新工科背景下數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)探索

摘" 要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘作為一種重要的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，已經(jīng)成為各個領(lǐng)域中不可或缺的一部分，實(shí)踐教學(xué)是數(shù)據(jù)挖掘課程中的重中之重。該文主要介紹數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)改革的相關(guān)內(nèi)容，分析當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)存在的問題，如教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)不合理、教學(xué)資源不足、教學(xué)手段缺乏創(chuàng)新和“產(chǎn)教融合、協(xié)同育人”不夠深入等。該文針對這些問題，提出實(shí)踐教學(xué)改革措施，詳細(xì)介紹案例驅(qū)動式教學(xué)模式和產(chǎn)教融合項(xiàng)目的實(shí)施。通過引入實(shí)際案例和參與項(xiàng)目研究讓學(xué)生在實(shí)踐中掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;實(shí)踐教學(xué);案例驅(qū)動式;產(chǎn)教融合;協(xié)同育人

中圖分類號：G642" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號：2096-000X（2025）05-0103-05

Abstract： With the advent of the big data era， datamining， as an important data analysis technology， has become an indispensable part of various fields， and practical teaching is a top priority in data mining courses. This paper mainly introduces the relevant reform measures about the practical teaching of data mining. This paper analyzed the current problems in practical teaching of data mining， such as unreasonable design of teaching content， insufficient teaching resources， lack of innovation in teaching methods， and insufficient depth of \"integration of industry and education， collaborative education\". This paper proposes some reform measures to address these issues， and provides a detailed introduction to the practical teaching model and the implementation of industry education integration projects. By introducing practical cases and participating in project research， students can master data mining techniques in practice， and improve their practical and innovative abilities.

Keywords： data mining; practical teaching; case driven; integration of industry and education; collaborative education

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍越來越廣泛。它可以應(yīng)用于各個行業(yè)，例如金融、醫(yī)療、零售和制造等，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場趨勢、用戶行為、產(chǎn)品優(yōu)化等方面的信息。同時，數(shù)據(jù)挖掘也可以用于社會問題的研究，如疾病預(yù)測、輿情分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等，為社會發(fā)展和決策提供指導(dǎo)[1-5]。

近幾年，國家把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，并實(shí)施了國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。為了培養(yǎng)高素質(zhì)的數(shù)據(jù)挖掘人才，教育部積極推進(jìn)新工科建設(shè)，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合的培養(yǎng)模式[6-7]。數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐教學(xué)對于學(xué)生的能力提升至關(guān)重要。通過實(shí)踐教學(xué)，學(xué)生可以學(xué)習(xí)并掌握數(shù)據(jù)挖掘的方法和技能，了解實(shí)際問題的解決方案，并培養(yǎng)解決問題的能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

此外，數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐教學(xué)還可以提供一個真實(shí)的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)生接觸真實(shí)的數(shù)據(jù)和場景，從而更好地理解理論知識，并將其應(yīng)用到實(shí)際中。通過實(shí)踐，學(xué)生可以積累經(jīng)驗(yàn)，掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘工具的使用，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力。數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐教學(xué)在新工科背景下具有重要意義。它不僅能夠幫助學(xué)生提高實(shí)踐能力和解決實(shí)際問題的能力，還能夠?yàn)閲业膽?zhàn)略發(fā)展提供復(fù)合型人才支持。在未來，隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷發(fā)展，實(shí)踐教學(xué)將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，培養(yǎng)更多具備數(shù)據(jù)分析和挖掘能力的新工科人才。在未來，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，實(shí)踐教學(xué)將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，培養(yǎng)更多具備數(shù)據(jù)分析和挖掘能力的新工科人才。

一" 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)的“痛點(diǎn)”

（一）" 教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際脫節(jié)

