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基于E-OEM 模型的高職生學習能力監(jiān)控系統(tǒng)的設計與建設

2024-06-26 07:52:14劉曉
電腦知識與技術(shù) 2024年13期
關(guān)鍵詞:高職教育

劉曉

摘要:該研究以E-OEM模型為基礎設計和搭建高職生學習能力監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)理論框架涵蓋了供應鏈管理、產(chǎn)品定位、市場策略、合作伙伴關(guān)系的構(gòu)建與維護,以及創(chuàng)新與協(xié)同作業(yè)等多個維度。通過對系統(tǒng)進行需求分析和架構(gòu)設計、功能模塊設計方面,實現(xiàn)對學生學情的收集和分析,教師監(jiān)控和教學策略調(diào)整以及系統(tǒng)自我優(yōu)化和反饋機制等。經(jīng)由對系統(tǒng)的使用情況和效果的評價與分析,研究證實該系統(tǒng)對高職生學習能力的提高具有實質(zhì)性的促進作用。

關(guān)鍵詞:E-OEM模型;學習能力監(jiān)測系統(tǒng);高職教育;學習訴求評測

中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2024)13-0069-03 開放科學(資源服務)標識碼(OSID) :

0 引言

以E-OEM模型為理論基礎的研究對建設高職生學習能力監(jiān)控系統(tǒng)具有重要的指導作用。系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設計及功能模塊設計旨在促進學生學習效率與教師教學質(zhì)量。研究目的在于通過深度分析學生學情,教師監(jiān)控調(diào)整等方式,給高職生在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提供不斷進步的學習環(huán)境。

1 E-OEM 模型的理論基礎

E-OEM模型的理論基礎是對于電子原始設備制造商(Electronic Original Equipment Manufacturer) 的建模與研究。這一模式旨在幫助了解和分析電子設備制造商的運作模式以及與其他合作伙伴的關(guān)系。它通過對供應鏈、合作伙伴關(guān)系、產(chǎn)品定位和市場策略的考察來揭示E-OEM模型后面的關(guān)鍵因素。第一,E-OEM模型以供應鏈管理為核心,重視電子設備制造商和供應商的合作。在這一模式中,制造商和供應商的密切合作對高效供應鏈至關(guān)重要。二是模型突出了產(chǎn)品定位及市場策略的意義,廠商須結(jié)合市場需求及競爭環(huán)境制定合適的定位產(chǎn)品策略才能獲得市場份額。第二,E-OEM模型也注重合作伙伴關(guān)系的構(gòu)建和保持。合作伙伴可由代工廠,設計公司和零部件供應商組成。通過同這些伙伴的密切協(xié)作,制造商能夠享有技術(shù)上、資源上以及市場上的好處,以提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低生產(chǎn)成本。最后,在E-OEM模型中,創(chuàng)新與協(xié)同也被強調(diào)出來。制造商要不斷地創(chuàng)新才能適應不斷變化的市場需求,與合作伙伴合作促進技術(shù)進步及產(chǎn)品創(chuàng)新[1]。總之,E-OEM模型是以供應鏈管理,產(chǎn)品定位及市場策略,合作伙伴關(guān)系建立及維護,創(chuàng)新及協(xié)同為理論依據(jù)。這些因素交織在一起形成E-OEM模型中最核心的部分,給電子設備制造商帶來強大的理論支持與實踐指導。

