智能技術(shù)具身下審美教育錨定人工智能素養(yǎng)的理路演進(jìn)

張巖 羅旭 國玉霞 張輝

摘要：人工智能的具身化發(fā)展升級了技術(shù)具身的概念，“智能技術(shù)中的身體”和“智能技術(shù)身體”深刻變革人類認(rèn)知方式轉(zhuǎn)向人機(jī)共創(chuàng)的模式。審美教育具有學(xué)科共通性，智能技術(shù)具身演化了審美教育的新生態(tài)，形成了包括智能環(huán)境、人機(jī)協(xié)同融合模式、智能代理機(jī)制和大腦智能的新型智能架構(gòu)。智能技術(shù)具身下審美教育目標(biāo)就是找到提高學(xué)生審美認(rèn)知的可行方法和有效方式。審美認(rèn)知表現(xiàn)在以身體為中心的智能技術(shù)和學(xué)生心智的協(xié)同與耦合，相應(yīng)地審美教育的目標(biāo)就錨定了人工智能素養(yǎng)。人工智能素養(yǎng)導(dǎo)向的審美教育可以為學(xué)生審美認(rèn)知賦能賦權(quán)，有力支撐學(xué)生知情意行和諧統(tǒng)一的教育總體目標(biāo)，鋪設(shè)學(xué)生思維升級的路徑。智能技術(shù)具身下的審美教育成為培育學(xué)生人工智能素養(yǎng)的新范式，即以自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)為審美理念引導(dǎo)智能通識(shí)技能的升格、以解決問題為審美目標(biāo)引導(dǎo)計(jì)算思維的提升、以協(xié)同創(chuàng)造為審美理想引導(dǎo)高階思維的躍遷。

關(guān)鍵詞：審美教育；審美認(rèn)知；智能技術(shù)具身；計(jì)算思維；高階思維

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

* 本文系2021年國家社會(huì)科學(xué)基金教育學(xué)一般課題“智能生成藝術(shù)認(rèn)知下的中小學(xué)生審美計(jì)算思維培育策略研究”（課題編號(hào)：BLA210217）階段性研究成果。

① 張輝為本文通訊作者。

一、引言

從1956年美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家馬文·明斯基（Marvin Lee Minsky）提出人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念以來，越來越多非生物性技術(shù)正在重新建立人類從感知覺、情感體驗(yàn)到自我意識(shí)的逐層級表征，并以技術(shù)為媒介重新定義和延伸了人類的身體構(gòu)成和精神活動(dòng)。2002年美國技術(shù)哲學(xué)家唐·伊德（Don Ihde）提出“技術(shù)具身”這一融合身體和技術(shù)的概念，強(qiáng)調(diào)了人與技術(shù)的生存關(guān)系，以及技術(shù)對人的知覺的改變[1]。智能技術(shù)具身有兩個(gè)層面的含義，一是指“智能技術(shù)中的身體”，智能技術(shù)幫助身體提升感知能力，人的身體主導(dǎo)性地控制和調(diào)配技術(shù)；二是指“智能技術(shù)身體”，智能技術(shù)主導(dǎo)性地與人的身體相結(jié)合，成為人們愿意或者必須依賴的一種生存“器官”，其記憶、判斷、推理、聯(lián)想和想象等智力功能超出人腦。最新BCI（Brain-Computer Interface，腦機(jī)接口）技術(shù)則直接在大腦中進(jìn)行侵入性芯片的植入，真正消除了人-機(jī)-技之間的界差，不僅實(shí)現(xiàn)了人類肢體器官的延伸，而且創(chuàng)設(shè)了人工感知的拓展，更是激勵(lì)了人類思維的躍遷和升級。人工智能是人類認(rèn)識(shí)本質(zhì)的技術(shù)化鏡像，人工智能就是轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)程序的認(rèn)識(shí)論解釋，揭示著認(rèn)識(shí)論的原理機(jī)制[2]。人類與智能技術(shù)協(xié)同融合且共存共進(jìn)正在成為一種新的生存方式。這表明人工智能素養(yǎng)不僅成為人類全面發(fā)展的基本要素，更是當(dāng)代青少年學(xué)生學(xué)習(xí)成長和發(fā)展的核心素養(yǎng)。在學(xué)生知識(shí)和技能的教育框架中，科學(xué)、社會(huì)、技術(shù)、工程和藝術(shù)等學(xué)科的教育目標(biāo)都是學(xué)生個(gè)體認(rèn)知的提升，而審美是人類一切認(rèn)知中最本能的最原始的需要，以情感為核心的審美教育就必然地融入了各個(gè)學(xué)科教育之中。隨著人工智能與人類情感的直接關(guān)聯(lián)，致使“人類共情”走向“人工共情”，引發(fā)人類審美范式重大轉(zhuǎn)型[3]。從審美教育入手，可以充分挖掘智能技術(shù)具身下學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律和發(fā)展路徑，引導(dǎo)生發(fā)新的教育思路和模式，有力高效地實(shí)施學(xué)生人工智能素養(yǎng)的培育。

二、智能技術(shù)具身下審美教育的智能生態(tài)構(gòu)成

（一）智能技術(shù)具身創(chuàng)設(shè)審美教育的智能認(rèn)知環(huán)境

著名美國實(shí)用主義哲學(xué)家和教育家約翰·杜威（John Dewey）主張以“具身經(jīng)驗(yàn)”為中心的教育理論，提出了“什么經(jīng)驗(yàn)最具教育價(jià)值的”的問題，并將問題的闡釋和解答向美學(xué)轉(zhuǎn)向，認(rèn)為審美經(jīng)驗(yàn)最具教育性。審美經(jīng)驗(yàn)是個(gè)體在與環(huán)境的互動(dòng)中受到情感和想象力的推動(dòng)，不斷克服阻力，整合過去和現(xiàn)在，面向未來而最終達(dá)到和諧完滿的過程[4]。具身審美教育的任務(wù)是引導(dǎo)、促進(jìn)和發(fā)展學(xué)生的具身審美認(rèn)知。具身審美認(rèn)知一直以來都是哲學(xué)和美學(xué)研究的重要內(nèi)容。知覺現(xiàn)象學(xué)的創(chuàng)始人法國哲學(xué)家梅洛·龐蒂（Maurice Merleau-Ponty）認(rèn)為，知覺在人感知和理解世界的過程中占據(jù)首要地位，而人的知覺主要是通過身體與世界的交流得以實(shí)現(xiàn)[5]。著名美國美學(xué)家理查德·舒斯特曼（Richard M.Shusterman）提出，身體既包括身體感官的感知和體驗(yàn)，又包括關(guān)涉身體的意識(shí)性、精神性的活動(dòng)，從而使身體能夠成為兼具主客性的感性審美欣賞與創(chuàng)造性自我塑造的核心場所[6]。智能技術(shù)具身視角下的審美認(rèn)知是學(xué)生思維和機(jī)器思維并存于同一個(gè)時(shí)空中，那么就有必要將其進(jìn)行整合，生成能夠容納二者，富有包容性和概括性的審美認(rèn)知[7]。

