人工智能技術在圖書館信息檢索中的應用研究

摘要：在圖書館建設中，人工智能技術的應用，可為用戶提供個性化服務，提升圖書館整體服務質量。基于此，文章分析了圖書館信息檢索中人工智能技術的應用，以期為建設現代智慧圖書館提供參考。

關鍵詞：人工智能技術；圖書館信息；信息檢索

一、引言

在我國經濟水平不斷提高與智能化技術發展的過程中，要求圖書館重視人工智能技術的應用，創建合理、科學的智慧服務體系，為用戶提供良好的服務，提高圖書館的服務能力，充分發揮圖書館的價值。公用圖書館的數據信息比較豐富，在現代信息來源途徑多元化背景下，為圖書館信息檢索工作提出了更大的挑戰。為了能夠節約人力和時間成本，從而提高工作效率。所以，可以將人工智能技術應用到公共圖書館中，提高信息檢索效果，促進圖書館的持續發展[1]。

二、人工智能技術在圖書館信息檢索中的應用現狀

隨著現代社會的發展，終身學習成為潮流，圖書館成為人們學習知識以提高個人素質的重要場所。基于此，方便用戶信息檢索，成為圖書館工作的重中之重。目前，圖書館的信息數據量不但增加。要想在海量數據中精確尋找到目標信息，可以利用計算機檢索實現，將書籍信息、文獻信息等主要信息錄入圖書館系統，能夠方便用戶檢索，實現效率的提升。使用人工智能技術，能夠促進行業發展。研究人工智能技術涉及各種不同領域，比如計算機、互聯網、語言學、影像學等，極具挑戰性。通過人工智能技術不僅能解決行業問題，還能解決人類思維學習時的復雜問題。計算機通過創新技術學習人類思維，在問題處理后能夠表達與問題相關的知識內容，并且推理后續問題，其在對問題進行邏輯推理時的方法主要包括演繹型和非演繹型。

人工智能技術通過圖書館系統整理知識和信息，對圖書信息加工處理后，便于用戶應用信息。網絡信息資源在信息技術發展背景下不斷累積，圖書館也朝著智慧化、數字化方向發展，能夠利用社交網絡、云計算等技術分析數據來源。基于此，現代圖書館發展的重點在于以下方面。首先，增加電子資源，包括多媒體資料、電子書和電子期刊等；其次，對圖書館數據處理時能夠利用云計算技術實現。隨著社交網絡、云計算等的發展，數據來源途徑更加復雜，圖書館的數據處理和資源整合能力應同步提高，要對傳統圖書館進行創新，簡化圖書架構。利用RFID技術實時跟蹤圖書信息，并且智能判斷圖書；最后，拓寬可應用圖書館系統的移動設備。目前，數字電視、智能手機的不斷發展，使圖書館中的數據量快速增加，包括圖書館閱讀、搜索等類型，也增加了移動設備的數據量[2]。

另外，人工智能技術中的語音識別技術也被廣泛應用到圖書館信息檢索中。語音數據不同于載體，要求能夠滿足磁帶和電子元器件的存儲需求。在未來圖書館中，語音數據能夠流通，主要包括實體流通和虛擬流通兩種，能夠實現多樣化的圖書館服務，并且圖書館用戶能對設備進行讀取。從而使虛擬用戶的需求得到滿足，還能夠使實體用戶需求得到滿足。在此背景下，圖書館館員技能水平也需要提升。

三、人工智能技術在圖書館信息檢索中的應用優勢

（一）實現圖書館空間的智能化

人工智能技術能夠改變圖書館空間架構，由物理平臺和虛擬化平臺共同構成。在物理平臺層次，對檢索系統等設備進行更新，通過物聯網設備對信息檢索，協同移動終端設備，用戶不需要在圖書館中就能夠對信息進行檢索，能夠節約時間、提高效率。在虛擬平臺層次，結合RFID技術、Zigbee技術等，對系統的視頻傳感、智能交互等功能進行創新，設計人工智能架構，詳見圖1。通過推理機能夠在人機接口中設置知識庫和存儲器，將用戶需求作為基礎挖掘數據收集圖書館資源，充分展現圖書館信息服務的優勢。

