基于灰色關聯分析的漳州市冷凍蔬菜產業優化研究

摘 要：為進一步優化漳州市冷凍蔬菜產業結構，促進漳州市冷凍蔬菜經濟持續健康增長，本研究總結了2018—2022年漳州市農業蔬菜的相關統計數據，借助灰色關聯分析，闡述了漳州市冷凍蔬菜出口銷售額與農用化肥施用量、農藥使用量、農業機械總動力、蔬菜播種面積、蔬菜產量的關聯度。結果表明，針對本次5個評價項，農藥和農用化肥使用、種植規模和機械化水平對冷凍蔬菜銷售額的影響比較顯著。基于此結論，提出了優化漳州市冷凍蔬菜產業結構的建議，以期為漳州市蔬菜產業經濟發展提供參考。

關鍵詞：冷凍蔬菜；灰色關聯分析；農藥使用量

中圖分類號：F323.7 文獻標志碼：A 文章編號：1008-1038（2024）12-0095-05

DOI：10.19590/j.cnki.1008-1038.2024.12.016

Research on Optimization of Frozen Vegetable Industry in Zhangzhou City Based on Grey Relational Analysis

YING Yuehao， YOU Junxiong*

（Xiamen University Tan Kah Kee College， Zhangzhou 363105， China）

Abstract： In order to further optimize the structure of the frozen vegetable industry in Zhangzhou city and promote sustained and healthy growth of the frozen vegetable economy， this study summarized the relevant statistical data of agricultural vegetables in Zhangzhou city from 2018 to 2022. Using grey correlation analysis， the correlation between the export sales of frozen vegetables in Zhangzhou city and the amount of agricultural fertilizers， pesticides， total power of agricultural machinery， vegetable sowing area， and vegetable yield was explained. The results showed that for the five evaluation items， the use of pesticides and agricultural fertilizers， planting scale， and mechanization level had a significant impact on the sales of frozen vegetables. Based on this research conclusion， suggestions are proposed to optimize the structure of the frozen vegetable industry in Zhangzhou city， in order to provide reference for the economic development of Zhangzhou city.

Keywords： Frozen vegetables; grey correlation analysis; the use of pesticides

目前中國已成為全球蔬菜出口第一大國，但在貿易摩擦和貿易壁壘顯著增多的情況下，我國蔬菜產業對外貿易障礙重重。因此關注我國蔬菜出口貿易動向具有重要的現實意義[1-2]。對比世界主要蔬菜出口大國，我國蔬菜產業國際競爭力較強，有極大的優勢[3-5]。漳州市地處福建省東南部，有“田園都市，生態之城”之稱，在生態城市競爭力排名中居福建省第一[6]。漳州處于“閩南金三角”，是國家區域級的流通節點城市。漳州市蔬菜播種面積、總產量和總產值均居全省首位，蔬菜已成為漳州市農業增效、農民增收的重要產業。漳州的蘆筍、蘑菇、菜用大豆、軟莢豌豆、竹筍等蔬菜的種植面積、產量和出口額均居全省乃至全國地市之首，年產值均超億元[7]。因此漳州市在全國冷凍蔬菜出口方面具有一定的代表性。

灰色關聯分析是基于灰色關聯度，通過對數據序列幾何關系和曲線幾何形狀的相似程度進行比較，來分析系統各因素之間關聯程度的一種分析方法[8-10]。李佳敏等[11]基于2013—2019年中國蔬菜出口貿易數據，進行灰色關聯分析。肖黎等[12]運用灰色關聯模型研究了我國農產品進出口結構與農產品貿易逆差的關聯性。很多學者都運用灰色關聯分析法，分別對農業總產值、農作物播種面積、糧食作物播種面積、蔬菜作物播種面積、蔬菜及其各類作物產量，農業種植面積等之間的關聯度進行分析[13-15]。因此，本研究選取灰色關聯度分析法對漳州市冷凍蔬菜出口貿易數據進行分析，選擇農用化肥施用量、農藥使用量、農業機械總動力、蔬菜播種面積、蔬菜產量這五項因素，探究其對冷凍蔬菜出口銷售額的影響，以期為漳州市冷凍蔬菜貿易發展提供參考，助力漳州市經濟發展。

