互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟對資源錯配的影響

摘" 要：平臺經(jīng)濟作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下的一種新的產(chǎn)業(yè)形式，通過雙邊市場效應和集群效應，不斷加速生產(chǎn)要素的流通整合，同時對經(jīng)濟增長中的資源配置方式進行著升級和革新。為探究平臺經(jīng)濟對資源錯配的影響作用，本文利用2014—2020年省際面板數(shù)據(jù)選用空間杜賓模型回歸探究考察平臺經(jīng)濟發(fā)展水平對資源錯配的改善作用并關(guān)注其空間關(guān)聯(lián)影響，得出以下研究結(jié)論：（1）互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的發(fā)展對資源錯配和勞動力錯配均具有負向的影響，即本地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟發(fā)展水平越高資源錯配現(xiàn)象越有所改善，且相較于勞動力錯配現(xiàn)象，資本錯配的改善作用更為顯著。（2）互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟對資源錯配和勞動力錯配的改善存在空間上的溢出效應，但是存在著空間差異。

關(guān)鍵詞：資源錯配；平臺經(jīng)濟；空間杜賓模型；互聯(lián)網(wǎng)；空間相關(guān)性

中圖分類號：F49文獻標識碼：A文章編號：2095-9052（2024）01-0109-03

作者簡介：馬嘉營（1999.09—" ），女，漢族，河北廊坊人，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學理論經(jīng)濟學碩士研究生，研究方向：平臺經(jīng)濟。

引言

改革開放釋放了我國經(jīng)濟發(fā)展的十足動力，但迅猛發(fā)展的同時，資源要素由于各種因素不能在部門或者企業(yè)中被充分利用而存在錯配現(xiàn)象，限制經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展。21世紀以來，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展被賦予經(jīng)濟增長“新動能”的重要角色。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展催生出的平臺經(jīng)濟，作為一種特殊的雙邊市場，一方面，平臺為商家和消費者雙邊群體提供了供需匹配平臺和便捷途徑，積極對接匹配供需，不斷加速供應鏈上下游連通。同時，由平臺經(jīng)濟滋生出平臺直播、內(nèi)容電商等靈活就業(yè)新模式，不斷平衡勞動力的供需匹配，帶動著勞動力就業(yè)和創(chuàng)業(yè)活動的蓬勃發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟已成為當前我國經(jīng)濟發(fā)展的新增長點，作為一種跨區(qū)域營銷和分工協(xié)調(diào)機制，加劇了區(qū)域內(nèi)市場競爭、提高了區(qū)域內(nèi)專業(yè)化水平，不斷改善著市場扭曲和資源錯配。因此探究其對我國的資源錯配的改善作用以及平臺經(jīng)濟改善資源錯配的作用機制對于進一步釋放平臺經(jīng)濟發(fā)展活力具有重要意義。

一、文獻綜述

HsiehandKlenow認為國有企業(yè)改革能夠改善中國資源配置效率［1］。韓劍和鄭秋玲（2014）發(fā)現(xiàn)政府干預以財政、金融政策、市場管制等形式對行業(yè)內(nèi)資源錯配產(chǎn)生顯著影響［2］。造成資源錯配的原因錯綜復雜，市場制度、政府管制、制度文化差異等因素使資源的自由流動和有效配置受到限制，產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、稅收負擔、空間配置扭曲等分別導致部門層面、行業(yè)層面、區(qū)域?qū)用娴馁Y源錯配。

基于平臺經(jīng)濟雙邊市場的特點，以往關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)平臺對于資源錯配的影響研究主要從“兩邊”展開。在生產(chǎn)端，互聯(lián)網(wǎng)平臺的介入促使本地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)延伸至更寬闊的空間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化水平會得到顯著提升，有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型［3］，從消費端，基于網(wǎng)絡平臺貿(mào)易的模式下的巨大規(guī)模經(jīng)濟和網(wǎng)絡外部性效應，促進著新產(chǎn)品、新服務和新技術(shù)的誕生，有利于實現(xiàn)生產(chǎn)要素跨時間、跨行業(yè)、跨區(qū)域整合。以服務業(yè)為例，外賣、網(wǎng)約車的等形式為典型的平臺經(jīng)濟促進傳統(tǒng)服務業(yè)供需雙方的瞬時匹配，提升了服務業(yè)的專業(yè)化水平和個性化、精準化能力＼＼，平臺直播等形式的靈活就業(yè)模式帶動了大批靈活的勞動力就業(yè)。

