數字經濟發展背景下企業工商管理水平提升策略探究

摘 要：隨著數字經濟的迅猛發展，企業發展面臨著新的機遇和挑戰。本文介紹了數字經濟對企業工商管理的影響，提出了提升企業工商管理水平的策略。通過案例分析和實證，介紹了一些成功的企業在數字經濟背景下提升工商管理水平的實例，并分析了其中采取的策略和措施。希望通過本文的研究，可以幫助企業更好地適應數字經濟時代的變革，提升工商管理水平，實現可持續發展。

關鍵詞：數字經濟；企業工商管理；提升策略

黨的二十大報告提出，高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。在轉變傳統經濟增長模式、謀求高質量發展的過程中，數字經濟給我國帶來了發展契機。我國數字經濟總量躍居世界第二，增速全球第一。隨著數字技術的迅猛發展，數字經濟已經改變了商業環境和商業模式，對企業的經營方式、市場競爭力和盈利模式提出了全新的挑戰。數字經濟的興起引發了全球經濟結構的深刻變革，對企業的工商管理提出了新的要求和挑戰。

數字經濟的發展對企業工商管理產生了廣泛而深遠的影響。數字經濟催生了新的商業模式和市場機會，如共享經濟、平臺經濟和數據驅動的創新，因此，提升企業的工商管理水平成了勢在必行的任務。本文旨在探究數字經濟發展背景下，提升企業工商管理水平的策略，以幫助企業實現持續發展和成功。

一、數字經濟與企業工商管理

2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二，同比名義增長10.3%，占國內生產總值的比重提高至 41.5%。中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》強調，要按照夯實基礎、賦能全局、強化能力、優化環境的戰略路徑，全面提升數字中國建設的整體性、系統性、協同性，促進數字經濟和實體經濟深度融合，以數字化驅動生產生活和治理方式變革，為以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興注入強大動力。

1.技術創新和數字化轉型的趨勢

隨著數字經濟的快速發展，技術創新成了企業工商管理中不可忽視的一部分。新興技術的涌現，如人工智能、物聯網、區塊鏈等，正在改變著企業的運營方式和商業模式。企業需要關注并采納這些新技術，以提高生產效率、優化供應鏈、改善客戶體驗等。數字化轉型已經成為企業的必然選擇，通過將業務流程、數據管理和客戶關系等方面數字化，企業可以提高運營效率、降低成本，并更好地適應市場需求的變化。

2.數據驅動決策的重要性

在數字經濟時代，數據被視為一種寶貴的資源，對企業工商管理產生了深遠的影響。企業能夠通過各種渠道收集大量的數據，包括客戶數據、市場數據、銷售數據等。利用這些數據進行分析和挖掘，可以幫助企業洞察市場趨勢、了解客戶需求、預測銷售趨勢等。數據驅動決策可以減少主觀偏見，提高決策的準確性和效果。因此，企業需要建立數據分析的能力，并將數據驅動的決策過程融入工商管理中，以提高企業的競爭力和創新能力。

3.新興商業模式和市場機會的出現

數字經濟的發展帶來了新的商業模式和市場機會。共享經濟、平臺經濟、訂閱經濟等新興模式正在改變著傳統產業的格局。通過數字平臺和技術的支持，企業可以實現資源共享、精準營銷、個性化定制等。這些新模式為企業提供了更多的商機和增長空間。企業需要審時度勢，積極探索和應用適合自身的新興商業模式，以適應市場的變化并獲得競爭優勢。

4.競爭加劇和變革的壓力

數字經濟的崛起使得市場競爭變得更加激烈。傳統產業面臨著來自新興科技企業和創新型企業的競爭壓力。這些新進入者利用數字技術和創新模式迅速崛起，對傳統企業的市場份額和盈利能力構成了挑戰。同時，數字經濟的發展也帶來了產業變革和市場重塑的壓力。企業需要及時調整自身的戰略和運營模式，以適應市場的變化和競爭的加劇。

