人工智能技術在現代物流管理模式中的應用研究

摘 要：企業在現代物流管理模式中應用人工智能技術，借助智能算法與自動化設備，能夠優化物流運輸路線，有效減少等待時間，并顯著提升裝卸作業效率，進而實現物流成本的顯著降低。同時，人工智能技術能夠增強物流管理的透明度和可追溯性。通過實時數據采集和分析，物流企業可以實時監控貨物狀態、預測運輸時間，為客戶提供更加準確可靠的物流服務。文章立足人工智能給現代物流帶來的效率提升、成本降低等優勢，探討了人工智能在物流管理中的多種應用，包括倉儲管理中的智能庫存控制、運輸配送中的路徑優化與智能調度，以及供應鏈整體的優化與預測分析等。同時，文章還對未來人工智能在物流領域的發展趨勢進行了展望，以期通過持續的技術創新和應用推廣，提升物流效率和服務質量，推動物流行業的轉型升級和可持續發展。

關鍵詞：人工智能技術；現代物流管理模式；應用

中圖分類號：F259.23；TP18 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.06.005

Research on the Application of Artificial Intelligence Technology in Modern Logistics Management Mode

SHAO Ping

（State Grid Shanghai Electric Power Company Material Company， Shanghai 201412， China）

Abstract： Enterprises applying artificial intelligence technology in modern logistics management mode can optimize transportation routes， reduce waiting time， improve loading and unloading efficiency， and significantly reduce logistics costs through intelligent algorithms and automated equipment. Meanwhile， artificial intelligence technology can enhance the transparency and traceability of logistics management. Through real-time data collection and analysis， logistics companies can monitor the status of goods in real time， predict transportation time， and provide customers with more accurate and reliable logistics services. Based on this， the advantages of efficiency improvement and cost reduction brought by artificial intelligence to modern logistics are discussed， and various applications of artificial intelligence in logistics management are explored， including intelligent inventory control in warehouse management， path optimization and intelligent scheduling in transportation and distribution， and overall optimization and predictive analysis of the supply chain. The future development trend of artificial intelligence in the logistics field is also forecasted， aiming at improving logistics efficiency and service quality， ensuring the transformation and upgrading of the logistics industry， and promoting sustainable development.

Key words： artificial intelligence technology; modern logistics management model; application

0" " 引" " 言

隨著全球電子商務的蓬勃發展，物流行業迎來了前所未有的發展機遇，同時面臨著巨大的挑戰。傳統物流管理模式高度依賴人力操作，存在效率低下和成本高昂等諸多問題，而人工智能技術的飛速發展，則為物流行業的轉型升級提供了強大的技術支持[1]。人工智能技術憑借模擬人類智能行為的能力，在物流管理的運輸規劃、倉儲管理、貨物分揀及配送服務等環節發揮著舉足輕重的作用。探索人工智能技術在現代物流管理模式中的應用，對于提升物流效率、降低成本、增強客戶體驗具有重要意義。

1" " 人工智能在現代物流管理模式中的應用優勢

1.1" "有利于提高物流的作業效率

人工智能的自動化和智能化特性，為現代物流管理模式注入了新的活力，帶來了革命性的變革，顯著提升了物流各個環節的作業效率。在倉儲環節，通過智能機器人和自動化分揀系統，能夠高效、精準完成貨物的存取和分揀工作，減少人工操作的誤差。在運輸配送環節，人工智能算法能夠根據實時交通狀況、天氣條件等因素進行路徑規劃和車輛調度，確保貨物以最快速度到達目的地。同時，通過供應鏈的整體協同運作，人工智能還能優化各個環節之間的銜接，減少等待時間和資源浪費，進一步提升物流效率[2]。這種高處作業模式不僅縮短了物流周期，而且提高了客戶響應速度，增強了物流企業的市場競爭力[5]。

1.2" " 有利于降低物流成本

通過應用人工智能技術，物流管理能夠實現成本的顯著降低和效率的大幅提升，增強企業的盈利能力。一方面，企業利用人工智能可實現精準庫存管理，合理預測市場需求，控制庫存水平，減少積壓與缺貨，進而降低庫存成本。另一方面，運輸配送環節，企業利用人工智能優化路徑與車輛調度，可減少空駛與重復運輸，降低運輸成本。此外，準確預測需求與風險管理，可助力企業應對市場變化，減少缺貨、延誤等額外成本。這些措施的綜合應用，使得企業在保證服務質量的同時，能夠有效控制物流成本，提高整體運營效益。

