數智化技術驅動下高校智能財務系統建設的SWOT分析與發展策略

摘 要：數智化技術的飛速發展將對高校財務管理產生重要影響，并推動高校財務管理的智能化發展。智能財務系統在高校財務管理中的可能應用場景包括賦能問題分析與處理、智制財務報表與報告等。SWOT分析結果表明，高校智能財務系統具有提升工作準確性和效率等優勢，同時高校智能財務系統建設與應用面臨“信息孤島”、復合型人才匱乏以及成本高昂等內部劣勢。當前，國家會計信息化政策的有力推動、教育信息化2.0建設的持續推進及數智化技術的迅猛發展為高校智能財務系統建設提供重要機遇，但其建設亦面臨數據安全風險等挑戰。高校應加大經費投入，全方位優化硬件設施，并積極推進人工智能算法模型構建以及系統銜接工作；加強信息管理與共享“一體化”系統與數智化財務人才隊伍建設；借助智能監管，保障財務網絡及數據安全，并強化技術應用監管；進一步完善法律制度和監督機制，明確問責機制，以降低倫理風險。

關鍵詞：數智化技術；高校智能財務系統；SWOT分析；發展策略

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：0450-9889（2024）33-0010-07

當前，大數據、人工智能、物聯網等技術在會計領域的廣泛應用使財務管理從傳統的會計電算化和信息化階段逐漸向智能化階段轉變。近年來，類語言大模型ChatGPT的問世給智能財務發展帶來深遠影響。埃倫杜（Eloundou）等人的研究表明，在美國，多達86個行業的從業者可能因ChatGPT的應用而減少超過50%的工作時間，涉及審計、會計、財務經理、稅務師、量化分析師等崗位［1］。北京大學國家發展研究院與智聯招聘共同發布的報告《ChatGPT如何影響我們的工作？——AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究》指出，在語言大模型影響下，財務、審計與稅務職業的影響指數位居前列［2］。可見，數智化技術將對財務管理及其技術變革產生重大影響，深入探究智能財務系統建設與應用具有前瞻性和現實性意義。

智能財務系統依托先進的財務管理理念、技術手段和方法論，構建了一個融合智能設備和財務專家智慧的人機協同智能體系。這一智能系統可以“部分替代財務專家的工作”［3］，其核心目標在于“增強財務能力，推動財務價值增長”［4］。數智化技術的興起引起了教育主管部門的高度關注和重視。對此，教育部明確提出“加快建立與預算績效管理相適應的信息化系統”的要求［5］，以提升教育資源配置的效率和質量。當前，盡管我國部分高校在財務數字化和自動化方面取得了較大進展，并“實現了財務管理系統與教學、科研等系統的數據互通與業務整合”［6］，但是高校總體智能財務發展進程緩慢，財務管理信息化“正處于第三個階段的起步期”［7］。

人工智能技術的飛速發展為高校財務管理智能化建設開辟了新的路徑。與此同時，高校需持續關注和探究數智化技術給自身財務管理帶來的沖擊和深遠影響。然而，筆者梳理文獻發現，已有相關研究主要集中于智能財務的理論根基、架構設計、實施路徑、發展動向、人才培育［8］以及數智技術或ChatGPT技術在會計與審計領域的應用等方面［9-13］。而且，現有研究大多聚焦于企業層面，對高校智能財務系統建設的相關研究非常缺乏［14］。為了發揮數智技術在高校財務管理中的關鍵作用，迫切需要對高校智能財務系統的優勢、劣勢、機遇和威脅（SWOT）等進行綜合分析，并提出應對策略。

一、智能財務系統在高校財務管理中的可能應用場景

數智化技術與財務領域的深度結合主要體現在模擬財務人員的思維過程，提升財務人員的分析和決策能力，充當財務人員的智力助手等方面，以實現決策支持和其他管理會計功能。智能財務的發展目標涵蓋了業務數據的數字化、數字的共享化、共享的平臺化、平臺的場景化、信息的可視化以及數據的模型化等方面，其核心理念是實現財務流程的全智能化［15］。總體上，高校智能財務系統建設與應用是學校在人力、財務和物資資源，以及管理理念、機制創新和技術應用等方面的整合與變革，其可能應用場景主要包括以下幾個關鍵領域。

