美國高等教育的數字化轉型進程

汪瓊 劉敏

摘? ?要：教育數字化轉型是一場由數字技術發展引發的教育領域的系統性變革。美國高校的教育數字化轉型戰略定位和實踐經驗，對于我國高校落實教育數字化戰略行動、加快教育數字化轉型有積極意義。文章以美國高等教育信息技術協會教育數字化轉型調查報告為始點，結合美國多所院校教育數字化轉型案例分析，形成了對美國高等教育數字化轉型現狀及影響因素的白描，同時介紹為美國各級教育系統數字化轉型提供支持服務的相關機構和組織，為借鑒美國數字化轉型的規范化路徑提供了線索。分析發現，近年美國高等教育數字化轉型受疫情影響而得到整體加速，尤其在智能化和個性化的學生服務、大數據支持下的院校發展決策、跨部門工作流程的貫通等方面有明顯的轉型跡象。但是，在技術生態建設、技術人才更新、文化變革管理等方面仍然存在一定障礙。在我國高等教育數字化轉型進程中，有必要從價值定位、戰略方向、運作模型層面來增強高校應變能力和競爭力。

關鍵詞：數字化轉型；高等教育；IT治理

中圖分類號：G649.3? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?DOI：10.3969/j.issn.1672-3937.2023.05.04

大數據時代，教育數據不再只是一堆用作統計的簡單“數字”，而正在成為一種變革教育的戰略資產和科學力量。美國高等教育信息技術協會（EDUCAUSE）認為數字化轉型是高等教育的未來，先行學校已經開始了在微觀和宏觀層面開展數據驅動的教育變革，這些正在發生的令人興奮的轉變將塑造精準教育的未來。

一、什么是教育數字化轉型

數字化轉型是指使用數字化技術對一個機構的核心業務過程進行深度變革，新建數字化模式。其成功實施需要機構在價值定位、戰略方向、運作模型層面重視數字技術對于機構發展的價值和作用，協調機構各個層面的創新領導力來增強機構應變能力，提高競爭力。

美國高等教育數字化轉型是以提高學校經營績效為目的而進行的組織變革，即通過數字技術對整個學校的業務模式進行轉型，以更好地服務學生，優化業務運作。

目前數字化轉型已經在眾多領域全面展開，普遍采用的解釋模型如圖1所示，即認為一個機構的數字化過程會經歷三個階段、五個步驟。

第一階段是數字化轉換，即信息數位化（digitization）。數字化轉換將數據從模擬格式變成數字格式，如將紙質記錄數字化以進行存檔和檢索，實現信息數字化；把信息放到網上，實現條理化組織信息。在教育領域，書籍雜志的電子化、研究數據數字化，對于教育科研的發展發揮了重要促進作用。

第二階段是數字化升級，即流程數字化（digitalization）。通過數字化業務過程讓數據流動起來，包括流程自動化和精簡作業流程，以“提高機構正在做的事情的效率或效果”[1]。例如，使用企業資源規劃（ERP）系統管理學校的財務、人事，學生在線申請學校、教師在線提交項目申請等。在此階段，各部門的信息化是各自為政的，容易出現機構數據（如在校學生總數）因來源不同而不一致的情況，部門間數據難以互通，沒人完全清楚整個學校的情況，嚴重影響高校對于發展方向和業務重心的判斷。

第三階段是數字化轉型，即業務解決方案數字化（digital transformation）。從機構發展目標和面臨挑戰出發，從戰略層面重構機構的數據架構和技術框架，全方位協同開展機構各方面的數字化變革，改變大學的戰略方向或價值主張。比如，建立更強大、更有目的性的數據庫，以便更好地盤存、分類、組織和保護各類機構數據，加強數據完整性、安全性、標準化和基于數據的治理；確保跨多個應用程序和平臺的數據互操作、規模易擴張、功能可擴展；各類應用以用戶為中心進行設計，開展流程改進和系統再造，以減少冗余或不必要的工作，改善用戶體驗。本質上，數字化轉型是從“業務需求”出發，最終回歸到解決“業務問題”。

