生成式人工智能賦能思政課的價值意蘊、現實困境與實踐路徑

摘 要：生成式人工智能作為智能技術發展的新樣態，憑借超強的內容創造能力和信息追蹤能力，為思政課高效、精準的數字化轉型提供了技術支撐，有助于思政課內部要素的精準對接、主體關系的重塑以及教學方式的變革。然而，生成式人工智能在賦能思政課的實踐過程中，也帶來了師生主體地位的失落、教學環境虛與實的失衡、技術僭越誘發的教育評價風險等問題。為了有效應對生成式人工智能賦能思政課的問題和風險，需要以人機協同為目標，推動師生主體地位回歸；以實踐育人為導向，促進虛與實相融合；以核心價值為引領，消解意識形態風險，從而推動思政課高質量內涵式發展。

關鍵詞：生成式人工智能；思政課；教育教學

中圖分類號：G641

文獻標志碼：A 文章編號：1002-7408（2025）04-0122-07

基金項目：廣西高等教育本科教學改革一般項目A類“‘大思政課’理念下思政課‘三式多維協同’實踐教學模式探索與實踐”（2024JGA205）階段性成果。

作者簡介：劉穎潔（1987—），女，江西新余人，桂林理工大學馬克思主義學院副教授，碩士生導師，博士，研究方向：社會思潮與思想政治教育；陳玉連（1999—），女，廣西藤縣人，桂林理工大學馬克思主義學院碩士研究生，研究方向：網絡思想政治教育。

習近平強調：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新。”［1］2018年4月，教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》明確提出：“加快人工智能在教育領域的創新應用，利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升，構建智能化、網絡化、個性化、終身化的教育體系。”［2］隨著生成式人工智能技術的高速發展，人工智能成為推動教育高質量發展、實現教育現代化的有力支撐，不斷形塑教育的新范式和新形態。生成式人工智能是一種新興技術——基于AI模型、算法、規則等生成涵蓋文本、圖片、聲音、視頻和代碼等在內的多樣化內容［3］，具有高智能、自主性、全面性和自學性等突出特征［4］。生成式人工智能具備超強的內容創造能力和信息追蹤能力，有助于思政課內部要素精準對接、主體關系的重塑以及教學方式的變革，為思政課高效、精準的數字化轉型提供了重要抓手。與此同時，生成式人工智能在賦能思政課的過程中，亦存在著因技術異化而引發師生主體地位的失落、教學環境虛與實的失衡、技術僭越誘發教育評價風險等問題。因此，深入認識和分析生成式人工智能賦能思政課的價值意蘊，并精準研判和把握其現實困境、探尋其應對策略，對于增強思政課的針對性和吸引力具有重要的現實意義。

一、生成式人工智能賦能思政課的價值意蘊

習近平高度重視信息技術與思政課的有效結合，提出“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”［5］378。生成式人工智能技術的引入，為思政課教師提供了新的工具和方法，助力其更精準地把握教育對象、更精細地管理教學過程、更精確地優化教學評價，讓思政課變得更加生動、有趣，從而更好地落實立德樹人這一根本任務。

（一）精準把握教育對象：從大水漫灌到因材施教

習近平指出：“學生的疑惑就是思政課要講清楚的重點。”［6］“要遵循思想政治工作規律，遵循教書育人規律，遵循學生成長規律，不斷提高工作能力和水平。”［5］378可見，上好思政課的前提就是要加強學情調查，把握學生的成長需要，從而有針對性地提供直擊學生需求“痛點”、疏通學生思想“堵點”、化解學科知識“難點”的個性化學習方案。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術為思政課學情數據智能化分析提供了技術支撐。思政課教師可利用其強大的算法，通過多個維度準確地分析學生的思想困惑點以形成學生“精準自畫像”，以便在教學過程中能夠更好推動學生需求側與教學內容供給側的精準對接，從而實現思政課教學由“大水漫灌”到“因材施教”的轉變。

