











摘要:以高校體育網站為主題,對1990年-2022年1月收錄在Web of Science的637篇文獻進行計量和可視化分析,研究表明:(1)高校體育網站研究發文量呈跳躍性增長趨勢,區域主要在美歐等發達國家或地區;學科集中在社會科學、醫療衛生保健學和教育學;載文期刊集中在預防醫學、運動醫學和營養學類刊物;多產作者主要來自土耳其、澳大利亞和荷蘭;高被引文獻主要為基于互聯網的體育健康干預。(2)研究熱點為對高校體育網站質量評估及對大學生久坐、肥胖,超重等問題實施網絡體育健康干預;研究趨勢為在超重肥胖和學生心理健康成為全球公共衛生問題背景下,借助高校體育網站對大學生及相關人群的有效體育干預及高校體育網絡共同體的研究。
關鍵詞:高校;網站;體育干預;身體活動;健康
互聯網是目前發展最快的體育傳播媒介和營銷工具,已逐漸成為刺激體育消費,進行健康干預的主要方式。西方國家18-24歲大學生達到公共健康體育活動標準的比例在迅速下降,健康不佳風險增大,我國大學生體質健康也呈整體下降趨勢。為適應數字化時代人們的體育需求,全球高校紛紛重視體育數字化載體建設,建立了包含體育相關產品或服務的體育網站,并使之逐漸成為高校體育知識管理和人力資源實踐,體育愛好者需求和體育健康干預的戰略工具之一。本文所述的高校體育網站,指高校體育部門建立的,以提供體育教學、訓練、科研、對外宣傳、教務管理、信息交流及服務師生和周邊社區居民體育健身、休閑娛樂消費等內容的校園體育官方網絡平臺。
自上世紀90年代以來,全球高校體育網站研究日益增多。全面梳理已有研究成果,有利于借鑒國外高校經驗,增強我國高校體育網站品質,提高其在促進大學生身心健康,服務體育強國、健康中國中的職能和作用。
1 研究對象與方法
lt;!--[if !supportLists]--gt;1.1"lt;!--[endif]--gt;研究對象
研究對象為高校體育網站。
1.2 研究方法
1.2.1 文獻資料法
以Web of Science(簡稱WoS)核心合集為數據源,對同時包含高校、體育、網站的英語文章進行檢索,時間跨度為1990年1月1日-2022年1月28日。剔除重復文獻,最終獲得637篇。
1.2.2 nbsp;圖譜分析法
采用Citespace5.8.R3可視化軟件對全球高校體育網站的作者、國家、機構、期刊、關鍵詞和參考文獻等進行分析,以更直觀了解該主題的研究熱點、趨勢和演變。
2 結果和分析
2.1 全球高校體育網站研究現狀
2.1.1 年發文量
利用WoS核心合集自帶統計功能對年度發文量進行分析(圖1)。該主題最早出現在1998年,2009年為第一個明顯高峰;2010年后以10的2-4倍速度增長,2017年出現第二個明顯高峰,2019年后再迅猛上升。據此將該研究分為三個階段:1998-2009年是初始階段:主要研究高校體育網站的內容構建、市場化、體育愛好者瀏覽體育網站的動機;2010-2017年為持續增長階段:研究偏重互聯網體育對大學生及相關人群超重、肥胖等身體活動的健康干預和大學生網絡沉溺的影響;2019-2021年為迅猛增長階段,研究關注點是第二階段的延續和深入。反映出在互聯網高度普及和大學生及相關人群體質不容樂觀的大背景下,全球高校體育網站研究已從關注網站建設本身向健康干預過渡。
2.1.2 國家/地區分布
文獻分布在68個國家或地區,排在前6位的國家發文量占總發文量的73.6%,其中美國發文249篇,占總發文量39.08%。其次是澳大利亞(63)、中國(52)等(如圖2)。如果某一時期某國的科學成果超過全世界總數的25%,則該國被稱為世界科學中心。說明美國在高校體育網站研究中處于世界核心地位。從國家中心性上看,美國的中心性為0.46,排名第一。其次是澳大利亞(0.22)、英國(0.11),反映出美歐發達國家在該領域的影響力。但我國學者在此領域的發文總量已居全球第三位,說明我國研究實力也在不斷攀升。
2.1.3 研究學科
文獻共涉及106個學科(如圖3),排前6位學科及發文篇數依次為:社會科學(243)、公共衛生、環境和職業衛生(134)、普通內科醫學(73)、教育和教學研究(69)、公共衛生、環境和職業衛生SCI擴展板(63)、體育科學(48),反映出高校體育網站研究以社會科學、衛生醫療保健、教育科學為主,還需加強體育學科在此領域的研究深度和廣度。
2.1.4 被引期刊分布