2 基于E-OEM 模型的高職生學習能力監(jiān)控系統(tǒng)的設計

2.1 系統(tǒng)需求分析

設計高職生學習能力監(jiān)控系統(tǒng)中系統(tǒng)需求分析非常關(guān)鍵。該系統(tǒng)的目的是促進學生學習效率的提高以及教師教學質(zhì)量的提高,所以有必要對學生的學習行為數(shù)據(jù)進行精確的采集以及深入的分析,從而確定問題點以及成長路徑。需要有一個好的用戶界面來保證學生與教師之間容易獲得信息和互動。技術(shù)選型要順應IT發(fā)展的潮流,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可擴展性。教育理念需要兼顧學生自主學習能力、創(chuàng)造力以及批判性思維的發(fā)展,為學生個性化學習路徑以及教師個性化教學方法提供支撐。該系統(tǒng)應當重視學生學習的多元性和適應性,對各種學習活動,如課堂互動、實際操作和獨立學習,進行持續(xù)地監(jiān)控和支持。用戶界面要求友好好用、支持多終端接入。在技術(shù)實現(xiàn)上,要選用穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)處理后臺以及靈活、有效的數(shù)據(jù)分析方法來保證學生學習數(shù)據(jù)安全、準確,為教師教學提供寶貴反饋。如表1所示。

2.2 系統(tǒng)架構(gòu)設計

系統(tǒng)架構(gòu)設計的目的是建立牢固可靠、高度柔性的架構(gòu)設計,從而為監(jiān)控系統(tǒng)提供堅實的基礎。該系統(tǒng)以功能強大的數(shù)據(jù)處理后臺為核心,可以對學生學習數(shù)據(jù)進行高效處理與分析。以此為基礎將系統(tǒng)劃分為幾大部分,其中包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、用戶交互界面以及系統(tǒng)管理模塊等。數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集學生學習活動的相關(guān)數(shù)據(jù),主要包括學習時長、學習內(nèi)容以及學習行為。數(shù)據(jù)會傳送至數(shù)據(jù)處理后臺保存,并跟進分析。數(shù)據(jù)分析模塊將機器學習與統(tǒng)計方法運用到數(shù)據(jù)解讀中,對師生進行寶貴的回饋。通過對學生學習模式及成績進行分析,可以產(chǎn)生個性化學習建議及改進意見,對教學與學習過程起到強有力的支撐作用。用戶交互界面設計應直觀好用,使用戶可以很方便地得到自己需要的信息,其中包括學生、教師以及管理員等[2]。學生可觀看個人學習數(shù)據(jù)并得到個性化推薦,老師可得到班級總體學習情況及單個學生的成績,管理員可對系統(tǒng)總體運行狀態(tài)進行監(jiān)測并做出必要配置。系統(tǒng)管理模塊承擔著保證系統(tǒng)總體運行高效、安全的任務,它使管理員能夠執(zhí)行所需要的分配與維護工作,其中包括用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)備份與恢復以及系統(tǒng)性能監(jiān)控。

2.3 功能模塊設計

對于監(jiān)控系統(tǒng)各功能模塊進行設計,以保證系統(tǒng)能對學生學習進程進行全方面監(jiān)控與支持。首先,學習追蹤模塊實時記錄學生的學習活動情況,主要從學習時長、學習內(nèi)容兩個維度進行分析,對學習過程進行量化參考。這類模塊可以幫助學生與教師理解學習進程、找出學習時間的分配情況以及對學習內(nèi)容的喜好規(guī)律,以便更好地對學習策略進行調(diào)節(jié)。其次,評估與反饋模塊,用于使用采集的數(shù)據(jù)通過算法對學生學習表現(xiàn)進行分析,并對學生及教師及時進行成效評估及改進建議。該單元的功能是幫助學生與教師加深對學習成果的理解,找出學習存在的問題與改進空間,以達到針對性學習優(yōu)化的目的。然后,個性化推薦模塊針對學生學習習慣與進度,提供定制化學習資源與推薦,提升學習個性化體驗。該單元的出現(xiàn)使學生能更準確地獲得滿足自己需要的學習資源、提高學習效率、增強學習動力。最后,交互與溝通模塊增進了師生間及學生間的交流,并通過探討與合作進一步增強學習效果。

3 基于E-OEM 模型的高職生學習能力監(jiān)控系統(tǒng)功能與建設實現(xiàn)