包容性和概括性的審美認(rèn)知是與認(rèn)知科學(xué)的研究結(jié)論相契合的。2007年以具身認(rèn)知為標(biāo)志的認(rèn)知科學(xué)提出了強(qiáng)調(diào)身體與環(huán)境相互促進(jìn)和發(fā)展的4E+S認(rèn)知理論[8]。在智能技術(shù)營造的強(qiáng)大媒介中，身體與環(huán)境的關(guān)系日趨緊密。2023年11月在ChatGPT4.0（Chat Generative Pretrained Transformer，生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型）開放應(yīng)用支持下，AI-PIN智能別針已經(jīng)進(jìn)入商品化，人們不需要AI眼鏡和頭盔，就可以在身臨境遇中直觀顯性地獲取、推演和生成所需要的知識(shí)。人-機(jī)-技協(xié)同融合的人工審美場景是審美教育必須應(yīng)對的促進(jìn)學(xué)生具身認(rèn)知的新環(huán)境。為了確保學(xué)生在未來智能技術(shù)環(huán)境中學(xué)習(xí)工作的主體優(yōu)勢地位，教育應(yīng)該有意識(shí)地建立更多樣的智能技術(shù)具身場景，創(chuàng)設(shè)更豐富的智能技術(shù)具身情境，積極探索將人工智能的機(jī)器思維對標(biāo)和映射到人類的計(jì)算思維及其他高級思維的方法，幫助和指導(dǎo)學(xué)生建立新的認(rèn)知方式。智能技術(shù)具身嵌入和延展到人的感官感覺和大腦的思維活動(dòng)，直到情感的產(chǎn)生和意識(shí)的體驗(yàn)，全過程多維度地參與人類的身體感知、自我認(rèn)知和自我意識(shí)。審美認(rèn)知的共通性使審美教育成為其他學(xué)科教育的交叉重疊部分，審美教育的提質(zhì)增效必然輻射和帶動(dòng)其他學(xué)科教育的積極變革。

（二）智能環(huán)境構(gòu)建審美教育的人機(jī)協(xié)同耦合模式

從智能生成藝術(shù)的具身人機(jī)交互式感知，到智能審美情境的身心沉浸式融入，再到智能技術(shù)身體的增強(qiáng)延伸式審美體驗(yàn)，智能技術(shù)具身化的程度正在不斷提高和拓展。這個(gè)技術(shù)主導(dǎo)的歷時(shí)性演進(jìn)引發(fā)了學(xué)生審美經(jīng)驗(yàn)的變革，不僅增強(qiáng)了學(xué)生身體感官的直接體驗(yàn)，更提出了對學(xué)生心智的活躍深度和延展廣度等的更高要求。智能技術(shù)與身體聯(lián)結(jié)改變的是身體與環(huán)境接觸、交流和探索的方法，方法的改變必然產(chǎn)生思維的轉(zhuǎn)換和創(chuàng)新。因此，智能技術(shù)具身為學(xué)生建立新的思維風(fēng)格和認(rèn)知偏好提供了依據(jù)。智能技術(shù)具身視角下的審美認(rèn)知是學(xué)生思維和智能機(jī)器思維的相互碰撞與交融，同時(shí)也是學(xué)生通過參與審美活動(dòng)，完成思想辨識(shí)、提升認(rèn)識(shí)水平和開發(fā)實(shí)踐能力的過程。追根溯源在于人工智能從對人的感知和認(rèn)知的模仿，逐漸發(fā)展到了對人的決策和執(zhí)行的模仿，智能程度從基礎(chǔ)型和交互型發(fā)展到了自主型和自適應(yīng)型。從感官覺知到情感體驗(yàn)，人工智能與人類智能具有邏輯和功能相似的審美發(fā)生、審美過程和審美機(jī)制。通過情感計(jì)算，人工智能可以逼近模擬人類潛在、細(xì)膩和復(fù)雜的抽象、聯(lián)想、想象和直覺等思維活動(dòng)。人工智能正是在這一點(diǎn)上與人類審美活動(dòng)產(chǎn)生了密切的交集[9]。

在人類智能與人工智能的協(xié)同融合中，人類的心智不僅要完成與自我身體的對話，也要塑造智慧核心的角色，達(dá)成與認(rèn)知對象及環(huán)境的深度耦合。從審美信息論來看，審美是對審美客體的信息進(jìn)行加工和處理的過程。當(dāng)審美者能夠認(rèn)識(shí)到審美客體背后的規(guī)律時(shí)，就表明審美者不僅捕獲到了淺層次的審美信息，也認(rèn)知到了深層次的審美內(nèi)涵，進(jìn)而與審美客體的內(nèi)在模式進(jìn)行耦合，主動(dòng)接受審美客體，積極進(jìn)行內(nèi)容整合和意義重構(gòu)，主控地位的審美旨趣不斷深化和鞏固。智能技術(shù)具身建造了怎樣的審美教育的空間結(jié)構(gòu)、時(shí)間過程和環(huán)境形態(tài)？學(xué)生能否成為審美的主導(dǎo)者？學(xué)生如何認(rèn)識(shí)審美客體的生成原理和機(jī)制？對于這些問題的追究，不僅表達(dá)了人與機(jī)器智能的互動(dòng)和協(xié)同的審美需要，也表達(dá)了深層次認(rèn)知的人-機(jī)-技交融的審美訴求，更表達(dá)出智能技術(shù)身體引導(dǎo)下的審美覺醒。站在機(jī)器思維的角度，指導(dǎo)學(xué)生掌握抽象、解構(gòu)、組合和重構(gòu)等思維方法去認(rèn)識(shí)產(chǎn)生美的形式，引導(dǎo)學(xué)生熟悉模擬、仿真和建模等思維方法去把握產(chǎn)生美的規(guī)律，幫助學(xué)生理解容錯(cuò)機(jī)制和故障恢復(fù)機(jī)制等思維方法去勇敢探索美和創(chuàng)造美，是一條值得探究和嘗試的途徑。

