大數據技術在經濟統計中的應用探析

摘"要：隨著國家經濟的快速發展和科學技術的不斷進步，大數據技術在各個行業與領域中實現了廣泛運用與普及，給人們的生產和生活提供了便利。把大數據技術與經濟統計工作相融合，可以使我國經濟統計工作的質量得到極大的改善，也可以增強統計數據的準確性和有效性。但是，在經濟統計工作中，還有部分人員對大數據技術的應用存在一些問題，從而造成了大數據技術應用效率低下現象。為此，文章基于大數據背景，結合經濟統計內涵與必要性，分析了大數據背景下經濟統計迎來的機遇以及面臨的挑戰，并分析了大數據背景下經濟統計存在的問題，提出了大數據技術在經濟統計中的應用策略，旨在推動我國經濟統計行業的健康發展。

關鍵詞：經濟統計；統計模型；大數據技術

中圖分類號：F49""""文獻標識碼：A"文章編號：1005-6432（2025）13-0195-04

DOI：10."13939/j."cnki."zgsc."2025."13."048

1"引言

隨著信息時代的來臨，科學技術與各領域的深度融合已成為大勢所趨。經濟數據統計在當今經濟管理及決策過程中扮演著至關重要的角色，是推動經濟發展和社會進步的重要基石。過去，經濟數據的統計主要依賴于傳統的統計方法和手段。然而，隨著信息技術的發展和數據量的快速增長，傳統統計方法已無法滿足快速、高效和準確的需求。因此，需要采用新的統計方法和手段來應對這一挑戰。而大數據技術的出現和不斷進步，為經濟數據統計領域迎來了全新的思路和方法。

大數據技術在經濟數據統計中的廣泛應用已經取得了良好的效果，不僅顯著提高了經濟數據統計的準確性，還極大地加快了統計工作的速度，深化了數據分析的層次，為決策者提供了更加全面、深入的數據支持。因此，加強對大數據技術在經濟統計中的應用研究具有重要的意義。

2"經濟統計內涵及必要性

2."1"經濟統計內涵

經濟統計是一種通過分析經濟類型的數據信息，依據設定的科學指標來研究不同經濟數據背后的規律以及經濟現象的手段。通過這種方式，可以深入了解當前經濟生產活動中可能存在的問題，并進一步提出相應的改善策略。基于經濟活動的復雜性，經濟統計實踐具有極其重要的價值。考慮到經濟生產的特性，工作人員在處理經濟數據時，需運用統計學的相關理論知識，以確保研究結果的客觀性。

2."2"經濟統計必要性

在經濟社會不斷發展的大背景下，經濟統計的地位和作用愈發凸顯。

經濟統計作為監測和評估經濟狀況的關鍵工具，其重要性不容忽視。通過系統的收集、整理及分析各類經濟數據，能夠及時掌握經濟發展動態和變化趨勢，為制定經濟政策和規劃提供重要的決策依據。例如，通過對GDP、CPI、PPI等指標的統計，能夠及時掌握經濟增長的速度、物價的變動趨勢以及生產成本的變化情況。這些關鍵信息對于政府和企業制定科學合理的決策至關重要。

經濟統計在提高經濟管理的科學性和精細化水平方面發揮著重要作用。通過對各類經濟數據的統計與理性分析，可以深入探究經濟體系的運作規律，精準找出存在的問題，并采取有效措施予以解決。這樣不僅可以優化經濟資源配置，更能夠提高經濟效益，推動經濟的持續健康發展。例如，在統計就業市場的過程中，通過對不同行業的勞動力需求進行細致分析，可以得到準確的數據，為政府制定具有針對性的就業政策提供重要的參考依據。

經濟統計在產業發展和風險管理方面也具有重要作用。通過對不同產業的生產、銷售和利潤等數據進行統計和分析，可以對各行業的競爭力和發展潛力進行分析，為產業發展和風險管理提供有力支持，這些數據可以作為企業和投資者進行決策的重要參考。同時，還可以將經濟統計應用到風險管理領域，通過對金融市場、外匯市場等進行深入統計分析，能夠準確識別和預測潛在的市場風險，從而及時采取有效的風險避免和應對措施，保障市場穩定和資產安全。

3"大數據背景下經濟統計迎來的機遇

3."1"數據統計模型運用的廣泛性

隨著計算機技術和互聯網技術的飛速發展，數據統計模型在各個經濟發展領域的運用已經變得越來越普遍。這種趨勢不僅反映了技術的進步，也揭示了對數據和信息的依賴程度。基于數據統計模型進行數據分析已成為一種必然的發展趨勢，對推動經濟發展和提升決策水平具有重要意義［1］。

