基于E-OEM 模型的高職生學習能力監控系統的設計與建設

劉曉

摘要：該研究以E-OEM模型為基礎設計和搭建高職生學習能力監測系統。該系統理論框架涵蓋了供應鏈管理、產品定位、市場策略、合作伙伴關系的構建與維護，以及創新與協同作業等多個維度。通過對系統進行需求分析和架構設計、功能模塊設計方面，實現對學生學情的收集和分析，教師監控和教學策略調整以及系統自我優化和反饋機制等。經由對系統的使用情況和效果的評價與分析，研究證實該系統對高職生學習能力的提高具有實質性的促進作用。

關鍵詞：E-OEM模型；學習能力監測系統；高職教育；學習訴求評測

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）13-0069-03 開放科學（資源服務）標識碼（OSID） ：

0 引言

以E-OEM模型為理論基礎的研究對建設高職生學習能力監控系統具有重要的指導作用。系統需求分析、架構設計及功能模塊設計旨在促進學生學習效率與教師教學質量。研究目的在于通過深度分析學生學情，教師監控調整等方式，給高職生在數字化轉型中提供不斷進步的學習環境。

1 E-OEM 模型的理論基礎

E-OEM模型的理論基礎是對于電子原始設備制造商（Electronic Original Equipment Manufacturer） 的建模與研究。這一模式旨在幫助了解和分析電子設備制造商的運作模式以及與其他合作伙伴的關系。它通過對供應鏈、合作伙伴關系、產品定位和市場策略的考察來揭示E-OEM模型后面的關鍵因素。第一，E-OEM模型以供應鏈管理為核心，重視電子設備制造商和供應商的合作。在這一模式中，制造商和供應商的密切合作對高效供應鏈至關重要。二是模型突出了產品定位及市場策略的意義，廠商須結合市場需求及競爭環境制定合適的定位產品策略才能獲得市場份額。第二，E-OEM模型也注重合作伙伴關系的構建和保持。合作伙伴可由代工廠，設計公司和零部件供應商組成。通過同這些伙伴的密切協作，制造商能夠享有技術上、資源上以及市場上的好處，以提高產品質量并降低生產成本。最后，在E-OEM模型中，創新與協同也被強調出來。制造商要不斷地創新才能適應不斷變化的市場需求，與合作伙伴合作促進技術進步及產品創新[1]。總之，E-OEM模型是以供應鏈管理，產品定位及市場策略，合作伙伴關系建立及維護，創新及協同為理論依據。這些因素交織在一起形成E-OEM模型中最核心的部分，給電子設備制造商帶來強大的理論支持與實踐指導。

2 基于E-OEM 模型的高職生學習能力監控系統的設計

2.1 系統需求分析

設計高職生學習能力監控系統中系統需求分析非常關鍵。該系統的目的是促進學生學習效率的提高以及教師教學質量的提高，所以有必要對學生的學習行為數據進行精確的采集以及深入的分析，從而確定問題點以及成長路徑。需要有一個好的用戶界面來保證學生與教師之間容易獲得信息和互動。技術選型要順應IT發展的潮流，保證系統的穩定性與可擴展性。教育理念需要兼顧學生自主學習能力、創造力以及批判性思維的發展，為學生個性化學習路徑以及教師個性化教學方法提供支撐。該系統應當重視學生學習的多元性和適應性，對各種學習活動，如課堂互動、實際操作和獨立學習，進行持續地監控和支持。用戶界面要求友好好用、支持多終端接入。在技術實現上，要選用穩定、可靠的數據處理后臺以及靈活、有效的數據分析方法來保證學生學習數據安全、準確，為教師教學提供寶貴反饋。如表1所示。