教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際問題結(jié)合脫節(jié)，學(xué)生無法將所學(xué)的知識應(yīng)用到實(shí)際問題中，也無法理解數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際意義和應(yīng)用價值。教學(xué)內(nèi)容只注重某一方面的技能培養(yǎng)，學(xué)生可能無法全面掌握數(shù)據(jù)挖掘的知識和技能;教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)接軌不夠緊密，學(xué)生無法了解行業(yè)需求和發(fā)展趨勢，也不可能適應(yīng)和滿足未來就業(yè)市場的需求。

（二）" 教學(xué)資源不足

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)是一個復(fù)雜而又重要的領(lǐng)域，需要多學(xué)科交叉融合、平臺建設(shè)、計(jì)算資源和軟件資源的支持以及優(yōu)秀的師資隊(duì)伍來保證教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生能力提升。①缺乏案例分析平臺。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)缺乏提供案例分析平臺，讓學(xué)生無法通過分析實(shí)際案例來掌握數(shù)據(jù)挖掘的技能。②缺乏真實(shí)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)中可能會使用過時的、虛構(gòu)的數(shù)據(jù)集來進(jìn)行教學(xué)，這會使得學(xué)生難以理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的價值和意義。③缺乏師資。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)缺乏具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)教師和實(shí)習(xí)導(dǎo)師等。學(xué)生可能無法得到有效的指導(dǎo)和支持，難以掌握數(shù)據(jù)挖掘的方法。④缺乏實(shí)操環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)需要提供實(shí)踐操作環(huán)境，包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘工具等。隨著科技的發(fā)展，許多新的數(shù)據(jù)挖掘工具和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但這些工具和技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用仍然有限，學(xué)生可能無法進(jìn)行實(shí)踐操作。

（三）" 教學(xué)手段缺乏創(chuàng)新

①重理論輕實(shí)踐。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)模式通常先以理論知識灌輸為主，學(xué)生被動接受理論知識，然后上機(jī)實(shí)驗(yàn)。學(xué)生被動接受，缺乏實(shí)踐操作的機(jī)會和自主探究的空間。這種教學(xué)模式容易導(dǎo)致學(xué)生對知識的理解和掌握不夠深入，難以真正掌握實(shí)踐技能和創(chuàng)新能力。②教學(xué)方法單一。不能滿足學(xué)生多樣化的實(shí)踐需求，導(dǎo)致學(xué)生對學(xué)習(xí)的興趣和積極性不高;不能培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，影響學(xué)生的綜合素質(zhì)。

（四）" “產(chǎn)教融合、協(xié)同育人”不夠深入

實(shí)踐教學(xué)和企業(yè)的合作目標(biāo)可能存在差異，學(xué)校教學(xué)注重理論知識的培養(yǎng)，而企業(yè)更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用和市場需求：一是教師不重視與企業(yè)的合作，參與度不高，缺乏持續(xù)的溝通，學(xué)生就沒有機(jī)會參與企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目，無法通過與企業(yè)的緊密合作，不能更好地了解行業(yè)的需求和發(fā)展趨勢，提高自己的實(shí)踐能力。二是課程實(shí)踐內(nèi)容未能及時更新，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與行業(yè)需求脫節(jié)，不能滿足行業(yè)的發(fā)展趨勢。“先理論后實(shí)踐”教學(xué)方法過于傳統(tǒng)，無法將最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用案例融入到實(shí)踐中，教學(xué)過程不能與企業(yè)之間進(jìn)行有效銜接。導(dǎo)致實(shí)踐教學(xué)的“產(chǎn)教融合、協(xié)同育人”只是“合而不融”，流于表面而無法達(dá)到深入合作的效果。

二" 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)探索

針對數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)面臨的“痛點(diǎn)”，教學(xué)改革勢在必行。為了提高教學(xué)質(zhì)量和培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力，主要從更新實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容、開展多維度的實(shí)踐教學(xué)模式[8]、創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)手段和建設(shè)實(shí)踐教學(xué)平臺等方面入手。

