陜西渭南市小麥、玉米品種展示評價與篩選的實踐探索

摘要：渭南是陜西糧食生產核心區域，糧食產量占全省1/3。鑒于市場上農作物品種多、亂、雜以及農民選種難的問題，開展必要的品種展示篩選工作顯得尤為重要。通過探索一套系統全面、科學合理的示范展示體系，從多個維度綜合評價適宜渭南地區的農作物品種特性，結合當地氣候、土壤等實際種植條件，篩選出能夠在本地實現高產、優質、抗逆性強且具有廣泛適應性的品種，以更新品種結構，為區域農作物品種布局和種植提供有益參考，為渭南市農業高質量發展奠定堅實的品種基礎。

關鍵詞：農作物；品種；展示評價；篩選；實踐探索

Practical Exploration on Variety Display，Evaluation and Screening of Wheat and Maize in Weinan City，Shaanxi Province

LIANG Jianhong，ZHANG Aiying，LYU Chunxue，HE Tongjin

（Weinan Seed Workstation，Weinan 714000，Shaanxi）

渭南市作為陜西省重要的農業產區，小麥和玉米是其主要的糧食作物，在全市農業經濟結構中占據核心地位。隨著現代農業科技的飛速發展和新品種的不斷涌現，如何從眾多品種中篩選出最適應渭南市的特定農業生態環境與種植模式的優良品種，成為農業生產領域亟待解決的關鍵問題。開展品種示范、展示、評價、篩選工作，對于確保篩選結果的科學性與可靠性至關重要，對渭南市農業生產的高效化、優質化與可持續發展具有深遠意義。品種示范、展示、評價與篩選工作不僅有助于保障當地糧食產量的穩定增長，促進農民增收，還對維護農業生態平衡發揮了關鍵作用。此外，通過構建穩定的核心示范基地，為農民提供了直觀了解新品種的平臺，從而有效促進了新品種的廣泛應用[1]。

1 示范展示基地建設

渭南市在不同生態區域建立了多個示范展示基地，例如在臨渭、華陰、大荔、華州南部片區設立關中平原灌區示范展示基地，該區域地勢平坦，灌溉條件良好，土壤肥力中等偏上，代表了渭南市大部分平原小麥、玉米種植區的典型環境。在富平、蒲城、合陽建立了水旱兩類作物展示基地，有抽黃抽渭水利設施保障的灌溉地區實施水地作物展示，而溝壑臺塬生態區實行旱地作物展示。澄縣、白水丘陵溝壑地帶由于海拔較高，降水量相對較少，土壤較為貧瘠，主要用于展示旱地品種在干旱、半干旱條件下的適應能力。這些基地的選址充分考慮了渭南市地形地貌、氣候差異等因素，確保能夠全面檢驗品種的綜合性能。

2 示范展示評價篩選流程

2.1 品種征集 成立專門的農作物品種征集小組，通過農業科研院校的品種推薦、種子企業的新品種發布資訊、省農業農村廳發布的農作物審定品種通告和引種備案信息等，多渠道、廣泛收集省內外最新育成或引進的小麥和玉米品種信息。與省內農業高校、科研院所和商業化育種企業合作，及時獲取最新的品種信息，將具有潛力的優勢品種納入征集范圍。例如，每年定期與西北農林科技大學農學院、陜西省農業科學院作物研究所等科研單位溝通交流，獲取其當年擬推廣或處于試驗階段后期的小麥、玉米品種詳細資料，并與多家知名種子企業建立信息共享平臺，收集其新選育品種的特性介紹、區域試驗數據等信息，以此構建豐富的品種資源庫。