二、企業工商管理水平的提升策略

為了應對數字經濟帶來的挑戰并提升企業工商管理水平，企業應采取一系列策略，包括加強數字技術能力和基礎設施建設，培養數字化人才和組織文化，拓展合作與創新，以及加強風險管理和安全保障等。通過這些策略，企業可以更好地適應數字經濟的變革，提高競爭力，并實現可持續發展。

1.加強數字技術能力和基礎設施建設

（1） 數字化系統的建立和優化

數字化系統在企業中的建立和優化是適應數字經濟的重要舉措。企業應該積極投資建立先進的數字化系統，以實現業務流程的數字化和自動化。這些系統包括企業資源規劃（ERP）系統、客戶關系管理（CRM）系統等。

企業資源規劃（ERP）系統是一種集成管理軟件，可以整合企業各個部門的數據和流程，實現信息的共享和協調。通過ERP系統，企業可以實現訂單和庫存的實時跟蹤，優化供應鏈和物流管理，提高生產計劃和資源分配的準確性，從而提高運營效率。客戶關系管理（CRM）系統是幫助企業管理客戶關系的工具。通過CRM系統，企業可以提供更個性化的客戶服務，精確分析客戶需求和行為，提高客戶滿意度和忠誠度。除了ERP和CRM系統，企業還可以投資其他數字化系統，如人力資源管理系統、供應鏈管理系統、數據分析和業務智能系統等，根據企業的需求和業務特點進行選擇和定制。這些系統的建立和優化可以幫助企業實現業務流程的數字化和自動化，提高工作效率和決策能力。

（2） 數據分析和人工智能技術的應用

企業應加強數據分析能力。這包括培養內部員工的數據分析技能，提供培訓和教育機會，以便他們能夠有效地收集、整理和分析數據。此外，企業還可以招聘專業的數據分析人員，并建立專門的數據分析團隊。這樣的團隊可以專注于數據挖掘、數據建模和預測分析，為企業提供有關市場趨勢、客戶行為和業務績效的深入見解。企業可以與專業機構合作，這些機構通常擁有豐富的數據分析經驗和專業知識，企業可以利用專業機構的專業能力和技術資源，更好地分析和解讀數據。專業機構可以幫助企業進行數據整合和清洗，應用先進的數據分析技術，發現潛在的市場機會和業務優化方案。數據驅動的決策對企業的各個方面都具有重要意義。在業務運營方面，數據分析可以幫助企業識別瓶頸和優化機會，提高生產效率和供應鏈管理的準確性。在市場營銷方面，數據分析可以揭示消費者的偏好和行為模式，幫助企業更好地定位目標受眾并制定精準的營銷策略。在客戶體驗方面，數據分析可以提供客戶行為和反饋的洞察，支持企業改進產品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度。

2.培養數字化人才和組織文化

（1） 數字化技能培訓和知識更新

在數字化時代，企業應該致力于培養員工的數字化技能，并提供培訓和教育機會，以使員工能夠靈活運用數字技術和工具。同時，企業還應鼓勵員工不斷學習和更新知識，以跟上數字經濟的發展潮流。

培養員工的數字化技能是關鍵。企業可以提供內部培訓課程、工作坊和培訓計劃，幫助員工掌握數字化工具和技術的基本知識和操作技能。這些培訓可以涵蓋各種數字技術領域，如云計算、大數據分析、人工智能、物聯網等。企業可以提供外部培訓和教育機會，以幫助員工深入了解數字化領域的最新趨勢和發展。這可以包括參加行業研討會、專業會議和培訓課程。此外，企業還可以與高等教育機構、專業培訓機構和數字化領域的專家合作，為員工提供更深入的學習機會和認證課程。企業應鼓勵員工不斷學習和更新知識。數字技術和工具的發展速度非常快，因此員工需要保持持續的學習和適應能力，以跟上行業的變化。企業可以提供學習資源和支持，如在線學習平臺、內部知識庫和導師制度，鼓勵員工主動學習和分享經驗。此外，企業也可以設立獎勵機制，鼓勵員工參與專業認證考試和學習項目，以激發他們的學習動力。