（三）人機(jī)協(xié)同耦合模式建立審美教育的智能代理機(jī)制

智能技術(shù)具身審美教育是以假設(shè)學(xué)生能夠充分了解自己與智能代理（Intelligent Agent）的關(guān)系為前提條件的。智能代理以計(jì)算實(shí)體的身份駐留在一定系統(tǒng)中，它能夠感知環(huán)境及其變化，產(chǎn)生自主運(yùn)行活動(dòng)，并將活動(dòng)目標(biāo)指向使用者意圖的實(shí)現(xiàn)。為了保證智能代理提供優(yōu)質(zhì)高效的“人性”化服務(wù)，學(xué)生就不僅僅要熟悉和掌握智能技術(shù)，更要努力維護(hù)和促進(jìn)個(gè)體意識(shí)與智能技術(shù)的相融性和一致性。智能代理的主要服務(wù)場景之一是依據(jù)學(xué)生的創(chuàng)作目標(biāo)，自主生成藝術(shù)設(shè)計(jì)作品，關(guān)注的是創(chuàng)作結(jié)果的呈現(xiàn)。如果從審美角度來說，則需要學(xué)生審視和考量藝術(shù)設(shè)計(jì)作品的創(chuàng)作邏輯和思路是什么？藝術(shù)作品表現(xiàn)美的主要特征有哪些？這些特征的關(guān)系結(jié)構(gòu)能否成為審美圖式？

審美教育默認(rèn)學(xué)生已經(jīng)明確審美客體剖析、抽象和數(shù)字化的過程及其合理性，完全知曉智能代理可以靈活性地完成審美客體的分解、重構(gòu)、編碼等過程，也可以能動(dòng)性地實(shí)現(xiàn)隱喻理解和意義展現(xiàn)，可以直接進(jìn)入整體化的想象和創(chuàng)造階段。例如，智能手杖所指示的或者智能眼動(dòng)儀所注視的審美客體局部，可以直接呈現(xiàn)出該審美客體所需要提取和展示的認(rèn)知切片或切塊的表征，即審美對象特征的數(shù)字、編碼或圖式等。再例如，人工智能藝術(shù)依賴于程序和算法，而程序和算法依賴于清晰的邏輯，而這個(gè)邏輯所指的就是藝術(shù)創(chuàng)作過程的可分解、可流程化、環(huán)節(jié)關(guān)系清晰、可表征及可數(shù)據(jù)化[10]。根據(jù)形式主義美學(xué)家克萊夫·貝爾（Clive Bell）的觀點(diǎn)，有意味的形式是所有視覺藝術(shù)作品所具有的那種共性[11]。審美的核心問題就是從所有的審美客體中提煉出來能夠喚起美感的特質(zhì)，也就是在客體的動(dòng)態(tài)變化的表象中，捕捉到普遍有效的恒定特征，并且能夠探索到表象之下的隱蔽的真實(shí)和本質(zhì)。因此，學(xué)生就要在智能代理的引導(dǎo)下，去尋找、發(fā)現(xiàn)和挖掘?qū)徝揽腕w的恒定和本質(zhì)。在智能代理自治性計(jì)算功能的參與下，學(xué)生被引導(dǎo)和牽引，不斷地對客體進(jìn)行分解、解析和還原，直到能夠確定原子性的單元或者單元組合，捕獲到審美客體的恒定和本質(zhì)特征。在智能技術(shù)創(chuàng)建的審美情境中，智能技術(shù)可以比學(xué)生更快速更準(zhǔn)確地判定一個(gè)對象是否是美的，幫助學(xué)生分析和斷定審美對象的恒定和本質(zhì)特征，指引學(xué)生完成根本性的審美認(rèn)知，形成合規(guī)律性的審美判斷，獲得合目的性的審美體驗(yàn)，升華審美活動(dòng)的自我愉悅感和價(jià)值實(shí)現(xiàn)感。毫無疑問，這種審美取向?qū)τ趯W(xué)生的未來成長來講是非常重要的，甚至對于人類的生存和發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生積極的影響，因?yàn)楂@取審美客體的恒定和本質(zhì)的特征對于人類來講是一個(gè)需要反復(fù)演練的過程，甚至是需要人類長期的進(jìn)化才能編入基因得以繼承和延續(xù)。

（四）智能技術(shù)具身審美教育塑造的大腦智能

從1999年英國神經(jīng)科學(xué)家塞米爾·澤基（Semir Zeki）的專著《內(nèi)在視覺——探索藝術(shù)與大腦》標(biāo)志神經(jīng)美學(xué)的誕生以來，神經(jīng)美學(xué)已經(jīng)證實(shí)了視覺皮層里不同區(qū)域V1-V5的存在，其中V1和V2區(qū)域負(fù)責(zé)將收集到的視覺神經(jīng)信號(hào)進(jìn)行初級篩選，再將篩選后的信號(hào)傳送到視覺皮層的其他相關(guān)區(qū)域，V3區(qū)域?qū)ｉT負(fù)責(zé)處理線條和形狀，V4區(qū)域則主要針對色彩進(jìn)行認(rèn)知，V5區(qū)域位于枕葉的外部，對與運(yùn)動(dòng)相關(guān)的因素非常敏感[12]。在認(rèn)知對象的空間和時(shí)間被技術(shù)重新定義，以及認(rèn)知主體的技術(shù)具身化等因素基礎(chǔ)上，神經(jīng)美學(xué)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，審美體驗(yàn)主體的情感參與主要有兩個(gè)方面，一是感知與行動(dòng)的關(guān)聯(lián)，包括在一定物理空間中對審美對象進(jìn)行具體化視覺探索，并通過對審美對象動(dòng)作的知覺反饋，逐步構(gòu)造和組織視覺體驗(yàn)；二是運(yùn)動(dòng)和情感的關(guān)聯(lián)，身體可以對審美對象中包含的情感和態(tài)度進(jìn)行調(diào)節(jié)[13]。有研究表明，審美體驗(yàn)產(chǎn)生的影響因素主要來自教育經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，教育經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛩茉鞂徝乐黧w的審美動(dòng)機(jī)和態(tài)度，專業(yè)知識(shí)則能夠塑造大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能。因此，與學(xué)科教育一樣，審美教育可以通過經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的傳遞和教授，塑造學(xué)生的大腦。

