高質(zhì)量發(fā)展下高鐵對(duì)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率影響研究

胡北明

【摘 要】 基于2010—2019年數(shù)據(jù)，采用DEA模型、Tobit模型及中介效應(yīng)模型驗(yàn)證高鐵開通對(duì)黔桂云39個(gè)市（州）旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響效應(yīng)及機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：高鐵開通對(duì)黔桂云地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率和規(guī)模效率有區(qū)域差異化的促進(jìn)作用，且作用大小與各地高鐵開通時(shí)間相對(duì)應(yīng)，而對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率存在反向作用，暴露出無(wú)效性，表明高鐵開通對(duì)綜合效率的促進(jìn)效應(yīng)是通過(guò)規(guī)模效率的提升以及純技術(shù)效率的下降共同作用的；高鐵開通提升居民收入水平以及改善區(qū)域可達(dá)性的中介效應(yīng)并沒(méi)有得到完全驗(yàn)證，其作用機(jī)制更為復(fù)雜，尤其是出現(xiàn)遮掩效應(yīng)，說(shuō)明高鐵開通與旅游產(chǎn)業(yè)效率之間還存在更大的正向機(jī)制未納入研究視野。

【關(guān)鍵詞】 高質(zhì)量發(fā)展； 高速鐵路； 黔桂云民族地區(qū)； 旅游產(chǎn)業(yè)效率

【中圖分類號(hào)】 F592? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2023）19-0002-12

一、引言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。黨的二十大報(bào)告指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。高質(zhì)量發(fā)展是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)劣程度的重要指標(biāo)[ 1 ]，高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵是以滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的美好生活需要為目標(biāo)的高效率、公平和綠色可持續(xù)的發(fā)展[ 2 ]。旅游業(yè)作為五大幸福產(chǎn)業(yè)之首，承載著人們對(duì)美好生活的向往，與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展落腳點(diǎn)完全契合，因此旅游產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)前關(guān)注的焦點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不只是對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的要求，也是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)必須長(zhǎng)期貫徹的要求。近年來(lái)，貴州、廣西、云南（簡(jiǎn)稱黔桂云）民族地區(qū)在交通大環(huán)境改善的情況下①旅游業(yè)獲得了快速發(fā)展，旅游總收入由2010年的2 339億元（分別占地區(qū)和全國(guó)GDP的13.11%和0.67%），增長(zhǎng)到2019年的26 175億元（分別占地區(qū)和全國(guó)GDP的49.34%和2.91%）②，旅游產(chǎn)業(yè)在黔桂云民族地區(qū)的支撐作用日益凸顯，并成為鄉(xiāng)村振興的重要產(chǎn)業(yè)。因此，揭示高鐵開通對(duì)黔桂云民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響效應(yīng)，探討其作用機(jī)制，對(duì)推動(dòng)我國(guó)民族地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及高質(zhì)量發(fā)展，具有重要的理論指導(dǎo)和現(xiàn)實(shí)參考意義。

二、理論分析及研究假設(shè)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題研究經(jīng)歷了從關(guān)注量的增長(zhǎng)到質(zhì)的增長(zhǎng)再到量與質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵在于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率及產(chǎn)業(yè)效率，即在投入既定的情況下產(chǎn)出越高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量就越高[ 1 ]。基于此，旅游產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展必須以旅游產(chǎn)業(yè)本身的增長(zhǎng)規(guī)律與演進(jìn)過(guò)程為核心，其內(nèi)涵具有多維性，是數(shù)量與質(zhì)量、速度與效益的有機(jī)統(tǒng)一，既包括旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，也包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到不斷優(yōu)化從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

如果說(shuō)實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升是推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑[ 3 ]，那么通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)則是推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制[ 4 ]。高速鐵路作為現(xiàn)代交通的代表，勢(shì)必給旅游產(chǎn)業(yè)效率帶來(lái)深刻影響[ 5 ]，具體表現(xiàn)在提升游客時(shí)間性價(jià)比、增加旅游目的地選擇性、擴(kuò)大旅游客源市場(chǎng)、提升沿線城市吸引力[ 6 ]等方面。同時(shí)，高鐵作為技術(shù)創(chuàng)新的交通工具，其帶來(lái)的時(shí)空壓縮效應(yīng)必將加強(qiáng)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，改善區(qū)域旅游空間布局[ 7 ]，助推區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[ 8 ]。因此，高鐵發(fā)展同時(shí)從提高旅游產(chǎn)業(yè)效率以及促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩個(gè)方面影響旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。本文基于高質(zhì)量發(fā)展視角，主要探討高鐵發(fā)展對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響。

（一）高鐵對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響

一般認(rèn)為，旅游產(chǎn)業(yè)效率取決于旅游產(chǎn)業(yè)的投入及產(chǎn)出兩個(gè)維度，高鐵建設(shè)幾乎同時(shí)影響了這兩個(gè)方面。在投入方面，高鐵作為重大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目，必將對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較大的直接投資拉動(dòng)效應(yīng)[ 9 ]；同時(shí)，高鐵開通改善了區(qū)域?qū)ν饨煌l件及區(qū)位條件，形成優(yōu)勢(shì)區(qū)域，從而帶來(lái)資本要素的流動(dòng)，產(chǎn)生間接投資拉動(dòng)效應(yīng)[ 10 ]。在產(chǎn)出方面，高鐵的時(shí)空壓縮效應(yīng)極大地提高了旅游目的地的可達(dá)性，從而誘導(dǎo)更多旅游需求以及產(chǎn)出擴(kuò)張[ 11 ]。高鐵在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)還促進(jìn)了區(qū)域開放、文化融合以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)[ 12 ]，進(jìn)一步提高了區(qū)域旅游產(chǎn)出。基于高鐵對(duì)區(qū)域旅游發(fā)展在投入及產(chǎn)出的雙重影響，提出如下假設(shè)：