（2） 創新和變革的文化建設

創新和變革的文化建設對于企業的長期成功至關重要。為了培養這樣的文化，企業應該鼓勵員工提出新的想法和方法。這可以通過建立一個開放的文化氛圍來實現，其中員工被鼓勵和賦予權力來表達他們的觀點和創新思維。企業領導者和管理層應該積極傾聽員工的建議，并認真考慮和評估這些想法的潛力。此外，企業可以設立獎勵機制，以鼓勵員工提出創新性的解決方案，并將其轉化為實際的業務價值。建立開放的溝通渠道和促進信息共享是至關重要的。企業可以通過定期的團隊會議、跨部門合作和知識分享活動來促進員工之間的交流和合作。企業還可以利用內部社交平臺、在線協作工具和創新平臺等技術工具，為員工提供一個便捷的方式來分享想法、交流意見和合作創新。通過這些溝通渠道，員工可以更好地了解組織的目標和戰略，共享信息和經驗，從而激發創新和變革的動力。

3.拓展合作與創新

（1） 與科技企業和創新型企業的合作

企業可以與科技企業、初創企業或研究機構建立合作關系，共同開展研發合作、技術轉讓和項目合作等。例如與科技企業和創新型企業合作，可以共同研發項目，共享技術和知識資源。這種合作可以加速產品和服務的創新，并提供新的解決方案。合作伙伴可能具有特定領域的專業知識和技術專長，通過共同研發，企業可以獲得新的技術洞察力和市場競爭力。

（2） 探索新的商業模式和合作方式

企業應積極探索新的商業模式和合作方式，如共享經濟、平臺合作、跨界合作等。共享經濟是一種基于資源共享和互利合作的商業模式。企業可以通過共享經濟平臺，將自身的閑置資源或服務提供給其他企業或個人使用，從而實現資源的最大化利用和降低成本。這種模式可以幫助企業拓展市場，吸引更多的用戶，并創造新的收入來源。

4.加強風險管理和安全保障

（1） 數據安全和隱私保護

企業應建立完善的數據安全管理體系，可以幫助企業保護敏感數據免受未經授權的訪問、篡改或破壞。這包括采取數據加密技術，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性；實施訪問權限控制，限制只有授權人員才能訪問和操作敏感數據；定期進行數據備份和災備，以應對數據丟失或系統故障的情況。通過建立這樣的管理體系，企業能夠更好地管理和保護數據資產，減少數據泄露和損失的風險。隨著數據安全和隱私保護意識的提高，各地區和國家制定了一系列的法規和規范，要求企業保護用戶數據和個人隱私。例如，歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）要求企業在處理歐盟居民的個人數據時遵守一定的規定，包括數據保護、用戶權利和數據傳輸等。遵守這些法規和規范對企業來說是必要的，能夠避免企業面臨法律訴訟、罰款或品牌聲譽損害等不利后果。

（2） 應對網絡安全威脅的措施

企業應建立綜合的網絡安全防御系統，包括入侵檢測和防護系統、防火墻、安全補丁管理、惡意軟件防護等。這些系統可以幫助企業實時監控和檢測網絡攻擊行為，并采取相應的防御措施，阻止潛在的威脅對系統和數據的侵害。通過建立強大的網絡安全防御系統，企業能夠及時發現并應對網絡威脅，降低安全風險。人為因素是網絡安全威脅中的一個重要因素。企業應該加強員工的網絡安全意識培訓，提高員工對網絡安全風險和威脅的認識，并教授安全操作的方法。培訓內容可以涵蓋密碼安全、社交工程攻擊、釣魚郵件的識別等方面。通過提高員工的網絡安全意識，企業能夠減少人為失誤和社交工程攻擊帶來的潛在風險，將員工打造成企業網絡安全的第一道防線。

