洪澤湖濕地生態質量的時空變化及其驅動因素

摘要：洪澤湖濕地作為長江地區濕地的重要組成部分，具有調節氣候和涵養水源等生態功能，對其進行生態環境質量評價具有重要意義。基于Landsat遙感影像，利用綠度、濕度、干度、熱度構建遙感生態指數（remote sensing ecological index，RSEI），以每5年為1個間隔，綜合評價洪澤湖濕地2002—2022年的生態環境質量狀況，揭示了保護區的生態環境質量時空演變規律。此外，采用灰色關聯法，分析影響洪澤湖濕地生態環境質量的自然和人為因素。結果表明，2002—2022年洪澤湖濕地RSEI均值分別為0.659、0.749、0.594、0.648和0.660，生態環境質量呈現出先上升后下降再上升的趨勢。洪澤湖濕地國家級自然保護區范圍內的生態環境質量明顯高于周邊城鎮地區。植被覆蓋度、水體面積、年平均氣溫和相對濕度等自然因素和糧食總產量、周邊地區總人口、土地利用改變等人為因素均能夠影響洪澤湖濕地的生態環境質量。相關研究結果闡明了洪澤湖濕地環境質量的時空變化趨勢及其影響因素，為洪澤湖濕地的合理保護和科學管理提供了研究支撐。

關鍵詞：洪澤湖濕地；遙感生態指數；灰色關聯分析；生態環境質量；驅動因素

中圖分類號：S127；S181" 文獻標志碼：A

文章編號：1002-1302（2025）03-0239-10

雷禮綱，趙蕾禧，邢競允，等. 洪澤湖濕地生態質量的時空變化及其驅動因素［J］. 江蘇農業科學，2025，53（3）：239-248.

doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2025.03.032

收稿日期：2024-10-15

基金項目：江蘇泗洪洪澤湖濕地國家級自然保護區楊毛嘴嚴重退化濕地生態修復（一期）恢復成效評價項目 （編號：JSFH2312085FZ）。

作者簡介：雷禮綱（1978—），男，山東威海人，博士，高級工程師，主要從事林業經濟管理研究。E-mail：113493366@qq.com。

通信作者：許志敏，碩士，工程師，主要從事濕地生態研究。E-mail：710345936@qq.com。

濕地是地球上生物多樣性豐富、生產力較高的生態系統，具有調節氣候、涵養水源和美化環境等生態功能，是陸地上的天然蓄水庫，對維持地球生態系統的平衡至關重要［1］。然而隨著人類活動的增加和氣候變化的影響，濕地生態系統面臨嚴重威脅，其生態功能遭到破壞，面積也在縮?。?］。制定合理的濕地監測和評價體系將有助于了解濕地生態環境質量現狀及其退化情況，能夠有針對性地保護濕地資源，進行決策和開展濕地保護。

生態環境質量易受人類社會活動的影響，高效、全面、準確地監測和評價生態環境質量是保證生態系統穩定的重要環節。生態環境質量評價需要探究具體指標對周圍生態系統的影響程度。經濟合作與發展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）在1990年首次提出了PSR模型［3］。1993年，OECD在PSR的基礎上提出了“驅動力-壓力-狀態-影響-響應”（driving force-pressure-state-impact-response，DPSIR）概念模型，該模型能更好地反映社會經濟問題以及人類活動對生態環境的影響［4］。但是，PSR模型和DPSIR模型在評估時需要大量可靠數據的支撐，數據的獲取仍存在局限性。遙感影像技術因其免費獲取、監測范圍廣等優勢成為監測濕地的主要技術手段之一［5］。遙感生態指數（remote sensing ecological index，RSEI）是基于遙感技術而提出的綜合指數，該指數從耦合綠度（歸一化植被指數 normalized difference vegetation index，NDVI）、濕度（WET）、熱度（地表溫度land surface temperature，LST）和干度（歸一化建筑物指數 normalized differential building-soil index，NDBSI）4個方面對生態質量進行了完整的評價［6］。與傳統研究相比，基于遙感數據的生態環境監測具有多尺度、多視角、近實時和易于獲取的特點［7］。近年來，RSEI模型已經逐漸成為應用最廣泛的模型之一。此外，由于RSEI是通過基于協方差的主成分分析建立的，各指標對其的影響僅僅取決于自然因素，這避免了主觀因素的影響［8］。構建RSEI指數不僅能更加客觀地評價具體項目區的生態環境質量，還被廣泛應用于區域尺度上（如礦區、城市、流域等）的生態環境質量評價中［9］。

