數據驅動教學轉型的模式及路徑優化研究

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A文章編號：2095-9052（2025）07-0187-03

引言

隨著數字經濟的快速發展，數據作為新的生產要素逐漸被納入教育領域，推動著教學模式的數字化轉型。尤其是2022年教育部明確提出教育數字化改革的要求，凸顯了數據要素在推動高校教學現代化、提升教學質量中的核心作用。高校作為人才培養的關鍵陣地，必須立足當前經濟社會對創新型經濟學人才的需求，依托數據資源和技術，推動教學理念與模式的深刻變革。然而，目前經濟類專業在這一轉型過程中仍面臨諸多挑戰，亟須探索基于數據驅動的教學轉型模式與實踐路徑。

一、數據驅動教學轉型的內在邏輯

數據驅動教學轉型是一個多維度的過程，它不僅僅是技術的應用，更是一種教學思維和教學實踐的變革，涉及教學理念、教學模式和教學環境的全面革新。

（一）教學理念

數據是教育系統數字轉型、智能升級的“動力引擎”]。驅動數字化教育創新發展，能夠加速教育理念、教育模式等的數字化轉型。而教學理念是整個教學的“靈魂”，貫穿在教學的各個環節。隨著社會對人才培養的需求愈發多樣化和個性化，以老師、課本和課堂為主導的傳統教學模式已難以適應這些新變化。教育研究和技術的進步，也使得數據驅動教學成為可能。數據驅動教學理念強調數據的核心地位，認為數據是教學決策的基礎[2]。此外，數據驅動教學理念強調教學的持續改進，發現問題并能及時作出優化調整。

（二）教學模式

傳統的教學模式往往依賴于教師的課堂經驗和直覺進行教學決策，而基于數據驅動的教學模式主要通過分析數據做出決策。教學與數字技術深度融合加速了教學模式的轉變。數據要素驅動教學有利于教師課前掌握學生學習動態與需求，進而提供更適合當前學生學習狀態的教學設計。區別于單一的線上或線下學習，數據要素的滲透為我們帶來了線上線下結合的混合式教學模式。教學模式的革新為規模化教學前提下因材施教的個性化教學的開展創造了條件。數據驅動教學模式可以利用數據對教學效果進行量化評估[3]，使得教師能夠更準確地了解教學效果，根據反饋及時作出相應調整。

（三）教學環境

數字基礎設施為教學環境的革新提供了支持。教學環境是教師講授和學生學習活動發生的場所[4]。基于數據驅動的數字化平臺等數字設施的支持使得教與學活動的場所不斷擴大的同時，也拓寬了教育實踐的場域。大數據技術的發展和教學平臺的支撐彌補了線下資源短缺問題，線上教學資源豐富了教學內容，為學生自主學習提供了更多的資源選擇空間。同時，資源共享和互動平臺的興起，賦予了教師角色新的內涵。教師們不再局限于單純的知識灌輸者角色，而是逐步成為學生學習中的導航者和助力者，這一轉變更有利于提高學生學習的自主性和創新性。

二、當前經濟類專業面臨的問題

（一）教師教學投入不夠

在當前的本科院校教師評價體系和崗位晉升機制下，教師評價體系和崗位晉升機制可能導致教師在教學和科研之間的重心偏移，使得部分教師在繁重的科研任務下難以充分投入教學中，從而影響了教學質量的提升。由于對教學投入的時間有限，部分教師備課不充分，心態敷衍，對學生的學習成果和課堂效果漠不關心。他們缺乏更新教學理念的意愿，仍舊固守傳統的教授方式，缺乏問題引導意識，知識點更新緩慢。這種情況不僅影響了學生的學習體驗和學術成長，也削弱了教學活動在高校教育中的核心地位。

（二）教師數字素養有待提高

2022年教育部發布相關文件，提出了教師應該具備的數字素養的5個維度：數字化意識、數字技術與技能、數字化應用、數字社會責任與專業發展，這就要求我們教師具備較高水平的數字素養[5]。但高校對于教師所須具備的數字素養尚未形成具體機制去衡量，因此數字素養并沒有被部分高校以及教師量化考量。

同時，對于學校內部針對數字素養開展的培訓活動，由于缺乏強制性的參與要求，眾多教師選擇放棄參與機會。特別是年長的教育工作者，他們普遍認為這類培訓內容與他們的教學實踐關聯度不高，難以產生實質性的幫助。更為關鍵的是，當前的培訓體系過度側重于數字技術的理論知識與技能傳授，卻忽略了數字素養中其他四個核心維度的內容。特別是在如今這個網絡化時代，深刻把握數字意識以及確保數字安全的知識與技能，對于實現高質量的數字化教學具有舉足輕重的地位。

