產業智能化助力鍛造產業鏈韌性的機理與對策

李磊　直銀蘋

[摘要] 提升產業鏈韌性成為世界主要經濟體關注的焦點，與人工智能相關的產業智能化作為當前科技前沿的主要載體，對產業鏈韌性的提升有著重大影響。產業鏈韌性與抵御產業鏈斷裂風險的能力相關，涵蓋產業鏈斷裂概率、產業鏈斷裂引致的負面影響和產業鏈斷裂的恢復時間三個維度。產業智能化通過減少產業鏈關聯、提升價值鏈位置、降低技術可替代性、減少產業鏈斷裂的人為主觀因素和優化動態管理貿易結構，提升產業鏈韌性。通過考察分析產業智能化對我國產業鏈韌性的影響，發現產業智能化進程的快速推進對提升我國產業鏈韌性產生了積極的影響，但仍面臨工業機器人嚴重依賴進口、產業智能化主要集中于外資企業等不少瓶頸，需要以加快內資企業產業智能化進程、不斷提升我國關鍵核心技術的自主化水平等為突破口，以產業智能化提升產業鏈韌性。

[關鍵詞] 產業智能化? ? 產業鏈韌性? ? 提升? ?作用機理

[中圖分類號] F124.3? ? [文獻標識碼] A? ? [文章編號] 1004-6623（2023）02-0069-10

[基金項目] 國家社會科學基金重大項目：全球產業智能化對我國供應鏈安全的影響及對策研究（22&ZD097）。

[作者簡介] 李磊，南開大學跨國公司研究中心，南開大學經濟行為與政策模擬實驗室，教授、博士生導師，研究方向：數字經濟、國際直接投資、全球價值鏈 ；直銀蘋，南開大學經濟學院博士研究生，研究方向：數字經濟、全球價值鏈。

引 言

近年來，隨著中美貿易摩擦的持續和逆全球化思潮的不斷涌現，美國通過對我國高技術產業企業實施制裁、限制核心技術和關鍵原材料出口、加速“制造業回歸”以及“長臂管轄”等手段，力爭產業鏈“去中國化”，使我國產業鏈面臨斷裂風險。對于價值鏈參與度較高的中國而言，提升產業鏈韌性變得至關重要。

隨著數字技術、移動通信技術和物聯網技術的發展，人工智能的應用條件日益成熟，并逐漸被廣泛應用到生產和生活的各個領域，如智能交通、智能制造和智慧家居等，產業智能化逐漸成為世界主要經濟體發展經濟的重要手段。黨的二十大報告強調了產業智能化對中國經濟發展的重要性，指出“建設現代化產業體系……實施產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，支持專精特新企業發展，推動制造業高端化、智能化……構建新一代信息技術、人工智能……加快發展物聯網，建設高效順暢的流通體系……加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。作為降低生產成本的重要應用手段和高端技術的重要載體，與人工智能相關的產業智能化手段成為提升產業鏈韌性的重要方向。產業智能化影響產業鏈韌性的機理是怎樣的，其提升我國產業鏈韌性的路徑是什么，是本文研究的重點。

一、產業鏈韌性的三個維度

在經濟學領域，韌性主要強調抵御外部沖擊迅速恢復和沖擊后能夠順應變化重新配置資源、調整產業結構、不斷轉型升級的能力（徐圓和張林玲，2019）。因此，產業鏈韌性與抵御產業鏈斷裂風險的能力相關。具體而言，產業鏈韌性可以從產業鏈斷裂概率、產業鏈斷裂引致的負面影響和產業鏈斷裂的恢復時間三個維度理解。

1. 產業鏈斷裂概率

自然災害、地緣政治沖突和貿易摩擦等外來風險，可能會使產業鏈由于缺乏原材料和中間產品的投入等而發生斷裂。產業鏈斷裂概率的大小與相關產業的貿易技術特征及其所處的經濟環境等息息相關，主要包括貿易結構、產業鏈關聯和技術可替代性。

