“互聯網+”背景下大數據管理與應用專業人才培養模式創新研究

［摘 要］近年來，隨著互聯網技術的發展，以大數據、云計算、物聯網和人工智能為代表的新興技術應用于各行各業，人類社會進入以數據驅動為典型特征的新時代。在此背景下，數字經濟已成為引領經濟發展的重要力量，大數據人才的需求將出現巨大缺口。高校作為人才培養的主要陣地，要培養出符合時代發展要求的大數據人才。文章以高校大數據管理與應用專業為研究對象，分析大數據管理與應用專業人才培養模式的現狀，提出“互聯網+”背景下大數據管理與應用專業人才培養模式創新策略。

［關鍵詞］“互聯網+”；大數據管理與應用專業；人才培養；高校

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.20.064

［中圖分類號］G642 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）20-0-03

1" " "研究背景

自2015年國務院頒布《促進大數據發展行動綱要》后，大數據正式上升為國家發展戰略，隨后一系列政策陸續出臺。2016年，由工業和信息化部印發的《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》掀起了大數據產業建設的浪潮；2017年10月，黨的十九大報告中提出推動大數據與實體經濟深度融合，12月，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行了第二次集體學習，國內大數據產業開始全面、快速發展；2020年，《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》出臺，標志著數據已成為經濟社會賴以發展的重要生產要素；2021年11月，工業和信息化部印發了《“十四五”大數據產業發展規劃》，制定了五個發展目標、六大主要任務，指出大數據產業將步入“集成創新、快速發展、深度應用、結構優化”的高質量發展新階段；2022年，國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，指出我國數字經濟邁向全面擴展期，到2025年數字經濟核心產業增加值占國內生產總值（Gross Domestic Product，GDP）比重將達到10%；2023年2月發布的《數字中國建設整體布局規劃》，2023年12月發布的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，2024年發布的《工業領域數據安全能力提升實施方案（2024—2026年）》，顯示出我國數字經濟發展從規模擴張逐步向質量、效率提升方向發展。

與此同時，大數據人才缺口不斷擴大，《中國ICT人才生態白皮書》顯示，2025年我國數字化人才缺口已接近2 000萬人，且伴隨全行業的數字化推進，數字化人才需求缺口在持續增大。領英發布的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告表明，數字經濟進入高質量發展階段，企業數字化轉型缺乏專業對口人才，其中數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1 400萬人，尤其是具有扎實的理論基礎，高超的技術技能，能深刻理解商業業務并具有國際化視野的人才。巨大的人才缺口直接導致各企業紛紛高薪聘請大數據人才。

教育需要服務于國家戰略，從國家大數據戰略來看，隨著數字經濟產業的飛速發展，未來社會對數字化人才的需求將急劇增長，為服務國家大數據戰略，高校要提前做好大數據人才培養的準備工作，以滿足社會對大數據人才的需求。為了有效緩解大數據人才供需矛盾，教育部加快人才培養布局，2017—2021年全國共有183所高校新增大數據管理與應用專業［1］，2022年全國有38所高校獲批增設大數據管理與應用專業，2023年有32所高校獲批增設該專業。大部分學校將該專業設置于經濟管理或信息管理學院，專業定位于培養“懂數據、懂技術、懂業務、懂管理”的復合型人才。

2" " "大數據管理與應用專業人才培養模式的現狀

大數據管理與應用專業為新設專業，專業建設缺乏足夠的經驗，因此在人才培養過程中普遍存在培養目標定位不清晰、課程體系不合理、教學資源不完善及師資力量薄弱等問題。

2.1" "培養目標定位不清晰

大數據管理與應用專業是新設專業，國內目前開設此專業的高校數量有限，人才培養模式、培養目標和課程體系處于探索階段，缺乏成熟的經驗參考。同時，由于對數字化人才的理解有偏差，部分高校的培養目標定位不清晰，課程體系構建不合理，課程設置多側重于傳統的理論教學，忽略了學生實踐能力和數據思維的培養［2］。如何根據院校情況編制人才培養方案，設置相應的課程體系并且與院校師資相契合，同時能夠滿足市場需求和時代發展要求，符合企業實際需求，仍是大多數高校需要考慮的問題［3］。

