人工智能背景下國際關系專業人才培養模式優化研究

摘 要 隨著人工智能的飛速發展，其已然成為全球事務中不可忽視的因素，深刻影響著國際關系的面貌。文章通過分析人工智能在國際關系領域的具體應用，探討了人工智能時代對國際關系專業人才素養的新要求。在此基礎上，文章提出了優化國際關系專業人才培養模式的具體路徑，以期更好地滿足經濟社會對國際關系專業人才的需求、提升國際關系專業的教學質量，以適應未來社會和國際事務的變革。

關鍵詞 人工智能；國際關系；人才培養；培養模式

中圖分類號：G642 " """""""""""""""""""""""""文獻標識碼：A """DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.15.027

Research on Optimizing the Training Mode of International Relations

Professionals in the Context of Artificial Intelligence

HE Qingqian

（China University of Political Science and Law， Beijing 102200）

Abstract With the rapid development of artificial intelligence， it has become an indispensable factor in global affairs， profoundly affecting the appearance of international relations. The article analyzes the specific applications of artificial intelligence in the field of international relations and explores the new requirements of the era of artificial intelligence for the literacy of international relations professionals. On this basis， the article proposes a specific path to optimize the training mode of international relations professionals， in order to better meet the economic and social demand for international relations professionals， improve the teaching quality of international relations majors， and adapt to the changes in future society and international affairs.

Keywords artificial intelligence， international relations; talent development; training mode

2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，指出“人工智能發展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征”[1]。在這一背景下，人工智能引發了全球社會經濟結構的巨大變化，同時也深刻影響著高等教育領域。適應技術創新帶來的變革正成為全國高等教育機構所面臨的一項挑戰。諸多學科從不同的角度探討了人工智能的應用和影響，例如法學[2]、商科[3]、基礎教育等[4]。

當前，國際社會正經歷著百年未有之大變局，全球格局、地緣政治、經濟體系等多個方面都在發生著深刻變革。在這個全球性的大背景下，中國的發展面臨著新的機遇和挑戰，國際關系專業的重要性日益凸顯。同時，中國作為世界上最重要的國家之一，其在國際事務中的參與和影響力也日益擴大，這使得國家和社會對國際關系專業人才的需求更為迫切。隨著人工智能的飛速發展，其已然成為全球事務中不可忽視的因素，深刻影響著國際關系的面貌。這種技術的廣泛應用不僅涉及國際關系和全球治理的基本架構，而且涉及跨國合作、文化交流、全球安全等多個層面，使得全球事務的復雜性和多樣性都呈現出前所未有的增長趨勢[5]。這為國際關系專業人才的培養提出了新的要求。本文旨在探討人工智能背景下國際關系專業人才培養模式的優化路徑，以期提升國際關系專業的教學質量，以適應未來社會和國際事務的變革。

1 "人工智能在國際關系領域的應用

了解人工智能在國際關系領域不同場合的具體應用，是把握人工智能時代國際關系專業人才需求的基本前提。近年來，人工智能在國際沖突預測、全球環境治理、國際人道主義、國際人口流動、外交、網絡與信息安全、國際經濟等多個場景都呈現出了豐富多樣的應用實例。本小節主要介紹其中的兩項典型應用。

1.1 "人工智能在國際沖突預測領域的應用案例

綜合危機預警系統（Integrated Crisis Early Warning System，ICEWS）[6]作為一個典型案例，展現了人工智能在國際沖突預測領域的卓越應用。其數據和模型由美國國防工業巨頭洛克希德·馬丁（Lockheed Martin）公司維護，于2010年初開發，并獲得美國國防高級研究計劃局的資助，由美國南方司令部和美國太平洋司令部進行運行測試和評估，是一個主要服務于美國軍方的全球沖突預警系統。其主要目的是用于監測、評估和預測國際危機、國內危機、叛亂、暴動和種族暴力等，以使美國國防部作戰司令部能夠擁有強大的能力來預測和應對穩定性挑戰，合理分配資源，并跟蹤和衡量資源分配對最終穩定目標的有效性。

