智能調控運行中網絡技術的作用與應用探究

摘要：在智能調控運行中，有效運用網絡技術，能夠為各項智能技術措施的部署和實施提供有力支持。基于此，對智能調控運行中網絡技術的作用、網絡技術在智能調控運行中運用的思路展開論述，并針對網絡技術在智能調控運行中的運用，提出了強化網絡基礎設施、加強數據安全與隱私保護、實現智能化調度與控制、促進網絡融合與協同工作、持續創新與技術升級等策略。

關鍵詞：網絡技術；智能調控；智能技術；神經網絡

Exploration"of"the"Role"and"Application"of"Network"Technology"in"Intelligent"Control"Operation

LI"Xuanbo"XU"Haitong"Azreti"Ali"Aini"SHAN"Guowei"GUAN"Chao

State"Grid"Xinjiang"Electric"Power"Co.，"Ltd.，"Kezhou"Power"Supply"Company，"Artush，"Xinjiang"Uygur"Autonomous"Regions，"845350"China

Abstract："In"the"intelligent"control"operation，"the"effective"use"of"network"technology"can"provide"strong"support"for"the"deployment"and"implementation"of"various"intelligent"technology"measures."Based"on"this，"this"paper"discusses"the"role"of"network"technology"in"intelligent"control"operation，"the"ideas"of"applying"network"technology"in"intelligent"control"operation，"puts"forward"strategies"to"strengthen"network"infrastructure，"strengthen"data"security"and"privacy"protection，"realize"intelligent"scheduling"and"control，"promote"network"integration"and"collaborative"work，"continuously"innovate"and"upgrade"technology"for"the"application"of"the"network"technology"in"intelligent"control"operation.

Key"Words："Network"technology;"Intelligent"control;"Smart"technology;"Neural"networks

在智能技術的應用下，結合網絡技術操作，可以實現對電網的智能調控，由此降低人工成本，提高調控管理效率。為此，應對網絡技術在智能調控運行中運用展開積極探索，并不斷分析、歸納出有效的網絡技術應用策略，由此更好地支持相關智能技術手段的實施，提升智能調控運行水平。

1"智能調控運行中網絡技術的作用

智能調控運行模式主要依托智能技術，并需要借助智能技術對高效的數據分析、調度策略制定、故障診斷恢復等多項調控作業項目運行的支持，來保證調控作業的自動化、精準化[1]。而網絡技術則為智能技術的應用提供了必要的通信和數據處理基礎[2]。在智能調控運行中，網絡技術是智能技術中各個設備、系統之間進行信息傳輸和交換的基礎，其能夠讓不同地理位置、不同類型的設備通過網絡連接起來，實現信息的實時傳遞和共享，為智能技術的應用提供了必要的條件，使智能設備能夠協同工作，共同完成任務[3]。在此過程中，為了支持智能調控運行，智能技術需要在運作期間完成大量數據的收集、分析和處理，而網絡技術可以提供高性能的服務器、存儲設備和數據庫系統，讓這些數據得到高效地處理，并被存儲在安全可靠的地方，從而使智能技術能夠基于數據進行決策和優化，提高系統的性能和準確性[4]。此外，加密技術、身份驗證技術、訪問控制技術等網絡技術，不僅可以保護智能系統中的數據不被非法訪問和篡改，還可以支持數據信息備份、恢復，以確保智能系統在發生故障時能夠迅速恢復正常運行，深入優化智能調控運行的穩定性[5]。

2網絡技術在智能調控運行中運用策略

2.1"強化網絡基礎設施

采用先進的網絡架構，如分布式、模塊化設計，提升系統的可擴展性和靈活性，同時注意網絡架構的冗余性設計，減少單點故障的風險，優化網絡技術的應用效果，提高智能調控運行水平。在網絡基礎設施建設中，需要積極運用星型、樹型、網狀結構的先進網絡拓撲結構，減少不必要的網絡跳數，優化數據流路徑，降低延遲，而且要引入高性能、高可靠性路由器、交換機等網絡設備，保證設備支持最新的網絡協議和技術標準，以提高網絡的兼容性和互操作性，同時還要采用負載均衡器分散流量，避免單點過載，并實施服務質量策略（Quality"of"Service，QoS），確保關鍵應用程序的性能和穩定性。此外，可以考慮引入軟件定義網絡（Software"Defined"Network，SDN）和網絡功能虛擬化（Network"Function"Virtualization，NFV）技術，以提高網絡的靈活性和可編程性，并利用云計算技術實現計算資源的動態管理和調度，提高資源利用率，讓網絡技術能夠更有效地支持智能技術的運作，提升智能調度運行水平。