知覺的預(yù)測加工理論是2005年到2013年期間由認(rèn)知哲學(xué)家安迪·克拉克（Andy Clark）和神經(jīng)科學(xué)家卡爾·弗利斯頓（Carl Friston）提出的，它將預(yù)測加工理論擴(kuò)展到大腦中各個(gè)層次的認(rèn)知。預(yù)測加工理論是認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究引用貝葉斯分類方法的新式模型。預(yù)測加工模型以大腦的先前經(jīng)驗(yàn)為前提，對感官獲得的刺激進(jìn)行預(yù)測，給出感官對象屬于一個(gè)已有特定類別的概率，根據(jù)大概率原則，與大腦中已有的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行匹配，并進(jìn)行誤差反饋。根據(jù)信息論的自由能原理，預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果擬合的越好，自由能就越低，大腦就是不斷地通過誤差反饋優(yōu)選出最小誤差的預(yù)測結(jié)果[14]。基于預(yù)測加工理論的視覺審美實(shí)驗(yàn)已經(jīng)證明，可以把審美知覺的預(yù)測思維看作是一個(gè)復(fù)雜的歸納和推理的反饋模型：從審美對象中提取模式，并根據(jù)之前提取的模式來解釋審美對象[15]。認(rèn)知科學(xué)研究正在關(guān)注人腦和審美體驗(yàn)之間的關(guān)系以及腦神經(jīng)機(jī)制與運(yùn)行原理等關(guān)鍵問題，采用非侵入性的EEG（electroencephalography，腦電圖）、fMRI（functional Magnetic Resonance Imaging，功能性磁共振腦成像）或者fNIRS（functional Nearinfrared Spectroscopy，功能性近紅外線光譜）等BCI技術(shù)，利用產(chǎn)生審美體驗(yàn)的激活腦區(qū)及其激活強(qiáng)度的數(shù)據(jù)檢測、采集和量化，揭示審美認(rèn)知中大腦神經(jīng)加工過程、激活模式及活動(dòng)規(guī)律。由此而言，可以通過審美教育不斷提升學(xué)生的審美感知和審美智能，促進(jìn)學(xué)生大腦智能的生物性擴(kuò)增和進(jìn)化。

三、審美教育為何錨定學(xué)生的人工智能素養(yǎng)

（一）聚焦人工智能素養(yǎng)的審美教育賦能學(xué)生的審美認(rèn)知

2023年5月由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)牽頭發(fā)布了“青少年人工智能核心素養(yǎng)模型框架體系”（簡稱AICE測評）。新體系升級了原有的以“程序設(shè)計(jì)”為教學(xué)內(nèi)容，以計(jì)算思維為培育目標(biāo)的內(nèi)涵，對于智能機(jī)器人、VR等智能產(chǎn)品和創(chuàng)新應(yīng)用等提出了高階思維和協(xié)同創(chuàng)新的培養(yǎng)方向。思維方式深刻地影響著認(rèn)知模式，認(rèn)知模式?jīng)Q定著知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的獲取和生成路徑。新生代學(xué)生被認(rèn)定為數(shù)智空間的原住民，整個(gè)群體已經(jīng)能夠認(rèn)可、接受和熟悉技術(shù)透明的理念和模式，他們更迫切地想要參與到人工智能最新技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境以及場景之中，享受由此所帶來的學(xué)習(xí)、工作和生活等方面的美好體驗(yàn)。但是，不同的人工智能應(yīng)用水平和實(shí)踐能力將會(huì)產(chǎn)生不同程度的差異體驗(yàn)，非常有必要建立可行高效的策略和模式，幫助和指導(dǎo)學(xué)生獲得一定水平的人工智能素養(yǎng)。教育應(yīng)從機(jī)器學(xué)習(xí)中汲取人才培養(yǎng)的經(jīng)驗(yàn)，從機(jī)器學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的成功經(jīng)驗(yàn)中為學(xué)生的學(xué)習(xí)與創(chuàng)造尋求鏡鑒[16]。以LLM（Large Language Model，大型語言模型）為例，充分利用大模型的前提條件是設(shè)計(jì)一系列邏輯遞進(jìn)的準(zhǔn)確精煉的提示詞或提示詞組合。更重要的是，具備良好人工智能素養(yǎng)的學(xué)生可以形成基于小數(shù)據(jù)樣本的工程化的思維鏈，不斷迭代和遞歸產(chǎn)品的生成標(biāo)準(zhǔn)和執(zhí)行計(jì)劃。

人工智能素養(yǎng)在品質(zhì)設(shè)定、價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)和意義構(gòu)建等方面，為學(xué)生的審美認(rèn)知賦能賦權(quán)，積極強(qiáng)化學(xué)生“人在環(huán)路”系統(tǒng)中的影響和作用。因此，審美教育需要引導(dǎo)學(xué)生將已有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)整合到人工智能的應(yīng)用和創(chuàng)新中，利用智能技術(shù)具身系統(tǒng)的個(gè)性化定制協(xié)同服務(wù)，實(shí)現(xiàn)與智能技術(shù)系統(tǒng)的雙向供養(yǎng)和雙向成長。這樣，既可以尊重每一名學(xué)生的生物意義上的獨(dú)特性和差異性，對齊人類社會(huì)的倫理價(jià)值和社會(huì)主義核心價(jià)值觀，也能充分發(fā)揮每一名學(xué)生的自身優(yōu)勢和創(chuàng)造潛能，使他們積極主動(dòng)地參與人與智能技術(shù)系統(tǒng)的共生共進(jìn)的機(jī)制和生態(tài)之中，展示自身的人工智能素養(yǎng)，促成審美認(rèn)知的升級。

（二）聚焦人工智能素養(yǎng)的審美教育促進(jìn)教育認(rèn)知的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)