H1：高鐵開通對(duì)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率存在促進(jìn)作用。

由于先天條件的不同，高鐵開通對(duì)區(qū)域交通地位的改善顯然存在地區(qū)差異，資源要素的流動(dòng)也因交通區(qū)位改善程度差異存在不同的流動(dòng)方向[ 13 ]；同時(shí)，基于可達(dá)性改善帶來(lái)的旅游需求變化將因其差異出現(xiàn)收斂或發(fā)散[ 14 ]。因此，高鐵帶來(lái)的旅游投入及產(chǎn)出效應(yīng)因高鐵線路、地區(qū)背景等差異而存在異質(zhì)性。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2：高鐵開通對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率的促進(jìn)作用存在地區(qū)異質(zhì)性。

高鐵對(duì)區(qū)域旅游效率存在明顯的促進(jìn)作用得到了所有學(xué)者的公認(rèn)，但高鐵開通是通過(guò)促進(jìn)純技術(shù)效率促進(jìn)綜合效率的提升，還是通過(guò)促進(jìn)規(guī)模效率促進(jìn)綜合效率的提升，這是值得進(jìn)一步探索的問(wèn)題。現(xiàn)有的兩篇文獻(xiàn)對(duì)此得出了相悖的結(jié)論。魏麗等[ 15 ]以全國(guó)31個(gè)省為研究樣本，得出高鐵通過(guò)促進(jìn)純技術(shù)效率來(lái)提升旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率；而閻友兵和陳一銘[ 16 ]的研究結(jié)果則表明，高鐵對(duì)湖南省沿線城市綜合效率的提升主要基于規(guī)模效率的增長(zhǎng)，而純技術(shù)效率并未得到整體提升。本文認(rèn)為這與研究區(qū)域或高鐵開通時(shí)限有關(guān)，據(jù)此提出如下假設(shè)：

H3：高鐵開通通過(guò)促進(jìn)純技術(shù)效率的增長(zhǎng)促進(jìn)綜合效率的提升。

H4：高鐵開通通過(guò)促進(jìn)規(guī)模效率的增長(zhǎng)促進(jìn)綜合效率的提升。

（二）高鐵對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率的促進(jìn)機(jī)制

前述表明，高鐵對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用存在直接拉動(dòng)效應(yīng)和間接推動(dòng)效應(yīng)。直接拉動(dòng)效應(yīng)是基于高鐵作為基礎(chǔ)設(shè)施投入必將帶來(lái)區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)水平的提高不僅直接提升當(dāng)?shù)鼐用袷杖胨剑议g接促進(jìn)社會(huì)有效勞動(dòng)力的需求和供給，進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、就業(yè)增加及居民工資水平的提高[ 17 ]。工資水平的提高一定程度上增加了居民的可自由支配收入，提高了居民對(duì)旅游產(chǎn)品的購(gòu)買力，形成新的旅游需求，從而增加目的地旅游收入[ 18 ]，并最終有利于提高旅游產(chǎn)業(yè)效率。基于此，提出如下假設(shè)：

H5：高鐵開通通過(guò)經(jīng)濟(jì)直接拉動(dòng)效應(yīng)提高居民收入水平從而促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升。

高鐵對(duì)旅游效率的間接推動(dòng)效應(yīng)主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是高鐵帶來(lái)可達(dá)性的改變，促進(jìn)地區(qū)區(qū)位條件的變化，導(dǎo)致區(qū)域產(chǎn)業(yè)要素流動(dòng)加快，客觀上促進(jìn)了旅游產(chǎn)業(yè)要素的投入和產(chǎn)出[ 19 ]；二是高鐵帶來(lái)的時(shí)空壓縮效應(yīng)從主觀上改變了旅游者對(duì)出行距離的心理感知[ 8 ]，刺激更多旅游欲望，需求規(guī)模的擴(kuò)大必定促進(jìn)旅游效率的提升。總之，高鐵對(duì)旅游效率的間接推動(dòng)效應(yīng)是基于提升了區(qū)域可達(dá)性從而促進(jìn)旅游效率提高。基于此，提出如下假設(shè)：

H6：高鐵開通通過(guò)提升區(qū)域旅游可達(dá)性間接促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)效率的提高。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

1.DEA模型分析方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法是評(píng)價(jià)具有多投入和多產(chǎn)出決策單元效率的一種有效方法[ 20 ]。本文從投入導(dǎo)向型的角度，采用DEA-BCC模型評(píng)估高鐵開通對(duì)區(qū)域旅游發(fā)展效率的影響。

設(shè)研究區(qū)域有n個(gè)決策單元DMUj，每個(gè)決策單元有m種投入變量X1j，X2j，…，Xmj和s種產(chǎn)出變量Y1j，Y2j，…，Ysj（其中Xij>0，Yij>0），λj是各市（州）投入和產(chǎn)出的權(quán)向量。DMUj的模型為：

min？茲? s·t∑n j=1λjXj≤？茲x0∑n j=1λjYj≥y0∑λj=1? ? （1）

其中λj≥0，j=1，2，…，n

（1）綜合效率（OE）。綜合效率是對(duì)決策單元在資源配置以及使用等多方面能力的綜合衡量與評(píng)價(jià)。若決策單元處于生產(chǎn)前沿條件下，即綜合效率等于1，表示決策單元是技術(shù)有效的。綜合效率可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），其關(guān)系表現(xiàn)為OE=PTE×SE。

（2）純技術(shù)效率（PTE）。純技術(shù)效率測(cè)度的是可變規(guī)模報(bào)酬的技術(shù)效率，等于1表示在目前技術(shù)水平上資源的使用是有效的。

（3）規(guī)模效率（SE）。規(guī)模效率指在制度和管理水平一定的前提下，現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差距。

2.Tobit模型

Tobit模型屬于受限因變量（limited dependent variable）回歸的一種。由于旅游產(chǎn)業(yè)效率值均處于（0，1]，因此采用Tobit模型探討高鐵發(fā)展與區(qū)域旅游效率的關(guān)系是可行的。模型如下：

Y*it=？茁0+？茁1HSRit+？茁2Xit+？滋itYit=1? ? ? ? if? ? ? ?Y*it>1 Y*it? ? if 0

其中，i和t分別表示第i省的第t年，Yit是實(shí)際測(cè)算得到的旅游發(fā)展OEit、PTEit以及SEit，Y*it為相應(yīng)的隱藏變量。隨機(jī)誤差項(xiàng)？滋it～N（0，σ2），Xit為其他控制變量。為保證參數(shù)估計(jì)結(jié)果無(wú)偏且一致，本文采用極大似然估計(jì)法（MLE）。