美國高校普遍認為數字化轉型會為其學校的發展提供更多可能性和機會。美國聯邦教育部發現近20年美國新增了很多大學。《經濟學人》認為，日趨激烈的高校競爭是由營利性機構和一些希望重塑高等教育的新型競爭者所主導的[2]。對于美國高等院校來說，其開展數字化轉型是為了適應快速變化的環境，增強高校的數字化發展能力。為此，其數字化轉型的體系架構和方法機制始終要以服務學生價值為導向，深化應用新一代信息技術，建立、提升、整合、重構組織的內外部能力，賦能業務，加速創新轉型。但是，如果只是技術先進，在學校的運作中不能從觀念、文化和戰略層面重視數據及相關技術對于高等教育的發展價值，即使增加信息技術的投入，其投資回報也不會有明顯增益。因此，數字化轉型的根本任務是價值體系的優化、創新和重構，不斷創造新價值，打造新動能。通過周期性明確價值新主張，提升價值創造、價值傳遞的能力，轉變價值獲取方式，創新價值支持、價值保障支撐體系，才能穩定獲取轉型成效。

總之，數字化轉型是信息技術引發的系統性變革，涉及戰略調整、能力建設、技術創新、管理變革、模式轉變等一系列轉型創新，是一項復雜的系統工程。機構需要開展大量的數字化和信息化工作，在數字化轉換和數字化升級的基礎上才能成功實現數字化轉型。

二、美國高等教育數字化轉型現狀

2019年8月，EDUCAUSE對高校數字化轉型進展進行了一次調研[3]，發送了上萬份調查問卷，只獲得181個回應，這個調查回收率也反映出當年很多高校對數字化轉型的概念和內涵還認識不清，對于本校是否在開展數字化轉型缺乏辨識，在機構層面對數字化轉型還沒有引起重視。

2021年8月31日，EDUCAUSE再次采用快速問卷調查方式更新了高校數字化轉型進展數據[4]，EDUCAUSE工作人員將10道題的快速調查問卷投放到協會的“數字化轉型社群”和“信息技術（IT）領導力社群”，在一天之內收集了239個回應，87%的回應主體是美國高校，覆蓋各種高校類型和規模。

對比兩項調查的結果①，新冠病毒感染疫情加速了高校數字化轉型的進程，更多的美國高校開啟數字化轉型規劃和相關工作。幾乎沒有開展數字化轉型的高校比率由2019年的55%下降到29%（見圖2）。超過79%的受訪者稱，疫情在“中度”或“較大”程度上刺激了他們所在的機構開展數字化轉型；而不到1%的受訪者稱，疫情根本沒有加快他們所在機構的數字化轉型。不少受訪者表示，對其所在機構的數字化進程滿意度有所提升。

EDUCAUSE還分析了學校全日制學生規模與開展數字化轉型的關系，發現來自規模較大（5000名學生以上）機構的受訪者（52%）稱當前在數字化轉型上有投入，遠高于來自規模較小（5000名學生以下）機構的受訪者（30%～32%）（見表1）。

與其他行業一樣，有四個因素推動美國高等教育數字化轉型，分別是更好的客戶體驗、更強的競爭力、更高的盈利能力和更快的應變敏捷性。[6]

目前，美國高校數字化轉型最成功的業務模塊是學生服務，這是美國高校需求最大且管理層面愿意支持投入的方面。這一方面是因為美國新增高等院校數量整體增加，據美國國家教育統計中心報告，2005—2016年，美國大專院校的數量增加了近10%；2016—2017年，達到5157所；最近幾年略有下降，2019—2020年為4901所，比2015—2016年的4874所多30所。[7]另一方面，美國大部分地區的高中畢業生人數逐年減少，預計2024年會有所回升。