“對一個學術領域做期刊分析能夠確定該學科的核心期刊分布”。根據WoS自帶統計功能,樣本文獻分載于386種期刊,共被引頻次排前5的期刊見表1,體育運動中的醫學和科學期刊居第三位。5種期刊中80%來自美國,說明美國在此領域擁有很強話語權。
2.1.5 主要作者
科學家的成就與其在重要刊物上發表的論文數量高度相關,發文數量可以作為評價科學人才的一種依據。高產作者分別來自土耳其(5位)、澳大利亞和荷蘭(各1位),共發文57篇。主要研究了網絡電子競技對大學生焦慮、抑郁、身體攻擊性、體重增加等身心的影響及由此產生的社會問題與基于網絡的體育干預對大學生、大學職員及其他相關人群體育活動和健康的影響。認為提供更多互動和社交功能的體育網站在現實生活中,對改善身體活動更有效;主要作者以心理學、社會科學和衛生保健學者為主,體育學者在此領域相對欠缺。
2.1.6 主要共被引文獻
共被引文獻指兩篇或多篇文獻同時被后來的一篇或多篇文獻所引證。共被引次數越多,說明共被引文獻相似度大,關聯性強,質量越高。排在前5位共被引文獻的名稱、被引及共被引頻次見表2。
主要共被引文獻強調了體育活動和網絡體育干預對人體健康的重要性。大學生缺乏體育活動會增加患生活方式相關非傳染性疾病的風險,影響其身心健康。有效的互聯網體育活動和飲食干預使部分大學生身體活動或健康行為顯著改善,但能否長期有效尚需更多驗證。反映出互聯網體育干預的重要性已得到廣泛認可,但其時效長短及如何更有效還有待更多研究來探討。
2.2 全球高校體育網站研究熱點
關鍵詞是某一時期獲得人們普遍關注、引起較多數量文獻探討的問題或現象。關鍵詞出現頻次可用來確定某一領域的研究熱點。 全球高校體育網站研究的高頻關鍵詞為physical activity(體育活動),health(健康),internet(網絡),college student(大學生),behavior(行為)等;頻次和中心性都較高的關鍵詞為behavior,internet;(如圖4、表3)。
基于高頻關鍵詞及其對應文獻將高校體育網站研究熱點歸納為以下2個方面。
2.2.1 體育網站質量評價及使用
隨著信息和網站的爆炸式增長,人們越來越希望評價網站質量,以免誤導網站使用者。網站質量指消費者對虛擬市場中提供的優質網站服務卓越性的判斷和評價。該主題核心指標如圖5所示。
體育網站質量由信息、互動、設計、系統和滿足5個方面的質量決定,并通過體育消費者的感知來評估。感知常通過李克特7級量表來測量。其中信息質量指用戶對網站所呈現信息的有用性和完整性的感知。目前許多大學體育網站在學生培養方面仍存在嚴重信息缺失,沒能發揮應有作用;互動質量指用戶與體育網站管理員和其他用戶之間的動態交流品質;設計質量通過體育網站的易用性和審美品質來衡量(易用性指一個網站是否容易導航以及是否提供了友好的用戶界面,是網站形象和在線服務的關鍵因素);系統質量指網站信息的安全可靠性,這是在線商業交易中的關鍵問題之一;滿足質量指用戶對特定網站功利性和樂趣的主觀判斷(功利性指用戶對網站工具性利益的評估,樂趣性指用戶體驗到的趣味性和愉悅程度)。體育網站質量正面影響體育愛好者對網站的滿意度、忠誠度、回訪意向和體育消費。其中,互動和系統質量與回訪意向、網站使用、媒介消費意圖顯著相關;滿足質量是網站質量中最關鍵因素,體育組織必須建立能夠填補“成就感缺口”的網站來吸引消費者。用戶的回訪意向受用戶感知有用性(Perceived Usefulness),感知易用性(Perceived Ease of Use),樂趣性(Perceived Enjoyment)和可信度(Perceived trustworthy)的影響并最終促成體育網站使用(Web Portal Use)。用戶對體育網站的態度與其可感知到的網站內容(主要指娛樂和資訊)的滿意度呈正相關。
流(flow)是評估網站質量的另一種方法。流是一種輕松的、忘記時間的可感知狀態,是一種不同于日常生活的與眾不同的體驗,即“當我在這個網站上的時候,我可以逃離日常世界,完全投入到我正在做的事情中,我忘記了時間,我有一種完全掌控一切的感覺”。流體驗是網絡用戶和網站組織之間交流的理想結果。當消費者在使用體育網站過程中體驗到流時,有利于喚醒用戶對體育網站的積極感覺,提高用戶滿意度水平,從而提高對體育組織及其網站的忠誠度和口碑,增加回訪意向。