3.中介效應(yīng)模型

借鑒中介效應(yīng)模型中的依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)法[ 21 ]，進(jìn)一步研究高鐵開通對(duì)黔桂云旅游產(chǎn)業(yè)效率的作用機(jī)制。模型如下：

Y*it=？茁0+？茁1HSRit+？茁2Xit-1+？著itMit=？琢0+？琢1HSRit+？琢2Xit-1+？啄itY**it=？酌0+？酌1HSRit+？酌2Mit-1+？酌3Xit-1+？籽it? （3）

其中，i和t表示第i個(gè)市（州）和第t年，HSRit為高鐵開通班次數(shù)量，Mit為中介變量，Xit-1為控制變量，隨機(jī)誤差項(xiàng)？著it，？啄it，？籽it～N（0，σ2）。

Bootstrap法的檢驗(yàn)度高于依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)法，但如果這兩種方法檢驗(yàn)的結(jié)果都顯著，則依次檢驗(yàn)結(jié)果要強(qiáng)于Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果[ 21 ]。故本文通過(guò)Stata命令語(yǔ)句，結(jié)合以上兩種方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，以驗(yàn)證H5和H6。

（二）指標(biāo)構(gòu)造及變量設(shè)計(jì)

1.區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率指標(biāo)的構(gòu)建

本文研究范圍涵蓋黔桂云的39個(gè)市（州），以2010—2019年投入產(chǎn)出指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)為樣本。從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上講，土地、資本、勞動(dòng)力是最基本的生產(chǎn)要素，而大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為旅游生產(chǎn)不受土地面積約束[ 22 ]，因此在核算旅游產(chǎn)業(yè)效率時(shí)往往忽略土地投入指標(biāo)。但也有研究者認(rèn)為，旅游業(yè)作為實(shí)體產(chǎn)業(yè)，是需要以土地投入為基礎(chǔ)的，事實(shí)上各個(gè)地方政府在核算旅游發(fā)展用地時(shí)，往往以旅游景區(qū)為基數(shù)進(jìn)行核算。因此本文以旅游景區(qū)數(shù)量及等級(jí)來(lái)核算土地投入要素③。資本投入指標(biāo)，由于無(wú)法有效剝離旅游投入，加之目的地本身的無(wú)形吸引力對(duì)游客來(lái)說(shuō)是區(qū)域旅游生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)重要投入，因此資本投入指標(biāo)以各市（州）的固定資產(chǎn)投資總額（億元）進(jìn)行測(cè)算。勞動(dòng)力投入指標(biāo)以各市（州）旅游從業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）進(jìn)行測(cè)算④。根據(jù)前文分析，高鐵建設(shè)的投資拉動(dòng)效應(yīng)不僅極大地影響了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的投入，而且作為技術(shù)創(chuàng)新手段也極大地影響了區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率，因此本文增加高鐵建設(shè)這一重要投入指標(biāo)，以區(qū)域高鐵站點(diǎn)車次數(shù)作為高鐵建設(shè)的投入變量。故本文在投入指標(biāo)選擇上從旅游景區(qū)、固定資產(chǎn)投入、人力資本和高鐵建設(shè)四個(gè)方面進(jìn)行。在產(chǎn)出指標(biāo)選擇方面，基于高質(zhì)量發(fā)展視角，以地區(qū)接待的游客總?cè)藬?shù)作為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展“量”的考核，以旅游總收入作為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展“質(zhì)”的衡量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合核算。各指標(biāo)及內(nèi)涵見表1。

本文土地資本和人力資本投入指標(biāo)以及收入和人數(shù)產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于2010—2019年黔貴云各市（州）統(tǒng)計(jì)年鑒、2011—2020年社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)等，資源投入指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于黔桂云三地的文化和旅游廳官網(wǎng)，高鐵投入指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)鐵路官網(wǎng)及2011—2020年每年12月份的列車時(shí)刻表。

2.Tobit模型變量設(shè)計(jì)

除了前文投入及產(chǎn)出指標(biāo)外，在高鐵開通情況下區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率還會(huì)受其他因素的影響，為了進(jìn)一步探討黔桂云民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率影響因素，以及考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，選取如下變量：

（1）被解釋變量。上文測(cè)度出的區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率指標(biāo)（OE、PTE、SE）。

（2）核心解釋變量。核心解釋變量為高鐵開通情況（HSR）。根據(jù)國(guó)家鐵路局對(duì)高速鐵路的定義整理出黔桂云2010—2019年間開通的高鐵線路，然后統(tǒng)計(jì)整理出各市（州）開通的高鐵車次，并以此衡量各市（州）高鐵開通情況。

（3）控制變量。鑒于數(shù)據(jù)獲取可行性以及相關(guān)研究，選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Economy）、城市化水平（Urban）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Structure）、資源吸引力水平（Resource）和服務(wù)及接待能力（Service）作為旅游效率影響控制變量。

區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了區(qū)域旅游整體發(fā)展投入，也推動(dòng)了居民旅游消費(fèi)能力及需求的增加[ 23 ]，必將對(duì)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生影響，故數(shù)據(jù)以各市（州）GDP在全省GDP中的占比來(lái)衡量。城市化過(guò)程是城鎮(zhèn)人口和區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的過(guò)程，促進(jìn)了旅游業(yè)規(guī)模擴(kuò)大及居民旅游消費(fèi)能力[ 24 ]，并影響旅游效率，故城市化水平以城鎮(zhèn)人口在期末總?cè)丝谥械恼急群饬俊．a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可推動(dòng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的集聚和融合，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)區(qū)域資源互補(bǔ)，是效率提高的主要機(jī)制[ 25 ]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)來(lái)衡量，計(jì)算式為Structure=0.15×S1+0.35×S2+0.5×S3。其中S1、S2、S3分別為第一、二、三產(chǎn)業(yè)在各省GDP中的占比[ 15 ]。資源吸引力是區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，是區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平的重要表征，故資源吸引力水平以3A級(jí)以上景區(qū)綜合得分值在全省資源吸引力總和中的占比衡量。服務(wù)及接待能力是反映區(qū)域旅游產(chǎn)出能力的重要標(biāo)志，故服務(wù)及接待能力以第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員在全省總從業(yè)人員中的占比衡量。