為了確保網絡基礎設施建設的順利完成，應提前制訂具體的方案，并將優化方案分解為具體的實施步驟和任務，明確每項任務的目標、時間、負責人等要素，然后設立重要的里程碑，如設備采購完成、拓撲調整完成等，以便監控項目進展，還要在實施優化方案前進行充分的技術準備和測試，確保方案的可行性和穩定性，同時制訂詳細的測試計劃，包括測試環境、測試用例、測試人員等方面的安排，確保網絡基礎設施能夠支持網絡技術在智能調度運行中的有效運用，提升智能調度技術水平。

2.2"加強數據安全與隱私保護

可以考慮選用對稱加密算法，進行數據庫加密、文件加密和即時通信，以實現大量數據的迅速加密，同時可以采用非對稱加密算法，進行HTTPS/TLS協議中的公鑰基礎設施（Public"Key"Infrastructure，PKI）、數字簽名等場景下的數據加密，從而提高數字簽名和密鑰交換的效果。此外，還可以采用哈希函數，如MD5、SHA-1、SHA-256和SHA-512等，將任意長度的輸入數據映射到固定長度的輸出，實現不可逆的加密，由此支持數據完整性驗證、密碼存儲、數字簽名等場景下的數據有效加密。在上述加密方法的應用中，應根據數據的敏感性和傳輸要求，確定加密的級別和方式，然后選擇支持先進加密算法和技術的加密工具或軟件，設置加密強度、密鑰管理策略等，再根據需要選擇單文件加密、批量文件加密或文件夾加密，最后即可在接收端使用相應的密鑰或工具對加密數據進行解密。但需要注意的是，應確保工具或軟件具有用戶友好界面，并且可以支持高強度的加密算法，同時還要保證加密后的數據在傳輸過程中保持加密狀態，從而更好地保護數據安全，提高網絡技術的應用效果。

在訪問控制機制建設上，則可以考慮采用訪問控制列表，并通過在每個資源上定義允許或拒絕訪問的用戶列表來管理權限，由此指定可以訪問或操作這些資源用戶，保證數據安全，同時還可以采用基于角色的訪問控制，將權限與角色相關聯，通過讓用戶成為適當角色的成員而得到其角色的權限，然后根據業務需求定義不同的角色，為每個角色分配相應的權限，從而簡化權限管理，并降低管理開銷，提高網絡技術應用過程中的信息安全保障效果。此外，還可以根據用戶行為、環境變化等因素動態調整訪問權限，進一步提高系統的安全性，防止非授權用戶通過惡意行為獲取訪問權限。

2.3"實現智能化調度與控制

在智能調度運行中，為了讓網絡技術更好地支持智能技術的應用，還要積極引入并利用機器學習、深度學習等AI算法，對網絡數據進行實時分析和預測，為智能調控提供決策支持，同時通過AI算法，讓系統能夠自動識別網絡中的異常情況和潛在風險，從而及時采取相應的調控措施，由此實現智能化調度與控制，提高智能技術的應用效果。為此，在網絡技術的應用中，需要根據業務需求選擇合適的機器學習算法，如支持向量機（Support"Vector"Machine，SVM）、隨機森林、神經網絡等，并利用預處理后的數據對模型進行訓練，使其能夠識別網絡數據的模式和趨勢，然后將訓練好的模型部署到網絡環境中，對實時網絡數據進行在線分析和預測，由此根據預測結果，及時調整網絡資源的分配和調度策略，以應對網絡流量的變化和用戶需求的波動。在此過程中，還要積極構建異常檢測AI模型，如基于深度學習的自動編碼器、卷積神經網絡（Convolutional"Neural"Network，CNN）等，用于識別網絡中的異常情況，由此通過分析網絡數據的統計特征、時間序列特征等，及時發現網絡中的異常行為和潛在風險，同時對識別出的異常情況進行風險評估，確定其可能的影響范圍和嚴重程度，以便根據評估結果，發出預警信息，提醒網絡管理員采取相應措施，保證網絡技術的穩定運行，以支持智能化的調度與控制。此外，在網絡技術的應用中，還要注意通過持續監控和分析網絡數據，不斷優化和調整AI算法和調控策略，并根據業務需求和技術發展，更新和升級網絡系統，進一步提高其智能化調度與控制運行水平。