一是高效精準分析學情，及時反饋學情報告。開展學情分析是教師精準定位教學目標、滿足學生個性化學習需求的重要手段。然而，傳統的學情分析方式往往存在“經驗主義”“效率低下”等問題。思政課教學的學情分析主要圍繞學生的“四知”展開，即已知、未知、能知、想知。一方面，精準剖析“已知”與“未知”，即時反饋學情。借助生成式人工智能復雜的算法、模型和規則可實時捕捉與分析學生的歷史學習記錄、課堂參與度、作業完成情況、課堂互動頻次等多維度數據，明確學生的學習起點和知識盲點，從而為教師設計更加符合學生實際需求的教學內容和方法提供有力支持。另一方面，深入挖掘學生“能知”潛力，捕捉學生“想知”需求。在挖掘“能知”方面，依托生成式人工智能的先進算法和大量數據，并結合學生的歷史學習記錄、能力傾向以及當前的學習狀態，可準確預測學生未來的知識水平與能力提升空間。基于此，教師能夠為學生設定既具有挑戰性又切實可行的學習目標，激發學生學習興趣和動力。在捕捉“想知”方面，生成式人工智能通過分析學生的學習行為、興趣偏好以及互動數據，可精準識別學生期望獲得的知識點和技能。通過對這些數據的捕捉與分析，能夠幫助教師全面了解學情特點與個性化需求，進而精準定位教學目標，動態調整教學內容和形式，為學生提供更加豐富、多樣且具有針對性的學習資源。

二是制定個性化和針對性的教學方案，實現因材施教。教師在精準把握學生的“四知”之后，要根據生成式人工智能分析得出的“精準畫像”制定更加契合學生個性化需求的個性化培養方案，從學生的實際情況、個別差異出發，有的放矢地進行有差別的教學，以實施因材施教的教學方法和教學原則。一方面，基于生成式人工智能，思政課教師可以創建更加靈活和多樣化的教學模式，提供與學生興趣和能力相匹配的學習材料，從而提高學生的學習興趣和參與度。教師基于生成式人工智能“輸入—輸出”的交互特點，能夠依據每個學生的認知水平、學習風格和興趣點來定制個性化的學習內容和教學方法，不僅滿足學生的個性化學習需求，幫助他們以其適合的方式構建知識體系，還能夠使其在不斷變化的社會環境中迅速適應，從而促進其全面發展。另一方面，根據生成式人工智能與學習者的實時交互情況，生成式人工智能可以靈活選擇和采用多種導學模式，為自主學習提供適應性學習支架。該技術能夠動態調整教育內容和方法，適時匹配學生的學習進度和認知水平，進而實現因材施教。

（二）精細管理教學過程：從曲高和寡到潤物無聲

習近平指出：“無論組合拳怎么打，最終要落實到思政課講得更有親和力和感染力、更有針對性和實效性上來，實現知、情、意、行的統一，叫人心服口服。”［7］這一重要論述為思政課改革指明了方向。傳統的思政課教學存在“曲高和寡”的問題，教學內容過于理論化、抽象化，教學方式單一，難以激發學生的學習興趣和參與熱情。生成式人工智能的應用為解決思政課教學“曲高和寡”問題提供了新方案，推動思政課教學管理向精細化方向發展，增強了教學的針對性和實效性。生成式人工智能技術可以幫助教師深入了解學生需求，豐富并優化教學內容，不斷創新教學方式，使教學過程更加貼合學生實際需求，教學管理更加精細化，從而實現從“曲高和寡”到“潤物無聲”的轉變。

