AIGC在高校信息素養教育中的應用探索與倫理風險分析

中圖分類號：G25.7 文獻標志碼：A

0 引言

信息素養作為21世紀人才的核心競爭力之一，涵蓋了信息的獲取、加工、管理、表達與交流，對信息活動的過程、方法及結果進行評價的能力。信息素養教育對于高校學生的全面發展至關重要。高校作為培養高素質人才的主陣地，其信息素養教育體系的建設尤為關鍵。近年來，以ChatGPT為代表的人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技術，憑借其強大的內容生成能力，為信息素養教育帶來了革命性的變化。然而，技術存在雙刃劍特性，應用時不僅要充分利用其優勢，還要警惕其潛在的倫理風險。

1研究述評

已有學者從不同角度對人工智能時代的信息素養教育進行了較為深人的探討，主要集中于教育理念的更新1、教育模式的創新2、教師角色的轉變及伴隨的倫理風險[3]等。這些研究為學術界和實踐領域深人把握信息素養教育在未來發展路徑上的關鍵要素和演變規律奠定了堅實基礎，為洞悉信息素養教育的發展趨勢提供了有價值的見解。然而，對于AIGC這一顛覆性技術，學界尚未充分關注到其已悄然對高校信息素養教育產生了系統而深刻的影響。AIGC與傳統AI在多個維度上存在根本性的差異，其自動生成內容的能力使其在高校信息素養教育領域有了超越輔助工具范疇的潛力，極有可能對教育的范式與生態體系產生深遠而根本性的影響。

國外在生成式人工智能與教育領域的研究較為活躍，研究內容涉及政策與法規、教學應用及效果評估、潛在風險等多個層面。在政策法規方面，聯合國教科文組織（UNESCO）等國際機構已經發布了相關指導文件，提出了具體的管理建議和路線圖。在教學應用方面，哈佛大學等高校已嘗試將AIGC技術融入教學實踐，如開發虛擬教師、運用AIGC技術培養學生的批判性思維能力及評價等[4-5]。雖然國外研究探索了AIGC在教育領域的應用方式與效果評估，但由于具體應用路徑仍不明晰，與教學實踐的真正結合尚有一定距離。

國內關于生成式人工智能在教育領域的研究主要集中在個性化學習資源的生成[、教學創新與實踐、教育主體變化、信息素養教育研究現狀與發展改革[7]等方面?，F有研究多聚焦于信息技術應用的宏觀層面，對于AIGC在微觀層面上對高校信息素養教育所帶來的具體影響、機遇以及潛在倫理挑戰等缺乏深入探討。因此，本文將探討AIGC技術在微觀層面上重塑高校信息素養教育格局所帶來的機遇與伴隨的倫理風險，以期能夠為高校信息素養教育政策的制定提供有益的啟示與參考，制定出更加全面地考慮AIGC技術的影響、符合時代需求的教育政策。同時激發更多同仁的關注與探討，共同推動高校信息素養教育在AIGC時代的蓬勃發展。

2AIGC為高校信息素養教育帶來新的技術機遇

AIGC作為一項迅猛崛起的新興技術，在高校信息素養教育實踐中展現出巨大的發展潛力與廣闊的應用前景。盡管當前學術界對這一新興技術的認識與理解尚處于初步探索階段，但通過對AIGC關鍵特征的深入剖析并結合現有的實踐案例進行綜合分析，可以發現，其在高校信息素養教育中的應用潛力至少涉及以下5個重要維度，這些維度有望成為未來高校信息素養教育研究與實踐探索的重點領域與核心焦點。

2.1教育資源的優化與豐富

AIGC技術的創新性與智能化特性為信息素養教育資源的優化整合與個性化資源推薦服務提供了全新的路徑與可能。專業數字資源優化整合是提升信息素養教育資源質量的基礎，個性化資源推薦是優化信息素養教育服務的途徑。