智能技術(shù)具身視角下的“身體”是超越了自然身體的技術(shù)托舉的存在。“身體”是在技術(shù)人工物的情境中構(gòu)造的身體，身體知覺通過技術(shù)得以發(fā)現(xiàn)[17]。以人工智能藝術(shù)為例，它是計(jì)算機(jī)模擬人類思維的運(yùn)算過程和結(jié)果，借由人工的途徑最終成為技術(shù)理性的產(chǎn)物。再以智能生成藝術(shù)及其情境為例，它是人工造物和人工造物構(gòu)造的世界，是技術(shù)的自然屬性系統(tǒng)化的具體實(shí)踐，是人與自然和諧共生現(xiàn)代化的全新表現(xiàn)[18]。知覺敏感化和豐富化的技術(shù)身體是否就能涵養(yǎng)情感和培養(yǎng)意識(shí)？有學(xué)者發(fā)出警示稱，技術(shù)具身化如果不能支持智力或文化的發(fā)展，那么它只是一種感知媒介，沉浸其中將會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重意識(shí)喪失[19]。不僅如此，智能技術(shù)的透明性使得許多技術(shù)在直接的身體感知活動(dòng)中是缺席的，它們以不可見或者閑置等潛在方式影響人類生活，這種潛移默化的日常化侵浸更容易使人們忘卻對技術(shù)應(yīng)該保持的清醒。如果技術(shù)具身只是停留在感覺和知覺層次，不能升級到情感和意識(shí)層面，那么學(xué)生就會(huì)在感官刺激和情緒漩渦中沉淪。美國人工智能專家邁克斯·泰格馬克（Max Tegmark）提出生命3.0概念，并做出基本判斷：人類必然要進(jìn)化到能夠運(yùn)用自己的智慧去重塑自己身體的程度。智能技術(shù)身體就是通過技術(shù)化改造和升級，讓自然人類以“人機(jī)一體”的方式演化成的身體形態(tài)[20]。人類已經(jīng)通過學(xué)習(xí)和使用各種“外接器官”來拓展和延伸自己的身體機(jī)能，更進(jìn)一步地，智能具身向人類提出了學(xué)習(xí)和使用嵌入在身體中的有機(jī)體智能設(shè)備的要求。因此，審美教育要注重培育學(xué)生的審美主體意識(shí)和能力，在與人工智能建立的新型關(guān)系中明確審美的主控性地位。

在智能技術(shù)具身化的審美教育中，審美教育的視點(diǎn)要與審美認(rèn)知由第一代向第二代的轉(zhuǎn)移相一致。第一代審美認(rèn)知強(qiáng)化學(xué)生身體的生理變化和敏感程度，延伸學(xué)生身體感知的邊界，而第二代審美認(rèn)知探索學(xué)生身體在智能身體的牽引下，表現(xiàn)出的行動(dòng)意向和身體模仿。所以，審美教育要注重對學(xué)生行動(dòng)意向和身體模仿的引導(dǎo)和指導(dǎo)，通過培養(yǎng)學(xué)生的行動(dòng)意向，推測和評價(jià)學(xué)生是否被美的對象激活或者避開不美的對象；通過鼓勵(lì)學(xué)生的身體模仿，判斷和測試學(xué)生的情緒和情感是否被調(diào)動(dòng)，學(xué)生是否能夠理解和判斷審美客體的意義，學(xué)生的共情、移情或意象等深層認(rèn)知能力是否得到發(fā)揮，學(xué)生是否能夠創(chuàng)造出來審美的想象等。由此，審美教育就跳脫了原來單一化情感教育的局限和禁錮，趨向知情意行的整合化教育本質(zhì)，從而達(dá)成了知情意行相統(tǒng)一的教育目標(biāo)。

（三）聚焦人工智能素養(yǎng)的審美教育鋪設(shè)學(xué)生思維的升級路徑

目前，資本與技術(shù)的聯(lián)動(dòng)使得資本的逐利本質(zhì)在催動(dòng)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化方面表現(xiàn)得淋漓盡致，多模態(tài)人工智能藝術(shù)等初生態(tài)產(chǎn)品陸續(xù)被研發(fā)和推出。2022年國際性跨域藝術(shù)團(tuán)隊(duì)teamLab在北京推出了最大規(guī)模的沉浸式美術(shù)館。這種類型的場館正在不斷出現(xiàn)，它們利用高新科技手段滿足了大眾不斷增長的審美意愿，更成為學(xué)校開展審美教育的有力補(bǔ)充。審美認(rèn)知是嵌入在所有認(rèn)知分類中的最具有普遍性和基礎(chǔ)性的認(rèn)知，人工智能自然率先變革了審美認(rèn)知及其活動(dòng)。機(jī)器和技術(shù)的創(chuàng)造性構(gòu)建出新的審美現(xiàn)實(shí)，因而需要探索理解新的審美形態(tài)發(fā)生的路徑[21]。理解是闡釋的核心，理解和闡釋是一種教化或教育的養(yǎng)成，它不僅涉及技能和知識(shí)的掌握，還事關(guān)通過大量豐富的經(jīng)驗(yàn)的積累達(dá)到人格的充盈[22]。因此，審美認(rèn)知就是對于美的闡釋過程，審美教育的任務(wù)就是為審美認(rèn)知提供有效可靠的方法。計(jì)算思維概念提出的最初目的就是培養(yǎng)學(xué)生像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣地思考，計(jì)算思維也是隨著人工智能的發(fā)展而不斷完善和更新的概念。在審視智能技術(shù)具身的藝術(shù)環(huán)境和場景中，計(jì)算思維所強(qiáng)調(diào)從解決問題入手、抽象與模式識(shí)別、創(chuàng)建計(jì)算模型、自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)等思維方式將一定程度地影響學(xué)生的審美理解和闡釋。

日益成熟的智能技術(shù)具身化促使教育不斷設(shè)置和調(diào)整學(xué)生人工智能素養(yǎng)的內(nèi)涵和結(jié)構(gòu)，需要審美教育幫助學(xué)生在審美認(rèn)知過程中建立機(jī)器思維到計(jì)算思維的投射、聯(lián)結(jié)和融合。與人工智能的人機(jī)融合形態(tài)相匹配，機(jī)器思維和學(xué)生思維將在審美認(rèn)知過程中共同發(fā)揮認(rèn)識(shí)實(shí)踐的主體性和能動(dòng)性。人機(jī)融合涵蓋著人機(jī)協(xié)同的意義，表明機(jī)器的情感計(jì)算可以與學(xué)生的真實(shí)情感產(chǎn)生共情和共鳴；人機(jī)融合涵蓋人機(jī)共創(chuàng)的意義，表明可以激發(fā)機(jī)器的內(nèi)容智能生成、學(xué)生有意識(shí)的內(nèi)容創(chuàng)作等一系列知識(shí)產(chǎn)生和創(chuàng)造的涌現(xiàn)。這意味著，良好的人工智能素養(yǎng)可以指引學(xué)生自覺地回溯和反省自己的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)和思維活動(dòng)過程，從而與元認(rèn)知能力、批判性思維和創(chuàng)造性思維等實(shí)現(xiàn)進(jìn)階式的對標(biāo)和映射。因此，構(gòu)建智能技術(shù)具身下審美教育實(shí)踐的內(nèi)容和模式，有利于揭示人工智能素養(yǎng)對審美認(rèn)知的影響和作用，同時(shí)也能夠?yàn)閷W(xué)生人工智能素養(yǎng)的培育提供新范式。