（三）人才培養路徑有待革新

在當前的經濟類專業人才培養方案中，培養應用型、復合型人才已被明確列為首要目標。然而，在達成這一目標的道路上，培養路徑的明確性仍有待加強。特別是在數字經濟迅猛發展的背景下，經濟類人才的培養亟需與社會需求緊密相連，以更好地服務于經濟發展[。然而，部分高校在落實這一方針時存在明顯的問題。比如產教研結合方面，缺乏實質性的行動。很多時候只是停留在紙面上，未能讓學生真正走進企業、深人了解企業的實際需求。這種浮于表面的合作，無法為學生提供真實的實踐經驗和職業發展的指導。

（四）跨學科交流與實踐不足

首先，傳統經濟類專業教師的教學和研究僅局限在本專業領域，跨學科、跨領域的交流與實踐意識嚴重不足。其次，當前專業課程體系往往以本專業核心課程為主，缺乏跨學科和交叉學科的課程設置，也較少融入跨學科的視角與實踐，這在一定程度上導致了教學內容和研究視野的局限。這種局限性不僅限制了教師對復雜經濟現象的全面理解和分析能力，也影響了學生綜合運用不同學科知識解決實際問題的能力。再者學科交叉教學需要具有跨學科背景和知識的教師來帶頭實施，當前學校對于交叉學科教師教學能力與組織性學習重視度有待提升和加強。

（五）教學質量評價機制有待優化

教學質量評價作為推動教師提升教學質量的重要手段，其核心目的在于促進教學模式的改革與創新。然而，當前的教學評價主要依賴于學生評價這一形式，盡管學生評價能夠為教師提供教學反饋，但其本質意義在于反思教學、優化教學質量。在實際操作中，學生完成流程參與評教，但最后的結果反饋和建議并未被任課教師重視。評教結果的好與差被“一視同仁”，教學評價機制維度單一，對教學質量的全面性和公正性評估不足。無法確保評價結果能夠真實反映教師的教學效果和學生的學習成果。

三、基于數據要素驅動的混合式教學路徑優化策略

（一）加大教學投入

為有效解決高校教師教學投入不足的問題，可以采取一系列綜合性措施。首先，通過加強教師培訓與發展，定期組織教學法工作坊和現代教育技術應用課程，幫助教師更新教學理念，提升教學技能，尤其是數字化教學工具的應用能力，從而提高教學效果。這不僅能增強學生的學習興趣和參與度，還能使教師更有效地利用現代教學資源，提升教學質量。

其次，優化課程內容與教學方法，鼓勵教師定期審視和更新課程內容，確保教學內容的前沿性和相關性，同時采用多樣化的教學方法，如項目式學習、翻轉課堂和小組討論，以提高學生的主動學習和批判性思維能力。這種教學方法的優化有助于學生在實踐中學習，增強解決問題的能力，為未來的職業生涯做好準備。

最后，建立教學與科研的聯動機制，促進教師將科研成果融入教學內容，使學生能夠直接受益于最新的學術發現。通過設立研究項目、鼓勵跨學科合作和提供科研資金支持，加強教學與科研的結合，這種聯動機制不僅能夠為課程提供豐富的素材和案例，還能為學生提供實踐和探索的機會，實現教學與科研的雙贏。這些措施的實施將增加教師的教學投入，改善教學質量，使教師更加關注學生的學習成果和課堂效果，從而提升整個教育系統的教學水平。

（二）提高教師數字素養

基于數字驅動的教學實踐中重要的一環是教師的數字素養[]。教師需要樹立堅定的數字意識，這一意識應貫穿于教學的各個環節。教師應主動探索如何利用數字工具提高教學互動性和學生的學習動機，例如通過在線討論板、互動式電子白板和虛擬實驗室等工具來增強學生的學習體驗。以身作則，培養數字思維方式，逐步地影響和啟發學生。數字技能是教師在數字化時代不可或缺的能力。教師應不斷更新自己的技能庫，包括但不限于多媒體內容創作、在線課程開發和遠程教學管理等。

各年齡段的教師都應保持持續學習的態度，積極參與數字技能培訓，掌握并熟練運用數字技術。此外，數字安全是教師在使用數據時必須嚴格遵守的原則。在教學過程中，教師應確保在國家法律法規允許的范圍內進行數據的使用、存儲等操作。最后，為了提升教師的數字素養，高校和教育機構應提供持續的支持和資源，包括專業的技術培訓、教學資源共享平臺和數字教學研究項目。通過這些措施實現教學的創新和學生能力的提升。

（三）優化人才培養路徑

為國家為社會培養人才，必須以社會需要為首要前提，而要培養社會需要的人才就必須緊跟社會和時代發展，了解數字經濟背景下企業對經濟類專業學生需求，建立課程設計和人才培養之間的關聯。首先要以人才培養方案為依托，革新人才培養路徑，真正落實經濟類專業產學研開展，不能只是紙上談兵。確保經濟類專業的產學研合作不僅僅停留在理論層面，而是通過實際行動落實到教育實踐中。這意味著要通過與企業的深度合作，讓學生參與到真實的工作環境中，通過實習、實訓項目直接感受行業的最新動態和技術需求，從而增強學生的實踐能力和職業適應性。