在非營利性機構的領域談盈利似乎是不合理的，但許多州立和私立機構都面臨著越來越大的壓力，要削減成本、調整學費。疫情也影響到大學的收入，因此，借助信息技術，特別是人工智能技術，提高大學招生的吸引力（62%）、減少在校生的輟學率（64%）、增進學生對學校的歸屬感和提供良好的學習體驗（87%），成為很多高校最近幾年重點發展的信息化業務。[8]不少學校從學生的招生、入學開始到畢業和就業，以這條求學旅程為線索，統整跨部門數據，創新業務服務模式，敏捷應對其間出現的各類問題。

據2019年的調查結果，美國高校各部門在數字化發展各階段的工作量如圖3所示。有三成的學校的信息化部門、招生部門、教務管理部門、證書發放部門、圖書館在進行流程自動化方面的工作，而教學、研究、人力資源、對外合作部門等還主要在做信息上網的工作，教師提職、校內合作方面的業務大多處于信息數據化階段。大部分學校的運行過程尚處于數字化的第一階段。在這些學校部門中，已經開始做數字化轉型的五大業務是：學校信息技術中心、教務（招新、入學管理和學籍管理）、圖書館、科研和學生學習。2021年的調查發現“教師教學”代替“科研”上升到了數字化轉型業務的第四位，這顯然與疫情影響下的遠程教學有關。

總之，疫情整體上加速了不少高校的信息化進程，包括加速IT相關的采購和系統更新，促進了部門之間的合作，也讓學校的信息化工作更多地支持學校的戰略發展目標。因此有人感言：即使學校沒打算做數字化轉型，外界因素也會逼迫學校做出相應的調整以應變。

前述調查數據顯示，美國正在進行數字化轉型的高校并不多，EDUCAUSE專家認為這是因為大家對數字化轉型的理解不同，有些人可能認為需要大動干戈才是數字化轉型，而并沒有將校園內涌現出的小型新業務模式納入數字化轉型范疇，為此，EDUCAUSE列出學校數字化轉型跡象核查表[9]，幫助美國高校了解本校數字化發展進程。

其一是戰略層面：學校數字化轉型是否針對學校的核心挑戰，如學生學業成功、學校財務改善、學校聲譽、外部競爭力等；是否已引發學校價值定位、業務模式、學院或部門戰略方向的改變；學校數字化轉型產生的影響是否是巨大的、深遠的、根本性的；學校領導層對于數字化轉型有無明確的承諾，是否廣泛參與數字化轉型目標定義和工作協調，是否有明確的數字化轉型計劃或路線圖，是否有明確的數字化轉型領導能力和資金投入。

其二是文化層面：是否關注機構整體目標，跨部門的合作有無達到新水平；領導人是否擅長變革管理，從風險規避轉向風險管理，是否愿意采取有特色的新戰略方向，依靠數據、分析和其他形式的證據來告知和調整決策，以應對不斷變化的環境和新的機會；IT投資和計劃與學校發展優先事項是否完全一致，有無建立基于問責和數據支持的信任文化；是否投資側重能夠增加用戶良好體驗的數字化轉型項目，并加大數據分析以指導數字化轉型過程。

其三是人才層面：是否會根據發展需要重組員工隊伍，設立一些新職位，界定相關角色勝任力要求，如首席數據官、首席創新官、學生成功官、企業架構師，以及與供應商管理、用戶體驗和業務關系管理相關的角色；學校IT人員是否都非常熟悉高等教育的“業務”，在科研、行政、教學等方面不斷擴大數據和數字技術的變革作用和范圍；是否更加強調工作和生活的平衡、允許彈性工作時間和靈活的工作地點，以及新的福利和發展機會，以成功地吸引和留住人才；是否在全校范圍內強調數據素養、實現多樣化、公平和包容。

