基于DEA與灰色關聯(lián)分析的無錫市物流效率評價研究

馬勝銘 高婷

【摘? 要】在供應鏈中，物流是與客戶直接接觸的環(huán)節(jié)，通過提高物流效率可以縮短交貨時間、減少貨損，并提供準確的跟蹤信息，從而提升客戶滿意度。目前物流效率研究主要集中在區(qū)域產業(yè)的宏觀分析上，缺乏針對物流行業(yè)投入與產出效率評價體系的建立，同時在物流效率測度方面，主要依賴效率分析而無法從影響因素角度進行綜合分析。論文以無錫市為例，構建了無錫市物流效率評價的測量指標。通過結合DEA模型和灰色關聯(lián)分析方法，對無錫市物流產業(yè)的效率水平進行了分析，并探究了其影響因素之間的關系。希望通過研究結果，能為改善無錫市物流效率不足、提升物流服務水平提供相關的對策和建議。

【關鍵詞】物流效率;投入產出;DEA;灰色關聯(lián)分析

【中圖分類號】F259.27;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2024）01-0062-04

1 引言

物流環(huán)節(jié)作為供應鏈各環(huán)節(jié)的銜接點，對于整個供應鏈的協(xié)同合作起著至關重要的作用。因此，對物流效率進行評價具有重要意義[1]。評價物流效率可以促進供應鏈內各方共享及時、準確的物流信息，從而更好地協(xié)調行動，提高整體供應鏈的效率和靈活性。這對地區(qū)來說有著多方面的好處。首先，物流效率評價有助于識別和優(yōu)化物流流程中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)，提高物流運作的效率和效益。通過減少物流運輸時間、降低庫存成本、優(yōu)化運輸路線等方式，企業(yè)可以降低物流成本，提高競爭力[2]。其次，物流效率評價可以幫助企業(yè)了解和分析物流運作中的資源利用情況，包括人力、設備、倉儲等方面。通過評估資源利用率和優(yōu)化配置，企業(yè)可以合理規(guī)劃物流資源，避免資源浪費和不必要的成本[3]。最后，物流效率評價是企業(yè)持續(xù)改進和創(chuàng)新的基礎。通過對物流流程和績效的評估，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)問題和改進機會，并采取相應的措施進行優(yōu)化。持續(xù)改進物流效率可以使企業(yè)保持競爭力，并適應市場的變化和需求的變化。綜上所述，物流效率評價對于區(qū)域來說具有重要的意義，它可以提升整個供應鏈的效率和靈活性，降低物流成本，合理配置資源，促進持續(xù)改進和創(chuàng)新。因此，對物流效率進行評價是不可或缺的重要工作。

2 文獻綜述

近年來，物流效率評價成為國內外學者研究的熱點之一。秦雯等[4]采用超效率三階段DEA模型對珠江西岸物流產業(yè)的物流效率進行分析，提出區(qū)域物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的對策。張永勝[5]采用DEA-Tobit模型分析了廣西地區(qū)區(qū)域物流效率及其影響因素，提出對外開放水平、經濟發(fā)展水平等與物流綜合技術效率顯著正向影響。龔瑞風等[6]采用三階段的DEA模型對中國31個省份的物流效率進行測度與分析，發(fā)現(xiàn)中國區(qū)域物流效率總體上呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，東中部地區(qū)相比東北和西部地區(qū)的物流效率更高。劉宏偉等[7]運用了SBM-DEA模型測算了60個物流樞紐城市十年的物流產業(yè)效率值，發(fā)現(xiàn)其物流業(yè)效率的促進作用尚未全部顯現(xiàn)，需要持續(xù)關注樞紐城市建設政策。汪文生等[8]以環(huán)渤海地區(qū)的城市作為樣本，采用三階段DEA模型測算地區(qū)物流效率，發(fā)現(xiàn)其時空特征差異明顯。秦雯[9]以粵港澳大灣區(qū)物流業(yè)投入產出為研究對象，采用三階段DEA模型測算城市群物流業(yè)務效率，發(fā)現(xiàn)其物流效率呈現(xiàn)上升趨勢，政府支持對其推動作用明顯。曹炳汝等[10]以長江經濟帶區(qū)域為例，采用DEA模型對11個省市的物流效率值進行測算，發(fā)現(xiàn)下游地區(qū)的物流效率高于上中游。高康等[11]基于中國西部物流效率的空間格局分布特征，采用了超效率DEA模型探究西部地區(qū)物流效率的變化，發(fā)現(xiàn)西南地區(qū)物流效率效果強于西北地區(qū)。