2.2 嚴格篩選入圍標準 依據渭南市農業生產實際需求與生態環境特點，制定嚴格的品種入圍標準。首先考量品種的適應性，優先選擇在與渭南市氣候、土壤條件相似區域有良好種植表現的品種[2]。如對于小麥品種，要求在黃淮麥區或關中地區有一定種植面積且產量穩定；玉米品種則需在同緯度或相似生態類型地區表現出較好適應性。其次，對品種的創新性進行評估，傾向于選擇具有獨特優良性狀的品種，如高抗某種當地常發性病害、顯著提高產量潛力的突破性品種。例如，若某小麥品種具有對條銹病免疫或高抗白粉病且產量潛力高于當地主栽品種10%以上的特性，則在展示篩選中予以重點關注。經過初步篩選，確定每年進入展示環節的小麥、玉米品種。

2.3 合理區域布局 深入分析渭南市地形地貌、土壤類型、氣候差異（包括氣溫、降水、光照等）以及灌溉條件等因素，將全市劃分為多個生態子區域，如南部平原灌溉區、中部臺塬半濕潤區、北部旱塬干旱區等。根據不同生態子區域的特點，將入圍品種進行合理布局種植。在南部平原灌溉區，選擇對水肥需求較高、增產潛力大的品種，如一些高產優質的小麥強筋品種和玉米高密植品種，充分利用該區域優越的灌溉條件和肥沃土壤；在北部旱塬干旱區，則重點布局耐旱性強、水分利用效率高的品種，如具有深根系、葉片保水性能好的小麥和玉米品種，以檢驗其在干旱環境下的生存與生產能力。每個生態子區域設置3～4個示范展示點，確保品種在不同地點均能接受充分檢驗，每個示范點種植面積根據作物種類和品種數量而定，一般小麥品種不少于667m2，玉米品種不少于3335m2，以保證數據采集的準確性和代表性[2]。

2.4 田間種植管理

2.4.1 播前準備 在播種前，對示范展示田塊進行深耕、耙耱、平整等精細整地作業，確保土壤疏松、細碎、平整，墑情適宜。測定土壤養分含量，根據土壤肥力狀況和不同品種的需肥特性制定施肥方案。例如，對于土壤肥力較高的田塊應適當減少基肥用量；對于需肥量大的高產品種，則增加基肥中有機肥和化肥的施用量。同時，對種子進行精選、晾曬、包衣等處理，提高種子發芽率和抗病蟲害能力。

2.4.2 播種 依據品種特性、當地氣候條件和土壤墑情確定播種時間、播種深度和播種密度。對于小麥，在渭南市一般適宜播種期為10月上旬至中旬，冬性品種可適當早播，弱冬性品種可稍晚播種；播種深度控制在3～5cm之間，確保種子能夠接觸到土壤墑情較好的土層且有利于出苗整齊；播種密度根據品種分蘗能力、成穗率和預期產量目標來確定，基本苗一般為15萬～25萬/667m2。玉米播種時間一般在6月中旬至下旬，確保避開晚霜危害且能充分利用光熱資源；播種深度為4～6cm，保證種子能夠順利出苗且根系發育良好；播種密度根據品種株型、穗型和種植目的來確定，緊湊型玉米品種種植4500～5500株/667m2，而稀植大穗型品種種植3500～4500株/667m2。播種過程中，采用精量播種機械，確保播種均勻、深度一致、行距株距精準，為后期植株生長整齊一致奠定基礎。

2.4.3 施肥方案 根據不同作物生長發育規律和品種需肥特性，制定詳細的施肥計劃。在基肥施用方面，小麥基肥一般以有機肥為主，配合適量的氮、磷、鉀化肥。例如，每667m2施用優質有機肥2000～3000kg、尿素10～15kg、磷酸二銨15～20kg、氯化鉀5～10kg。玉米基肥則根據土壤肥力和種植密度調整，每667m2施用有機肥1500～2500kg、尿素15～20kg、磷酸二銨20～25kg、氯化鉀10～15kg。在追肥環節，小麥在返青期、拔節期、孕穗期根據苗情分別進行追肥，返青期對于弱苗每667m2追施尿素5～8kg，促進分蘗生長；拔節期追施尿素10～15kg、氯化鉀5～8kg，促進莖稈粗壯和穗分化；孕穗期追施尿素5～8kg，防止早衰，提高穗粒數和千粒重。玉米在拔節期、大喇叭口期和灌漿期進行追肥，拔節期每667m2追施尿素10～15kg，促進莖稈生長；大喇叭口期追施尿素20～30kg、磷酸二銨10～15kg，滿足穗分化和籽粒形成對養分的大量需求；灌漿期根據植株生長情況，追施尿素5～8kg，延長葉片功能期，提高粒重。施肥過程中，采用分層施肥、條施或穴施等方法，提高肥料利用率，減少肥料流失和環境污染。

