基于動態反饋的卓越工程師導論系列講座新模式探索

［摘 要］ 為全面提高高校工程教育人才培養質量，并提供重要的示范和引導，教育部于2010年提出了“卓越工程師教育培養計劃”，先后近200所高校入圍卓越計劃高校名單。在眾多入圍高校中，卓越工程師系列講座是準畢業生培養計劃中的主要內容。然而，學生預期講座內容與講座專家實際內容輸出之間的差異嚴重影響了各類型工程技術人才的培養效果。創新性地提出了卓越工程師導論系列講座新模式，基于問卷調查的方式實現閉環動態反饋，進而對系列講座內容進行動態調整，實現學生預期與講座專家輸出內容的高度一致，提高學生與講座專家之間的互動積極性，提高學生對相關領域的認知水平，為培養工程技術人才奠定堅實的基礎。

［關鍵詞］ 動態反饋；系列講座；講座模式；理論知識；問卷調查

［基金項目］ 2023年度國家自然科學基金委員會國家自然科學基金面上項目“CO2渦旋式壓縮機泄漏增阻與壓縮增效協同控制機理研究”（52276027）

［作者簡介］ 高建兵（1990—），男，山西呂梁人，博士，北京理工大學機械與車輛學院教授，博士生導師（通信作者），主要從事新型動力系統及內燃機排放控制研究；王余楓（2000—），男，河南周口人，博士，北京理工大學機械與車輛學院2024級動力機械及工程專業博士研究生，研究方向為新型內燃機；宋盼盼（1985—），男，山東濰坊人，博士，北京理工大學機械與車輛學院副教授，博士生導師，主要從事渦旋式流體機械設計理論研究。

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）38-0012-04 ［收稿日期］ 2023-05-12

“卓越工程師教育培養計劃”是教育部貫徹落實《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》和《國家中長期人才發展規劃綱要（2010—2020年）》的重大改革項目，旨在培養一大批創新能力強、適應經濟社會發展的專業人才［1-2］。北京理工大學作為第一批“卓越工程師教育培養計劃”實施高校，經過學校、學院、學科教師多年來的共同努力，已經取得了顯著成效，為國家培養了一大批高質量專業人才，并且在我國各行各業發揮著巨大作用［3］。靳貴珍等［4］以問卷和訪談為主的方式，總結了北京理工大學在開展“卓越工程師教育培養計劃”過程中校企合作、師資問題和學生培養等方面存在的問題，并進行了詳細分析。

北京理工大學能源與動力工程專業主要面向國家和國防重大戰略需求，已經為國家多個領域，尤其在車輛、航空航天、地面裝備動力方面培養了近4 000名優秀畢業生，并造就了一大批知名的領域人才。卓越工程師導論作為北京理工大學能源與動力工程專業大四學生的必修課，在專業型人才培養過程中發揮著舉足輕重的作用，是準畢業生由高校理論知識學習延伸到社會實踐工作中具有承前啟后作用的橋梁。卓越工程師導論系列講座作為培養高質量各類型工程技術人才的重要一環［5-7］，關乎高校畢業生對行業的正確認識，進而影響學生對就業領域的選擇以及畢業后未來幾年成長的速度和質量。卓越工程師導論系列講座不僅在國內高校是高質量工程師培養的重要環節，國外高校對特色講座方面也相當關注，主要包括舉辦特色講座與演講、搭建學習科研平臺等途徑，形成多方協同育人的有效機制［8］。

本文針對北京理工大學能源與動力工程專業卓越工程師導論系列講座中存在的問題及不足，探索基于動態反饋的系列講座新模式，培養準畢業生的“工程師精神”，為大學生就業奠定良好基礎，為國家和社會培養領域高質量人才提供堅實的保障。

一、系列講座存在的主要問題解析

“卓越工程師教育培養計劃”實施以來取得了顯著成效，企業對北京理工大學能源與動力工程畢業生的滿意度評價位居全國前列。卓越工程師導論系列講座環節主要邀請國內工業界專家、工程師到校講授領域未來發展趨勢、最新技術、最新動態以及相關領域從事的主要具體工作，為準畢業生身份轉換、未來規劃奠定堅實的基礎。以往卓越工程師導論系列講座的內容主要由講座專家依據自己多年的工作經驗和認識來把握、確定，在該環節中學生的參與度較低；講座結束后雖然對學生的掌握程度進行考核，并在所有講座結束后對所有專家講座內容及講座效果進行評價，但是該評價機制屬于開環，并沒有及時進行動態反饋，學生被動接受講座內容，講座專家對講座內容、方式等也難以進行改進。