本研究主要采用spss和AMOS相結合的統計方法,從體育產業化角度研究了高校體育網站在引導和刺激學生體育消費方面的重要性、評價維度、滿意度、回訪意向等情況,反映出全球很多高校體育網站很重視大學生體育消費市場的培育。但我國高校體育網站大多還不具備這種功能,目前還停留在網站/頁結構、資源和體育教育信息化建設層面,在引導大學生體育健身娛樂消費方面還有漫漫長路。
2.2.2 互聯網體育干預對人們的健康促進
促進體育活動已成為預防慢性疾病的一項重要公共衛生措施。互聯網體育干預通過網站運行的指導性在線計劃來執行,由尋求身心健康援助的用戶使用。目前大多數研究證明基于網絡的體育活動教育項目、減肥計劃、可穿戴設備、虛擬教練等能有效改善大學生、學校職工等人群的體育態度、體育活動、久坐行為等,是促進大學生等人群身體健康,防止體重增加的有效可行的廉價干預方法。嵌入在網絡干預中的說服系統模型可為用戶提供個性化的內容和服務,用來說服和激勵用戶執行任務,做出有益健康的改變。但互聯網體育干預效果的好壞和有效時間的長短還需更多研究來證明。
互聯網體育干預是網絡時代健康干預的主要手段之一,目前主要采用實驗法和結構方程模型來研究干預因素和效果。各行業競爭加劇及全球疫情反復使大學生面臨前所未有的生存和就業壓力,大學生體育健康干預也成為全球高校體育網站的重要任務之一。
2.3 全球高校體育網站研究趨勢
Citespace軟件中的關鍵詞時區圖和突現值是顯示研究前沿、主題隨時間變化的指標。其中Burst detection功能用以發現某一主題詞、關鍵詞衰落或者興起的情況。根據關鍵詞時區圖、關鍵詞突現圖和高被引文獻突現圖,將研究趨勢歸納為以下2個方面。
2.3.1 體育健康干預將是高校體育網站研究主流
全球高校體育網站研究從1998-1999年的互聯網技術,到2000-2010年的大學生、青少年、成年人的體育活動、健康、肥胖、干預,再到其后的社交媒體、網絡沉溺、大學生、體育干預、心理特征等,反映出該主題從最初的體育網絡設計到對大學生等身心健康的引導和干預的整個發展過程(如圖6)。
而2012年到2016的5年間,研究集中在對大學生超重、肥胖、體育鍛煉的健康干預。2017-2021年開始借助各種量表和社交媒體研究互聯網普及環境下,網站信息對青少年、兒童等的網絡沉溺和心理沮喪等問題研究(如圖7)。
產出于2006-2014年,被引持續時間在2007-2017年的高被引文獻(如圖8),進一步佐證了這種變化。但高校體育網站如何實現大范圍、低成本、高效的健康干預還需要深入研究。
2.3.2 高校體育網絡空間共同體是新的研究導向
“共建網絡世界 共創數字未來——攜手構建網絡空間命運共同體”是2022世界互聯網烏鎮峰會的主題,指明了互聯網未來發展的大方向。圖6和7中都出現了“internet of thing”這個關鍵詞,也側面說明互聯網體育會有新的研究熱點。培養人才和服務社會是高校的兩大主要職能,體育作為互聯網的一部分,在大學生和社會大眾的體育健康教育、體育休閑娛樂、體育消費、運動處方數字化和共享等服務方面潛力巨大。高校如何依托自身體育網站和體育實體部門,加強與其他體育網站和社會實體的合作,為本校師生員工、周邊企事業單位員工和社區居民,甚至全球特定人群和有需求的用戶提供體育公益或有償網絡簽約服務都需要進一步探討。
3 結論和建議
3.1 結論
全球高校體育網站研究主要集中在美歐等發達國家或地區,學科集中在社會科學、醫療衛生保健學和教育學,載文期刊集中在預防醫學、運動醫學和營養學類刊物,多產作者主要來自土耳其、澳大利亞等;高被引文獻主要為基于互聯網的體育健康干預;研究熱點為對高校體育網站質量評估及對大學生等人群久坐、肥胖、超重、網絡沉溺等現象的網絡體育干預;研究趨勢為在超重、肥胖和學生心理健康成為全球公共衛生問題的背景下,如何進一步借助高校體育網站對大學生及相關人群的有效健康干預及高校體育網絡共同體的建設。
3.2 建議
首先,借鑒西方發達國家高校體育網站質量評估方法和內容進一步提高我國高校體育網站質量,以滿足大學生的體育需求;其次,加強我國高校體育網站在大學生健康干預中的作用,并為構建高校體育網絡空間共同體貢獻力量。
"參考文獻
[1]DELPY L,BOSETTI H A. Sport management and marketing via the World Wide Web[J].Sport Marketing Quarterly,1998:7(1):21-27.