綜合危機預警系統利用人工智能技術實時、自動地收集和整合了來自多達100多個數據源，250個國家和地區的新聞數據，并采用自然語言處理和機器學習算法對這些新聞數據進行自動解析，提取出事件的關鍵信息，包括時間、地點和參與的行動者，從而生成結構化的事件數據。這些數據使得綜合危機預警系統能夠完全自動化地監測全球的政治活動，及時響應新的情報，提高對即將發生沖突的敏感度。同時，基于這些結構化的數據，并結合國家的政治特征、經濟特征以及社會空間背景特征等，綜合危機預警系統利用機器學習算法進行模型訓練，為全球167個國家提供未來6個月的不穩定政治事件的預測結果，總體預測準確率超過80%。綜合危機預警系統強大的預測和分析能力使得決策者能夠更早地了解國際形勢，采取有效的措施來維護全球穩定。它的成功運用彰顯了人工智能在國際關系領域的重要作用，為應對全球挑戰提供了有力的工具和支持。

1.2 "人工智能在全球環境治理領域的應用案例

人工智能在全球環境治理領域的應用之一是監測全球森林砍伐。森林是地球上最豐富的生態系統之一，承載著無數植物、動物和微生物，維持著生態平衡。森林的過度和無序砍伐直接威脅人類社會的可持續性。一方面，森林是重要的氣候調節者，通過吸收二氧化碳并釋放氧氣，有助于維持大氣平衡。另一方面，森林是水源的重要來源，森林的過度砍伐會導致水土流失、河流污染和水資源減少，威脅著許多社區的飲水安全。此外，森林砍伐往往涉及土地侵占、社區驅逐等暴力行為，使土著社區失去傳統的生活方式和文化根基。在這一背景下對全球森林砍伐進行監測具有重要的現實意義。2019年，瑞士蘇黎世聯邦理工學院的研究人員啟動了一個名為“Komorebi”的項目，旨在利用人工智能和無人機對抗不可持續的土地利用[7]。

Komorebi利用人工智能對來自衛星和無人機的系列航拍圖像進行評估，以監測森林的變化。通過結合無人機圖像，Komorebi能夠創建模型，識別出被破壞的樹種，預測出森林砍伐將產生最嚴重影響的區域。目前Komorebi已經在瓦爾迪維亞雨林成功試點，持續追蹤該地區的森林砍伐情況。同時，研究人員正在研究如何利用相同的技術追蹤亞馬遜雨林的森林砍伐。Komorebi的成功應用表明人工智能在全球環境治理領域可以使國家和非國家行為者進行更好和更有針對性的戰略規劃和響應。

2 "人工智能時代對國際關系專業人才的新要求

前述兩個案例生動地展示了人工智能與國際關系的交匯。未來隨著人工智能技術的進一步發展，其與國際關系的交融必將更加多元化、復雜化，國際關系專業的人才需求也會隨之而發生深刻變化。本小節基于前述案例，討論人工智能時代對國際關系專業人才素養的新要求，從而為國際關系專業人才培養模式的優化提供基礎。

2.1 "技術與國際關系知識交叉的素養

從前述兩個案例可以看到，在國際關系領域中，人工智能技術的應用可以為國際關系專業人才提供更加精確和迅速的數據分析，使他們能夠更好地理解和解釋復雜的國際事務。對人工智能技術的掌握意味著國際關系專業人才能夠從海量信息中提煉出關鍵特征和模式，為決策提供更可靠、更科學的依據。這種技能與國際關系知識交叉的素養使得國際關系專業人才不再局限于傳統的研究方法和手段，而是能夠充分利用先進技術工具來應對全球事務的新挑戰。

由此，隨著人工智能在國際關系領域的廣泛應用，未來國際關系專業人才將更加需要深厚的技術知識。傳統的國際關系理論和政治學知識仍然至關重要，但除此之外，國際關系專業人才還需要理解并在一定程度上掌握先進的人工智能技術，如機器學習、數據分析和預測模型等。這種新的素養將在人工智能時代塑造國際關系專業人才的新形象，使他們更具競爭力和適應性。

2.2 "多學科背景素養

前述兩個案例還顯示，人工智能時代對國際關系專業人才提出了更高的多學科背景要求。當前國際社會正在劇烈變動之中，人工智能雖然給國際關系專業人才提供了一個能夠很好地理解日趨復雜的國際事務的工具，但是要利用好這種工具必須具備跨學科知識。只有具備多學科背景的專業人才才能夠更好地應對復雜的全球性挑戰。例如，對氣候科學的了解能夠使他們更好地理解氣候變化對國際關系的影響，從而為制訂應對氣候變化的國際合作政策提供有力支持。