2.1.1 AIGC賦能專業資源優化整合

AIGC具有強大的自然語言處理能力、深度學習能力及內容抽提整合能力，顯著提高了信息的獲取與利用的效率。但因AIGC生成的內容及質量與其底層訓練數據密切相關，目前通用型AIGC（如ChatGPT、文心一言）因其訓練數據主要來源于網絡公開資源，其生成內容較為寬泛，內容的專業性與學術性難以滿足高校人才培養目標的需求。圖書館作為高校教學與科研活動的文獻資源保障中心，擁有豐富的學術資源。因此，將圖書館的資源與AIGC結合，提升并優化AIGC生成內容，是未來信息素養教育資源優化整合的方向。2025年初，國內新推出的AIGC工具DeepSeek，其開源、支持本地部署的特性為實現專業資源與DeepSeek的整合提供了技術可行性，通過API接口將圖書館的聯機檢索系統（OPAC）數據庫檢索系統接人DeepSeek，可以實現對館藏圖書、電子文獻及音視頻資源的“一站式”檢索與推薦。

2.1.2個性化資源推薦

通過利用AIGC技術，可以高效地生成多樣化、個性化的信息素養教育資源，尤其是AIGC整合館藏資源后，可以根據學生的需求推薦圖書、論文、課程視頻等豐富的學術資源，從而滿足不同層次、不同專業背景學生的學習需求，提升教育的針對性和有效性。通過人機交互信息及資源使用日志的分析，AIGC可以得知學生的學習情況，并生成符合其學習進度的練習題和解析。這種個性化教學資源的學習與反饋不僅提高了教學內容的針對性，還激發了學生的學習興趣。同時，AIGC可作為教師的輔助工具，幫助教師設計課程內容、提供教學資源，甚至輔助進行一對一輔導，從而減輕教師的工作負擔。然而，這也帶來了數據隱私泄露的風險，如學生的學習記錄被不當使用或泄露。

2.2教育手段的創新

AIGC的自然語言分析處理技術及多模態生成技術或多種類型AIGC技術的協同應用推動了信息素養教育手段的創新。

2.2.1創建信息素養虛擬教師

AIGC具有精準的自然語言理解與對話能力，能夠模擬人類的交互體驗，通過構建虛擬教師（數字人），為學生提供即時反饋和解答疑問，增強學習情景代入與交流互動，提高學生的自主學習效果。

2.2.2 創建信息通關小游戲

通過AIGC生成互動式信息素養通關小游戲，提高學生的積極性與參與度，讓學生在游戲的激勵反饋中逐步提升信息素養知識與能力。

2.2.3 創建專業知識圖譜

通過AIGC的文本分析生成可視化知識圖譜知識圖譜以直觀的形式展示文本范圍（或指定范圍）內的核心要素及各要素之間的關系，方便學生查看與理解掌握，從而提高學習效率。

2.2.4利用AIGC開展實踐活動

通過將信息素養要素融入AIGC實踐活動，提升學生的信息素養與AIGC應用能力。如結合學校專業或地方特色開展特定主題的海報設計、微信推文制作、視頻制作等，并對優秀作品組織交流分享活動。作品可以借助AIGC工具完成，AIGC工具的易用性降低了學生參與活動的門檻，擴大了可參與學生的范圍。在作品制作與分享過程中，培養了學生信息獲取、評價、組織、利用、創造、交流等能力。

2.3教育模式的變革

AIGC工具可承擔教師的授課、答疑等部分工作，以虛擬教師的角色參與教學活動，推動了教學模式的轉變。

2.3.1由“以教為中心”轉變為“以學為中心”

學生是學習的直接參與者，具有主觀能動性，可以根據自身的學習需求、進度與興趣選擇學習內容。AIGC可以根據學生的需求提供個性化的學習內容，隨時隨地為學生提供答疑解惑服務。這種以學生學習需求為中心，不受教學時空限制的學習模式，加速了教學模式由“以教為中心\"轉變為“以學為中心”。

2.3.2由單一模式轉變為多種模式

AIGC參與教學活動，輔助教學，可以減輕教師的教學負擔，讓教師從傳統的授課中解放出來，有更多的時間設計和組織教學活動，如探索項目教學模式、翻轉課堂模式、合作學習模式等，在活動中檢查學生的知識掌握情況，促進學生知識學習與專業能力、合作能力及創新意識的培養。

