中國大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀、問題與對策

[摘 " 要] 數(shù)字化時代背景下，大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)已成為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟、參與全球競爭以及推動國家信息化戰(zhàn)略的核心要素。研究基于全球數(shù)字素養(yǎng)框架（Digital Literacy Global Framework， DLGF）開發(fā)了數(shù)字素養(yǎng)問卷，面向全國616所不同層次的本專科高校開展調(diào)查，共涵蓋29，425名不同專業(yè)背景和學(xué)歷層次的學(xué)生。研究結(jié)果顯示，大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)整體水平較為良好，但在“數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建”與“職業(yè)相關(guān)能力”等能力域方面相對較弱。同時，不同學(xué)歷、專業(yè)及社會經(jīng)濟背景的學(xué)生群體的數(shù)字素養(yǎng)總得分差異顯著，且在不同能力域內(nèi)優(yōu)勢學(xué)生群體的構(gòu)成亦有所不同。進一步探究大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的影響因素，則發(fā)現(xiàn)“家庭資本”和“院校支持”對學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)具有正向促進作用。

[關(guān)鍵詞] 大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)； 高等教育； 數(shù)字素養(yǎng)框架； 院校支持； 家庭資本

[中圖分類號] G434 " " " " " "[文獻標志碼] A

[作者簡介] 梁欽（1986—），女，浙江麗水人。副教授，博士，主要從事高等教育管理和思想政治教育研究。E-mail：qinqinliangliang@126.com。

一、引 " 言

黨和國家高度重視全民數(shù)字素養(yǎng)的提升與培育工作，多次頒布與出臺數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的政策和文件，要求加強全民數(shù)字素養(yǎng)教育。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》強調(diào)，“加強全民數(shù)字技能教育和培訓(xùn)，普及提升全民數(shù)字素養(yǎng)”[1]。2024年4月，人力資源社會保障部等九部門印發(fā)《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展行動方案（2024—2026年）》，指出要提升從業(yè)人員數(shù)字素養(yǎng)和專業(yè)水平，培養(yǎng)一批既懂產(chǎn)業(yè)技術(shù)又懂數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才，進而發(fā)揮數(shù)字人才支撐數(shù)字經(jīng)濟的重要作用[2]。

基于上述背景，本研究旨在通過分析實證數(shù)據(jù)，描述大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的現(xiàn)狀與特征，提出促進大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)健康發(fā)展的相關(guān)建議，以推動我國數(shù)字人才的培養(yǎng)效果，推動全民數(shù)字素養(yǎng)教育。研究問題包括：（1）當前我國大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀如何；（2）不同地區(qū)、學(xué)段、學(xué)科專業(yè)以及社會經(jīng)濟背景的大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)是否存在顯著差異；（3）當前我國大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)存在的問題和困境有哪些；（4）哪些因素影響了大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展。

二、文獻綜述與理論框架

（一）文獻回顧

關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)的概念，國外學(xué)界雖然對數(shù)字素養(yǎng)研究較早，但尚未對其形成統(tǒng)一界定。1994年，以色列學(xué)者阿勒卡萊（Yoram Eshet-Alkalai）最早提出數(shù)字素養(yǎng)一詞。數(shù)字素養(yǎng)可從不同維度和階段進行劃分，如塔布蘇姆（Tabusum）將其定義為使用數(shù)字技術(shù)進行信息定位、組織、理解、評估和分析的能力[3]。2017年，哈夫里洛娃（Havrilova）將數(shù)字素養(yǎng)從簡單的技能、認知維度提升至價值觀范疇，認為數(shù)字素養(yǎng)還包括在數(shù)字環(huán)境中形成的價值觀和態(tài)度[4]。國內(nèi)關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)的界定，大部分學(xué)者都從單一技能維度提出數(shù)字素養(yǎng)是包含多種數(shù)字能力的集合。目前較為綜合的定義是國家網(wǎng)信辦從技術(shù)與人文相結(jié)合的層面將數(shù)字素養(yǎng)定義為，“數(shù)字社會公民學(xué)習(xí)工作生活中應(yīng)該具備的數(shù)字獲取、制作、使用、評價、交互、分享、創(chuàng)新、安全保障、倫理道德等一系列素質(zhì)與能力的集合”[5]。