通過上述研究，可以發(fā)現(xiàn)學者圍繞物流效率的相關研究已經取得了較多的成果。但上述研究仍然存在著一些不足，如圍繞物流效率亟需根據(jù)投入與產出的特點建立起評價指標體系，確立投入與產出的評價標準與方法等。此外，針對物流效率的相關研究主要采取的都是DEA的方法進行測度與分析，對于影響物流效率的評價指標或因素的研究較為缺乏，需要著重分析投入與產出效率的不足之處。在研究對象的選取上以往的研究主要采取的是分析區(qū)域，聚焦在中、宏觀層面，缺乏對微觀城市樣本的分析。無錫市是江蘇經濟發(fā)展的代表性城市之一，處于道路交通、河流、航運等集聚地，物流樞紐和地位突出，研究無錫市的物流效率具有代表性。因此，本研究基于無錫市的物流效率評價分析，首先建立起無錫市物流效率的評價測量指標，在此基礎上采用DEA方法進行效率測度，其次根據(jù)效率測度情況分析無錫市物流投入與產出的關聯(lián)度，探究無錫市物流效率可能存在的不足及原因，最后提出無錫市物流效率提升的對策建議，更好地促進城市物流效率的提升和服務水平的提高。

3 無錫市物流效率評價測量指標構建

投入與產出指標的選取要充分反映區(qū)域物流產業(yè)發(fā)展的實際，體現(xiàn)物流產業(yè)的效率[12]，同時要兼顧考慮數(shù)據(jù)獲取的可行性等要素，基于此，本研究從投入、產出兩個方面，結合無錫市城市發(fā)展的特點，構建其物流效率評價測量指標[13]，如表1所示。

在投入方面，等級公路總里程是指一個國家或地區(qū)的所有等級公路的累計長度。研究等級公路總里程的必要性體現(xiàn)在基礎設施規(guī)劃、交通運輸管理、經濟發(fā)展分析和可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃等方面，它為政府、交通管理部門和規(guī)劃者提供了重要的數(shù)據(jù)和信息，有助于提高公路網(wǎng)絡的效率、安全性和可持續(xù)性。交通運輸倉儲從業(yè)人員指的是在交通運輸和倉儲領域從事相關工作的員工，包括貨運司機、物流操作員、倉庫管理員等。研究交通運輸倉儲從業(yè)人員的必要性在于勞動力市場分析、職業(yè)培訓和發(fā)展、工作環(huán)境和安全管理以及行業(yè)發(fā)展策略等方面。通過深入了解從業(yè)人員的情況和需求，可以提高勞動力的質量和效益，促進物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和競爭力的提升。交通運輸業(yè)財政支出是指政府在交通運輸領域用于投資、維護、管理和改善交通基礎設施的資金支出。這些支出包括修建、擴建、維護和改善公路、鐵路、港口、機場等交通設施的成本，以及交通運輸相關的政策制定、管理和監(jiān)管等方面的支出。研究交通運輸業(yè)財政支出的必要性在于基礎設施規(guī)劃和投資決策、經濟發(fā)展和社會效益評估、財政可持續(xù)性和資源管理，以及政策評估和改進等方面。這些研究可以為政府和決策者提供決策依據(jù)，促進物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和社會經濟的進步。