2.4教育內容的拓展

高校信息素養教育的目標是提升用戶的信息獲取、評價、利用與交流的信息行為能力，在傳統信息素養教學中注重信息檢索技巧、信息組織管理與學術性文章撰寫能力的培養。AIGC技術的出現，其自然語言的理解能力與知識抽提重組功能改變了用戶的信息行為。技術的進步、信息行為的轉變，促進了高校信息素養教育內容的重構與拓展，以培養用戶更高效、規范地使用AIGC，使AIGC成為自我知識建構與創新的有力工具[3]

2.4.1提示素養的培養

提示素養是指在與AIGC工具交流時，能夠設計精準的提示指令、理解并解釋產生的輸出結果，根據結果優化提示，達到預期目標的能力[8]。加強提示素養的培養有助于提高學生與AIGC工具交流互動的技巧與能力，提升信息獲取的精準度與效率。由于提示指令決定了輸出結果的可能范圍，構建清晰、明確的提示指令有助于提高AIGC輸出內容的精準度與效果。已有研究對提示指令設計進行了深人探索，并構建出促進與AIGC工具進行交流互動的提示工程框架。有代表性的提示工程框架有CAST框架[9]（輸出要求Criteria、接收對象Audience、精準描述Specifications、調試迭代Testing）和CLEAR 框架[1o]（簡潔明了Concise、邏輯清晰Logical、明確輸出Explicit、靈活定制Adaptive、反思改進Reflective），為提示素養的培養實踐提供了有價值的參考。

2.4.2 批判性思維的培養

由于AIGC的輸出內容是通過大模型和復雜算法生成的，生成內容可能存在局限性或潛在問題，因此，在信息素養教育中引入AIGC技術后，更需要加強批判性思維的培養，使學生了解AIGC生成內容產生的機制，并對AIGC生成的內容保持質疑的態度，知道其可能存在偏見或不準確性。同時，加強對AIGC生成內容的評估與驗證能力培養，檢查生成內容是否基于可靠的數據或知識來源，是否存在偏見或錯誤，能否與其他來源信息進行比對驗證等。

2.4.3創新思維的培養

AIGC良好的自然語言理解能力及強大的內容生成功能加快了實踐與科研創新的步伐，在信息素養教育中加強創新意識、創新思維與創新能力的培養，有助于高效解決學習、工作與研究中的問題。通過合理設計培訓內容與任務，培養學生利用AIGC解決問題的能力，通過知識與技能的遷移培養學生發現問題、解決新問題的能力。如利用不同類型的AIGC工具，激發學生優化文本、PPT、圖片、音視頻、3D模型的創作興趣；利用AIGC生成代碼的功能，培養學生對不同任務場景進行自動化處理的創新意識與能力；利用AIGC的知識綜合性，培養學生跨學科知識學習，創新開展交叉學科領域研究等。

2.4.4使用規范的培養

使用AIGC可能引發學術誠信和知識產權問題，隱私泄露和過度依賴AIGC導致技能退化或缺失等潛在風險，這些問題與風險使得學術界對AIGC在校園內的使用持不同觀點，但多數研究者認同以適度、限制、負責任的態度使用AIGC[11]，因此，引導學生科學、規范地使用AIGC，培養其學術誠信和倫理意識，已經成為高校信息素養教育中不可或缺的內容。

使用AIGC應遵守國家和所在高校的AIGC使用規定，如果所在高校暫時沒有發布相關規定，可參考其他高?；驒C構的規定。在學術工作或學習任務中使用AIGC時應進行說明，說明使用哪種人工智能工具、詳細使用過程、具體作用和貢獻情況、使用日期等[11-12]

