智慧教育背景下成人學生個性化學習教學模式研究

［摘 要］ 智慧教育將技術和教育深度融合，引領了教育的創新和改革，為個性化學習的實現提供了可能。通過以學生為中心、依托智慧學習環境及大數據平臺、開展個性化教學輔導的個性化學習教學模式，構建了智慧教育背景下成人學生個性化學習的教學模式。將課前、課中、課后三個教學環節分步驟有效開展，以此改變傳統的教學模式理念，探索更加符合成人學習者的學習需求和學習特點的教學模式。

［關鍵詞］ 智慧教育；個性化學習；教學模式

［基金項目］ 2020年度西安開放大學重點課題“智慧教育背景下成人學生個性化學習的教學模式研究”（2020xakdktyj-03）

［作者簡介］ 高文娜（1981—），女，陜西潼關人，碩士，西安開放大學經濟管理學院講師，主要從事遠程教育研究。

［中圖分類號］ G720 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）40-0185-04 ［收稿日期］ 2023-11-13

引言

網絡教學是開放教育的主要教學手段，隨著網絡智能技術的深入應用，雖然較以往在很大程度上滿足了現代遠程教育學習者的學習需求，但教與學之間的準分離導致的教師無法對學生開展個性化的精準教學支持服務矛盾仍較突出，學習的內在價值仍難以得到建構與彰顯［1］。近年來，隨著信息技術的發展，智慧教育從理念與模式向落地與實踐轉變，并逐步走向規模化發展［2］，為個性化教學提供了理論依據及保障。

一、相關概念界定

（一）智慧教育

智慧教育作為一種新型教育模式，具有物聯化、感知化、泛在化、智能化和個性化的特點，將技術和教育深度融合，引領了教育的創新和改革。曹培杰［3］在界定智慧教育的概念時，更加強調“人的智慧成長”，認為智慧教育是運用人工智能技術促進學習環境、教學方式和教育管理的智慧轉型，目的是最大限度地滿足學生的成長需要。祝智庭等［4］認為智慧教育的真諦就是通過構建技術融合的生態化學習環境，讓學習者能夠獲得適宜的個性化學習服務和美好的發展體驗。

（二）個性化學習

個性化學習是以學習者為中心，強調在學習過程中要針對學習者的個性差異，采取適合學習者的教學方法、教學手段、教學評價方法等，使學習者的學習需求與學習供給相一致，以促進學習者個性發展為目標的學習范式［5］。個性化學習有助于完善人才培養模式，提高學生學習效率，提高教育教學效能［6］。大數據、人工智能等信息技術手段的發展為個性化學習的實現提供了可能。

（三）學習者畫像

最早提出畫像概念的是美國交互設計開創者Cooper，他提出了“用戶畫像”一詞。之后“用戶畫像”被引用到了教育領域，通常稱之為“學習者畫像”。畫像是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型，“學習者畫像”是通過對學習者的學習過程和學習結果的大數據進行數據挖掘和有效分析，并通過可視化的方式呈現出來［7］。學習者畫像通過從數據中提取學習者特征進而構建標簽化模型，最后直觀地反映學習者學習偏好及學習特點，為開展個性化教與學提供依據。

二、智慧教育背景下成人學生個性化學習開展的困境

（一）支撐學生學習者畫像的數據深度不夠

從目前成人學生個性化學習的運行情況來看，對成人學生學習者畫像的挖掘還不夠。現有的大數據平臺大多是對學習者學習數據的淺層次分析或是學習者群體數據的分析，對學習者個體進行的分析數據還不夠，還不能精準地對個體學習者的學業問題進行科學的診斷，進而導致對學習者學習需求的預測存在不確定性。

（二）對個性化學習資源推薦不足

隨著在線教育的發展，線上學習資源的形式越來越豐富，從傳統的多媒體學習資源發展至交互式學習資源，再到如今的VR、AR資源等，越來越考慮學習者的學習特征及學習的有效性。但在學習資源豐富化的同時，也帶來了因學習資源過多而導致學習者選擇困難、學習資源的內容與學習者的學習需求不匹配、學習者不知如何利用海量的學習資源進行學習等問題。

（三）對學習者個性化學習支持服務不到位

技術手段的應用是為了更好地開展教學支持服務。而目前開放教育對成人學生個性化學習的支持服務并不到位，無論是受獲取學習者學習數據的制約，還是很多課程無法做到小規模課程教學，抑或教師對智慧教育背景下如何開展個性化學習支持服務的理念還認識不足等，這些都影響了學習者個性化學習支持服務的質量。