2.4.4 灌溉規劃 依據渭南市降水分布特點、土壤墑情監測數據和作物需水關鍵期，制定科學合理的灌溉計劃。小麥在播種后若墑情不足應及時進行冬灌，時間一般在11月下旬至12月上旬，每667m2灌水量40～60m3，確保麥苗安全越冬；在返青期至拔節期，根據降水情況和土壤墑情適時春灌，灌水量30～50m3，促進麥苗生長；孕穗期至灌漿期是小麥需水高峰期，若遇干旱要及時灌溉，灌水量40～60m3，保證籽粒灌漿充分。玉米在播種后若土壤墑情差應進行播后灌溉，每667m2灌水量30～40m3，確保種子出苗；大喇叭口期至灌漿期是玉米需水關鍵期，若降水不足要及時灌溉，灌水量40～60m3，防止“卡脖旱”，確保穗大粒多。灌溉方式采用滴灌、噴灌等節水灌溉技術與傳統漫灌相結合的方式，在水資源緊張的地區優先推廣滴灌和噴灌技術，以提高水資源利用效率。

3 數據采集與監測

3.1 物候期觀測 安排專業技術人員定期深入示范展示田塊，對小麥和玉米的物候期進行精準觀測記錄。從小麥的播種期、出苗期、3葉期、分蘗期、越冬期、返青期、起身期、拔節期、孕穗期、抽穗期、開花期、灌漿期到成熟期，玉米的播種期、出苗期、3葉期、拔節期、大喇叭口期、抽雄期、吐絲期、灌漿期到成熟期，每個物候期均記錄其起始日期、持續天數等信息。詳細的物候期數據有助于分析品種的生長發育進程與當地氣候條件的適應性關系，為品種評價提供基礎依據。

3.2 農藝性狀測量 在作物生長的關鍵時期，對株高、莖粗、葉片數、葉面積、分蘗數（小麥）、穗長、穗粗（玉米）、穗粒數、千粒重（小麥）、禿尖長（玉米）等農藝性狀進行測量記錄。在小麥拔節期，測量各品種的株高和莖粗，以反映其在該時期的生長勢；在玉米抽雄期，測量穗位高、葉片數等，通過對比不同品種的農藝性狀數據，可初步判斷其生長特性和產量潛力。在成熟期，對小麥和玉米進行考種，準確測定穗粒數、千粒重等產量構成因素，為產量評估提供精確數據支持。

3.3 氣象數據監測 在示范展示基地內建立氣象監測站，配備先進的氣象觀測儀器，實時采集氣溫、降水、光照、風速、相對濕度等氣象數據。記錄每日的最高氣溫、最低氣溫、平均氣溫、降水量、日照時數、風速大小及風向等信息，并分析氣象數據的變化趨勢及其對作物生長的影響。例如，在小麥灌漿期，若連續出現高溫天氣（日最高氣溫超過35℃），且降水稀少、光照過強，會導致小麥葉片早衰、光合效率下降，影響籽粒灌漿和產量形成。通過對氣象數據的分析，可以了解不同品種在應對極端氣象條件時的表現差異，為品種的抗逆性評價提供依據。

3.4 土壤環境數據監測 在示范展示田塊設置土壤監測點，定期采集土壤樣品，測定土壤溫度、濕度、pH值、有機質含量、全氮、全磷、全鉀、速效氮、速效磷、速效鉀等土壤理化指標。在作物生長不同階段，分析土壤環境數據的變化情況以及與作物生長發育的關系。如在玉米大喇叭口期，土壤速效氮含量若低于一定閾值，會導致玉米葉片發黃、生長緩慢，此時需要及時追肥。通過土壤環境數據監測，可以了解不同品種對土壤肥力、土壤酸堿度等土壤條件的適應能力。

