人工智能背景下國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式優(yōu)化研究

摘 要 隨著人工智能的飛速發(fā)展，其已然成為全球事務(wù)中不可忽視的因素，深刻影響著國(guó)際關(guān)系的面貌。文章通過(guò)分析人工智能在國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域的具體應(yīng)用，探討了人工智能時(shí)代對(duì)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才素養(yǎng)的新要求。在此基礎(chǔ)上，文章提出了優(yōu)化國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的具體路徑，以期更好地滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才的需求、提升國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)的教學(xué)質(zhì)量，以適應(yīng)未來(lái)社會(huì)和國(guó)際事務(wù)的變革。

關(guān)鍵詞 人工智能；國(guó)際關(guān)系；人才培養(yǎng)；培養(yǎng)模式

中圖分類(lèi)號(hào)：G642 " """""""""""""""""""""""""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A """DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.15.027

Research on Optimizing the Training Mode of International Relations

Professionals in the Context of Artificial Intelligence

HE Qingqian

（China University of Political Science and Law， Beijing 102200）

Abstract With the rapid development of artificial intelligence， it has become an indispensable factor in global affairs， profoundly affecting the appearance of international relations. The article analyzes the specific applications of artificial intelligence in the field of international relations and explores the new requirements of the era of artificial intelligence for the literacy of international relations professionals. On this basis， the article proposes a specific path to optimize the training mode of international relations professionals， in order to better meet the economic and social demand for international relations professionals， improve the teaching quality of international relations majors， and adapt to the changes in future society and international affairs.

Keywords artificial intelligence， international relations; talent development; training mode

2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出“人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征”[1]。在這一背景下，人工智能引發(fā)了全球社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的巨大變化，同時(shí)也深刻影響著高等教育領(lǐng)域。適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的變革正成為全國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)所面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。諸多學(xué)科從不同的角度探討了人工智能的應(yīng)用和影響，例如法學(xué)[2]、商科[3]、基礎(chǔ)教育等[4]。

當(dāng)前，國(guó)際社會(huì)正經(jīng)歷著百年未有之大變局，全球格局、地緣政治、經(jīng)濟(jì)體系等多個(gè)方面都在發(fā)生著深刻變革。在這個(gè)全球性的大背景下，中國(guó)的發(fā)展面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)的重要性日益凸顯。同時(shí)，中國(guó)作為世界上最重要的國(guó)家之一，其在國(guó)際事務(wù)中的參與和影響力也日益擴(kuò)大，這使得國(guó)家和社會(huì)對(duì)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才的需求更為迫切。隨著人工智能的飛速發(fā)展，其已然成為全球事務(wù)中不可忽視的因素，深刻影響著國(guó)際關(guān)系的面貌。這種技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅涉及國(guó)際關(guān)系和全球治理的基本架構(gòu)，而且涉及跨國(guó)合作、文化交流、全球安全等多個(gè)層面，使得全球事務(wù)的復(fù)雜性和多樣性都呈現(xiàn)出前所未有的增長(zhǎng)趨勢(shì)[5]。這為國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)提出了新的要求。本文旨在探討人工智能背景下國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化路徑，以期提升國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)的教學(xué)質(zhì)量，以適應(yīng)未來(lái)社會(huì)和國(guó)際事務(wù)的變革。

1 "人工智能在國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域的應(yīng)用

了解人工智能在國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域不同場(chǎng)合的具體應(yīng)用，是把握人工智能時(shí)代國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才需求的基本前提。近年來(lái)，人工智能在國(guó)際沖突預(yù)測(cè)、全球環(huán)境治理、國(guó)際人道主義、國(guó)際人口流動(dòng)、外交、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、國(guó)際經(jīng)濟(jì)等多個(gè)場(chǎng)景都呈現(xiàn)出了豐富多樣的應(yīng)用實(shí)例。本小節(jié)主要介紹其中的兩項(xiàng)典型應(yīng)用。

