面向新質生產力培育的科技成果轉化：場景范式與實踐進路

尹西明 武沛琦 錢雅婷 陳勁

關鍵詞：新質生產力；科技成果轉化；場景驅動創新；高質量發展；科技自立自強

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察時首次提出“新質生產力”，指出要“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”。隨后，2023年12月的中央經濟工作會議進一步指出要“以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力”，正式將新質生產力寫入中央文件。2024年1月，國務院總理李強主持召開國務院常務會議，強調要加快重點行業智能升級，大力發展智能產品，高水平賦能工業制造體系，加快形成新質生產力，為制造強國、網絡強國和數字中國建設提供有力支撐。新質生產力的培育已經成為新發展階段激發創新動能，重塑全球競爭新優勢，全面推進高質量發展的關鍵著力點，其要義在于科技創新，通過技術的革命性突破和高效轉化引領產業結構升級和能級躍遷。尤其在當前中美科技脫鉤背景下，企業作為科技創新的主力軍，如何以新范式和新模式加快科技成果轉化，通過高質量成果供給、高效率成果轉化和高效益產業賦能培育新質生產力，成為引領我國高質量發展的重要議題。

學術界和產業界以往主要從科技成果轉化的影響因素、轉化機制、組織模式與制度環境建設開展理論探討和政策實踐，如科技成果轉化中介［1］、平臺建設［2］，以及構建創新聯合體［3］等，但多遵循傳統科技成果轉化的線性范式或模塊化思維，難以解決當前科技成果轉化閉環難暢通、模式不健全、制度不完善、難以有效應對產業和國家重大場景需求的現實瓶頸問題。在此背景下，如何發揮我國海量應用場景的優勢，優化創新資源，加快創新要素流動和高效配置，釋放科技成果的場景價值，為新質生產力的培育提供微觀基礎，為經濟和社會發展提供不竭動能，成為我國實現高質量發展的重大而緊迫的議題。

與此同時，場景驅動創新正成為數字時代科技創新的重大新興范式。企業作為場景的主要建設者、成果轉化應用場景的主導者，在場景驅動創新過程中發揮著重要作用，圍繞國家和區域發展重大場景建設產學研深度融合的創新聯合體逐漸成為推動科技成果高質量創造和高效率轉化的新型組織模式。早在2022年7月，科技部等六部門就印發了《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，2024年1月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《浦東新區綜合改革試點實施方案（2023—2027年）》，提出要“制定場景創新計劃并面向科技創新企業開放，舉辦場景驅動的全球技術轉化大賽”，1 月18 日工業和信息化部、科技部、教育部等七部門聯合印發的《關于推動未來產業創新發展的實施意見》中也明確提出“以場景為牽引，貫通研發與應用，加快產業化進程”作為基本原則之一，并將“豐富應用場景”作為六大重點任務之一。中央部署之外，各地紛紛加碼場景驅動創新和成果轉化的政策實踐，如廣東省發改委2023年6月發布全省首批包括應用場景機會清單，包含56個應用場景機會項目和110億元的項目總投資，并相繼舉辦多次場景機會項目供需對接與路演活動；安徽省科技廳2023年6月印發《加快場景創新構建全省應用場景一體化大市場行動方案（2023—2025年）》；重慶市2023年7月出臺《重慶市以場景驅動人工智能產業高質量發展行動計劃（2023—2025年）》；湖南省工信廳2024年1月發布湖南省智能網聯汽車典型示范應用場景。中央和地方相關政策引導也凸顯了場景對推動科技成果轉化和產業培育，實現科技創新引領現代化產業體系建設和高質量發展的戰略性價值。

綜上，本文基于國家創新體系和場景驅動創新理論，探索高質量發展背景下面向新質生產力培育的科技成果轉化新范式與實踐路徑，為推進我國駛入科技成果轉化快車道，以高質量、高效率成果供給賦能現代化產業體系和新質生產力培育，加快高質量發展提供重要理論和實踐參考。