1 試驗方法

1.1 研究方法

本文以漳州市為研究對象，構建灰色關聯分析模型，所使用的原始數據主要來源于《漳州統計年鑒2023年》《漳州市2022年國民經濟和社會發展統計公報》以及漳州市統計局網站。數據時間跨度為5年，即2018—2022年，涉及全市現轄四區七縣，即薌城區、龍文區、龍海區、長泰區、漳浦縣、云霄縣、詔安縣、東山縣、南靖縣、平和縣和華安縣。采用灰色關聯分析法分析影響漳州市2018—2022年冷凍蔬菜出口銷售額的因素，具體見表1。

表1 影響漳州市2018—2022年冷凍蔬菜出口銷售額的因素

Table 1 Ｆactors affecting frozen vegetable export sales

in Zhangzhou city from 2018 to 2022

1.1.1 確定特征數列和母數列

比較序列為：

x'■x'2…x'n=x'■（1）x'2（1）…x'n（1）x'■（2）x'2（2）…x'n（2）" " ┆" " " ┆" " " " "┆x'■（m）x'2（m）…x'n（m）

式中，下標n分別代表變量：{農用化肥施用量（折純）（萬t），農藥使用量（萬t），農業機械總動力（萬kW），蔬菜播種面積（m2），蔬菜產量（t）}；m代表不同年份。

母序列（即評價標準）為：

x'Ｏ＝（x'Ｏ（1），x'Ｏ（2）…，x'Ｏ（m））Ｔ

式中，下標字母Ｏ代表變量：{冷凍蔬菜出口銷售額（萬美元）}；m代表不同年份。

1.1.2 對指標數據進行量綱一化

為真實地反映實際情況，排除由于各個指標單位的不同及其數值數量級間的懸殊差別帶來的影響，避免不合理現象的發生，需要對指標進行量綱一化處理。

1.1.3 計算關聯系數

式中，？籽 為分辨系數，在（0，1）內取值，分辨系數越小，關聯系數間差異越大，區分能力越強，通常取0.5。

1.1.4 計算關聯序度

分別計算其各個指標與參考序列對應元素的關聯系數的加權平均值，記為：

？酌0i=■■wk？灼i（K）

2 調研數據計算

2.1 漳州市冷凍蔬菜出口銷售額影響因素指標計算

采用灰色關聯分析漳州市2018—2022年冷凍蔬菜出口銷售額與農用化肥施用量、農藥使用量、農業機械總動力、蔬菜播種面積、蔬菜產量的關聯度，具體見表2。

表2 原始數據z-score標準化處理結果

Table 2 The normalization processing results of original data standard z-score

2.2 灰色關聯系數計算

首先，對原始數據采用z-score標準化處理，設置分辨系數？籽 為0.5，將數據代入公式計算，得出相應的灰色關聯系數，關聯系數代表該子序列農用化肥施用量、農藥使用量、農業機械總動力、蔬菜播種面積、蔬菜產量對與母序列對應維度上的關聯程度值，數字越大，關聯性越強。結果如表3所示。

表3 2018—2022年冷凍蔬菜出口銷售額與其他因素

的關聯系數

Table 3 The correlation coefficient between export sales

of frozen vegetables and other factors from 2018 to 2022

表3顯示，各評價項與冷凍蔬菜出口銷售額的關聯度呈現出顯著而有序的排列。從整體來看，農用化肥施用量與農藥使用量的關聯系數逐年遞減；而農業機械總動力、蔬菜播種面積與蔬菜產量的關聯系數整體呈上升狀態。

2.3 灰色關聯度結果

關聯度是定義兩個系統之間的因素，其隨時間或不同對象而變化的關聯性大小的量度[16-18]。表4顯示了冷凍蔬菜出口銷售額與其他因素的關聯度。如表4所示，首先，農藥使用量和農用化肥施用量與冷凍蔬菜出口銷售額之間的關聯度最高，分別為0.725和0.724。這表明在農業生產中，農藥和化肥的使用對冷凍蔬菜銷售額有顯著影響。可能是因為過度使用農藥和化肥導致了環境污染和產品質量下降，從而影響了消費者對冷凍蔬菜的信心和購買意愿，也可能未達到出口地區對于蔬菜含農藥量的標準。為應對此趨勢，近五年漳州市農藥使用量持續降低。其次，蔬菜播種面積和農業機械總動力與冷凍蔬菜銷售額之間的關聯度也相對較高，分別為0.711和0.706。這表明在農業生產過程中，機械化水平和種植規模對冷凍蔬菜銷售額的影響比較顯著。最后，冷凍蔬菜產量與冷凍蔬菜銷售額之間的關聯度為0.702，居于第五位。可能是因為在市場競爭激烈的情況下，冷凍蔬菜出口企業需要更多地考慮出口國家及地區的進口標準、市場需求和消費者偏好等，而不是單純追求產量。