同時，教學設計需要兼顧專業發展和企業需求，解決專業教學與實踐脫節的問題。這要求教師團隊不斷更新課程內容，引入與數字經濟相關的新興技術課程，如大數據、人工智能、區塊鏈等，確保教學內容與行業發展同步。教師也應參與行業培訓和企業實踐，提升自身的行業經驗和教學實踐能力，以便將最新的行業知識和技術趨勢帶入課堂。在這一過程中，構建校友網絡和企業資源平臺也是至關重要的，這可以為學生提供職業發展信息和就業機會，增強學生的就業競爭力。融入國際化元素，如國際合作項目和海外交流機會，培養學生的國際視野和跨文化交流能力。推動跨學科、跨領域的交流與合作，更好地完成高校與企業協同育人的閉環，培養出真正符合社會需求的應用型、復合型人才。

（四）增強跨學科交流與實踐

教師作為高校育人的主體，在教學轉型升級的過程中發揮著至關重要的作用。為了增強教師的跨學科交流與實踐能力，教師需要持續更新自己的知識體系，保持對新興技術和學術動態的敏感性，以及對不同學科領域的好奇心和開放態度。這要求教師不僅要深人掌握本專業的前沿知識，還要積極涉獵其他學科領域的知識，通過跨學科的學習和研究，拓寬自己的學術視野和教學內容。

教師應深刻認識到交叉學科在現代教育中的獨特價值，并主動投身于與自己專業相關的其他學科知識的探索與學習之中。教師可以通過參與跨學科的研討會、工作坊和學術會議，與不同領域的專家學者進行深人交流和合作，從而獲得新的視角和啟發。這種交流不僅能夠促進教師對跨學科問題的理解，還能夠激發教師在教學中整合不同學科的知識和方法，創造出新的教學模式和學習體驗。

此外，教師應充分利用數字化工具和平臺積極嘗試將跨學科知識巧妙地融人自己的教學實踐中[8]。還可以通過參與或發起跨學科的研究項目，將研究成果轉化為教學內容，使學生能夠接觸到最新的學術成果和實際應用，更好地喚起學生的求知欲和內在潛力，進而促進他們全面發展和創造性思維的培養。

（五）完善教學質量評價機制

教學評價，作為衡量教學質量的直接指標，其重心不應僅僅通過學生的評價來反映。相反，我們需要構建一個全方位、綜合性和立體化的評價體系，通過多樣化的反饋渠道，全面捕捉教學效果，從而推動教學模式的創新。可以通過邀請其他教師參與課堂觀察和討論，提供專業的意見和反饋，促進教師之間的交流和學習。另外，教學成果展示，如學生項目、論文發表和競賽獲獎等，也可以成為評價教學效果的重要指標。

為了鼓勵教師積極采用數字化教學模式，還可以設立適當的獎勵機制。這樣的獎勵不僅是對教師辛勤付出的認可，更是對數字化課堂模式實踐的一種激勵。進一步豐富教學手段，激發學生們的求知欲，從而整體提升學生的學習動力。

結語

隨著數字化轉型的不斷深人，教育領域正在經歷著深刻的變革。對于經濟類專業而言，這場變革既是挑戰也是機遇。本文通過構建基于數據驅動的混合式教學模式，探討了優化路徑，以期助力培養更多應用型、復合型、創新型以及具有高數字素養的經濟學人才。

參考文獻：

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[2]劉邦奇.數據驅動教學數字化轉型：機理、場域及路徑［J].現代教育技術，2023，（09)：16-26.

［3］晏福.大數據驅動下基于數字孿生的高等教育教學模式轉型［J]．西部素質教育，2024，（3)：19-22.

[4］賀相春，郭紹青.人工智能助力教學創新的路徑研究［J].國家教育行政學院學報，2021，（9)：32-38.

[5］江濤，楊兆山.西部地區職業教育數字化轉型的邏輯、愿景與進路[J]．民族教育研究，2023，34（06)：76-83.

[6］鄭展鵬，陳少克，吳郁秋.新文科背景下經濟學類一流專業建設面臨的困境及實踐［J].中國大學教學，2022，（09）：33-39.

［7］房銀海，何菁.數字要素驅動高校研究性教學轉型升級的模式與路徑設計［J].現代教育技術，2023，4（33)：16-23.

[8］陳曉清，桑新民，范辰生.綜合性大學教師教育跨學科耦合運行的路徑優化研究［J]．江蘇高教，2024，（04）：8-14.

(責任編輯：于淼)