1 文獻回顧

1.1 科技成果轉化的概念內涵與影響因素

科技成果轉化是一個跨學科、跨領域的系統工程，涉及政府機構、科研機構（高校）以及私營企業等多元主體的協同合作，旨在通過進一步研究、開發和市場推廣活動，將科學發現和技術突破轉化為具有市場競爭力的產品或服務，實現知識資本向經濟資本的有效轉化［4］。聯合國《國際技術轉移行動守則草案》將技術轉移（Technology Transfer）定義為“關于制造產品、應用生產方法或提供服務的系統知識的轉移，但不包括貨物的單純買賣或租賃”，與國內常用的科技成果轉化概念在主體、客體及運動的過程上具有共同點，都強調是將科研成果轉變為社會生產力的動態市場化過程。

科技成果轉化的影響因素主要包含經費投入［5］、大學創業導向［6］、技術商業化潛力［7］等內部因素以及數字化水平［7］、地理位置［8］、市場需求［9］、政策制定［10］等外部環境因素。例如經費投入提供重要保障［5］；大學創業導向對技術供給方識別市場機會提高技術商業化潛力具有重要作用［6］，進而將直接影響企業是否愿意采納應用對應技術［7］；數字化水平影響創新速度及交易成本［7］；地理位置直接影響主體的交流互動頻率、質量及知識共創效果［8］；市場需求直接決定了成果轉化的方向和速度［9］；政策制定通過稅收優惠、資金扶持等方式為科技成果轉化創造有利條件［10］。

1.2 國家創新體系下的科技成果轉化

國家創新體系可以被定義為由公共部門和私營部門的各種機構組成的網絡，這些機構的活動和相互作用決定了一個國家擴散知識和技術的能力，并影響國家的創新表現［11］。國內學者在研究國家創新系統理論方面取得了豐富的研究成果。如陳勁［12］探索了國家創新系統的形成與發展沿革、理論框架及作用。柳卸林等［13］闡釋了國家創新體系的起源、知識經濟時代國家創新體系的定位及作用。盡管我國對國家創新體系的建設與完善方面做出了科學的制度安排，但仍存在企業創新體系不夠具體、產業創新體系缺失等明顯不足［11］。提升科技成果轉化效率，實現高水平科技自立自強，建設世界科技強國，亟需構建新型國家創新體系［11］。

據此，面對國內外重大挑戰和新的歷史機遇，關鍵在于建立以國家戰略科技力量為引領的全新國家創新體系，加強企業在創新中的主導地位［14］，并積極推進產學研深度融合，鼓勵支持科技領軍企業發揮科技創新的主導作用，推動科技成果高效轉化，提升國家科技創新體系的整體效能。

1.3 研究述評

總而言之，面對日新月異、瞬息萬變的科技市場，如何跨越科技成果轉化的“死亡之谷”、超越技術軌道鎖定、破解“創新者悖論”等問題懸而未決。如何促進科技成果轉化已成為學者們關注的熱點話題，學術界也對其進行了較為系統的研究。然而，現有研究仍主要聚焦于直接影響科技成果轉化過程中的條件因素，卻忽略了轉化的成果是否符合市場的真實需求，能否滿足企業和產業發展的真實需要，只有當科技成果根據實際需求進行精準轉化時，才能實現經濟效益最大化。

因此，本研究將重點關注場景驅動科技成果轉化的新范式，有利于調和市場期望與企業科技成果產品供給現實之間的矛盾，有助于指導新發展階段我國的科技成果轉化實踐活動，提升轉化質量、加快轉化效能，創造市場經濟價值與社會價值，對加快培育新質生產力，最終實現高水平的科技自立自強具有重要的理論價值和現實意義。

2 面向新質生產力培育的科技成果轉化：場景驅動新范式

Straw［15］將場景正式引入文化研究，此后有關場景理論的探討逐漸從文化研究和城市社會學領域拓展到管理學等領域［16］。有學者研究指出我國科技創新與產業化體系效能難提升，引領高質量發展的系統動能不足，其核心在于缺少面向場景的體系化設計［17］、缺乏面向國家重大戰略、產業高質量發展和組織韌性發展場景的精細化任務設計［16，18］。