在產出方面，交通運輸業(yè)生產總值是指交通運輸行業(yè)在一定時間內創(chuàng)造的貨物運輸和客運服務的總價值。它是衡量交通運輸業(yè)經濟貢獻和產出水平的重要指標。研究交通運輸業(yè)生產總值的必要性在于經濟發(fā)展評估、行業(yè)競爭力分析、投資決策和資源配置，以及可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃。這些研究可以為政府、企業(yè)和決策者提供重要的數(shù)據(jù)和信息，幫助他們了解交通運輸行業(yè)的經濟貢獻和發(fā)展趨勢，制定相關政策和措施，促進行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和社會經濟的進步。貨物周轉量指的是在一定時間內通過交通運輸系統(tǒng)運輸?shù)呢浳锟偭俊Ｑ芯控浳镏苻D量的必要性在于供需分析和市場預測、貨運網(wǎng)絡規(guī)劃、基礎設施投資和資源配置，以及環(huán)境和能源管理等方面。這些研究可以為企業(yè)、政府和決策者提供重要的數(shù)據(jù)和信息，幫助他們制定有效的運輸策略、投資決策和環(huán)保措施，提高物流效率、降低成本，并促進可持續(xù)發(fā)展。貨運量指的是在一定時間內通過交通運輸系統(tǒng)進行貨物運輸?shù)臄?shù)量。研究貨運量的必要性在于運輸需求分析、運輸成本評估、物流規(guī)劃和優(yōu)化、運輸政策制定，以及環(huán)境影響評估等方面。這些研究可以為企業(yè)、政府和決策者提供重要的數(shù)據(jù)和信息，幫助他們制定有效的運輸策略、投資決策和環(huán)境保護措施，推動物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和社會經濟的進步。

4 DEA模型構建和灰色關聯(lián)分析

4.1 DEA模型構建

DEA（Data Envelopment Analysis）模型是一種用于評估相對效率的非參數(shù)方法。它通過將輸入和輸出指標結合起來，對各個決策單元（如企業(yè)、組織等）的相對效率進行度量和比較[14]。首先需要確定決策單元（DMU）：需要評估效率的決策單元可以是企業(yè)、組織、部門等，在本研究中為無錫市。其次是確定輸入和輸出指標：根據(jù)評估的目標和領域特點，選擇合適的輸入和輸出指標。輸入指標是用來實現(xiàn)目標所需的資源或投入，輸出指標是實現(xiàn)目標所得到的結果或產出。本研究輸入和輸出指標為上文所構建的評價指標體系。再次是收集數(shù)據(jù)，即收集決策單元的輸入和輸出指標的相關數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。根據(jù)上文的研究，本研究通過實地調研、與統(tǒng)計部門溝通獲取2013-2022年無錫市物流效率測度指標相關的評價值，如表2所示。最后是構建DEA模型，根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，構建DEA模型。常用的DEA模型有CCR模型（Charnes-Cooper-Rhodes模型）和BCC模型（Banker-Charnes-Cooper模型）。CCR模型假設各個決策單元的效率相同，而BCC模型則允許各個決策單元的效率不同。因此，本研究所采用的DEA模型為BCC模型。

（1）

其中，x為輸入量，即文章所研究的投入變量;y為輸出量，即文章所研究的產出變量。S為產出變量的不足量，S表示投入變量的冗余量。當且僅當θ=1，S=S=0，則表示所研究的決策單元DEA有效。當θ=1而S、S不完全為0時，則決策單元DEA弱有效。最后，當θ<1時，可判定決策單元非DEA有效。