綜合已有文獻研究，大多探究互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對于產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)融合等單邊路徑的影響，沒有深入到是否改善資源錯配的結(jié)果層面。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，采用2014—2020年的省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建平臺經(jīng)濟綜合發(fā)展水平，測算資源錯配指數(shù)，利用空間杜賓模型探究互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟對資源錯配程度的改善作用。

二、實證模型構(gòu)建

（一）模型設(shè)定

本文參考韓長根（2022），利用空間杜賓模型（SDM）考察平臺經(jīng)濟對資源錯配的影響［4］。由于資源錯配存在一定的路徑依賴［5］，固以此為由建立包含被解釋變量滯后一期的動態(tài)空間杜賓模型，如式（1）、（2）所示。

τkit=α+βkjτki，t－1+ρj∑NjWitτkit+ρi∑NjWitPlati+λXit+eit+εi+φt（1）

τlit=α+βljτli，t－1+ρj∑NjWitτlit+ρi∑NjWitPlati+λXit+eit+εi+φt" "（2）

其中，i代表省份，t表示省份和時間，被解釋變量τkit、τlit分別表示各省市資本和勞動力要素錯配指數(shù)，Platit為核心解釋變量，代表省份i在t時期的互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟發(fā)展指數(shù);Xit為一系列控制變量，eit為隨機擾動項，服從正態(tài)分布；εi表示省份不隨時間變化的個體固定效應、φt表示時間固定效應。α為常數(shù)項，βk、βl分別代表為平臺經(jīng)濟影響資本和勞動力資源錯配的系數(shù)。ρij為空間交互項系數(shù)，Wit為空間權(quán)重矩陣，本文結(jié)合ArcGIS利用各省省會經(jīng)緯度地理坐標，以2000年人均GDP為基期構(gòu)建經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選取2014—2020年30個省份（除西藏外）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國經(jīng)濟普查年鑒》等相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。另對存在異常數(shù)據(jù)的樣本進行剔除，對于缺失的數(shù)據(jù)通過相應指標平均值替代。

（三）變量選取

1.被解釋變量：資源錯配指數(shù)。

本文借鑒陳永偉等（2011）、白俊紅（2018）的做法，利用C-D生產(chǎn)函數(shù)測算要素產(chǎn)出彈性并測算要素扭曲系數(shù)［6-7］。

2.核心解釋變量：平臺經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

本文參考紀園園（2022）基于平臺的特點從企業(yè)平臺化水平、平臺用戶水平、平臺交易水平和平臺基礎(chǔ)設(shè)施水平四個方面選取，通過熵值法來賦予11個指標權(quán)重測算了除西藏地區(qū)外30個省市2014—2021年的平臺經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

3.控制變量。

本文參考既有文獻，選取控制變量如下：

（1）對外直接投資（ofdi）：采用外商直接投資額測量。

（2）經(jīng)濟發(fā)展水平（rgdp）：利用地區(qū)人均生產(chǎn)總值測算。

（3）貿(mào)易開放程度（open）：通過各省份出口額占GDP的比重來測算。

（4）政府干預（gov）：本文采用財政支出占GDP的比重來測算。

（5）工業(yè)化（industry）：采用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重測算。

（6）金融發(fā)展效率（finance）：采用金融業(yè)增加值測算。

（7）人力資本（human）：本文采用專科以上人口數(shù)測算。

（8）市場化程度（market）：采用非國有控股工業(yè)企業(yè)單位數(shù)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)的比值測算。