綜上，農藥和農用化肥使用、種植規模和機械化水平對冷凍蔬菜銷售額的影響比較顯著，漳州市冷凍蔬菜出口企業應在生產中更加注重環保和產品質量，同時適當提高漳州市機械化水平和種植規模，在保證產品質量的前提下提高產量。

表4 關聯度結果

Table 4 Correlation results

3 漳州市冷凍蔬菜產業發展建議

對漳州市冷凍蔬菜產業研究得出，農業生產中農藥使用量和農業化肥施用量對于冷凍蔬菜農業生產的影響較大，針對該產業提出以下建議。

3.1 加快應用智能農業技術

漳州市政府部門可以借鑒國際經驗，推動運營商、IT企業投資未來農場基建，吸引非農業資本跨界農業。引入資金用于網絡升級、信息系統研發，推動智能農業技術在冷凍蔬菜生產中的應用。如引入農業大數據分析、無人機植保、智能灌溉等技術，實現精準施肥用藥，減少漳州市農業生產中農藥和化肥的用量，提升冷凍蔬菜的品質和安全性[19]，從而進一步提升漳州市冷凍蔬菜出口銷售額的目的。

3.2 大力建設生態農業示范區

打造生態友好型農業示范區，推廣有機種植、循環農業等生態農業模式，減少化肥農藥的使用，提高產品的市場競爭力和消費者認可度[20]。通過建設生態農業示范區，漳州市的冷凍蔬菜產業可以實現可持續發展，符合現代消費者對綠色健康產品的需求。通過AI病蟲害識別系統，分析昆蟲種類、數量及分布區域，進行定點消殺，減少農藥應用，做到農肥施用精準化、靶向化。

3.3 促進冷凍蔬菜產銷一體化發展

推動冷凍蔬菜產銷一體化發展，建立農產品產地直供、線上線下銷售渠道，加強品牌建設和市場推廣[21]。通過整合產業鏈資源、優化供應鏈管理，提升產品附加值，拓展銷售市場，增強企業的競爭力和盈利能力。國內由于新鮮蔬菜易于獲得，同時受傳統思想的影響，所以對于冷凍蔬菜的認識與了解不足，購買量較低。政府可以籌劃構建一站式電商賦能體系。為鄉村企業提供電商策略咨詢與實操指導，在淘寶、拼多多等主流電商平臺助力開設店鋪，促進農產品直銷。設立電商培訓中心，系統性地提升鄉村企業及農戶的電商技能。此外，政府還可以打造新媒體營銷矩陣，如“漳州鄉村振興直播間”，利用新媒體力量推廣農產品與鄉村文化，提升品牌知名度。從而為進一步促進信息流通與資源共享，構建農業大數據平臺，打破信息壁壘，促進農業產業鏈上下游的高效協同，助力鄉村經濟蓬勃發展。

4 總結

綜上所述，我國冷凍蔬菜出口發展形勢良好。本文針對漳州市冷凍蔬菜產業，通過灰色關聯模型分析發現農藥使用量和農用化肥施用量對冷凍蔬菜出口銷售額影響最大。在此基礎上，為促進漳州市冷凍蔬菜經濟持續健康增長，提出智能化創新性發展，通過應用智能農業技術、建設生態農業示范區等方法，減少農藥和化肥依賴，為優化漳州市冷凍蔬菜產業結構，促進冷凍蔬菜貿易提供參考。

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收稿日期：2024-07-12

基金項目：2023年漳州市哲學社科研究規劃課題-優化漳州臺商營商環境與企業協同創新研究（LX23312012）；廈門大學嘉庚學大學生創新創業訓練計劃項目（202413469006）

第一作者簡介：應樂號（2002—），女，在讀本科，專業為物流管理

*通信作者簡介：游俊雄（1966—），男，副教授，博士，主要從事物流管理的教學與研究工作