洪澤湖濕地是長江沿岸最重要的濕地之一，是南水北調東線重要的調蓄湖泊，具有調蓄洪水、維持生態平衡、調節湖區氣候和降解污染物的功能，許多學者在此開展相關研究［10］。Wang等利用Landsat遙感影像生成了1985—2022年我國71個人口超過50萬的主要城市30 m分辨率的年度濕地地圖，對長江流域的濕地進行分析探究［11］。受20世紀水產養殖、土地圍墾等歷史遺留問題的影響，洪澤湖濕地存在局部退化和生態系統質量降低的問題。開展洪澤湖濕地生態環境質量的監測與評價，能夠清楚濕地的現狀和恢復成效，有助于濕地恢復技術的改進與提升，為后續濕地保護工作的發展提供建議。當前大多數針對洪澤湖濕地的研究集中在生態系統和景觀指數方面，缺少利用遙感生態指數考察整體生態環境質量的研究［12］。因此，有必要定量分析洪澤湖濕地20年來生態環境質量的時空變化及其驅動因素。

本研究基于Landsat衛星數據，結合遙感技術和空間分析統計技術構建洪澤湖濕地生態質量指標體系，對其生態質量進行評價，以期探究濕地生態質量的時空變化和空間分布模式，厘清影響濕地生態環境質量的因素。

1" 材料與方法

1.1" 研究區概況

洪澤湖濕地位于我國江蘇省的西北部下游地區（32°02′02″～33°22′35″N，118°27′27″～118°52′13″E），地跨江蘇省內2市1區3縣（淮安市的洪澤區、盱眙縣和宿遷市的泗洪縣、泗陽縣），是淮河流域最大的湖泊濕地。研究區總面積5.4萬hm2，其中核心區面積1.64萬hm2，試驗區總面積 2.35萬hm2，濕地內湖泊面積1.4萬hm2。洪澤湖濕地地處北亞熱帶江北區，年平均氣溫為14.8 ℃，年平均蒸發量為1 592.2 mm，年平均降水量為925.5 mm。

1.2" 遙感數據來源及預處理

本研究所用遙感數據來源于美國地質調查局網站（United States Geological Survey，https：//earthexplorer.usgs.gov/），使用Landsat5遙感影像數據（2002年和2007年）、Landsat7遙感影像數據（2012年）、Landsat8遙感影像數據（2017年和2022年），影像空間分辨率均為30 m。為確保數據一致性，所選數據集中在不同年份的6月至9月，且選擇質量較高、云量低于10%的數據。為減少輻射誤差，利用ENVI 5.6進行輻射定標與大氣校正，并進行影像拼接和裁剪。

1.3" 遙感生態指數

生態環境受多種因素影響，遙感生態指數是一種分析多個環境指標對生態環境質量影響的綜合性指數。參考相關研究，本研究選取綠度、濕度、干度和熱度4個反映生態環境質量的指數，基于遙感信息處理軟件ENVI 5.6對洪澤湖濕地的遙感影像進行預處理，在軟件中使用計算公式提取這4個指標（表1），從而構建遙感生態指數［6］。

RSEI=f（NDVI，WET，NDBSI，LST）。（1）

具體計算步驟如下：參照表1中公式，計算綠度、濕度、干度和熱度指數。式中：ρNIR、ρR分別表示近紅外和紅光波段的反射率。ρB、ρG、ρR、ρNIR、ρSWIR1分別表示藍、綠、紅、近紅外、短波紅外1和短波紅外2波段的反射率。L6表示TM6熱紅外波段在傳感器處的輻射值，gain和bias分別表示TM6熱紅外波段的增益和偏置值，DN表示灰度值，Tb表示傳感器處溫度，K1、K2表示定標參數，ε6表示TM6熱紅外波段的地表比輻射率，Ts表示地表溫度，λ為TM6熱紅外波段的中心波長。式子中各參數的取值如下：λ取值為11.5 μm，α取值為1.438×10-2 mK。K1取值為607.76 W/（m2·sr·μm），K2取值為1 260.56 K。L10表示傳感器處的輻射亮度值，τ10表示大氣在熱紅外波段10的透過率，ε10表示地表比輻射率，I10和I10分別表示大氣向上和向下的輻射亮度，B10（Ts）表示黑體的熱輻射亮度，C1、C2為常數，取值分別為 14 387.7 μm/K 和1.191 08 W/（μm4·m2·sr），λ10表示波段10的中心波長，取值為10.9 μm。