貿易結構主要指貿易分布狀況和貿易伙伴質量。一方面，貿易分布狀況至關重要。貿易伙伴數量越多、貿易越分散，雙邊貿易問題產生的原材料或中間產品供需缺口越小，通過庫存與其他國家的貿易越可以有效補充供需缺口，產業鏈斷裂的概率也會越低。另一方面，貿易分布要根據貿易伙伴的質量進行調整，即高質量的貿易伙伴擁有更高的貿易份額，如雙邊政治關系更穩定、自身社會關系更穩定、地緣政治沖突較少、大規模疫病發生情況及地質災害較少或防控能力強的貿易伙伴。穩定的雙邊政治關系和自身社會關系、較少的地緣政治沖突會減少貿易下降或中斷的人為因素，降低人為因素使產業鏈斷裂的概率，大規模疫病發生及地質災害較少或防控能力強會減少貿易下降或中斷的客觀自然因素，降低客觀自然因素使產業鏈斷裂的概率。

產業鏈關聯也稱價值鏈關聯，主要指雙邊貿易流量中復雜價值鏈的貿易份額（葛順奇 等，2021），其主要刻畫的是兩個經濟體之間雙邊貿易聯系的緊密程度。一方面，雙邊產業鏈關聯越高，貿易聯系越復雜，產生貿易摩擦的可能性會越大；另一方面，貿易聯系越復雜，貿易摩擦影響的生產節點就越多，產業鏈斷裂的概率也就越高。此外，產業鏈斷裂的概率與雙邊貿易規模也息息相關，雙邊貿易規模越大，復雜價值鏈貿易規模就越大。因此，貿易減少或中斷時，若貿易規模很小，較高的產業鏈關聯度所產生的原材料和中間產品供需缺口也較小，產業鏈斷裂的概率也就較小；若貿易規模較大，較低的產業鏈關聯度也會產生較大的原材料和中間產品供需缺口，產業鏈斷裂的概率也就較大。

技術可替代性也是與產業鏈斷裂概率相關的重要因素。雙邊貿易減少或中斷時，本國技術可替代性越小，上游廠商找到替代對接客戶、下游廠商獲得可替代中間產品的可能性就越低，對其他經濟體的影響就越大，外來人為因素減少或中斷貿易的動機也就越少，從而產業鏈斷裂的概率也就越低。此外，部分關鍵產業核心技術滿足可替代性較小即可，關鍵產業核心技術產品的供給可有效阻止貿易伙伴在其他部門發動的貿易摩擦等，從而可以間接提升這些部門的產業鏈韌性。

2. 產業鏈斷裂引致的負面影響

與產業鏈斷裂引致的負面影響直接相關的主要因素，包括產業鏈關聯、產業多樣化程度、價值鏈位置和引發產業鏈斷裂的因素類型等。

雙邊產業鏈關聯越高，意味著貿易聯系越復雜，產業鏈斷裂所直接涉及的經濟主體就越多，通過國內外產業鏈傳導影響的渠道也就越多，引致的負面影響也就越大。產業鏈斷裂引致的負面影響也與雙邊貿易規模息息相關，貿易規模越大，意味著復雜價值鏈的貿易規模越大。貿易規模較小時，產業鏈關聯較高的產業所牽涉的經濟主體也會相對較少，負面影響也就較小；貿易規模較大時，產業鏈關聯較低的產業會牽涉相對較多的經濟主體，負面影響也就較大。

產業多樣化是分散產業鏈斷裂負面影響的重要手段。若產業多樣化程度較低，產業鏈一旦發生斷裂，便可能會遭受全國性的負面影響；若產業多樣化程度較高，負面影響可能僅限于本部門或少數幾個部門，難以產生全國性的負面影響，影響相對較小。

價值鏈位置主要指一國行業/企業在全球價值鏈生產線上所處的位置，主要測度指標有上游度和下游度，即距離生產端和消費端的生產階段數。一方面，上游企業存活的條件更為苛刻，往往有著較高的臨界生產率（Ju和Yu，2015），因此，上游企業的平均生產率會更高、規模會更大，其在國際產品市場上的話語權也就更強，從而更易于解決產業鏈斷裂帶來的負面沖擊、減少產業鏈斷裂引致的負面影響；另一方面，價值鏈位置與產業核心技術自主性水平息息相關，由于研發設計、中間產品生產、加工組裝和銷售的上游度依次下降，產業核心技術主要分布在價值鏈上游的位置，上游度越高，產業核心技術的自主性水平就越高。下游加工廠商需求出現問題時，上游研發設計廠商可以利用技術授權等快速解決產品的生產組裝問題；若處于價值鏈下游的加工組裝環節，上游核心技術產品供給出現問題時，產品生產將無以為繼，負面影響會非常巨大。