（一）" 更新實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容

增加實(shí)踐內(nèi)容：在課程設(shè)置中，適當(dāng)增加實(shí)踐課程的比例，使學(xué)生能夠在實(shí)際項(xiàng)目中學(xué)習(xí)和應(yīng)用所學(xué)知識。這有助于提高學(xué)生的實(shí)踐能力，并使他們更好地了解行業(yè)需求。

建立實(shí)踐教學(xué)資源庫：收集和整理行業(yè)內(nèi)的實(shí)際案例和經(jīng)驗(yàn)，使數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)更加貼近行業(yè)需求，為學(xué)生提供豐富的實(shí)踐教學(xué)資源，更好地了解行業(yè)需求，提高他們的實(shí)踐能力。同時也幫助學(xué)生更好地適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢，培養(yǎng)出更多具備創(chuàng)新能力的大數(shù)據(jù)人才。

（二）" 開展多維實(shí)踐教學(xué)模式

構(gòu)建“第一課堂+第二課堂+競賽項(xiàng)目”的分層次實(shí)踐課程體系，突出學(xué)科交叉，注重知識在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用和實(shí)踐，旨在培養(yǎng)和強(qiáng)化學(xué)生的動手能力和創(chuàng)新意識。

第一課堂以案例驅(qū)動式教學(xué)為主，在算法講解時，從案例庫中選擇與專業(yè)相近的應(yīng)用案例，可以幫助學(xué)生更好地理解和掌握算法的核心知識點(diǎn)。例如，講解圖像處理算法，可以選擇一個與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的應(yīng)用案例，如物體識別。通過這個案例，可以引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)圖像處理的基本概念，如像素、顏色空間、邊緣檢測等，并將這些概念應(yīng)用到實(shí)際問題中：介紹物體識別的背景和應(yīng)用場景，以及常見的物體識別方法。在實(shí)踐過程中，重點(diǎn)講解算法的關(guān)鍵步驟和原理，如特征提取、分類器訓(xùn)練、預(yù)測等。同時，還可以讓學(xué)生思考如何優(yōu)化算法性能，如使用不同的特征表示方法、調(diào)整超參數(shù)等。完成實(shí)例演示后，可以讓學(xué)生嘗試自己設(shè)計(jì)一個更復(fù)雜的物體識別算法，或者將其應(yīng)用于其他相關(guān)領(lǐng)域，以拓展他們的知識面和實(shí)踐能力。通過這種教學(xué)方式，不僅可以節(jié)省課堂學(xué)時，還能提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

第二課堂以“產(chǎn)教融合，協(xié)同育人”的項(xiàng)目為訓(xùn)練目的：讓學(xué)生走出課堂，項(xiàng)目走進(jìn)課堂。首先，企業(yè)提供一些實(shí)際的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，讓學(xué)生在分析和設(shè)計(jì)這些案例的過程中學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法和程序設(shè)計(jì)。其次，企業(yè)提供一些實(shí)際的項(xiàng)目任務(wù)，參與實(shí)際的項(xiàng)目和案例，學(xué)生可以了解到企業(yè)在實(shí)際工作中遇到的問題和挑戰(zhàn)，從而更好地理解自己的專業(yè)知識如何應(yīng)用到實(shí)際工作中，提高他們的實(shí)踐能力和解決問題的能力。最后，企業(yè)可以提供一些實(shí)際的創(chuàng)新指導(dǎo)，在項(xiàng)目的實(shí)施過程中，學(xué)生需要不斷地思考和嘗試新的解決方案，這不僅可以提高他們的創(chuàng)新思維，也可以培養(yǎng)他們的創(chuàng)業(yè)精神。總的來說，第二課堂與企業(yè)合作，開展“產(chǎn)教融合，協(xié)同育人”的項(xiàng)目，是一種有效的教育和培訓(xùn)模式，可以幫助學(xué)生提高專業(yè)技能和綜合素質(zhì)，更好地適應(yīng)未來的就業(yè)和發(fā)展需求。