其四是技術層面：學校的信息化管理是否更加集中化或外包給校外機構，且始終與學校的產出目標直接掛鉤；是否將敏捷性和靈活性作為技術業務和企業架構的優先項；網絡安全戰略是否日益成熟以應對數字轉型帶來的新風險；是否定義了指導機構決策的數據分析策略，推動數據驅動決策的技術部署和資金投入。

三、高等教育數字化轉型影響因素

雖然數字化轉型勢在必行是美國許多高校的共識，但是不少高校也在數字化轉型的嘗試中遇到了困難，投入大量的時間和資金卻沒有達到預期的結果。這一方面是因為學校管理層將數字化轉型誤認為只是技術工程，另一方面也是對流程再造的難度估計不足。歸納起來，影響高校數字化轉型的環境因素有如下四類。

（一）學校技術生態：過時技術或孤立系統

美國高校各部門的業務信息化系統往往已有數十年的歷史，期間也許經過更新換代，但大多由業務部門主導建設，常常是傳統業務工作模式的數字化，而且這些系統獨立的數據庫因為業務壁壘而構成了機構的“數據豎井”，難以共享和流動，影響業務流程改進，妨礙建立增強用戶體驗所需的互操作性。

（二）IT治理：尚未建立或不夠成熟

IT治理是指建立有效的機制，監管IT系統及其表現，確保投入和應用符合高校的價值目標，減少相關投資風險、數據安全風險等。例如，學校某部門準備引入具備某項功能的新系統，就需要有多部門專家參與討論并進行綜合分析，以確保新系統能夠與原有系統兼容而不會成為孤立系統，或者如果其他部門也有類似需求，就需要為滿足更多部門需求而選擇更合適的產品。

IT治理框架旨在確保IT系統得到有效部署以高效支持機構戰略目標的信息化決策結構，通過明確的決策權歸屬和責任擔當，讓涉及信息技術系統的人員及用戶均有參與決策討論的機會。美國很多高校都認為自己的IT治理結構并不成熟，難以提供學生所期望的移動優先、數據驅動、專注于學生支持的教育云體驗。如果沒有適當的IT治理，在預算內為最高優先級的技術需求提供最合適的解決方案是非常困難的。

（三）IT人才：不勝任數據化轉型需求

高校IT部門很難吸引和留住實施和支持機構數字化轉型所需的技術人才。這一方面是因為業界技術發展很快，但高校技術更新較緩，很多當年合格的人才進入高校幾年后就落伍了；另一方面也是高校對IT部門的需求往往只是在有限的資金和人力資源條件下“保持燈火通明”，而不是推動機構向前發展。

高校進行數字化轉型基本上都是與外部企業合作，高校IT部門或院校研究部門牽頭提出功能需求，企業配合實施。一些高校在嘗試數字化轉型的初期，會借助學生的力量，支持學生開發校園應用程序（APP），逐步匯聚跨機構的數據資源。

（四）信息化系統：定制的系統難以轉型

高校部門往往無法利用新軟件提供的預配置自助服務和集成功能，因為部門在信息化之初強調與傳統工作流程的一致性，過度定制了流程自動化，這些獨特的流程需要大量資金的維護和支持。數字化轉型需要打破原有的工作流程，成功的關鍵是該機構對變革管理的承諾，以及對調整流程以最好地利用技術實現學校戰略的重要性的認識。

數字化轉型的主要障礙與文化變革和成本等常見問題有關。數字化轉型面臨的最大障礙是在變革管理方面，如圖4所示，大多數受訪者認為，跨機構規劃或協調不足、對數字化轉型潛在優勢的理解不足是成功的主要障礙；隨著數字技術的進步，持續投資成本的可承受性是數字化轉型的關鍵障礙；在實現數據數字化和流程數字化方面的進展不足是中等程度的障礙；在數字化轉型的發展過程中，對“保護人們數據隱私的擔憂”被認為并不會給機構數字化轉型進程帶來重大影響。