（4）中介變量。根據(jù)前文研究假設(shè)，選取居民收入水平（income）作為高鐵發(fā)展直接效應(yīng)對(duì)旅游效率影響的中介變量，選取區(qū)域旅游可達(dá)性（accessibility）作為間接效應(yīng)的中介變量。居民收入水平使用各市（州）的人均GDP衡量，數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)；區(qū)域旅游可達(dá)性使用加權(quán)平均旅行時(shí)間來(lái)測(cè)度，數(shù)據(jù)來(lái)源于12306和高德地圖。

四、高鐵對(duì)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響效應(yīng)分析

（一）黔桂云旅游產(chǎn)業(yè)效率時(shí)空演變分析

通過(guò)模型（1）可計(jì)算出黔桂云整體以及分省2010—2019年旅游發(fā)展的綜合效率（OE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），見表2。

1.黔桂云整體分析

由表2可知，2010—2019年黔桂云旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率達(dá)到最優(yōu)水平的81.1%。從時(shí)序變化來(lái)看，綜合效率以2015年為最低拐點(diǎn)，2015年以后隨著生產(chǎn)要素投入充足，使得綜合效率在2018年達(dá)到DEA效率最優(yōu)。值得注意的是，2015年作為拐點(diǎn)可能是受到高鐵建設(shè)這一投入要素的影響。2013年12月黔桂云第一條高鐵開通，共開設(shè)16個(gè)高鐵站點(diǎn)，在特定的生產(chǎn)條件下，當(dāng)這一旅游發(fā)展投入要素增加到一定程度，且對(duì)增加的這些投入資源實(shí)現(xiàn)合理利用時(shí)，便推動(dòng)了2015年以后綜合效率的提升。就純技術(shù)效率而言，黔桂云平均值高于綜合效率水平，且總體呈先持平后下降趨勢(shì)；2016年純技術(shù)效率最低，表明這一年旅游發(fā)展要素投入與配置不合理，影響效率水平的提高。規(guī)模效率與綜合效率表現(xiàn)出相同的演變趨勢(shì)，即2010—2015年整體呈下降趨勢(shì)，2015—2019年整體呈上升趨勢(shì)。

2014年以前，純技術(shù)效率均為1（表示純技術(shù)效率有效），綜合效率主要源自純技術(shù)效率的牽引。2014年以后，綜合效率出現(xiàn)先降后升特征。純技術(shù)效率低于1，表明高鐵開通后純技術(shù)效率出現(xiàn)無(wú)效，而規(guī)模效率逐漸提升，實(shí)際規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模的差距逐漸縮小，故此階段的綜合效率主要源自規(guī)模效率的牽引。

2.黔桂云旅游產(chǎn)業(yè)效率分省對(duì)比分析

由表2得出，黔桂云三地旅游產(chǎn)業(yè)效率表現(xiàn)最好的是貴州，純技術(shù)效率和規(guī)模效率表現(xiàn)都優(yōu)于其他兩省。廣西表現(xiàn)最差，純技術(shù)效率下滑較嚴(yán)重，但規(guī)模效率提升明顯。

（1）綜合效率。綜合效率值均未達(dá)到DEA最優(yōu)，位于0～1之間。貴州旅游產(chǎn)業(yè)效率最高，除2016年外歷年效率值都在0.9以上；其次是云南，除2015年外歷年效率得分均在0.8以上；表現(xiàn)最差的是廣西，整體低于三地平均水平，說(shuō)明旅游業(yè)資源配置能力不高，資源使用效率提升空間較大。

（2）純技術(shù)效率。2010—2014年黔桂云三地的純技術(shù)效率均等于1，即在管理創(chuàng)新和技術(shù)方面不相上下，說(shuō)明在此階段三地的資源投入是有效的，不存在明顯的資源浪費(fèi)情況。廣西、貴州和云南開通高鐵時(shí)間分別是2013年12月、2014年12月和2016年12月，而三地純技術(shù)效率呈現(xiàn)出明顯下滑趨勢(shì)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)分別是2014年、2015年和2017年，與各省開通高鐵年份相吻合，說(shuō)明在高鐵開通后，游客需求量增加，但是由于管理和技術(shù)水平暫時(shí)跟不上，出現(xiàn)旅游投入資源浪費(fèi)情況。貴州的純技術(shù)效率在急劇下降后出現(xiàn)逐年上升現(xiàn)象，直至重新回到效率最優(yōu)水平，說(shuō)明貴州逐年提高對(duì)高鐵旅游的管理和技術(shù)水平，制止了旅游投入資源浪費(fèi)現(xiàn)象。廣西自2015年純技術(shù)效率急劇下降后一直在0.85上下徘徊，無(wú)純技術(shù)效率最優(yōu)趨勢(shì)，即對(duì)高鐵旅游的管理水平有待進(jìn)一步提高。云南由于開通時(shí)間較晚，純技術(shù)效率發(fā)展趨勢(shì)尚不明朗，但其在高鐵開通第二年的下降幅度相比其他兩省是最低的，說(shuō)明云南對(duì)高鐵旅游的管理水平相對(duì)較高。

從旅游產(chǎn)品特征角度分析，由于旅游產(chǎn)品具有生產(chǎn)與消費(fèi)同時(shí)性，高鐵開通對(duì)游客出行提供了便利性，旅游產(chǎn)品消費(fèi)的最優(yōu)規(guī)模也隨著市場(chǎng)規(guī)模上限提升而擴(kuò)大，但是管理能力尚處于低水平階段，故導(dǎo)致黔桂云各省的純技術(shù)效率在高鐵開通后出現(xiàn)不同程度的下降趨勢(shì)。

（3）規(guī)模效率。隨著高鐵開通時(shí)間增長(zhǎng)，三地規(guī)模效率均處于逐漸上升趨勢(shì)中。貴州歷年的規(guī)模效率均位于三地之首，整體接近最佳規(guī)模收益階段。廣西規(guī)模效率變化幅度較大，2015—2017年迅速提升，之后緊隨云南，并逐漸接近于貴州。

