應用型人才培養模式下《物流數據分析與應用》教學改革研究

摘 要：隨著信息技術在物流管理中的廣泛應用，數據分析能力成為物流企業各工作崗位必須具備的核心能力。在物流采購、倉儲、運輸、配送、銷售等環節中，數據分析貫穿始終。文章首先對《物流數據分析與應用》課程教學現狀進行了分析，指出了課程中存在的問題，然后基于存在的問題構建了一個以提高物流數據分析能力為核心，以數據分析軟件應用和多維度課程考核評價為支撐，以建設物流案例數據資源庫、混合式教學線上線下融合、任務驅動應用實踐為途徑的教學改革方案，以期助力提升學生數據分析能力，培養更多符合崗位需求的應用型物流人才。

關鍵詞：應用型人才；物流管理；數據分析

中圖分類號：F250；G642 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.06.039

Research on the Teaching Reform of Logistics Data Analysis and Application Under the Application-Oriented Talent Training Mode

LYU Qian， XIE Yuzhen

（Business School， Zhengzhou University of Economics and Business，Zhengzhou 451191， China）

Abstract： With the wide application of information technology in logistics management， data analysis ability has become the core ability in all positions of logistics enterprises. Data analysis runs through logistics procurement， warehousing， transportation， distribution and sales and other links. The article first analyzes the teaching status of Logistics Data Analysis and Application. Secondly， based on existing problems， it constructs a teaching reform plan with the core of enhancing the logistics data analysis capability， the support of the application of data analysis software and the multi-dimensional course evaluation， and the ways of the construction of logistics case data repositories， the integration of online and offline teaching， and task-driven application practices， aiming at improving students' data analysis capabilities and cultivating more application-oriented logistics talents that meet job requirements.

Key words： application-oriented talents; logistics management; data analysis

0" " 引" " 言

數據分析處理技術在數字化時代下發揮著越來越重要的作用，在物流領域中亦是如此。物流業不僅擁有客戶信息數據，而且在企業內部生產、運輸、倉儲中轉等過程中也會產生大量數據，并與供應商、分銷商、零售商，以及終端客戶聯系在一起。因此，物流行業需要利用先進的數據分析技術從大數據中提取出有價值的信息，并開展高質量整理分析，以降低物流成本、提升物流管理效率、改善客戶服務質量。物流管理專業學生需熟練掌握數據分析及處理技術，提高實踐操作能力，從而為未來從事相關工作奠定基礎，有效滿足大數據時代對物流專業畢業生的需求。

目前，關于提高物流管理專業數據分析能力的教學研究主要圍繞統計學課程展開，旨在讓學生掌握統計學相關理論，并學會利用統計方法分析和解決實際問題。然而，現階段針對物流數據分析課程的研究仍相對較少。楚永杰等[1]研究了物流管理專業統計學課程目前的教學模式、課程內容和數據分析實踐情況。唐安安等[2]基于信息特色背景，對統計學課程的教學目標、課程實施、師資配備、考核評價等方面展開了分析。王艷萍[3]設計了包含培養目標、畢業要求、課程體系、素質教育在內的物流專業大數據分析人才培養體系。趙源釗等[4]研究了物流管理專業的學科教學現狀，分析了其中存在的問題，并基于大數據背景提出了針對性的教學改革優化措施。賈妍[5]結合物流崗位招聘從業能力要求，對統計數據分析與處理課程開展了混合式教學改革。上述研究為本文教學改革提供了一定思路。基于此，本文以培養具備數據分析能力的物流管理專業應用型人才為教學目標，對《物流數據分析與應用》課程教學改革進行如下深入研究。

1" " 《物流數據分析與應用》課程教學現狀

《物流數據分析與應用》是物流管理專業的一門專業基礎課程。課程主要內容包括數據分析基礎知識、數據分析方法、物流各環節數據處理分析等，同時結合EXCEL、SPSS等軟件，講授物流數據分析的基本操作。課程教學目標要求學生掌握數據的采集和處理過程，同時具備較好的邏輯思維能力，能熟練運用軟件對數據進行分析及可視化處理，并總結、歸納相應結果。然而，實際教學過程中仍存在一些問題，導致學生學習成效差距較大。

1.1" " 課堂教學忽視學生主體地位

傳統教學模式下，授課往往采用講解融合練習的模式，要求教師先講解課程相關理論和方法，再通過實際操作演示相關案例數據分析過程，進而引導學生自行練習。在整個過程中，教師作為知識的傳授者，學生則只能被動接受知識，缺乏主動探索和思考的機會。這種單向的知識傳遞方式，不僅抑制了學生的學習興趣和積極性，也忽略了學生的主體地位。特別是在《物流數據分析與應用》這類實踐性較強的課程中，如果僅依靠教師講授書本知識，學生將很難真正理解和掌握課程的核心內容，更無法將理論與實踐結合用于解決現實問題。