2.4"促進網絡融合與協同工作

在智能調控運行中，要積極運用網絡技術，促進網絡融合與協同，由此支持智能化技術，對各類相關設備的協同控制，從而順利完成各項調控工作，提升智能調控運行水平。在網絡融合與協同上，應推動網絡技術的標準化，建立統一的技術標準和協議，促進不同網絡技術和設備之間的兼容性和互操作性，并通過標準化，降低系統集成和運維的復雜度，提升系統的整體效能，提高智能技術的運行水平。在此過程中，應優先考慮采用成熟并得到廣泛應用的技術標準，盡量避免使用過于新穎或未經充分驗證的技術，以降低系統集成和運維的風險，并且要積極通過建立統一的技術標準和協議，簡化系統集成流程，降低集成難度和成本，并利用統一的技術標準和協議，優化運維管理流程，建立統一的運維管理平臺，實現對網絡技術和設備的集中管理和監控，進一步促進網絡融合與協同，同時還要推動不同網絡技術和設備之間的技術接口實現標準化，以確保接口之間的無縫連接和互操作。此外，還要建立兼容性測試機制，對不同網絡技術和設備進行兼容性測試，然后通過測試，確認設備和技術之間的兼容性和互操作性，為網絡融合與協同奠定基礎。

在網絡技術的應用中，為了更好地實現網絡融合與協同，還可以考慮構建自適應調度，借此根據網絡狀態和業務需求的變化，讓智能調控系統能夠自動調整網絡資源的分配和調度策略，從而提升調控運行的智能化、現代化水平。在此過程中，可以利用網絡技術，如物聯網（Internet"of"things，IoT）、傳感器網絡等，實時采集網絡狀態和業務需求的相關數據，再將這些數據傳輸到智能調控系統中，借助大數據技術進行分析，然后運用AI算法等智能技術，根據數據分析結果，制定自適應調控策略，之后運用網絡技術，如SDN、NFV等技術，將自適應的調度策略予以快速部署和實施，從而控制網絡融合與協調作業，實現自適應的調度。

2.5持續創新與技術升級

在網絡技術的應用中，應密切關注網絡通信、云計算、大數據等技術的最新發展動態，及時將新技術引入智能調控系統中，并通過技術升級和創新，不斷提高系統的智能化水平和運行效率，促進電網調控智能化、自動化水平的提升。在此過程中，可以考慮設立專門的技術研發基金，用于支持網絡技術在智能調控運行中的創新項目，并積極與外部科研機構、高校等開展合作，共同攻克技術難題，以支持網絡技術的創新和升級，同時要搭建網絡技術創新平臺，整合各方資源，為創新項目提供技術支持、資金扶持和市場對接等服務，由此推動創新平臺與產業鏈上下游企業的緊密合作，形成協同創新機制，進一步推動網絡技術應用的優化。在此過程中，要建立完善的成果轉化機制，加快網絡技術創新成果的轉化和應用，推動創新項目從研發階段向產業化階段邁進，促進網絡技術的優化升級，從而為各類智能技術措施的部署和實施提供支持。

此外，在網絡技術的應用中，要加大對智能調控技術的研發投入，培養專業的研發團隊和創新人才，并通過自主研發和合作創新，推動智能調控技術的不斷發展和完善，深入優化電網調控的智能化水平。在此過程中，可以設立專項研發基金，為智能調控網絡技術的研發提供充足的資金支持，并聚焦智能調控中的核心技術，如人工智能算法、大數據分析、物聯網通信等，開展專項技術攻關，推動技術突破，同時為創新人才提供先進的研發設備和實驗條件，支持其開展創新實驗和研究，并且應積極建立創新數據庫和知識庫，為創新人才提供豐富的創新資源和信息支持，從而進一步推動網絡技術的創新升級，為電網調控智能技術體系的優化完善提供支持[6]。

3"結語

綜上所述，網絡技術作為智能技術體系的重要組成部分，通過在智能調控運行中，采取有效的網絡技術應用措施，可以提升電網調控的智能化水平，優化智能技術的實施效果。在此過程中，信息安全、基礎設施建設、協同作業等多角度入手，制定科學的網絡技術應用策略，以更好地發揮網絡技術的效能，促進電網智能調控作業水平的提升。

參考文獻

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