鼓勵學(xué)生積極參加競賽項(xiàng)目，如全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、全國大學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析競賽、數(shù)據(jù)挖掘比賽等。這些競賽項(xiàng)目通常需要學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的數(shù)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)知識、數(shù)據(jù)挖掘技能來解決實(shí)際問題。全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽通常要求參賽隊(duì)伍選擇一個實(shí)際問題，通過建立數(shù)學(xué)模型來解決問題。這需要參賽隊(duì)伍運(yùn)用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識，結(jié)合實(shí)際問題，創(chuàng)新性地提出解決方案。這種競賽過程可以鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。全國大學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析競賽則要求參賽隊(duì)伍收集和處理大量的數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計(jì)分析方法來揭示數(shù)據(jù)背后的信息。這需要參賽隊(duì)伍運(yùn)用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，結(jié)合實(shí)際問題，創(chuàng)新性地提出解決方案。這種競賽過程可以鍛煉學(xué)生的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)挖掘比賽則要求參賽隊(duì)伍利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。這需要參賽隊(duì)伍運(yùn)用所學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘知識，結(jié)合實(shí)際問題，創(chuàng)新性地提出解決方案。這種競賽過程可以鍛煉學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和創(chuàng)新思維。總的來說，參與這些創(chuàng)新型項(xiàng)目，可以幫助學(xué)生提高自己的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力，同時也可以提高他們的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

（三）" 創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)手段

設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)任務(wù)：根據(jù)所選數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)和教學(xué)目標(biāo)，設(shè)計(jì)相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)任務(wù)，例如分類、聚類、回歸等任務(wù)。①分類任務(wù)。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集，學(xué)生需要使用適當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類。可以選擇常見的分類算法如決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等。學(xué)生需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征工程，然后使用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型，并使用測試集評估模型的性能。最后，學(xué)生需要解釋分類結(jié)果并進(jìn)行可視化展示。②聚類任務(wù)。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集，學(xué)生需要使用適當(dāng)?shù)木垲愃惴ㄟM(jìn)行聚類分析。可以選擇常見的聚類算法如K均值、層次聚類等。學(xué)生需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征工程，然后使用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型，并使用測試集評估模型的性能。最后，學(xué)生需要解釋聚類結(jié)果并進(jìn)行可視化展示。③回歸任務(wù)。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集，學(xué)生需要使用適當(dāng)?shù)幕貧w算法，如線下回歸、邏輯回歸和嶺回歸等進(jìn)行回歸分析。

引導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐操作：在實(shí)驗(yàn)過程中，引導(dǎo)學(xué)生逐步完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征篩選、模型訓(xùn)練和評估等步驟，并對結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。①數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理。幫助學(xué)生理解如何獲取和處理原始數(shù)據(jù)。②特征工程。引導(dǎo)學(xué)生選擇和應(yīng)用適當(dāng)?shù)奶卣鞴こ碳夹g(shù)來提取有用的特征。③模型選擇和調(diào)參。幫助學(xué)生理解不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其適用場景，并指導(dǎo)他們選擇合適的模型和調(diào)整模型參數(shù)以提高性能。④模型評估和解釋。引導(dǎo)學(xué)生使用適當(dāng)?shù)脑u估指標(biāo)來評估模型性能，并對結(jié)果進(jìn)行解釋和分析。⑤結(jié)果可視化。指導(dǎo)學(xué)生使用數(shù)據(jù)可視化工具將結(jié)果以圖表等形式進(jìn)行可視化展示。

組織討論和分享：在實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，學(xué)生可以展示他們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并與同學(xué)一起討論結(jié)果的意義、優(yōu)點(diǎn)和不足之處。鼓勵學(xué)生分享他們在實(shí)驗(yàn)過程中遇到的問題、解決方法以及吸取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。促進(jìn)學(xué)生之間的合作學(xué)習(xí)和知識交流，讓他們從彼此的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和成長。