本文的第一作者為北京理工大學能源與動力工程專業卓越工程師導論課程負責人，通過講座過程中學生與講座專家之間的互動、學生參與度和積極性、講座后學生和講座專家的反饋，發現卓越工程師系列講座過程中存在的問題與不足。表1分別從學生和講座專家的角度總結了卓越工程師系列講座中的主要問題或不良現象。

通過總結與學生座談、交流的方式，得出出現以上問題的核心原因：學生期望與講座專家實際講座內容之間的差異顯著，該差異導致講座過程中學生興趣不足、學生參與度和互動性低、知識接受率低、出勤率低、課堂氛圍壓抑等不良現象，講座專家在講座過程中的熱情和積極性逐漸降低，造成講座效果不良的惡性循環。該現象的出現將可能導致準畢業生對當前領域發展現狀、發展趨勢、未來需求的認識出現偏差，造成進入工作崗位后短期內“畸形”發展，難以實現快速成長，最終導致畢業生的能力與國家和社會需求脫節，進而無法實現高校對高質量專業人才預備隊培養的目的。

二、動態反饋講座方法

針對卓越工程師導論系列講座過程中學生預期與實際講座內容差距較大的現狀，提出基于動態反饋系列講座方法。系列講座中將邀請領域內15位左右企業專家、工程師，分別在不同時段進行講授。每5位專家為一輪講座，每位專家參與兩輪講授。該動態反饋講座方法的流程如圖1所示。該方法將系列講座分為3個階段：（1）系列講座準備階段；（2）系列講座前期階段；（3）系列講座后期階段。系列講座準備階段與講座前期階段需要針對學生和講座專家開展相關問卷調研，基于問卷調研結果確定講座專家及內容，并對其進行動態調整。

（一）系列講座準備階段

系列講座準備階段需要針對學生和潛在系列講座專家分別開展問卷調研-1和問卷調研-2，以上兩組問卷調研基本內容如表2所示。問卷調研-1的主要目的是獲得學生對系列講座具體內容及方式的預期，同時在一定程度上能夠反映當前在校生對領域內研究方向的熱愛和追求程度。例如，當眾多學生選擇的授課內容與新能源行業相關時，可以推斷學生對領域發展、社會現狀有一定程度的了解；當有較多學生認為在進入工作崗位時仍然有大量機會和時間學習新知識時，反映了學生對未來社會工作的認識不清，也側面驗證了卓越工程師系列講座內容的必要性，對于糾正學生對就業領域的錯誤認識起到一定的先遣作用。

問卷調研-2針對長期工作在一線的不同類型企業的領域專家和工程師，包含大型央企、國企、民營企業、外企等，進而在系列講座開始前獲得其講座的主要內容和形式。不同企業的專家和工程師的觀點在很大程度上代表了該企業未來發展的規劃、布局以及技術路線，對準畢業生正確了解行業的不同聲音有較大幫助。例如，汽車領域面對碳達峰、碳中和目標，純電動汽車、混合動力汽車、氫發動機汽車、氨發動機汽車、清潔燃料汽車、燃料電池汽車等在“雙碳”目標的實現方面均有顯著效果，對于不同車企、不同國家，有時基于企業和國家發展的現狀采用了不同的技術路線。領域專家和工程師講座中所講授的內容多基于其多年在該領域獲得的豐富經驗。對于尚未進入工作崗位和未接觸工程實踐的準畢業生，他們會發現認知與實際情況有較大差異。

通過對比問卷調研-1和問卷調研-2的結果并進行匹配，保留學生預期講座內容與講座專家授課內容一致性較高的專家，選擇匹配度高的講座方式和互動形式，選擇5位專家進行第一輪講座。