順應現實需要和理論發展趨勢，尹西明等［16］基于國內外數字時代的創新實踐和理論研究，系統論述了場景驅動創新（Context-Driven Innovation）這一新興創新范式，為數字經濟時代的科技強國建設提供新思路。場景范式超越傳統的數字技術創新與產業化邏輯，強調以場景為載體，瞄準數字化場景和具象化、復雜性需求痛點，在場景中完成技術、產品和服務迭代，實現技術創新和場景應用的高度融合［17］。場景范式注重數字賦能資源匯聚融通，推動創新鏈、產業鏈、資金鏈、政策鏈和人才鏈深度融合，解決特定場景的復雜綜合性需求，更適應數字經濟時代復雜多變、模糊不定的創新情境特征［17］。

場景驅動科技成果轉化的新范式強調科技成果轉化的主導邏輯從高校院所主導轉向企業主導，發揮企業豐富的應用場景優勢，聯合產業鏈生態伙伴打破傳統科技成果轉化線性模式的瓶頸。在場景驅動、企業主導、產學研深度融合的新型國家創新體系［11，19-20］邏輯下，把握場景創新范式機遇，推動科技成果轉化更加精準、高效，加快突破制約科技成果轉化的主要瓶頸，并形成反向牽引科技創新的“創新飛輪”。

場景驅動科技成果轉化的新范式作用于科技成果研發和產業化的全流程，包含組織內部協作及其與外部生態的合作。在企業研發過程中，場景扮演著至關重要的角色［21］，它激勵組織在多樣化的場景中采取探索性創新和應用性創新策略，以實現知識的生成和應用?？萍紕撔虏辉倬窒抻趩渭兊募夹g進步，而是轉變為針對特定環境的解決方案。如何理解和構建精確的場景，推動技術與場景深度融合變得尤為重要［22］，這需要圍繞場景中的各個主體打通數據與場景，創新產品組合，實現科技成果和數據要素在多個場景中迅速轉化應用［23］，催生新的商業模式，以新技術新產品賦能產業創新躍遷，加快形成新質生產力。

3 場景驅動科技成果轉化的實踐進路——以騰訊為例

成立于1998年的騰訊公司，作為數字經濟和數字技術創新領域的民營科技領軍企業，秉持用戶為本、科技向善的使命愿景，以創新實現科技突破，并面向海量用戶、企業和產業場景加快數字技術價值釋放。近年來，騰訊把握場景驅動創新范式，在數字技術賦能千行百業和多元場景方面作了積極探索，不但放大了人工智能、大數據、云計算等新技術的經濟社會價值，也反向加速了自身的創新速度和企業韌性增長。這一模式的本質在于，以企業為核心主體的產學研多元創新主體，以場景驅動、企業主導型科技成果轉化的新范式，多路并舉推進新要素、新技術、新產品賦能產業發展，形成了面向新質生產力培育的科技成果轉化的場景創新循環。

結合騰訊的實踐探索，凝練場景驅動科技成果轉化的實踐進路如圖1所示。具體而言，以企業為核心的創新主體圍繞數字時代場景驅動創新的新興范式開展實踐探索，強調在特定場景下，通過整合戰略、技術、市場需求等創新要素，實現數字技術與應用場景、數字經濟與實體經濟的深度融合，通過識別和構建多樣化的應用場景，將現有技術應用于解決真實世界的發展問題，從而釋放科技創新引領企業、產業現代化和高質量發展的多維價值。