2021年的調查結果類似，跨部門的合作仍舊是最大障礙，尤其是疫情期間，遠程建立合作關系更為困難，如果大學沒有感受到數字化轉型的緊迫感和創新帶來的價值，就很難讓相關部門投入人力和資源。持久且有意義的數字化變革需要高校改變校園文化[11]。對比兩年的數據可以看到各學校在數字化轉換和數字化升級方面的障礙有較大幅度的緩解，但是消除與數字化轉型相關障礙方面起色不大。

四、美國高等教育數字化轉型案例

在其他領域（如醫學界）成功的數字化轉型無一不是從改良客戶體驗入手，因此不少美國高等院校在數字化轉型起步時也提出，為迎合學生的數字化消費習慣，把學生作為客戶，通過提高用戶體驗（簡單操作、個性化、自助服務）來招收和留住學生。例如，位于賓夕法尼亞州匹茲堡市的杜肯大學（Duquesne University）使用Power BI改進了本科生招生流程和資助工作，將多年的招生excel表格數據變成可視化的云端儀表盤，支持不同部門在實時數據的支持下進行富有成效的對話，日常決策更為高效。通過可視化數據還能夠發現新的發展機會。例如，招生部門可以通過Power BI詢問學生是否接受錄取或拒絕原因。學校各專業錄取信息實時可查，招生部門也可以把等待名單上的學生推薦到其他有名額的專業，從而增加其他項目和學校整體的招生人數。

數字化轉型需要理念轉變和文化變遷，這不是一蹴而就的，大多數美國高校在做數字化轉型嘗試時從簡單做起，如新建一個智能應答機器人，讓聊天機器人根據提問去相應數據庫中尋找答案，回答FAQ類問題，為IT支持、行政管理和教學服務提供支持，以此來孵化數字化創新文化。例如，佐治亞州立大學（Georgia State University）在2016年開發的聊天機器人可以提供有關財政資助、課程注冊方面的咨詢；喬治華盛頓大學（George Washington University）2018年開發的IT咨詢臺聊天機器人可以回答師生常見的技術問題；佛羅里達的諾瓦東南大學（Nova Southeast University）的聊天機器人能夠回答有關課程、設施方面的問題，可以跨系統尋找學生查詢的數據，如教室位置、學生檔案等；卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）學生做的學業監控應用程序（Stellic Degree Audit Application）基于人工智能來提供數據驅動的、定制化的支持，幫助學生和學業顧問監控學業進展。

目前，美國高校在改善學生體驗方面具有數字化轉型跡象的工作包括：使用更多的數字渠道和工具（如網站、社交媒體、聊天機器人和電子郵件營銷等）來招收和留住學生；收集、連接和激活校園內的數據，為決策提供依據；通過自助服務功能，讓學生自行完成注冊、成績單申請和助學金申請等任務；自動化跨部門工作流程，以更快、更準確地完成任務。提供多種在線學習選擇，使學生有足夠的線上課程可選；利用技術監測學生的進步和成功指標，并執行干預；與業界合作提供數字徽章和證書來擴展就業機會。

在通過建立健全IT治理推動數字化轉型方面，美國鹽湖城社區學院（Salt Lake Community College）[13]案例具有一定的代表性。2018年，鹽湖城社區學院將原先的院校研究（Institutional Research）部門更名為數據科學與分析部門，以支持學院所有有關數據收集、分析、預測方面的工作，部門成員包括數據工程師、統計專家、質性研究者。該部門更名后的前三年主要做學生分析，希望通過改進對數據的使用幫助更多的學生取得學業成功。數據科學與分析部門原主任米歇爾·哈德維克（Michelle Hardwick）為推動全校的數據利用，在組織結構方面做了不少工作：成立數據治理委員會，專注于制定政策、規劃實踐和規定角色權限，以確保整個學院的數據準確、一致、可信和安全；成立數據分析專家委員會（Analytic Steering Committee），每月開會討論數據策略，并監督新數據產品的發布；此外，還建立了對所有人開放的數據洞察用戶組，每月辦一次午餐會，討論與數據相關的話題。哈德維克團隊還經常深入院系，幫助教職員工掌握數據產品，學習向數據圖表提問以從中透視并產生見解，達到個性化利用數據的目的。為此他們制作了視頻教材、文字案例和操作指南，每周還提供數據應用答疑時間，解答師生在運用數據方面遇到的問題，這些工作大大提高師生的數據素養，改變了學校的數據驅動的決策文化。