參照公式（2）和公式（3），對綠度、濕度、熱度和干度4個生態指標進行歸一化處理，以統一指標的單位和范圍，消除誤差。

yi=（xi-xmin）/（xmax-xmin）；（2）

yi=（xmax-xi）/（xmax-xmin）。（3）

式中：xi是指標歸一化前的值，xmix和xmin是指標在歸一化前的最小值和最大值。

對歸一化處理后的指標，進行主成分分析，得到第1個主成分PC1，即為原始遙感生態指數RSEI0。對RSEI0進行歸一化處理，最終得到遙感生態指數RSEI。

RSEI=RSEI0-RSEIminRSEImax-RSEImin。（4）

式中：RSEImin代表原始遙感生態指數的最小值；RSEImax代表原始遙感生態指數的最大值。

為了更直接地體現洪澤湖濕地的生態環境質量，參照HJ 192—2015《生態環境狀況評價技術規范》，以0.2為間隔將RSEI值具體分為較差、差、一般、良、優5個等級。

1.4" 生態環境質量影響因素分析

生態質量受到多種自然因素和人為因素的影響，為了有效地分析影響洪澤湖濕地生態環境質量的因素，從自然因素和人為因素2個方面進行探究。在自然因素方面，選取了濕地植被覆蓋度、洪澤湖湖泊面積、氣象條件、地形條件4類進行分析。人為因素中選取了社會經濟因素和土地利用變化這2類，探究其對研究區生態環境的影響。

植被覆蓋度：植被信息是生態研究中重要的參考信息，可以客觀地反映生態系統的生態環境質量和變化情況［13］。NDVI通常被用來評估植被生長和植被覆蓋度變化，與此同時，植被覆蓋度（fractional vegetation cover，FVC）也被廣泛用于生態環境質量評估和監測中［14］。植被覆蓋度由像元二分模型計算所得，計算公式如下：

FVC=NDVI-NDVIsoilNDVIveg-NDVIsoil。（5）

式中：FVC表示植被覆蓋度。NDVI表示混合像元的植被指數值，NDVIveg表示純植被像元的植被指數值，理論上應為1；NDVIsoil表示純裸土像元的植被指數值，理論上應為0。

湖泊面積：洪澤湖濕地作為典型的湖泊濕地生態系統，湖泊面積的變化可能會對濕地生態環境產生一定影響。本研究使用2002年、2007年、2012年、2017年、2022年5個時期的遙感影像，提取水體面積，分析洪澤湖近20年來的湖泊面積情況。

氣象因素：氣體研究選取了降水量、氣溫、日照時長、相對濕度4個因子，研究其與遙感生態指數RSEI之間的關聯性。本研究的氣象數據來自國家氣象科學數據中心（https：//data.cma.cn/），選取站點為洪澤湖濕地附近洪澤、淮陰和盱眙3個氣象站。

地形因素：地形因素如高程可能會影響水文過程、植被分布、土壤類型等，進而對生態環境質量產生影響。本研究的高程數據來自地理空間數據云官網（http：//www.gscloud.cn/）。

土地利用類型：土地利用數據來自中國科學院資源環境科學數據平臺（https：//www.resdc.cn/）和中國土地覆蓋信息（China Land Cover Dataset，CLCD）數據集，利用ArcGIS重分類工具將CLCD數據集再分類為農田、森林、水域和不透水面4種土地利用類型。

社會經濟因素：本研究的社會經濟統計數據來自《宿遷市統計年鑒》和《淮安市統計年鑒》。選取的社會經濟因素指標包括2002、2007、2012、2017、2022年洪澤湖濕地國家級自然保護區周邊區縣的第一產業生產總值、第二產業生產總值、第三產業生產總值、年末常住總人口、糧食總產量、農作物播種面積，共計6種指標。

最后，采用灰色關聯法（grey relation analysis，GRA）分析各要素與遙感生態指數（RSEI）之間的相關性。灰色關聯分析是一種根據各因素之間發展趨勢的相似或相異的程度來進行相關性分析的方法，用于確定各因素之間的關聯程度［15］。具體分析步驟如下：