四、審美教育如何錨定學(xué)生人工智能素養(yǎng)

（一）以自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)為審美理念引導(dǎo)智能通識(shí)技能的升格

美國認(rèn)知科學(xué)家赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon）認(rèn)為智能就是一個(gè)基于符號(hào)的信息處理過程。心理表征就是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，心智內(nèi)心的“計(jì)算”程序就是算法，而思維過程就是運(yùn)行程序[23]。西蒙的主張和闡述表明，審美認(rèn)知過程就是一個(gè)生命系統(tǒng)自動(dòng)化運(yùn)行的過程，人類的感性思維和理性思維自動(dòng)銜接，接續(xù)展開，感性思維自動(dòng)過渡到理性思維，理性思維反饋促動(dòng)感性思維，審美體驗(yàn)貫穿了從審美感知、審美理解、審美判斷到審美認(rèn)知的整個(gè)過程。因此，審美教育活動(dòng)的每個(gè)環(huán)節(jié)都不同程度地滿足了學(xué)生認(rèn)識(shí)和求解的審美本能需求，活動(dòng)進(jìn)程的自然推進(jìn)將激發(fā)學(xué)生的情感，促動(dòng)學(xué)生的思維，保證學(xué)生獲得認(rèn)識(shí)和實(shí)踐上的成就感和價(jià)值感，甚至能夠通過聯(lián)想和想象，產(chǎn)生新的“美”，創(chuàng)造出新的“有意味的形式”或“有意味的組態(tài)”。

如何確立這種審美過程的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)理念呢？ 2014年美國賓夕法尼亞州大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家安簡·查特杰（Anjan Chatteriee）提出了審美三環(huán)路的加工模型，一是“感覺——運(yùn)動(dòng)”神經(jīng)回路，主要負(fù)責(zé)對審美對象基本特征進(jìn)行感覺、知覺加工和具身認(rèn)知；二是“情緒——效價(jià)”神經(jīng)回路，主要負(fù)責(zé)個(gè)體審美過程中審美情緒、獎(jiǎng)賞、喜愛等狀態(tài)的神經(jīng)回路；三是“知識(shí)——意義”神經(jīng)回路，主要負(fù)責(zé)專業(yè)知識(shí)、語義背景和文化有關(guān)功能[24]。該模型表明審美過程是一個(gè)多功能組塊協(xié)同調(diào)度的自動(dòng)化執(zhí)行過程，同時(shí)也是一個(gè)既包括從現(xiàn)象到理念也包括從理念到現(xiàn)象的雙向自動(dòng)執(zhí)行過程。該模型也細(xì)致描繪了心理學(xué)的“原型”概念。人類遺傳下來的一種先天的反應(yīng)傾向和反應(yīng)模式就是“原型”，它自身雖然不具有物質(zhì)的存在，卻決定著表象顯現(xiàn)的原則。與機(jī)器思維的眾多算法模型相類比，人類的不斷進(jìn)化也可以某種程度上地理解為“原型”的優(yōu)化、重構(gòu)和新建。在智能具身技術(shù)創(chuàng)設(shè)的審美教育環(huán)境中，學(xué)生應(yīng)該有目的地認(rèn)清“原型”的重要地位，積極地與智能技術(shù)協(xié)同融合，通識(shí)各種智能技術(shù)及其原理，熟悉和掌握智能技術(shù)的應(yīng)用，通過智能技術(shù)的訓(xùn)導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)心智的進(jìn)步和升格。審美教育應(yīng)該帶領(lǐng)和鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)思考能夠促動(dòng)審美思維的模型，建立和設(shè)計(jì)一些新穎的審美算法。這些算法在進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)之后，通過反復(fù)的應(yīng)用和強(qiáng)化，能夠幫助學(xué)生建立以模型或算法為思維模式的審美新圖式。例如，除了常規(guī)的圖像的色相、明度和飽和度等基本要素之外，學(xué)生可以理解和使用圖像的信息熵、梯度或者信息熵與梯度的矢量積等模型來對圖像進(jìn)行審美判斷[25]，從而在更大尺度和更多維度上實(shí)現(xiàn)審美評價(jià)技能的升級。由此以來，審美教育就具有了審美自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)和算法模型的培育目標(biāo)，要培養(yǎng)學(xué)生熟練掌握和靈活應(yīng)用各種審美算法模型，形成審美認(rèn)知的自然、連貫和流暢的思考方式，產(chǎn)生審美體驗(yàn)的自覺、自發(fā)和自洽的行為模式，并逐漸將通識(shí)智能技能遷移應(yīng)用到其他學(xué)科教育之中。