綜上分析，高鐵開通后，由于市場(chǎng)整體需求規(guī)模的擴(kuò)大，區(qū)域綜合效率實(shí)現(xiàn)整體逐步提升，規(guī)模效率與綜合效率表現(xiàn)出相同的演變趨勢(shì)，但純技術(shù)效率因高鐵的開通出現(xiàn)了突變（降低），表明三地在應(yīng)對(duì)高鐵帶來(lái)的新的旅游需求變化時(shí)，管理水平、服務(wù)能力以及營(yíng)銷宣傳能力都表現(xiàn)出不足。因此，綜合效率的提升必須從加強(qiáng)高鐵旅游的營(yíng)銷和管理能力著手。分省來(lái)看，效率均有一定程度提升，技術(shù)進(jìn)步是主要的內(nèi)在動(dòng)力，其次是規(guī)模效率，純技術(shù)效率則出現(xiàn)了負(fù)向影響。規(guī)模效率對(duì)整體效率的影響表現(xiàn)為先負(fù)后正，說(shuō)明黔桂云三地規(guī)模效率一直呈改善趨勢(shì)。由此，黔桂云未來(lái)效率提升的方向一是提升對(duì)高鐵旅游的綜合管理水平和內(nèi)部管理能力，利用好高鐵帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步賦予的旅游發(fā)展動(dòng)力；二是適當(dāng)合理地?cái)U(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，進(jìn)一步提升地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合效率。

（二）高鐵發(fā)展對(duì)黔桂云旅游效率的影響效應(yīng)

由于效率值（即被解釋變量）均在（0，1]范圍，符合Tobit模型；LR檢驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，說(shuō)明對(duì)該模型設(shè)定的檢驗(yàn)適當(dāng)。因此使用Tobit模型是合理的，可以通過(guò)Tobit模型驗(yàn)證H1、H2、H3和H4。

1.綜合效率

如表3所示，無(wú)論是否加入控制變量，HSR的系數(shù)均為正，表明高鐵開通對(duì)旅游發(fā)展綜合效率有促進(jìn)作用，驗(yàn)證了H1。加入控制變量后，黔桂云整體以及開通較晚的云南高鐵開通對(duì)綜合效率的影響雖不顯著，但仍舊為正，而對(duì)高鐵開通較早的廣西和貴州均有顯著的正向促進(jìn)作用，初步驗(yàn)證了H2。

觀察各省的HSR回歸系數(shù)值，大小不盡相同，說(shuō)明高鐵開通對(duì)黔桂云旅游發(fā)展綜合效率的促進(jìn)效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。在未加入控制變量時(shí)，HSR與OE的回歸系數(shù)排序依次為廣西、貴州、云南，這與高鐵開通時(shí)間順序一致，表明高鐵開通時(shí)間越久，對(duì)綜合效率的促進(jìn)作用越顯著，促進(jìn)效應(yīng)越大（回歸系數(shù)越大）。加入控制變量后的回歸結(jié)果顯示旅游綜合效率還受到區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Economy）、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)（Structure）和服務(wù)接待能力（Service）三個(gè)變量的共同影響。可以看出貴州雖比廣西的高鐵開通時(shí)間晚，但其影響系數(shù)比廣西更大。對(duì)比兩省的控制變量發(fā)現(xiàn)廣西的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)都比貴州大，但地區(qū)服務(wù)接待能力卻比貴州低，表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)較低、服務(wù)接待能力較強(qiáng)的勞動(dòng)密集型區(qū)域，高鐵開通對(duì)旅游綜合效率的促進(jìn)作用明顯，進(jìn)一步驗(yàn)證了H2。

2.純技術(shù)效率

如表4所示，無(wú)論是否加入控制變量，HSR的系數(shù)黔桂云三地整體均為顯著負(fù)數(shù)。分省來(lái)看，未加入控制變量時(shí)，廣西和云南回歸系數(shù)均為顯著負(fù)數(shù)，貴州回歸系數(shù)雖為正數(shù)但不顯著，且未通過(guò)LR檢驗(yàn)；加入控制變量后，貴州和廣西兩省系數(shù)為正，云南的系數(shù)為負(fù)但不顯著。因此，整體而言高鐵開通導(dǎo)致黔桂云旅游發(fā)展純技術(shù)效率下降，暴露出純技術(shù)效率的無(wú)效性，表明區(qū)域整體管理水平和能力還不能應(yīng)對(duì)高鐵旅游帶來(lái)的新沖擊，H3沒(méi)有得到驗(yàn)證，且得出了相反的結(jié)論。

究其原因，由于旅游產(chǎn)品的消費(fèi)是以旅游者的達(dá)到為前提的，因此旅游產(chǎn)業(yè)的最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模一定程度上取決于需求規(guī)模。高鐵開通在理論上可以為沿線城市帶來(lái)更大客源，即高鐵帶來(lái)的需求欲望的增加導(dǎo)致最優(yōu)規(guī)模的擴(kuò)大，但由于研究區(qū)域?yàn)槲覈?guó)民族地區(qū)，且該地區(qū)高鐵開通尚在初期，要素市場(chǎng)改革尚未完成，沒(méi)有達(dá)到高質(zhì)量發(fā)展要求，高鐵旅游的管理水平和能力仍有提升空間。因此高鐵開通初期，黔桂云三地旅游純技術(shù)效率的無(wú)效性暴露得更為充分，與原假設(shè)相悖。但本文也看到，高鐵對(duì)貴州的純技術(shù)效率出現(xiàn)了正向顯著促進(jìn)作用，對(duì)廣西的促進(jìn)作用雖不顯著但影響系數(shù)也開始轉(zhuǎn)正，表明貴州在應(yīng)對(duì)高鐵旅游時(shí)，其管理水平和管理能力都獲得了大幅度提高，純技術(shù)效率也開始逐步提升。高鐵開通對(duì)純技術(shù)效率的影響效應(yīng)與前文的分析基本一致。

3.規(guī)模效率

如表5所示，列（1）—（8）中HSR的系數(shù)均為正，且除列（8）云南外其余皆顯著，LR檢驗(yàn)也一致通過(guò)，說(shuō)明高鐵開通對(duì)黔桂云旅游發(fā)展規(guī)模效率起到顯著的促進(jìn)作用，H4得到驗(yàn)證。