3.1 戰略引領與場景構建

在騰訊的創新實踐中，公司首先確立了“扎根消費互聯網，擁抱產業互聯網，推動可持續社會價值創新”的戰略方向，專注于醫療健康、消費零售、制造等關鍵領域的深度發展。在戰略引領下，騰訊把握企業、產業和國家等場景的需要，持續構建了一系列與國家發展需求緊密相連的應用場景。例如，面向醫療健康場景，騰訊通過“天籟行動”項目，將自主研發的音頻AI技術應用于助聽器開發，顯著提升聽障人士的聽力體驗，不僅解決了特定群體的實際需求，也推動了相關技術的商業化進程和社會價值的實現；面向消費零售場景，騰訊利用其在云計算和大數據方面的技術優勢，幫助600家頭部零售企業搭建用戶服務網絡，讓供需匹配更高效，既激發了消費活力，也讓企業銷售額獲得突破；在航空航天場景，騰訊與南航聯合開發飛行模擬機視景系統，通過高度逼真的虛擬環境模擬，為飛行員提供了高效且安全的培訓平臺，這一系統的研發和應用，不僅大幅提升了飛行訓練效率，也實現了國產自研視景系統關鍵技術突破，成功打造了我國首個完全自研的全動飛行模擬機視景系統。

3.2 場景識別與需求分析

繼場景構建后，騰訊識別與分析場景需求，通過深入基層洞察場景，精準把握場景需求。以天籟助聽器項目為例，騰訊不僅關注聽障用戶的直接聽力需求，還深入探究用戶在社交互動和心理福祉方面的需求，天籟實驗室團隊“下場”深入調研聽障用戶需求，發現其對降噪時仍然希望保留自然聲音（如雨聲）的需求?；诖?，進一步迭代技術，不僅滿足了用戶對聲音的美好需求，也在過程中升級了騰訊會議的音頻技術。通過用戶需求的深入洞察與用戶畫像的全面構建，騰訊能夠設計出更加貼合用戶實際生活場景的產品，確保技術創新不僅解決基本功能問題，還能提升用戶的生活質量和社交體驗。騰訊的場景識別與需求分析策略體現了場景驅動創新的核心理念，即通過精準定位用戶在特定場景下的需求，實現技術創新與用戶需求的無縫對接，不僅提高了產品的市場適應性和用戶滿意度，讓三千多元的國產助聽器實現了上萬元進口助聽器的性能，也為騰訊在競爭激烈的科技市場中確立了差異化的競爭優勢。騰訊以此持續推動技術創新，同時確保其產品和服務創新面向用戶的真實場景化需求，實現技術價值的最大化。

3.3 技術適配與場景融合

在騰訊的技術適配與場景融合過程中，企業展現了對技術實用性和場景適應性的深刻理解。以騰訊會議的實時音頻技術為例，騰訊不僅致力于提升音頻的清晰度和流暢度，還通過運用深度學習算法，顯著增強了降噪和回聲消除功能。這種技術適配與場景融合的策略，使得騰訊會議能夠在多樣化和復雜的聲場環境中，如家庭、辦公室或公共場所，提供穩定且高質量的音頻通信體驗，不僅極大地提升了用戶的溝通效率和會議體驗，而且顯著增強了騰訊會議產品的市場競爭力。基于場景進行技術適配，以解決場景下特定的實際問題，不但能夠推動產品服務的持續優化和用戶體驗的持續升級，同時通過場景牽引能夠加速突破性技術創新步伐。例如騰訊通過這一策略開發出了支持100萬人同時參會的技術，該技術獲得2021年第二十二屆中國專利金獎。這種技術創新與場景形成的創新循環，為企業在激烈的市場競爭中贏得了先機，并持續強化其在領域內的領先地位。