三、智慧教育背景下基于大數據平臺的個性化學習教學模式構建

智慧教育背景下基于大數據的個性化教學模式總結為：以學生為中心，依托智慧學習環境及大數據平臺開展個性化教學輔導的個性化學習教學模式。具體為：以學生為中心，以直播課、在線課程、線上教學活動為教學手段，以大數據平臺為依據，將學習方法指導、學習情況反饋、個性化學習輔導貫穿于整個教學過程的個性化學習教學模式。具體如圖1所示。

在智慧教育背景下基于大數據的個性化教學模式實施過程中，將學習過程分為課前、課中、課后三個環節。這三個學習環節的過程主要是基于直播課、在線課程學習、線上教學活動開展的。在實施的過程中，通過在線課程學習平臺及大數據平臺的相關數據，方便教師及時了解學習情況，進而有針對性地開展教學支持服務。

四、智慧教育背景下基于大數據平臺的個性化學習教學模式實踐

“經濟學”課程為開放教育財經類本科專業的一門專業基礎課，課程具有理論抽象、圖形多且復雜、數學知識運用廣泛等特點，對于成人學生來說難度較大，而將智慧教育理念及網絡智能技術應用于該門課程的教學過程中能較好地為學生提供個性化學習支持。筆者在“經濟學”課程的教學過程中，對智慧教育背景下基于大數據的個性化學習教學模式進行了實踐，通過課前、課中、課后三個環節實施。

（一）課前教學環節

1.學情分析。從學習者構成方面來看，本課程針對的學生為開放教育本科專業的學生，開放教育的學生主要為在職成人學生，根據調查統計，學生的總體年齡結構偏年輕。學習者大多具有較好的信息技術操作技能，但由于正是事業的上升期，往往工作比較繁忙，工學矛盾比較突出。且成人學生的學習主要是利用業余時間進行自主學習，由于學習能力、學習習慣、學習時間的差異等，學習者的自學效果參差不齊。從課程性質方面來看，“經濟學”課程的授課主體主要是財經類本科專業的學生，由于每個人工作經驗、生活閱歷的差異性，學習者本身所具備的經濟學知識水平差異較大，有的學生具備一定的學習基礎或經常關注財經類新聞或知識；而有的學生則對經濟學方面的知識不甚了解。

2.教學準備。基于智慧教育理念，教師要為學生構建技術融合的生態化學習環境，通過學習環境、教學方法等的改革，為學生提供精準、個性、靈活的教學支持服務。首先，開放教育的學生主要是在學習平臺上進行學習，學習平臺可記錄學生的學習行為，包括瀏覽資源的情況、學習自測的情況、作業的完成情況等；其次，西安開放大學的質量監控大數據平臺可根據學生學習的數據對學生進行畫像，更精準地分析學生的學習情況；最后，教師要提前做好教學設計，為學生的個性化學習提供過程性的指導。

（二）課中教學環節

1.教學過程的實施。（1）網絡直播課：網絡直播課采用小鵝通網絡直播軟件開展，解決開放教育的學生由于工學矛盾無法按時參加面授課的問題。學生上完課會產生相應的學習數據，幫助教師了解學生的參與情況。（2）在線課程：“經濟學”在線課程的學習資源比較豐富、完整。在課中教學環節，主要是引導學生較好地利用“經濟學”在線課程進行自主在線學習。該門課程給學生提供了兩種學習方法：一種是按照知識點學習，另一種是系統學習，學生可根據自身對知識的掌握情況選擇合適的學習路徑。（3）線上教學活動：要開展有效的線上教學活動，教師對交互內容的設計非常重要，它是決定交互效果的關鍵因素［8］。在智慧教育背景下，可通過學習數據進行分析，通過學生對資源瀏覽的情況、自檢自測的情況、平時作業完成的情況等，梳理出學生在學習過程中普遍遇到的難點問題及焦點問題，通過線上教學活動的設計，引導學生進行進一步學習。

2.學習數據的分析。基于直播課、在線課程、線上教學活動等學習過程中形成的學習數據，西安開放大學開發的質量監控大數據平臺可對學生的學習數據及教師的教學數據進行整合和分析，方便學生和教師及時了解教與學的行為，通過形成教師畫像、學生畫像、課程個體畫像，方便教師根據學生的學習數據開展個性化的教學指導。

（三）課后教學環節

1.個性化教學輔導。課后教學環節，教師要及時根據教學過程中形成的數據進行分析，進而對學生進行個性化教學輔導，包括：（1）對學生的學習進度進行有效督促。一方面要針對學習進度慢的學生及時地進行督促，另一方面要針對在學習中有學習困難的學生給予及時的幫助，幫助學生解決問題。（2）結合學生的學習數據分析，開展個性化教學輔導。在生成學習數據的同時，也為教師如何開展個性化的教育提供了依據，教師要通過數據分析，不斷調整教學設計及內容。