提供反饋和評價：對于學(xué)生在實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出的優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)秀的工作成果給予肯定和贊賞;對學(xué)生在實(shí)驗(yàn)中存在的不足之處提出具體的問題和改進(jìn)建議，并鼓勵學(xué)生繼續(xù)努力學(xué)習(xí)和提高，不斷探索和應(yīng)用新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法。

理論與實(shí)踐相結(jié)合：在課程設(shè)置上，教師應(yīng)將理論知識與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中既能掌握基本概念和方法，又能通過實(shí)際項(xiàng)目鍛煉自己的能力。可以通過案例分析和項(xiàng)目實(shí)踐等方式將理論知識應(yīng)用到實(shí)際問題中，讓學(xué)生深入理解和掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用過程。

項(xiàng)目驅(qū)動式教學(xué)：鼓勵學(xué)生參與真實(shí)世界的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，讓他們在實(shí)踐中學(xué)習(xí)。這有助于培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神、溝通交流能力和解決問題的能力。

（四）" 加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)平臺的建設(shè)

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)平臺的建設(shè)需要考慮多個方面，包括平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等。同時，大數(shù)據(jù)實(shí)踐教學(xué)還需要充足的軟件資源的支持，如數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘工具等。這些軟件資源需要不斷更新和升級，以適應(yīng)新的技術(shù)和應(yīng)用場景的需求。因此，需要搭建校企合作平臺、確定合作目標(biāo)和內(nèi)容、建立合作關(guān)系、實(shí)施合作項(xiàng)目和評估合作效果。與企業(yè)保持密切合作，及時獲取最新的行業(yè)動態(tài)和技術(shù)發(fā)展情況，共享企業(yè)的技術(shù)資源和實(shí)踐案例，提高課程的實(shí)踐性和針對性。結(jié)合行業(yè)實(shí)際需求，提供一系列大數(shù)據(jù)處理和分析的實(shí)際案例，讓學(xué)生在實(shí)際操作中掌握技能， 培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作能力和創(chuàng)新能力。同時，構(gòu)建穩(wěn)定的專兼職組合雙師團(tuán)隊(duì)，完善“引進(jìn)與派出，雙向培養(yǎng)”機(jī)制[8]。

針對數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H場景應(yīng)用案例，可借助于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺，如阿里云大數(shù)據(jù)平臺[9]、TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺[10]等進(jìn)行線上完成。下面以醫(yī)療保險的欺詐發(fā)現(xiàn)為例說明在TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺[10]的操作流程。首先，給出問題的設(shè)計(jì)流程圖，如圖1所示。

該實(shí)驗(yàn)流程分為 4 個步驟： 導(dǎo)入醫(yī)療保險的相關(guān)數(shù)據(jù)到TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺;對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析、修改列名和繪制保險條款類別餅圖操作;對投保人信息表與索賠信息表進(jìn)行表連接、數(shù)據(jù)編碼化和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等操作;使用K-Means算法構(gòu)建模型，進(jìn)行投保人分群。通過這樣一個完整的流程（圖2），學(xué)生可以在實(shí)操環(huán)境中非常清楚地了解醫(yī)療保險的欺詐發(fā)現(xiàn)的流程和原理，只是在傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)條件下需要花費(fèi)大量的時間。