因此，在人工智能時代，國際關系專業人才不僅需要了解國際關系理論和政治學等傳統領域的知識，還需要涉獵計算機科學、數據科學、人口學、氣候科學、經濟學等多個學科領域的知識。這樣的多學科綜合素養使國際關系專業人才能夠更有效地制訂政策、預測趨勢和解決復雜問題，從而更全面地理解和分析全球事務。

2.3 "團隊合作素養

在前述兩個案例中，人工智能的應用往往涉及多個學科和專業領域。專業人才需要能夠與技術專家、數據科學家以及其他領域的專業人員協同工作。因此，在人工智能時代，團隊合作素養將成為國際關系專業人才不可或缺的重要素質。

團隊合作素養包括有效溝通、協調能力以及對多元觀點的尊重。首先，在人工智能項目中，不同領域的專業人才共同合作，每個成員都帶有自己獨特的專業知識和視角。專業人才需要具備良好的溝通技巧。其次，人工智能項目的復雜性要求團隊成員之間能夠有效地協調各方面的資源和任務。專業人才需要具備組織和協調團隊工作的能力。最后，團隊成員往往來自不同學科和專業領域，他們對同一事件很有可能持有不同的看法。專業人才需要能夠接納和融合這些多元觀點，以促進創新。

3 "人工智能時代國際關系專業人才培養模式的優化

人工智能時代對國際關系專業人才需求的變化必然會對國際關系專業人才的培養模式提出新的要求。前述分析表明在人工智能時代，技術素養、跨學科知識以及團隊合作精神對于國際關系專業人才至關重要。因此，人工智能時代國際關系專業人才培養模式的優化也需要圍繞提升國際關系專業學生這三個方面的素養而展開。

3.1 "優化課程內容

3.1.1 "增加人工智能的基礎知識

增加有關人工智能的基礎知識旨在使學生對人工智能技術有一個整體的把握。課程可以圍繞機器學習的基本概念展開，使學生了解各種機器學習算法的基本原理和應用場景，包括如何訓練模型、優化算法，并理解數據在人工智能中的關鍵作用。同時，課程還可以介紹深度學習的基本原理，使學生能夠理解神經網絡、卷積神經網絡等高級人工智能技術。通過對人工智能基礎知識的深入學習，國際關系專業的學生將能夠更好地理解和分析人工智能技術在國際事務中的應用。這也為他們提供了跨學科合作的基礎，使學生能夠更有效地與技術專業人士合作，共同解決跨領域的國際問題。

3.1.2 "增加國際關系理論與人工智能的交叉知識

增加有關國際關系理論與人工智能的交叉知識旨在培養學生在傳統國際關系理論的基礎上融入最新科技趨勢的能力。通過深入介紹實現主義、自由主義等理論在人工智能時代的演變，學生將能夠更全面地理解國家行為、國際協商以及全球治理中的變革。同時，加強對算法倫理與國際關系道德的介紹，使學生具備分析技術發展對國際事務產生的倫理挑戰的能力。通過深入思考和辯論這些議題，學生將塑造對道德和倫理的敏感性，有助于未來在國際關系領域中更加負責任地運用人工智能技術。此外，深入介紹人工智能對傳統國際制度的沖擊以及全球治理中自主智能體系的崛起，這將使學生更加深刻地理解技術演進是如何塑造國際政治格局的。通過對這些內容的介紹，使學生為適應不斷變化的國際環境做好準備，培養他們對新興技術與國際關系互動的全球洞察力。

3.1.3 "增加人工智能在國際事務中具體應用的知識

有關人工智能在國際事務中具體應用的知識旨在增強學生運用人工智能技術解決國際關系領域實際問題的能力。課程內容可以涵蓋人工智能在外交、沖突、國際合作等方面的具體應用。學生將學習如何利用機器學習算法分析大規模的國際事務數據，以預測趨勢、評估穩定性，甚至預測潛在的國際沖突。此外，人工智能在國際事務中的應用可以涉及更加多樣化的領域，如全球衛生、氣候變化、人道主義援助等。通過涉足這些領域，學生將能夠理解人工智能是如何推動國際合作、解決全球性問題的，培養他們在跨國領域中合作的技能。