三、案例分析與實證

1.成功案例

（1） 案例一：亞馬遜（Amazon）

亞馬遜是一家全球性的電子商務巨頭，在數字經濟背景下成功提升了工商管理水平。亞馬遜利用先進的數字化系統和基礎設施，建立了高效的供應鏈管理系統和物流網絡。他們通過數據分析和人工智能技術，實現了個性化推薦和定制化服務，提高了用戶體驗和銷售額。此外，亞馬遜與創新型企業和科技企業合作，推動了新的商業模式和合作方式的誕生。

（2） 案例二：特斯拉（Tesla）

特斯拉是一家領先的電動汽車制造商，充分利用數字技術提升了工商管理水平。特斯拉的車輛通過數字化系統與互聯網連接，實現了遠程診斷、軟件更新和智能駕駛等功能。他們通過數據分析和人工智能技術，改善了車輛性能和用戶體驗。特斯拉還積極拓展合作與創新，與其他科技企業合作研發新技術，推動了電動汽車行業的發展。

2.案例分析

（1） 數字化系統的建立和優化

成功企業在數字經濟背景下普遍建立了先進的數字化系統，通過優化系統的功能和性能，實現了業務流程的數字化和自動化。

（2） 數據分析和人工智能技術的應用

成功企業充分利用數據分析和人工智能技術，挖掘數據中的價值和見解，優化業務運營、市場營銷和客戶體驗。

（3） 數字化人才培養和組織文化建設

成功企業注重培養員工的數字化技能，提供培訓和教育機會，同時建立創新和變革的組織文化，鼓勵員工提出新的想法。

（4） 拓展合作與創新

成功企業與科技企業、創新型企業合作，共同開展研發合作、技術轉讓和項目合作，獲取新技術、新思路和市場機會。

（5） 風險管理和安全保障

成功企業注重數據安全和隱私保護，建立完善的數據安全管理體系，并采取網絡安全防御措施，減少數據泄露和網絡攻擊的風險。

3.經驗教訓和啟示

企業應意識到數字化帶來的機遇，并主動投資數字技術和基礎設施，以提升工商管理水平。通過引入先進的數字化系統和工具，企業能夠實現業務流程的數字化和自動化，從而提高效率和靈活性。此外，企業還應注重數據驅動決策。通過數據分析和人工智能技術，企業可以深入挖掘數據中的價值和見解，從而優化業務運營和創新產品。數據驅動的決策可以幫助企業更準確地了解市場需求、預測趨勢，并及時做出相應調整，以保持競爭優勢。成功企業還注重開放合作與創新。與外部合作伙伴合作，可以共享資源和市場，拓展業務范圍，并加速創新和提升競爭力。通過與科技企業、創新型企業的合作，企業可以獲取新技術、新思路和市場機會，推動行業的發展和轉型。另外，成功企業注重人才培養和組織文化的建設。企業應重視培養員工的數字化技能，提供培訓和教育機會，以適應數字化時代的需求。同時，建立創新和變革的組織文化，鼓勵員工提出新的想法和方法，推動企業的創新能力和敏捷性。成功企業還關注風險管理和安全保障。在數字化時代，數據安全和隱私保護至關重要。為此，企業應建立完善的數據安全管理體系，并采取網絡安全防御措施，降低數據泄露和網絡攻擊的風險。通過有效的風險管理和安全保障措施，企業能夠保護自身的聲譽和利益，確保業務的可持續發展。

四、結語

隨著數字技術的廣泛應用，企業面臨著更加復雜和競爭激烈的商業環境。提升企業的工商管理水平是在數字經濟時代中取得成功的關鍵。通過積極適應數字化轉型、培養人才和創新能力，注重合規和可持續發展，企業能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出。在這個充滿機遇和挑戰的時代，不斷探索和實踐適應新經濟形勢的策略將是企業取得長期成功的關鍵。

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作者簡介：王斌（1985— ），女，山東濰坊人，本科，經濟師，研究方向：工商管理、企業管理。