引發產業鏈斷裂的因素類型不同，也會使負面影響存在巨大差異。具體而言，隨著信息預警技術和人工智能技術的發展，目前對大多數自然災害能夠較為準確地預警甚至預測，經濟主體可以據此提前備好原材料或中間產品，且現代技術手段往往可以在較短時間內完成運輸和生產的恢復，因此，自然災害引發的產業鏈斷裂所引致的負面影響通常比較有限。大規模疫病可以通過癱瘓生產和流通部門斷裂多部門產業鏈，因此，其引發的產業鏈斷裂往往范圍較廣、規模較大。地緣政治沖突和雙邊政治關系的破裂都有著明顯的事前征兆，但二者的負面影響存在巨大差異。地緣政治沖突頻繁的國家的技術可替代性往往較低，且與其他國家的雙邊貿易聯系也不夠緊密，因此很難對其他國家產生實質性負面影響；友好國家間政治關系的破裂可能會導致外資企業大量撤出，并對國內外產業鏈帶來巨大的負面影響，但其發生概率往往較低。

3. 產業鏈斷裂的恢復時間

與產業鏈斷裂的恢復時間直接相關的因素，主要包括產業鏈關聯、價值鏈位置，以及引發產業鏈斷裂的因素類型等。

產業鏈斷裂的恢復時間與產業鏈關聯息息相關。一方面，恢復供應商與客戶之間的業務聯系需要大量的協調、規劃、啟動和發展時間，產業鏈關聯度越高，意味著貿易聯系越復雜，牽涉的經濟主體就越多，從而需要修復的貿易和生產節點也就越多，產業鏈斷裂的恢復時間也就越長。另一方面，若雙邊貿易聯系難以修復，各經濟主體則需要尋找新的供應商和客戶，由于缺乏互信和了解，建立新的合作關系花費的時間會更長，產業鏈斷裂的恢復時間也會變得更長。與產業鏈斷裂引致的負面影響相似，產業鏈斷裂的恢復時間也與雙邊貿易規模息息相關，貿易規模越大，需要建立的貿易生產聯系就越多，產業鏈斷裂的恢復時間也就越長。

價值鏈位置與產業核心技術自主性水平息息相關。產業鏈斷裂后，上游的研發設計廠商可以利用技術授權等快速解決產品的生產組裝問題，產業鏈斷裂的恢復時間通常較短，而位于下游加工組裝環節的廠商由于缺乏核心技術自主性，難以自主解決上游核心技術產品的供給問題，會被動拉長產業鏈斷裂的恢復時間。

不同類型因素引發的產業鏈斷裂所需的恢復時間存在巨大差異。隨著人工智能等現代技術的發展，大多數自然災害引發的產業鏈斷裂可以在較短時間內通過技術手段完成運輸和生產的恢復，所需的恢復時間通常較短。除受疫病傳播特征的影響外，斷裂的恢復時間還與疫病發生地區的疫病防控和處置能力相關。一般而言，經濟衛生條件好的地區往往具備較好的疫病防控和處置能力，產業鏈斷裂所需的恢復時間也會較短。地緣政治沖突和雙邊政治關系破裂引發的產業鏈斷裂的恢復時間通常比較漫長，主要原因在于：首先，地緣政治沖突和雙邊政治關系破裂持續的時間通常較長，故人為修復斷裂產業鏈的意愿不足；其次，跨國投資、生產和貿易等需要長時間的周密部署；再次，企業進入和退出東道國市場會產生大量沉沒成本，因此企業部署投資、生產和貿易計劃時往往會考慮沖突再次爆發的可能性和影響，會進一步拉長產業鏈斷裂的持續時間。

綜上，產業鏈關聯越低、技術可替代性越低、貿易結構越優化（即貿易伙伴數量越多、貿易越分散、貿易伙伴質量越高）、產業多樣化程度越高、價值鏈位置越靠近上游、引發產業鏈斷裂的因素越客觀，則產業鏈斷裂的概率越低、產業鏈斷裂引致的負面影響越小、產業鏈斷裂的恢復時間越短，產業鏈的韌性越強。

