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“商務統計數據分析”課程混合式教學實踐研究

2024-08-23 00:00:00張俊麗任翠萍
科技風 2024年23期
關鍵詞:混合式教學

摘"要:本文研究的是高校“商務統計數據分析”課程進行線上線下混合式教學的實踐。首先,對于在教學過程中出現的問題進行現狀分析。其次,應用OBE理論和教學改革七步法進行教學大綱、課程設計、考核評測等方面的改革。最后,對混合式教學模式的教學效果進行問卷調查并進行結果分析。

關鍵詞:智慧教學;混合式教學;七步法;課程矩陣

中圖分類號:G642""文獻標識碼:A

Abstract:The"practice"of"online"and"offline"blended"teaching"of"business"statistical"data"analysis"courses"in"colleges"is"studied.Firstly,the"current"situation"of"the"problems"in"the"teaching"process"are"proposed.Secondly,OBE"theory"and"the"sevenstep"method"of"teaching"reform"are"applied"to"reform"the"teaching"syllabus,curriculum"design,assessment"and"evaluation.Finally,questionnaire"survey"on"the"teaching"effect"of"the"blended"teaching"model"is"conducted"and"the"results"are"analyzed.

Keywords:wisdom"teaching;blended"teaching;sevenstep"method;curriculum"matrix

信息技術的發展使高校教育必須做出相應的變革和創新,構建適應時代發展的網絡化、數字化、個性化和終身化的教育體系是我們當下面臨的重要課題。高校實施教育改革需要以信息化環境為依托,改變傳統教學方式,增強學生的實際操作技能,創新教學模式,激發學生學習興趣和內在驅動力,提高高校的教育質量。高校應積極創新高校教學模式,探求高等教育信息化與高校教育的深度融合。在信息化環境下,混合式教學模式能夠利用新媒體時代的智慧教學工具,給學生主動學習提供便利條件,為教學改革提供了一些具有指導意義的實踐探索[12]。

“商務統計數據分析”是針對我校金融學院數據科學與大數據技術專業的一門必修課程。該課程以行業需求為坐標,以客戶需求為導向,從批判性數據思維、數據獲取、數據清洗、數據可視化、報告撰寫、項目匯報等維度讓學生體驗和實踐數據分析的整個過程。以實際項目作為案例驅動,引入電影票房、二手房、車聯網等行業的數據分析項目,讓學生的訓練更具有真實性和挑戰性。通過學習,學生能夠掌握數據分析的基本知識、工具、方法,具備在互聯網環境下的數據分析、數據可視化實現、數據報告撰寫以及商務匯報的能力,建立數據分析框架,提高商業業務分析的能力。隨著互聯網技術的普及,各高校都在借助教學平臺和線上教學資源開展不同的教學實踐,推動教師研究有效的教學模式,從而提高教學質量[34]。

1"現狀分析

“商務統計數據分析”從2018年9月開始,課程組結合智慧樹平臺自建了“商務統計數據分析”在線學習課程。授課形式為線上和線下各16學時的混合教學模式。智慧樹平臺課程分為6個章節分別為:《緒論》《數據獲取》《數據清洗與整理》《數據說明》《數據可視化》《數據建模及實踐》。在課程運行過程中出現以下問題。

1.1"學生自主學習和深度學習能力不高

受傳統教育的影響,學生已經習慣被動接受式學習,這對于激發學生主動學習的熱情與氛圍是有一定難度的。在遇到問題后,他們更多地喜歡依賴智能手機進行答疑解惑,而不喜歡動腦思考。學生對于線上課程學習興趣和動力不夠,對于線上部分學習的測試,會有一部分學生沒有及時完成學習和測試的情況。

1.2"教師對線上和線下深度融合的教學模式正處在探索階段

線下課堂是所有教師和學生都熟悉的學習環境。利用現代智慧教學工具,針對課程特點,設置多種翻轉教學活動,既要兼顧線下課堂的講解,也要充分利用線上教學的輔助功能,讓信息技術深度融入課堂教學,從而調動學生的積極性,提高教學質量。

1.3"學習效果評價不完善且可衡量性不足

在進行混合式教學模式過程中,學生過程性評價的考核環節的成績占比及評價原則需要根據學習內容進行設計,考核學生的知識、能力、素養方面是否達到了課程的教學目標。這就要求重新設計考核方案,對學生進行全面、合理的考核。

2"混合式教學模式的探索

面對在網絡資源建設、課堂教學模式、學生學習方式、教師教學轉變等諸多問題,采用趙炬明教授的以學生為中心的教學改革七步法,在課前備課、課中教學、課后輔導中深度融合線上學習和線下教學,構建混合式的教學模式;加強培養學生主動學習和深度思考的能力;全面加強教師隊伍思想和能力建設;課程實施中加入課程思政內容設計。