與傳統單一化模型不同，新時代下的數據統計模型在技術層面實現了質的提高。其采用“微觀—宏觀一體化”設計，不僅具備強大的數據收集能力，而且能夠持續吸收并整合新的數據資源，為數據分析和決策提供了更為全面和準確的信息支持。因此，這種先進的數據統計模型為數據分析工作提供了強有力的支持。

在市場經濟數據統計中運用當前階段的數據統計模型，經濟統計人員可利用計算機技術及時獲取精確且具有時效性的市場數據，并迅速掌握各行業領域的經濟動態。通過深入的量化處理，進而更準確地把握市場趨勢，使經濟統計人員能夠從數據變化中揭示出潛在的發展趨勢和風險因素。

3."2"經濟統計的相關理論知識更加豐富、多元化

在大數據背景下，我國經濟統計行業的理論研究也隨之豐富起來，這在很大程度上得益于新時期經濟統計行業的數據更為準確，同時使得有關人員可以采用更為科學的數據分析方法。以往在進行經濟統計時，有些抽象的指標很難被有關部門準確地定量，從而造成了不正確的統計結果，而大數據技術可以很好地解決這個問題，其可以利用現代數理統計方法對以往很難量化的變量進行科學的分析，從而建立一個更為直觀的經濟模型。而且，在大數據背景下，經濟統計人員還可以通過各種先進的設備，對有關指標進行實時的追蹤和記錄，最后利用多元化手段進行分析和研究。

3."3"經濟統計模型的應用價值不斷提升

經濟統計人員可利用大數據技術對海量數據進行深度分析，深入挖掘信息背后的價值，從而顯著提升經濟統計工作的質量。通過實踐發現，在大數據背景下，經濟統計人員能夠迅速獲取所需的數據信息，并采用宏觀與微觀相結合的方法，從多個角度進行分析，從而確保數據結果的精確性和科學性。盡管我國當前還在逐步探索構建經濟統計模式的科學路徑，但大數據技術已經為經濟統計活動帶來了質的飛躍。如在構建相關模型時，經濟統計人員會采取科學的方法對量化數據進行深入分析，同時充分考慮當前經濟市場的環境因素，以確保數據分析的準確性和可靠性。通過排除外部干擾因素，提升模型的研究價值，為我國經濟發展提供有力支持。

4"大數據背景下經濟統計面臨的挑戰

4."1"對經濟統計工作者的要求不斷提高

在新時代下，為了更好地適應日新月異的數據經濟統計技術以及市場經濟環境，經濟統計人員需具備深厚的數據統計理論基礎，以及快速接受新知識和新技術的能力，同時需要更多具備實踐經驗和技能的人才來適應經濟統計領域的發展。

在日新月異的時代背景下，只有那些具備敏銳洞察力、持續學習能力和專業技術水平的人才，才能真正滿足經濟統計行業的發展需求。因此，經濟統計人才的標準已不再局限于專業知識，而更加注重綜合素質與能力的全面提升。當前，從事經濟統計行業的專業人員在執行任務時面臨著多重挑戰。

首先，相關人員應具備高水平的智能化計算機技術操作能力，同時對數據統計模型的構建有深入的理解和認識。其次，相關人員需具備高效運用這些模型處理大量數據，并從中篩選出有價值信息的能力。最后，相關人員需具備持續學習能力，以跟上數據統計技術的不斷革新，同時秉持為市場經濟調控與穩定發展貢獻的信念。

4."2"經濟統計模式需要能夠匹配大數據技術

事實上，經濟統計人員在過去和現在所采用的分析方法存在顯著差異。這兩種方法均依賴于對不同經濟分析指標的推算，進而得出各自的研究結論。經濟統計單位必須主動更新其分析模式，確保其與大數據技術相匹配，并借助信息軟件開展高精度的經濟數據分析工作，進而提供更加準確、及時的數據支持，有助于做出更好的經濟決策。我國當前經濟活動類型存在多樣化特點，因此經濟統計人員在開展工作時，應針對不同種類的經濟活動選擇合適的分析模式。這樣不僅能顯著提升經濟統計工作的質量，而且有助于經濟統計人員更好地應對大數據技術帶來的挑戰，確保統計結果的準確性和可靠性。

4."3"政府職能的轉變

隨著大數據時代的到來，為了提高經濟統計工作的效率并推動社會經濟的進步，政府已經逐漸轉變為數據收集的“服務者”角色，致力于提供更好的數據服務。但隨著市場的不斷更迭，產生了大量的數據，要求經濟工作者拓寬思維渠道，轉變思路。

為了更好地適應市場的變化，經濟工作者應不斷改進數據統計方式和分析方法，創造科學有效的數據模型。這些數據模型對于市場經濟調控和風險規避具有重要意義，能夠提供重要的數據支持，幫助決策者做出更加科學合理的決策［2］。