（二）系列講座前期階段

該階段主要目的是通過學生動態反饋，多次對講座專家、內容及形式進行動態調整，以更好地使學生更加主動、積極地參與講座環節。在該過程中，每進行一輪專家講座后需要開展問卷調研-3，問卷調研-3的主要內容如表2所示。由圖1可知，通過對問卷調研結果分析和課程負責教師課堂記錄的情況反映講座效果。講座效果的主要指標包含：學生期望講座內容與專家講授內容的一致性、學生對講座的滿意度、學生與講座專家的互動率、講座問答準確性、學生出勤率、講座內容掌握程度。部分評價指標通過問卷調研-3分析獲得，另外的評價指標通過課程負責教師在專家講座過程中進行記錄，評價結果以百分比表示。當講座效果良好時（平均評價指標＞=85%），繼續采用相同的模式完成剩余系列講座；當講座效果欠佳時（平均評價指標＜85%），針對學生開展問卷調研-4。問卷調研-4主要征集學生針對前一輪系列講座中認為講座專家講授內容、方式等的改進意見，甚至更換講座專家。將征集獲得學生對講座整改的意見反饋給講座專家，以便進行講座內容、形式、互動環節等的改進，或者課程負責教師重新邀請新的講座專家，進而完成專家講座的迭代更新，實現系列講座模式的逐步完善。

（三）系列講座后期階段

經過幾輪系列講座動態反饋迭代后，通過對講座專家、講座內容及形式進行動態調整，獲得講座效果良好的系列講座模式，并且以該模式完成剩余講座內容，完成卓越工程師系列講座課程。通過卓越工程師系列講座，為準畢業生真正成為高水平專業技術人才提供支撐。每屆卓越工程師系列講座結束后，對講座過程中出現的問題、學生和講座專家的反饋進行總結分析，將總結獲得的結論用于改善下一年度系列講座的方式、內容，以更好地為培養高質量工程化人才奠定基礎。同時，通過對比歷年的問題反饋、講座內容、學生需求，可以分析、判斷大學生對專業領域認知的變化。

本文提及的卓越工程師導論系列講座新模式將以北京理工大學機械與車輛學院能源與動力工程專業2020級及以后的本科生為對象開展長期研究，對該新型講座模式的有效性和成效進行驗證，并對該模式進行不斷改進。本文提及的系列講座新模式預期能夠為造就創新能力強、適應經濟社會發展需要的高質量工程技術人才打下堅實基礎。

參考文獻

［1］林健.“卓越工程師教育培養計劃”專業培養方案研究［J］.清華大學教育研究，2011，32（2）：47-55.

［2］張安富，劉興鳳.實施“卓越工程師教育培養計劃”的思考［J］.高等工程教育研究，2010（4）：56-59.

［3］吳愛華，楊秋波，郝杰.以“新工科”建設引領高等教育創新變革［J］.高等工程教育研究，2019（1）：1-7.

［4］靳貴珍，辜風羽.“卓越工程師教育培養計劃”實施中的問題與對策研究：以北京理工大學為例［J］.教育進展，2015（5）：43-49.

［5］龐嵐，王瑩，周建偉，等.創新創業教育與專業教育相融合的探索與實踐：以中國地質大學（武漢）為例［J］.中國地質教育，2019，28（3）：5-8.

［6］張洪田，王云龍.應用型本科院校人才培養模式的探索與實踐［J］.黑龍江教育學院學報，2012，31（7）：4-5.

［7］侯建國.加強協同創新 實現人才質量和科研能力雙提升［J］.中國高等教育，2013（Z1）：16-18.

［8］譚志，曹紅玉.多倫多大學電氣電子信息技術人才培養途徑及對新工科建設的啟示［J］.高等建筑教育，2020，29（3）：24-32.

Exploration of a New Model for the Series of Lectures of Introduction to Excellent Engineers Based on Dynamic Feedback

GAO Jian-bing， WANG Yu-feng， SONG Pan-pan

（School of Mechanical Engineering， Beijing Institute of Technology， Beijing 100081， China）

Abstract： In order to comprehensively improve the quality of talents training in engineering education in universities and provide important demonstration and guidance， the Ministry of Education put forward the “Excellent Engineer Education and Training Program” in 2010， and nearly 200 universities have been listed in the list of universities for Excellence Program. In many of the universities， the outstanding engineer lecture series is a major part of the training program for prospective graduates. However， the difference between students’ expected content of lectures and the actual content output of lecture experts seriously hinders the training effect of various types of engineering and technical talents. This paper innovatively proposes a new model of Introduction to Excellent Engineer lecture series， which realizes closed-loop dynamic feedback based on questionnaire survey， and then dynamically adjusts the content of lecture series， so as to achieve a high degree of consistency between students’ expectations and the output content of lecture experts， improve the interaction and enthusiasm between students and lecture experts， and improve students’ cognitive level of related fields， and lay solid foundation for training engineering and scientific talents.

Key words： dynamic feedback; lecture series; lecture mode; theoretical knowledge; questionnaire survey