2.2 系統架構設計

系統架構設計的目的是建立牢固可靠、高度柔性的架構設計，從而為監控系統提供堅實的基礎。該系統以功能強大的數據處理后臺為核心，可以對學生學習數據進行高效處理與分析。以此為基礎將系統劃分為幾大部分，其中包括數據采集模塊、數據分析模塊、用戶交互界面以及系統管理模塊等。數據采集模塊，用于采集學生學習活動的相關數據，主要包括學習時長、學習內容以及學習行為。數據會傳送至數據處理后臺保存，并跟進分析。數據分析模塊將機器學習與統計方法運用到數據解讀中，對師生進行寶貴的回饋。通過對學生學習模式及成績進行分析，可以產生個性化學習建議及改進意見，對教學與學習過程起到強有力的支撐作用。用戶交互界面設計應直觀好用，使用戶可以很方便地得到自己需要的信息，其中包括學生、教師以及管理員等[2]。學生可觀看個人學習數據并得到個性化推薦，老師可得到班級總體學習情況及單個學生的成績，管理員可對系統總體運行狀態進行監測并做出必要配置。系統管理模塊承擔著保證系統總體運行高效、安全的任務，它使管理員能夠執行所需要的分配與維護工作，其中包括用戶權限管理、數據備份與恢復以及系統性能監控。

2.3 功能模塊設計

對于監控系統各功能模塊進行設計，以保證系統能對學生學習進程進行全方面監控與支持。首先，學習追蹤模塊實時記錄學生的學習活動情況，主要從學習時長、學習內容兩個維度進行分析，對學習過程進行量化參考。這類模塊可以幫助學生與教師理解學習進程、找出學習時間的分配情況以及對學習內容的喜好規律，以便更好地對學習策略進行調節。其次，評估與反饋模塊，用于使用采集的數據通過算法對學生學習表現進行分析，并對學生及教師及時進行成效評估及改進建議。該單元的功能是幫助學生與教師加深對學習成果的理解，找出學習存在的問題與改進空間，以達到針對性學習優化的目的。然后，個性化推薦模塊針對學生學習習慣與進度，提供定制化學習資源與推薦，提升學習個性化體驗。該單元的出現使學生能更準確地獲得滿足自己需要的學習資源、提高學習效率、增強學習動力。最后，交互與溝通模塊增進了師生間及學生間的交流，并通過探討與合作進一步增強學習效果。

3 基于E-OEM 模型的高職生學習能力監控系統功能與建設實現

3.1 學生學情采集與分析

基于E-OEM模型建構高職生學習能力監控系統中，學生學情獲取和分析環節是關鍵。這一過程涵蓋了對學生學習過程產生的海量數據進行采集，其中包含但不僅僅局限于成績、參與度、學習習慣、時間分配等，通過深度分析掌握學生學習狀態與需求。分析結果可以揭示出學生在學習中存在的優勢和不足，從而為個性化學習計劃的制訂奠定基礎。借助數據挖掘技術與模式識別等技術，該系統可以使用這些數據來對學生學習發展趨勢進行預測，然后引導學生對學習路徑進行有效的規劃，以確保學習效果最大化。比如，該系統能夠對學生歷史學習數據進行分析，確定學生哪些方面成績比較優秀、哪些方面有薄弱環節、學習興趣與習慣等。這批信息有助于系統更深入地了解學生的學習習慣，進而為他們提供更加個性化的學習建議和方向[3]。另外，該系統能夠通過數據分析找出學生的學習偏好與習慣，如什么時段學生注意力比較集中、哪種學習方式比較符合學生學習風格。如表2所示。

3.2 教師監控與教學策略調整

教師監控與教學策略的調整在這一系統中得到了充分的重視。系統提供了一個數據驅動的決策支持平臺，使教師能夠實時監控學生的學習動態，并根據系統分析提供的反饋調整教學方法和內容。這種調整不是一成不變，而是動態的、持續的，旨在與學生的學習進度和理解能力同步。通過系統提供的學生學習數據和分析報告，教師可以更準確地了解學生的學習狀態和學習需求，從而針對性地調整教學策略和內容。例如，教師可以根據學生的學習表現調整教學進度、深化教學內容或采取不同的教學方法，以更好地滿足學生的學習需求。這種個性化的教學調整有助于提高教學效果，使教學更加貼近學生的實際情況，從而提升學習成效。系統還能幫助教師識別教學過程中可能出現的問題，比如哪些知識點學生普遍掌握不好，哪些教學方法效果不佳等[4]。通過系統提供的數據分析，教師可以及時發現并解決教學中的問題，從而提升教學質量。