二、產業智能化影響產業鏈韌性的作用機理

產業智能化主要指經濟主體對工業機器人、數字化、信息化和自動化等現代智能化手段的應用和加深，最終實現提升經濟主體生產效率、信息資源采集能力及智能制造能力等的目標。目前學者采用的產業智能化測度方法主要有兩種：一是工業機器人使用密度（Acemoglu和Restrepo，2020），二是利用智能化設備投入情況、社會效益和信息資源采集能力、軟件普及和應用情況等10個指標進行主成分分析獲得的綜合性指標（孫早和侯玉琳，2019；汪前元 等，2022）。總體而言，作為產業智能化的終端設備和直接體現，工業機器人使用密度的方法應用更為廣泛。

產業智能化可以通過改變產業鏈關聯、價值鏈位置、技術可替代性、引發產業鏈斷裂的人為主觀因素及貿易結構等，對產業鏈斷裂的概率、產業鏈斷裂引致的負面影響及產業鏈斷裂的恢復時間產生影響，進而實現改善產業鏈韌性的目標。

1. 影響產業鏈關聯

首先，產業智能化可以通過替代低技能勞動等影響產業鏈關聯。一般來說，外資企業是兩國經濟高度關聯的重要來源，相較于內資企業，大部分外資企業的技術復雜度更高。近年來，隨著我國勞動力等要素成本的不斷上升以及環境規制類政策的不斷束緊，部分外資企業將產業鏈遷出中國市場，導致價值鏈關聯下降（葛順奇 等，2021），而產業智能化可以緩解因勞動力成本上升和環境規制引致外資企業外遷的影響，提升產業鏈關聯。一方面，產業智能化的首要表現形式為工業機器人使用密度的提升，而工業機器人使用的早期用途之一便是替代低技能勞動力執行簡單的重復工作、降低勞動力在經濟中的重要性。另一方面，產業智能化意味著生產過程的數字化和自動化，對生產過程中產生的大量數據進行分析，可以實現生產技術的優化，從而減少有害副產品的生產。其次，產業智能化可以通過降低交易成本提升經濟體之間的產業鏈關聯。一方面，信息資源采集能力、軟件普及和應用是產業智能化的重要組成部分，因此，產業智能化意味著產業鏈上的企業之間進行統一協作的信息平臺逐漸得到完善，信息平臺的完善有助于企業之間溝通、協調，解決生產、運輸和管理中出現的各種問題，降低企業之間的交易成本。另一方面，交易成本是企業邊界的重要決定因素，交易成本的降低可以推動生產的專業化分工、延長價值鏈的長度，進而提升經濟體之間的產業鏈關聯。再次，作為第四次工業革命的重要成果，工業機器人和數字化、自動化技術中往往嵌入了當前新興的主要前沿技術，因此，產業智能化可以減少一國產業鏈對國外高技術原材料和中間產品的需求，從而降低產業鏈關聯。產業智能化對產業鏈關聯的最終影響取決于上述三種作用的相對大小。

2. 提升價值鏈位置

產業智能化的主要表現形式，包括工業機器人使用密度的提升、信息資源采集能力的提升以及軟件的普及和應用等。一方面，產業智能化可以實現生產率水平的提升，而勞動生產率水平的提升有助于提高價值鏈的分工位置（劉斌和潘彤，2020）。首先，工業機器人輔以產業智能化的自動化技術，其工作效率可以達到普通工人的幾十倍以上。其次，工業機器人和其他產業智能化設備作為重要的資本投入，可以實現資本的累積，從而有助于提升原有設備的生產效率，使生產率可以在較長時期內保持增長態勢（李磊 等，2021）。再次，產業智能化可以通過替代低技能勞動力和滿足高技能勞動力的高需求，實現勞動力結構的優化升級，進而通過人力資本的累積實現生產率水平的提升。另一方面，產業智能化可以促進自主創新和模仿創新，而創新是實現價值鏈位置攀升的重要因素。首先，智能化系統極高的計算速度可以快速判斷基于現有技術是否可以實現復雜工藝的分解、組合和重組，有助于實現技術的復制和生產模式的創新。其次，利用信息化和智能化手段，可以實現供應商和客戶信息的快速采集與分析，從而可以快速精準地識別供應商的新技術供給情況以及客戶的新技術和新產品需求情況，進而可以較為精準快速地開發出合適的對接技術和滿足客戶需求的新技術與新產品。