一是豐富教學內容，提升思政課說服力。一方面，生成式人工智能的知識圖譜和自然語言處理技術，可以實現不同學科知識之間的關聯分析和交叉引用，為學生呈現更加全面和系統的學科知識結構。同時，生成式人工智能還可快速搜索和生成與教學內容相匹配的聲音、圖片、視頻等教學資源，使抽象、深奧、枯燥的道理變得更加鮮活。這不僅能夠加深學生對知識的理解，也能夠使課堂教學不再枯燥無味，充分調動學生的積極性，把思政課“講得”入腦、入心。另一方面，生成式人工智能的搜索分析功能可豐富教學內容，使之更貼近學生、貼近生活、貼近實際。習近平指出：“‘大思政課’我們要善用之，一定要跟現實結合起來。”［8］思政課教師可以利用生成式人工智能強大的搜索和分析能力提取與思政課相關的最新信息，將最新的社會動態、政策變化、學術成果等教學素材以跟進式的方式實時融入思政課教學，使思政課更加貼近實際生活，更富有親和力、說服力。

二是創新教學方式，提高思政課吸引力。“思政課的本質是講道理，要注重方式方法”［9］，既不能干巴巴地講，也不能照本宣科，要運用多種學生喜聞樂見且生動活潑的教學方式，讓學生既“知其然”又“知其所以然”更“知其所以必然”，使理論更加有立體感、縱深感。一方面，進行情景化教學。傳統思政課教學往往重理論灌輸而輕形式創新，其單一的教學方式很難激發學生的學習熱情，降低了思政課的吸引力。利用生成式人工智能的智能化教學場景可為學生打造身臨其境的沉浸式課堂。如將生成式人工智能與虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）等技術結合打造“零距離”感知歷史事件的沉浸式體驗，讓歷史事件變得更加可觀可感，不僅能夠讓學生身臨其境感受歷史的變遷和社會的發展，而且還可以助力提高思政課的吸引力。另一方面，進行自助式教學。利用生成式人工智能的強大算法動態分析學生的學習習慣、興趣偏好和基礎知識掌握情況，向學生提供符合其學習進度和興趣點的思政課程內容；利用生成式人工智能“虛擬教師”隨時隨地為學生提供一對一的在線輔導，及時回答學生在思政學習過程中遇到的問題，并且就其學習過程提供詳細的反饋報告，讓學生能夠了解自己的學習情況。同時，教師還可根據學生的學習報告反映出來的薄弱之處進行教學策略調整。這種自助式教學打破了時空壁壘，讓思政課無處不在、無時不有，且寓教于樂的教學方式也有效增強了學生的體驗感，提高了思政課的吸引力。

（三）精確優化教學評價：從經驗判斷到數據循證

教學評價是思政課教學不可或缺的環節，事關思政課教學目標的有效達成。傳統的教學評價多是基于個體對前期教學的印象回憶的主觀評價，不僅缺乏科學性，也難以全面、準確地反映學生的實際學習情況。人工智能技術融入教育領域，可將人們的活動信息作為數據收集起來，并經過計算、分析反饋給使用者。特別是其為基于多源數據分析的客觀評價提供了有效依托，教師能夠對學生在課前、課中、課后所展現出來的各種行為數據進行多維度、客觀性評價，以實現教學評價從經驗判斷到數據循證的轉變。

一是生成式人工智能助力即時性評價，實現教學評價的動態化與精準化。即時性評價要求教師能夠在授課過程中持續掌握學生表現的動態變化，但在傳統的思政課教學中，教師只是簡單通過課堂學生互動情況的記錄進行課后評價，評價方式單一且缺乏科學性，難以及時調整教學策略。隨著生成式人工智能技術的融入，教師可以借助先進的傳感器、攝像頭、語音識別等硬件設備，實時監測與捕捉學生在課堂上的動作、表情、聲音等多維度信息，并以一種可視化、動態化、直觀化的方式呈現出來，進行即時性評價，從而縮短教學評價的反饋周期，實現教與評的良性互動。一方面，在教學過程中，教師對學生的課堂表現，具體包括回答問題、參與討論以及聽課狀態等進行即時性評價，以提高學生學習的有效性。同時，學生對當節課堂上教師的行為表現進行同步的教學評價，促進教學質量提升。另一方面，生成式人工智能技術能夠深入分析教師在課堂上的語言表達、肢體動作、情感狀態以及學生課堂狀態等多維數據，從而進行更為精準的教學評價。基于這些實時反饋，教師及時調整其教學策略，優化教學行為，進一步提升教學效果。