2.教學反思。智慧教育環境下要達到良好的教學效果，教學反思也至關重要。在大數據精準教學情境中，如果只對干預結果進行簡單的數據匯總，而不對各環節進行深入回顧和反思，則難以利用潛在的關聯信息推動下一環節活動的發展和進步［9］。在各個教學環節的實施過程中，教師要對教學環節中的各個階段的實施情況進行批判性思考，借助學習過程中的數據進行有效分析，從而制定更科學的教學決策。

五、智慧教育背景下個性化教學模式的效果

（一）個性化教學支持服務的質量有所提高

智慧環境的創設是開展個性化學習的基礎。在智慧教育背景下，教師能夠清楚地掌握學生的學習情況及學習進度，了解學生的學習困難，為開展個性化教學支持服務提供了依據。網絡直播課、在線課程、線上教學活動的教學數據被同步到大數據平臺中，讓學生能夠實時了解自己的學習情況，進而據此選擇適合自己的個性化學習路徑，而教師依據學生的學習數據，可有效地開展個性化的教學支持服務。

（二）教學活動參與的有效性有所提高

依托學習過程中的學習數據，教師對學生的學習指導更加有針對性，拉近了與學生之間的距離，進而學生與教師的聯系也更加主動和緊密，緩解了遠程教育中師生準分離帶來的距離感。在教師的個性化指導下，學生參加網絡直播課的積極性提高了，課程的參與率提高了，教師也能夠根據學生的學習需求更有針對性地設計課程講授的主題，有效解決了學生在學習過程中遇到的難點問題。學生的學習過程被關注，也促使學生能更好地利用在線課程進行學習，同時積極參加教師組織的線上教學活動，使得各項教學活動的有效性都有所提高。

（三）學生的學習過程與最終的學習成績相掛鉤

在智慧教育背景下的個性化教學模式，能夠較好地讓學生的學習按照學習進度貫穿于整個教學過程，能夠實現學生的學習過程納入學生的最終成績，因此有效激發了學生在線學習的積極性。

結語

通過智慧教育背景下個性化學習教學模式的構建，可提高學習資源的利用率，提高學習活動的參與率，解決學生的工學矛盾，更加符合成人學習者的學習需求和學習特點。但教師在實施的過程中還需不斷地加強教學設計的能力，更科學地分析學生的學習數據，不斷地通過教學實踐提高教師在智慧教育環境下的教學支持服務能力。

參考文獻

［1］王思瑤，馬秀峰.現代遠程教育學習者深度學習影響因素研究：基于扎根理論的探索性分析［J］.開放學習研究，2023，28（3）：24-30+62.

［2］余勝泉，劉恩睿.智慧教育轉型與變革［J］.電化教育研究，2022，43（1）：16-23+62.

［3］曹培杰.智慧教育：人工智能時代的教育變革［J］.教育研究，2018，39（8）：121-128.

［4］祝智庭，彭紅超.技術賦能智慧教育之實踐路徑［J］.中國教育學刊，2020（10）：1-8.

［5］鄭云翔.新建構主義視角下大學生個性化學習的教學模式探究［J］.遠程教育雜志，2015，33（4）：48-58.

［6］王一巖，鄭永和.智能時代個性化學習的現實困境、意蘊重構與模型構建［J］.電化教育研究，2023，44（3）：28-35.

［7］唐燁偉，茹麗娜，范佳榮，等.基于學習者畫像建模的個性化學習路徑規劃研究［J］.電化教育研究，2019，40（10）：53-60.

［8］高文娜.在線課程交互學習活動的設計與實踐：以基于Moodle平臺的《金融基礎知識》課程為例［J］.中國教育信息化，2020（14）：49-52.

［9］姜倩，李艷，錢圣凡.基于大數據的高校精準教學模式構建研究［J］.高教探索，2020（11）：31-35.

Study of Personalized-learning Models for Adult Students under the Context of Smart Education

GAO Wen-na

（Finance and Economics Teaching Department， The Open University of Xi’an， Xi’an，

Shaanxi 710002， China）

Abstract： Smart education deeply integrates technology and education， promotes the innovation and reform of education， and provides the possibility for personalized learning. By putting students at the center， relying on smart learning and big data platforms to carry out personalized teaching and guidance， a personalized learning model for adult students under the context of smart education has been constructed. The three sessions of teaching before， during， and after class are effectively carried out step by step to change the concept of traditional teaching model and explore teaching models that are more in line with the learning needs and learning characteristics of adult learners.

Key words： smart education; personalized learning; teaching model