（一）賦能問題分析與處理

內嵌于智能財務系統中的智能對話系統能夠以客觀、中立的態度以及耐心和禮貌的語言風格模擬人類交流方式，可應用于日常財務管理中的問題分析與處理。在高校財務運營中，面對員工對報銷、合同、發票等問題的頻繁咨詢，智能對話系統能夠有效地處理復雜的答疑工作，降低溝通成本。此外，智能對話系統通過不斷學習高校大量的業務、財務數據和管理會計知識，能夠擁有超越人類的廣泛知識庫。在此基礎上，構建基于語言大模型的管理會計智能對話系統，通過內置提示詞和應用微調技術，使系統能夠利用自注意力機制等實時分析和處理用戶的問題，預測用戶的意圖，并以管理會計專家的身份分析和解答相關問題。

（二）智制財務報表與報告

智能財務系統能夠輔助生成會計報表、附注和財務情況說明。會計報表通常由財務軟件自動產生，而附注和說明則可通過智能財務的文本生成功能完成。這些附注是對會計報表的補充，包括會計假設、項目變動和關聯交易等信息。財務情況說明則是對會計期間財務和成本的分析總結。由于這些內容的標準化程度高，智能財務可以輔助提取數據，創建文本模板，優化表述，生成規范且流暢的文檔。此外，高校智能財務還可以實現財務報告的自動化輸出。開發人員通過數據清洗、模型調整、模板設計、程序編寫、測試和優化等流程，開發出能夠自動出具財務報告的應用程序。同時，通過數字化技術的自然語言模型，可以更高效地支持財務報告的快速生成。

（三）提供財務分析與決策

高校傳統的財務分析往往側重于歷史數據，難以提供前瞻性的決策支持，這主要是由于可用于預測分析的數據有限以及有效的預測模型不足。相比之下，智能財務系統能夠全面輔助經營決策，滿足數據分析的全場景需求。一方面，高校智能財務系統能夠綜合考量學校的內外環境、發展階段和行業趨勢等因素，依據高校會計準則等規范，針對高校運營目標提出有價值的建議。另一方面，在資金和資本決策方面，智能財務系統能夠基于高校的具體情況和目標，提供關于資本結構、資產配置、現金管理和資金預算等方面的具體建議。此外，基于財務共享服務的智能決策支持平臺能夠實現從數據接入、數據建模與處理到數據分析與挖掘的全鏈條應用，找出關鍵業績驅動因素，進而為高校管理層做出決策提供數據支持，并為外部監督提供全面而真實的數據［16］。

（四）優化資源配置與管理

傳統模式下，高校預算編制主要依賴于經驗豐富的編制人員，這種模式往往存在財務部門與業務部門的溝通障礙。然而，在智能財務背景下，大數據的應用能夠顯著提升預測和資源配置的效率。首先，高校可以利用數字化技術分析各項業務績效的關鍵動因，并將這些動因與價值創造聯系起來。通過機器學習或深度算法，可以建立更為科學的預測模型，提高預算項目預測的準確性和有效性。其次，大數據的應用使高校能夠對服務或經營項目進行動態分析，這有助于學校領導層和財務部門驗證業務部門（如各教學院系）預算需求的合理性，進而優化資源配置，并將事后分析轉變為事前預測，提高財務決策支持能力。最后，高校智能財務系統在促進智能化環境與業務場景緊密結合的同時，支持全過程、多層次的成本管理，從而延長了成本費用控制的鏈條，進而促進資源配置與管理優化。

（五）強化風險預警與管控

數智化技術的應用為智能財務的反舞弊和風險監控提供了堅實的基礎，推動財務管理向智能預警方向轉變。在風險識別上，大數據技術能夠整合非結構化數據，通過相關性分析，構建針對資金分配和使用的財務風險疑點數據庫，提前預警潛在風險或舞弊行為。智能財務系統可通過以下步驟實現風險預警：收集、整理和量化業務與財務數據，建立數據倉庫；利用聯機分析處理（OLAP）或數據挖掘工具，結合財務專業知識，對數據進行深入分析；提煉出簡潔有效的信息，形成動態的風險預警方案［17］。此外，大數據還能協助高校對風險進行分級管理。通過分析，高校可以繪制風險圖譜，根據風險信號進行事件分級和預警評定，進而采取相應的管控策略。