[2]RAINIE"L. Sports fantasy leagues online. The Pew Internet amp; American Life Project, Retrieved from http://www.pewinternet.org/Reports/2005/Online-sports-fantasy-leagues.aspx?r=1.
[3]WEBB T, JOSEPH J, YARDLEY"L, et al. Using the internet to promote health behavior change: a systematic review and meta-analysis of the impact of theoretical basis, use of behavior change techniques, and mode of delivery on efficacy[J].Journal of Medical Internet Research,2010,12(1):e1376.
[4]PLOTNIKOFF R C, COSTIGAN S A, WILLIAMS"R L, et al. Effectiveness of interventions targeting physical activity, nutrition and healthy weight for university and college students: a systematic review and meta-analysis[J]. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity,2015,12(1):1-10.
[5]HAASE A, STEPTOE A, SALLIS"J F, et al. Leisure-time physical activity in university students from 23 countries: associations with health beliefs, risk awareness, and national economic development[J].Preventive Medicine,2004,39(1):182-190.
[6]HUANG T T K, HARRIS K J, LEE R"E, et al. Assessing overweight, obesity, diet, and physical activity in college students[J].Journal of American College Health,2003,52(2):83-86.
[7]IRWIN"J D. Prevalence of university students' sufficient physical activity: a systematic review[J]. Perceptual and Motor Skills,2004,98(3):927-943.
[8]教育部.中小學生各項身體素質有所改善,大學生整體下降[EB/OL].(2021-09-03)[2023-02-16].https//m.gmw.cn/baijia/2021-09/03/1302549600.html.
[9]HUR Y, KO Y J, VALACICH"J. A structural model of the relationships between sport website quality, e-satisfaction, and e-loyalty[J].Journal of Sport Management,2011,25(5):458-473.
[10]HUR Y, KO Y J, CLAUSSEN C L. Determinants of using sports web portals: An empirical examination of the sport website acceptance model[J].International Journal of Sports Marketing and Sponsorship,2012,25(5):458-473.
[11]VALACICH J S, PARBOTEEAH D V, WELLS J D. The online consumer's hierarchy of needs[J].Communications of the ACM,2007,50(9):84-90.
[12]李海龍,楊曉生,錢成思.中、美大學體育網站的文化差異:以美國“常春藤”聯盟與中國“C9”聯盟大學為例[J].中國體育科技,2015,51(5):127-128.
[13]FILO K, FUNK D C, HORNBY G.The role of web site content on motive and attitude change for sport events[J].Journal of Sport Management,2009,23(1):21-40.
[14]SEO W J, GREEN"B C. Development of the motivation scale for sport online consumption[J]. Journal of Sport Management,2008,22(1):82-109.
[15]NORMAN G J, ZABINSKI M F, ADAMS M A, et al. A review of eHealth interventions for physical activity and dietary behavior change[J].American Journal of Pre-ventive Medicine,2007,33(4):336-345.
[16]BENNETT G G, GLASGOW R"E. The delivery of public health interventions via the Internet: actualizing their potential[J].Annual Review of Public Health,2009(30):273-292.
[17]LEE H, AHN H, CHOI S, et al. The SAMS: Smartphone addiction management system and verification[J]. Journal of Medical Systems,2014,38(1):1-10.
[18]潘教峰,劉益東,陳光華,等.世界科技中心轉移的鉆石模型:基于經濟繁榮、思想解放、教育興盛、政府支持、科技革命的歷史分析與前瞻[J].中國科學院院刊,2019,34(1):10-21.