（1）確定分析序列：選取遙感生態指數（RSEI）和各影響因素數據，確定反映系統行為特征的參考數列X0和影響系統行為的參考數列Xi。

（2）歸一化處理：為了排除量綱對結果帶來的影響，對所有參數進行歸一化處理。

（3）計算遙感生態指數（RSEI）和各影響因素之間的關聯系數：

ρ0i（k）=minimink｜x0（k）-xi（k）｜+ρmaximaxk｜x0（k）-xi（k）｜｜x0（k）-xi（k）｜+ρmaximaxk｜x0（k）-xi（k）｜。（6）

式中：ρ0i（k）表示關聯系數，分辨系數ρ的取值范圍處于［0，1］之間，通常情況下，ρ=0.5。

（4）計算關聯系數的平均值，即為最終的關聯度，關聯度越大說明2個因素間關聯性越強。

2" 結果與分析

2.1" 生態環境質量評價結果

從2002年至2022年，洪澤湖濕地的遙感生態指數呈先上升后下降再上升的趨勢。2002年、2007年、2012年、2017年、2022年的遙感生態指數平均值分別為0.659、0.749、0.594、0.648和0.660（圖1）。遙感生態指數對洪澤湖濕地環境質量等級的評估結果顯示，2002年、2007年、2017年和2022年的生態環境質量處于“優”“良”和“一般”的等級均超過總面積的70%。在5個時期中，“差”等級的面積占比最少。需要特別注意的是，2012年洪澤湖濕地的生態環境質量狀況在這5期研究年份中最差。盡管如此，生態環境質量處于“優”“良”和“一般”的等級仍然占據總面積的50%以上。洪澤湖濕地生態級別較好的區域主要分布在江蘇泗洪洪澤湖濕地國家級自然保護區內，植被覆蓋度較高?？拷祟惢顒拥膮^域（研究區西部），生態環境質量較低，生態環境質量等級是“差”的地區也多集中在此，這些地區人類活動較為頻繁，在此進行水產養殖以及土地圍墾等活動。

2.2" 影響因素分析

2.2.1" 自然因素

2.2.1.1" 植被覆蓋度" 2002年至2022年，研究區的植被覆蓋度呈現出先上升后下降再上升的趨勢，這與RSEI的趨勢一致（圖2）。2002年至2007年，研究區中高度植被覆蓋度區域減少，高度植被覆蓋度比例上升，生態環境質量有所改善。然而，2007年至2012年，高度植被覆蓋度比例出現下降趨勢，中低比例植被覆蓋地區比例明顯上升，這可能是導致研究區生態環境質量下降的原因之一。2012年至2017年，研究區內低植被覆蓋率上升，高植被覆蓋率下降。2017年至2022年，研究區低、中低植被覆蓋地區面積所占比例下降，而中、中高、高植被覆

蓋地區面積所占比例上升，表明生態環境狀況往好的趨勢發展。在比較各段時期的植被覆蓋度時發現，2012年和2017年的植被覆蓋度小于其他年份，這2個時期的RSEI也相對較小。將RSEI值與植被覆蓋度進行灰色關聯分析后發現，兩者之間的關聯度系數為0.607，大于0.5，表明生態環境質量與植被覆蓋度之間存在緊密的聯系。

2.2.1.2" 湖泊面積" 2002年至2017年，洪澤湖湖面的面積基本保持不變，2007年湖面面積達到最大（1 517 km2）。然而，2017年至2022年湖面面積明顯下降（圖3）。根據灰色關聯分析的結果顯示，湖泊面積與遙感生態指數的關聯系數為0.602，超過了0.5的閾值，這表明湖泊面積與遙感生態指數存在一定程度的關聯性。2012年和2022年的湖泊面積相對較小，這2個時期的遙感生態指數RSEI也相對較小，這意味著湖泊面積的變化可能會對研究區的生態環境質量產生影響［16］。洪澤湖保護區建立早期漁業較為發達，即使進行了大量退漁還濕工程，但局部濕地仍殘留有養殖塘埂，導致水系連通性差，水體退化（圖3）。