三" 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)改革的成效

（一）" 以“產(chǎn)學(xué)合作，協(xié)同育人”為目標(biāo)完善實(shí)踐課程體系

成都信息工程大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院（以下簡稱“我院”）不斷完善創(chuàng)新教育課程體系，構(gòu)建了“課程”—“實(shí)驗(yàn)室”—“公司”的三位一體。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)與企業(yè)合作將企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目包裝引入到教學(xué)環(huán)節(jié)，由企業(yè)工程師講授部分內(nèi)容，有效提升了學(xué)生實(shí)操能力：一方面，強(qiáng)化實(shí)踐課程與對口企業(yè)的融合，進(jìn)一步拓展學(xué)生的知識寬度，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合實(shí)踐項(xiàng)目開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動。另一方面，我院以大學(xué)生創(chuàng)新開放實(shí)驗(yàn)室和數(shù)學(xué)模型與仿真實(shí)驗(yàn)室為平臺，引導(dǎo)學(xué)生深入進(jìn)行課程實(shí)驗(yàn)和科研訓(xùn)練;與四川融科智聯(lián)科技有限公司、萬達(dá)信息股份有限公司、四川人為人才科技有限公司、成都和煦醫(yī)療科技有限公司、中孚信息股份有限公司和北京聰明核桃教育科技有限公司等共建校企合作教育基地（表1），構(gòu)建共建共享協(xié)同聯(lián)動實(shí)踐教學(xué)平臺，實(shí)現(xiàn)學(xué)生從“課程”—“實(shí)驗(yàn)室”—“公司”的創(chuàng)新教育與訓(xùn)練。

我院為實(shí)踐教學(xué)不斷加強(qiáng)指導(dǎo)教師培養(yǎng)，加強(qiáng)企業(yè)工程師和專業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè)的融合，通過“內(nèi)培外引”的方式，解決實(shí)踐教學(xué)雙師型教師缺乏的現(xiàn)實(shí)問題。

（二）" 創(chuàng)建實(shí)踐能力培養(yǎng)鏈，搭建學(xué)科競賽培訓(xùn)體系

我院突破實(shí)踐教學(xué)定式，以數(shù)據(jù)分析方法為主線，強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用，創(chuàng)建“逐步推進(jìn)、分層深化、綜合應(yīng)用”的實(shí)踐能力培養(yǎng)鏈。依托國家級科技創(chuàng)新平臺，搭建“三段式分層次遞進(jìn)”的學(xué)科競賽培訓(xùn)體系，以數(shù)學(xué)建模競賽訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)方法和算法設(shè)計(jì)解決實(shí)際問題的思維和方法，提高綜合應(yīng)用能力和創(chuàng)新意識;以大數(shù)據(jù)分析與算法設(shè)計(jì)項(xiàng)目來鍛煉學(xué)生提出問題、設(shè)計(jì)方案、組織實(shí)施的探究意志和創(chuàng)造精神，提高解決復(fù)雜工程問題的高級思維和創(chuàng)新能力。

四" 結(jié)束語

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，對數(shù)據(jù)挖掘人才的需求持續(xù)高漲。傳統(tǒng)“重理論輕實(shí)踐”教學(xué)模式已經(jīng)不能滿足數(shù)據(jù)挖掘人才的需要。本文詳細(xì)分析了當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)的“痛點(diǎn)”，以構(gòu)建“第一課堂+第二課堂+競賽項(xiàng)目”的分層次實(shí)踐課程體系，培養(yǎng)和強(qiáng)化學(xué)生的動手能力和創(chuàng)新意識。創(chuàng)新教學(xué)手段，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。實(shí)施“產(chǎn)教融合，協(xié)同育人”的教學(xué)模式，實(shí)現(xiàn)學(xué)生從“課程”—“實(shí)驗(yàn)室”—“公司”的創(chuàng)新教育與訓(xùn)練，提高學(xué)生的實(shí)踐操作能力和創(chuàng)新能力。同時，要加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)平臺的建設(shè)，與時俱進(jìn)，讓學(xué)生更有效接觸大數(shù)據(jù)分析平臺，提高解決復(fù)雜工程問題的高級思維和創(chuàng)新能力。

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基金項(xiàng)目：教育部高等教育司產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“新工科背景下《數(shù)據(jù)挖掘》實(shí)踐教學(xué)研究”（231107273010105）;教育部2021年第一批產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“微分方程數(shù)值解一流線下課程建設(shè)”（202101011011）;成都信息工程大學(xué)2022校級教改項(xiàng)目“《數(shù)據(jù)挖掘》線上線下混合式一流課程建設(shè)”（YJG2022059）

第一作者簡介：牟谷芳（1981-），女，土家族，湖北恩施人，博士，副教授。研究方向?yàn)閼?yīng)用數(shù)學(xué)。