3.2 "優化教學方法

3.2.1 "模擬國際關系與人工智能項目

傳統國際關系專業學生的培養偏重理論知識，而融合了人工智能技術的國際關系專業課程不僅包含理論知識，還包含實際技能。與理論知識的培養方法不同，技能的培養需要在實踐中獲得。在模擬國際關系與人工智能項目中，首先，學生將面臨虛構但基于真實情境的國際關系挑戰，學生需要通過團隊合作、協商和決策來解決各種問題，并需要考慮如何利用國際關系理論知識和人工智能技術來支持和優化他們的決策。同時，通過運用人工智能技術，學生將學會如何分析大量數據、制訂智能決策，并預測可能的后果。這樣的操作性學習將使學生更好地理解人工智能在國際關系領域的實際應用，并為他們未來的職業生涯提供豐富的經驗和技能。

3.2.2 "豐富實踐性學習體驗

在當前大多數高校的國際關系專業本科生培養中，學生在實際項目方面與產業界和政府機構的互動較為有限。這使得既有培養體系在培養國際關系專業人才的實踐能力和團隊合作精神方面存在不足。在實踐性學習體驗中，學生將邁向真實的國際關系和人工智能項目，與產業界展開密切合作。這一環節不僅讓學生從理論知識中脫離出來，還將他們投入實際情境，深度融入職業領域。首先，學生將有機會與產業界專業人士進行互動，了解真實世界中國際關系和人工智能的挑戰與機遇。通過與行業從業者的交流，學生能夠獲取最新的行業動態，了解業務需求，從而更好地深化學術知識。其次，學生將直接參與實際的國際關系和人工智能項目訓練。通過親身參與項目，學生將理論知識轉化為實際解決方案，并在實踐中不斷優化能力。這樣的實踐性學習體驗還將培養學生的創新能力和解決問題的實際技能。他們將學會在復雜多變的國際環境中運用人工智能技術，為實際挑戰找到創新性的解決途徑，同時在實際項目中體驗到跨學科合作的價值。

4 "結語

隨著人工智能的迅猛發展，國際關系專業人才培養面臨著新的挑戰和機遇。一方面，國際關系專業學生需要深入了解人工智能在國際政治、外交談判、國際經濟等領域的應用，以更好地理解國際事務的新變化。另一方面，全球事務的日益復雜化也為國際關系專業學生提供了更廣闊的研究領域，例如智能外交、國際安全與技術治理、跨文化溝通與智能翻譯等。本研究通過深入分析人工智能在國際關系領域的具體應用，討論了人工智能時代對國際關系專業人才素養的新要求，涵蓋人工智能技術素養、跨學科背景和團隊合作三個方面。在此基礎上，本文提出了優化國際關系專業人才培養模式的具體路徑。具體而言，通過優化課程內容，特別是增加與人工智能相關的知識，以及通過引入模擬項目和實踐性學習，培養學生運用人工智能技術解決國際關系實際問題的能力。本文認為這些改進將有助于國際關系專業學生更好地適應人工智能時代的需求，為未來國際事務的開展作出積極貢獻。

基金項目：國家社會科學基金青年項目（21CGJ025）；中國政法大學2024年教育教學改革項目“人工智能時代文科人才培養模式研究——以國際政治專業人才培養為例”。

參考文獻

[1] 國務院.新一代人工智能發展規劃[EB/OL].（2017-07-08）.https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

[2] 李斌.人工智能時代法學專業學生就業能力提升路徑探究[J].創新與創業教育，2023，14（6）：86-92.

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[4] 范紅.人工智能背景下高校基礎教育課程改革[J].大學，2023（35）：87-90.

[5] 余南平.新一代通用人工智能對國際關系的影響探究[J].國際問題研究，2023（4）：79-96，137.

[6] Lockheed Martin.Integrated Crisis Early Warning System （ICEWS）[EB/OL].https：//www.lockheedmartin.com/en-us/capabilities/research-labs/advanced-technology-labs/icews.html.

[7] Lydia Skrabania.Artificial Intelligence and Drones Join the Fight to Save the Rainforest [EB/OL].（2020-03-03）.https：//en.reset.org/artificial-intelligence-and-drones-join-fight-save-rainforest-03022020/.