賽教融合背景下大數據管理與應用專業的創新創業教育機制研究

摘要：文章旨在深入探討賽教融合背景下大數據管理與應用專業的創新創業教育機制。當前，本科院校的雙創教育面臨一些問題，而雙創教育是國家教育戰略的重要實施舉措，其重要性不言而喻。文章所構建的賽教融合創新創業教育機制包括驅動機制和反饋機制。其中，驅動機制包括創新思維培養、激發雙創熱情、實踐能力的培養與創業技能的訓練以及創業資源的整合與利用；反饋機制包括教學內容與方法的優化、師資隊伍的建設、外部資源內部化整合以及教育評估和反饋機制的完善。兩種機制融合有助于推動大數據管理與應用專業的創新創業教育發展。在本科四個學年，賽教融合設置不同目標，師生賦予不同任務，共同構建大數據管理與應用專業賽教融合的實踐路徑。賽教融合的雙創教育機制不僅為大數據管理與應用專業創新教學提供指導，也為培養適應數字經濟時代要求的大數據戰略人才提供參考依據。

關鍵詞：賽教融合；創新創業教育；專業教育；學科競賽；實踐路徑

中圖分類號：G642文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）13-0168-03

0引言

2015年，國家發布《關于大力推進大眾創業萬眾創新若干政策措施的意見》后，全國掀起“大眾創業、萬眾創新”熱潮。高校學生是創業創新的第一梯隊力量。因此，高校應加強對學生創新創業能力的培養[1]。培養具備創新意識和創業能力的大數據管理與應用專業（以下簡稱“大數據專業”）人才，對我國大數據戰略和創新創業戰略的推進至關重要。當前，數字經濟作為經濟增長的新引擎，數據賦能行業發展，數據要素已成為生產力的重要組成部分。2015年，我國發布《促進大數據發展行動綱要》，表明大數據戰略成為國家戰略。大數據戰略和“數字中國”的建設將推動大數據產業創新發展，也為創新創業帶來新的機遇。社會企事業單位對大數據專業的人才需求旺盛，同時也對大數據人才培養的質量提出了更高要求，大數據人才供需不平衡問題亟待解決[2]。盡管雙創教育研究已取得一定成果，但大數據專業教學與雙創教育融合機理研究仍較為薄弱。當前“以本為本，四個回歸”理念突顯本科教育的基礎地位[3]。構建以雙創教育為導向，本科專業教育和學科競賽融合的人才培養體系是大數據專業適應數字經濟建設和保障大數據人才高質量供給的重要舉措。

1高校大數據專業人才培養存在的問題

為滿足大數據時代的市場需求，教育部批準新設大數據類專業，這為各高校帶來了挑戰與機遇。2018年，教育部批準設置大數據管理與應用專業。此后，高校逐漸新增該專業，通常設立在經濟管理學院（以下簡稱‘經管院’）的管理學科下，它不同于工學或理學的數據科學與大數據技術專業。目前，經濟管理類的實驗和實訓課程大多以計算機驗證性操作或軟件仿真模擬的形式開展教學活動，教學案例固化且陳舊，難以激發學生的探索欲望[4]。在高校專業人才培養過程中存在諸多不足，主要表現為以下幾個方面。

1.1教育體系與行業需求脫節

1）專業課程設置不完善。當前大數據專業的課。課程內容不能及時反映大數據技術的最新發展趨勢，導致學生所學知識與實際行業需求存在差距。

2）培養目標不明確。部分院校在大數據專業人，過于注重理論知識的傳授，忽略了對學生實踐能力和創新精神的培養。結果導致畢業生難以找到適合自身發展的工作崗位。

3）知識體系分散。大數據專業既有管理屬性的專業課程，也容納了工科/理科的數據科學與大數據技術專業的課程知識，這導致經管院大數據專業課程設置主線不清晰，專業課之間銜接不緊密。學生難以梳理各專業課之間的內在聯系，無法構建完整的思維體系和知識框架，陷入“邊學邊忘”的困境[5]。