（六）促進績效評價與監測

因數據量有限、過度依賴結構化數據等問題，高校傳統績效評價與管理存在“重核算、輕分析、忽視管理”的弊端。相比之下，高校智能財務系統可以大幅度改進績效評價與檢測：首先，整合外部大數據、教育行業標桿數據及校內業財數據，構建多維數據分析模型，實現業務目標的精確設定和動態調整。其次，利用數據倉庫信息，按照特定模式進行解析和處理，快速產出業務成果，并與教育行業標準進行對比，合理輸出績效評價。最后，將績效評價關鍵指標與負責人關聯，智能推送預警信息，自動篩選最優解決方案，并提供過程監控和問責管理工具。總體上，通過智能財務系統，績效評價實現了全流程監控和透明化展示，增強了活動的預測力和動態決策能力。

二、高校智能財務系統建設的SWOT分析

SWOT分析框架，即Strength（優勢）、Weakness（劣勢）、Opportunity（機會）與Threat（挑戰）分析框架，亦稱“優劣勢分析法”，其旨在評估關鍵要素并制定發展策略。此框架中，優勢和劣勢關注組織的內在資源，而機會與挑戰則關注外部環境［18］。采用SWOT工具對高校智能財務系統的構建與應用進行深入分析，探討其優勢與劣勢，以及面臨的機會與挑戰，對促進高校財務管理技術革新和體制改革具有深遠意義。

（一）優勢

在數字化轉型的大背景下，高校財務管理的科學化、智能化勢在必行。構建與應用高校智能財務系統成為必然選擇。其顯著優勢包括提供精準的數據處理、科學的決策支持以及防范舞弊風險等。

首先，高校智能財務系統可以大幅提高財務工作的準確性和效率。智能財務系統具有強大的自然語言處理能力和自注意力技術，可為文本對話上下文建模，精準處理問答、分類和檢索等任務。通過學習多模態數據集，財務系統擁有智能交互能力，可以改變以往機械的問答模式，實現更自然智能的對話，并提升用戶體驗。此外，智能財務系統能以圖文整合等方式，提供可視化信息，幫助會計人員解讀財務數據，增強信息交互效果，提升財務核算效率［19］，從而有效改變傳統會計核算工作重復性高、時間耗費量大、數據處理差錯多等狀況。

其次，高校智能財務系統可以提供科學有效的決策支持。高校智能財務系統依托大數據和先進的分析手段，深度挖掘財務數據的潛在價值，為預算規劃、成本管控等工作提供科學的決策依據。同時，通過對歷史數據的分析和趨勢研判，能夠預測未來財務狀況，輔助高校優化財務活動安排和資源分配。財務人員能夠借助智能財務系統所具備的知識儲備和編程能力，拓展財務管理的職能范疇，涵蓋預算、績效、成本、風險、投融資等方面，深度參與采購、生產、銷售、運營等業務的經營決策和管理過程。

最后，高校智能財務系統可以幫助高校防范財務舞弊風險。智能財務所涵蓋的語言大模型借助自然語言處理（NLP）與機器學習技術，對財務數據展開剖析，可以迅速捕捉可能存在的舞弊跡象。此外，智能財務系統憑借自身的分析與判別能力，能夠輔助財務分析人員判別并應對財務風險。比如，在高效獲取并分析財務數據后，參照歷史經驗與同行業情況精準定位風險點，并且提出應對風險的策略。同時，智能財務系統還能夠對各項交易的合規性進行實時監控，包括監督交易中的可疑活動、甄別潛在的違規行為等，保證交易遵循法律法規及相關行業政策，進而在財務分析過程中幫助高校規避財務舞弊風險［20］。

（二）劣勢

科技革新與進步往往具有雙面效應。在數智化技術的推動下，高校智能財務系統的建設與應用優勢彰顯，但劣勢亦不可避免。這些劣勢可能會制約智能財務系統效能的有效發揮，影響高校財務管理的優化與創新發展。

首先，高校在智能財務系統建設與應用方面面臨顯著的“信息孤島”問題。高校業務部門與財務部門往往由于數據統計口徑不一致、數據接口不相適配等諸多原因，導致數據共享程度低下。財務系統中的信息大多僅源于財務部門，綜合化程度不足，提供給管理層用于決策的財務數據缺乏緊密的關聯性。同時，財務信息與人事、學生、科研、國資、基建等其他業務部門的信息相互隔離，難以直接從相關信息系統中實時獲取所需數據。因此，受到部門“條塊分割”等因素的影響，高校財務系統與其他業務部門的信息系統各自獨立封閉，形成一個個“信息孤島”，嚴重制約了信息數據的實時采集、處理與分析。

