推進人智協同，共促數字職教

大模型時代是AI向強人工智能邁進的時代，教育數字化戰略行動進入新階段。各方要協同推進職業教育數字化，共促數字職教。

關鍵詞 職業教育 數字化 數據治理 AIGC

“請根據這個生成html。”

“再加上一些CSS樣式，OpenAI風格。”

“一張圖片30秒AIGC生成三維動畫，快速完成了VR實驗設計。”

這些令人耳目一新的操作是廣東科學技術職業學院以AIGC賦能實驗實訓的日常。師生只需上傳一張圖片，并給出兩句提示語，便能快速生成UI代碼。它不僅極大地便利了師生，也提升了從業者的工作效率，更成為以AI賦能職業教育數字化轉型的生動案例。

這一精彩案例源自2024（第二十三屆）中國遠程教育大會之“職業教育數字化與現代職業教育體系建設平行會議”的主題分享。會上，來自教育行政部門、教育科研機構、職業院校的領導和專家，圍繞職業教育數字化和現代職業教育體系建設主題以及教育大模型建設、教育數據治理、實訓數字化等共同關注的話題展開了研討。會議嘉賓認為：要基于人工智能、大數據的應用，持續推進數據治理，促進數據融通共享；要以AIGC賦能職業教育教學創變與探索；要構建并完善職業院校專業數字化轉型評價框架和指標體系；要縱深推進職業教育數字化戰略行動，塑造AI+職業教育新生態，推動職業教育高質量發展。

以數據治理支撐職校智慧校園建設

相關數據顯示，截至2024年11月15日，我國已有1249所職業院校完成了數字基座對接，數據標準增至1982項，數據分析模型達到140項，數據匯聚量更是超過了338億條。這些數據呈現了教育數字化戰略行動的蓬勃

之勢。

智慧校園建設作為教育數字化的關鍵一環，其重要性不言而喻。教育部部長懷進鵬在黨的二十屆三中全會新聞發布會上明確指出，要深入實施國家教育數字化戰略行動，建強用好國家智慧教育平臺，促進優質教育資源廣泛共享；大力推進智慧校園的建設。

在職業教育領域，數字化轉型的演進路徑清晰明確。為規范和推動職業院校數字校園的建設，教育部于2015年1月發布了《職業院校數字校園建設規范》，并于2020年6月對其進行修訂。《規范》從師生發展、數字資源、教育教學、管理服務、支撐條件以及網絡安全等多個方面對數字校園建設進行了全面規范。數據顯示，自2022年起，教育部啟動了第一批職業院校數據對接試點工作，并于2023年啟動了第二批試點。試點成效顯著，參與試點的院校總數達到724所，其中達標院校648所。

為進一步貫徹落實教育數字化戰略行動的總體部署，在教育部職成司的指導下，教育部信息中心組織建設了“職業院校數字基座”，以鮮活的數據監測職業教育發展動態。教育部教育管理信息中心開發部負責人任懷德表示，目前該基座的對接工作已取得預期成效；將面向職業院校開展智慧校園監測，基于已有對接數據，針對典型應用場景及關鍵指標進行全面深入的監測與分析，并定期編制發布《監測報告》。

在職教數字化領域，新鄉職業技術學院以數據治理賦能學校高質量發展，取得了顯著成效。該校黨委書記張林指出，數據治理建設須循序漸進，對已進入數據中心的歷史數據進行存量治理，讓原本“沉寂”的數據變得有價值，反映學校的歷史性問題。同時，要以用促建，通過持續產出數據共享成果，并利用數據應用反哺數據治理，形成數據治理的閉環。最后，要拉動數據供應鏈條的各個節點積極參與，達到“生態共建”，從而提高數據質量，彰顯數據價值。

在探索之初，該校便將教育數據治理確定為“一把手”工程，協調各部門強力推進。在推進實踐中，該校首先按照業務主題對數據資產進行梳理，制訂了相應的數據資產標準。張林認為，數據治理成功的關鍵在于編制數據資產元模型標準，包括：制訂元數據標準；對學校核心數據資產進行標準化處理；對業務指標屬性進行標準化處理，統一數據格式、分類和標簽化，便于后續分析應用。目前，該校已形成了“1234”數據治理與服務體系，建立了校本數據標準，豐富了數字校園生態體系。據悉，未來學校將從以下四個方面發力：持續推進數據治理，促進數據融通共享；提升師生數字素養，加大數字化應用推廣；優化師生數字畫像，服務師生成長發展；提升大數據服務能力，助力學校數字化轉型。