1.2" " 忽略了部分學生深度學習的需求

傳統課堂教學的進度往往是基于班級中多數學生的平均接受能力來規劃的。這種做法雖然確保了教學內容能被大部分學生理解和吸收，但同時也帶來了一個顯著的問題：對于那些基礎扎實、認知水平出眾、學習能力超群的學生而言，課堂上所提供的學習內容在深度和廣度上明顯不足。該部分學生能迅速掌握教師在課堂上講解的基礎知識，并渴望進一步探索更深層次的知識領域或解決更復雜的問題。然而，受限于整體教學進度，教師往往無法在課堂上為其提供足夠多的挑戰性和拓展性內容，導致其學習潛能無法得到充分釋放，同時個人學習成長空間也受到了限制。

1.3" " 課外學習指導和督促不足

在傳統教育體系中，課外學習作為學生自主學習和拓展知識的重要途徑，重要性不言而喻。然而，現實中仍存在對課外學習的指導和督促不夠及時的問題。一方面，許多學校和教師面臨著教學資源緊張的現實困境，直接限制了其在課外學習領域提供指導和支持的能力。在有限的課時和教學資源下，教師難以兼顧所有學生的個性化需求，尤其是在課外學習這一相對自由的學習空間內，往往會使學生感到迷茫或無助，缺乏明確方向和有效引導。另一方面，缺乏系統的督促機制也是制約課外學習效果的重要因素。在沒有外部壓力或監督機制作用的情況下，學生在課外學習時可能容易降低自我要求，缺乏持續的學習動力和明確的學習目標，從而導致學習效果下降，還可能影響學生對課外學習的整體態度和興趣。

1.4" " 教學資源較單一

在傳統教學框架下，教學內容以教材為主，并輔以課件、任務書、數據源等資源。然而，這些資源往往形式單一，缺乏創新性和趣味性。其中，教材內容過于理論化，沒有與實際生活聯系在一起，難以激發學生的學習興趣和好奇心；課件多是教材的簡單電子化，缺乏互動性和趣味性；任務書和數據源也局限于特定知識點，缺乏深度和廣度。資源的局限性，導致學生在學習過程中難以獲得全面的信息和豐富的體驗，也就無法產生學習興趣和動力。

2" " 應用型人才培養模式下《物流數據分析與應用》教學改革措施

本文基于培養應用型人才的目標，對《物流數據分析與應用》課程進行了教學改革研究，并以提高物流數據分析能力為核心，以數據分析軟件應用和多維度課程考核評價為支撐，以建設物流案例數據資源庫、混合式教學線上線下融合、任務驅動應用實踐為途徑，構建了教學改革方案。方案的具體內容如圖1所示。

2.1" " 以提高物流數據分析能力為核心

大數據時代下，物流各環節在運作過程中會產生海量需要分析與處理的信息，如物流成本數據、呆滯物料分析、運輸路徑優化、供應商績效考核等。因此，基于從業人員在物流數據處理與分析能力方面的需求，在日常教學過程中，應重點培養學生的數據收集與整合能力、數據分析工具與技術掌握、數據解讀與決策支持能力，以及數據可視化與報告撰寫能力，提升教學效果，以助力學生有效勝任未來的工作崗位要求。

2.2" " 以數據分析軟件應用和多維度課程考核評價為支撐

2.2.1" " 數據分析軟件應用

數據分析軟件在多個領域中都有著廣泛的應用，能幫助用戶高效處理、分析和可視化數據，從而引導其作出更明智的決策。例如，JD、阿里在物流各環節運作中應用數據分析與處理技術，有效提升了物流效率及數據準確率，增強了企業核心競爭力，逐步走向了智能化、精細化[6]。因此，在課程教學中，應著重培養學生的信息技術素養，使其能利用現代技術手段如Excel、SPSS等高效收集、整理和分析物流各環節產生的大量數據，并能在掌握軟件基本操作的基礎上，熟悉數據分析在庫存管理、運輸管理、配送管理等環節的應用，掌握庫存報表、運輸成本分析表等的制作方法，理解基本的統計分析、數據挖掘和可視化呈現，并能根據處理結果優化物流解決方案。