2.5教育評估的改進

教育評估作為衡量學生學習效果、教師教學成果、學校教育質量和社會教育公平的重要手段[13]，其重要性不言而喻。然而，在高校信息素養教育評估實踐中，面臨著一個棘手的問題：即如何在確保評估準確性的同時兼顧評估流程的簡便性與低成本要求。例如，傳統采用的標準化考試，盡管操作流程簡便快捷且成本較低，但其固有的局限性使其難以全面、準確地評估學生的學習能力、創新能力和批判性思維能力。反觀一對一面試的評估方式雖然能夠在較大程度上提升評估的準確性，充分捕捉學生的個性化特點與能力水平，但其耗時費力，對人力物力資源的需求極高，大幅增加了評估的成本負擔。而AIGC技術以其獨特的優勢為破解這一難題提供了新的思路與可能。AIGC技術通過學習大量數據，能夠智能地生成具有針對性和區分度的試題，這些試題更加貼合學生的實際學習狀況與知識水平，能夠更準確地評估學生的學習效果。更為重要的是，AIGC技術還能夠根據學生的實時表現動態調整試題的難易程度，從而有效避免傳統評估方式中可能存在的偏差與片面性，使得評估結果更加真實可靠。部分在線教育平臺已成功地將AIGC技術融入其評估體系中，實現了試卷的自動生成與自動評分功能，這一創新舉措大大減輕了教師的負擔，提高了工作效率。既無需聘請大量評估專家，也無需購買昂貴的評估軟件，不僅大幅降低了評估的成本，還使得評估過程更加靈活高效。

3AIGC在高校信息素養教育中的倫理風險分析

3.1數據隱私與安全

AIGC使用過程中會獲取大量用戶數據，包括學生的學習行為、偏好、成績等敏感信息。一旦這些數據發生泄露或被不當使用，將對學生的個人隱私安全構成極為嚴峻的威脅。隨著數據量的不斷增加，數據安全防護的難度也在逐漸加大。黑客攻擊、內部泄露等安全事件時有發生，給學生的個人信息安全帶來了巨大風險。數據隱私的泄露不僅可能導致學生的個人信息被濫用，還可能引發身份盜竊、網絡詐騙等一系列嚴重后果和安全風險。例如，某高校在使用AIGC輔助教學的過程中，由于數據防護措施不到位，導致大量學生的個人信息被泄露。某些不法分子惡意獲取并利用這些信息，實施了大范圍的網絡詐騙行為，給學生群體帶來了重大的經濟損失以及沉重的心理壓力。

3.2算法偏見與公平性

AIGC的決策過程往往受到訓練數據的影響，如果數據中存在偏見或歧視性信息，那么算法也可能產生相應的偏見。這種算法偏見可能導致教育資源分配不均、評價不公等問題，進而加劇教育不平等現象。算法偏見可能源于數據收集過程中的樣本偏差、標注過程中的主觀性等因素。例如，在某高校的招生系統中，如果使用基于歷史數據的AIGC模型進行預測和篩選，而歷史數據中又存在對某些群體的隱性歧視，那么該模型就可能對這些群體產生不公平的待遇。這種不公平不僅損害了學生的權益，也違背了教育的公平原則。

3.3學術誠信挑戰

AIGC在學術寫作和科研中的應用雖然提高了效率，但也帶來了學術誠信的挑戰。學生可能過度依賴AIGC生成的文本或數據，忽視了自己的原創性和批判性思維。此外，AIGC生成的文本可能包含未標明引用的他人研究成果或數據，導致學術不端行為的發生。學術誠信是學術研究的基石，而AIGC的廣泛應用對學術誠信提出了嚴峻挑戰。例如，在某高校的畢業論文撰寫過程中，部分學生利用AIGC生成了大量文本內容，但這些內容往往缺乏深度和原創性。更有甚者，有些學生直接復制粘貼AIGC生成的文本作為自己的研究成果，嚴重違反了學術誠信原則。這種行為不僅損害了學術界的聲譽和公信力，也對學生的個人發展產生了負面影響。

3.4技術依賴與人文關懷缺失

AIGC的便捷性和高效性使得學生和教師越來越依賴于這項技術。然而，長期的技術依賴可能導致人文關懷的缺失。教育不僅僅是知識的傳授和技能的訓練，更是情感的交流和人文關懷的傳遞。如果忽略了這一點，那么教育將失去其本質意義。技術依賴與人文關懷的缺失是相伴而生的，教師在高校的信息素養教育課堂教學中，過度依賴AIGC進行授課和輔導，忽視與學生的面對面交流和互動，雖然提高了教學效率，但削弱了師生之間的情感聯系和信任基礎。學生也可能因為缺乏與教師的直接交流而感到孤獨和迷茫，進而影響學習的積極性和心理健康狀況