2.2" "課程體系不合理

大數據管理與應用專業屬于交叉性學科，要求學生不僅要掌握經濟學和管理學的基本知識，還要掌握計算科學的基礎知識，更要掌握大數據技術的理論知識和方法，所涉獵的范圍較廣。在課程體系構建方面，部分高校存在經管類課程與計算科學類課程相拼接的情況，尤其是應用型高校，在師資力量和辦學經驗不足的情況下，往往很難構建比較完善的課程體系，且又缺乏可借鑒的成功經驗，課程體系不能很好地支撐培養目標的實現。

2.3" "教學資源不完善

大數據管理與應用專業屬于交叉應用型專業，不僅要求學生涉獵多領域的知識，更要求學生具備較強的實踐應用能力。作為新興專業，大數據管理與應用專業開設時間短，多數課程為新開課程，教學資源有待完善，教材建設屬于起步階段，多數高校所使用的教材為傳統經管類專業和計算機類專業教材，往往存在與培養目標契合度不夠的情況。在實踐教學資源方面，多數高校基礎實驗環境不佳，如實驗數據、實驗資源、實驗手冊不足，基礎實驗設施落后，與行業需求相脫節等，無法支撐大數據管理與應用專業實踐性教學，影響學生大數據應用能力的培養［4］。同時，大數據應用需要與商業環境相契合，在教學實踐中需要有真實的商業數據和與企業匹配的數據分析工具，但多數高校都缺乏相關的真實數據，以及基于真實場景的大數據項目案例來讓學生學習，因此無法提升學生的實踐能力和數據分析能力［5］。

2.4" "師資力量比較薄弱

大數據管理與應用專業涉及的領域多、知識面廣，要求教師不僅要有計算機方面的知識儲備，還要有經濟管理的知識背景和大數據技術前沿知識，同時需要有大數據應用能力，教學難度大。由于大多數高校的大數據管理與應用專業教育處于起步階段，學校師資力量比較薄弱，尤其是應用型高校更加薄弱，大部分教師來自管理類或計算機類專業，缺乏大數據素養，難以滿足大數據管理與應用專業人才培養需求。

3" " "“互聯網+”背景下大數據管理與應用專業人才培養模式創新策略

3.1" "基于市場需求明確培養目標

人才培養要與市場接軌，因此，高校要基于市場需求明確大數據管理與應用專業培養目標。首先，要對當前大數據產業發展情況和人才需求進行全面詳細的調研，并基于調研結果制定培養目標。由于大數據管理與應用專業面向大數據產業，高校在明確人才培養目標時要以數字化轉型人才需求為導向，培養在商業、金融、政務等領域能夠熟練運用大數據技術進行數據分析的人才。

3.2" "依托培養目標構建課程體系

高校要依托人才培養目標，根據前期調研報告，基于企業崗位需求、高校教學理論、行業人才標準和國家職業技術技能標準，結合本校辦學定位，制定大數據管理與應用專業人才能力結構體系，并據此設計“1+2+3”專業課程體系，即1個鏈條、2個“基礎”、3個“應用”。其中，1個鏈條指的是覆蓋大數據分析與應用項目全流程的課程體系；2個“基礎”是指經管類知識基礎和大數據知識基礎，培養學生基本的經管素養和數據素養；3個“應用”是指在金融、商業和政務3個領域的實踐應用能力，以就業為導向，培養學生與行業、企業需求相一致的實踐應用能力。通過3個方面的融合，高校能夠培養出有基本經管與大數據素養，會大數據分析的應用型人才。

