知識圖譜賦能中職個性化教學探析

摘"要：在信息技術飛速發展的時代背景下，加快推動我國職業教育改革創新，必須高度重視中職學校教育工作，盡快完成個性化教育轉變。中職個性化教學中，凝聚知識組織與管理技術的知識圖譜，能夠運用圖形模式呈現知識框架，引導學生清楚掌握知識間的聯系，提高學生綜合素養。本文研究了知識圖譜賦能中職個性化教學的路徑，在掌握知識圖譜概念的基礎上，結合國家教育數字化戰略行動背景下中職學?；谥R圖譜的在線課程建設與應用研究項目情況，分析了國家教育數字化戰略行動對中職教育的影響，同時，強調了規劃個性化學習路徑、建設與優化在線課程、智能評價與反饋機制、教學資源整合等個性化教學路徑，有助于轉變傳統教育模式，保障中職教育創新發展。

關鍵詞：知識圖譜；中職院校；個性化教學

數字化時代的到來，給我國職業教育帶來巨大機遇的同時，也增添了一些挑戰。為社會源源不斷輸送技能型人才，與中職院校教學質量以及學生學習成效有著直接關系。傳統單一的教學方式，未能落實個性化教學理念，無法滿足學生多樣化的學習需求，而知識圖譜技術，有助于中職院校個性化教學，推動院校高質量發展。

1"知識圖譜概念解析

高效利用并組織海量數據是信息大爆炸時代的基本要求，作為人工智能領域發展的根基，擁有強大功能的知識圖譜帶領群眾進入全新的知識探索時代。一種結構化知識表示方式，知識圖譜可以以圖形模式呈現出現實環境中是實體、概念間關聯，圖形中的每一個節點表示一個概念，每一條邊代表實體之間的聯系。原本復雜的知識架構，通過知識圖譜可以變得更加直觀、醒目。構建知識圖譜時，先應該明確海量數據含義，提取文本、圖像、視頻等實體關系參數，運用識別、抽取等自然語言處理技術將其轉變成結構式的數據，最終利用圖數據庫形成完善的知識網絡［1］。廣泛運用在多個行業領域內的知識圖譜，以中職教育為例，在知識圖譜的幫助下，學生們能夠快速理解學科知識，明確個性化學習路徑，提供智能疑問解答與輔助，提高學生綜合能力。

2"國家教育數字化戰略行動對中職教育的影響

如火如荼開展的國家教育數字化戰略，給中職教育帶來了深遠影響。首先，國家教育數字化戰略行動創建國家、省、校三級專業教學資源庫，提供大量優質課程視頻、教學案例、實踐項目等優質教學資源，教師可以靈活運用，且滿足學生多樣化的學習需求。改變傳統學生局限教材、教師的學習方式，提高教育質量［2］。其次，由于教學資源不充足，教師專業素養較差等問題，影響中職教學服務水平。數字化教學資源能夠豐富教師的教學經驗，快速傳播海量優質教學資源，通過智能化教學工具確保教學過程更加高效，教師利用先進技術分析學生學習進展，及時調整教學細節，準確評估學生學習效果。再次，行業內積極倡導的公平、包容性中職教育理念，國家教育數字化戰略行動中，大力普及數字化教學資源，突破時間、空間制約，使得偏遠山區等區域也能夠獲取到優質學習資源，縮短教育差距，公平教育也有助于學生綜合發展［3］。最后，新形勢下，加快推動中職教育教學方式創新，必須盡快落實數字化戰略行動。中職院校傳統教學過程中，大多數教師過于看重基礎知識講解以及技能訓練，而側重學生為主的數字化戰略行動，要求教師能夠整合虛擬現實技術、大數據分析技術以及人工智能等手段，培養學生自主學習意識，且不斷提升其創新水平。在數字化戰略行動指導下，中職院校能夠為學生營造良好的學習環境，帶給他們個性化、智能化的學習體驗。以當前教師高度關注的虛擬現實技術為例，通過模擬真實工作環境，學生“身臨其境”動手實踐，深化教材理論知識，學以致用；大數據分析技術能夠準確分析學生的學習行為，幫助教師及時完善教學方案，滿足學生個性化學習需求，充分調動學生學習的積極性，實現精準教學的目標。總之，國家教育數字化戰略行動，為中職教育帶來了巨大契機，不僅能夠給教師帶來諸多優質教育資源，也能夠迅速創新傳統教學方式，在推動產教融合的基礎上，助力中職教育工作可持續發展。未來，隨著數字化戰略行動的不斷推進，必將帶動中職教育全面改革，做好廣大人民群眾滿意的教育工作。