進(jìn)一步對(duì)比分析影響系數(shù)大小及顯著性，發(fā)現(xiàn)高鐵開通對(duì)規(guī)模效率和綜合效率的促進(jìn)作用表現(xiàn)出相同的特征，即高鐵開通時(shí)間越早的區(qū)域，對(duì)規(guī)模效率的促進(jìn)效應(yīng)越顯著；隨著高鐵旅游管理水平和能力的不斷提高、資源配置不斷完善、投入資源逐漸充分利用，以及逐漸增加的規(guī)模效益，黔桂云最終會(huì)從規(guī)模發(fā)展轉(zhuǎn)變到高質(zhì)量發(fā)展階段。

綜上分析，高鐵開通對(duì)區(qū)域旅游綜合效率和規(guī)模效率具有顯著的促進(jìn)作用，但存在開通時(shí)間以及產(chǎn)業(yè)背景差異的地區(qū)異質(zhì)性。就黔桂云整體而言，在研究期內(nèi)，高鐵開通對(duì)旅游綜合效率的促進(jìn)作用是通過(guò)規(guī)模效率的提升來(lái)促進(jìn)綜合效率的提升，對(duì)純技術(shù)效率則存在反向促進(jìn)作用，純技術(shù)效率的無(wú)效性暴露得更充分。

五、高鐵開通影響旅游產(chǎn)業(yè)效率的機(jī)制驗(yàn)證

（一）居民收入水平的中介效應(yīng)

1.黔桂云整體分析

如表6所示，未加入控制變量時(shí)，income中介變量在HSR對(duì)OE影響中起到完全中介作用，即HSR沒(méi)有對(duì)OE產(chǎn)生直接影響，而是通過(guò)income變量起到96.62%的中介作用；income在HSR對(duì)SE影響中則起到部分中介作用，即HSR對(duì)SE產(chǎn)生47%的直接影響，同時(shí)通過(guò)income變量對(duì)SE產(chǎn)生53%的中介作用。加入控制變量后，HSR通過(guò)income對(duì)OE的影響中產(chǎn)生了遮掩效應(yīng)。根據(jù)Mackinnon等[ 26 ]、溫忠麟等[ 21 ]對(duì)遮掩效應(yīng)的解釋，HSR對(duì)OE的主效應(yīng)為正，但通過(guò)income的間接效應(yīng)為負(fù)，說(shuō)明在HSR與OE之間還存在更大的正向機(jī)制。HSR和income對(duì)SE的影響亦是如此。因此，就黔桂云整體而言，在研究期內(nèi)高鐵開通并通過(guò)提高居民收入水平促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)效率提升尚未顯現(xiàn)，也即研究期內(nèi)居民收入水平并不是高鐵開通影響旅游效率的中介變量，表明高鐵開通還存在其他更大的正向機(jī)制影響旅游效率。

2.黔桂云分省分析

高鐵通過(guò)提高居民收入水平的中介效應(yīng)機(jī)制來(lái)影響旅游產(chǎn)業(yè)效率的假設(shè)雖然沒(méi)有得到驗(yàn)證，但通過(guò)進(jìn)一步進(jìn)行分省中介效應(yīng)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)貴州省居民收入水平的中介效應(yīng)得到了完全驗(yàn)證，高鐵建設(shè)產(chǎn)生的直接效應(yīng)提高了居民收入水平，分別傳導(dǎo)出對(duì)旅游發(fā)展OE、PTE以及SE的完全中介效應(yīng)為61.13%、34.08%、87.38%。其他兩省由于在加入控制變量后HSR對(duì)income為負(fù)向影響（-0.210和-0.319），故多出現(xiàn)遮掩效應(yīng)。說(shuō)明在廣西和云南，HSR與OE之間還存在更大的正向機(jī)制值得研究，表明居民收入水平對(duì)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率提升的中介效應(yīng)存在明顯的地區(qū)差異。事實(shí)上，由于發(fā)展戰(zhàn)略的差異，貴州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中旅游業(yè)占了較大比重，2017年、2018年旅游綜合收入分別占GDP的48%和61%，旅游業(yè)的快速發(fā)展極大地提高了居民收入水平。同期的廣西，旅游綜合收入僅占GDP的27%和37%，作為傳統(tǒng)的工業(yè)省份，旅游業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的地位較低，因此對(duì)居民收入水平的拉動(dòng)較小（與高鐵開通的關(guān)系為負(fù)）。云南作為旅游大省，旅游業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中占有較大比重（分別為42%和51%），但在計(jì)算期內(nèi)因高鐵剛剛開通，因此對(duì)居民收入水平影響還不明顯。

綜上，H4并沒(méi)有得到完全驗(yàn)證。

（二）區(qū)域旅游可達(dá)性的中介效應(yīng)

1.黔桂云整體分析

如表7所示，可達(dá)性變量產(chǎn)生中介效應(yīng)發(fā)生在PTE和未加控制變量的SE上，分別產(chǎn)生了34.04%和22.83%的部分中介效應(yīng)。由于PTE的負(fù)向顯著影響，故對(duì)SE的中介效應(yīng)尚不明顯，不過(guò)隨著中介效應(yīng)影響的提高，也會(huì)影響到OE。因此，在研究期內(nèi)高鐵對(duì)黔桂云三地整體PTE影響有34.04%是因可達(dá)性的提高而產(chǎn)生的，而可達(dá)性對(duì)三省整體OE和SE的促進(jìn)作用尚未顯現(xiàn)。