2.1"修訂教學大綱

采用趙炬明教授的以學生為中心的教學改革七步法進行數學類課程的線上線下教學改革的探索,課程目標從知識、能力、素養三方面進行修訂。在制定教學目標的過程中,需要注重課程目標的實施落地,避免形式化。從學生接受知識的維度,針對學習內容的類型設計不同的教學方法,比如討論法、講授法、案例導入法、演示法、情境教學法等。在課程目標的設計方面,按照布魯姆法則從四個層面逐層遞進。知識層面:掌握數據獲取、數據清洗與整理、數據可視化、將數據進行描述分析的方法,學習撰寫數據分析報告。理解層面:了解行業背景,熟悉業務問題,能夠選擇合適的統計圖表展示數據,將業務問題轉化成數據可分析問題。應用層面:具有獨立處理數據的能力,將業務問題轉化成數據可分析問題,提出解決方案,并在短時間內評估和解決問題。創新層面:熟悉數據分析流程,撰寫數據分析報告,提出問題的解決方案;具有團隊合作精神,能夠與團隊成員相互配合、有效溝通、愉快合作[58]。

2.2"設計反向課程矩陣

利用反向課程設計矩陣方法將真實項目案例融入課程教學設計中,步驟如下:(1)確定具體目標:從學生獲得的知識、能力、素養方面進行分解制定目標;(2)設計所有考題,如小測、期中期末測試;(3)設計學生的學法:將事實性知識、簡單原理安排學生在線學習;(4)根據學生的學法來設計教師對于每個章節內容的教法;(5)確定目標、教學效果、學生的學法、教師的教法的前后整體一致性;(6)提煉出教學的一般目標。采用案例引入法、問題驅動法、項目教學法、小組討論分享等形式。

2.3"修訂課程效果評測

參考樂清華教授的《OBE理念下的專業頂層設計與教學大綱設計》需考慮:考核的內容需圍繞課程目標設計,考核的方法與課程目標的達成度,考核的評分具有明確的標準。在修訂過程中,加大對學生平時學習過程的考核;構建多元化可衡量的評價體系;堅持科學有效的評價,改進結果評價,強化過程評價,探索增值評價,健全綜合評價;充分利用當下信息技術的功能特點,提高課程評價的科學性、客觀性、專業性;完善形成性評價和總結性評價相結合的考評方式;加強課堂參與和課堂紀律的考查,營造良好的學習氛圍。形成性評價在教學過程中按照固定的時間進度實施,考查學生對知識的實時掌握情況,包括作業、討論參與度、學生互評、線上學習、隨堂提問、應用拓展等。總結性評價是在教學后實施,評價學生的學習結果來檢驗學生在知識、能力、素養方面是否達到了課程的教學目標。

本課程的考核方式為:總成績=過程考核×50%+期末成績×50%。其中,期末成績總分100分(平時成績30分,章測試成績10分,線上見面課成績20分,期末考試成績40分);過程考核總分100分,分為5個模塊。教師按照教學大綱中學生行為目標擬制主題,學生按照要求完成素材搜集、分析、設計及呈現。項目要求難易適中,針對學生的實際情況,注重考查學生分析問題和解決實際問題的能力,著重提升學生對基本知識、基本技能的應用和創新意識的培養,切實促進學生自主學習,具體表述如下表。

2.4"構建混合式教學模式

課前準備:(1)自建的MOOC課程可以充分地通過智慧樹平臺在課前推送給學生,便于學生課下提前預習和反復觀看。(2)設計線上線下多環節交叉融合的混合教學方案,制定線上線下緊密結合的教學計劃。計劃中能夠反映針對不同內容特點所采用的不同教學方式和不同翻轉方式。實現線上線下各教學環節和內容的緊密銜接融合。(3)設置線上學習內容、學習任務、學習目標及要求。學生需要完成線上課堂要求的視頻學習,對課堂已經講授的內容可以按需選擇觀看。每周固定發布自測練習,幫助學生回顧當周應知應會的知識點;鼓勵學生利用平臺進行在線討論和相互答疑;教師通過平臺對學生的學習情況、練習題完成度、討論參與度等給予綜合評分。