3.4 數據賦能與精準創新

數據作為新質生產要素，打破了傳統生產要素質態，對賦能要素生產效率全面提升，推動企業、產業能效升級躍遷具有成熟效應和倍增價值。在科技成果轉化過程中，騰訊充分把握數據要素，面向場景精準整合創新資源，引領產業提質增效。騰訊云與瑞泰馬鋼聯合打造的“透明工廠”是典型案例。起初，瑞泰馬鋼是一家傳統的制造業企業，面臨著產業中普遍存在的庫存管理混亂、生產數據“孤島化”、缺乏統一標準和大數據平臺等一系列挑戰。對此，騰訊云幫助瑞泰馬鋼打造“透明工廠”，將瑞泰馬鋼的五條生產線和上百臺設備的生產節拍都還原在一塊數字孿生大屏上，將生產制造、訂單跟蹤、流程管理等多個系統無縫連接，實現了研發、生產、銷售、客服等各個環節的提速增效。在此過程中，騰訊云團隊成員直入一線，深入學習耐材行業，以充分洞察場景需求，實現生產場景與數據關聯匹配，通過最直觀的方式將核心數據呈現給管理者，高效賦能組織的精益管理，真正實現“數實融合”，幫助瑞泰馬鋼顛覆了整個耐材行業的生產與管理模式，實現生產效率提升30%、產品質量提升10%、故障率降低25%、工序能耗降低10%的質效躍升，獲得了行業和國家的認可，入選工業互聯網產業聯盟評選的2020工業互聯網垂直行業應用案例。在擁抱產業場景的過程中，騰訊高度關注數據要素、數字技術與產業場景深度融合，以數據賦能用戶、企業、產業乃至國家重大場景，也反向牽引了騰訊WeMake 工業互聯網平臺的建設和快速生長。迄今，WeMake 平臺已服務61萬家工業企業、覆蓋22個工業子行業、開放3 000多個工業APP、沉淀工業模型數量達5 300個、鏈接工業設備數達120萬臺，連續四年入選國家雙跨平臺。

3.5 持續迭代與敏捷開發

場景驅動的成果轉化范式超越以往的一次性轉化模式，強調持續迭代和敏捷開發。通過面向復雜場景下的需求分析和用戶反饋，創新團隊能夠精準定位技術和產品改進方向，實現現有技術的快速應用和持續迭代，為用戶提供更加貼合場景需求的解決方案。以騰訊會議為例，在疫情初期線上會議需求爆發，研發團隊緊密圍繞用戶在不同會議場景下的需求，通過敏捷開發流程，迅速響應并集成用戶反饋，不斷豐富和完善會議功能，一百多天內更新了20個重要版本，實現“趕火車”式迭代。例如，針對遠程工作場景中用戶對專業形象的需求，騰訊會議增加了虛擬背景功能；為了提升多語言會議場景中的溝通效率，引入了實時字幕服務。場景驅動的敏捷開發和功能迭代，確保了產品能夠緊跟用戶需求的變化，不僅提升了用戶體驗，也進一步提升了騰訊對復雜場景下用戶需求的深刻理解和快速響應能力，從而在競爭激烈的視頻會議市場中保持活力和領先地位。

3.6 跨界合作與生態構建

場景驅動成果轉化不止于科技成果的應用和產品的迭代，更大的優勢在于通過場景驅動跨界合作，激活“小核心-大協同”的合作模式，助力構建充滿活力的創新生態，在推動現有技術跨場景應用的同時，能夠前瞻識別新場景新需求，開辟新賽道和新增長機會。例如騰訊深入實施場景驅動的合作策略，與多個行業的領軍企業、科研機構和政府部門建立了戰略合作伙伴關系，前瞻識別并聚焦于產業關鍵應用場景，進而整合各方的技術專長和資源，共同開發創新解決方案。例如，在與南航的合作中，騰訊將自身的游戲引擎技術與南航的虛像顯示技術相結合，共同研發了飛行模擬機視景系統，僅用3天就能“建好”一座機場，建模效率提升了10倍以上。這一系統不僅提升了飛行訓練的真實性和效率，而且通過場景驅動創新，實現了飛行訓練技術的革新。這類實踐探索，不僅增強了騰訊在特定場景下的市場競爭力，也使得整個生態系統的參與方實現價值共創共享，共同推動技術創新與產業升級。

4 場景驅動成果轉化培育新質生產力的對策建議

4.1 重視場景驅動成果轉化范式，形成創新循環

一是凝練場景問題，找準技術創新方向。在重視場景驅動的創新戰略下，首先要凝練“國家-區域-產業-組織-用戶”等多維場景中存在的實際問題。深入了解和研究特定場景，分析其中的痛點和需求，聚焦特定場景問題，確定技術創新方向，避免盲目研發，提高科技成果轉化的成功率。二要直面場景痛點，推進技術攻關與工程化。深入了解場景中的技術挑戰并設計場景化解決方案。強化高質量技術研發和供給能力，通過開展核心技術攻關，解決特定場景中存在的難題，并保持對未來科學場景的密切關注與探索，持續創新。三是要主動對接場景主體，釋放科技成果價值。在技術攻關的基礎上，進一步發展市場洞察力和拓展能力。主動對接場景主體，如政府、企業、用戶等，將科技成果轉化為實際的產品或服務。通過建立合作關系、開展試點項目、共同開發和推廣等方式將技術創新與市場需求有機結合，實現科技成果的商業化，在場景中釋放科技成果的經濟價值與社會價值。