2.黔桂云分省分析

可達(dá)性變量對(duì)貴州的OE和SE起到了完全中介作用，即表明高鐵開通沒(méi)有直接對(duì)貴州的OE和SE產(chǎn)生影響，而是通過(guò)可達(dá)性的改變分別起到了57.17%和83.96%的完全中介作用。就廣西而言，可達(dá)性變量只起到24.35%的中介作用，PTE卻出現(xiàn)了遮掩效應(yīng)。可達(dá)性變量對(duì)云南的PTE產(chǎn)生完全中介效應(yīng)，且在加入控制變量后中介效應(yīng)高達(dá)91.55%，說(shuō)明高鐵沒(méi)有對(duì)云南的PTE產(chǎn)生直接影響，而是通過(guò)可達(dá)性起到91.55%的中介作用；反之，若提高云南的區(qū)域旅游可達(dá)性，將非常有利于促進(jìn)該地旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升。由于高鐵開通時(shí)間較晚，可達(dá)性變量對(duì)云南的旅游OE和SE的中介作用尚未顯現(xiàn)。可達(dá)性變量對(duì)廣西的純技術(shù)效率產(chǎn)生遮掩效應(yīng)，觀察相關(guān)回歸系數(shù)和顯著性可知，高鐵開通對(duì)可達(dá)性的正向顯著影響，與可達(dá)性對(duì)PTE的負(fù)向顯著影響發(fā)生相互抵銷現(xiàn)象。綜合可達(dá)性對(duì)OE和PTE的中介效應(yīng)結(jié)果來(lái)看，對(duì)廣西的綜合效率沒(méi)有產(chǎn)生中介效應(yīng)有合理解釋。

綜上分析，可達(dá)性的改變對(duì)區(qū)域旅游效率的影響較為復(fù)雜，就黔桂云整體而言，可達(dá)性的改變只是對(duì)PTE起到了34.04%的部分中介效應(yīng)；對(duì)高鐵開通較晚的云南的PTE起到了91.55%的完全中介作用；對(duì)高鐵開通較早的廣西而言，只對(duì)SE起到了24.35%的部分中介作用；而對(duì)高鐵開通5年，且區(qū)位條件較好⑤，旅游業(yè)也發(fā)展較好的貴州而言，對(duì)OE和SE分別起到了57.17%和83.96%的完全中介作用。因此，結(jié)合各省高鐵開通時(shí)間，可以這樣來(lái)理解和總結(jié)高鐵開通帶來(lái)可達(dá)性改變對(duì)區(qū)域旅游效率的影響：高鐵開通初期，可達(dá)性的改變首先影響區(qū)域旅游PTE，且是負(fù)向的；其次，隨著高鐵開通時(shí)間增加，可達(dá)性改變影響區(qū)域旅游發(fā)展的SE，進(jìn)而對(duì)區(qū)域旅游OE帶來(lái)影響；最后，可達(dá)性對(duì)OE的影響效應(yīng)減弱，但同時(shí)對(duì)SE仍產(chǎn)生影響。

六、結(jié)論及討論

（一）研究結(jié)論

1.高鐵對(duì)黔桂云旅游效率的作用

綜合效率方面，高鐵開通對(duì)提高黔桂云旅游發(fā)展綜合效率有顯著的促進(jìn)作用，且存在地區(qū)差異性，在單純的高鐵開通對(duì)綜合效率的回歸結(jié)果中，系數(shù)大小排列與各省高鐵開通時(shí)間一致。純技術(shù)效率方面，高鐵開通導(dǎo)致黔桂云旅游發(fā)展純技術(shù)效率暴露出無(wú)效性，與理論假設(shè)相悖。這是由于研究區(qū)域?yàn)槊褡宓貐^(qū)，且高鐵尚在開通初期，管理和技術(shù)水平跟不上最優(yōu)規(guī)模水平的需求，資源配置效率仍有提升空間，因此導(dǎo)致純技術(shù)效率的無(wú)效性暴露得更為充分。規(guī)模效率方面，高鐵開通對(duì)黔桂云旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率起到顯著的促進(jìn)作用，并隨著黔桂云高質(zhì)量發(fā)展的不斷深入、投入資源的充分利用，以及逐漸增加的規(guī)模效益，最終會(huì)達(dá)到最佳的規(guī)模效益。就研究區(qū)域而言，高鐵開通對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率的促進(jìn)作用是通過(guò)提升規(guī)模效率促進(jìn)綜合效率的。

2.高鐵對(duì)黔桂云旅游效率的作用機(jī)制

通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn)，高鐵開通的直接效應(yīng)帶來(lái)居民收入水平的增加從而促進(jìn)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的假設(shè)只在貴州省得到了驗(yàn)證，而在整體樣本和云南省的中介效應(yīng)皆未顯現(xiàn)，這也許與高鐵開通的時(shí)限有關(guān)。廣西由于其旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中地位較低，因此居民收入水平的中介效應(yīng)未顯現(xiàn)。高鐵開通帶來(lái)可達(dá)性的改變對(duì)區(qū)域旅游效率的影響效應(yīng)更為復(fù)雜，開通初期可達(dá)性的改變主要影響區(qū)域旅游純技術(shù)效率，且是負(fù)向影響；高鐵開通中期，可達(dá)性的改變主要對(duì)規(guī)模效率和綜合效率產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用，而當(dāng)綜合效率接近最優(yōu)效率時(shí)，僅對(duì)規(guī)模效率產(chǎn)生影響。

（二）討論

一是高鐵開通顯著促進(jìn)了區(qū)域旅游發(fā)展的綜合效率，且存在地區(qū)異質(zhì)性，這個(gè)結(jié)論與現(xiàn)有研究結(jié)論一致，但高鐵開通是通過(guò)促進(jìn)規(guī)模效率還是純技術(shù)效率來(lái)促進(jìn)綜合效率的提升，卻與已有研究不一致。本研究表明，高鐵對(duì)黔桂云綜合效率的提升是通過(guò)規(guī)模效率的提升以及純技術(shù)效率的下降共同作用的，但研究期內(nèi)總體表現(xiàn)為對(duì)綜合效率的促進(jìn)作用。本文認(rèn)為高鐵開通對(duì)純技術(shù)效率和規(guī)模效率皆會(huì)產(chǎn)生影響，合理的解釋是對(duì)規(guī)模效率產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，而對(duì)純技術(shù)效率在開通初期必定會(huì)產(chǎn)生負(fù)向作用，但在可達(dá)性的中介效應(yīng)檢驗(yàn)中這一結(jié)論未完全驗(yàn)證，有待選取不同的研究對(duì)象和樣本，更長(zhǎng)期地考察高鐵開通對(duì)旅游效率的影響來(lái)進(jìn)一步進(jìn)行驗(yàn)證。