3.3 系統的自我優化與反饋機制

系統的自我優化與反饋機制通過不斷收集系統運行過程中的數據，分析系統存在的不足之處，例如哪些功能未被頻繁使用，哪些流程可能導致用戶體驗不佳等?；谶@些分析結果，系統進行迭代更新以自我完善，以適應高職生學習需求的變化，同時也確保了系統的可持續發展。系統的反饋機制還包括對用戶（學生和教師）的建議和評價的收集，通過這樣的循環，系統能夠保持其敏感性和適用性，為高職生提供一個持續進步的學習環境。在實踐中，系統可以通過多種方式收集反饋信息，例如用戶調查、用戶行為分析、用戶建議箱等。這些反饋信息將被整合到系統的優化計劃中，以指導系統的迭代更新。除了技術層面的自我優化，系統還應該重視用戶體驗的反饋，收集用戶的評價和建議，系統可以不斷改進用戶界面設計、交互流程和功能設置，以提升用戶滿意度和使用體驗。

4 基于E-OEM 模型的高職生學習能力監控系統應用與效果分析

4.1 系統應用流程

高職生學習能力監控系統，依靠E-OEM模型構建，便捷教師及時獲悉學生學習狀況。流程自啟動階段起，先行確定學習目標與監控指標，隨后部署數據采集模塊，搜集學生日常學習數據。接著，系統通過算法處理數據，揭示學生學習模式與行為規律。此基礎上，教師能夠針對性指導，實時調整教學策略。學生亦可自我診斷，提升學習效率。整個操作過程，在確保數據安全與隱私保護的前提下，通過界面友好的軟件完成，旨在為高職院校提供一個全面、實時的學生學習能力監控與分析平臺。

4.2 效果評估方法

對于系統的效果評估，采用了定量與定性相結合的評估方法。具體包括但不限于學生學習成果的統計分析、學習行為的變化趨勢、教學活動的互動情況以及學生對系統使用的滿意度調查。通過這些多維度的評估工具，可以全面理解系統對學生學習能力提升的影響[5]。評估過程中，重視反饋的及時性與實效性，確保評估結果能夠真實反映系統的應用成效，同時為系統的持續優化提供依據。

4.3 應用效果分析

應用效果分析突出系統在高職生學習能力提升中的實際貢獻。通過對比分析系統實施前后的學生學習數據，揭示系統的有效性。分析中注意到學生在使用系統后，學習行為更加積極主動，學習成績亦有所提升。更重要的是，學生的自我監控能力與自主學習能力得到了增強。此外，教師通過系統更加精準地掌握學生學習狀況，教學方法更加個性化、精準化。這些分析結果不僅證明了系統的有效性，也為進一步優化系統功能、提高教學質量提供了寶貴信息。

5 結束語

綜上所述，本研究基于E-OEM模型構建的高職生學習能力監控系統，通過實際應用和效果分析，驗證了系統的有效性和實際貢獻。系統地實施使學生學習行為更加積極主動，學習成績有所提升，同時教師能夠更加精準地掌握學生學習狀況，教學方法更加個性化、精準化。這些結果為進一步優化系統功能、提高教學質量提供了寶貴信息，為高職生的學習能力提升提供了有力支持。

參考文獻：

[1] 劉張榕. 基于E-OEM模型的Web數據精準挖掘研究[J]. 微型電腦應用，2021，37（10）：146-149，164.

[2] 俞荷俊，葉永椿. 網課期間高職護生自主學習能力與自我效能感、網絡學習自我監控能力的相關性分析[J]. 沈陽醫學院學報，2021，23（1）：91-96.

[3] 張樹林. 提高高職生數學學習反思能力的途徑[J]. 數學學習與研究，2018（9）：7-8.

[4] 呂巖. 高職學生英語學習中自我監控能力培養策略研究[J].齊齊哈爾師范高等專科學校學報，2018（1）：152-153.

[5] 趙海英，譚欣，王亮亮. 基于E-OEM的SWF半結構化模型建立[J]. 北京郵電大學學報，2017，40（5）：129-134.

【通聯編輯：光文玲】

基金項目：2023年度廣西高校中青年教師科研基礎能力提升項目，數字化轉型背景下高職學生學習能力的監測系統構建研究（ 項目編號：2023KY1117）