基于上述分析，結合本研究所提出的決策模型，利用表1所提出的投入與產出測量指標，分析無錫市2013-2022年物流效率的統(tǒng)計情況，如表3所示。

從表3可知，純技術效率、規(guī)模效率和綜合效率的平均值分別為0.988 2，0.925 6和0.915 5，可以看出無錫市的物流效率總體上較高。在2013年、2020年、2021年和2022年這4年無錫市的純技術效率、規(guī)模效率和綜合效率均為1，達到了DEA有效，物流效率相對較高。而在2014-2019年這幾年的綜合效率均小于1，說明沒有達到DEA有效，這可能是由于投入冗余或產出不足導致的。

4.2 灰色關聯(lián)度分析

為了更進一步地分析無錫市物流效率的影響因素關系，本研究通過構建灰色關聯(lián)分析模型，來分析投入產出指標之間的影響關系。灰色關聯(lián)分析模型是一種用于分析指標之間關聯(lián)程度的方法，適用于具有較少樣本數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)不完整的情況[15]。

首先，需要確定要進行關聯(lián)分析的評估指標。這些指標可以是多個影響因素或變量，例如，時間序列數(shù)據(jù)或多個指標對一個目標的影響。在本研究中所采取的指標是無錫市2013-2022年之間關于投入與產出關系的時間序列數(shù)據(jù)。在本研究中，參考序列為投入與產出的效率值，比較序列為投入與產出的評價值。

接著是數(shù)據(jù)標準化，對選定的指標進行數(shù)據(jù)標準化，將其轉化為無量綱化的數(shù)據(jù)，使得不同指標之間具有可比性。標準化方法可以采用最大值-最小值標準化、零均值標準化等。在本研究中采用最大值與最小值的標準化，zij=xi-yj。

zij=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

然后是確定關聯(lián)度函數(shù)。選擇適當?shù)年P聯(lián)度函數(shù)來度量指標之間的關聯(lián)程度。常用的關聯(lián)度函數(shù)有皮爾遜相關系數(shù)、斯皮爾曼相關系數(shù)等。根據(jù)數(shù)據(jù)類型和特點，選擇最適合的關聯(lián)度函數(shù)。

Δ（max）=xi-yj

Δ（min）=xi-yj? ? ?（3）

最后是計算關聯(lián)系數(shù)。根據(jù)選定的關聯(lián)度函數(shù)，計算每個指標與其他指標之間的關聯(lián)系數(shù)。這些關聯(lián)系數(shù)表示指標之間的相關程度，反映出他們之間的關聯(lián)強度。

λij=，rij=λij? ? ? ? ? ?（4）

根據(jù)所構建的灰色關聯(lián)分析模型，計算無錫市物流投入與產出效率的關聯(lián)度，如表4所示。

從投入來看，指標X2無論是從純技術效率、規(guī)模效率還是綜合效率來看，都在投入方面最低，這反映出無錫市在物流效率方面的交通運輸倉儲從業(yè)人員投入不足，觀察無錫市的物流行業(yè)，可以發(fā)現(xiàn)從業(yè)人員的數(shù)量相對較少。物流行業(yè)需要大量的從業(yè)人員來負責貨物的裝卸、運輸、倉儲和配送等環(huán)節(jié)，但在無錫市可能存在從業(yè)人員數(shù)量不足的情況。這可能還包括以下3個方面的問題：一是人員技能和素質不高。除了數(shù)量不足外，物流行業(yè)還需要從業(yè)人員對物流操作和管理的熟悉程度、協(xié)調能力、溝通能力以及對相關技術和設備的掌握程度。如果無錫市的從業(yè)人員在這些方面存在欠缺，可能會導致物流效率的下降。二是人員培訓和教育不足。物流行業(yè)是一個快速發(fā)展和變化的行業(yè)，要求從業(yè)人員不斷學習和更新知識。如果無錫市的物流行業(yè)缺乏相關的培訓和教育機會，從業(yè)人員的知識和技能難以得到提升，這也會對物流效率產生負面影響。三是人員流動性高。從業(yè)人員的流動性高也是物流效率不高的一個原因。如果無錫市的物流企業(yè)存在人員頻繁流動、員工離職率較高的情況，會導致不穩(wěn)定的工作隊伍和業(yè)務操作，影響物流效率和服務質量。