3. 降低技術可替代性

產業智能化雖然會對低技能勞動力產生替代作用，導致低技能勞動力大量失業，但也會增加對從事非常規工作的高技能勞動力的需求，增強高技能勞動力的比較優勢。長期而言，為了應對產業智能化帶來的負面沖擊，低技能勞動力會著力提升自身的教育和技能水平，最終高技能勞動力比例會逐漸提高，實現勞動力結構的優化升級。因此，產業智能化往往伴隨勞動力結構的優化升級，二者相輔相成，有助于實現產業的技術升級和結構升級，從而有助于打造具有技術優勢的關鍵產業、降低產業的技術可替代性。

4. 減少產業鏈斷裂的人為主觀因素

一直以來，環保和技術問題是西方發達國家發動對華貿易調查和制裁的重要由頭，因此，環保和技術問題也成為影響產業鏈韌性的重要因素，而產業智能化可以減輕相關因素影響。首先，智能化系統和物聯網技術的應用有助于企業實現生產技術和排污系統的優化，人工智能數據集和智能識別系統等也有助于提升排污監管效率、降低排污監管成本。因此，產業智能化可以有效改善環境污染問題，進而減少因環保問題產生的貿易摩擦。其次，根據前述分析，產業智能化有助于創新和技術水平的提升，減少因技術問題產生的貿易摩擦。

5. 優化動態管理貿易結構，有利于分散貿易分布、篩選高質量的貿易伙伴

一方面，人工智能與大數據、云計算等ICT技術的應用，可以有效實現海量數據的采集與計算等。根據以往的人類行為、疫病擴散和地質災害數據，ICT技術的應用有助于推算出人類行為、疫病擴散和地質災害的演化規律。據此，相關企業可以在產業鏈斷裂前靈活選擇供應商與客戶，實現提升特定時間范圍內貿易伙伴質量的目的。另一方面，企業統一協作的信息平臺還可以通過及時溝通、協調，解決生產、運輸和管理中出現的各種問題，提升貿易伙伴的關系質量。

三、產業智能化對我國產業鏈韌性的

影響考察及面臨的瓶頸

（一）產業智能化對我國產業鏈韌性的影響考察

1. 我國產業智能化發展趨勢

考慮到工業機器人是產業智能化的終端設備和直接體現，故本文主要參考Acemoglu和Restrepo（2020）的方法，以工業機器人使用密度分析我國產業智能化發展趨勢。

圖1為2000—2019年我國工業機器人使用密度趨勢圖，其中，左圖（我國總體的工業機器人使用密度）顯示，我國工業機器人使用密度從2000年的0.0129臺/萬人增長至2019年的10.3745臺/萬人，年平均增長率超過42%，產業智能化進程呈快速推進趨勢。右圖①（區分行業門類的工業機器人使用密度）顯示，從行業分布來看，2005年之后，各行業門類逐漸開始安裝使用工業機器人，且使用密度均在不斷增加。此外，值得注意的是，作為中國參與全球價值鏈分工體系的主要行業門類，“制造業”工業機器人使用密度增加速度最快，2019年便達到157.16臺/萬人，其他行業門類則相對較少。

圖2①為2000—2019年中國制造業細分行業工業機器人使用密度趨勢圖，可以看出，2006年以來，各制造業細分行業的工業機器人使用密度均呈現出穩步增長態勢，其中，“交通運輸設備制造業”“電氣電子設備制造業”和“工業機械制造業”等設備制造相關的技術密集型行業的工業機器人使用密度增加較快，2019年分別達到637臺/萬人、214臺/萬人和82臺/萬人，而其他制造業細分行業智能化水平的分布無明顯規律性、較為分散。

2. 產業智能化對我國產業鏈韌性的影響考察

圖3為2005—2014年制造業細分行業產業鏈關聯趨勢圖。可以看出，整體而言，2006年之后，制造業大部分細分行業的產業鏈關聯呈下降趨勢，與工業機器人使用密度的趨勢相反。且就行業分布而言，“交通運輸設備制造業”和“金屬制品業”等機器人使用密度較高的行業，產業鏈關聯相對較低，而“基本金屬制造業”等機器人使用密度較低的行業，產業鏈關聯相對較高。

圖4①為2005—2014年制造業細分行業價值鏈上游度的趨勢圖。可以看出，雖然制造業細分行業價值鏈上游度的變化沒有隨工業機器人使用密度的不同而呈現出明顯的規律，但就變動趨勢而言，2006年之后，制造業大部分細分行業的價值鏈上游度呈上升趨勢，與工業機器人使用密度的變動趨勢基本一致。