課中教學:(1)借助移動設備、網絡平臺等實現多屏教學。采用隨堂練習、抽點等方式、利用智慧教學工具,設置隨堂練習或問卷,及時發現學習盲點、了解學習需求。(2)教師可根據教學內容設置分組研究和討論環節開展探究學習。(3)學生完成項目作業后上傳到學校的暢課平臺上,教師依據實時反饋結果有針對性地進行指導,從而促進學生的知識體系構建。

課后輔導:使用教學平臺推送每周自測練習,利用線上論壇交流(教學工具、QQ群、在線討論、相互答疑),實時解決學生的問題。智慧教學工具或者教學平臺均可導出學生的學習行為數據。

3"混合式教學實施效果

自2018年秋季學期以來,對“商務統計數據分析”課程展開了連續13個學期的混合式教學實踐,目前累計選課人數為9734人,學校60所,互動人數1.50萬人次。我校的主要授課對象為我校商科類專業本科一、二年級的學生。

從學生的成績來看,實行混合式教學后教學成果有著明顯提升。為了解學生對混合式教學授課模式的滿意度,在選課學生中隨機抽取200名學生進行問卷調查,有效問卷176份,有效回收率88%。

結果分析:(1)線上學習的滿意度:有90%的學生對于網絡平臺的使用是滿意的,對這種學習方式是非常感興趣;有72%的學生課下對于有疑問的會選擇反復觀看平臺學習視頻;83%的學生認為線上學習的時間自由性和便利性是最大的特點和優勢。(2)學生學習的主動性:61%的學生在學習過程中是基本專注的,約為一半的學生會主動去登錄學習平臺去學習;有一部分學生則是因為課程考核的要求進行學習;也有一部分學生沒有按照課程要求完成學習,導致這部分學生成績的缺失。由此反映出學生的自主學習能力和深度學習能力方面仍然需要提高,在后續的教學設計中需要激發學生的主動性、學習內驅力和積極性。(3)學習收獲:84%的學生認為線上學習提高了學習成效,并且認可這種授課模式;89%的學生認為本門課程的考核能夠有效評測自己的學習過程和學習效果;在具體訪談中,部分學生認為,考核中可以適當加入學生對報告的互評內容和小組匯報環節,這樣可以促進學生的表達溝通能力。后期在考核方案的制訂和教學設計中需要考慮這部分的可實施性。

結語

信息化與高校課堂教學的融合與創新還需要一個很長的過程,高校課堂教學的變革始終要以育人為宗旨,堅持“教育為本,技術為用”,從教育的本質需求出發,合理利用信息化技術,推動高等教育的大轉型。“商務統計數據分析”的混合式教學實踐研究旨在踐行“以學生發展為中心,以學生學習為中心,以學習效果為中心”的教育理念,充分利用現代教育技術服務教學,讓高校教學能夠更好地服務人才的培養。上述研究結果表明,該教學模式能有效提高學生的學習成績,學生對于線上教學資源的學習便利性和自由度是非常認可的。但在實施過程中,還有很多問題需要進一步探討,比如,如何設計更為合理有效、公平的教學效果評測,如何激發學生的學習內驅力,等等,更好地提高教學質量以服務于專業和社會人才需求。

參考文獻:

[1]張曉麗,李川,張少應,等.面向工程能力培養的數據庫原理及應用課程實驗教學改革[J].微型電腦應用,2021(11):6970+81.

[2]李美蓉,吳寧.新建應用型本科院校計算機專業課程智慧教學研究[J].微型電腦應用,2021(9):1416.

[3]張俊麗,朱德軍.基于OBE的商務統計數據分析課程線上線下混合教學改革探索[J].陜西教育(高教),2024,(04):4648.

[4]張俊麗,姚香秀,程茜,等.基于OBE理念的數據科學與大數據技術人才培養創新研究與實踐[J].大學教育,2022(04):185187+191.

[5]趙炬明.領導改革:SC改革的組織與管理——美國“以學生為中心”本科教學改革研究之九[J].高等工程教育研究,2021(4):822.

[6]趙炬明.失衡的天平:大學教師評價中“重研究輕教學”問題的制度研究——美國“以學生為中心”本科教學改革研究之八[J].高等工程教育研究,2020(6):627+44.

[7]趙炬明.什么是好的課程設計[J].高等教育研究,2020,41(09):8487.

[8]趙炬明,高筱卉.賦能教師:大學教學學術與教師發展——美國以學生為中心本科教學改革研究之七[J].高等工程教育研究,2020(03):1736+42.

基金項目:西安歐亞學院2021年度校級教育教學改革研究項目(2021ZD002)

作者簡介:張俊麗(1982—"),女,碩士,副教授,研究方向:大數據與數據科學;任翠萍(1983—"),女,碩士,副教授,研究方向:決策分析。

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