一些學校在進行數字化轉型時充分發揮學生的作用，比如，瓦爾達斯塔州立大學（Valdosta State University）將學校的IT幫助臺（一個只回答技術問題的呼叫中心）改造為可以回答招生、住宿、注冊等問題的解決方案中心。IT幫助臺主要工作人員是勤工儉學的學生，工作時間較大學的職能部門更長，包括周末和晚上，非常適合解答一些有關入學、宿舍方面的咨詢。為了讓學生助理能夠勝任回答有關招生錄取與否的問題，學校的技術服務團隊開發了軟件工具，將學生錄取信息有關的16頁表格轉換為一頁的狀態信息，學生助理可以據此回答咨詢者是否被學校錄取，大大提高了反饋速度。

以改善學生體驗為目標的數字化轉型就需要學生參與，圣托馬斯大學（University of St. Thomas）請學生參加客戶體驗委員會（Customer Experience Council），挖掘學生的痛點訴求，推進三步數字化轉型，即數字化運營（簡化流程，降低成本和提高效率）、數字化客戶（通過更多的業務數字化，以學生為中心建立數據服務，改善客戶體驗）和數字化產品服務（如改革招生工作，讓肄業生也有機會重新回到學校完成學業）。

在不少學校，領導層對數據決策的需求推動了學校各層面的數字轉型。位于佛羅里達州東北部的美國著名私立大學杰克遜維爾大學（Jacksonville University，JU）在2013年聘用了一位之前在500強企業工作過的校長蒂姆·考斯特（Tim Cost），考斯特希望在他需要看數據時就能夠使用手機或電腦看到他想了解的實時數據。為此，學校的院校研究所與一家企業合作，基于Power BI建立學校的官方數據查詢系統，解決之前不同部門因為收集數據渠道不同而出現數據不一致的問題。合作先是設計了幾款數據看板（Data Dashboard），將原先需要兩周才能獲得的數據縮短到45分鐘，后來演化產生了JU APP，以便學校的所有教職員工，不只是校領導、職能部門的領導，都可以基于客觀數據做出相關決策，更清晰地討論影響學校發展和學生體驗的關鍵問題。例如，通過對學生學業數據的分析發現，中等生更容易輟學，這讓學校決定調整力量給中等生更多的支持和幫助。2021年秋季開始，學校實施了一些新的輔導計劃，提供更多個性化的補習課程、投入更多的輔導教師，把一些之前面向學困生的課程對中等生開放。JU APP還添加了學業預測功能，基于學生過往的表現，預測其選修哪門課程有更高的及格率，以指導學生在培養方案內選修最適合他們的課程。正是因為師生都看到了數據驅動應用所帶來的便利與成效，當學校相關組織找師生調研需求的時候，就很容易獲得師生的配合。比如，在疫情期間，學校就“是否到校學習還是遠程上課”發問卷征求學生意見，獲得了60%～70%的回應，而且這些數據是師生和校領導都能夠看到的，學校根據調查數據做出的決策自然得到了師生的擁護。

五、美國高校數字化轉型中專業組織的支持服務

數字化轉型因為要在不破不立中重生，對于許多高校來說都困難重重。相對其他國家的高校來說，美國高校在進行數字化轉型時能夠獲得更多聯盟組織的支持。以下是對美國高校數字化轉型有積極推動作用的組織。

