數實融合驅動汽車產業新質生產力發展研究

［摘 要］數字經濟與實體經濟的深度融合，被稱為數實融合。數實融合強化了技術要素的利用、數據資源的開發及網絡效應的發揮，已經成為當代科技革命和產業變革的核心特征之一。我國汽車產業亟待將數實融合融入生產環節，以便實現汽車產業新質生產力發展，推動我國汽車產業發展邁向新臺階。文章基于新能源汽車產業發展背景，分析汽車產業新質生產力發展的數實融合意義，剖析數實融合支撐汽車產業新質生產力發展的內在機理，進而提出數實融合驅動汽車產業新質生產力發展的可行路徑。

［關鍵詞］汽車產業；數實融合；新質生產力；高質量發展

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.18.061

［中圖分類號］F426；F49 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）18-0-03

0 引 言

汽車制造業被稱為“現代工業皇冠上的明珠”，是現代工業技術集大成者。汽車產業是國民經濟的戰略性、支柱性產業，是衡量一個國家制造業綜合實力的重要指標。經過幾十年的不懈努力，我國汽車產業發展水平已經位居世界前列，特別是進入21世紀以來，我國緊抓新能源汽車發展機遇，出臺了一系列支持政策，有力推動了新能源汽車的發展。但也應看到，燃油車在未來較長時間內仍然存在，如何提升傳統汽車產業發展質量，仍然是一個無法回避的問題。同時，即便在目前發展較為迅速的新能源汽車領域，我國汽車產業優勢也主要是依托電池材料、整車制造的完整產業鏈條及疊加國內市場規模來實現的［1］。因此，如何進一步提高汽車產業高質量發展水平，依然是未來需要長期面對的重要課題。2023年，習近平總書記在黑龍江考察期間首次提出了“新質生產力”這一重要概念，并在2024年3月參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時強調要因地制宜發展新質生產力。習近平總書記關于新質生產力的重要論述為我國汽車產業未來發展指明了方向。在數字中國建設的過程中，汽車產業需要加快數字化轉型，通過數實融合推動技術進步，提高全要素生產率，加快發展汽車產業新質生產力。

1 汽車產業新質生產力發展的數實融合意義

只有推動數字經濟與實體經濟的充分協作，才能提升汽車產業高質量發展水平，實現汽車產業新質生產力發展目標［2］。目前，汽車產業新質生產力發展的數實融合意義主要體現在以下幾個方面。

1.1 支撐汽車產業技術創新

汽車產業發展呈現綠色化、智能化與數字化趨勢，只有充分利用新能源、新材料、新一代信息技術等前沿科技，才能推動汽車技術的創新［3］。以往汽車產品研發需要較長的過程和諸多控制環節，而數字技術的廣泛應用，可以建立面向產品研發的標準化、流程化、自動化、智能化項目管理工具，從而實現項目管理的完整閉環，充分整合研發過程中各個節點的數據，有效解決研發活動中單點式工具管理造成的“數據孤島”問題。

1.2 加快汽車生產過程深刻變革

汽車制造屬于典型的離散型制造業領域，多種產品的生產過程需要進行制造、裝配、測試和驗證等環節，涉及成千上萬個零部件、生產設備和操作工人的深度協同。每一次生產需求的調整都會帶來生產線設置、生產規劃、人員變更等多方面的挑戰。而通過將企業資源計劃（Enterprise Resource Planning，ERP）、制造執行系統（Manufacturing Execution System，MES）、數字孿生等數字技術與汽車生產系統進行集成，整合生產計劃、調度、過程控制、數據采集、質量管理和資源管理等功能，能夠實現車間級別的現場控制與管理，加快汽車生產過程深刻變革。

1.3 拓展汽車產品應用場景

新能源汽車技術的迅猛發展加快了汽車產品從交通工具向移動智能終端的轉變。以5G、激光雷達、視頻感知等新一代信息技術為支撐的智能駕駛技術，能夠實現汽車自主感知環境、作出決策并執行操作，從而增強駕駛安全性并提高舒適度。除此以外，車輛行駛產生的海量數據也需要使用大數據、人工智能、云計算、邊緣計算等信息技術才能實現數據的加工、存儲、計算及增值利用。這些都有助于進一步拓展汽車產品應用場景。

2 數實融合推動汽車產業新質生產力發展的內在

機理

在數字化浪潮的推動下，數實融合已經成為汽車產業生產力重塑的強大動力。以數據資源為紐帶，以新興產業、創新模式和動能驅動為核心，向數字化、智能化方向發展，已成為汽車產業發展的全新特征［4］。