發明專利作為技術的主要表現形式，其申請數量在一定程度上可以代表技術可替代性，發明專利申請數量越多，技術可替代性就越小。圖5②為2005—2019年制造業細分行業發明專利申請數量的趨勢圖。可以看出，整體而言，制造業大部分細分行業的發明專利申請數量呈上升趨勢，與工業機器人使用密度的變動趨勢一致，且就行業分布而言，工業機器人使用密度較高的細分行業，發明專利申請數量普遍較多。

圖6①為2005—2013年制造業細分行業貿易結構變動②趨勢圖。可以看出，整體而言，工業機器人使用密度較高的細分行業，貿易結構變動呈增加趨勢，工業機器人使用密度較低的細分行業，貿易結構變動趨勢并不明顯。就行業分布而言，工業機器人使用密度較高的細分行業，貿易結構變動更大。

（二）產業智能化有效提升產業鏈韌性面臨的瓶頸

由上分析可知，近年來，我國工業機器人使用密度穩步提升，產業智能化進程快速推進，對提升我國產業鏈韌性產生了積極影響，但仍面臨不少瓶頸。

1. 工業機器人嚴重依賴進口。有研究表明，由于定義廣度和低報問題，進口工業機器人數量遠高于IFR統計的安裝數量（Fan 等，2020），此外，李磊和徐大策（2020）也指出，2013 年之前，國內超過70%的工業機器人由國外供應商提供。因此，一旦工業機器人的進口渠道出現斷供問題，中國的產業智能化將難以為繼，進而很難通過產業智能化實現提升產業鏈韌性的目的。

2. 產業智能化主要集中于外資企業。表1為2006、2010和2012年中國制造業各細分行業外資企業的進口工業機器人數量占比③④。可以看出，雖然就變化趨勢而言，工業機器人使用密度普遍較高的設備制造等相關行業和制造業行業合計的外資企業進口比例呈下降趨勢，但其他大部分制造業行業的外資進口比例仍舊呈上升趨勢。且就絕對份額而言，只有“基本金屬制造業”的工業機器人進口較多地源于內資企業，其他大部分細分行業和制造業行業合計的進口工業機器人超過90%都源于外資企業。由此可見，近年來，雖然中國的產業智能化快速發展，但相關的智能化設備主要安裝于外資企業，內資企業的智能化水平仍相對較低。而外資企業作為國外跨國集團的一部分，其生產經營可能會受母國相關政策等的影響，因此通過外資企業產業智能化實現產業鏈韌性改善具有一定的局限性。

3. 缺乏具有國際競爭力的關鍵產業核心技術，關鍵產業韌性不強。雖然中國各行業的發明專利均呈逐年上升趨勢，但中國的專利質量仍相對較低，關鍵產業核心技術嚴重匱乏，尤其是智能化領域。2018年，中國人工智能領域核心專利占比僅為6%，同期美國人工智能領域的核心專利占比則達到了60%（魏佳麗 等，2020）。未掌握智能化等關鍵產業的核心技術，使中國的產業智能化進程“受制于人”、無法實現智能化產業的自主可控，成為目前通過產業智能化提升產業鏈韌性的重要瓶頸。

4. 高技能勞動力供給相對不足。產業智能化需要大量高技能勞動力，而中國的高技能勞動力供給相對不足。參考Chen 等（2017）的方法，將所獲學歷為大專及以上的勞動力定義為高技能勞動力，統計發現，截至2020年，中國的高技能勞動力占比僅為22.2%，具有大學本科和研究生學歷的勞動力更少，其占比分別僅為9.8%和1.1%。高技能勞動力占比相對較低，勞動力市場很難有效供給產業智能化所需的高技能勞動力，對中國的產業智能化進程非常不利。

四、產業智能化提升我國

產業鏈韌性的對策建議

（一）加快內資企業產業智能化進程

根據前述分析，雖然近年來我國的產業智能化水平不斷提高，但其主要集中于外資企業，很難全面發揮產業智能化對我國產業鏈韌性的應有作用。因此，應大力推動國內企業（尤其是內資企業）產業智能化進程，全面發揮產業智能化對我國產業鏈韌性的提升作用。一方面，加強產業智能化基礎設施建設，如加強5G的應用、6G網絡的研發和推廣，以及信息化終端設備的應用與普及，為實現全面產業智能化奠定基礎。另一方面，通過政府公益講堂和網站普及人工智能應用優勢，鼓勵企業安裝工業機器人等產業智能化設備，并對安裝工業機器人的內資企業予以財政補貼或稅收優惠，提升企業安裝工業機器人的積極性。積極解決企業在安裝使用工業機器人等智能化設備時遇到的問題，幫助企業提升產業智能化水平。同時，為工業機器人等智能化設備開設進出口展覽會等，推動企業與國內外智能化設備供應商的了解與互信，拓寬其購買高質量工業機器人的渠道。