2.2.2" " 多維度課程考核評價

采用過程性評價與結果性評價相結合的考核方式，建立多維度課程考核評價體系。過程性考核主要包括考勤與課堂參與，記錄學生的出勤情況，觀察并分析學生的課堂表現、課外學習與練習完成度，鼓勵學生利用課余時間開展自主學習，如閱讀相關文獻、參加線上課程等。同時，布置有針對性和挑戰性的練習題，促進線上與線下學習，利用線上學習平臺記錄學生學習進度，并在線下課堂通過案例討論、學生案例實操演示等形式組織互評，考核學生的素質能力。在終結性考評中，設計具有靈活性和應用性的題目，如案例分析、綜合應用題等，以考查學生的知識應用能力和問題解決能力。

2.3" " 教學改革三種途徑

2.3.1" " 建設物流案例數據資源庫

通過集成競賽公開數據、科研成果數據、企業公開數據、校企合作真實物流案例數據，構建物流管理專業的教學資源數據庫。同時，根據物流環節如倉儲、運輸、配送等分類形成專項數據庫，并定期開展審查與更新，確保數據的時效性和準確性。此外，還需要查閱物流行業的權威報告、研究成果和學術論文，獲取最新的行業動態和數據統計信息，據此建立物流管理專業特色數據資源庫。

2.3.2" " 混合式教學線上線下融合

針對線上學習，應充分利用現有線上教學平臺如優學院、慕課、超星等，拓展學生學習空間，豐富教學資源，并整合網絡上的優質教育資源，如公開課、講座、學術論文等，為學生提供廣闊的學習視野；線下學習則強調深度討論、實驗操作、面對面輔導，針對數據分析操作步驟設計復雜、應用難度大的知識點，通過教師上機操作示范的方式開展現場教學。例如，示范講解倉儲庫齡分析、物流量預測、采購成本分析、數據可視化、數據儀表板設計等內容，使學生能更直接、快速地掌握知識內容，同時教師也能通過線下課堂了解學生知識掌握情況，并實施針對性輔導。

2.3.3" " 任務驅動，應用實踐

以任務為驅動[7]，以項目形式引導學生自主分析處理數據，發現問題并提出解決措施，提升學生參與度，增強對物流實際問題的處理能力。課程教學主要分為Excel基礎操作、數據可視化、物流專項數據處理與分析3個模塊，共涉及9個項目，旨在由淺入深地引導學生提高數據分析能力。具體如圖2所示。

3" " 結" " 語

大數據時代背景下，物流專業畢業生需具備較強的數據分析處理能力，才能適應日益復雜和多變的工作環境，從而更好地步入工作崗位。《物流數據分析與應用》課程應以提高物流數據分析能力為核心，以數據分析軟件應用和多維度課程考核評價為支撐，以建設物流案例數據資源庫、混合式教學線上線下融合、任務驅動應用實踐為途徑推進教學改革。同時，教學過程中，應充分調動學生積極性，全面提高學生的學習能力、操作能力以及分析和解決問題的能力，提升學生與物流崗位職業能力需求的適配度，助力學生更好地適應社會和工作崗位。

參考文獻：

[1] 楚永杰，蘇翀．大數據時代物流管理專業統計學課程教學改革對策研究[J]．物流科技，2023，46（5）：182-184.

[2] 唐安安，馬源蔓，徐俠．信息特色背景下的物流管理專業統計學課程教學改革思考[J]．物流工程與管理，2022，44（7）：194-196.

[3] 王艷萍．物流大數據分析人才培養體系設計[J]．物流工程與管理，2022，44（1）：173-175.

[4] 趙源釗，魯平．基于大數據的物流管理學科教學改革分析[J]．物流時代周刊，2021（1）：77-78.

[5] 賈妍．基于崗位職業能力的《統計數據分析與處理》課程混合式教學改革探索[J]．河北職業教育，2018，2（2）：75-77.

[6] 王述云．大數據背景下本科院校物流專業課程改革研究[J]．物流科技，2021，44（1）：183-185.

[7] 周敏，黃福華，王松，等．任務驅動的物流管理課程混合式教學改革研究與實踐[J]．物流工程與管理，2021，43（4）：206-208.

基金項目：2023年鄭州經貿學院教學改革研究項目“應用型人才培養模式下《物流數據分析與應用》教學改革研究”（jg2306）；2022年鄭州經貿學院物流管理課程思政教學團隊建設階段性成果

作者簡介：呂 倩（1995—），女，河南信陽人，鄭州經貿學院商學院，助教，碩士，研究方向：物流管理、供應鏈管理；泄玉珍（1995—），女，河南駐馬店人，鄭州經貿學院商學院，助教，碩士，研究方向：工商管理、創新創業管理。

引文格式：呂倩，泄玉珍．應用型人才培養模式下《物流數據分析與應用》教學改革研究[J]．物流科技，2025，48（6）：152-154.