3.3" "依托平臺資源突出實踐教學

大數據管理與應用專業是一門實踐性很強的學科，除了要加強校企合作、產教融合，在實踐教學環節還要打破常規，引進和充分利用已有的平臺來整合資源。大數據管理與應用專業涉及三大平臺，一是新道DBE Cloud云平臺，主要具備課程建設和教學功能，能夠利用企業資源重構課程內容；二是學習通平臺，主要具備資源共享、簽到、作業布置、測試、交流討論的功能，可以作為學生獲取學習資源和學習交流的平臺，以及平時成績來源的依據；三是網絡互動交流平臺，主要具備教學團隊成員之間研討、交流、合作的功能，可通過學習通共同建課的形式實現教學資源共享，同時輔助教師設置QQ或微信群，促使學生進行研討和交流。三大平臺整合思路是，利用新道DBE Cloud云平臺構建課程內容，將形成的課程內容移植到學習通進行建課，學生在學習通平臺完成簽到、作業和測試任務，教師將學習通教學資源和學生活動情況發布在網絡互動交流平臺，促進學生交流、研討。

3.4" "以學生為中心改革教學方法

打破傳統一言堂的教學方式，真正實現以學生為中心是當前教學改革的重要方向［6-7］。因此，在教學方法改革方面，高校可以采用平臺教學的方式。具體而言，充分利用海量的互聯網教學資源，建設共享資源學習平臺，打破地域和時間的限制，實現學生隨時隨地的學習和討論，并融合線上與線下教學方式，充分發揮平臺優勢，實現學生邊操作、教師邊講解，同時結合學習通平臺，加大學生課外學習的力度，充分調動學生的積極性，引導學生從被動學習向自主學習轉變，實現以學生為中心的師生“線上+線下”互動式、合作式、探究式的教學方式。

3.5" "強化校企合作

在校企合作方面，高校要與企業在人才培養方案、學生畢業實習、課程共建以及師資培養等方面深入合作，根據企業的用人需求進行人才培養［8］。企業要提供典型的大數據管理與應用案例，將大數據在行業中的具體應用，以及相應問題的解決方法融入教學活動中，實現專業與產業對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與業務過程對接，以提高學生各領域的大數據分析能力，縮小高校人才培養與企業用人需求之間的差距。另外，由于高校師資在實踐教學方面缺乏一定的經驗，高校要與企業聯合培養師資，通過建立產業學院培訓班、企業掛職鍛煉等合作方式建立“雙師型”師資培養機制，提升學校師資整體實踐教學水平［9］。

4" " "結束語

隨著信息技術的飛速發展和數據量的爆發式增長，大數據人才成為推動各行各業創新和發展的關鍵力量。作為人才培養的主陣地，高校要培養出具備專業的數據分析、挖掘和處理能力，能夠從海量數據中提取有價值的信息，為企業決策提供有力支持的大數據人才［10-11］。因此，高校在大數據管理與應用專業人才培養過程中，不僅要在師資隊伍建設、課程體系完善、實踐教學強化等方面下功夫，還要與市場和企業緊密聯系，勇于打破常規，在教學內容和方法方面積極探索和改革，以培養出滿足社會需求的高素質專業人才。

主要參考文獻

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［3］楊芳，劉詩穎，許慧.新文科背景下大數據管理與應用專業人才培養體系構建探索［J］.科教導刊，2024（3）：23-25.

［4］郭怡萱.“新工科+新商科”下OBE大數據管理與應用型人才培養［J］.中國產經，2024（4）：119-121.

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［7］杜永軍，王小英，張學翠.新時代背景下經濟管理類專業統計學課程教學改革［J］.高教學刊，2023（4）：122-125.

［8］石艾鑫.應用型高校人才培養模式改革與創新研究［J］.教育信息化論壇，2024（3）：81-83.

［9］嚴菊環.高質量發展背景下地方高校師資隊伍建設的挑戰與對策［J］.黃岡師范學院學報，2024（2）：23-28，44.

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［11］睢忠林，甄國紅.應用型本科高校經管類專業數智人才培養模式探索與實踐［J］.吉林工程技術師范學院學報，2023（11）：22-25.