1.3" " 有利于提升服務質量

在物流管理中應用人工智能技術時，企業通過智能物流信息系統，促使客戶可以實時查詢貨物的運輸狀態，了解貨物的位置、預計到達時間等信息，增強物流過程的透明度和可追溯性。同時，人工智能也能根據客戶需求和歷史數據，為客戶提供定制化的物流解決方案，如特定的包裝要求、配送時間窗口等，提高物流服務的個性化水平[3]。這種精準化的服務模式，增強了客戶的滿意度和忠誠度，有助于企業樹立良好的品牌形象，贏得更多的市場份額。此外，借助人工智能技術，企業還能實時監控并優化供應鏈的各個環節，迅速識別并解決潛在問題，從而確保物流服務的穩定性，實現服務質量的顯著提升。

2" " 人工智能技術在現代物流管理模式中的具體應用

2.1" " 在倉儲管理中的應用

在倉儲管理中，人工智能技術的應用體現在智能庫存管理和倉儲機器人與自動化倉儲系統兩大方面。企業可以在該技術的支持下，顯著提升倉儲作業的效率與精準度。

首先，應用機器學習算法。傳統庫存管理依賴人工經驗和定期盤點，不僅耗時費力，而且容易因人為因素導致庫存積壓或缺貨等問題。企業要想徹底改變這一局面，需要積極應用機器學習算法，對海量的歷史銷售數據、季節因素、市場趨勢等進行深入分析，從而精準預測庫存需求[4]。例如，基于深度學習算法的庫存預測模型可自動學習各種產品的銷售規律，根據實時銷售數據動態調整庫存水平。企業應用這種智能化的庫存管理方式，可以有效避免庫存積壓或缺貨現象，在滿足客戶需求的同時，最大限度地減少庫存成本，提升企業的資金利用效率。

其次，應用倉儲機器人與自動化倉儲系統。倉儲機器人，如自動導引車（AGV）和自主移動機器人（AMR），能在倉庫環境中自如導航，搬運各類貨物，確保貨物分揀與存儲的高效運作。其能依據預設任務及實時倉庫布局信息，自動規劃最優路徑，有效避免碰撞，并與其他設備緊密協作，顯著提升倉儲作業的自動化水平。同時，自動化倉儲系統，如自動存儲和檢索系統（AS/RS）等，結合人工智能算法，能夠實現對貨物的快速存取。這些系統能夠根據貨物的種類、大小、重量等特性，自動選擇合適的存儲位置和存取方式，提高倉儲空間利用率和作業效率。在倉儲管理過程中，物流企業需要積極應用倉儲機器人與自動化倉儲系統，實現從人工操作向智能化、自動化管理的轉變，為物流行業的快速發展提供有力支撐。

2.2" " 在運輸配送中的應用

運輸配送作為物流行業的核心環節，其效率與成本優化是企業關注的焦點。企業可以積極引入人工智能技術，特別是在運輸路徑優化和智能調度與車輛管理方面。

其一，借助人工智能優化運輸路徑。傳統路徑規劃大多依靠人工經驗和基礎地圖導航，難以系統納入交通狀況、路況變化、客戶需求時間窗口等多種因素，而人工智能中的優化算法，如遺傳算法、模擬退火算法等，能夠綜合考慮這些因素，為運輸車輛規劃出最優的配送路徑。易鏈科技的最新專利技術，結合了先進的算法和實時交通數據處理，能夠動態調整運輸路徑，有效應對復雜的運輸網絡和多變的環境需求。這種智能路徑規劃方法不僅能減少運輸時間，降低燃料消耗，還能提高配送的時效性和準確性，滿足市場日益增長的個性化需求。企業通過這種智能化的路徑優化方式，不僅可以降低運輸成本，還能提升客戶滿意度，為自身贏得良好的市場口碑[5]。

其二，借助人工智能合理調度車輛。人工智能系統通過整合車輛的位置、載重量、行駛速度等信息，以及訂單的分布情況，能夠實現智能調度。智能算法能夠精準高效地分配運輸任務，保證每輛車都能在最恰當的時機和地點執行任務，從而顯著提升車輛的利用率和運輸的整體效率。通過這種智能化的車輛管理方式，企業可以有效降低運營成本，為客戶提供更加可靠、高效的物流服務。隨著技術不斷進步和應用場景拓展，人工智能將在物流行業中發揮更加重要的作用，推動物流行業向更高水平發展。

