人工智能技術全面升級企業財務預算管理策略討論

現代信息技術的快速發展使多元化的技術手段被應用于企業管理中，并取得了一系列優質成果。財務預算管理是企業內部管理體系的關鍵組成部分，其質量關乎企業的未來發展。利用人工智能技術開展財務預算管理工作，不僅可以突破傳統財務預算管理理念的束縛，還可以有效推動企業現代化發展。本文將依據相關研究成果及工作實踐經驗，從多個角度分析人工智能技術對升級企業財務預算管理的價值，并針對其中存在的問題提出解決策略，以期為更多的企業提供參考與借鑒。

人工智能技術具備高水平的數據處理能力，能夠在短時間內對數據信息進行整合，并挖掘不同類型數據之間的關系。在企業生產經營規模不斷擴大的當下，財務預算管理數據呈現出指數級的增長趨勢，這就需要相關主體靈活運用人工智能技術手段實現財務預算管理的升級。近年來，雖然多數企業管理者意識到人工智能技術在全面升級財務預算管理方面發揮的關鍵作用，但在實際應用中仍存在些許不足。因此，相關企業需要切實把握人工智能技術應用與財務預算管理的關系，真正實現二者的有機結合。

一、人工智能技術與企業財務預算管理的內涵價值

（一）人工智能技術定義

人工智能技術能夠模擬人類的思考，并結合特定的任務開展自主化的學習以及決策，計算機設備是其載體。在這一技術的作用下，計算機設備不再是單一執行命令的物件，而是能夠以人類的思考模式以及判斷思路學習大量的知識和解決問題。機器學習是人工智能技術的核心要素之一，其采用深度學習的方式處理各類數據，使機器與真實的人類開展更為靈活的交流。在企業的財務預算管理工作中，人工智能技術主要應用于財務數據信息分析、預算規劃評估、預算執行監測等，并深入分析潛在問題以及風險隱患。在人工智能數據模型的作用下，企業能夠快速整合各類數據信息，如歷史發展數據、市場環境信息等，為預算管理的落實提供強有力的參考與建議。

（二）企業財務預算管理概述

企業財務預算管理指的是針對企業在一段時間內的收入以及支出進行規劃，旨在合理配置企業內部的資源以及保障企業的穩定運轉。這一工作能夠在如實反映企業經濟預期的同時，對所在行業的未來發展趨勢進行分析、理解以及預判，因而需要相關主體開展專業化的市場分析工作，并對企業全部業務進行準確把握。通過開展高質量的財務預算管理工作，企業能夠明確發展方向，保障資源投入規劃與整體發展的有機結合。同時，企業也能夠深入分析潛在的風險隱患，根據風險的類型以及引發因素制定專門的應對策略，從而實現穩定運轉[1]。

二、人工智能技術對企業財務預算管理產生的影響

（一）數據整合與處理

人工智能技術能夠直接提升數據處理效率。在傳統的企業財務預算管理中，各個部門使用的數據管理工具不盡相同，這就導致數據信息格式不兼容，且在傳輸的過程中容易出現錯誤或遺漏，極易造成信息孤島問題。對此，就需要積極運用人工智能技術，利用其特有的自然語言處理功能深入挖掘各部門的預算數據信息，并將分散的數據轉變為結構化數據，真正實現跨系統整合。在這一過程中，預算管理人員能夠獲得更多高價值的數據信息，以優化預算編制方案。

（二）預測分析與決策支持

人工智能技術也可以應用于財務預算管理的預測分析以及決策支持環節，為企業的發展戰略決策提供科學建議。在預測分析方面，人工智能技術能夠通過機器學習以及深度學習的方式對企業發展過程中各類數據信息進行分析，并根據財務預算管理的需求建立專門的數據模型，便于預算管理人員預判企業未來發展過程中的預算需求以及市場經濟環境的發展趨勢。在決策支持方面，人工智能技術能夠對預算編制以及預算執行的各個環節開展深度分析，基于多重目標進行全新的資源配置決策，并綜合多種因素自動調整決策，如產品銷售、原材料價格、市場需求等。