3.1 學生學情采集與分析

基于E-OEM模型建構(gòu)高職生學習能力監(jiān)控系統(tǒng)中,學生學情獲取和分析環(huán)節(jié)是關(guān)鍵。這一過程涵蓋了對學生學習過程產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行采集,其中包含但不僅僅局限于成績、參與度、學習習慣、時間分配等,通過深度分析掌握學生學習狀態(tài)與需求。分析結(jié)果可以揭示出學生在學習中存在的優(yōu)勢和不足,從而為個性化學習計劃的制訂奠定基礎。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模式識別等技術(shù),該系統(tǒng)可以使用這些數(shù)據(jù)來對學生學習發(fā)展趨勢進行預測,然后引導學生對學習路徑進行有效的規(guī)劃,以確保學習效果最大化。比如,該系統(tǒng)能夠?qū)W生歷史學習數(shù)據(jù)進行分析,確定學生哪些方面成績比較優(yōu)秀、哪些方面有薄弱環(huán)節(jié)、學習興趣與習慣等。這批信息有助于系統(tǒng)更深入地了解學生的學習習慣,進而為他們提供更加個性化的學習建議和方向[3]。另外,該系統(tǒng)能夠通過數(shù)據(jù)分析找出學生的學習偏好與習慣,如什么時段學生注意力比較集中、哪種學習方式比較符合學生學習風格。如表2所示。

3.2 教師監(jiān)控與教學策略調(diào)整

教師監(jiān)控與教學策略的調(diào)整在這一系統(tǒng)中得到了充分的重視。系統(tǒng)提供了一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持平臺,使教師能夠?qū)崟r監(jiān)控學生的學習動態(tài),并根據(jù)系統(tǒng)分析提供的反饋調(diào)整教學方法和內(nèi)容。這種調(diào)整不是一成不變,而是動態(tài)的、持續(xù)的,旨在與學生的學習進度和理解能力同步。通過系統(tǒng)提供的學生學習數(shù)據(jù)和分析報告,教師可以更準確地了解學生的學習狀態(tài)和學習需求,從而針對性地調(diào)整教學策略和內(nèi)容。例如,教師可以根據(jù)學生的學習表現(xiàn)調(diào)整教學進度、深化教學內(nèi)容或采取不同的教學方法,以更好地滿足學生的學習需求。這種個性化的教學調(diào)整有助于提高教學效果,使教學更加貼近學生的實際情況,從而提升學習成效。系統(tǒng)還能幫助教師識別教學過程中可能出現(xiàn)的問題,比如哪些知識點學生普遍掌握不好,哪些教學方法效果不佳等[4]。通過系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)分析,教師可以及時發(fā)現(xiàn)并解決教學中的問題,從而提升教學質(zhì)量。

3.3 系統(tǒng)的自我優(yōu)化與反饋機制

系統(tǒng)的自我優(yōu)化與反饋機制通過不斷收集系統(tǒng)運行過程中的數(shù)據(jù),分析系統(tǒng)存在的不足之處,例如哪些功能未被頻繁使用,哪些流程可能導致用戶體驗不佳等。基于這些分析結(jié)果,系統(tǒng)進行迭代更新以自我完善,以適應高職生學習需求的變化,同時也確保了系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。系統(tǒng)的反饋機制還包括對用戶(學生和教師)的建議和評價的收集,通過這樣的循環(huán),系統(tǒng)能夠保持其敏感性和適用性,為高職生提供一個持續(xù)進步的學習環(huán)境。在實踐中,系統(tǒng)可以通過多種方式收集反饋信息,例如用戶調(diào)查、用戶行為分析、用戶建議箱等。這些反饋信息將被整合到系統(tǒng)的優(yōu)化計劃中,以指導系統(tǒng)的迭代更新。除了技術(shù)層面的自我優(yōu)化,系統(tǒng)還應該重視用戶體驗的反饋,收集用戶的評價和建議,系統(tǒng)可以不斷改進用戶界面設計、交互流程和功能設置,以提升用戶滿意度和使用體驗。