關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)的框架研究，國內(nèi)學(xué)者尚未提出具有可操作性的測量框架，國外學(xué)界從不同角度已經(jīng)研發(fā)出較為成熟的框架模型。目前認可度較高與影響力較大的數(shù)字素養(yǎng)評價框架是歐盟主導(dǎo)的《發(fā)展和理解數(shù)字能力的歐洲框架（DigComp）》與聯(lián)合國教科文組織修訂的《全球數(shù)字素養(yǎng)框架（DLGF）》。《全球數(shù)字素養(yǎng)框架（DLGF）》以DigComp2.0中的五域為基礎(chǔ)，新增了操作域、職業(yè)相關(guān)域以及計算思維能力，提出七個數(shù)字能力域。

（二）理論框架

1. 奧斯汀“I-E-O”模型

奧斯?。ˋstin）提出了“I（Inputs，輸入）-E（Environment，環(huán)境）-O（產(chǎn)出，Outputs）”模型[6]（簡稱“I-E-O”模型）。這一理論認為學(xué)生的人口學(xué)特征、家庭社會經(jīng)濟背景與學(xué)生的先前學(xué)習(xí)經(jīng)驗會直接影響其學(xué)習(xí)結(jié)果，例如，習(xí)得的知識技能、態(tài)度、情感乃至價值觀，以及畢業(yè)后的表現(xiàn)[7]。而作為中間變量的環(huán)境，被視為一個黑箱，與學(xué)校教育息息相關(guān)[8]。研究者認為，大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)作為學(xué)生接受高等教育的成果之一，與學(xué)生先決條件及學(xué)校教育相關(guān)（如圖1所示）。

圖1 " "大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)“I-E-O”模型

學(xué)生的個人背景，如教育階段、專業(yè)類別與家庭情況，對大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的發(fā)展意向和水平有影響。學(xué)生之前對數(shù)字技術(shù)的接觸和使用經(jīng)驗會影響他們對數(shù)字工具的掌握程度和數(shù)字素養(yǎng)的發(fā)展。學(xué)校教育同樣有可能促進學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的提升，如通過開設(shè)數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)課程、提供數(shù)字資源與技術(shù)平臺、建設(shè)校園數(shù)字文化等。

2.全球數(shù)字素養(yǎng)框架（DLGF，Digital Literacy Global Framework）

本研究基于聯(lián)合國教科文組織修訂的《全球數(shù)字素養(yǎng)框架（DLGF）》對中國大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)進行測評。全球數(shù)字素養(yǎng)框架包括設(shè)備與軟件操作、信息與數(shù)據(jù)素養(yǎng)、溝通與協(xié)作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建、數(shù)字安全、問題解決、職業(yè)相關(guān)能力七大能力域。本研究結(jié)合國家網(wǎng)信辦對數(shù)字素養(yǎng)的定義，增加數(shù)字倫理模塊，以更好地研究當下大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀。

三、研究設(shè)計

（一）研究樣本

自2024年8月底至10月初，課題組在全國范圍內(nèi)發(fā)放電子問卷，共回收30，919份問卷，經(jīng)過清洗后，最終保留29，425份數(shù)據(jù)，問卷有效率為95.17%。研究調(diào)查對象來自全國616所不同高校，涵蓋?？圃盒Ｅc本科院校，一定程度上可以規(guī)避因院校選擇差異造成的統(tǒng)計誤差。樣本的基本構(gòu)成及分布情況：在性別方面，男女比例為0.703∶1；在填答者家庭所在地的分布上，來自城市的學(xué)生為15，908人（54.06%），來自鄉(xiāng)村的學(xué)生為13，517人（45.94%）；在就讀年級分布上，本、?？茖W(xué)歷學(xué)生最多，有28，825人（97.96%），碩士研究生432人（1.47%），博士研究生168人（0.57%）；在專業(yè)分布上，理學(xué)3500人（11.89%），工學(xué)9027人（30.68%），農(nóng)學(xué)337人（1.15%），醫(yī)學(xué)2255人（7.66%），經(jīng)管4728人（16.07%），人文社科9578人（32.55%）。

（二）研究工具

根據(jù)文獻梳理，結(jié)合本課題的主要關(guān)注點，研究改編了數(shù)字素養(yǎng)問卷以深入調(diào)查大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)情況及院校支持情況。問卷主要包括三部分：

第一部分為自編大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)量表，參考“全球數(shù)字素養(yǎng)框架（DLGF）”，采用Likert五級量表進行量化評估，得分越高說明學(xué)生自評數(shù)字素養(yǎng)水平越高。具體題目示例見表1。