其次，高校智能財務系統的建設與應用面臨著復合型財務人才匱乏的困境。高校智能財務系統建設與應用的關鍵在于，配備一支兼具會計專業知識和信息化技術的復合型人才隊伍。當下，高校財務人員信息技術水平總體欠佳，既精通財務業務又熟悉信息技術的復合型人才極為稀缺。傳統工作模式中，財務人員多被困于報銷、審核、學生收費等重復性強且繁重的事務，工作內容單一，無暇顧及和學習財務信息化相關知識與技能，難以適應數智化轉型帶來的新型業務模式。復合型人才短缺對智能財務系統的建設和維護造成阻礙，嚴重制約了高校財務數智化建設與發展進程。

最后，高校智能財務系統的建設與運用面臨著高昂的成本壓力。構建智能財務系統不僅要在硬件設施、軟件購置、系統開發與維護方面投入巨額資金，而且得配備專業技術人員實施管理和進行具體操作，這無疑給高校的財務預算造成了沉重的負擔。而且，數智化技術更迭迅速，這就要求高校持續不斷地投入大量資金用于設備更新、軟件升級以及人員培訓。另外，高校智能財務系統需要龐大的數據存儲和處理系統，而大多數高校現有的數據存儲和處理系統尚難以應對規模過大的數據量，因此智能財務系統建設與應用還有可能使高校產生數據存儲系統擴容與軟件更新等額外成本。

（三）機遇

數智化時代的到來，為高校智能財務系統的建設與應用帶來了諸多機遇。這些機遇為高校財務工作帶來更多新的可能性和前景，促使高校財務管理向更高效、精準的方向發展。

首先，國家會計信息化政策的有力推動為高校智能財務系統建設帶來了重要機遇。大數據、人工智能等新興技術的持續涌現，為智能財務系統的構建與應用創造了嶄新的契機，并引起了國家相關部門的重視。財政部發布的《會計信息化發展規劃（2021—2025年）》（財會〔2021〕36號）明確指出，要積極助推加快數字化發展，全力建設數字中國，大力提升會計信息化水平，著力推動會計數字化轉型，并致力于構建形成國家會計信息化發展體系［21］。高校財務工作作為我國會計工作的重要組成部分，必然要深度參與到會計信息化轉型之中。這是高校加快智能財務系統建設的重要契機。

其次，教育信息化2.0建設的持續推進為高校智能財務系統的建設與應用提供了重要保障。2018年4月，教育部印發《教育信息化2.0行動計劃》，提出開展教育治理能力優化行動，旨在提高利用大數據支撐教育管理、決策和公共服務的能力，實現教育政務信息系統整合與資源開放共享［22］。高校財務管理是高校信息化管理的重要支撐，必然要深度參與其中。基于此，不少高校開發和推出網上預約報銷、無現金報銷、網上收費等系統，并將收費平臺與支付寶、微信、銀聯等第三方支付平臺對接，為師生提供便捷收付方式。這些相關舉措將不斷促進財務管理數字化、智能化發展，并為高校智能財務系統建設迎來戰略機遇期。

最后，數智化技術的迅猛發展為高校智能財務系統的建設與應用提供了優良環境。數智化技術的進步，尤其是可拓展商業報告語言XBRL技術標準規范的推出與成功施行，使得財務信息“集中一處、信息共享”得以實現。這不僅顯著降低了信息化建設成本，而且強化了會計控制，推動了財務流程再造，為高校財務管理系統建設增添新動力。我國人工智能企業的發展為高校智能財務系統建設提供重要支持與技術創新引擎。當前，世界各國積極探索人工智能應用，產生眾多企業，其中中國人工智能企業數量居世界第二，占全球23.3%［23］。經過長期發展，用友、金蝶、天翼等第三方財會軟件在研發、銷售和服務方面能力大幅提升，針對高校財務管理特點開發的軟件也日益成熟并得到良好應用，這為高校智能財務系統建設營造了優良的軟件環境。

（四）挑戰

在技術成熟度不高且缺乏相對完善的監控機制的現實情況下，高校智能財務系統的建設與應用是一把雙刃劍。因此，高校智能財務系統建設在享受高新技術帶來的諸多便利和福利的同時，也可能面臨若干方面的挑戰。