2.2.1.3" 氣象因素" 2002年至2022年，各氣象因素均存在著明顯的波動。其中2007年的年降水量最高，2022年年平均降水量最低。2017年的年平均氣溫最高，2012年的年平均氣溫最低（表2）。以2002年、2007年、2012年、2017年和2022年的RSEI作為參考序列，對所有因子進行處理，然后進行灰色關聯分析，用于估算4個氣象因子與RSEI之間的關聯程度。其中，年平均氣溫與RSEI的關聯度最高為0.811，其次是相對濕度（0.784）、日照時長（0.705）和年降水量（0.646）。這些關聯度值均大于0.5，表明選取的4項氣候因素均與RSEI之間存在顯著關聯關系。

2.2.1.4" 地形因素" 高程分布圖顯示，洪澤湖濕地地勢趨于平坦，地形高程分布在5～42 m之間。利用ArcGIS 10.2中的自然斷點法，將高程分為5個等級（5～11、11～13、13～19、19～28、28～42 m），其占比分別為76.23%、17.71%、4.58%、0.94%和0.54%（圖4）。高程5～11 m和11～13 m 的地區集中在洪澤湖濕地自然保護區內部，高程12～42 m的區域集中在保護區外部（保護區西北部）， 靠近人類活動的區域。通過對2002年至2022年的RSEI進行均值處理，并結合不同高程進行疊加分析，從中可以觀察到不同高程區域生態環境質量的變化趨勢（圖4）。高程為5～11 m的生態環境質量等級主要集中在“優”和“良”；高程為 11～13 m時，主要以“一般”和“較差”等級為主；當高程為13～19 m時，生態環境質量等級主要是“差”“較差”和“一般”；高程為19～28 m和高程為 28～42 m時，這些區域集中在研究區的最外部，因此生態環境質量等級主要集中在“差”“較差”和“一般”這3個等級。在該研究區內，高程只是間接影響了生態環境質量，并不是影響生態環境質量的決定性要素，高程 5～11 m和11～13 m的地區即保護區內部受到人類活動影響不顯著的區域，生態環境質量更好。

2.2.2" 人為因素

2.2.2.1" 土地利用變化" 從表3可以觀察到，研究區的土地利用類型在2002年至2022年期間出現了一定的波動和變化。農田面積在2002年至2022年期間出現了波動變化，呈現出先下降后上升再下降再上升的趨勢。森林面積相對較小且變化不大，從2002年至2022年間基本保持穩定。水體仍然是研究區的主要特征，其占比在70%以上，總體上有所減少，從2002年的397.18 km2減少到2022年的 357.98 km2。不透水面積在這段時間內保持相對穩定，占比在1.50%～1.65%之間，整體變化不大。通過比較不同土地利用類型的RSEI值發現，研究區內森林和水體的RSEI均值較高，這表明森林和水體與生態環境質量之間存在著密切的關聯（表4）。與此相比，農田和不透水面的RSEI均值相對較低。此外，森林和水體的RSEI均值呈現出先上升后下降再上升的趨勢，與總體RSEI值的變化趨勢相一致。這進一步強調了土地利用類型與生態環境質量之間的相關性，表明森林和水體在維護和改善生態環境方面發揮著重要作用。

2.2.2.2" 社會經濟因素" 選取的社會經濟因素指標是2002年至2022年洪澤湖濕地自然保護區附近區縣的第一產業生產總值、第二產業生產總值、第三產業生產總值、 年末常住總人口、糧食總產量、農作物播種面積，共計6個指標（表5）。對社會經濟因素和遙感生態指數RSEI進行灰色關聯分析，得出各項指標的關聯度以及關聯度排名。首先，糧食總產量具有最高的關聯度，為0.964，表明糧食總產量與RSEI值之間存在著較強的關聯性，說明農業生產水平的變化對生態環境質量具有較大影響。年末常住總人口和農作物播種面積與RSEI值的關聯度均為0.962，排名第二和第三。這說明人口數量的變化和農作物的種植面積變化對生態環境質量的影響也非常顯著。第一產業生產總值和第二產業生產總值與RSEI值的關聯度為0.853。雖然與生態環境質量的關聯度略低于前3項指標，但仍然表明了工業和農業生產對生態環境的影響。第三產業生產總值對RSEI的影響最小，關聯度僅為0.808。