4 基于E-OEM 模型的高職生學習能力監(jiān)控系統(tǒng)應用與效果分析

4.1 系統(tǒng)應用流程

高職生學習能力監(jiān)控系統(tǒng),依靠E-OEM模型構(gòu)建,便捷教師及時獲悉學生學習狀況。流程自啟動階段起,先行確定學習目標與監(jiān)控指標,隨后部署數(shù)據(jù)采集模塊,搜集學生日常學習數(shù)據(jù)。接著,系統(tǒng)通過算法處理數(shù)據(jù),揭示學生學習模式與行為規(guī)律。此基礎上,教師能夠針對性指導,實時調(diào)整教學策略。學生亦可自我診斷,提升學習效率。整個操作過程,在確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護的前提下,通過界面友好的軟件完成,旨在為高職院校提供一個全面、實時的學生學習能力監(jiān)控與分析平臺。

4.2 效果評估方法

對于系統(tǒng)的效果評估,采用了定量與定性相結(jié)合的評估方法。具體包括但不限于學生學習成果的統(tǒng)計分析、學習行為的變化趨勢、教學活動的互動情況以及學生對系統(tǒng)使用的滿意度調(diào)查。通過這些多維度的評估工具,可以全面理解系統(tǒng)對學生學習能力提升的影響[5]。評估過程中,重視反饋的及時性與實效性,確保評估結(jié)果能夠真實反映系統(tǒng)的應用成效,同時為系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化提供依據(jù)。

4.3 應用效果分析

應用效果分析突出系統(tǒng)在高職生學習能力提升中的實際貢獻。通過對比分析系統(tǒng)實施前后的學生學習數(shù)據(jù),揭示系統(tǒng)的有效性。分析中注意到學生在使用系統(tǒng)后,學習行為更加積極主動,學習成績亦有所提升。更重要的是,學生的自我監(jiān)控能力與自主學習能力得到了增強。此外,教師通過系統(tǒng)更加精準地掌握學生學習狀況,教學方法更加個性化、精準化。這些分析結(jié)果不僅證明了系統(tǒng)的有效性,也為進一步優(yōu)化系統(tǒng)功能、提高教學質(zhì)量提供了寶貴信息。

5 結(jié)束語

綜上所述,本研究基于E-OEM模型構(gòu)建的高職生學習能力監(jiān)控系統(tǒng),通過實際應用和效果分析,驗證了系統(tǒng)的有效性和實際貢獻。系統(tǒng)地實施使學生學習行為更加積極主動,學習成績有所提升,同時教師能夠更加精準地掌握學生學習狀況,教學方法更加個性化、精準化。這些結(jié)果為進一步優(yōu)化系統(tǒng)功能、提高教學質(zhì)量提供了寶貴信息,為高職生的學習能力提升提供了有力支持。

參考文獻:

[1] 劉張榕. 基于E-OEM模型的Web數(shù)據(jù)精準挖掘研究[J]. 微型電腦應用,2021,37(10):146-149,164.

[2] 俞荷俊,葉永椿. 網(wǎng)課期間高職護生自主學習能力與自我效能感、網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控能力的相關(guān)性分析[J]. 沈陽醫(yī)學院學報,2021,23(1):91-96.

[3] 張樹林. 提高高職生數(shù)學學習反思能力的途徑[J]. 數(shù)學學習與研究,2018(9):7-8.

[4] 呂巖. 高職學生英語學習中自我監(jiān)控能力培養(yǎng)策略研究[J].齊齊哈爾師范高等專科學校學報,2018(1):152-153.

[5] 趙海英,譚欣,王亮亮. 基于E-OEM的SWF半結(jié)構(gòu)化模型建立[J]. 北京郵電大學學報,2017,40(5):129-134.

【通聯(lián)編輯:光文玲】

基金項目:2023年度廣西高校中青年教師科研基礎能力提升項目,數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下高職學生學習能力的監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建研究( 項目編號:2023KY1117)

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