（二）以解決問題為審美目標(biāo)引導(dǎo)計(jì)算思維的提升

目前審美教育的基本觀念和做法是沿襲表現(xiàn)主義的審美觀，認(rèn)為審美是將審美者帶入創(chuàng)作者所創(chuàng)設(shè)的特殊場域和氛圍之中，與創(chuàng)作者的情感產(chǎn)生共鳴。這種慣常模式是與審美的靜觀屬性相對應(yīng)的。在美術(shù)館和藝術(shù)館等絕大多數(shù)場景中，審美主體和審美客體是存在一定的心理距離的，審美客體本自具有神秘的疏離的“光暈”，而使審美主體臣服于靜觀的被動(dòng)姿態(tài)。然而，在人工智能等技術(shù)助力之下，很多藝術(shù)展覽已經(jīng)不是原來的靜觀模式。例如，2023年5月12日在上海推出的“胡夫金字塔沉浸式探索體驗(yàn)展”等，觀眾不僅可以近距離觀賞藝術(shù)品，還可以深入挖掘藝術(shù)品的內(nèi)部構(gòu)造和歷史脈絡(luò)，甚至是探索藝術(shù)品中鮮為注意的隱秘區(qū)域。顯然，審美形態(tài)已經(jīng)發(fā)生巨大改變，審美教育迎接的是全面開放的審美場景，深度探究式審美的發(fā)生需要學(xué)生自己設(shè)定問題和解答問題。如果從格式塔心理學(xué)的基本思想出發(fā)，審美必然強(qiáng)調(diào)藝術(shù)作品的整體性和學(xué)生心理對審美客體的組織構(gòu)造和整體化的作用，即“完形”作用。現(xiàn)象學(xué)美學(xué)曾提出審美客體包含許多“不確定的點(diǎn)”，留下許多“空白”，強(qiáng)調(diào)審美主體的再創(chuàng)作作用，主張審美主體參與藝術(shù)創(chuàng)造活動(dòng)，對“不確定的點(diǎn)”和“空白”進(jìn)行具體化和重建，以完成作品并實(shí)現(xiàn)其潛在主旨。從神經(jīng)生物學(xué)角度來講，審美在更大程度上，是通過感官介入，與內(nèi)側(cè)眶額葉皮層A1區(qū)相連的身體的某種能力[26]。運(yùn)用這種能力，審美主體試圖尋找客體對象中能夠理解和判斷為美的關(guān)鍵所在，進(jìn)而完成審美認(rèn)知，產(chǎn)生審美體驗(yàn)。例如，智能手套能夠感知到所接觸物體時(shí)的力量或壓力大小，并將這種觸覺同步傳遞給學(xué)生的手指，智能手套成為與學(xué)生的手指高度耦合的“智能感覺器官”。通過智能手套觸摸古玩、瓷器和雕塑等藝術(shù)品，感知它的形狀起伏、紋理變化和材質(zhì)彈性等，學(xué)生從僅僅審美觀賞進(jìn)入對審美客體的深度“把玩”和“研究”的意境中。如果將審美客體看作是一個(gè)需要認(rèn)識(shí)和解決的問題，那么審美就是一個(gè)由學(xué)生完成的解決問題且滿足認(rèn)知需求的過程。與此相契合的是，計(jì)算思維的核心要義就是發(fā)現(xiàn)問題、界定問題和解決問題。由此而來，審美必然調(diào)動(dòng)審美主體的計(jì)算思維，審美教育與計(jì)算思維的培養(yǎng)就建立起來了堅(jiān)實(shí)的聯(lián)結(jié)。

（三）以協(xié)同創(chuàng)造為審美理想引導(dǎo)高階思維的躍遷

智能技術(shù)具身是對人類身體器官的塑造、置換、擴(kuò)展和延伸，其所確證的身體維度恰恰為人類發(fā)揮創(chuàng)造性帶來了可能。實(shí)際上，人類的進(jìn)步史就是身體與技術(shù)之間的“互訓(xùn)”的歷史。站在人工智能的角度，不得不承認(rèn)人類智能與人工智能之爭的關(guān)鍵不在理性維度，而是非理性，準(zhǔn)確地說是感性維度[27]。在智能技術(shù)具身的審美教育場景和環(huán)境中，學(xué)生的人工智能素養(yǎng)會(huì)自發(fā)地調(diào)配與智能機(jī)器的適應(yīng)關(guān)系，逐漸建立人機(jī)協(xié)同創(chuàng)造機(jī)制，并不斷探索人機(jī)融合共創(chuàng)的創(chuàng)新創(chuàng)造模式。在這個(gè)循序遞進(jìn)的演進(jìn)過程中，激活學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，誘導(dǎo)學(xué)生捕獲創(chuàng)作靈感，構(gòu)塑創(chuàng)造意象，也就一定程度上實(shí)現(xiàn)了審美理想，收獲了所追求的審美價(jià)值。雖然創(chuàng)新和創(chuàng)造是以概念、判斷和推理等邏輯思維為基礎(chǔ)的，但是想象和頓悟等感性思維卻是創(chuàng)新創(chuàng)造的關(guān)鍵要素。學(xué)生需要克制和擺脫邏輯思維才能激發(fā)創(chuàng)造力。盡管審美活動(dòng)有理性成分參與，但是審美的巔峰體驗(yàn)是感性成分決定的，審美意識(shí)即是知情意行的統(tǒng)一。意識(shí)具有自我指涉性，這種自反性就充分地表現(xiàn)在審美活動(dòng)的主客同一性上，即學(xué)生同時(shí)是審美主體和審美客體。學(xué)生的審美活動(dòng)需要經(jīng)歷兩大階段——審美認(rèn)知和審美元認(rèn)知，前者涉及學(xué)生對外在對象的審美加工，后者涉及學(xué)生對內(nèi)在對象的審美加工，即借助元認(rèn)知系統(tǒng)層遞展開對自己心腦體的具身性的元感知、元評價(jià)、元?jiǎng)?chuàng)造、元完善和元體驗(yàn)，最終實(shí)現(xiàn)自己的最高審美價(jià)值目標(biāo)[28]。

審美教育活動(dòng)能夠啟動(dòng)和激發(fā)學(xué)生的元認(rèn)知系統(tǒng)。元認(rèn)知系統(tǒng)的運(yùn)行能夠直接訓(xùn)練學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)造性思維。批判性思維是一個(gè)以形成合理結(jié)論和決策為目標(biāo)的分析、評估、推理和判斷的過程。該過程對證據(jù)、語境、概念化、方法和準(zhǔn)則給予合理的考量[29]。在元感知和元評價(jià)的反思過程中，學(xué)生不僅可以證實(shí)自己的審美判斷，還可以在審美的多智能體交流環(huán)境中獲得不同意見的回應(yīng)和反對等形式的反饋，從而修正和辯護(hù)自己的結(jié)論，使批判性思維的認(rèn)知能力得到躍遷。批判性思維是對自我思維的反觀和評判，積極探索更多的不同思維和行為的可能性，這樣批判性思維就積極地影響了思維的再創(chuàng)造，也就是批判性思維能夠有力地促進(jìn)創(chuàng)造性思維的躍遷。創(chuàng)造性思維是建設(shè)性的創(chuàng)新和創(chuàng)造，是對原狀的突破，也是從無到有的生成。創(chuàng)造性思維的根本來源是想象，想象是不受原有框架限制的感性的自由的心理活動(dòng)，而審美活動(dòng)的實(shí)質(zhì)就重點(diǎn)關(guān)乎共情想象和理想化塑造，在想象和塑造的過程中，元?jiǎng)?chuàng)造、元完善和元體驗(yàn)等元認(rèn)知也將進(jìn)行整合和統(tǒng)一，從而實(shí)現(xiàn)審美價(jià)值的創(chuàng)生。例如，AIGC（AI Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）意味著AI邁入了通用人工智能AGI（Artifical General Intelligence）階段，AGI從B端（Business）和G端（Government）到C端（Consumer）的迅速延伸，沖破了技術(shù)對普通大眾的封鎖，使學(xué)生可以成為AGI的使用者，成為圖像、動(dòng)畫、漫畫、視頻等AIGC的生產(chǎn)者和創(chuàng)造者。在AIGC人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作方式中，機(jī)器負(fù)責(zé)輸出經(jīng)過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)獲得的通用性設(shè)計(jì)和生產(chǎn)技能，學(xué)生則承擔(dān)著想象、敘事和意義構(gòu)建等任務(wù)。AIGC最本質(zhì)的內(nèi)核是學(xué)習(xí)之后的模仿，沒有模仿就沒有內(nèi)容的生成，即使是令人難以想象的超級模仿，也是對已知的已有內(nèi)容的模仿，真正要達(dá)到從無到有的創(chuàng)造，則必須經(jīng)由學(xué)生的二次創(chuàng)造才能實(shí)現(xiàn)。學(xué)生進(jìn)行的二次創(chuàng)造是針對通用性設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的再創(chuàng)造和再生產(chǎn)，需要學(xué)生豐富獨(dú)特的閱歷經(jīng)驗(yàn)和深度思考。由此以來，審美教育就具有了圍繞元認(rèn)知的批判性思維和創(chuàng)造性思維的培育目標(biāo)，要在智能技術(shù)具身環(huán)境下培養(yǎng)學(xué)生的元認(rèn)知能力，突出強(qiáng)化批判性思維和創(chuàng)造性思維的訓(xùn)練，努力引導(dǎo)學(xué)生積極地與機(jī)器智能進(jìn)行智能耦合和碰撞，在多模態(tài)感知的人機(jī)融合創(chuàng)作方式中，捕捉智能涌現(xiàn)的發(fā)端和意象，實(shí)現(xiàn)涌現(xiàn)效應(yīng)向創(chuàng)新創(chuàng)造的價(jià)值轉(zhuǎn)化。