3"知識圖譜賦能中職個性化教學路徑

傳統中職院校教學過程中，單純以“黑板—教材—教師”的教育方式，難以滿足學生不同學習需求。首先，班級學生認知基礎存在差異，統一教學目標影響部分學生學習效率。其次，采用一貫式教學模式，教師將自身擺在課堂主體地位，按照教材大批量講解，限制了學生的主觀能動性，不利于創造力、思維能力發展。最后，簡單直接的課堂管理方式極易引發學生逆反情緒。有限的上課時間，教師過于看重成績優秀的學生，不能一視同仁。針對傳統中職教育中存在的一系列問題，教師必須緊跟時代發展步伐，充分開展個性化教學，通過知識圖譜技術規劃個性化學習路徑，采取建設完善的在線課程等措施，提高教育質量，確保學生健康發展。

3.1"規劃個性化學習路徑

緊鑼密鼓的數字化戰略行動中，為優化教學模式，中職院校持續探索更具創新性的教育方式。通過知識圖譜技術，有助于提高教學水平，幫助學生規劃個性化學習路徑。首先，具有強大數據分析功能的知識圖譜，有助于全方面掌握學生學情。廣泛采集學生學習行為、學習習慣以及考試成績等信息創新個性化學習畫像，根據知識圖譜內含有的大量知識重難點，明確剖析知識間的關系，并依據難度梯度制訂完善的學習計劃，每一個學生都能夠明確自身學習弊端，取長補短，持續性學習，以達到高效學習的目標。其次，優化學生個性化學習路徑，院校還需要創建動態化引導體系，按照學生的學習情況，通過實時更新的知識圖譜快速提取學生實踐中遇到的問題與挑戰，及時調整教育方案，妥善配置教學資源。比如，部分學生不清楚某個知識點，教師可以著重推送適合的學習資料，統一制定練習題目，加深學生對知識的理解與印象。最后，在知識圖譜的作用下，也能夠為學生個性化學習提供自主化的研究工具。在知識圖譜內包含大量優質學習資料，也直觀地表現出各個知識點間的關聯，學生通過學習可以建立完善的知識架構，按照學習進度自由探索學習資料。院校還可以設置學習討論區，拉近個體間的距離，學生實時共享學習感悟，良好的學習氛圍必然可以提高學習成效，幫助學生樹立強烈的學習信心［4］。

3.2"建設與優化在線課程

推動中職院校個性化教學深度發展，必須積極探索知識圖譜在線課程體系，優化建設在線課程。院?？梢钥v觀各個行業領域，剖析相關知識點間的邏輯關聯，聚集關鍵知識、概念等，通過圖形化模式展現在學生面前，確保學生清楚知識的脈絡。在此基礎上，規劃在線課程細節，每一門學科都必須緊密聯系知識圖譜內的內容，有序傳遞知識，且深度整合現有資源。完善的課程體系能夠確保學生形成直觀的知識脈絡，易于理解課程內容。同時，院校課程內容與知識圖譜動態連接，需要緊密結合知識圖譜實體關系，二者構建有機整體。在知識圖譜工具幫助下的課程設計環節，涵蓋課程知識、概念、理論等形成知識網絡，學生根據學習情況，點擊按鈕后直接跳轉到知識圖譜內對應的單元中，拓寬學生知識面，填充課堂知識。動態化關聯可以拓展課程展示方式，也能夠充分調動學生學習的積極性［5］。