1.1 "人工智能在國(guó)際沖突預(yù)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例

綜合危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)（Integrated Crisis Early Warning System，ICEWS）[6]作為一個(gè)典型案例，展現(xiàn)了人工智能在國(guó)際沖突預(yù)測(cè)領(lǐng)域的卓越應(yīng)用。其數(shù)據(jù)和模型由美國(guó)國(guó)防工業(yè)巨頭洛克希德·馬丁（Lockheed Martin）公司維護(hù)，于2010年初開(kāi)發(fā)，并獲得美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局的資助，由美國(guó)南方司令部和美國(guó)太平洋司令部進(jìn)行運(yùn)行測(cè)試和評(píng)估，是一個(gè)主要服務(wù)于美國(guó)軍方的全球沖突預(yù)警系統(tǒng)。其主要目的是用于監(jiān)測(cè)、評(píng)估和預(yù)測(cè)國(guó)際危機(jī)、國(guó)內(nèi)危機(jī)、叛亂、暴動(dòng)和種族暴力等，以使美國(guó)國(guó)防部作戰(zhàn)司令部能夠擁有強(qiáng)大的能力來(lái)預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)穩(wěn)定性挑戰(zhàn)，合理分配資源，并跟蹤和衡量資源分配對(duì)最終穩(wěn)定目標(biāo)的有效性。

綜合危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)利用人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)、自動(dòng)地收集和整合了來(lái)自多達(dá)100多個(gè)數(shù)據(jù)源，250個(gè)國(guó)家和地區(qū)的新聞數(shù)據(jù)，并采用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)這些新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)解析，提取出事件的關(guān)鍵信息，包括時(shí)間、地點(diǎn)和參與的行動(dòng)者，從而生成結(jié)構(gòu)化的事件數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)使得綜合危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)能夠完全自動(dòng)化地監(jiān)測(cè)全球的政治活動(dòng)，及時(shí)響應(yīng)新的情報(bào)，提高對(duì)即將發(fā)生沖突的敏感度。同時(shí)，基于這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并結(jié)合國(guó)家的政治特征、經(jīng)濟(jì)特征以及社會(huì)空間背景特征等，綜合危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，為全球167個(gè)國(guó)家提供未來(lái)6個(gè)月的不穩(wěn)定政治事件的預(yù)測(cè)結(jié)果，總體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)80%。綜合危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)和分析能力使得決策者能夠更早地了解國(guó)際形勢(shì)，采取有效的措施來(lái)維護(hù)全球穩(wěn)定。它的成功運(yùn)用彰顯了人工智能在國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域的重要作用，為應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)提供了有力的工具和支持。

1.2 "人工智能在全球環(huán)境治理領(lǐng)域的應(yīng)用案例

人工智能在全球環(huán)境治理領(lǐng)域的應(yīng)用之一是監(jiān)測(cè)全球森林砍伐。森林是地球上最豐富的生態(tài)系統(tǒng)之一，承載著無(wú)數(shù)植物、動(dòng)物和微生物，維持著生態(tài)平衡。森林的過(guò)度和無(wú)序砍伐直接威脅人類(lèi)社會(huì)的可持續(xù)性。一方面，森林是重要的氣候調(diào)節(jié)者，通過(guò)吸收二氧化碳并釋放氧氣，有助于維持大氣平衡。另一方面，森林是水源的重要來(lái)源，森林的過(guò)度砍伐會(huì)導(dǎo)致水土流失、河流污染和水資源減少，威脅著許多社區(qū)的飲水安全。此外，森林砍伐往往涉及土地侵占、社區(qū)驅(qū)逐等暴力行為，使土著社區(qū)失去傳統(tǒng)的生活方式和文化根基。在這一背景下對(duì)全球森林砍伐進(jìn)行監(jiān)測(cè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。2019年，瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員啟動(dòng)了一個(gè)名為“Komorebi”的項(xiàng)目，旨在利用人工智能和無(wú)人機(jī)對(duì)抗不可持續(xù)的土地利用[7]。

Komorebi利用人工智能對(duì)來(lái)自衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)的系列航拍圖像進(jìn)行評(píng)估，以監(jiān)測(cè)森林的變化。通過(guò)結(jié)合無(wú)人機(jī)圖像，Komorebi能夠創(chuàng)建模型，識(shí)別出被破壞的樹(shù)種，預(yù)測(cè)出森林砍伐將產(chǎn)生最嚴(yán)重影響的區(qū)域。目前Komorebi已經(jīng)在瓦爾迪維亞雨林成功試點(diǎn)，持續(xù)追蹤該地區(qū)的森林砍伐情況。同時(shí)，研究人員正在研究如何利用相同的技術(shù)追蹤亞馬遜雨林的森林砍伐。Komorebi的成功應(yīng)用表明人工智能在全球環(huán)境治理領(lǐng)域可以使國(guó)家和非國(guó)家行為者進(jìn)行更好和更有針對(duì)性的戰(zhàn)略規(guī)劃和響應(yīng)。