二是生成式人工智能助力過程性評價，實現評價體系的全面升級與優化。生成式人工智能技術的應用，使得思政課教學評價從只關注結果轉變為關注過程，實現對學生學習過程、教師教學過程的精準化追蹤抓取和動態化建模分析。學生在課堂上的話語、表情、動作等行為表現，反映了其細微而真實的學習狀態，而這些表現具有潛隱性，通常不易被教師所察覺。生成式人工智能通過對學生在課堂上的情緒表現、學習行為、互動反饋等多模態數據的抓取分析，幫助教師全面了解學生學習的專注度、知識的熟練度等，并把握其學習難點、知識盲區以及思維傾向。思政課不僅關注學生的知識掌握情況，還強調學生的思想認同和價值觀塑造。一方面，“數字人”能夠從多個維度進行綜合評價，幫助教師全面了解學生的學習情況，通過設計具有價值觀導向的情境問題（如模擬社會實踐、歷史事件分析等），評估學生在情感和價值觀上的認同。如在虛擬歷史場景中，“數字人”可以通過角色扮演與學生互動，評估學生的政治立場、道德判斷以及社會責任感。另一方面，“數字人”還可以實時監控和追蹤教師的教學活動，如教學導入、理論講授、課堂互動等。通過分析教師講解的內容、學生的提問、課堂氛圍等數據，實時生成反饋報告，幫助教師調整教學策略，輔助教師設計思政課程的內容或教學方式；基于學生的興趣和背景，“數字人”可以推薦合適的教學資源、材料或討論主題，提升課程的吸引力和教育效果。

二、生成式人工智能賦能思政課的現實困境

教育數字化時代，生成式人工智能“知其所想”“投其所好”的特性不僅為思政課精準育人帶來新可能，同時對技術的過度依賴也相應地帶來角色、場域和價值層面的現實困境。

（一）角色之困：師生主體地位的失落

思政課教師作為思想政治教育的發起者和實施者，應當是具有實踐性、主體性的“現實的人”，并在教育過程中積極與學生進行互動。隨著生成式人工智能在思想政治教育領域的廣泛應用，思政課教師在學情分析、教學設計、教學評價等各項教學活動中存在不同程度的技術依賴，導致自身主體性和權威性的旁落以及專業技能的退化。

一是影響思政課教學“教師主導”作用的發揮。思政課作為一門注重政治引領和價值塑造的意識形態課程，教師的主導性和示范性對落實立德樹人根本任務具有至關重要的意義。生成式人工智能強大的算法技術、豐富的語料庫以及即時的交互能力，為教師破解教學難題提供了可能性。但是，過度依賴生成式人工智能會導致思政課教師在“技術替代之勢”與“技術使用自覺”的雙重張力中模糊對自身主體性的角色認知。一方面對智能技術的恐慌，會使其喪失對自我價值的確證與認同；另一方面過度依賴生成式人工智能的自動化輸出，會使思政課教師逐漸喪失獨立審思和理性批判的能力，從而使得思政課教學變得千篇一律，缺乏個性化和創新性。思政課教師的政治敏銳度和價值判斷力會在“技術異化”中逐漸被削弱，教師在課堂上的主導作用也會被不斷消解。更為嚴重的是，當學生感受到教學缺乏個性化和創新性時，他們的學習興趣和積極性可能會大幅下降，進而影響教育目標的全面實現。