政府參與在數據采集方式的創新與進步過程中發揮著重要的作用。為了保障采集數據的合法性與合理性，必須通過正當、合規的渠道進行數據采集工作。而且為確保數據的準確性和公信力，經濟統計部門還需構建有效的數據轉化鏈，加強對相關數據的處理和轉化。在此過程中，政府統計部門的深度參與不僅顯著提升了數據采集的效率，更是為數據的可靠性和權威性提供了有力保障，同時為數據采集方式的創新發展提供了堅實的支撐。

5"大數據時代下經濟統計應用存在的問題

5."1"經濟統計方式落后

在大數據時代背景下，經濟統計方式需與時俱進，以滿足更為復雜和多樣化的數據需求。然而，當前的經濟統計方式仍受到傳統方法的制約，如過度依賴問卷調查和人工采集處理數據等手段。這些傳統方法不僅效率低下，而且難以應對海量數據的處理和分析，可能無法準確反映經濟現象的全貌。

首先，傳統的問卷調查方法所面臨的局限性愈發突出。由于問卷調查所能涵蓋的數據范圍相對有限，其結果往往受到被調查者主觀意愿和記憶準確性的制約。其次，傳統的人工采集和處理數據的方式在效率和準確性方面存在明顯不足。在大數據時代背景下，由于數據量極其龐大，人工處理已無法滿足現實需求。此外，人工處理過程中也容易出現疏漏和錯誤，無法保證數據的準確性和完整性。

5."2"統計方法存在一定滯后性

在應用統計學方法時，必須有創新思維，從各方面改進優化統計方法，以實現數據分析和快速處理。在大數據背景下，我國經濟統計工作面臨著新的挑戰，亟須采取先進的統計方法。由于當前經濟統計手段具有一定的滯后性。

因此，經濟統計工作人員要對大量計算工作進行重復處理，這就使得大數據技術的運用受統計方法的制約，難以保證其實施的有效性。從大數據的視角來看，目前還沒有引進云計算、信息技術系統等高層次的大數據技術。在對經濟統計結果進行分析和整理時，由于沒有對可視化、虛擬化等技術進行有效的分析和整理，導致其在實際運用中的有效性并不理想，對提高經濟統計質量也有很大的影響。

5."3"經濟統計部門之間的工作不協調

基于文化與地域間的差異，導致政府部門進行經濟統計工作對接時往往會面臨不同程度的不協調問題。這種現象在各基層政府部門中普遍存在，對經濟統計工作的準確性和效率造成了一定的影響。基層經濟統計工作人員承擔著數據收集、統計、整理和匯總的職責，需按照層級關系層層上報，直至相關的政府經濟統計部門或企業主管部門。

而在數據傳輸與匯報過程中，偶爾會出現數據不一致或不同現象，這是因為政府和企業部門開展經濟統計工作的目的、內容及途徑方式存在差異所導致。政府部門和企業部門在進行經濟統計工作時，應當注意確保數據的準確性和一致性，以避免出現數據不一致或數據不統一的情況。而數據統計的不統一，也會影響數據的篩選分析和經濟統計模型的建立。

6"大數據技術在經濟統計中的應用策略

6."1"積極學習國內外先進的經濟統計方式

在大數據時代背景下，部分經濟統計單位仍未采納先進的經濟統計方法，僅能進行基礎的信息設備操作和淺層經濟數據分析，無法充分挖掘信息背后的深層次價值和意義，造成資源的極大浪費［3］。

經濟統計活動可以反映出很多問題，可以深入了解不同人群的消費習慣、喜好、年齡階段以及對特定事物的購買頻率。若經濟統計人員能對這些因素進行全面的宏觀分析，便能構建出完整的消費群像，進而為用戶提供更加精準的產品推薦。因此，在大數據背景下，經濟統計人員不僅要具備從海量信息中提煉有用數據的能力，更要積極學習國內外先進的經濟統計方式，運用先進的經濟統計方法對篩選后的數據進行處理，以確保提煉出有價值的信息。

6."2"優化經濟統計方法

為了緊跟大數據時代的步伐，滿足經濟統計未來的發展需求，必須加大統計方法的優化力度，促進大數據與經濟統計的有效融合［4］。

在現行的經濟統計體系中，為了確保統計結果的準確性，通常會采用數據挖掘技術。在選擇數據挖掘方法時，一般會優先考慮神經網絡法或決策方式。這兩種方法在處理復雜數據和預測未來趨勢方面具有較高的準確性和可靠性，因此被廣泛應用于經濟統計領域。神經網絡算法通過模仿人腦運作機制，對經濟數據進行處理與解析，進而實現經濟數據的智能化分析。這種方法能夠有效地提高經濟數據處理和分析的效率和準確性。