3.3"智能評價與反饋機制

目前，諸多中職院校積極開展以知識圖譜技術為主，智能化評價與反饋機制的制定，為個性化教學提供有力保障。過去以考試成績評論學生好壞的評價模式，無法直觀反映出學生學習態度、學習習慣等。在知識圖譜技術幫助下，海量數據能夠確保評價機制趨于多元化，院校綜合學生知識掌握程度、學習能力、創新思維等制定評價細節，量化每一個評價維度標準，全方面評估學生學習成果，優化個性化教學內容。此外，知識圖譜技術還能夠達到實時評價、反饋的效果。滯后性的傳統評價模式，未能及時做出反饋。在知識圖譜智能化評價中，反饋制度能夠動態化追蹤學生的學習情況，自動化分析學習參數，制定針對性反饋路徑。新形勢下，更加看重教師與學生之間的交流，知識圖譜技術賦能中職院校智能評價與反饋機制，能夠將學生擺在課堂核心地位，拉近與教師之間的距離。只有二者共同參與的課程實踐，才能夠提高教學水平，助力學生綜合發展。學生也可以在知識圖譜中隨時查看學習報告，結合教師給出的反饋建議快速調整學習方案。通過與教師在線交流，可以及時彌補學習不足；同樣支持學生個體間相互協作的知識圖譜平臺，學生深度溝通，互動合作，能夠激發學生學習欲望，確保教師高質量教學［6］。

3.4"教學資源整合與共享

中職院校有效地整合教學資源，必須依靠統一知識圖譜平臺，涉及教材、課件、案例等多元化教學資源，運用知識圖譜技術進行標簽化處理，再次以知識圖譜方式展現在學生面前，能夠直觀地了解學習資源之間的關系，提高教師教學質量。過去教師分配教學資源時，往往根據以往經驗單純評價，不僅難以為學生尋找所需的學習資源，而且浪費了寶貴時間。因此，教師可以運用知識圖譜技術，根據學生學習情況、學習行為以及當前學習水平等，利用智能推薦系統自動化地尋找適合的學習資料，高速匹配學生的學習需求，且能夠評估學生的學習問題，給出切實可行的改進方案。知識圖譜技術還能滿足學生的學習需求，且符合學習進展的智能推薦系統，動態化的推薦方式能夠持續性地預測學生需求，滿足個性化的教學。此外，教師在數字化時代下提高教學質量，教學資源共享尤為關鍵。知識圖譜賦能教學資源共享，突破傳統資源壁壘，有效聯系課外與課內教學資源，幫助教師協作備課，共享教育資源，實時溝通教學經驗，快速創新教育模式。學生也可以參與到資源分享中，形成強烈學習欲望，共同營造良好的學習氛圍，提高中職個性化教學水平［7］。

3.5"數據驅動對教育知識圖譜的強化

數據驅動推動知識圖譜實時更新，在快速檢索與節點關聯權重動態化調整的基礎上，有助于營造智能化的學習情境，激發學生終身學習意識，也能夠保障教師開展精細化評價。數據驅動作用上的知識圖譜，強化功能主要體現在以下幾點：一是充實內容。作為數據，尤其是教學資源數據最基礎的功能，數據驅動能夠擴充知識范圍，深化各個知識點間的聯系，非結構化的教學資源便于快速檢索所需資源。二是節點關聯構建與強弱調整。持續性輸入教學資源數據、學生學習痕跡等多元化參數，能夠迭代優化和調整圖譜節點之間的連接權重，根據實際教學活動更真實的量化節點之間的關聯強弱。通過數據驅動，不僅僅可以有效組織與檢索海量參數，也能夠支持個性化學習。比如，數據驅動的知識圖譜能夠不間斷地跟蹤學生學習進展，準確推送適合的學習資源，實時反饋，確保教師及時制訂可行性的教育計劃，豐富學生個性化學習體驗，也能夠培養學生的自適應學習能力。又比如，持續性跟蹤圖譜中學生的學習行為與學習軌跡，系統提取所有關于學生學習的信息，教師能夠制訂完善改進的學習方案，引導學生攻克學習難關，評估學生學習成果。總之，數據驅動的知識圖譜模型能夠改進教師、學生的課程設計與學習方案，培養學生自主學習意識，深度了解知識與教育概念之間的聯系［8］。