二是弱化師生交往互動的價值理性。在技術強勢賦能教學的過程中，師生過度依賴生成式人工智能技術及其衍生品將導致師生主體性弱化，師生之間的交往實踐異化為以工具理性為中心的互動，教師與學生的交互逐漸由傳統的“師—生”轉變為“師—技術—生”，而人與人之間的情感交互與關愛因技術的過度介入而變得虛無。一方面，技術化的交往方式削弱了教師在教學過程中的情感投入。思政課本質上是一門充滿人文關懷與情感溫度的課程，當教師過度依賴生成式人工智能技術推進教學互動時，會不自覺地減少對學生即時反應的細致觀察與深刻解讀，進而導致教師傳授知識時情感溫度缺失。另一方面，學生對技術的過度依賴減少了師生間直接、面對面的交流機會，阻礙了師生之間建立真實、深刻的互動關系，使得原本可以通過直接交往促進的深入理解與情感聯結因技術的介入而受到一定程度的阻隔。

（二）場域之困：教學環境虛與實的失衡

生成式人工智能基于自身強大的算法和數據能夠模擬出豐富多樣的教學場景，為思政課構建一個充滿創新活力的虛擬育人場域。但是，學生作為生活在現實世界中的“現實人”，所接受的一切教育都基于現實世界，生成式人工智能雖能為學生提供融合現實的“擬態環境”，但卻缺乏真實世界中細膩的情感交流和現實體驗。如果學生過度沉浸于虛擬的學習空間，可能會逐漸遠離現實世界的豐富性與復雜性，弱化自己在現實社會中實踐、感知與體驗的能力，削弱教育效果。

一是情感上缺乏共鳴。生成式人工智能雖然能夠精準模擬教學場景，但它畢竟不具備真實的情感，無法與學生建立深層次的情感聯系，難以與學生產生情感上的共鳴。思政課教學強調的是一種有溫度的教學方式，如果教學場域成為缺乏情感的、機械的育人環境，那么必然會降低學生學習興趣，從而影響教育的吸引力和有效性。在有溫度的場景教學環境的驅動下，學生能夠更加深刻地理解教育內容，更加自覺地踐行教育要求。當教育環境被機械化的虛擬場景所充斥，師生之間的情感交流被冰冷的屏幕所阻隔，情感共鳴便難以形成。

二是弱化現實體驗與社會化能力。在生成式人工智能驅動的教學模式中，思政課教師為擬態環境中的“虛擬數字人”所替代，造成了虛擬體驗與現實體驗間的鴻溝。學生長期沉浸于由“虛擬數字人”主導的學習環境，將降低其與現實世界的直接互動，削弱學生的社會化體驗，影響學生在社會交往和團隊合作方面的能力提升，限制學生批判性思維的發展。此外，現實世界的問題往往復雜多變，需要靈活應變與深度思考，而“虛擬數字人”所能提供的往往是基于預設算法和有限情境的解決方案。長期處于虛擬環境中的學生在面對現實世界問題時難以直接套用算法式的、預設的處理方式去處理問題，會產生不適感。同時，“虛擬數字人”在展現復雜多維的人類情感與道德抉擇方面存在明顯局限性。教育不僅僅是知識的傳授，更是價值觀的塑造與道德判斷力的培養。“虛擬數字人”無法像真實教師那樣，通過言傳身教、情感共鳴來引導學生形成正確的價值觀與道德觀，無法充分擔當塑造學生正確價值觀與道德判斷力的角色。上述種種因素共同作用，凸顯了虛擬環境與“虛擬數字人”在提供全面教育體驗方面的不足。

（三）價值之困：技術僭越誘發教育評價風險

馬克思指出：“如果從觀念上來考察，那么一定的意識形式的解體足以使整個時代覆滅。”［10］生成式人工智能賦能思政課看似給思政課的高質量發展鋪設了便捷之道，但同時其背后所潛藏的意識形態風險也始終貫穿思政課教學的全過程，技術僭越將給思政教育評價帶來前所未有的挑戰。