（一）EDUCAUSE：解決方案的分享者

EDUCAUSE是非營利性協會，其使命是通過應用信息技術促進高等教育發展[14]。成員大多是美國高校信息化部門的首席信息官（CIO）、技術專家，也有一些其他國家高校的信息化主管、技術人員。根據高等教育信息化不同階段的發展熱點，協會組織若干專題工作組。在2018年，專門成立了推動高校數字化轉型的數字化轉型組[15]，由EDUCAUSE的CIO和高級IT領導者計劃總監貝茜·萊尼茨（Betsy Reinitz，原華盛頓大學博塞爾分校信息技術部副校長助理）和EDUCAUSE 教學項目主任凱西·佩爾蒂埃（Kathe Pelletier）領導[16]。

EDUCAUSE認為，數字化轉型是高等教育的未來，但是在向未來邁進的過程中充滿挑戰，需要協力前行。數字化轉型組旨在提供多種資源，支持高校數字化轉型所需的領導力培育、推動學校的數字文化發展。其提供的服務包括數字化轉型路徑圖，通過學習—規劃—行動三個步驟，幫助高校自測自身對數字化轉型的認識，學會分析學校的數字化需求和準備度，從簡單行動開始。數字化轉型組通過簡報、線上會議、社交群組等方式分享一些學校的做法和經驗，建立學習型組織，還設立了若干項目幫助高校規劃并實施數字化轉型政策。

（二）開放教育分析開源社區：通用組件開發者

開放教育分析（Open Education Analytics，OEA）開源社區由微軟教育部門牽頭成立，希望通過開放體系結構集成開源數據分析工具，共享對教育數據分析的認識和經驗，提高各類學校使用數據分析和人工智能技術有效率且有倫理地提升學生學習產出的能力[17]。OEA開源社區還提供一些培訓，提升成員高校人員的數據素養。

目前全球教育領導者都已經認識到數據驅動決策的價值，但是很多教育機構并不具備開發和部署相關數據分析系統的經驗，也未能建立數據驅動的商業智能（BI），對于其間牽涉的數據安全、隱私保護、與現有系統的兼容性和數據治理有關的問題，往往超過了一所高校IT人才隊伍的知識結構和能力范圍。微軟希望通過支持OEA開源社區，讓更多高校IT人員群策群力，分享取得的經驗和教訓，通過合作降低開發成本和精力。

OEA開源社區正在迭代開發的模塊包括：個別化學習路徑、實時數據看板、預測風險學生、數據學習生態看板，各級教育機構統計數據報表。微軟希望在共同開發的基礎上對共性需求形成跨數據架構可行的標準解決方案，通過促進這些通用組件的開放共享，加快數據分析和數據互操作性的進展，增強教育技術生態系統的能力，通過快速迭代和實際使用改進來加快產生有效標準的過程。

（三）教育數據標準組織：跨平臺系統互操作的推動者

各行業信息化發展都需要制訂數據標準以推動跨平臺的系統互操作。在教育領域，包括全球學習聯盟（IMS Global Learning Consortium， IMS Global）在內的幾個不同標準組織在推進教育領域的標準化工作。隨著各級教育的數字化轉型，也涌現出一些細化的教育數據標準組織。

其一，Ed-Fi聯盟（Ed-Fi Alliance），是成立于2012年的美國基礎教育學校數據標準聯盟，由邁克爾和蘇珊·戴爾基金會（Michael & Susan Dell Foundation）資助，免費為36個州的學區和學校提供數據標準、互操作應用程序接口（APIs）等技術服務。