3.6"改革傳統教學模式，選擇個性化教學方法

過去以教師為核心的教育方式，極大地打擊了學生學習興趣，限制學生個性化發展。知識賦能技術上，要求教師必須盡快轉變傳統教學模式，始終踐行個性化教育原則，將學生擺在課堂主體地位，引導學生自主探究與學習。（1）拉近師生間關系。教師高質量教學，必須與學生保持密切聯系，引導學生樹立正確學習觀、發展觀，學會容忍學生的錯誤，定位特長，提高學生學習自信心。清楚掌握每一位學生的各方面能力，集成情感、認知、道德素養等制訂完善教育方案，營造和諧的學習氛圍，激發學生學習積極性，不斷提高創新力、主體意識。（2）改變傳統班級授課模式，推行分層化教學理念。中職學生綜合能力存在差異，如果教師采取傳統一貫式的教學行為，難以滿足學生學習需求，且無法做到共同成長的教學目標。教師根據學生能力，將學生劃分成基礎、提升與發展三個層次，基礎層級的學生只需要簡單掌握理論性知識即可；提高層次要求掌握基礎內容中，還需要延伸到感興趣的知識身上；發展層次旨在優秀的學生，能夠持續性探究與創新，不斷提高綜合素養。（3）實施“模塊化教學模式”，培養實用型人才。為給社會源源不斷輸入復合型人才，中職個性化教學過程中，教師必須靈活應用知識賦能技術，根據用人單位要求，結合企業發展現況優化教學方案，彰顯出企業需求單位，滿足企業用人需求，且提高學生職業競爭力，充分激發學生的無限潛能。特別是實踐性較強的專業，中職院校還需要增加技術、資金投入，創建實訓基地，教師個性化教學中必須聯同理論與實踐同步教育。

結語

中職院校個性化教學中，在知識圖譜的作用下，為我國整體職業教育增添了巨大推動力，也是教育改革創新的重要保障。院校積極創建知識圖譜，充分整合教學資源，實時共享，幫助學生制訂適合的學習計劃，達到因材施教的目標。同時，智能化評價與反饋機制也能夠提高教學水平，培養學生自主學習意識。在今后發展中，國家教育數字化戰略的全面推進，必將持續彰顯出知識圖譜在教育行業內的關鍵地位。廣大教師深度探索，不斷實踐，有效整合知識圖譜制訂教學方案，推動中職院校個性化、高效性發展。

參考文獻：

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［5］施江勇，唐晉韜，王勇軍，等.基于知識圖譜的新興領域課程教學資源建設［J］.高等工程教育研究，2022（3）：1520.

［6］王葉琛，楊清清，蔣平，等.基于工作時間分配的軍校教師群體特征畫像研究［J］.高等教育研究學報，2022（3）：4147+59.

［7］董曉曉，周東岱，黃雪嬌，等.學科核心素養發展導向下教育領域知識圖譜模式構建方法研究［J］.電化教育研究，2022（5）：7683.

［8］趙佳麗，羅生全，孫菊.教育大數據研究范式的內涵、特征及應用限度［J］.現代遠程教育研究，2020（4）：5764+85.

課題項目：2022年度山東省職業教育教學改革研究項目《國家教育數字化戰略行動背景下中職學校基于知識圖譜的在線課程建設與應用研究》（項目編號：2022016）

作者簡介：董凱敏（1992—"），男，漢族，山東陽信人，本科，講師，研究方向：中職教學。