一是技術“價值烙印”影響教育評價。目前，大多數生成式人工智能的研發和推廣都以西方資本主義國家為主導［11］，且以ChatGPT為代表的先進模型，其算法設計、數據抓取、變量選取及模型建構等核心環節，無不深刻滲透著研發者和管理者的價值觀念與意識形態傾向。因此，要警惕技術本身所攜帶的資本主義意識形態“價值烙印”對數據建模分析的“綁架”，尤其是在將該技術作為思政課教育教學評價工具時，內嵌于其中的西方價值導向和意識形態屬性會對評價指標體系的建構產生一定的負面影響和制約。隱形傳遞的西方價值觀念會對教師的判斷和學生的反饋產生誤導，意識形態性的算法“偏見”、機械化的決策、缺失的元數據以及授權用戶監督機制的缺位，會導致數據模型與實際教學過程不符，加劇教育評價不可控的多重倫理風險。一旦思政課教師過度依賴技術，質疑批判的能力弱化，就會得出錯誤的分析結論，無法準確評估部分學生的學習效果，影響教學評價的公正性和平等性。

二是技術僭越沖擊教育評價價值基礎。其一，隱私泄露削弱教育信任價值。不管是在與用戶交流過程中還是在教學評價過程中，為了獲取更準確的評價數據，生成式人工智能系統可能會采集學生的個人信息和學習數據。然而，如果技術不成熟或保護措施不到位，涉及用戶個人隱私的數據就可能被泄露，使得學生的個人隱私受到侵犯，影響學生對教育系統的信任，弱化教育評價的價值基礎。其二，內容失真損害教育評價準確性價值。當前，生成式人工智能內容的生成建立在大量的訓練數據基礎上，其與用戶的溝通可能會存在理解上的誤差，導致生成的內容邏輯上或事實上的錯誤。內容的失真不僅會影響教學評價結果的準確性，還可能會誤導學生，影響意識形態教育的效果，甚至引發學生對意識形態教育內容的質疑，削弱教育的權威性和說服力。其三，“信息繭房”限制教育評價多元化價值。信息爆炸時代，生成式人工智能通過精準推送為學生構建了個性化的信息世界。然而，這種看似高效的信息獲取方式，實則可能使學生陷入信息孤島，由于系統只推送學生感興趣或已接觸過的信息，導致學生的視野受限，思維固化。長此以往，學生將難以接觸多元觀點，這對培養具有全球視野和開放心態的未來人才構成巨大阻礙。

三、生成式人工智能賦能思政課的實踐路徑

生成式人工智能與思政課的深度耦合為提高思政課的針對性、吸引力提供了更多可能。但是，生成式人工智能是一把“雙刃劍”，若使用不當，也會產生負面效應。為避免陷入技術困境，需要從人機協同、實踐育人和價值引領三個維度出發，積極探索推動思政課精準化發展的新道路、新方法，有效應對潛在風險。

（一）以人機協同為目標，推動師生主體地位回歸

生成式人工智能賦能思政課，本質是對使用者意圖和指令的執行，而非機器的自主意識行為，體現的是“工具屬性”。歸根結底，二者的耦合是為了更好輔助教師落實立德樹人根本任務。因此，促進生成式人工智能與思政課的深度融合，就要“破除根深蒂固的人機二元對立邏輯，深刻把握人工智能與人的主客同一關系，促進人工智能與人的本質力量在對象性關系中的相互提升”［12］。基于共生邏輯，構建人機協同模式成為解決技術僭越引發人的主體性失落的關鍵。