[19]高明,段卉,韓尚潔.基于Citespace III的國外體育教育研究計量學分析[J].體育科學,2015,35(1):6.
[20]王琪.西方現代體育科學發展史論[D].福州:福建師范大學,2011:1-8.
[21]EVREN C, EVREN B, DALBUDAK"E, et al. Severity of Internet gaming disorder symptoms might be related with the body mass index[J].Psychiatry and Clinical Psychopharmacology,2018,28(4):446-447.
[22]EVREN B, DALBUDAK E, EVREN"C, et al.The relation-ship of internet addiction symptom severity with posttraumatic stress disorder symptoms and impulsi-vity among Turkish university students[J].Psychiatry and Clinical Psychopharmacology,2019,29(1):83-89.
[23]EVREN C, EVREN B, DALBUDAK E, et al. Relationship between internet gaming disorder symptoms with attention deficit hyperactivity disorder and alexithymia symptoms among university students[J]."2020.DOI:10.5152/addicta.2020.19076,2020,7(1):1-9.
[24]VANDELANOTTE C, SHORT C E, PLOTNIKOFF R"C, et al. Are web-based personally tailored physical activity videos more effective than personally tailored text-based interventions? Results from the three-arm randomised controlled TaylorActive trial[J].British Journal of Sports Medicine,2021,55(6):336-343.
[25]VANDELANOTTE C, MüLLER A M, SHORT"C E, et al. Past, present, and future of eHealth and mHealth research to improve physical activity and dietary behaviors[J].Journal of Nutrition Education and Behavior, 2016,48(3):219-228.
[26]張小林.國外體育迷研究的熱點,網絡與趨勢:基于Web of Science核心數據庫(1975-2019)的知識圖譜分析[J].成都體育學院學報,2020,46(5):47-54.
[27]ABU‐MOGHLI F A, KHALAF I A, BARGHOTI F F. The influence of a health education programme on healthy lifestyles and practices among university students[J].International Journal of Nursing Practice, 2010,16(1):35-42.
[28]DAVIES C A, SPENCE J C, VANDELANOTTE C, et al. Meta-analysis of internet-delivered interventions to increase physical activity levels[J].International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity,2012,9(1):1-13.
[29]LIU J W, HUANG"L C. Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in fuel cell scientific literature[C]//2008 4th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing.IEEE,2008:1-4.
[30]羅艷蕊,王建珍,季瀏.我國體質研究狀況的知識圖譜分析[J].武漢體育學院學報,2013,47(3):63-66.
[31]KIM P, ENG T R, DEERING"M J, et al. Published criteria for evaluating health related web sites[J]. Bmj, 1999,318(7184):647-649.
[32]SANTOS"J. E-service quality: a model of virtual service quality dimensions[J].Managing Service Quality,2003,13(3):233-246.
[33]SUH Y I, AHN T, PEDERSEN"P M. Examining the effects of team identification, e-service quality (e-SQ) and satisfaction on intention to revisit sports websites[J].International Journal of Sports Marketing and Sponsorship,2013,14(4):261-278.
[34]LIU C, ARNETT K P, LITECKY"C. Design quality of websites for electronic commerce: Fortune 1000 webmasters' evaluations[J]. Electronic Markets,2000,10(2):120-129.
[35]KEAN B, FLEISCHMAN D, ENGLISH P. Exploring the communication of student-athlete pathways as a transformative service in Australian higher education[J].International Journal of Sport Communi-cation,2019,12(1):1-21.
[36]KO Y, HUR"Y. Assessing sport spectators’ perception of web quality: A conceptual model[C]//Annual Conference of the Sport Marketing Association, Tempe, AZ.2005.
[37]FLAVIáN C, GUINALíU M, GURREA"R. The role played by perceived usability, satisfaction and consumer trust on website loyalty[J]. Information amp; Management, 2006,43(1):1-14.
[38]FEATHERMAN M S, PAVLOU"P A. Predicting e-services adoption: a perceived risk facets perspective[J]. International Journal of Human-computer Studies, 2003,59(4):451-474.
[39]NEGASH S, RYAN T, IGBARIA"M. Quality and effectiveness in Web-based customer support systems[J].Information amp; Management,2003,40(8):757-768.
[40]HUANG"M H. Web performance scale[J].Information amp; Management,2005,42(6):841-852.