首先，高校智能財務系統存在數據安全等方面的潛在風險。高校智能財務所涉及的大規模語料庫包含眾多個人或組織的敏感數據及隱私信息，為了生成更類似人類思維的內容，智能財務必然要對這些數據進行學習，這在某種程度上存在泄露隱私的隱患。而且，伴隨著智能財務系統信息覆蓋率的不斷提升，信息系統的安全隱患日益凸顯。另外，智能財務系統屬于開放性數據系統，存在系統數據被黑客攻擊的潛在風險；一旦如此，高校財務系統可能會出現“失控”局面。高校或許會因此面臨資產流失、財務數據造假、資金管理混亂等風險。

其次，高校智能財務系統面臨技術穩定性方面的挑戰。智能財務本質上是一種基于概率推測的模式，它將用戶輸入的值作為模型的輸入要素進行概率性猜測，從而預估最合適的回復或反應。正因如此，其回復存在一定的隨機性質，生成內容的精準度受數據集的質量和規模所左右。若是數據集有誤，便會造成生成結果出現偏差，可這種偏差難以直接在數據庫里予以修正，只能通過對模型再次訓練來解決，而這一修正過程成本高昂。此外，如果數據庫沒有及時納入最新的會計準則和稅法等內容，那么智能財務系統所提出的建議就可能不符合當下最新的法律法規要求，從而產生決策方面的風險。

最后，高校智能財務的應用有可能滋生責任界定層面的難題。與其他各類人工智能系統類似，高校智能財務在財務分析領域也難免會引發有關問責方面的困境。當智能財務投入財務分析工作中，并為管理層制定重大財務戰略決策提供協助時，倘若財務分析及決策環節出現差錯，那么應由誰來背負這些錯誤的責任？是開發智能財務的程序員、負責導入數據的會計師還是做出決策的管理層，抑或是智能財務系統自身？現階段還缺乏能夠清晰劃定問責制范疇的法律框架。

三、促進高校智能財務系統建設的策略

綜上所述，經過深入剖析與梳理，同時針對高校智能財務系統建設所展現的優勢與劣勢，以及對演進中面臨的有利態勢和不利情境予以整合、比對，可以制出高校智能財務系統建設的SWOT戰略選擇分析表。該分析表總體形成了四種可供選擇的策略：緊握機遇以充分展現優勢的SO策略，依托機遇以竭力消弭劣勢的WO策略，施展優長并直面挑戰的ST策略，以及克服劣勢并積極應對挑戰的WT策略。這四類策略可為高校構建與自身訴求相適應的智能財務系統提供重要思路。

（一）SO策略

在智能財務系統建設的進程中，高校面臨良好的內部條件與有利的外部機遇，能否把握這一契機，對實現跨越式發展至關重要。高校需要加大經費投入和加強硬件基礎設施建設，同時加強財務人工智能算法模型開發和系統對接工作。

一是加大經費投入并全方位優化硬件基礎設施。高校智能財務系統建設對相關基礎設施提出了更為嚴苛的技術標準。智能財務系統的各個業務節點不再僅僅滿足于常規的數據處理，而是迫切需要具備極為迅捷的大數據處理能力，以應對日益增長的數據量和復雜的處理需求。與此同時，人工智能模塊的有效運行也需要中央處理器具備更卓越的計算速度，以確保穩定、高效地運作。鑒于此，高校升級財務硬件基礎設施勢在必行。為此，高校需要進一步加大在相關領域的經費投入力度，并加強對經費的使用規劃和管理。

二是積極推進財務人工智能算法模型的構建與系統銜接工作。智能財務系統的運作依賴于與業務場景相匹配的人工智能模型，故而加快針對高校財務的人工智能算法模型研發至關重要。為此，高校財務工作者要在日常業務處理中廣泛收集和處置相關財務數據，深度挖掘業務特性，盡最大可能積累海量數據。在此基礎上，合理地將其劃分成訓練集、驗證集和測試集，推進算法的開發訓練工作。與此同時，積極推進財務人員與開發人員的密切協作。開發人員需充分了解高校財務業務的獨特之處，財務人員則要為開發人員提供業務方面的專業支持。雙方共同努力，讓算法模式更貼合不同高校財務業務的特點，并得以持續優化改進和提高精準度。此外，高校智能財務系統涵蓋眾多方面的子系統，這就要求對各系統之間的接口進行適配性開發，并完成參數的對接工作。在此過程中，一方面要確立統一的接口標準，保障各系統接口的安全性和運行效率；另一方面要對系統功能進行嚴格的測試，以確保系統具備良好的拓展性。