1.2師資力量薄弱

1）專業人才匱乏。在籌辦大數據專業時。在大數據專業發展初期，通常將計算，高校機、信息管理、電子信息、數學、統計學和情報學等專業教師進行糅合[6]，這種混雜的知識體系顯然不能滿足大數據專業的教學需求。

2）教師知識更新壓力大。大數據行業技術的快速發展要求高校教師不斷更新教學內容和教學方法。然而，目前許多教師在這方面存在明顯不足，難以跟上行業發展的步伐。

1.3實踐教學環節薄弱

據實踐教學方面投入不足1）實踐平臺和設備支持不足，缺乏必要的實踐平臺和設。許多院校在大數備支持。這導致學生缺乏實踐機會，難以將所學理論知識轉化為實際操作能力。

2）例如校企合作形式僵化，基地建設、“企業一日游。校企合作仍然沿用傳統”等。數字工具、數字系統等與實踐教學的融合度較低，學生難以接觸到真實的項目場景和工作環境。

1.4技術更新速度過快

1）知識再學習壓力大。學生在畢業后面臨新知識。大數據行業技術日新月、新技術和新應用學習壓力變大的困境。視學生的終身學習意識和持續學習能力的培養

2）持續學習能力培養不足。現行的教育體系輕，導致學生難以適應快速變化的技術環境。

2創新創業教育機制

2.1驅動機制

1）創新思維培養。并將其與專業課程知識體系相在大數據專業課程體系中，精融合，積極組織學生參與各類學科競賽。此舉旨在引導學生關注社會需求和熱點，凝練問題，錘煉學生的創新思維，激發其創新意識。

2）激發雙創熱情，分享與課程知識關系密切的學科競賽獲獎。在專業教育過程中，植入創新項目，培養學生的商業價值思想。鼓勵學生將自己的創新想法、產品設計（服務）、專利等成果轉化為實際產品或服務，助力學生實現創業夢想。

3）實踐能力的培養與創業技能的訓練、實訓和案例分析等多種方式。大數據培養學生的實踐能力。學科競賽為學生提供了分析市場需求、評估資源、制定戰略和決策的機會。這些實踐經驗積累和技能培養，有助于學生發現創業機會，并有效地解決創業過程中遇到的問題。

4）創業資源的整合與利用。高校的工科、農科和理科等專業擁有豐富的新技術、新發明等，為創新創業提供重要的創新源。廣泛的校友圈為創新創業提供了商業資源。此外，學科競賽為學生搭建了一個展示才華、交流經驗、結識合作伙伴的平臺。學生有效整合這些資源脈和資源供給。，可以更好地為自己積累雙創機會、人

2.2反饋機制

1）教學內容與方法的優化。在指導學生參與學科競賽的過程中，教師與其他院校及企業評委進行交流、學習，吸收前沿研究成果，把握行業發展趨勢，進而將這些新知識、新理論和新應用等融入專業教學。鑒于大數據專業具有技術更迭迅速的特點。其教學更需要注重課程內容的廣度、深度和新鮮度，及時引入新技術、新商業模式等，增設前沿性課程或實踐/實

2），師資隊伍的建設夯實學生知識基礎。學科競賽和雙創活動要求，提升學生技能素養。教師不斷提高自身學術水平和教學能力，參加行業專業技能考試等，努力成為具備豐富實踐經驗和創新能力的專業人才展，也要與國內外同行建立廣泛的合作。教師不僅要關注大數據行業最新發，促進知識的交流與共享，進而提高教師的教學與指導水平。

3）外部資源內部化整合。學科競賽和雙創活動的成果是大數據專業教育的寶貴資源。這些成果不僅可以作為教學案例激發學生的雙創熱情，也可以為專業教育帶來實踐平臺資源和資金支持源嵌入教學中，形成課程內外循環，創新校企合作。將外部資模式。

4）教育評估和反饋機制的完善、雙創等情況，。評估學生對課程經管院深入了知識、教學效果的滿意度及反饋意見，分析專業教育機制中存在的問題和不足。基于反饋結果，經管院對大數據專業培養體系進行改進和優化，如調整課程設置和實踐教學等，有助于提高大數據專業的教育質量