太原師范學院教授、山西省職業教育大數據分析與決策工程研究中心主任李華君也認為，數據指標體系的構建是校本數據中心建設的核心、難點和重點工作。“師生發展在數據指南和校本數據中心建設架構中占據重要位置，要通過樹立數據資產理念，助力師生全面發展。有了數據指標，就可以進行數據分析，進而構建學校的校本大數據。”

以AIGC賦能職業教育創變

懷進鵬部長指出，“要打造中國版人工智能教育大模型，探索大規模因材施教、創新性與個性化教學。”不少業內人士表示，這預示著教育行業轉型的方向。ChatGPT、人工智能、實時互動、AR、VR等技術在教育領域的有效應用，無疑加速了教育轉型，也引發了業內人士對于教育形態與教學手段變革的深刻思考。

遵從AI時代智能技術改變教育的技術邏輯，是實現教育創變目標的關鍵所在。廣東科學技術職業學院通過AI+行動的探索實踐，在此領域積累了豐富的經驗。該校副校長曾文權認為，大模型應用落地的發展主要歷經“人工智能助手—智能體—具身智能”這三個關鍵階段。在教育資源迎來新融合、個性化教育步入新階段、教育評價實現新轉向的背景下，廣科積極構建基于AI大模型的教學應用云平臺，打造了職教大模型教育教學應用矩陣，推動了全校AI通識課的改革，同時搭建了生成式人工智能通識云實踐平臺。

曾文權表示，必須以積極行動應對AIGC賦能教育變革帶來的挑戰。這包括實現專業結構從被動調整向主動升級的辦學路徑升級，推動教學模式從“師生交互”向“師—生—機”深度交互的創新，促進學習范式從“被動學習”向“自主學習”轉型，完成評價方式從“結果評價”向“多元評價”轉變。“這些努力將達成‘人工智能深度融入教育教學有助于大規模地實現學生的個性化成長’的共識，從而幫助我們在AIGC時代搶占職教創變的先機。”

構建職教數字化新生態

職業教育與經濟社會發展聯系最直接、最緊密，在建設現代化產業體系、加快發展新質生產力、推動經濟高質量發展中具有重要的基礎性作用。因此，我們必須主動著眼經濟高質量發展對人才的新要求，推動人才培養、教師發展、管理體制、產學研協同等全要素變革；必須加快推進數字化轉型發展，對接產業數字化要求深化專業建設改革，以數字化賦能職業教育人才培養。

“專業數字化建設的目的是加快培養數字化人才，適應新質生產力發展要求。制訂專業教育目標的目的是明確專業‘培養什么人’。”教育部教育數字化專家咨詢委員會委員、北京外國語大學教授孫善學強調，在職業院校的專業建設中，當前面臨的主要挑戰是如何在數字化背景下有效提升專業人才的數字技能。他提到，歐盟和德國的數字技能指標體系為我們提供了有益的參考，這些體系針對普通公眾和專業領域分別設定了不同的數字技能要求。在此背景下，專業數字化建設需要考慮專業設置、教育目標、人才培養方案、教學標準、課程體系與內涵、教學方法、實訓體系數字化、數字資源建設、教學進程與管理、評價與就業等十個方面的關鍵問題。

《職業教育數字化發展報告（2023版）》顯示，職業教育數字化整體仍面臨諸多挑戰，如面向技能培養的數字化教學應用導向尚未完全形成，優質和適宜的數字化教學資源的供給能力有待提升，數字化教學發展尚未實現技術應用向模式創新的進階等。對此，教育部職業院校信息化教學指導委員會副主任委員，清華大學教育研究院原副院長、長聘教授韓錫斌進一步解釋道，當前數字化教學中存在技術應用泛化、形式化以及教師數字技術教學應用方面認知層次淺、應用簡單化的特點，本質上仍屬于技術應用導向。其應對之策有四：一是職業教育數字化推進方式要轉型；二是統籌謀劃、系統推進，要將“短期項目驅動”轉為“長期事業謀劃”；三是實現職業教育人才培養數字化；四是推進職業院校數字治理。他呼吁：“大模型時代是AI向強人工智能邁進的時代，教育數字化戰略行動已進入新階段。在這一形勢下，各方要協同推進職業教育數字化，構建職業教育數字化新生態。”