2.3" " 在供應鏈優化中的應用

供應鏈作為連接供應商、制造商、分銷商和最終用戶的復雜網絡，其優化管理對于提升企業競爭力至關重要。人工智能在供應鏈優化中的應用，通過精準的需求預測和有效的風險管理，能夠為供應鏈管理帶來革命性的變革。企業需要積極應用人工智能技術，為供應鏈優化提供強大的支持[6]。

首先，推進供應鏈需求預測。傳統需求預測方法大多基于人工經驗和歷史數據，難以敏銳捕捉市場變化的細微信號。然而，人工智能技術通過整合供應鏈上下游數據，如供應商信息、生產、銷售及市場動態等，能打造出精確的需求預測模型。例如，基于神經網絡的預測模型能夠處理復雜的非線性關系，深入挖掘數據中的隱藏規律，為企業提供精準的需求預測結果。物流企業可借助智能化需求預測，提前規劃生產、采購及配送，從而顯著降低庫存成本，減少缺貨風險，并提升供應鏈的響應速度和靈活性。

其次，加強供應鏈風險管理。當前供應鏈面臨著諸多風險，如自然災害、供應商中斷、市場波動等，這些風險可能會對供應鏈的穩定性造成影響。人工智能技術通過大數據分析和風險模型構建，可以為供應鏈風險管理提供有力的支持。例如，企業可以利用自然語言處理技術實時監測新聞報道、社交媒體等多渠道信息，及時發現可能影響供應鏈的事件。同時，借助風險模擬模型對各類事件進行精準評估，能夠量化其對供應鏈各個環節的具體影響，進而助力企業未雨綢繆，制定出更為周全的應對策略，顯著提升供應鏈的柔韌性和抵御風險的能力。企業若能采納這種智能化的風險管理手段，將能有效減少風險敞口，進一步穩固供應鏈的穩定性和可靠性，為企業的長遠發展奠定堅實的基礎。隨著技術的不斷進步，人工智能將在供應鏈優化中發揮更加重要的作用，推動供應鏈向智能化、高效化的方向發展。

3" " 人工智能在現代物流管理中的發展趨勢

3.1" " 深度融合物聯網與區塊鏈技術

在人工智能與現代物流管理的融合進程中，物聯網與區塊鏈技術的深度融合將成為一大發展趨勢。物聯網技術的廣泛普及，為物流行業帶來了的實時數據獲取能力，顯著提升了行業的信息化水平。通過各類傳感器和智能設備，物聯網能夠實時采集貨物的位置、狀態、環境信息等多維度數據，為人工智能提供更為豐富準確的決策依據。這些數據不僅能夠幫助人工智能精確地預測庫存需求、優化運輸路徑，還能實現對貨物在途狀態的實時監控，確保物流過程的安全與高效。同時，區塊鏈技術的引入，為物流數據的真實性與安全性提供了強有力的保障。區塊鏈作為一種先進的分布式賬本技術，憑借不可篡改和可追溯的特性，能夠確保物流數據在傳輸與存儲環節免受惡意篡改或意外丟失的風險。在供應鏈金融領域，區塊鏈與人工智能的結合，可以實現對供應鏈各環節數據真實、完整的驗證，降低金融風險，提高融資效率。在產品溯源領域，區塊鏈技術能夠詳盡記錄產品從原材料采購直至最終消費的整個鏈條信息，同時結合人工智能的數據分析能力，可迅速定位產品來源與流向，有力打擊假冒偽劣，切實維護消費者權益。物聯網與區塊鏈技術的深度融合，將為人工智能在物流行業的廣泛應用開辟更廣闊的前景。通過實時、準確、安全的數據支持，人工智能將能夠更精準地預測物流需求，優化物流資源配置，提升物流效率和服務質量，推動物流行業向智能化、透明化、安全化的方向發展。

3.2" " 人工智能驅動的物流生態系統構建

隨著人工智能技術的不斷成熟，物流行業將逐步構建起以人工智能為核心的物流生態系統。在該生態系統中，物流企業、供應商、制造商及零售商等各方將借助人工智能平臺，實現緊密的信息共享與協同作業，共同打造高效、智能且環保的物流產業鏈。人工智能平臺作為物流生態系統的中樞，負責整合并優化各類資源與服務，打造智能化物流解決方案。通過大數據分析和機器學習算法，人工智能平臺能夠實現對物流需求的精準預測，為各參與方提供科學的決策支持。此外，平臺通過智能調度倉儲、優化車輛路徑及配送計劃，可顯著提升物流資源的使用效率。在物流生態系統中，各參與方將基于人工智能平臺實現高效協同合作。供應商與制造商借助平臺，可實時掌握庫存動態與生產需求，靈活調整生產計劃與供貨策略；物流企業及零售商通過平臺，可實現訂單高效處理、貨物精準追蹤及配送即時安排。這種協同合作的方式，不僅能夠提高物流效率，而且能夠降低物流成本，提升整個物流產業鏈的競爭力。此外，人工智能驅動的物流生態系統將更加注重綠色物流的發展。通過智能化的能源管理、運輸方式優化和包裝材料選擇，生態系統將助力降低物流過程中的能源消耗和環境污染，推動物流行業向綠色、可持續的方向發展。