3賽教融合的雙創培養實踐途徑

本科生的雙創培養可根據年級分為萌芽期、儲備期、成熟期和創新創業期[7]，見圖1所示。

大一是賽教融合的萌芽期。此階段的本科生主修公共基礎課，也涉及少量大數據專業基礎課。大數據專業教學的重點是讓本科生掌握公共基礎知識，了解社會對大數據專業的需求，懂得需要承擔的社會責任。在設計大數據專業的培養體系時，經管院應開設或引進相關雙創課程，邀請企業教官入校，帶領新生參觀創業園等，使學生近距離感知雙創，形成感性體驗與認知。

大二是賽教融合的儲備期。此階段，大數據專業的教學重點是專業基礎課（必修），通過課堂教學使學生較全面掌握大數據專業的基礎知識，同時通過設置專業實踐、認識實習/實訓等環節，培養學生的實踐能力。將相關大數據項目和網絡資源等引進專業課教學，通過項目、案例等形式實現專業課程與實踐環節的有機結合，解決課程知識與社會需求、實操能力脫節的問題。此外，經管院和相關教師挖掘知識基礎扎實、交際能力強和參賽欲望強烈的“種子選手”，以“師傅-徒弟”的模式引入高年級競賽團隊項目，培養競賽基本技能。

大三是賽教融合的成熟期。此階段，大數據專業教學的重點是專業選修課。本科生初步確定自己的職業方向，通過選擇多元化、差異化的課程，夯實專業知識，掌握必要技能，提升自身的綜合素養。經管院雙管齊下，通過學生工作體系和教學體系，將競賽任務融入相關課程教學環節，發布競賽信息，并為學生提供專業的競賽指導。本科生自主組建競賽團隊，參與具體學科競賽，完成從項目構思到商業實戰的全過程，從而使自己未來的創新創業方向逐步精準化。

大四是賽教融合的創新創業期。此階段，大數據專業的教學重點是培養學生創新能力，以及提高其就業競爭力。本科生在確定職業方向后，深入把握社會對大數據專業的需求要素，針對性地完善自身綜合素養和專業技能。經管院和教師邀請大四本科生指導低年級學生的競賽，進一步提升大四學生的創新能力和社交能力。同時，經管院及時評估雙創培養體系，優化培養方案，形成閉環式的動態管理過程。

4結束語

在數字經濟與新質生產力戰略引領下，賽教融合順應雙創教育特質，回歸“以本為本”的高校基本職能，為大數據專業建設和創新教學提供精準指導，為區域經濟可持續發展和高質量人才培養貢獻力量。

參考文獻：

[1]楊陽，劉元芳，姚常浩.應用型本科高校“以賽促學、賽教融合”培養土木類創新人才研究[J].黑龍江教育（理論與實踐），2024（7）：98-100.

[2]許龍飛，涂濤，計湘婷，等.競賽背景下大數據人才培養路徑思考[J].計算機教育，2021（4）：159-163.

[3]歐陽靜，李秀芹，楊秀麗，等.面向新文科的創新創業教育體系建設與實踐探索：聚焦醫科院校文管類專業[J].高教學刊，2024，10（9）：54-57，62.

[4]羅昭霞，戎陸慶“.以賽促學”理念下經管專業賽教融合實踐教學模式探索[J].科教導刊，2023（32）：27-29.

[5]龍冰婷“.以賽促學，賽教融合”：大數據專業教學模式的探索與實踐[J].電腦知識與技術，2022，18（29）：123-125.

[6]秦智聃，吳旻，陳章躍.大數據人才培養的時代需求、現實困境及路徑探索[J].現代教育科學，2021（1）：8-15，20.

[7]胡麗華，徐威，丁良輝，等“.新工科”背景下“賽教融合”的應用型人才培養模式探索與實踐[J].化工時刊，2023，37（6）：74-77.

【通聯編輯：李雅琪】