3" 討論與結論

本研究運用生態遙感指數對研究區生態環境質量進行評價，結果表明洪澤湖濕地的生態環境質量呈先上升后下降再上升趨勢，2002年至2007年這一階段中，研究區的生態環境大部分能維持原樣。與上一階段相比，2007年至2012年洪澤湖濕地自然保護區的生態環境質量改善面積減少了98.82%，而退化區域的面積增長約65.26倍，生態環境趨于惡化。2012年至2017年，研究區生態環境質量改善面積是退化區域面積的6.42倍，在此期間，洪澤湖濕地保護區內推行退漁還濕、十年禁漁等生態恢復措施，在人為因素和生態修復共同的作用下，生態環境質量逐漸上升。2017年至2022年研究區的生態環境質量進一步好轉。

自然因素中，植被覆蓋度與生態環境質量存在相關關系，可能原因是植被覆蓋度高的地區通常具有更高的水土保持能力，能夠更加有效地抑制土壤侵蝕和洪澇災害等問題的發生，使生態系統更加穩定［17］。湖泊面積也與研究區生態環境質量存在相關性，可能原因是湖泊面積擴大導致湖岸帶范圍擴大，從而使得植被種類和數量更為豐富，提升濕地的生態環境質量［18］。與此同時，水體面積直接關系到水環境容量，水環境容量增加有助于維持生態系統的平衡與穩定，提高生物多樣性，從而改善生態環境質量［19］。氣候變化影響著陸地生態系統的結構和功能，從而可能對生態環境質量產生影響。降水、溫度和日照時間可為植被和作物生長提供水分和光照條件，進而影響土壤濕度。相對濕度也是環境評價的重要因素［20］。本研究發現，年平均氣溫以及相對濕度等氣候因素與生態環境質量的關聯性較高，關聯度分別為0.811和0.784。地形因素如高程和坡度等可能會影響水文過程、植被分布、土壤類型等，進而對生態環境質量產生影響［21］。然而，在本研究中高程、坡度和坡向等地形因素對生態環境質量影響較小，這可能是由于研究區的地形較為平坦，高程集中于5～11 m范圍，坡向大多數為平坡，地形因素沒有明顯的階梯區別，對氣候特征和生物多樣性的影響較小。綜上所述，植被覆蓋度、水體面積等自然因素顯著影響了洪澤湖地區的生態環境質量。

社會經濟因素和政策變化等人為因素對生態環境質量的變化同樣發揮著至關重要的作用。2002—2007年，洪澤湖濕地外圍靠近城鎮的地區（研究區西部）生態環境質量較差，但分布較為零星，這可能與當時的經濟發展受到的地域限制有關［22］。2007—2012年，經濟發展迅速，城鎮化和圍網養殖導致了研究區靠近城鎮生態環境較差的地區范圍擴大。2007—2012年，在洪澤湖濕地國家級自然保護區附近，人口增長導致資源需求增加，部分濕地被圍墾用于水產養殖等活動，附近區縣第二產業迅速發展，使研究區生態環境遭到破壞［23］。自2012—2022年洪澤湖濕地推行退漁還濕、十年禁漁、增殖放流和生態移民等生態恢復措施，這些措施有效地促進了洪澤湖濕地的生態恢復，在人為因素和生態修復共同作用下，生態環境質量逐漸上升［24］。保護政策完善實施后，RSEI值有所上升，生態環境質量好轉。此外，土地利用變化也可能通過土地利用實踐活動改變生態系統空間，引起生境破碎化、環境污染等問題，導致生態環境質量下降。本研究發現，在洪澤湖濕地，森林和水體的遙感生態指數RSEI明顯高于農田和不透水面，這表明森林和水體能夠顯著提升洪澤湖的生態環境質量。

江蘇泗洪洪澤湖濕地國家級自然保護區近年來開展了“楊毛嘴嚴重退化濕地生態修復（一期）”等多個生態修復工程項目，主要通過關鍵水道的清淤和疏浚，增加水系聯通性；利用生態邊坡修復等技術，增加當地植被的恢復和物種多樣性；并開展外來入侵植物（如喜旱蓮子草）的防治，提升生態系統的功能。這些生態修復措施的實施，使洪澤湖濕地國家級自然保護區內的生態環境質量顯著高于周邊城鎮地區。

綜上所述，洪澤湖濕地的生態環境質量在過去20年呈現出先下降后上升再下降的趨勢。植被覆蓋度、水體面積、年平均氣溫等自然因素和土地利用變化和政策實施等人為因素是洪澤湖濕地生態環境質量的重要影響因素。洪澤湖濕地進行環境質量評價并厘清其影響因素，有助于洪澤湖濕地的合理保護和科學管理，為后續保護政策的實施提供重要參考。

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