其二，通用教育數據標準（Common Education Data Standards，CEDS），是一個教育數據管理計劃，旨在幫助P20W（Preschool-to-Grade 20-to-Workforce）機構理解數據、運用數據而建立術語表、數據標準。CEDS計劃是由美國國際教育統計中心（National Center for Education Statistics，NCES）于2009年秋季啟動的，旨在通過制定數據通用標準，幫助州教育機構提高數據質量。初版CEDS計劃于2010年秋季推出，發布了通用詞匯表、相關的數據模型、幫助教育利益相關者理解和使用教育數據的工具，以及可用于其他教育數據計劃的元數據集合。同時，CEDS計劃還推出了合作擴展標準、基于CEDS解決方案的教育利益相關者社區，用戶可以在此社區內交流關于CEDS標準的觀點或詢問相關問題。

其三，學習機會社區（Access 4 Learning（A4L）Community），是一個已有20年歷史的教育數據標準組織，旨在協同學校、地區、教育管理部門、軟件供應商等多方力量共同解決學習信息管理和學習支持服務等方面的問題。系統互動框架（Systems Interoperability Framework，SIF）協會開發的規范是學習機會社區的重要技術工具，支持學習機會社區以簡單、安全、可擴展、標準的方式訪問和管理學習信息。其中每一個SIF規范由數據架構和數據模型兩部分組成。通過標準化簡化數據的隱私和安全措施，在學習機構的數千個應用程序之間實現數據共享。

其四，教育研究與數據中心（Education Research & Data Center），作為P20W數據倉庫管理者，與數據提供單位和教育研究部門合作，滿足數據請求、創建儀表板，開展相關的數據研究，以更好地了解華盛頓州的教育系統。

雖然這些機構制訂的數據標準極大地增強了數據服務的能力，但定義、推廣并鼓勵采用這些標準充滿了挑戰。這些標準在許多方面存在重疊，要想達成一套更全面、更有凝聚力的全球教育數據標準，還有很多工作要做。

六、總結

為保持競爭力，高等教育機構必須繼續盡可能多地收集關于自身相關的信息，并利用這些數據做出長期有利的決定。對數字化轉型的投資可以成為一所學校擺脫過去、成為未來教育機構的手段。高等院校必須改進運作方式以實現其使命，這包括實現技術進步，讓高等教育更容易獲得、更為靈活和可負擔。高等教育的數字化轉型迫在眉睫。即使高校領導者不采取任何行動，數字化轉型也會通過外部變化重塑大學。目前美國已經有不少高校或多或少地開展了一些數字化轉型的嘗試，但整個行業在向數據驅動型文化轉變方面還有很長的路要走。

注釋：

①EDUCAUSE在2019年8月和2021年8月開展了兩次調查，雖然不能確定參與2019年調查的人有多少參與了2021年調查（多了58個響應），其中還混雜了一些他國高校的數據，但近90%的回應主體是美國高校，可以近似地看作是美國高等教育數字化轉型現狀數據，其相對數值所展示的變化趨勢具有一定的參考價值。

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Abstract： Digital technology is leading systematic transformations in education worldwide in recent years. Taking American institutes strategic plans and practical experience of digital transformation as a mirror has positive significance for Chinese universities in implementing the national strategic action plan of education digitalization and accelerating higher education transformation. With reference to EDUCAUSE education digital transformation surveys and the case studies of several American institutions， this article formed a comprehensive description of the current situation and influencing factors for American higher education digital transformation. Several critical service providers and data exchange standard associations promote the standardized paths of education digital transformation in the United States. Digital transformation of higher education in the U.S. has been accelerated by the COVID-19 epidemic， especially in Intelligent Assistants and personalized learner services， data-driven decision-making，and digital workflow streamlining across departments. However， there are still certain obstacles， such as the IT ecosystem， attracting technical talents， and cultural transition. Drawn from American universities experience， achieving digital transformation needs Chinese institutes to reconsider the value position， strategic direction and operation model in order to enhance the resilience and competitiveness.

Keywords： Digital transformation; Higher education; IT governance

編輯 呂伊雯? ?校對 王亭亭