從產出來看，指標Y2和Y3反映了無錫市在貨運周轉量和貨運量方面可能存在的產出不足問題。這體現(xiàn)在幾個方面：一是貨運量增長緩慢。觀察無錫市的貨運量數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)其增長速度相對較慢或維持在相對穩(wěn)定的水平。這可能意味著無錫市的貨物運輸需求沒有得到充分的釋放，貨運量的增長速度與經濟發(fā)展的潛力不相符。二是貨物周轉速度低。貨物周轉量是指貨物在一定時間內的流動和處理量。如果無錫市的貨物周轉速度較低，即貨物在倉儲和運輸過程中停留時間長，這會導致貨物流動不暢，降低了貨物周轉量的產出效率。三是運輸設施和網(wǎng)絡不完善。無錫市在貨運量和貨物周轉量方面的產出不足可能與運輸設施和網(wǎng)絡不完善有關。如果交通基礎設施不夠完善，道路、鐵路、水路和航空運輸?shù)冉煌ǚ绞降倪B接和覆蓋不足，會造成貨物運輸?shù)钠款i和延誤，限制貨運量和貨物周轉量的提高。四是倉儲設施和管理不足。貨物在倉儲環(huán)節(jié)的處理和管理也對貨物周轉量的產出有重要影響。如果無錫市的倉儲設施不足或管理不當，導致倉儲過程中出現(xiàn)貨物堆積、損壞或錯配等問題，會降低貨物周轉量的效率和產出。五是物流服務水平不高。物流服務水平的提升對貨物周轉量的產出至關重要。如果無錫市的物流服務水平不高，包括運輸時效、配送準時性、信息流暢性等方面的問題，會降低貨物流通的效率，限制貨運量和貨物周轉量的提高。

5 研究結論與建議

本研究以無錫市為例，以微觀城市樣本為研究對象，探索建立物流產業(yè)投入與產出效率的評價指標體系，將DEA與灰色關聯(lián)分析相結合構建評價模型，分析無錫市物流產業(yè)的效率水平及其影響因素。研究結果表明，無錫市的物流效率在2013-2022年面板區(qū)間都較高，其中在近幾年達到了一個很高的水平，但同時也看到了無錫市在物流效率方面，投入的物流人員不足和產出的貨運量、貨物周轉量不足等限制了無錫市物流效率的提升，為此，本研究提出以下建議：

①為了改善無錫市物流效率方面的交通運輸倉儲從業(yè)人員投入不足問題，可以采取以下措施：提高人員數(shù)量，加大招聘和培訓力度，吸引更多的人才加入物流行業(yè)，增加從業(yè)人員的數(shù)量;提升人員技能和素質，加強培訓和教育，提升從業(yè)人員的專業(yè)知識和技能，提高工作效率和質量;加強人才引進和留住，制定吸引人才的政策和措施，提供良好的薪酬待遇和職業(yè)發(fā)展機會，留住優(yōu)秀人才，減少人員的流動性;加強行業(yè)協(xié)會和教育機構的合作，與行業(yè)協(xié)會和教育機構合作，提供更多的培訓和教育資源，提升從業(yè)人員的綜合素質。