（二）WO策略

針對智能財務系統建設所面臨的內部劣勢制約，高校應順勢而為，積極借助外部機遇，努力化解劣勢和突破瓶頸，以實現智能財務系統建設的跨越式發展。其關鍵之處在于加強信息管理和共享“一體化”系統建設，并加強高校數智化財務人才隊伍建設。

一是加強信息管理與共享“一體化”系統建設。高校智能財務系統建設需要系統融合財務部門、學生管理部門、人事部門、資產部門、采購部門等相關單位的財務信息。為此，需要由信息部門統一對接數據接口，構建科學的現代大學信息化管理體系，并將其整合于同一系統中。這樣既可以降低信息重復建設成本，又可以避免“信息孤島”問題。同時，在此系統里，高校內部利益相關人員不僅能錄入和查詢相關財務信息，而且能夠進行各項財務業務辦理申請和咨詢工作。實現信息管理與共享“一體化”是高校智能財務系統建設得以有效推進的前提和保障，也是促進智能財務系統規范化、持續性運作的必然要求。

二是加強數智化財務人才隊伍建設。高校智能財務系統的建設與運行要求財務管理人員精通新技術的運用技能，具備分析財務大數據的能力，并掌握一定的算法模型開發能力。鑒于此，一方面，高校財務部門有必要開展相關的技能培訓活動，增強財務人員數智化技術的應用水平，培育兼具財務知識與信息技術應用能力的復合型人才。另一方面，高校應積極激勵財務人員在職進修或系統學習會計信息化相關課程，為財務人員數智化技能提升提供必要幫扶和保障，進而提升財務人員的整體數智化素養與水準。

（三）ST策略

高校智能財務系統建設雖然具備不少內部優勢，但也面臨較多的外部挑戰。因勢利導，充分利用優勢破除外部挑戰，是實現高校智能財務系統建設穩步推進與創新發展的關鍵，其核心在于加強網絡與數據安全工作，完善法律制度，并優化監督機制。

一是借助智能監管技術保障財務網絡及數據安全。智能監管有別于傳統的人員監管，后者存在受賄舞弊、精神疲倦以及工作懈怠等缺陷，而前者則更為客觀，并且始終保持高度的警覺性。因此，高校應全力發揮信息化建設的既有長處，充分利用高校的智力資源優勢，加大在信息加密、反病毒、網絡信任、安全監控等信息安全關鍵技術方面的研發投入，并強化其運用力度。同時，強化財務系統的安全構建，推進硬件的升級和改造工作，廣泛采用云計算、區塊鏈等新興信息技術，提升設施與技術的安全性能，構建與之適配、功能與安全并重的信息化基礎架構。此外，應定期對智能軟件進行優化和系統維護操作，并定期開展系統病毒甄別與排查工作。

二是進一步完善法律制度并優化監督機制。智能財務憑借語言大模型和人工智能等技術，實現了財務與前沿信息技術的交融。但目前在相關領域，技術規范和行業標準仍存在缺失。所以，政府主管部門、監管部門以及會計行業協會應加強交流與合作，為系統開發、業務流程、數據標準與安全、內部控制、人工智能算法和區塊鏈技術的應用規劃發展方向，并確立制度準則。同時，相關的監管和審計機構需要與高校深度攜手，摸索在前沿信息技術的背景下如何對財務流程開展高效且全方位的審計監督。實現這一目標，需要更全面且有力的法律與制度作為基本保障，同時需要進一步優化已有監督機制。

（四）WT策略

高校智能財務系統建設與應用往往會面臨問責困境與技術應用不穩定等劣勢與挑戰。從現實出發，高校智能財務建設破解內部劣勢與外部挑戰的主要策略在于進一步明確問責機制以及技術開發與應用的監管工作。

一是構建明確的問責機制，并降低倫理風險。為應對智能財務體系可能引發的問責困境，高校需對相關財務人員進行精準的角色分工與責任界定，確保財務人員得到充分且適宜的訓練，具備操控相關技術的能力；同時，財務工作人員必須對智能財務系統介入的分析領域進行明確標識，并在系統完成分析任務的審核后進行簽字確認，以確立責任界限。此外，針對智能財務系統可能引發的數據偏差問題，高校應有針對性地為財務人員制定倫理規范，并開展人工智能倫理教育，確保技術人員充分認識潛在風險，并以符合倫理標準的方式研發和應用技術。與此同時，高校應建立應急響應機制，一旦發現智能財務系統運行出現誤差或偏見，立即進行校正，并對系統進行再訓練和升級優化。