4 示范展示評價篩選指標體系

4.1 產量指標 將每667m2產量作為核心產量指標，在示范展示過程中，對小麥和玉米各品種進行田間實收測產，統計單位面積產量，并對比不同品種間的差異[3]。例如，在2024年的品種示范展示篩選評價中，小麥品種A每667m2產量達到了600kg，而品種B僅為520kg，除測定產量外，還深入分析了產量構成因素，包括穗數、穗粒數、千粒重（小麥）或穗行數、行粒數、千粒重（玉米）等。觀察品種在不同年份、不同氣候條件下產量的波動情況，評估品種在不同環境條件下的產量穩定性。如某玉米品種C，在雨水充沛的年份產量較高，但在干旱年份產量銳減，說明其產量穩定性較差；而品種D則在多種氣候條件下均能保持相對穩定的產量水平。此外，還要考慮品種的增產潛力，對比其與當地主栽品種的產量差異，如發現某些品種具有顯著的增產優勢，就表明其具有較大的增產潛力[3]。

4.2 抗逆性指標

4.2.1 抗病性 針對小麥的銹病、白粉病、赤霉病等主要病害以及玉米的大斑病、小斑病、莖腐病等常見病害，建立系統的監測與鑒定體系。在田間自然發病條件下，定期觀察各品種的發病情況，記錄發病時間和發病程度（病斑面積、病株率等），并按照相關的病害分級標準進行評級。例如，在小麥銹病大流行期間，品種J表現出極強的抗銹病能力，病斑少且小，病株率低；玉米品種K對大斑病、小斑病具有良好的抗性，在田間自然發病情況下，病情指數始終維持在較低水平，有效減少了病害對產量的損失。

4.2.2 抗倒伏性 在風雨等自然災害發生前后，對各品種的倒伏情況進行實地調查，統計倒伏株數和倒伏程度（倒伏角度、倒伏面積占比等），計算倒伏率。例如，在一場強風暴雨過后，小麥品種L憑借其發達的根系和堅韌的莖稈，倒伏率低，而品種M則大面積倒伏，嚴重影響了后期的生長發育和產量形成，表明品種L具有較強的抗倒伏能力，更能適應本地復雜的氣象條件。

4.2.3 耐旱性/耐澇性 在旱塬地區示范基地，通過自然生長，觀察小麥和玉米品種在干旱環境下的生長表現。記錄葉片萎蔫時間、葉片卷曲程度、生長發育遲緩程度等指標，分析品種的耐旱生理機制（根系活力、葉片保水能力、滲透調節物質含量等）。在平原易澇地區，則在雨季積水條件下觀察品種的耐澇表現，包括根系在積水環境中的生長狀況（根系腐爛程度、新根發生情況）和植株恢復生長能力等。如小麥品種N在干旱脅迫下能夠通過調節自身生理代謝，保持相對較高的葉片含水量和光合速率，表現出較強的耐旱性；玉米品種O在遭受短期積水后，能夠迅速恢復生長，根系受損較輕，展現出良好的耐澇特性。

4.3 適應性指標

4.3.1 生態適應性 綜合考慮渭南市不同生態區域的氣候特點（溫度、降水、光照等）、土壤類型（土壤質地、肥力水平、酸堿度等）以及地形地貌（平原、丘陵、山地等）因素，分析品種在各區域的生長表現。例如，品種P在南部平原地區，由于光熱資源充足、土壤肥沃，表現出良好的生長態勢和高產潛力；而在北部旱塬地區，雖產量略有下降，但仍能保持相對穩定的生長，說明該品種具有較強的生態適應性，能夠在不同生態環境下實現一定的生產效益。