（三）資源配置規范化

在預算資源的配置環節，企業同樣需要利用人工智能技術保障資源配置的規范化以及標準化。例如，在協調各部門資源配置時，人工智能技術通過智能化決策功能以及自動化處理工具評估企業內部不同部門所需資源，再對當前的資源配置規劃進行調整。在開展預算工作時，可以使用專門的信息化系統對各部門的預算需求開展自動化協調，立足于企業的發展戰略目標調整資源配置。同時，也可以利用人工智能技術的強化學習以及優化算法的功能監控資金的流動，切實保障資金流的健康狀況，最大限度地發揮每一筆資金的作用[2]。

三、人工智能技術升級企業財務預算管理存在的問題

（一）難以保障數據隱私安全

數據隱私安全是企業通過人工智能技術實現財務預算管理升級所必須面對的問題，如果處理不當就會產生嚴重的數據泄露問題。財務預算管理工作包含了大量的高敏感數據，如財務報表、收入支出記錄、稅收數據信息等。若企業未能做好數據隱私安全保護工作，相關數據就會泄露，造成重大損失。基于人工智能技術的財務預算管理數據信息傳輸具備跨部門的特點，一部分企業因采用分布式系統，有可能出現信息攔截、數據篡改等問題，這直接提高了風險系數。另外，不同的政策法規對數據隱私安全保護的要求也各不相同。如果跨國預算數據處理不當，企業有可能面臨法律風險。

（二）數據質量與可用性較低

部分企業存在數據質量與可用性較低的問題，這也會對人工智能升級財務預算管理造成負面影響。引發這一問題的原因在于企業沒有根據人工智能技術的使用原理以及財務預算管理的要點構建統一的標準，造成不同部門提供的預算數據信息無法保持統一的格式，降低了財務預算管理數據的準確性。同時，財務預算管理需要大量高質量的數據，但是部分企業在開展財務預算管理工作時仍采用人工錄入數據的方式，極易使多源數據信息不夠完善，也難以保障其真實性，對人工智能模型的構建造成負面影響。而且，部分企業不能及時更新數據，直接增大了人工智能預測分析的偏差[3]。

（三）未能采用先進的技術與系統

部分企業雖然意識到利用人工智能升級財務預算管理的重要性，但是沒有采用先進的技術以及系統，這同樣會導致工作質量大打折扣。在出現這一問題的企業，管理者沒有對人工智能與財務預算管理的關系形成全面認知，且片面追求經濟效益，因而未能構建專門的信息化系統，更不用說制定專門的信息化建設方案了。由于沒有充分應用人工智能技術，這部分企業的財務預算管理數據更容易受到算法黑箱問題的影響，降低預算執行的效果。即便是建立了信息化系統，該類企業也未能實現不同類型系統的對接，使系統整體存在極高的不穩定性，從而降低了工作效率。

（四）缺乏高素質的預算管理人員

一些企業缺乏高質量的預算管理人員，這對開展人工智能升級財務預算管理相關工作造成了負面影響。預算管理人員缺乏人工智能相關技術知識儲備，不了解人工智能時代企業財務預算管理工作的特點，對人工智能技術應用抱有消極的態度，無法系統學習全新的財務預算管理專業知識。這些問題均導致人工智能技術應用下的財務預算管理工作難以順利開展。同時，部分企業管理者沒有對全體預算管理人員開展專門的繼續教育培訓工作，造成這一群體無法接觸并了解人工智能技術以及財務預算管理專業知識。很顯然，不夠專業的預算管理人員無法保障財務預算管理的全面升級。

四、人工智能技術全面升級企業財務預算管理的策略

（一）關注數據隱私安全

企業在應用人工智能技術時應關注數據隱私安全，以此保障財務預算管理的全面升級。應針對預算管理中所存在的高度敏感數據做好安全保障工作。將全部數據存儲在專門的人工智能數據庫，也可以配套使用云存儲、區塊鏈等技術，使這部分關鍵數據不會被泄露或篡改。根據數據信息的重要性構建分級訪問管理權限，做到專人專管。針對跨部門的數據傳輸，應結合人工智能技術的特點以及數據傳輸需求構建專門的系統，并做好數據加密工作，通過統一數據信息格式防范風險。如果需要使用人工智能系統處理跨國預算數據，則需要嚴格遵循相關的政策法規。預算管理人員要樹立法律意識，確保人工智能技術的應用不會帶來法律風險[4]。