第二部分為自編院校支持量表，同樣采用Likert五級量表（“非常不符合”=1，“非常符合”=5）進行量化評估，得分越高說明學(xué)生對院校支持評價越好。研究者參考前人文獻[9]進行量表編寫，具體題目示例包括：“學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施（如校園網(wǎng)、圖書館、機房等）令我滿意”“您所在的學(xué)校開設(shè)的數(shù)字素養(yǎng)課程（如人工智能、計算思維、物聯(lián)網(wǎng)、信息檢索、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與安全等課程）設(shè)置清晰、培養(yǎng)目標合理”。

第三部分是人口統(tǒng)計學(xué)信息，涉及學(xué)生性別、學(xué)段年級、學(xué)校地域、學(xué)科專業(yè)及家庭社會經(jīng)濟地位等。

依據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)，研究者對問卷的信效度進行檢驗。量表整體的Cronbach's α為0.991，各維度的Cronbach's α均在0.9以上，量表具有較高的信度。研究主要從內(nèi)容效度、聚斂效度和區(qū)分效度三個方面綜合評價量表效度。首先，在量表設(shè)計階段，研究者使用兩人直譯—回譯法對“學(xué)生數(shù)字能力量表”（“Students' Digital Competence Scale”）進行量表漢化。該量表的施測對象為高等教育階段的學(xué)生，信效度良好[10]。其次，研究通過修正后題項與總體的相關(guān)性系數(shù)CITC值、Cronbach's α系數(shù)對題項進行初步篩選，結(jié)果顯示量表題項的CITC值在0.617至0.894之間，大于0.5，且Cronbach's α 均大于0.8，題項質(zhì)量均良好。在KMO和Bartlett球形檢驗上，各維度量表的KMO值均大于0.7，且Bartlett球形檢驗近似卡方顯著性plt;0.001，量表構(gòu)念之間具有較好的相關(guān)性。最后，研究采用主成分分析法，基于不同維度量表提取因子，八個維度量表的方差解釋率均大于70%，結(jié)構(gòu)效度良好。在聚斂效度檢驗上，研究結(jié)果顯示量表各維度的AVE值大于0.5且CR值大于0.7，量表具有較高的聚斂效度。

（三）數(shù)據(jù)分析方法

基于大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，研究綜合運用SPSS26.0和AMOS軟件對問卷數(shù)據(jù)進行效度和信度檢驗，進而使用描述性統(tǒng)計分析、獨立樣本t檢驗、方差分析等對不同類別大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)水平的差異情況進行檢驗。同時，使用多元線性回歸分析探究家庭、學(xué)校因素對大學(xué)生個人數(shù)字素養(yǎng)水平的影響。

四、大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀

（一）數(shù)字倫理與安全意識較強，數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建及職業(yè)應(yīng)用能力有待提升

大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)總體情況良好，得分為3.88±0.74。其中，學(xué)生在“數(shù)字倫理”（4.11±0.76）與“數(shù)字安全”（3.99±0.77）方面得分最高，而在“數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建”（3.57±0.94）與“職業(yè)相關(guān)能力”（3.77±0.88）方面得分較低。

具體而言，數(shù)字安全素養(yǎng)是大學(xué)生在數(shù)字化時代中增強自我保護意識，合法、安全地使用數(shù)字技術(shù)，以及在遭遇網(wǎng)絡(luò)安全威脅時能夠采取有效措施進行防御的重要能力[11]。絕大多數(shù)學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)暴力造成的惡劣影響有較高的認知能力（M=4.15），愿意盡自己的力量維護網(wǎng)絡(luò)秩序。美中不足的是，大學(xué)生持續(xù)性保護硬件和軟件的表現(xiàn)最差（M=3.66），近五成學(xué)生傾向于長期不更改密碼，且在不同的平臺上使用同一套密碼。數(shù)字倫理素養(yǎng)則關(guān)系到個體在數(shù)字化環(huán)境中的道德行為和價值判斷[12]。統(tǒng)計結(jié)果顯示，絕大多數(shù)學(xué)生認為自己遵守網(wǎng)絡(luò)秩序，此部分題項的平均值均大于4，顯示出學(xué)生們對于網(wǎng)絡(luò)行為規(guī)范有著較高的自我評價和自我要求；但學(xué)生在控制數(shù)字娛樂時長方面表現(xiàn)略差。