（二）不斷提升我國關鍵核心技術的自主化水平

針對諸多領域所面臨的“卡脖子”和“斷供”等安全威脅，以及嚴重依賴進口問題，要不斷提升我國關鍵產業尤其是工業機器人產業和芯片產業核心技術的自主化水平，而提升核心技術自主化水平的關鍵在于科技創新。因此，要著力完善相應的產業創新政策，引導企業在數字化、智能化領域加大研發力度，加速專利向核心技術及產品應用的轉化，對數字化、智能化領域的研發給予補貼和稅收優惠，降低企業的研發成本，激發企業的研發積極性，力爭盡快完成電子芯片產業、數字技術產業和工業機器人產業核心技術的攻關，以實現智能化產業的自主可控，為產業智能化和產業鏈韌性改善奠定產業基礎。

（三）保障產業智能化發展所需的高技能勞動力供給

目前，中國大部分勞動力為未接受過系統技能培訓的低技能勞動力，高技能勞動力占比相對較低。因此，若大力推進產業智能化，必然會出現低技能勞動力供給過剩而高技能勞動力供給不足的情況。高技能勞動力供給不足會直接拖慢產業智能化進程，而低技能勞動力供給過剩會使中國出現大量結構性失業，其不僅無助于產業的智能化，甚至可能會引起社會動蕩。因此，應加大教育投入，保障智能化發展所需的高技能勞動力供給。明晰產業智能化過程中及過程后急需的人才種類，制定相應的人才培養方案，擴大相關專業的招生比例。同時，在社會面宣傳產業智能化急需的人才種類，并通過成人學校和網絡教育等對低技能勞動力進行培訓，提升其技能水平。

[參考文獻]

[1] 葛順奇，李川川，林樂.外資退出與中國價值鏈關聯：基于外資來源地的研究[J].世界經濟，2021，44（8）：179-202.

[2] 李磊，王小霞，包群.機器人的就業效應：機制與中國經驗[J].管理世界，2021，37（9）：104-119.

[3] 李磊，徐大策.機器人能否提升企業勞動生產率？——機制與事實[J].產業經濟研究，2020，106（3）：127-142.

[4] 劉斌，潘彤.人工智能對制造業價值鏈分工的影響效應研究[J].數量經濟技術經濟研究，2020，37（10）：24-44.

[5] 聶輝華，江艇，楊汝岱.中國工業企業數據庫的使用現狀和潛在問題[J].世界經濟，2012，35（5）：142-158.

[6] 尚濤，劉朵.工業機器人應用與我國制造業升級研究[J].重慶理工大學學報（社會科學），2023，37（2）：67-84.

[7] 孫早，侯玉琳.工業智能化如何重塑勞動力就業結構[J].中國工業經濟，2019（5）：61-79.

[8] 汪前元，魏守道，金山，等.工業智能化的就業效應研究——基于勞動者技能和性別的空間計量分析[J].管理世界，2022，38（10）：110-126.

[9] 魏佳麗，蘇成，高繼平.專利質量視角下的我國人工智能領域存在問題的分析及對策[J].科技管理研究，2020，40（23）：213-221.

[10] 徐圓，張林玲.中國城市的經濟韌性及由來：產業結構多樣化視角[J].財貿經濟，2019，40（7）：110-126.

[11] Acemoglu， D.， and Restrepo， P. Robots and Jobs： Evidence from US Labor Markets[J]. Journal of Political Economy，2020， 128（6）：2188-2244.

[12] Antràs， P.， and Chor， D. On The Measurement of Upstreamness and Downstreamness in Global Value Chains， 2018， NBER Working Paper， No.24185.

[13] Chen， B.， Yu， M. and Yu， Z.， Measured Skill Premia and Input Trade Liberalization： Evidence from Chinese Firms[J].Journal of International Economics，2017.109：31-42

[14] Fan， HC.， Hu， YC.， and Tang， LX. Labor Costs and the Adoption of Robots in China[J]. Journal of Economic Behavior & Organization， 2020， 186：608-631.