（二）實現圖書館服務的智能化

在圖書館信息檢索中使用人工智能技術，能夠對用戶的閱讀、檢索等行為進行分析，對用戶閱讀偏好進行研究，結合用戶專業、興趣、背景，針對用戶群組分類。所以，人工智能技術能夠將匹配度高的資源展現給用戶。另外，通過人工智能技術還能夠實現圖書館檢索服務的智能化，此檢索服務貫穿于圖書館對用戶服務的全過程中。比如，在用戶檢索時圖書館能夠為用戶回顧之前的檢索記錄，并標注交叉信息。基于此，在人工智能技術應用的過程中，圖書館能夠保證用戶對知識檢索的智能性和連續化。

（三）實現圖書信息檢索的智能化

人工智能技術包括貝葉斯網絡、語義網、機器學習等，能夠提高使圖書館信息檢索的正確率，可以設計圖書館信息模型，從而實現圖書館信息的實時、準確檢索。將人工智能技術作為基礎創建信息檢索模型，詳見圖2。

通過資源庫、信息檢索處理和用戶請求構成圖書館信息檢索模型，用戶在查詢時輸入語句、關鍵詞等，資源庫通過圖書館信息資源實現本體創建，推理機選擇貝葉斯網絡，利用予以查詢處理、抽取對用戶輸入的語句、關鍵詞處理，得出邏輯表達式，用戶能夠通過知識庫查詢，在用戶界面顯示檢索結果。將人工智能技術應用到圖書館信息檢索過程中，能夠收集用戶的數據，為用戶針對性地推薦文獻資源。通過圖書館系統進行學習，利用智能化系統對圖書進行資源檢索。在檢索用戶主題詞時，對比標識文件后將結果展示給用戶，從而為用戶提供需要的資源和信息。

利用語義網對海量的圖書館信息資源進行處理，結合語義字典和資源標注等技術創建圖書館本體模型。通過領域專家知識和經驗得出領域詞匯，以形式化模式得到詞匯關系定義，標引資源庫中的文檔[3]。

四、人工智能技術在圖書館信息檢索中的應用

（一）在圖書館服務中的應用

1.獲取服務

人工智能技術針對圖書館信息全域檢索，從而滿足用戶閱讀需求。應用人工智能技術檢索圖書館數據信息，結合神經網絡算法和模糊控制理論，分析用戶檢索數據過程中的行為，對檢索的數據進行篩選。在此過程中，要求針對圖書館信息管理的需求驅動系統在數據收集過程中，利用動靜結合的方式提高識別數據信息的能力。通過靜態數據場景，系統能夠對用戶需求進行判斷；通過動態場景，能夠對用戶行為數據進行記錄。此時，就能夠將用戶作為數據庫獨立分析，將不同用戶的不同需求表達，以程序邏輯判斷用戶所需要的數據。在用戶登錄系統后，后臺操作人員能夠對數據庫進行更新和處理，實時調整并顯示系統內容，推送用戶需要的信息。

2.定制服務

在圖書館信息系統應用過程中，數據信息量較大，增加了網絡資源的損耗，查詢效率無法滿足用戶實際需求。通過設定程序收集數據，將人工智能技術對服務系統進行升級，針對用戶需求預測信息。此外，還能在數據檢索后處理信息，為用戶推送智能化服務，節約用戶思考時間。數字化圖書館建設機制是通過信息集成，對數據進行節點化處理。利用多節點化數據分配，實現用戶和數據的對接，從而提高用戶服務效率。人工智能的強制和分層次地執行標準能優化圖書館用戶服務，提高數據信息價值。

3.輔導服務

在智慧服務發展背景下，傳統圖書館的管理模式得到創新，朝著智慧化管理發展。使用人工智能技術能夠提升管理服務效率，提高資源盤點效果。通過語言處理技術能夠收集圖書館內部信息資源，根據語言規則檢索數據，清除垃圾信息后在相應區域存儲數據，如文字資源、圖像資源、視頻資源等。在用戶檢索圖書館網站信息時，隨時通過智能處理系統劃分數據類別，根據用戶進行服務[4]。

（二）在資源分類中的應用

傳統圖書館通過人工對書籍、文獻等資源分類管理，此種方法不但會損壞書籍，而且導致書籍分類不夠明確。人工智能技術對于數據具有較強的分析能力，使傳統圖書館資源管理問題得到解決。利用人工智能技術創建智慧圖書館時，全面分析數據的詞語、語義等，提高不同類型文獻在使用過程中的效果。比如，可以通過設計智能書架進行動態化管理，識別書架圖書，精準查詢館藏圖書，并且對圖書進行定位、清點和監控。智能書架系統的檢測速度較快，被廣泛應用到圖書、檔案、文件中，能夠節約圖書館人力成本。