2 "人工智能時(shí)代對(duì)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才的新要求

前述兩個(gè)案例生動(dòng)地展示了人工智能與國(guó)際關(guān)系的交匯。未來(lái)隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，其與國(guó)際關(guān)系的交融必將更加多元化、復(fù)雜化，國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)的人才需求也會(huì)隨之而發(fā)生深刻變化。本小節(jié)基于前述案例，討論人工智能時(shí)代對(duì)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才素養(yǎng)的新要求，從而為國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化提供基礎(chǔ)。

2.1 "技術(shù)與國(guó)際關(guān)系知識(shí)交叉的素養(yǎng)

從前述兩個(gè)案例可以看到，在國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以為國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才提供更加精確和迅速的數(shù)據(jù)分析，使他們能夠更好地理解和解釋復(fù)雜的國(guó)際事務(wù)。對(duì)人工智能技術(shù)的掌握意味著國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才能夠從海量信息中提煉出關(guān)鍵特征和模式，為決策提供更可靠、更科學(xué)的依據(jù)。這種技能與國(guó)際關(guān)系知識(shí)交叉的素養(yǎng)使得國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才不再局限于傳統(tǒng)的研究方法和手段，而是能夠充分利用先進(jìn)技術(shù)工具來(lái)應(yīng)對(duì)全球事務(wù)的新挑戰(zhàn)。

由此，隨著人工智能在國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，未來(lái)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才將更加需要深厚的技術(shù)知識(shí)。傳統(tǒng)的國(guó)際關(guān)系理論和政治學(xué)知識(shí)仍然至關(guān)重要，但除此之外，國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才還需要理解并在一定程度上掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型等。這種新的素養(yǎng)將在人工智能時(shí)代塑造國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才的新形象，使他們更具競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)性。

2.2 "多學(xué)科背景素養(yǎng)

前述兩個(gè)案例還顯示，人工智能時(shí)代對(duì)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才提出了更高的多學(xué)科背景要求。當(dāng)前國(guó)際社會(huì)正在劇烈變動(dòng)之中，人工智能雖然給國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才提供了一個(gè)能夠很好地理解日趨復(fù)雜的國(guó)際事務(wù)的工具，但是要利用好這種工具必須具備跨學(xué)科知識(shí)。只有具備多學(xué)科背景的專(zhuān)業(yè)人才才能夠更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的全球性挑戰(zhàn)。例如，對(duì)氣候科學(xué)的了解能夠使他們更好地理解氣候變化對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響，從而為制訂應(yīng)對(duì)氣候變化的國(guó)際合作政策提供有力支持。

因此，在人工智能時(shí)代，國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才不僅需要了解國(guó)際關(guān)系理論和政治學(xué)等傳統(tǒng)領(lǐng)域的知識(shí)，還需要涉獵計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人口學(xué)、氣候科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)。這樣的多學(xué)科綜合素養(yǎng)使國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才能夠更有效地制訂政策、預(yù)測(cè)趨勢(shì)和解決復(fù)雜問(wèn)題，從而更全面地理解和分析全球事務(wù)。

2.3 "團(tuán)隊(duì)合作素養(yǎng)

在前述兩個(gè)案例中，人工智能的應(yīng)用往往涉及多個(gè)學(xué)科和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。專(zhuān)業(yè)人才需要能夠與技術(shù)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及其他領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員協(xié)同工作。因此，在人工智能時(shí)代，團(tuán)隊(duì)合作素養(yǎng)將成為國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才不可或缺的重要素質(zhì)。

團(tuán)隊(duì)合作素養(yǎng)包括有效溝通、協(xié)調(diào)能力以及對(duì)多元觀(guān)點(diǎn)的尊重。首先，在人工智能項(xiàng)目中，不同領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才共同合作，每個(gè)成員都帶有自己獨(dú)特的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和視角。專(zhuān)業(yè)人才需要具備良好的溝通技巧。其次，人工智能項(xiàng)目的復(fù)雜性要求團(tuán)隊(duì)成員之間能夠有效地協(xié)調(diào)各方面的資源和任務(wù)。專(zhuān)業(yè)人才需要具備組織和協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)工作的能力。最后，團(tuán)隊(duì)成員往往來(lái)自不同學(xué)科和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，他們對(duì)同一事件很有可能持有不同的看法。專(zhuān)業(yè)人才需要能夠接納和融合這些多元觀(guān)點(diǎn)，以促進(jìn)創(chuàng)新。