②為了改善無錫市在貨運量和貨物周轉量方面產出不足的問題，可以采取以下措施：加大物流基礎設施投資，增加運輸設施的建設投資，改善交通網(wǎng)絡和運輸通道，提升貨物流動的能力和效率;提升倉儲設施和管理水平，加強倉儲設施的建設和管理，優(yōu)化貨物存儲、搬運和分揀等環(huán)節(jié)，提高貨物周轉量的產出效率;改進物流服務質量，加強物流企業(yè)的服務意識和服務水平，提供更準時、可靠的運輸和配送服務，提升貨物周轉量的效率和產出;優(yōu)化物流管理和協(xié)同合作，加強物流企業(yè)間的協(xié)同合作，優(yōu)化物流信息流動和協(xié)調，提高貨物流通的效率和周轉量的產出;加強政府政策支持和監(jiān)管，政府可以出臺相關政策，鼓勵物流發(fā)展，提供支持和優(yōu)惠政策，同時加強對物流行業(yè)的監(jiān)管，推動行業(yè)規(guī)范發(fā)展。

【參考文獻】

【1】曹炳汝，鄧莉娟.長江經濟帶物流業(yè)效率增長影響因素[J].經濟地理，2019，39（07）：148-157.

【2】龔雪，荊林波.基于DEA-Malmquist模型的中國省域物流效率研究——來自省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].河北經貿大學學報，2019，40（05）：60-69.

【3】Fugate B S， Mentzer J T， Stank T P. Logistics performance： efficiency， effectiveness， and differentiation[J].Journal of business logistics，2010，31（1）：43-62.

【4】秦雯，倪容.科技創(chuàng)新對珠江西岸物流產業(yè)效率的影響——基于超效率三階段數(shù)據(jù)包絡分析模型[J].科技管理研究，2022，42（20）：89-95.

【5】張永勝.區(qū)域物流效率評價及其影響因素分析——基于廣西地區(qū)的實證數(shù)據(jù)[J].商業(yè)經濟研究，2022，847（12）：111-114.

【6】龔瑞風，薛儉，劉汝麗.中國區(qū)域物流效率測度及其時空特征分析[J].統(tǒng)計與決策，2022，38（10）：141-145.

【7】劉宏偉，楊榮璐，石紅娟.物流樞紐城市物流業(yè)效率時空差異及其收斂性[J].北京交通大學學報（社會科學版），2022，21（02）：122-133.

【8】汪文生，考曉璇.高質量發(fā)展視角下環(huán)渤海地區(qū)物流效率測度研究——基于三階段DEA模型[J].商業(yè)研究，2021，528（04）：75-84.

【9】秦雯.粵港澳大灣區(qū)物流業(yè)效率的時空演化及提升路徑[J].中國流通經濟，2020，34（09）：31-40.

【10】曹炳汝，孔澤云，鄧莉娟.長江經濟帶省域物流效率及時空演化研究[J].地理科學，2019，39（12）：1841-1848.

【11】高康，張步闊，王茂春，等.基于超效率DEA-ESDA的中國西部物流效率空間格局及差異性研究[J].地域研究與開發(fā)，2019，38（06）：6-10.

【12】王東方，關高峰，董千里.中國物流產業(yè)技術效率空間差異及成因分析[J].統(tǒng)計與決策，2018，34（08）：131-136.

【13】王曉珍，黨建民.三元結構系統(tǒng)視角的城市物流效率內容構成及綜合評價指標體系構建[J].現(xiàn)代管理科學，2013，248（11）：91-93.

【14】Liu J S， Lu L Y Y， Lu W M，et al. A survey of DEA applications[J].Omega，2013，41（5）：893-902.

【15】劉思峰，蔡華，楊英杰，等.灰色關聯(lián)分析模型研究進展[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2013，33（08）：2041-2046.

【基金項目】無錫市軟課題項目“數(shù)字經濟背景下無錫市物流產業(yè)集聚發(fā)展策略研究”（項目編號：KX-23-C137）;無錫市軟課題項目“無錫市物流業(yè)效率分析及策略研究”（項目編號：KX-22-B49）;江蘇信息職業(yè)技術學院科研課題“考慮消費者策略行為的供應鏈協(xié)調策略”（項目編號：JSITKY202001）。

【作者簡介】馬勝銘（1989-），男，江蘇無錫人，講師，研究方向：物流管理、電商物流。