4.2 支持企業主導型創新聯合體，引領創新突破

在當前全球科技創新競爭日益激烈的背景下，建設企業主導型創新聯合體成為推動科技突破和產業升級的關鍵力量。強調企業在科技創新中的引領作用，通過整合產學研各方資源，構建協同創新的生態系統。企業主導的創新聯合體能夠精準對接市場需求，聚焦國家戰略科技力量，形成以企業為主體、市場為導向的創新鏈條。這種模式不僅能夠加速科技成果的轉化應用，還能有效促進關鍵核心技術的突破，為國家科技自立自強提供堅實支撐。通過創新聯合體的建設，企業能夠更好地發揮其在研發、市場、資本等方面的優勢，吸引高校、科研院所等創新主體參與，共同推動科技創新與產業融合，實現高質量發展。這種模式的實踐，將有助于構建更加開放、靈活、高效的創新體系，為加快培育新質生產力、建設創新型國家和實現科技強國目標提供新的動力。

4.3 深化數字要素賦能五鏈融合，提升創新效率

在數字經濟時代，數據作為核心生產要素，對于推動科技創新和產業升級具有至關重要的作用。為了更好地實現科技成果轉化，必須重視并深化數字賦能創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈和政策鏈“五鏈融合”策略，特別強調數據鏈的構建與優化。通過建立高效的數字化平臺，可以促進科技資源的優化配置，加速信息流通，從而降低研發成本，提升創新效率。此外，數據鏈的強化能夠為科技成果的市場化提供精準的市場定位和需求分析，確?？萍汲晒軌蜓杆夙憫袌鲎兓?，實現與市場需求的高效對接。這種融合不僅能夠加速科技成果的商業化進程，還能夠推動形成以數據為核心的創新生態系統，為高質量發展提供強有力的支撐。

4.4 產教融合培育新型轉化人才，激發創新源泉

探索新范式開發新模式依賴具備新思維和新能力的人才。為了激發創新源泉，必須堅持培育具備深厚專業知識、敏銳市場洞察力、卓越項目管理能力和跨學科協作精神的復合型人才。這要求不僅要在高等教育和職業培訓中加強科技成果轉化相關課程的設置，還要通過實際項目參與、國際交流等方式，增強科研人員和企業管理者的實戰經驗。支持校企聯合、產教融合方式開發技術經理人才培養課程和培訓項目，培養既懂技術又懂市場的創新型人才，確保成果轉化的人才供給與市場需求同步發展，為成果轉化注入源動力。健全科技成果轉化人才庫，并跟蹤支持人才持續成長和優化配置。

4.5 優化科技成果轉化制度環境，激活創新生態

整合“政-產-學-研-金-服-用”等多方資源，構筑創新生態，進一步完善相關法律法規，尤其是簡化人工智能等前沿顛覆性技術成果轉移轉化流程，健全完善科技成果評價、激勵和保護機制，激活創新生態。通過政策引導為創新提供方向和支持，通過產業界的合作與投資為技術創新提供實際應用場景和資金保障，支持研究型大學和國家科研機構、國家實驗室等凝練科學問題，提升問題導向的有組織科研效能，以新技術解決場景問題、提升用戶體驗，甚至催生新產業。捕捉場景中涌現的新需求新機會，形成場景驅動成果轉化和逆向創新的循環。依托人工智能大模型打造開源開放的技術創新社區和平臺，推動公共科研數據和科技資源的普惠共享，降低跨界協同成本，激發跨界交流、知識碰撞與場景化協同的生態活力。