在“數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建”和“職業(yè)相關(guān)能力”維度上，大學(xué)生的表現(xiàn)還有較大的提升空間。數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建素養(yǎng)指代個體或組織在數(shù)字環(huán)境中生成、編輯和發(fā)布多媒體內(nèi)容的技能。研究結(jié)果顯示，大學(xué)生數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建素養(yǎng)題項的得分平均值區(qū)間為[3.4，3.9]。其中，可視化自我想法并發(fā)布到社交平臺的能力最強（M=3.90）；而應(yīng)用不同數(shù)字技術(shù)進行數(shù)字開發(fā)的能力最弱（M=3.23），不同學(xué)生之間的能力差異較大（SD=1.259）?！奥殬I(yè)相關(guān)能力”具體指運用先進的數(shù)字技術(shù)手段，對特定行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、信息和數(shù)字內(nèi)容進行深入理解、細致分析和客觀評估[13]。結(jié)果顯示，近四成學(xué)生并不考慮把數(shù)字技能發(fā)展為未來的職業(yè)技能，數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建能力得分均值僅為3.77。

（二）不同學(xué)歷、專業(yè)及社會經(jīng)濟背景學(xué)生群體的數(shù)字素養(yǎng)差異顯著

不同教育階段的目標以及不同學(xué)科的知識特性、課程安排與思維方式等均會影響學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)表現(xiàn)。為識別不同教育背景學(xué)生在數(shù)字技能和知識掌握上的差異，研究進一步按照目前就讀年級、專業(yè)類別對樣本進行單因素方差分析。分析結(jié)果顯示，專/本科學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)總得分最高，為31.05；其次是博士研究生，總得分為30.88；碩士研究生數(shù)字素養(yǎng)總得分最低，為30.48。具體而言，在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建、數(shù)字安全、問題解決、職業(yè)相關(guān)能力及數(shù)字倫理維度，不同學(xué)歷學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)水平存在顯著差異，且集中在本/?？粕c碩博生之間；在設(shè)備與軟件操作維度，碩士研究生的表現(xiàn)最好（M=3.94），但不同學(xué)歷之間的差異并不顯著。

在專業(yè)方面，理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)管、人文社科學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)總得分分別為30.61、31.53、29.32、30.80、31.02、30.85，且存在顯著差異（p＜0.01）。由于各個維度基于平均值levene方差齊性檢驗的結(jié)果并不顯著，研究使用Welch方差分析進一步探究組間差異。結(jié)果顯示，大學(xué)生在八個維度數(shù)字素養(yǎng)的得分均存在顯著差異（plt;0.01）。其中，工科學(xué)生各個維度得分均高于其他專業(yè)學(xué)生得分，而農(nóng)學(xué)學(xué)生在大多數(shù)維度的得分低于其他專業(yè)學(xué)生。

不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、教育資源分配情況關(guān)乎數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，影響學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)表現(xiàn)[14]。為了解不同社會經(jīng)濟背景的大學(xué)生群體的數(shù)字素養(yǎng)是否存在差異，研究將樣本依照家庭所在地分組進行獨立樣本t檢驗。來自“城市”“鄉(xiāng)村”的大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)總得分分別為31.67、30.29，且在各個維度得分上，來自城市的大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)均高于來自鄉(xiāng)鎮(zhèn)的大學(xué)生。其中，在設(shè)備與軟件操作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建維度得分差值最大，分別為0.202、0.198；而在數(shù)字倫理維度上得分差值最小，為0.119，但差異均顯著（plt;0.001）。

五、大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀成因分析

（一）家庭資本對學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)具有正向積極影響

根據(jù)上述差異性分析結(jié)果，研究對影響學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)得分的家庭因素和學(xué)校因素進行多元線性回歸分析。在家庭因素方面，家庭資本稟賦差異對子女發(fā)展影響的研究眾多，基本認同高家庭資本的家庭可以通過提供高質(zhì)量設(shè)備、環(huán)境以及高質(zhì)量的親子互動等正向影響子女發(fā)展。進入數(shù)字時代，社會各階層家庭獲取信息的基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力存在較大差異。相較于城市家庭，農(nóng)村家庭對數(shù)字化知識學(xué)習(xí)不足，對子女的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能培養(yǎng)相對缺位[15]。研究采用家庭所在地、父母的受教育程度衡量家庭資本稟賦，回歸結(jié)果見表2與表3。在控制了學(xué)生個人的性別、專業(yè)和學(xué)歷的情況下，家庭所在地會顯著影響大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)表現(xiàn)。相較于來自城市，來自鄉(xiāng)鎮(zhèn)的背景會顯著降低大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)表現(xiàn)（plt;0.01），與既有研究結(jié)論保持一致。與此同時，在控制了個人性別、專業(yè)、學(xué)歷情況下，父母的受教育程度也會顯著影響大學(xué)生綜合數(shù)字素養(yǎng)得分。如果父母中有一方獲得大學(xué)及以上學(xué)歷可以正向提升子女0.12的數(shù)字素養(yǎng)得分。先前研究指出，數(shù)字素養(yǎng)與就業(yè)質(zhì)量呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，尤其有助于提升低社會經(jīng)濟背景的弱勢群體就業(yè)質(zhì)量[16]。這也啟示高等院校應(yīng)該注重對弱勢學(xué)生群體的數(shù)字幫扶。