2.1 數字融合賦能員工素質全面提高

在數字化轉型的巨大浪潮中，通過數字資源與現實場景的綜合集成，能夠實現個人能力的全方位增強，數字技術成為推動員工職業發展、提升工作效率的關鍵力量。首先，數實融合能夠幫助員工提升知識水平和生產技術。數實融合能夠促使員工在技能迭代中不斷學習，迅速適應數字化時代的需求，員工不再是單純的執行者，而是在數字技術的助力下化身為創新者，積極參與生產過程中的創造性思維活動。員工角色的這種演變，正是數實融合時代新型員工的顯著特征。其次，數字融合能夠推動員工工作方式的持續優化。得益于云計算、協作軟件及視頻會議軟件等現代技術或工具，國內汽車企業的員工能夠跨越物理空間的界限去擁抱遠程工作、靈活工時和團隊協同作業的新模式，增強與歐洲、美洲等地區研發生產團隊交流的便利性，從而迅速適應生產計劃調整、產品開發等復雜任務，提升決策質量與效率。最后，數實融合能夠提升員工個人決策質量。數字技術與實際工作的深度融合，使汽車企業員工的獨特價值得到前所未有的凸顯，不僅顯著提高員工的技能和知識水平，還能讓他們更熟練地運用各類數字工具和平臺進行決策，從而極大地提升決策效率。借助數據分析、人工智能等先進技術，員工在工作流程優化、產品創新、市場策略制定等方面實現了更加精確的分析和預判，從而提升個人決策質量。

2.2 數實融合提升汽車產業生產效率

在數實融合的大背景下，智能算法以其高度的智能化、數據化和復用性特征，深刻重塑了生產方式、產業結構和勞動形式。首先，數實融合能夠提升汽車制造環節智能化水平。在復雜多變的場景中，智能算法不僅能夠自主識別規律、解決問題，還能進行精準預測并提出最佳改進策略。數字技術革新已遠遠超越傳統勞動資料的限制，以智能算法融入為典型特征的數實融合，大幅提升汽車生產活動的智能化水平，實現對高技能任務的自動化處理，顯著降低對簡單體力和低技能腦力勞動的依賴度。其次，數實融合能夠提高產業鏈條完整化程度。在數字化時代，數據不僅是智能算法的基石，還是創新動力的源泉。通過與實體經濟的深度融合，智能算法展現出強大的數據處理、分析與決策能力，有助于將復雜信息轉化為獨到的商業見解和精確的操作指導。在車企生產平臺與產業鏈條中應用智能算法，用海量數據來增強車輛生產的精確性，能夠不斷提升生產制造水平，形成良性循環。最后，數實融合能夠加快汽車產品迭代優化。在汽車制造領域，通過不斷地數據訓練和自我完善，智能算法能顯著提高決策活動的效率和準確度，展現出強大的自我提升能力。此外，智能算法的運用并非一次性，它可以無限次地被調用，這種非消耗性的特點，使智能算法成為一種極具復用價值的重要技術，能夠在汽車產品迭代優化中充分展現其巨大價值，促進汽車產品不斷創新。

2.3 數實融合加快提升汽車智能化水平

首先，數實融合能提升汽車產品科技含量。數據共享，以及推動汽車產業與不同行業間的知識、技術跨界互動，不僅能打破“信息孤島”的壁壘，還能引領資源與思維的深度融合。從部件及組件、電子及系統、新能源及智能網聯三大領域來看，新能源制造、未來出行、芯片、雷達、自動駕駛解決方案、車聯網、高精地圖等各大細分領域，已經與傳統汽車產業深度融合。其次，數實融合能夠加快實現虛擬化生產。數據要素借助實體數字化和知識顯性化等前沿技術，推動汽車產業生產對象實現從物理到信息的質的飛躍。以Sora視頻生成大模型為代表的技術創新，實現了高度逼真的“數字孿生”系統構建，使虛擬環境中的模擬測試與優化變得輕松易得，擺脫了汽車實物原型的束縛。最后，數實融合能夠深化可持續發展理念。數實融合為打造節約資源、友好環境、持久發展的生產系統提供堅實的技術支撐。通過即時監控，以及深入分析與精準預測資源消耗、能源效率及廢物排放等核心指標，汽車企業能夠為勞動對象的綠色化進程提供助力。數據要素的融入也使汽車產業勞動產品的全流程管理變得更加綠色，為推動可持續發展提供強有力的支撐。

3 數實融合驅動汽車產業新質生產力發展的可行

路徑

3.1 建設汽車產業數字基礎設施

適度超前構建汽車產業數字基礎設施，在國家的宏觀指導下，全面優化數字基礎設施的布局，緊密圍繞“東數西算”等重大工程，重點在關鍵地區和關鍵項目上構建產業數字基礎架構［5］。大力促進車聯網新型網絡設施的發展，推動萬物互聯的愿景成為現實，為汽車產業的數字化轉型奠定堅實的基礎。促進汽車產業傳統與新興基礎設施的深度整合，打造一個相互連接、資源共享、合作順暢的全新體系，從而顯著提高汽車產業發展效率、服務水平、環保標準。