二是關(guān)于高鐵開通對(duì)效率作用的機(jī)制，本研究提出的兩條路徑在黔桂云整體以及廣西和云南皆未得到驗(yàn)證，但在貴州卻得到了全部驗(yàn)證。就居民收入水平的中介效應(yīng)問(wèn)題，魏麗等[ 15 ]的研究支持了這條路徑假設(shè)，其他文獻(xiàn)也表明居民收入水平是影響區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)鍵因素，本文認(rèn)為，這也許與各個(gè)省份地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式有關(guān)（廣西）或者與高鐵開通的時(shí)間有關(guān)（云南）。可達(dá)性改變的中介效應(yīng)也表現(xiàn)出相同的狀況，且在廣西和云南出現(xiàn)了現(xiàn)遮掩效應(yīng)說(shuō)明在高鐵開通核心變量與綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率之間還存在更大的正向機(jī)制未納入研究視野。這為后續(xù)高鐵開通與旅游產(chǎn)業(yè)效率關(guān)系的研究提供了一個(gè)新的方向。

三是本文的研究表明，高鐵開通可達(dá)性的中介效應(yīng)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響較為復(fù)雜。高鐵開通可達(dá)性的改變首先影響純技術(shù)效率，其次對(duì)規(guī)模效率和綜合效率產(chǎn)生影響，但這一結(jié)論還有待進(jìn)一步研究驗(yàn)證。原因一，高鐵開通的時(shí)限問(wèn)題，初期、中期、后期如何劃分確定；原因二，可達(dá)性的中介效應(yīng)在西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的黔桂云三地產(chǎn)生了此種反應(yīng)，但在東部地區(qū)是否有類似的情況，值得進(jìn)一步論證。

【參考文獻(xiàn)】

［1］ 劉英基，韓元軍.要素結(jié)構(gòu)變動(dòng)、制度環(huán)境與旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.旅游學(xué)刊，2020（3）：28-38.

［2］ 張軍擴(kuò)，侯永志，劉培林，等.高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)要求和戰(zhàn)略路徑［J］.管理世界，2019（7）：1-7.

［3］ 劉佳，王娟，奚一丹.中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的空間格局演化［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2016，38（8）：160-173.

［4］ 陳昌兵.新時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)換研究［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2018（5）：16-24.

［5］ 李冬偉，羅嬋.高鐵開通對(duì)企業(yè)投資效率的影響及機(jī)制研究［J］.會(huì)計(jì)之友，2021（10）：74-80.

［6］ 汪德根.旅游地國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的高鐵效應(yīng)［J］.地理科學(xué)，2013（7）：797-805.

［7］ WANG D G，NIU Y，QIAN J.Evolution and optimization of China's urban tourism spatial structure：a high speed rail perspective［J］.Tourism Management，2018，64（2）：218-232.

［8］ 劉軍林，尹影.高鐵交通體驗(yàn)對(duì)中小城市旅游空間結(jié)構(gòu)的影響：以涪陵為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2016（5）： 190-194.

［9］ 蔣茂榮，范英，夏炎，等.中國(guó)高鐵建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的短期效應(yīng)綜合評(píng)估［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2017（2）：75-83.

［10］ 來(lái)逢波，劉春梅，榮朝和.高速鐵路對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)及實(shí)證檢驗(yàn)［J］.東岳論叢，2016（6）：120-127.

［11］ CHEN Z H，XUE J B，ROSE A Z，et al.The impact of high-speed rail investment on economic and environmental change in China：a dynamic CGE analysis［J］.Transportation Research Part A Policy & Practice，2016，92：232-245.

［12］ 鄧慧慧，楊露鑫，潘雪婷.高鐵開通能否助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：事實(shí)與機(jī)制［J］.財(cái)經(jīng)研究，2020（6）：34-48.

［13］ KE X，CHEN H Q，HONG Y M，et al.Do China's high-speed-rail projects promote local economy？New evidence from a panel data approach［J］.China Economic Review，2017，44：203-226.

［14］ CHENG Y S，LOO B P Y，VICKERMAN R.High-speed rail networks，economic integration and regional specialization in China and Europe［J］.Journal of Environmental Sciences，2015，2（1）：171-176.

［15］ 魏麗，卜偉，王梓利.高速鐵路開通促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)效率提升了嗎：基于中國(guó)省級(jí)層面的實(shí)證分析［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2018（7）：72-90.

［16］ 閻友兵，陳一銘.高鐵對(duì)沿線區(qū)域旅游效率影響的實(shí)證分析：以湖南省為例［J］.湖南社會(huì)科學(xué)，2020（3）：122-129.

［17］ 董艷梅，朱英明.高速鐵路建設(shè)能否重塑中國(guó)的經(jīng)濟(jì)空間布局：基于就業(yè)、工資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域異質(zhì)性視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016（10）：92-108.

［18］ MARTINS L F，GAN Y，F(xiàn)ERREIRA-LOPES A.An empirical analysis of the influence of macroeconomic determinants on world tourism demand［J］.Tourism Management，2017，61：248-260.

［19］ 王雨飛，倪鵬飛.高速鐵路影響下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出與區(qū)域空間優(yōu)化［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016（2）：21-36.

［20］ BANKER R D，CHARNES A，COOPER W W.Some models for the estimation of technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis［J］.Management Science，1984，30（9）：1078-1092.

［21］ 溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展［J］.心理科學(xué)進(jìn)展，2014（5）：731-745．

［22］ 曹芳東，黃震方，吳江，等.城市旅游產(chǎn)業(yè)效率的時(shí)空格局演化特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制：以泛長(zhǎng)江三角洲地區(qū)為例［J］.地理研究，2012（8）：1431-1444.

［23］ 王坤，黃震方，曹芳東，等.泛長(zhǎng)江三角洲城市旅游績(jī)效空間格局演變及其影響因素［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2016（7）：1149-1163.

［24］ 楊亞麗，孫根年.城市化推動(dòng)我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的時(shí)空動(dòng)態(tài)分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2013（7）：170-175.

［25］ 劉建國(guó)，劉宇.2006-2013年杭州城市旅游全要素生產(chǎn)率格局及影響因素［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2015（7）：190-197.

［26］ MACKINNON D P，KRULL? J L，LOCKWOOD C M.Equivalence of the mediation， confounding and suppression effect ［J］.Prevention Science，2000，1（4）：173-181.