[15] Ju， J.， and Yu， X. Productivity， Profitability， Production and Export Structures along the Value Chain in China[J]. Journal of Comparative Economics， 2015， 43（1）： 33-54.

① 其中，“制造業”“農林牧漁業”和“其他行業”使用的是左側的主坐標軸，其他行業門類使用的是右側的副坐標軸。

① 圖2左圖展示的是工業機器人使用密度較高的6個細分行業，右圖展示的是工業機器人使用密度較低的8個細分行業。

② 基于葛順奇 等（2021），將行業—貿易伙伴層面的價值鏈關聯以貿易份額為權重，將產業鏈關聯匯總至行業層面。

① 其中，左圖的“交通運輸設備制造業”“其他制造業”“電氣電子設備制造業”和“工業機械制造業”與右圖的“食品和飲料制造業”和“非金屬礦物制品業”使用的是左側的主坐標軸。

② 其中，左圖的“電氣電子設備制造業”和“工業機械制造業”與右圖的“藥品和化妝品制造業”使用的是右側的副坐標軸。

① 其中，左圖的“其他制造業”和右圖的“非金屬礦物制品業”使用的是右側的副坐標軸。

② 貿易結構變動主要基于海關數據庫的進出口貿易數據和工業企業數據庫的行業信息而得，具體方法為：首先根據海關數據庫得到每個企業當年進入和退出的出口目的地和進口來源地，計算出進入市場新增的貿易額和退出市場減少的貿易額的絕對值之和與當年行業進出口總額之比，然后將份額匯總至行業層面即可得到該指標，指標越大，說明貿易結構越具變動性。

③ 由于IFR沒有區分使用者的所有制類型，同時，有研究表明，2001—2012年海關數據庫的工業機器人進口總數與IFR統計的工業機器人數量密切相關（Fan 等，2020），因此，此處主要通過工業企業數據庫和海關數據庫獲得進口企業的所有制類型和工業機器人的進口流量數據，計算工業機器人在內資企業和外資企業之間的分布狀況。此外，本文參考聶輝華 等（2012）的方法，將外資企業定義為外商和參照外資的港澳臺資本與實收資本之比超過 25%的企業。

④ 由于2008—2009年的工業企業數據庫中缺乏計算企業所有制類型的外商和參照外資的港澳臺資本數據，因此難以準確計算2006—2012年內資企業和外資企業的機器人累計進口數據去表征內資企業和外資企業的工業機器人使用情況，同時，工業機器人的進口和安裝數據在一定程度上代表了工業機器人的存量變化趨勢，且IFR統計的工業機器人存量數據也顯示，工業機器人的安裝量和存量正相關，故此處使用進口流量數據描述工業機器人的分布狀況。

The Mechanism and Countermeasures of Industrial Intelligence to Help Forging Industry Chain Resilience

Li Lei， Zhi Yinping

（Nankai University， Tianjin 300071）

Abstract： Enhancing the resilience of the industrial chain has become the focus of attention of the world's major economies. As the main carrier of the current scientific and technological frontier， industrial intelligence related to artificial intelligence has a significant impact on the improvement of the resilience of the industrial chain. The resilience of industrial chain is related to the ability to resist the risk of industrial chain rupture， which covers three dimensions： the probability of industrial chain rupture， the negative impact caused by industrial chain rupture and the recovery time of industry chain rupture. Industrial intelligence can enhance the resilience of the industrial chain by reducing the industrial chain association， upgrading the position of the value chain， reducing the substitutability of technology， reducing the subjective factors of industrial chain rupture and optimizing the dynamic management of trade structure. By investigating and analyzing the impact of industrial intelligence on the resilience of China's industrial chain， it is found that the rapid progress of industrial intelligence has a positive impact on improving the resilience of China's industrial chain， but it still faces many bottlenecks， such as the heavy dependence on imports of industrial robots and the concentration of industrial intelligence on foreign-funded enterprises. It is necessary to speed up the process of industrial intellectualization of domestic enterprises and constantly improve the level of autonomy of key core technologies in China， so as to enhance the resilience of industrial chain through industrial intellectualization.

Key words： Industrial Intelligence; Industry Chain Resilience; Upgrade; Mechanism of Action

（收稿日期：2023-03-03? ?責任編輯：賴芳穎）