3.2 推動汽車企業數字化轉型

打造高效協同的汽車產業發展體系，提高汽車企業決策的科學性和智能化程度。通過運用大數據分析技術，汽車企業能夠挖掘出汽車產業數據中的規律和趨勢，從而為確定發展方向、執行評估及企業管理等活動的開展提供堅實的數據支撐。借助人工智能技術，構建企業智能決策支持系統，顯著增強企業決策的前瞻性、精確性，并提高決策的響應速度。同時，構建汽車產業一體化數據平臺，促進技術、數據、設施等資源的互通有無，著力將上下游的數據資源進行整合，打造一個統一的汽車行業大數據平臺［6］。這一平臺將實現數據的高效集中存儲、統一管理及開放共享，從而助推跨企業、跨主體、跨區域間的數據互通與業務協作，實現汽車企業的“共運共聯”與“共建共享”，大幅提高汽車企業發展動能。

3.3 推動核心技術攻關創新

依托“揭榜掛帥”制度，通過政府引導，面向全社會開放，以實際科研成果作為投資回報，有效優化和整合科技資源，激活汽車產業創新動力。政府應進一步推進“揭榜掛帥”制度的落實，特別關注汽車產業數實融合的核心技術、關鍵產品，構建一套全新的榜單生成機制，實現體系化、精準化、常態化的選題管理，全面激發汽車企業創新的積極性［7］。為充分調動汽車產業科研人員的創新熱情，企業應不斷完善激勵機制，賦予科研人員更多自主權，加強資源保障，建立市場導向的評價體系，促進跨領域技術融合與創新，以實現科技領域的長遠發展。

3.4 發揮數據要素倍增效應

發揮數據要素倍增效應，不僅有助于汽車產業結構的優化升級，催生眾多新興業態與模式，還能為我國汽車生產質量的提升注入強勁的動能［8］。為充分發揮數據要素的倍增效應，釋放其潛在能量，必須優化數據要素的市場化配置，加強對數據應用場景的深度挖掘，以此增強汽車企業數實融合創新的活力，推動整個產業蓬勃發展。推動真實業務需求與數據應用緊密結合，通過對汽車市場動態和用戶需求的深入洞察，激發數據應用的創新思維。汽車企業應當主動投身于行業數據平臺的建設之中，通過共享和交換數據，拓寬數據應用廣度，共同推動數據價值的最大化。

4 結束語

隨著數字技術不斷進步和消費者需求日益復雜多變，汽車行業迎來前所未有的機遇與挑戰。數實融合已經成為推動汽車產業變革的重要力量，不僅改變了汽車產業的生產模式和服務方式，而且引領著汽車產業的未來發展方向。只有加快汽車產業與數字技術的緊密結合，才能為汽車產業賦予新生機，推動汽車產業數字化轉型和智能化升級，實現新質生產力發展目標。

主要參考文獻

［1］鄧曉翔，李云逸.社會技術轉型路徑圖：汽車技術轉型的動力機制研究［J］.科學與社會，2022（3）：103-123.

［2］喬梁，劉濤.數字化助推創建世界一流大型國有企業：基于汽車央企數字化轉型案例研究［J］.學術交流，2023（7）：103-120.

［3］李韻.數字經濟背景下新能源汽車產業發展策略研究［J］.汽車測試報告，2024（4）：50-52.

［4］焦豪，張睿，楊季楓.數字經濟情境下企業戰略選擇與數字平臺生態系統構建：基于共演視角的案例研究［J］.管理世界，2023（12）：201-229.

［5］陳鵬，夏志鵬.高水平社會主義市場經濟賦能新質生產力的“理”與“路”［J］.河南社會科學，2024（4）：23-32.

［6］趙天一，王宏起，李玥，等.新興產業創新生態系統綜合優勢形成機理：以新能源汽車產業為例［J］.科學學研究，2023（12）：2267-2278.

［7］熊勇清，秦書鋒.新能源汽車產業政策促進了何種創新？［J］.科研管理，2023（3）：102-111.

［8］行偉波，張康，李善同.中國汽車市場一體化研究：演化趨勢、影響因素與價格聯動［J］.產經評論，2023（6）：5-24.

［收稿日期］2024-04-27

［作者簡介］王甜甜（1987— ），女，吉林長春人，碩士，

經濟師，主要研究方向：汽車智能數字化轉型、技術創新新能源、智能駕駛、智能座艙。