表2 " " " "城鄉(xiāng)對學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)表現(xiàn)的影響

注：因變量為大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)總得分； *plt;0.05，**plt;0.01，***plt;0.001。下同。

表3 父母受教育程度因素對學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)表現(xiàn)的影響

（二）院校支持對學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)具有正向積極影響

學(xué)校因素是影響大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)水平的重要因素。學(xué)校提供不同的教育資源和方式供學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)字知識和數(shù)字技能。對于各個類別大學(xué)生來說，數(shù)字利好的學(xué)校政策、豐富的校園數(shù)字資源能提升學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)[17]。研究以“教師在數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)方面為我提供了足夠的學(xué)習(xí)支持” “所在學(xué)校開設(shè)數(shù)字素養(yǎng)課程設(shè)置清晰、培養(yǎng)目標合理” “學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施（如校園網(wǎng)）等令我滿意”等題項綜合測量院校在教師幫助、課程設(shè)置、基礎(chǔ)設(shè)置等方面為學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)提供的資源?；趯彝ヒ蛩氐奶接懀芯窟M一步加入院校支持類別的變量，探究院校支持對學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)效果，多元線性回歸結(jié)果見表4。在控制了學(xué)生性別、專業(yè)、學(xué)歷、家庭因素后，學(xué)校支持情況能顯著正向影響學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)表現(xiàn)（plt;0.01）。該分析模型的R方為0.648，調(diào)整后R方為0.647，上述因素能解釋64.7%的數(shù)字素養(yǎng)得分的差異，模型擬合良好?？傮w而言，學(xué)生性別、專業(yè)、父母受教育程度、城鄉(xiāng)以及院校支持情況均對學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)得分具有顯著影響。其中，學(xué)校支持情況對學(xué)生素養(yǎng)的影響最大，標準化系數(shù)為0.797。

六、結(jié)論與對策

（一）結(jié)論

本研究依據(jù)全國大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，對奧斯汀的“I-E-O”模型進行了較好的驗證，得到以下主要結(jié)論：第一，本研究對我國目前大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀進行了概述。當前我國大學(xué)生數(shù)字倫理與安全意識較強，數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建及職業(yè)應(yīng)用能力有待提升。不同性別、學(xué)歷、專業(yè)及社會經(jīng)濟背景的大學(xué)生群體的數(shù)字素養(yǎng)差異顯著。這與先前的研究結(jié)論相似，創(chuàng)作數(shù)字內(nèi)容是學(xué)生們的短板。第二，家庭資本對學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)具有正向積極影響。第三，院校支持對學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)具有正向積極影響。

總的來說，本研究的主要貢獻在于設(shè)計了一套較為可靠的量表工具，對目前我國大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀進行了較為全面的調(diào)查，并且拓展了奧斯汀的“I-E-O”模型，證明了學(xué)生的個人先決條件與學(xué)校教育對其數(shù)字素養(yǎng)的影響。研究局限主要體現(xiàn)為：首先，考慮到問卷填答者的認知負擔(dān)，研究者未在問卷中加入過多題項，僅收集了數(shù)字素養(yǎng)、院校支持與相關(guān)人口統(tǒng)計學(xué)變量數(shù)據(jù)，未收集更多的變量，這限制了定量模型的構(gòu)建與驗證。其次，限于數(shù)據(jù)收集周期，本研究收集的數(shù)據(jù)僅為一次性的橫截面數(shù)據(jù)，未來的研究可考慮通過縱向、長期的追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)來探究高等院校教育對于就讀學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的影響。第三，出于數(shù)據(jù)收集渠道的便利性，本研究僅收集了定量數(shù)據(jù)，未來可以通過補充質(zhì)性數(shù)據(jù)（如訪談、參與式觀察等）對高等教育如何促進大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)提升的影響機制作進一步探究。

