重癥急性胰腺炎并發持續性炎癥反應-免疫抑制-分解代謝綜合征患者的臨床特征及預后不良相關因素分析

【摘要】目的 研究重癥急性胰腺炎（SAP）并發持續性炎癥反應-免疫抑制-分解代謝綜合征（PICS）患者的臨床特征，分析影響患者預后不良的相關因素。方法 回顧性分析河池市第一人民醫院收治的60例SAP并發PICS患者資料，納入時間為2021年3月至2024年3月，根據預后不同分為預后良好組（38例，存活）和預后不良組（22例，死亡）。比較兩組患者臨床資料，分析影響SAP并發PICS患者預后不良的獨立危險因素并評估危險因素在預測SAP并發PICS預后不良中的預測價值。結果 預后不良組患者多器官功能障礙綜合征（MODS）占比、入院24 h內急性生理學與慢性健康狀況評分系統（APACHE Ⅱ）評分、序貫器官衰竭評估（SOFA）評分、C反應蛋白（CRP）水平、降鈣素原（PCT）水平、白細胞介素-6（IL-6）水平均高于預后良好組，絕對淋巴細胞計數（ALCs）水平低于預后良好組（均Plt;0.05）。多因素Logistic分析顯示，存在MODS、入院24 h內APACHE Ⅱ評分升高、PCT水平升高、ALCs降低均是影響SAP并發PICS患者預后不良的獨立危險因素（均Plt;0.05）。受試者操作特征（ROC）曲線分析結果顯示，MODS、入院24 h內APACHE Ⅱ評分、PCT、ALCs預測SAP并發PICS患者預后不良的曲線下面積（AUC）分別為0.670、0.766、0.797、0.715，靈敏度分別為0.682、0.727、0.773、0.727，特異度分別為0.658、0.684、0.660、0.680（均Plt;0.05）。結論 存在MODS、入院24 h內APACHE Ⅱ評分升高、PCT水平升高及ALCs降低均與SAP并發PICS患者預后不良相關，監測上述指標有利于判斷患者預后情況。

【關鍵詞】重癥急性胰腺炎；持續性炎癥反應-免疫抑制-分解代謝綜合征；預后不良；影響因素

【中圖分類號】R576 【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-2665.2025.07.0096.03

DOI：10.3969/j.issn.2096-2665.2025.07.032

重癥急性胰腺炎（severe acute pancreatitis，SAP）可引起全身炎癥反應綜合征（systemic inflammatory response syndrome，SIRS），導致患者免疫系統受到抑制，進而引發代償性抗炎反應綜合征（compensatory anti-inflammatory response syndrome，CARS）[1]。隨著病情持續惡化，最終導致持續性炎癥反應-免疫抑制-分解代謝綜合征（persistent inflammatory response-immunosuppression-catabolic syndrome，PICS）[2]，PICS可出現反復感染和惡性營養不良，增加病死率[3]。因此，早期篩查SAP并發PICS預后不良的高危人群，有利于為臨床早期干預提供指導。基于此，本研究對影響SAP并發PICS患者預后不良的因素進行分析，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性分析河池市第一人民醫院收治的60例SAP并發PICS患者資料，納入時間為2021年3月至2024年3月，根據預后不同分為預后良好組（38例，存活）和預后不良組（22例，死亡）。預后良好組患者年齡38～74歲，平均年齡（55.93±10.24）歲；男性、女性為24例、14例；BMI 19.00～28.50 kg/m2，平均BMI（22.72±2.31）kg/m2。預后不良組患者年齡36～72歲，平均年齡（56.42±8.73）歲；男性、女性為13例、9例；BMI 18.50～27.50 kg/m2，平均BMI（22.91±2.06）kg/m2。兩組患者一般資料比較，差異均無統計學意義（均Pgt;0.05），具有可比性。本研究經河池市第一人民醫院醫學倫理委員會批準。納入標準：⑴符合SAP的診斷標準[4]；⑵符合PICS的診斷標準[5]；⑶年齡≥18歲；⑷臨床資料完整。排除標準：⑴合并鈣磷或嘌呤代謝異常者；⑵合并腦梗死、肝硬化、腎病綜合征、嚴重心律失常等嚴重基礎疾病者；⑶合并精神分裂癥、抑郁癥等精神異常疾病或存在惡性腫瘤者。

1.2 研究方法 收集患者臨床資料，包括急性呼吸窘迫綜合征（ARDS）、多器官功能障礙綜合征（MODS）、肺炎、入院24 h內急性生理學與慢性健康狀況評分系統（APACHE Ⅱ）評分、序貫器官衰竭評估（SOFA）評分、C反應蛋白（CRP）、降鈣素原（PCT）、白細胞計數（WBC）、白細胞介素-6（IL-6）及絕對淋巴細胞計數（ALCs）水平。APACHE Ⅱ[6]評分范圍為0～71分，評分越高表示病情越嚴重。SOFA[7]評分最高24分，評分越高表示患者癥狀越重。入院24 h內采集兩組患者靜脈血3 mL，采用離心機以3 000 r/min的轉速離心10 min（半徑8.5 cm），取血清，采用全自動化學發光測定儀（深圳普門科技股份有限公司，型號：eCL8000），檢測CRP、PCT、IL-6水平。另采集患者入院24 h內靜脈血3 mL，采用全自動血液細胞分析儀（深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司，型號：BC-6900）檢測WBC和ALCs水平。