3 "人工智能時(shí)代國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化

人工智能時(shí)代對(duì)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才需求的變化必然會(huì)對(duì)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)模式提出新的要求。前述分析表明在人工智能時(shí)代，技術(shù)素養(yǎng)、跨學(xué)科知識(shí)以及團(tuán)隊(duì)合作精神對(duì)于國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才至關(guān)重要。因此，人工智能時(shí)代國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化也需要圍繞提升國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)學(xué)生這三個(gè)方面的素養(yǎng)而展開(kāi)。

3.1 "優(yōu)化課程內(nèi)容

3.1.1 "增加人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)

增加有關(guān)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)旨在使學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)有一個(gè)整體的把握。課程可以圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念展開(kāi)，使學(xué)生了解各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景，包括如何訓(xùn)練模型、優(yōu)化算法，并理解數(shù)據(jù)在人工智能中的關(guān)鍵作用。同時(shí)，課程還可以介紹深度學(xué)習(xí)的基本原理，使學(xué)生能夠理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等高級(jí)人工智能技術(shù)。通過(guò)對(duì)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)的學(xué)生將能夠更好地理解和分析人工智能技術(shù)在國(guó)際事務(wù)中的應(yīng)用。這也為他們提供了跨學(xué)科合作的基礎(chǔ)，使學(xué)生能夠更有效地與技術(shù)專(zhuān)業(yè)人士合作，共同解決跨領(lǐng)域的國(guó)際問(wèn)題。

3.1.2 "增加國(guó)際關(guān)系理論與人工智能的交叉知識(shí)

增加有關(guān)國(guó)際關(guān)系理論與人工智能的交叉知識(shí)旨在培養(yǎng)學(xué)生在傳統(tǒng)國(guó)際關(guān)系理論的基礎(chǔ)上融入最新科技趨勢(shì)的能力。通過(guò)深入介紹實(shí)現(xiàn)主義、自由主義等理論在人工智能時(shí)代的演變，學(xué)生將能夠更全面地理解國(guó)家行為、國(guó)際協(xié)商以及全球治理中的變革。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)算法倫理與國(guó)際關(guān)系道德的介紹，使學(xué)生具備分析技術(shù)發(fā)展對(duì)國(guó)際事務(wù)產(chǎn)生的倫理挑戰(zhàn)的能力。通過(guò)深入思考和辯論這些議題，學(xué)生將塑造對(duì)道德和倫理的敏感性，有助于未來(lái)在國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域中更加負(fù)責(zé)任地運(yùn)用人工智能技術(shù)。此外，深入介紹人工智能對(duì)傳統(tǒng)國(guó)際制度的沖擊以及全球治理中自主智能體系的崛起，這將使學(xué)生更加深刻地理解技術(shù)演進(jìn)是如何塑造國(guó)際政治格局的。通過(guò)對(duì)這些內(nèi)容的介紹，使學(xué)生為適應(yīng)不斷變化的國(guó)際環(huán)境做好準(zhǔn)備，培養(yǎng)他們對(duì)新興技術(shù)與國(guó)際關(guān)系互動(dòng)的全球洞察力。

3.1.3 "增加人工智能在國(guó)際事務(wù)中具體應(yīng)用的知識(shí)

有關(guān)人工智能在國(guó)際事務(wù)中具體應(yīng)用的知識(shí)旨在增強(qiáng)學(xué)生運(yùn)用人工智能技術(shù)解決國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的能力。課程內(nèi)容可以涵蓋人工智能在外交、沖突、國(guó)際合作等方面的具體應(yīng)用。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析大規(guī)模的國(guó)際事務(wù)數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)趨勢(shì)、評(píng)估穩(wěn)定性，甚至預(yù)測(cè)潛在的國(guó)際沖突。此外，人工智能在國(guó)際事務(wù)中的應(yīng)用可以涉及更加多樣化的領(lǐng)域，如全球衛(wèi)生、氣候變化、人道主義援助等。通過(guò)涉足這些領(lǐng)域，學(xué)生將能夠理解人工智能是如何推動(dòng)國(guó)際合作、解決全球性問(wèn)題的，培養(yǎng)他們?cè)诳鐕?guó)領(lǐng)域中合作的技能。