綜合上文已有變量，本文研究所用變量及主要說明如表1所示。

三、實證結(jié)果及分析

為驗證空間杜賓模型的適用性，本文測算了各地區(qū)資本、勞動力錯配指數(shù)和平臺經(jīng)的莫蘭指數(shù)，通過Moran's檢驗，說明三者存在空間相關(guān)性，適宜采用空間計量分析方法。根據(jù)Hausman檢驗的結(jié)果，選擇固定效應模型，并根據(jù)LR檢驗結(jié)果設(shè)置時間固定。因此，采用空間杜賓模型回歸結(jié)果如表2所示。

空間杜賓模型回歸中，滯后一期的資本和勞動力錯配指數(shù)均通過1%的顯著性檢驗，說明對兩者的影響存在空間滯后性。第一行回歸結(jié)果說明平臺經(jīng)濟對兩者均有改善作用，且對勞動力錯配的影響更為明顯。資本錯配指數(shù)的空間回歸系數(shù)rho為0.0978，資本錯配的空間溢出效應并不顯著，但人力資本的空間回歸系數(shù)為0.3125，在1%的水平下顯著，說明人力資本錯配指數(shù)存在空間溢出效應，且影響為正，平臺經(jīng)濟加速勞動力的匹配，改善該地區(qū)人力資本錯配的同時對周邊地區(qū)產(chǎn)生正向影響。

平臺經(jīng)濟發(fā)展水平的空間滯后項（W*platform）方面，資本錯配系數(shù)為-0.0206，勞動力錯配系數(shù)為-0.015，說明周邊地區(qū)平臺經(jīng)濟發(fā)展水平的提升會改善目標地區(qū)的資源配置，但影響并不顯著。在動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果中，資本和勞動力錯配系數(shù)的直接效應均為負，平臺經(jīng)濟對于本地區(qū)的資源錯配著正向的改善效果。資本和勞動力錯配的間接效應均小于0不顯著，說明平臺經(jīng)濟發(fā)展對于鄰近地區(qū)的資源配置有著改善作用。兩者總效應分別為-0.1084和-0.0347，一定程度表明平臺經(jīng)濟發(fā)展水平整體上對資源錯配的改善有著促進作用。但是由于地區(qū)發(fā)展水平的限制，對資源錯配的影響存在著空間差異，有些地區(qū)改善本地區(qū)的資源錯配情況，卻加劇了鄰近地區(qū)的資源錯配程度。

結(jié)語

本文利用2014—2020年省際面板數(shù)據(jù)，采用空間杜賓模型回歸得出以下研究結(jié)論：（1）互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的發(fā)展整體上對資源錯配均具有負向的影響，即本地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟發(fā)展水平越高資源錯配現(xiàn)象越有所改善，且相較于資本錯配現(xiàn)象，勞動力錯配的改善作用更為顯著。（2）互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟對資源錯配和勞動力錯配的改善存在空間上的溢出效應，但是由于地區(qū)發(fā)展水平的限制，對資源錯配的影響存在著空間差異。為促進平臺經(jīng)濟健康發(fā)展，促進經(jīng)濟增長動能轉(zhuǎn)換，未來我們需要繼續(xù)貫徹和推進平臺經(jīng)濟健康發(fā)展戰(zhàn)略，繼續(xù)加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施投資，逐步深化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展進程。尤其是制造業(yè)，要積極制定數(shù)字化、平臺化的發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略目標，加快適應和建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，切實發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對資源錯配的矯正作用。還要重視平臺經(jīng)濟發(fā)展在地區(qū)間平衡性，不僅要堅持東部地區(qū)優(yōu)先發(fā)展，更要關(guān)注西部地區(qū)的發(fā)展不足，注意互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中對鄰近地區(qū)的空間溢出效應，政府部門要在制定互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展政策中全面考慮，因地制宜。在市場化改革、擴大改革開放、促進金融發(fā)展方面協(xié)同并進，為更大發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對資源錯配的改善作用創(chuàng)造有利條件。對于勞動力錯配的改善，要促進對外直接投資轉(zhuǎn)移產(chǎn)能過剩的企業(yè)改善人力資源配置不足，通過學習效應提高勞動者能力，通過勞動力素質(zhì)的提高增加勞動者收入，使改善人力資源錯配有新的可能和路徑。

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