4對策與建議

針對AIGC在高校信息素養教育中的應用所帶來的倫理風險，提出以下治理路徑與對策建議：

4.1加強數據保護機制

為確保學生個人信息安全，高校應嚴格遵守國家及地方的數據保護法律法規，制定并執行嚴格的數據安全政策。同時，建立數據安全管理體系，實施數據加密、訪問控制、安全審計等全方位的數據安全管理措施，定期評估并更新安全防護策略。此外，采用先進的數據安全技術提升技術防護能力，定期對師生進行數據安全意識和技能培訓，提高全員的數據安全素養。

4.2促進算法透明與公正

為消除算法偏見與公平性問題，高校應對訓練數據進行嚴格審查，清除偏見或歧視性信息，確保數據的公正性和代表性。同時，在算法設計和評估過程中明確將公平性原則納入考量，確保算法平等對待不同群體。此外，應構建一套算法監督與評估體系，定期對算法模型進行監控與性能評估，及時檢測并校正算法中存在的偏見。提高算法的透明度和可解釋性，讓師生了解算法的工作原理和決策依據，增強信任感

4.3強化學術誠信教育

為應對學術誠信挑戰，高校應將學術誠信教育納入課程體系，培養學生的學術誠信意識和批判性思維能力，明確學術規范。同時，制定明確的AIGC使用規范，明確學生在學術寫作和科研中可以使用和不可以使用的AIGC功能，引導其合理使用。此外，使用專業的學術作品檢測工具對學生的學習成果進行檢測，確保作品的原創性和學術誠信。建立學術不端行為懲戒機制，嚴肅處理學術不端行為，形成震慢力。

4.4平衡技術與人文關懷

為避免技術依賴與人文關懷缺失的問題，高校應明確教育不僅僅是知識的傳授和技能的訓練，更是情感的交流和人文關懷的傳遞，將人文關懷融入教育全過程。在利用AIGC提高教學效率的同時，注重與學生的面對面交流和互動，保持師生之間的情感聯系和信任基礎。同時，加強教師的人文素養培訓，提高教師的人文關懷能力和情感交流技巧。建立學生心理輔導、情感支持等人文關懷機制，為學生提供全面的成長支持。

5結語

AIGC在高校信息素養教育中的應用為教育資源的優化與豐富、教育手段的創新、教育模式的變革、教育評估的改進帶來了巨大的機遇。AIGC強大的內容生成功能在提高學生學習效率的同時也帶動了信息獲取、評價、利用等信息行為的轉變，促使高校信息素養教育內容的重構與拓展，強化學生提示素養、批判思維和創新思維的培養。另外，AIGC應用帶來的潛在倫理風險也不容忽視。通過加強數據保護、促進算法公正、強化學術誠信、平衡技術與人文關懷等措施，可以有效應對這些風險，推動AIGC技術在教育領域的健康、可持續發展。此舉將有利于培養兼具扎實信息技術技能與高尚倫理道德素養的新時代復合型人才，可在掌握先進信息處理能力的同時，秉持正確的價值導向，為社會的持續進步與全面發展貢獻自己的智慧與力量。

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（編輯何琳）

Exploration of the application and ethical risk analysis of artificial intelligence generated content in information literacy education in universities

FENG Ying， REN Yanli * （Library，BeijingUnionUniversity，Beijing1OO1O1，China）

Abstract：With thevigorousdevelopmentofartificial intellgence technology，generativeartificial intellience is gradually infiltrating the field of education，particularly demonstrating immense potentialin informationliteracy educationatuniversities．Leveraging itspowerfulcontentgenerationcapabilities，artificialinteligencegenerated content provides unprecedented opportunities for innovating teaching modes，enriching learning resources，and realizing personalizedlearning.However，along with itswidespread application，aseries of ethicalrisksandchallnges have also emerged，suchas data privacybreaches，algorithmic bias，and academic integrity issues.This articleaims to deplyanalyze the technologicaloportunitiespresentedbyartificial intellgencegeneratedcontentinempowering information literacy education atuniversities，examine its potential ethical risks，andsubsequently propose targeted countermeasuresand suggestionsto promote thesteadydevelopmentof artificial intellgencegenerated content technology in the field of information literacy education at universities.

Key words：artificial intelligence generated content; information literacy education; ethical risks