二是循序漸進推動技術應用，并強化技術應用監管。智能財務系統涵蓋眾多的應用模式、功能以及場景，在未來，伴隨技術的持續發展，其功能會愈發強大。然而，在不斷優化的進程中，數智化技術運行也會出現諸多不確定性與不穩定性等問題，因此，應采取分階段逐步推進和應用的方式引入不同的數智化技術模塊。同時，對智能財務技術應用，應采取“過渡期”和“試用期”的模式，在試用中不斷排查問題以優化完善。此外，高校應聘請校內外具有資質的審計人員，針對智能財務系統運行的穩定性進行定期的審核與評估，以此保證智能財務系統的開發、應用以及更新契合行業政策與準則，并維護軟件使用過程的合法性與合規性。基于此，政府部門有必要對智能財務系統的開發和使用加以規范，保障高校智能財務系統能夠以公平、公正且有益于社會的方式進行開發和運用。

參考文獻

［1］Eloundon，T.，et al.GPRs are GPRs：An early look at the labor market impact potential of large language models［J/OL］.2023.

［2］周雪松.學宣貫二十大精神·產業篇：新一代信息技術將深度賦能產業發展［N］.中國經濟時報，2022-11-16（A04）.

［3］劉勤，楊寅.智能財務的體系架構、實現路徑和應用趨勢探討［J］.管理會計研究，2018（1）：84-90，96.

［4］張慶龍.智能財務七大理論問題論［J］.財會月刊，2021（1）：23-29.

［5］中華人民共和國教育部.教育部關于全面實施預算績效管理的意見［EB/OL］.（2019-12-18）［2024-08-01］.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A05/s7499/201912/t20191227_413738.html.

［6］秦書亞.基于數字校園的高校財務信息化建設研究［J］.會計之友，2016（18）：91-93.

［7］章雯華.高校財務管理信息化系統功能設計思考［J］.財會通訊，2017（1）：121-123.

［8］張敏.智能財務十大熱點問題論［J］.財會月刊，2021（2）：25-30.

［9］劉光強，干勝道.新經濟背景下的智能管理會計報告：基于“區塊鏈+人工智能”數字技能［J］.財會月刊，2022（14）：79-85.

［10］秦榮生.人工智能與智能會計應用研究［J］.會計之友，2020（18）：11-13.

［11］洪韻華.人工智能視域下企業智能財務的體系構建和應用研究［J］.中國注冊會計師，2020（8）：98-102.

［12］程平，廖錫嘉，伍詩雨.基于ChatGPT的注冊會計師審計研究［J］.會計之友，2023（15）：148-154.

［13］劉勤.ChatGPT及其對會計工作的影響探討［J］.會計之友，2023（6）：158-161.

［14］劉梅玲，黃虎，佟成生，等.智能財務的基本框架與建設思路研究［J］.會計研究，2020（3）：179-192.

［15］田高良，張曉濤.數字經濟時代智能財務基本框架與發展模式研究［J］.財會月刊，2022（20）：8-23.

［16］汪迪.“互聯網+”時代下高校財務信息化頂層設計研究［J］.經濟研究參考，2017（46）：75-77.

［17］戴東，曾繁榮，蒙良.基于商業智能的高校財務預警系統研究［J］.會計之友，2013（25）：96-99.

［18］孫穎穎.高校財務信息公開的SWOT分析與發展策略研究［J］.會計之友，2014（23）：112-115.

［19］高勇.高校財務數字化平臺構建研究［J］.會計之友，2016（8）：94-96.

［20］陳安萍，趙雅.ChatGPT對財務分析的影響及對策研究［J］.會計之友，2023（16）：156-160.

［21］中華人民共和國財政部.關于印發《會計信息化發展規劃（2021-2025年）》的通知［OE/OL］.（2022-01-05）［2024-08-01］.https：//www.mof.gov.cn/jrttts/202201/t20220105_3780958.htm.

［22］中華人民共和國教育部.教育部關于印發《教育信息化2.0行動計劃》的通知［EB/OL］.（2018-04-18）［2024-08-01］.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

［23］中國互聯網絡信息中心.中國互聯網絡發展狀況統計報告［R］.2018.