（二）對策

生成式人工智能為高等教育系統(tǒng)帶來了新的挑戰(zhàn)，數(shù)字技術(shù)帶來高等教育場域“教與學(xué)”關(guān)系的深度變革[18]。如何提高學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)以使其適應(yīng)AI生產(chǎn)力發(fā)展的浪潮，這一議題顯得愈發(fā)重要。本研究對于現(xiàn)實具有一定啟示。從國家層面來看：首先，在政策引導(dǎo)與支持層面，國家應(yīng)繼續(xù)出臺相關(guān)政策，如《2024年提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作要點》，以支持數(shù)字素養(yǎng)教育，并確保資源在不同地區(qū)和群體中的公平分配，減少社會經(jīng)濟背景對數(shù)字素養(yǎng)的影響。其次，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，應(yīng)該加強處于偏遠地區(qū)院校的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，確保所有學(xué)生都能獲得必要的數(shù)字資源和工具。從高等教育系統(tǒng)來看：首先，在課程與培訓(xùn)方面，學(xué)校應(yīng)開設(shè)數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)課程，關(guān)注數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建，重點發(fā)展學(xué)生在專業(yè)中運用數(shù)字工具的能力，以提升學(xué)生的綜合數(shù)字素養(yǎng)。其次，在教師培訓(xùn)方面，學(xué)校應(yīng)該加強對教師的數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)，確保他們能夠有效地教授相關(guān)知識并以身作則。再次，提供包括數(shù)字項目、競賽及實習(xí)在內(nèi)的實踐機會，鼓勵學(xué)生將理論知識應(yīng)用于實際情境中，增強數(shù)字應(yīng)用能力。最后，支持弱勢群體，針對不同性別、專業(yè)和社會經(jīng)濟背景的學(xué)生提供定制化的支持，以縮小學(xué)生群體間差異并提升整體數(shù)字素養(yǎng)水平。從學(xué)生個體層面來看：首先，學(xué)生應(yīng)主動學(xué)習(xí)和提升自己的數(shù)字素養(yǎng)，利用網(wǎng)絡(luò)資源和學(xué)校提供的課程進行自我教育。其次，學(xué)生應(yīng)積極參與學(xué)校和社會提供的數(shù)字實踐機會，如數(shù)字項目和競賽，以增強實際操作能力。再次，學(xué)生應(yīng)提升批判性思維能力，學(xué)會辨別網(wǎng)絡(luò)信息的真?zhèn)危岣甙踩庾R，理性運用生成式人工智能工具，在充分發(fā)揮其優(yōu)勢的同時規(guī)避可能產(chǎn)生的誤導(dǎo)和偏見。最后，學(xué)生應(yīng)認識到數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的趨勢，保持終身學(xué)習(xí)的態(tài)度，結(jié)合自己的專業(yè)需求與職業(yè)規(guī)劃，不斷更新自己的數(shù)字知識和技能。

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Current Situation， Problems and Countermeasures of Digital Literacy of Chinese College Students—Based on the Sample Data of 29，425 Students Nationwide

LIANG Qin1， "WU Han2， "SHA Xingyu1， "LU Chengcheng3

（1.School of Marxism， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai 200240;

2.Department of Physical Education， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai 200240;

3.School of Education， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai 200240）

[Abstract] In the context of digital age， the digital literacy of college students has become a core element for adapting to the digital economy， participating in global competition， and promoting the national informatization strategy. This study developed a digital literacy questionnaire based on the Digital Literacy Global Framework （DLGF）， and conducted a survey among 616 colleges and universities of different levels in China， covering a total of 29，425 students with different professional backgrounds and academic levels. The research results indicate that the overall level of digital literacy of college students is relatively good， but they are relatively weak in the competency domains of \"digital content creation\" and \"career-related abilities\". Meanwhile， there are significant differences in the total scores of digital literacy among student groups with different academic， professional and socioeconomic backgrounds， and the composition of the dominant student groups " in different competency domains is also different. Further exploration of the influencing factors of digital literacy among college students reveals that \"family capital\" and \"institutional support\" have a positive effect on students' digital literacy.

[Keywords] Digital Literacy of College Students; Higher Education; Digital Literacy Framework; Institutional Support; Family Capital