五、結(jié)語

根據(jù)目前通用人工智能的發(fā)展趨勢來看，人工智能的終極形態(tài)——具身智能正在蓄勢崛起。與智能技術(shù)具身不同的是，具身智能是要建立具有感知、理解、判斷、推理等能力，能夠與物理環(huán)境進(jìn)行交互的自主行為的解決問題和產(chǎn)生決策的智能系統(tǒng)。具身智能系統(tǒng)將成為一種新的主體，人類主體間性的認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)機(jī)制將不僅僅存在于人與人之間，它同樣存在于人與智能系統(tǒng)之間、智能系統(tǒng)與智能系統(tǒng)之間。如果人類對自身奧秘和探索的路徑是正確的，那么人類思維和機(jī)器思維的互為生成和相互促進(jìn)則成為了心理活動(dòng)的新模式。無論是智能技術(shù)具身還是未來可期的具身智能，新形態(tài)的審美教育都可以將學(xué)生的計(jì)算思維、批判性思維和創(chuàng)造性思維統(tǒng)一在一個(gè)整體性的思維系統(tǒng)中，借助智能通用技術(shù)的掌握，學(xué)生可以開展能動(dòng)性的自由式的實(shí)踐活動(dòng)，從而促進(jìn)學(xué)生個(gè)體的全面發(fā)展[30]。當(dāng)學(xué)生思維更加懂得機(jī)器思維并能夠積極反饋，有效促進(jìn)機(jī)器思維的學(xué)習(xí)進(jìn)度和效果，則機(jī)器思維就越能模仿和解釋學(xué)生思維，也就更能融入學(xué)生思維中，使學(xué)生思維方式產(chǎn)生深刻的變革。思維方式是學(xué)生產(chǎn)生認(rèn)識(shí)的基本手段，也是學(xué)生獲得知識(shí)的根本途徑。因此，學(xué)生不斷提升的人工智能素養(yǎng)將進(jìn)一步推進(jìn)教育從知識(shí)聚焦到思維聚焦的轉(zhuǎn)向。在聚焦思維的教育創(chuàng)新發(fā)展道路中，“人工智能+”審美教育將是一個(gè)適切的途徑。

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作者簡介：

張巖：教授，碩士，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榻逃畔⒒碚撆c實(shí)踐。

羅旭：講師，在讀博士，研究方向?yàn)槟X電信息與腦機(jī)接口技術(shù)。

國玉霞：副教授，碩士，研究方向?yàn)橹R(shí)可視化與視覺傳播。

張輝：教授，博士生導(dǎo)師，國家社會(huì)科學(xué)基金藝術(shù)學(xué)重大項(xiàng)目首席科學(xué)家，研究方向?yàn)樗囆g(shù)科技與全感覺認(rèn)知。

How Can the Aesthetic Education Embodied in Intelligent Technology Anchors the Artificial Intelligence Literacy

Zhang Yan1， Luo Xu1， Guo Yuxia2， Zhang Hui3

1.Research Center for Elementary Education Informationization， Shenyang Normal University， Shenyang 110034， Liaoning 2.School of Journalism and Communication， Shenyang Normal University， Shenyang 110034， Liaoning 3. College of Art， Minnan Normal University， Zhangzhou 363000， Fujian

Abstract： The embodiment development of artificial intelligence has upgraded the concept of technological embodiment， both the “body in intelligent technology” and “intelligent technology body” will profoundly transform human cognitive methods. Aesthetic education has interdisciplinary commonality， and intelligent technology has evolved a new ecosystem of aesthetic education， forming a new intelligent architecture that includes intelligent environment， human-machine collaborative integration mode， intelligent agent mechanism， and brain intelligence. The goal of aesthetic education embodied in intelligent technology is to find feasible methods and effective models to improve students aesthetic cognition. Aesthetic cognition is manifested in the synergy and coupling between intelligent technology centered around the body and students minds， correspondingly the goal of aesthetic education anchors artificial intelligence literacy. Artificial intelligence literacy oriented aesthetic education can empower students aesthetic cognition， effectively support the overall goal of harmonious and unified education of students knowledge， intention， and action， and pave the way for students to upgrade their thinking. Intelligent technology embodied aesthetic education has become a new paradigm for cultivating students artificial intelligence literacy， that is， using automation as the aesthetic concept to guide the upgrading of intelligent general knowledge skills， problem-solving as the aesthetic goal to guide the improvement of computational thinking， and collaborative creation as the aesthetic ideal to guide the leap of higher-order thinking.

Keywords： aesthetic education； aesthetic cognition； intelligent technology embodiment； computational thinking； higher-order thinking

收稿日期：2024年2月22日

責(zé)任編輯：李雅瑄