（三）在信息咨詢服務中應用

圖書館的信息資源能夠為用戶答疑，目前圖書館在服務用戶過程中不斷創新方法，但是不管是線上或線下的咨詢都要求人工服務，無法實時回應。傳統的圖書館信息咨詢服務中，將關鍵詞匹配機制作為檢索核心，要求用戶具備專業化檢索技能，以此得到機器模式化回應，在分析問題、處理異常流程中，回答的結果無法滿足用戶需求。使用人工智能技術能夠為智慧圖書館提供全方位的業務導航，并且對用戶疑問進行咨詢。智能化信息咨詢能夠為用戶提供便捷服務，降低人力成本的同時，還能提高服務效率。基于人工智能情境開展信息咨詢，創新服務時間、方式、空間，利用識別用戶的語義、情緒和表情能夠對用戶需求分析，避免因為文字匹配導致的誤檢問題，智能化處理用戶問題和異常流程。

（四）智能學習和響應

基于人工智能的圖書館學習方法包括，首先，通過人工智能技術學習圖書館館藏知識，并與知識描述層面結合，分析圖書館館藏資源。通過圖書標簽掌握內部知識的狀態和分布；其次，學習用戶需求，從統計學角度以用戶類型、特征精準判定用戶的需求和愛好，深入了解用戶的閱讀規律，為用戶提供精準化、個性化服務；最后，學習外部出版物，以用戶需求創建圖書館館藏。出版物數量多，通過人力無法精準、全面地識別新出版物類型，人工智能技術能夠以出版物分類、出版單位篩選信息，與出版物內容結合精準識別，與圖書館經費結合選擇出版物，創建圖書館館藏。現代圖書館能夠以人工智能機器學習知識，將用戶作為服務目標。查詢館藏文獻資源，針對圖書館的智能化服務提出需求。根據語音、文字等途徑及時響應用戶需求。在圖書館館藏建設中，圖書館采訪為主要構成，人工智能機器能自動生成采訪書單，提供采訪依據和報告。將人工智能技術應用在智能學習中，能夠深入了解用戶的閱讀規律，為用戶的閱讀提供精準化服務，并從統計學角度分析，以用戶需求展開學習，根據用戶的類型和特征，使用人工智能技術對用戶各層次的閱讀需求和偏好精準判斷。

（五）自主智能化監控

人工智能技術通過網絡通信、控制、運動實現自主智能監控，使用嵌入式采集方法收集圖書館圖像信息，與圖書館無線網絡連接。在通信模塊支撐下，可以通過操控臺遠程監控，動態化調整監控像素和角度，實現自主監控系統的創建，動態化監控圖書館運行過程中的情況。例如，在圖書館出現突發事件時發送警告，在管理中心反饋報警信息，避免對圖書館運行造成不利影響。再如，對圖書館館藏的資源量進行監控，在館藏資源破損、缺少時，及時向管理人員反饋，與實際情況結合補充書籍。此外，還對圖書館環境智能化感知，通過圖書館人員位置、數量進行感知，對燈光亮度調節，使閱讀需求得到滿足。根據圖書館內人員數量自動調節燈光亮度，實現閱讀的節能化[5]。

五、結束語

圖書館是人們學習的重要場所，為保證用戶有良好的閱讀體驗，提高學習效率，服務質量優化成為圖書館發展的關鍵所在。利用人工智能技術檢索圖書信息，提高信息的檢索、收集、管理等質量，創新圖書館設計，提升圖書館智能服務水平，是圖書館發展為智能化、數字化學習平臺的重要內容。

作者單位：秦賀然 江蘇省連云港中醫藥高等職業技術學校現代技術教育中心（圖書館）

參考文獻

[1]徐陽.大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電視技術，2023，47（04）：142-144.

[2]沙之洲.大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子元器件與信息技術，2022，6（01）：87-88.

[3]楊濤.大數據下人工智能技術在信息檢索中的應用探析[J].價值工程，2019，38（10）：173-175.

[4]鄭潔.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].中國寬帶，2022，18（04）：96-98.

[5]楊振祺.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息記錄材料，2021，22（03）：161-162.