[41]ZEITHAML V A, PARASURAMAN A,MALHOTRA A. Service quality delivery through web sites: a critical review of extant knowledge[J].Journal of the Academy of Marketing Science,2002,30(4):362-375.
[42]CARLSON B D, SUTER T A, BROWN"T J. Social versus psychological brand community: The role of psychologi-cal sense of brand community[J].Journal of Business Research,2008,61(4):284-291.
[43]AHN T, HONG M, PEDERSEN"P M. Effects of perceived interactivity and web organization on user attitudes[J].European Sport Management Quarterly,2014,14(2):111-128.
[44]Premkumar G, Ramamurthy K, Liu H N. Internet messaging: An examination of the impact of attitudinal, normative, and control belief systems[J].Information amp; Management, 2008,45(7):451-457.
[45]DAVIS F D, BAGOZZI R P, WARSHAW P R. User acceptance of computer technology: A comparison of two theoreti-cal models[J]. Management Science,1989,35(8):982-1003.
[46]IBRAHIM"H. Technology acceptance model: Extension to sport consumption[J].Procedia Engineering, 2014(69):1534-1540.
[47]CSIKSZENTMIHALYI"M. Finding Flow: The Psychology of Engagement with Everyday Life[M].New York:Basic Books,1997:142-146.
[48]O'CASS A, CARLSON"J. Examining the effects of website‐induced flow in professional sporting team websites[J].Internet Research,2010,20(2):122.
[49]MCCLUNG S, EVELAND V, SWEENEY"D, et al. Role of the Internet site in the promotion management of sports teams and franchise brands[J].Journal of Promotion Management,2012,18(2):169-188.
[50]周鵬,喬小杉,王相賢.我國高校體育網頁建設現狀與構建模式的研究[J].北京體育大學學報,2002(6):823-825.
[51]董育平,諸葛偉民.全國重點高校體育部門信息網絡開發現狀的調查分析[J].中國體育科技,2002(7):48-50.
[52]董塤.基于Web設計的我國985高校體育網站現狀[J].體育科研,2012,33(6):94.
[53]SALLIS R, FRANKLIN B, JOY"L, et al. Strategies for promoting physical activity in clinical practice[J]. Progress in Cardiovascular Diseases, 2015,57(4):375-386.
[54]BARAK A, KLEIN B, PROUDFOOT"J G. Defining internet-supported therapeutic interventions[J]. Annals of Behavioral Medicine,2009,38(1):4-17.
[55]FRANKO D L, COUSINEAU T M, TRANT"M, et al. Motivation, self-efficacy, physical activity and nutrition in college students: Randomized controlled trial of an internet-based education program[J].Pre-ventive Medicine,2008,47(4):369-377.
[56]JAKICIC J M, DAVIS K K, ROGERS R J, et al. Effect of wearable technology combined with a lifestyle intervention on long-term weight loss: the IDEA rando-mized clinical trial[J].Jama,2016,316(11):1161-1171.
[57]CARR L J, KARVINEN K, PEAVLER"M, et al. Multi-component intervention to reduce daily sedentary time: a randomised controlled trial[J].BMJ Open, 2013,3(10):e003261.
[58]MARCUS B H, CICCOLO J T, SCIAMANNA"C N. Using electronic/computer interventions to promote physical activity[J].British Journal of Sports Medicine,2009,43(2):102-105.
[59]OINAS-KUKKONEN H, HARJUMAA"M. Persuasive systems design: Key issues, process model, and system features[J]. Communications of the Association for Information Systems,2009,24(1):28.
[60]VANDELANOTTE C, SPATHONIS K M, EAKIN"E G, et al. Website-delivered physical activity interventions: A review of the literature[J].American Journal of Preventive Medicine,2007,33(1):54-64.
[61]OOSTERVEEN E, TZELEPIS F, ASHTON"L, et al. A systematic review of eHealth behavioral interventions targeting smoking, nutrition, alcohol, physical activity and/or obesity for young adults[J].Preven-tive"Medicine,2017(99):197-206.
[62]鄭宇,高瞻樂,金毓,等.國際智慧體育的研究現狀與趨勢[J].成都體育學院學報,2021,47(5):70.
[63] CHEN"C M.Citespace中的Burst Detection[EB/OL].(2022-01-06)[2023-01-24]https://blog.sciencenet.cn/blog-496649-566289.html.
[64]張曉華,陳海波.2022年互聯網烏鎮峰會閉幕[N].光明日報,2022-11-12(01).