一是優化生成式人工智能的應用模式。應基于虛擬實踐與現實實踐，聯合數字技術專家和思政課教師，研發符合社會主義意識形態的相關智能監控技術，引入涵蓋多元思想和文化背景的規則和知識，強化思想引領和價值塑造。在監控生成式人工智能輸出文本過程中，深刻洞察語義和邏輯差異，有效鑒別信息的真偽以及意識形態偏見，消解教育要素的沖突，降低有害信息誤導的風險，營造和諧共生的教育環境。二是促進師生主體綜合素養的提升，增強人機協作交互的能力。習近平在學校思想政治理論課教師座談會上強調：“辦好思想政治理論課關鍵在教師，關鍵在發揮教師的積極性、主動性、創造性。”［13］思政課教師要在堅持馬克思主義話語的基礎上，做好人工智能生成信息的“把關人”，對生成式人工智能的答復進行審查、鑒別、篩選和校正，保障輸出信息數據符合主流意識形態，并根據時代語境和學生喜好，轉換思政課教學話語范式，把牢思政課教學的話語主導權。教師要轉變思想觀念，堅持智能技術應用在思政課教學上的價值導向，理性把握教學內容和教學工具的關系。學校要定期開展人工智能技術應用培訓，不斷提升思政課教師的智能素養，進一步增強教師對生成式人工智能運行機制和應用倫理規范的了解，明晰生成式人工智能在思政課教學中的適用范圍，提高學生和教師鑒別與規避相關潛在風險的意識和能力。技術只是一種輔助手段，只有合理使用人工智能，避免過度依賴，避免被技術“牽著鼻子走”，才能確保思想引領的主導權始終掌握在教師手中。

（二）以實踐育人為導向，促進虛與實相互融合

馬克思認為“人創造環境，同樣環境也創造人”［14］，強調環境對個體發展的重要性。生成式人工智能雖然能夠為思政課教學提供模擬現實的擬態環境，但現實生活環境復雜、易變，以現有的技術還無法完全動態還原真實的現實生活，只能無限接近而無法完全等同。如果使用者長期處于虛擬環境中，必然會面臨社會性弱化、與現實脫節的風險。因此，思政課教學要立足現實、立足實踐，以實為主、以虛為輔，在課堂中強化實踐教學環節，引導學生從課堂走向社會；在生活中加強與學生互動，共同做知識與實踐的探索者，避免過度沉浸虛擬環境。

一是強化實踐教學環節。實踐是檢驗真理的唯一標準，學生在課堂上接受的所有知識，最終都要作用于社會實踐。生成式人工智能雖為教育提供了模擬現實環境的新途徑，但并非真實現實，現實環境是一個多維度、動態變化的空間，學生需要在實際情境中觀察、分析和解決問題，以培養解決實際問題的能力。為此，在生成式人工智能賦能思政課的過程中，必須將技術與現實生活適當融合，以實踐育人為主，以虛擬創設為輔，避免因過度虛擬化而引發現實與虛擬失衡危機，從而導致無法回歸現實。同時，學校應多開展社會實踐活動，如組織社會調研、志愿服務、創新創業項目等，鼓勵學生走出課堂、深入社會，在“社會大課堂”中將知識理論與生活實踐有機結合，促進理論的內化與行為的外化。二是加強師生角色互動。美國教育家約翰·杜威曾說“教育即生活”［15］，教育應該在現實生活中進行，與受教育者的實際生活體驗相融合。因此，在教育過程中，思政課教師作為學生知識的傳遞者、實踐探索的引導者和伙伴理應立足現實、貼近生活、貼近學生，通過課堂上的多元化互動策略，如小組討論、案例分析、角色扮演等，有效激發學生的學習興趣與參與熱情，構建活躍而富有成效的學習氛圍。課后，教師亦需保持與學生的密切溝通，成為學生生活中的朋友與傾聽者，以此彌補虛擬環境帶來的現實體驗缺失，增強學生的情感歸屬與信任感。此外，教師在利用生成式人工智能進行教學時，應當發揮其“工具理性”價值，合理運用技術手段來輔助教學，使之服務于教學目標，引導學生將理論知識轉化為實際行動，促進知識與實踐的深度融合，實現真正的“知行合一”。