通過普及和優化這種方法，不僅可以使相關信息得到更加精確的處理，也可將經濟數據間的差異和聯系充分反映出來，使得統計結果真實性得到極大的提升。而且，可以利用統計分析方法，將經濟數據庫儲存的數據進行整合，充分挖掘各字段項間的函數關聯性，有效掌握數據間的可確定性。

此外，還可以利用統計分析工具，整合經濟數據庫中的數據。通過對各字段項間函數的關聯性進行深入挖掘，進而更準確地掌握數據間的可確定性。如在某些特定情況下，經濟統計可能會遇到特殊的經濟數據，此時可采用遺傳計算法進行處理。

具體而言，即通過自然選擇機制與生物遺傳機制獲取經濟數據，并運用先進的搜索算法對這些數據進行深度挖掘，以揭示其隱藏特性。這不僅有助于經濟數據整合，還能對統計過程中遇到的各種復雜問題提供有力的支持，以確保經濟統計分析與整合的準確性，進而提高經濟統計工作的整體質量。

6."3"加大設備投入力度，培養統計人才

要加大對設備的資金投入，以確保相關設備與大數據技術完美融合，同時加強與在大數據技術領域具有先進經驗的企業合作，以確保對經濟數據的分析處理既合理又客觀。在實施過程中，要對云平臺和傳感器等軟硬件進行有效的集成，構建與經濟運行狀況相適應的統計系統。

在數據采集環節，確保智能終端設備和監控設備等的正確安裝和運行，以便從系統中抽取、加載和處理各種數據。鑒于大數據技術離不開云計算的支持，還必須完善相關的硬件和軟件設施，為構建一個穩定、高效的網絡環境，以便對海量數據進行有效挖掘、傳輸及分析處理。同時，推動大數據技術與經濟統計的深度融合，進一步優化統計數據的收集、整理和發布流程，并促進大數據與經濟統計的深度融合，為我國經濟的持續發展提供有力保障［5］。

要加大大數據技術的應用力度，必須重視統計人才的培養。在構建經濟統計學專業課過程中，應該適當地增加大數據技術的有關知識，使統計人員能夠更好地運用到實踐中。對于目前現有的經濟統計人員來說，應該深化和完善培訓管理的內容，讓其更好地認識和了解大數據技術，真正地推動經濟統計工作的優化和創新。

6."4"根據時代需求更新統計理念

在大數據環境下，為提升我國經濟統計行業的工作質量和效率，相關人員應充分重視統計理念，并根據時代需求不斷優化自身的統計理念，這樣才能改變當前我國統計活動的現狀，提升統計工作的效能。當前的核心任務是為經濟統計單位構建一套既科學又合理的經濟統計理念。這一理念不僅應滿足時代進步的需求，還應與市場發展趨勢保持一致。但是經濟統計理念的革新并非一朝一夕之功，不僅需要經驗豐富的工作人員在大量的實踐活動中不斷積累經驗，深入了解并掌握大數據技術；還需要勇于面對大數據技術帶來的挑戰。

只有這樣，才能充分利用大數據的優勢，有效解決經濟統計活動中遇到的問題。在分析經濟問題時，由于其內在的緊密聯系，相關人員應采用宏觀視角，利用大數據技術深入剖析內外因素及外部因素對經濟數據的影響［6］。

7"結語

綜上所述，在經濟統計中大數據技術的應用具有重要的作用和意義。大數據技術的應用，能提供更全面、更精確的經濟數據。通過數據挖掘和深入分析，可以探索數據背后的深層規律，為決策提供有力支持。同時，大數據的實時更新和共享有助于提升數據的時效性和可信度，為各行業提供更準確的決策依據。然而，大數據的應用也面臨著數據隱私和安全、數據質量等方面的挑戰，需要采取有效的措施加以應對。唯有解決這些問題，才能更有效地發揮大數據在經濟數據統計中的價值和作用。大數據的應用將為經濟的穩健發展及決策制定提供堅實的支撐。

參考文獻：

［1］吳章燕."解析大數據技術在工業經濟統計中的應用［J］.現代經濟信息，2021（18）：171-172.

［2］唐靜."大數據統計技術在經濟管理領域運用價值的探究［J］.科技創新與生產力，2021（12）：89-91.

［3］方芳."大數據技術在商業銀行金融統計中的運用發展路徑［J］全國流通經濟，2022（2）：157-159.

［4］夏紅燕."大數據技術與統計工作深度融合在疫情防控中的應用探析［J］.通訊世界，2020，27（5）：17-18.

［5］曹婷婷."大數據統計在經濟管理領域的應用分析［J］.品牌研究，2022（33）：5-8.

［6］吳彥軍，丘斌，王占峰，等."大數據技術在工業經濟統計與預測中的應用［J］.網信軍民融合，2018（4）：72-75.

［作者簡介］任新樂（1990—），女，漢族，山東聊城人，本科，中級統計師，研究方向：經濟、統計。