1.3 觀察指標 ⑴比較患者臨床資料。⑵探究影響患者預后不良的獨立風險因素。⑶評估各因素預測患者預后不良的效用。

1.4 統計學分析 采用SPSS 22.0軟件分析數據。計數、計量資料分別以[例（%）]、（x）表示，行χ2、t檢驗；影響因素分析采用多因素Logistic回歸；預測價值分析采用受試者操作特征（ROC）曲線。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者臨床資料比較 預后不良組患者MODS占比、入院24 h內APACHE Ⅱ評分、SOFA評分、CRP水平、PCT水平、IL-6水平均更高，ALCs水平更低，差異均有統計學意義（均Plt;0.05）；組間ARDS、肺炎占比、WBC水平比較，差異均無統計學意義（均Pgt;0.05），見表1。

2.2 影響SAP并發PICS患者預后不良的多因素分析 將上述比較差異有統計學意義的因素行量化賦值[入院24 h內APACHE Ⅱ評分、SOFA評分、CRP、PCT、IL-6及ALCs以原值帶入，MODS（是=1，否=0）]。以是否發生預后不良為因變量（是=1，否=0）。多因素Logistic分析顯示，存在MODS、入院24 h內APACHE Ⅱ評分升高、PCT水平升高及ALCs降低均是影響SAP并發PICS患者預后不良的獨立危險因素（均Plt;0.05），見表2。

2.3 各因素預測SAP并發PICS患者預后不良的效能 ROC曲線分析結果顯示，MODS、入院24 h內APACHE Ⅱ評分、PCT、ALCs預測SAP并發PICS患者預后不良的曲線下面積（AUC）分別為0.670、0.766、0.797、0.715，靈敏度分別為0.682、0.727、0.773、0.727，特異度分別為0.658、0.684、0.660、0.680（均Plt;0.05），見表3、圖1。

3 討論

SAP病情進展迅速，且患者機體長期處于持續炎癥、免疫抑制及高分解代謝狀態，進而并發PICS，易導致多器官功能衰竭。早期識別SAP并發PICS患者的預后不良風險因素，對指導臨床、改善患者預后具有重要意義。

本研究結果顯示，預后不良組患者MODS占比、入院24 h內APACHE Ⅱ評分、SOFA評分、CRP水平、PCT水平、IL-6水平均更高，ALCs更低；多因素Logistic分析結果顯示，存在MODS、入院24 h內APACHE Ⅱ評分升高、PCT水平升高及ALCs降低均是影響患者預后不良的獨立危險因素，這提示MODS、入院24 h內APACHE Ⅱ評分、PCT及ALCs水平與SAP并發PICS患者的預后不良有關。分析原因為，SAP并發PICS患者發生MODS，提示機體出現炎癥的“瀑布反應”，同時內毒素在體內蓄積，累及肝腎，直接損傷多器官功能，導致預后不良[8]。APACHE Ⅱ評分能較全面評估患者機體功能狀態，評分越高提示患者病情越嚴重，發生預后不良的概率更高。在SAP并發PICS后，炎癥持續存在，刺激PCT分泌，其表達水平與炎癥反應程度具有相關性，PCT短期內異常增加，多提示病情惡化，感染加重，增加死亡風險[9]。ALCs與機體免疫功能及免疫微環境密切相關，其水平降低提示SAP并發PICS患者伴有免疫功能紊亂，機體處于免疫抑制狀態，增加預后不良風險。

本研究ROC曲線分析結果顯示，MODS、入院24 h內APACHE Ⅱ評分、PCT、ALCs預測SAP并發PICS患者預后不良的AUC分別為0.670、0.766、0.797、0.715。分析原因為，MODS、入院24 h內APACHE Ⅱ評分、PCT、ALCs從不同角度反映SAP并發PICS患者病情程度、潛在誘因及發展趨勢，進而為預后判斷提供依據，因此，各指標具有較好的預測效能[10]。但本研究尚未探討聯合檢測的預測效能，這一領域有待未來的深入研究加以填補。

綜上所述，存在MODS、入院24 h內APACHE Ⅱ評分升高、PCT水平升高及ALCs降低均與SAP并發PICS患者預后不良有關，監測上述指標有利于判斷患者預后情況。

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基金項目：廣西壯族自治區衛生健康委自籌經費科研課題（編號：Z-M20231990）

作者簡介：呂慶勝，大學本科，副主任醫師，研究方向：重癥肺炎、膿毒癥及膿毒性休克、重癥急性胰腺炎的診療。