（三）以核心價值為引領，消解意識形態風險

習近平強調，要“建設具有強大凝聚力和引領力的社會主義意識形態”［16］。學校作為意識形態工作的重要陣地，肩負著培養具有正確價值觀和思想意識的新時代青年的重任。作為意識形態的承載與傳遞媒介，生成式人工智能生成的內容不僅僅局限于直觀的顯性意識形態內容，如文本、圖像、音頻等，也蘊含著價值、觀點、策略及邏輯等隱性意識形態要素。因此，生成式人工智能在賦能思政課的過程中，須確保其內容導向與社會主義核心價值觀及教育目標相契合。

一是學校應當加強頂層設計，引導師生合理使用技術。要牢牢把握意識形態工作主動權，堅持馬克思主義在意識形態領域的指導地位，增強馬克思主義在網絡意識形態領域的領導權、話語權和主導權。學校作為培養社會主義建設者和接班人的主要陣地，一方面，要尊重學生隱私，加強數據安全保障工作。應制定關于生成式人工智能在教育評價中的使用規范，為教育評價過程中數據安全做好保障工作，明晰生成式人工智能在教育評價中的使用邊界，確保其應用始終符合社會主義意識形態要求、規避隱私泄露風險。另一方面，提升師生意識形態風險意識。應通過開設提升師生風險意識的相關課程、舉辦專題講座和研討會，引導師生理性辨別生成式人工智能帶來的潛在風險，避免過度依賴技術而引發思維退化。此外，引導師生合理使用技術、合理規避風險，確保在追求技術創新的同時，不忘社會責任與人文關懷。二是思政課教師要發揮好“把關人”作用。教師不僅是知識的傳遞者，更是教學過程中社會主義核心價值的“把關人”。思政課教師作為開展思想政治教育的重要主體之一，要正確地使用技術進行教學。一方面，確保教育評價的科學性與意識形態安全，審慎使用各類技術數據。教師需綜合考量生成式人工智能所提供的各類數據，如數據的來源、準確性及適用性等，需結合個人豐富的教學經驗、細致的日常觀察及深入的專業分析等，對這些數據進行全面的評估與篩選，通過去粗取精、去偽存真的過程，提煉出真正有價值的信息，確保數據的真實性和可靠性，有效避免西方意識形態的隱性滲透，進而為教育決策提供科學依據。另一方面，注重培養學生的批判性思維。教師需注重培養學生的辨別能力和批判性思維，借助合理的教學設計和有效的教學方法，引導學生樹立正確的價值觀，自覺抵制資本主義不良社會思潮的侵蝕，使其成為兼具獨立思考能力和正確價值判斷的新時代青年。

參考文獻：

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［5］習近平談治國理政：第2卷［M］.北京：外文出版社，2017.

［6］習近平.論黨的青年工作［M］.北京：中央文獻出版社，2022：189.

［7］習近平.思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程［J］.求是，2020（17）：4-16.

［8］齊鵬飛.善用“大思政課”［N］.人民日報，2021-03-19（09）.

［9］習近平在中國人民大學考察時強調 堅持黨的領導傳承紅色基因扎根中國大地 走出一條建設中國特色世界一流大學新路［N］.人民日報，2022-04-26（01）.

［10］馬克思恩格斯文集：第8卷［M］.北京：人民出版社，2009：170.

［11］任鳳琴，董子涵.生成式人工智能賦能思想政治教育的風險與規避［J］.理論導刊，2024（2）：121-128.

［12］鮑金，黃婧.智能時代人機關系的馬克思主義審視［J］.思想理論教育，2023（11）：85-91.

［13］習近平主持召開學校思想政治理論課教師座談會強調 用新時代中國特色社會主義思想鑄魂育人 貫徹黨的教育方針落實立德樹人根本任務［N］.人民日報，2019-03-19（01）.

［14］馬克思恩格斯文集：第1卷［M］.北京：人民出版社，2009：545.

［15］約翰·杜威.民主主義與教育［M］.王承緒，譯.北京：人民教育出版社，2001：6.

［16］習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗：在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［M］.北京：人民出版社，2022：43.

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