會出現管理體系冗余的現象，與成本精細化管理功能作用不符。基于此，制造企業在運用大數據管理成本時需注重評價成果，反觀管理數據，將管理成效與成本控制預期進行比較，發現數據搜集、深挖、共享等方面存在的問題，為業財一體化、管理會計及成本會計交融等其他管理舉措的應用推廣提供抓手。評價需規范、客觀、全面，根據制造企業成本控制期待定量、定性提出具體要求，如采購成本相較于去年減少20%、生產材料異常消耗成本降低15%等，使制造企業各部門能主動“認領”指標并改進成本控制對策，實現成本精細化管理的目標。大數據為成本管理結果精細化評價提供了條件，以免評價與制造企業發展現狀不符，同時根據制造企業的發展規律做出科學判斷，為階段性成本精細化管理模式的持續改良給予支持，堅持以評促改，助推成本精細化管理勇攀高峰。

（二）有效培育“大數據+”管理人才

大數據時代對制造企業成本精細化管理而言，機遇、挑戰并存：機遇在于數據技術不斷推廣，應用成本隨之降低，加之物聯網、云存儲等技術的普及，為制造企業運用相關技術解決管理難題提供條件；挑戰在于依托網絡起效的大數據技術存在風險，如數據外泄、系統崩潰、設備故障等，客觀上提高了管理的難度。基于此，制造企業要順應時代潮流并抓住管理機遇，組織財務人員學習成本精細化管理理論、方法、制度及技術手段，如風控模型的使用方法、大數據清洗技術等，有助于工作人員使用先進技術提升管理能力。經驗表明，培訓方式與人才培養成果成正相關，即培訓方式科學可行人才則能增強綜合素養，否則人才很難通過培訓跟上時代腳步，這就需要制造企業在大數據時代豐富育才對策，例如，可設計微課，將成本精細化管理案例用圖文并茂的方式體現在微課內，突出微課主旨清晰、時間簡短、靈活多元等育才特點，為各崗位員工根據個人具體情況選擇微課并自主學習提供條件，指引員工養成學習習慣，營造追求卓越、愛崗敬業、敢于創新的營運氛圍，繼而鞭策管理人才順應時代潮流增強成本精細化管理綜合素養。

（三）積極改進管理思想

從制造企業的角度來分析，須率先推行數字化管理思想，形成數字思維，重視大數據，加強技術開發，完善財務工作平臺，為RFID、ERP等技術的運用鋪平道路，企業還需推行以人為本的管理思想，強調各崗位工作人員涌入大數據時代及參與成本管控的必要性，將每個人視為成本精細化管控的著力點，使大數據技術與資源能夠高效運用。從財會工作者的角度來講，要推行“一體化+精細化”思想，保障大數據技術的應用及體系化建設能在管理領域一以貫之，將預算、成本、績效、收益、資金等視為財務管理體系建設的要點，以免成本精細化管理脫離體系，工作人員還需推行改革思想，堅定不移地走上大數據與成本精細化管理交融阻力攻克之路，在此過程中積極創新，將創新轉化為制造企業“大數據+管理”的發展動力，繼而在先進思想指引下提升制造企業成本精細化管理水平。

五、結語

綜上所述，大數據時代制造企業成本精細化管理具有利于企業決策、內控、改革的價值。基于此，制造企業需明晰成本精細化管理與大數據交融的阻力，在此前提下提高基于大數據的成本精細化管理方法的有效性，優化“大數據+成本精細化管理”體系，緊抓成本精細化管理要點，在大數據時代優化成本精細化管理流程，建立健全“大數據+”管理制度，同時建議制造企業在大數據時代注重評價管理成果，有效培育“大數據+”管理人才，積極改進管理思想，繼而提高基于大數據的成本精細化管理質量。

參考文獻：

[1]武英芝．新產品研發能力、制造業企業成本粘性與債務違約風險—兼論供應鏈商業信用的中介效應[J]．財會通訊，2021（14）：44-48．

[2]劉慧云，黃世敏．大數據時代企業成本精細化管理研究——以制造業為例[J]．中國商論，2020（17）：97-98．

[3]方佳麗，胡小虎，席鵬飛．供應鏈金融解決中小企業融資問題研究[J]．山西農經，2021（13）：175-176．

[4]朱佳蕾．制造業企業財務成本精細化管理研究[J]．納稅，2020（08）：81-82．

（作者單位：浙江久立特材科技股份有限公司）