3.2 "優(yōu)化教學(xué)方法

3.2.1 "模擬國(guó)際關(guān)系與人工智能項(xiàng)目

傳統(tǒng)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)偏重理論知識(shí)，而融合了人工智能技術(shù)的國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)課程不僅包含理論知識(shí)，還包含實(shí)際技能。與理論知識(shí)的培養(yǎng)方法不同，技能的培養(yǎng)需要在實(shí)踐中獲得。在模擬國(guó)際關(guān)系與人工智能項(xiàng)目中，首先，學(xué)生將面臨虛構(gòu)但基于真實(shí)情境的國(guó)際關(guān)系挑戰(zhàn)，學(xué)生需要通過(guò)團(tuán)隊(duì)合作、協(xié)商和決策來(lái)解決各種問(wèn)題，并需要考慮如何利用國(guó)際關(guān)系理論知識(shí)和人工智能技術(shù)來(lái)支持和優(yōu)化他們的決策。同時(shí)，通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù)，學(xué)生將學(xué)會(huì)如何分析大量數(shù)據(jù)、制訂智能決策，并預(yù)測(cè)可能的后果。這樣的操作性學(xué)習(xí)將使學(xué)生更好地理解人工智能在國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，并為他們未來(lái)的職業(yè)生涯提供豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。

3.2.2 "豐富實(shí)踐性學(xué)習(xí)體驗(yàn)

在當(dāng)前大多數(shù)高校的國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)本科生培養(yǎng)中，學(xué)生在實(shí)際項(xiàng)目方面與產(chǎn)業(yè)界和政府機(jī)構(gòu)的互動(dòng)較為有限。這使得既有培養(yǎng)體系在培養(yǎng)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才的實(shí)踐能力和團(tuán)隊(duì)合作精神方面存在不足。在實(shí)踐性學(xué)習(xí)體驗(yàn)中，學(xué)生將邁向真實(shí)的國(guó)際關(guān)系和人工智能項(xiàng)目，與產(chǎn)業(yè)界展開(kāi)密切合作。這一環(huán)節(jié)不僅讓學(xué)生從理論知識(shí)中脫離出來(lái)，還將他們投入實(shí)際情境，深度融入職業(yè)領(lǐng)域。首先，學(xué)生將有機(jī)會(huì)與產(chǎn)業(yè)界專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行互動(dòng)，了解真實(shí)世界中國(guó)際關(guān)系和人工智能的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。通過(guò)與行業(yè)從業(yè)者的交流，學(xué)生能夠獲取最新的行業(yè)動(dòng)態(tài)，了解業(yè)務(wù)需求，從而更好地深化學(xué)術(shù)知識(shí)。其次，學(xué)生將直接參與實(shí)際的國(guó)際關(guān)系和人工智能項(xiàng)目訓(xùn)練。通過(guò)親身參與項(xiàng)目，學(xué)生將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際解決方案，并在實(shí)踐中不斷優(yōu)化能力。這樣的實(shí)踐性學(xué)習(xí)體驗(yàn)還將培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和解決問(wèn)題的實(shí)際技能。他們將學(xué)會(huì)在復(fù)雜多變的國(guó)際環(huán)境中運(yùn)用人工智能技術(shù)，為實(shí)際挑戰(zhàn)找到創(chuàng)新性的解決途徑，同時(shí)在實(shí)際項(xiàng)目中體驗(yàn)到跨學(xué)科合作的價(jià)值。

4 "結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。一方面，國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)學(xué)生需要深入了解人工智能在國(guó)際政治、外交談判、國(guó)際經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用，以更好地理解國(guó)際事務(wù)的新變化。另一方面，全球事務(wù)的日益復(fù)雜化也為國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)學(xué)生提供了更廣闊的研究領(lǐng)域，例如智能外交、國(guó)際安全與技術(shù)治理、跨文化溝通與智能翻譯等。本研究通過(guò)深入分析人工智能在國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域的具體應(yīng)用，討論了人工智能時(shí)代對(duì)國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才素養(yǎng)的新要求，涵蓋人工智能技術(shù)素養(yǎng)、跨學(xué)科背景和團(tuán)隊(duì)合作三個(gè)方面。在此基礎(chǔ)上，本文提出了優(yōu)化國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的具體路徑。具體而言，通過(guò)優(yōu)化課程內(nèi)容，特別是增加與人工智能相關(guān)的知識(shí)，以及通過(guò)引入模擬項(xiàng)目和實(shí)踐性學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用人工智能技術(shù)解決國(guó)際關(guān)系實(shí)際問(wèn)題的能力。本文認(rèn)為這些改進(jìn)將有助于國(guó)際關(guān)系專(zhuān)業(yè)學(xué)生更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代的需求，為未來(lái)國(guó)際事務(wù)的開(kāi)展作出積極貢獻(xiàn)。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（21CGJ025）；中國(guó)政法大學(xué)2024年教育教學(xué)改革項(xiàng)目“人工智能時(shí)代文科人才培養(yǎng)模式研究——以國(guó)際政治專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)為例”。

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