（二）提升數據的質量

企業需要進一步提升財務數據的質量，為人工智能技術全面升級財務預算管理奠定堅實的基礎。第一，加強數據整合并制定統一的標準。管理者應要求各部門提供精確的預算數據信息，結合人工智能技術的使用方向以及財務預算管理的升級需求制定標準化的數據格式，并開展整合管理，保障人工智能技術能夠在短時間內完成對全部數據的處理。第二，保障數據信息的完整性以及準確性。創新預算數據錄入模式，并做好數據信息系統的遷移工作，構建全新的人工智能模型，使這一技術能夠準確預測數據信息。第三，及時更新數據。預算管理人員應定期更新人工智能系統中的數據信息，將數據偏差控制在合理范圍內，使管理者能夠根據全新的信息調整資源配置方案。

（三）搞好信息化建設工作

針對技術與系統局限性，企業需要做好信息化建設工作，從而增強人工智能技術全面升級財務預算管理的實效性。管理者應針對信息化建設投入充足的資源，并與專業的技術團隊開展合作，結合企業財務預算管理的需求以及人工智能技術的特點構建專門的信息化系統。由于預算管理系統會涉及多個模塊，如財務管理系統、ERP系統、業務管理平臺等，這就需要在使用人工智能技術的過程中保持各系統的有效銜接，著力應對技術差異以及兼容性問題，切實提升人工智能系統的運行效率。若出現顯著預算偏差，應及時分析原因，并對人工智能模型進行調整，通過高質量的數據訓練構建優質的人工智能模型，有效避免由于算法黑箱所導致的預算決策不科學問題[5]。

（四）培養高素質的預算管理人員

企業還需要培養高素質的預算管理人員，從根本上推動人工智能技術全面升級財務預算管理工作的開展。一方面，開展專門的培訓。對企業全體預算管理人員的專業能力進行評估，根據評估結果與人工智能技術升級財務預算管理工作的要求，制定繼續教育培訓規劃，使預算管理人員能夠深入學習相關知識，如財務預算管理、人工智能技術、相關政策法規等，進一步豐富專業知識儲備。同時要為預算管理人員提供更多的人工智能技術實踐機會。另一方面，做好考核評估工作。完成培訓后，應開展學習成果考核，強化成果運用，著力構建一支高素質的預算管理人才隊伍。

五、結語

綜上所述，在企業財務預算管理中運用人工智能技術，既是時代發展的必然要求，也是企業實現現代化轉型升級的重要路徑。企業管理者只有正確認知人工智能技術在財務預算管理中的應用方向，并進行深入分析，才能夠持續完善各項管理工作，充分發揮人工智能技術的價值。在此過程中，企業需要強化數據安全與隱私保護、開展高質量的信息化建設以及提升數據信息質量，從而不斷提升預算編制精細化水平。同時，企業也需要培養一批高素質的預算管理人才，積極擁抱現代信息技術，全方位提升核心競爭力。

參考文獻

[1]麻忠亞，陳靜.人工智能驅動下預算一體化面臨的新機遇與新挑戰[J].國際商務財會，2025（4）：77-80，85.

[2]陳宇.人工智能在預算績效評價中的應用研究[J].國際商務財會，2025（4）：12-17，26.

[3]李娜.關于人工智能下企業財務預算精細化管理的分析[J].中國戰略新興產業，2024（2）：185-187.

[4]許小華.基于信息化視角的企業財務預算管理研究[J].市場瞭望，2024（23）：76-78.

[5]劉容奮.基于數字化的企業財務預算管理策略分析[J].中國集體經濟，2023（22）：125-128.

（作者單位：中國船舶及海洋工程設計研究院）

作者簡歷：劉陽，女，1992年7月出生，漢族，上海市人，研究生學歷，會計師。研究方向：財務管理。