4.3.2 種植模式適應性 隨著農業現代化的推進，渭南市的種植模式日益多樣化，包括不同的播種期、種植密度、施肥灌溉方式以及輪作套種模式等。評價品種對這些種植模式的適應能力，觀察其在不同種植模式下的產量品質變化、生長發育規律以及資源利用效率。如品種Q在密植模式下，能夠充分利用光能和地力，個體與群體發育協調，產量不受明顯影響；在與其他作物輪作套種時，也能較好地適應共生期的環境變化，不影響前后茬作物的生長和產量，表明該品種具有較強的種植模式適應性，為本地農業生產提供了更多的選擇。

5 示范展示評價方法

5.1 數據標準處理和確定 邀請農業領域專家、種植大戶、農業技術推廣人員等組成專家小組，對產量、品質、抗逆性、適應性等指標進行兩兩比較，確定各指標的相對值[4]。例如，經過專家咨詢和計算，確定產量指標相對值為0.4，品質指標為0.2，抗逆性指標為0.25，適應性指標為0.15，反映出在品種綜合評價中產量和抗逆性的相對重要性較高，品質和適應性也具有重要影響，之后對采集到的各類數據進行標準化處理，消除量綱和數量級差異對評價結果的影響。例如，對于產量數據，將不同示范地點和年份的產量數據轉化為相對產量（以當地主栽品種產量為基準）；對于抗逆性指標數據，根據抗病級別、倒伏率等進行量化賦值。通過數據標準化處理，使不同類型的數據能夠在同一評價體系中進行比較和分析。

5.2 綜合評價模型建立與應用 建立基于加權平均法的綜合評價模型，將標準化處理后的各指標數據乘以相應的權重系數后進行累加，得到每個品種的綜合評價得分。根據綜合評價得分高低，對品種進行排序和分類。例如，將綜合評價得分在80分以上的品種列為推薦推廣品種，可在渭南市大面積推廣種植；得分在60 ～80分之間的品種作為備用品種，進一步觀察和試驗；得分在60分以下的品種予以淘汰。通過綜合評價與篩選，為渭南市農業生產提供科學合理的品種選擇依據，促進農業生產效益提升和可持續發展。

6 示范展示篩選評價的成果應用

通過在轄區內組織新品種示范展示現場的觀摩、實地測定產量、專家現場評價[5]、舉辦品種推介會和發放種植技術手冊等方式進行推廣，有效促進了農民增收和農業產業發展；在小麥種植方面，如推廣種植適應性好、高產、優質、抗逆性好等綜合性狀的品種，在多個示范展示區域、多種土壤類型和氣候條件推廣種植后，除產量增加外，面粉加工企業收購價格較普通小麥提高10%～15%，農民每667m2收益可增加200～300元，有效帶動了當地小麥產業升級和農民增收。在玉米種植領域，篩選出的優良品種為種植戶帶來了較高的收益，同時也為本地種子企業的品種選育和引進提供了明確的方向和參考標準，促進了種子企業與科研院校、農業生產部門之間的合作與交流，推動了渭南市種業創新體系的建設和發展，進一步提升了區域農業的核心競爭力。

參考文獻

[1] 崔繼君，王建明，姚利春．新形勢下如何開展好農作物新品種展示示范篩選．中國種業，2020（4）：26-28

[2] 向元智．關于做好農作物新品種試驗與示范的思考．農業科技與裝備，2021（6）：97-98

[3] 陶志強，王德梅，楊玉雙，馬少康，趙廣才，常旭虹．北方冬麥區小麥產量潛力及增產技術研究進展．中國農學通報，2018，34（2）：48-53

[4] 申炳濤，朱偉嶺，李顏，潘海龍，霍明鑫．2020年河南省玉米新品種展示篩選試驗分析．中國種業，2021（7）：44-45

[5] 楊超，陳之政，丁錦峰，張國良，何井瑞，韓必榮，劉海紅．黃淮南片小麥新品種篩選試驗．農業科技通訊，2019（8）：149-153

（收稿日期：2024-12-20）