3.3" " 人工智能在綠色物流中的應用拓展

隨著全球環保意識的不斷提升，綠色物流成為物流行業未來發展的必然趨勢。人工智能作為尖端科技，將在綠色物流領域扮演關鍵角色，引領物流行業邁向更加綠色、可持續的未來。在物流能源管控上，人工智能憑借智能算法，可精準監測并分析物流過程中的能耗情況，進而提出切實可行的優化策略。例如，通過優化運輸路線和配送計劃，減少運輸過程中的能源消耗和碳排放；通過引入智能倉儲管理系統，實現倉儲設備的節能運行，降低不必要的能耗。在運輸方式優化方面，人工智能可以根據貨物的性質、數量和運輸距離等因素，為物流企業提供最佳的運輸方式。人工智能綜合考慮多種運輸方式的能耗、排放及成本效益，為企業量身定制既環保又經濟的運輸解決方案。同時，人工智能可以實現對運輸過程的實時監控和管理，確保運輸過程的安全高效。在包裝材料選擇方面，人工智能可以利用機器學習算法對包裝材料的環保性和適用性進行評估。通過對不同材料的性能、成本、可回收性等因素進行綜合分析，人工智能能夠為企業推薦環保、經濟的包裝材料，不僅能降低包裝成本，而且能減少包裝廢棄物對環境的污染。此外，人工智能還可在綠色物流的推廣和宣傳中發揮積極作用。借助智能化信息傳播與數據分析手段，人工智能助力物流企業深入理解綠色物流的重要性，并有效實踐，加速綠色物流理念的普及與應用。同時，人工智能為消費者提供便捷且環保的物流服務選項，激勵其積極參與綠色物流行動，攜手促進物流行業的綠色發展進程。人工智能在綠色物流中的應用拓展，將成為未來物流行業發展的重要趨勢。通過智能化的能源管理、運輸方式優化、包裝材料選擇，以及推廣宣傳等措施，結合AI技術在運輸路線優化、智能倉庫管理、智能風險預測、智能客戶服務和智能配送路線規劃等方面的應用，人工智能將推動物流行業向更加環保、可持續的方向發展，為構建綠色、低碳、循環的經濟體系貢獻力量。

4" " 結" " 語

綜上所述，物流行業作為全球經濟的重要支撐，近年來面臨著日益復雜的市場環境和客戶需求。隨著人工智能技術的快速發展，其在物流行業中的應用正深刻地重塑著行業的運作模式。從倉儲管理到運輸配送，再到供應鏈優化，人工智能技術通過物流調度系統、供應鏈和訂單管理優化，實現了效率提升、成本降低，以及服務質量改善。例如，人工智能模型在多式聯運場景中優化貨物在不同運輸方式之間的流轉，減少了數據整合成本、提升了調度決策效率。在企業供應鏈場景中，人工智能技術通過模態機器學習算法，構建了具備感知、理解、預見能力的模態人工智能模型，提高了供應鏈的管理效率。此外，智能倉庫管理利用視覺識別技術，提高了貨物分類和存儲的準確性，減少了人工操作錯誤。這些應用案例和數據支持了人工智能技術在物流行業中的積極效用。展望未來，隨著人工智能與物聯網、區塊鏈等技術的深度融合，以及物流生態系統的逐步構建，人工智能將在現代物流管理中發揮更為重要的作用，推動物流行業向智能化、綠色化、高效化方向持續發展。物流行業從業者及相關研究人員應深刻認識人工智能的重要性，緊抓時代機遇，共同推動物流行業的創新發展。

參考文獻：

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基金項目：國家自然科學基金“高壩樞紐泄洪消能建筑物智能巡檢與安全評價理論方法和技術”（U21A20157）

作者簡介：邵 萍（1991—），女，上海人，國網上海市電力公司物資公司，工程師，碩士，研究方向：現代物流技術。

引文格式：邵萍．人工智能技術在現代物流管理模式中的應用研究[J]．物流科技，2025，48（6）：15-18.