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高校圖書館精準化管理路徑分析

2025-07-30 00:00:00劉巖
現代閱讀 2025年12期
關鍵詞:館員圖書精準

在高校教育工作中,高校圖書館承擔著為師生提供高質量學術資源和優質服務的重任。然而,高校師生對學術資源的需求呈現出多樣化、個性化、專業化的發展趨勢,傳統的管理模式已難以滿足現代圖書館的發展需求和高校師生對資源的需求。因此高校圖書館有必要探索精準化的管理和服務模式,有效提升圖書館的服務質量和競爭力,為圖書館的管理和發展提供新的思路、指明新的方向。

高校圖書館精準化管理面臨的挑戰

從采購層面看,許多高校圖書館在采購過程中過于依賴館員的個人經驗或主觀判斷,而非基于翔實的數據分析。部分圖書館沒有建立健全反饋機制,師生的需求無法及時傳達給采購部門,導致采購不夠精準,文獻資源可能與實際的教學和科研需求存在偏差,無法滿足師生的實際需求。從管理層面看,傳統的管理工作主要依賴于規章制度,注重流程管理,缺乏一定的靈活性和創新性。在精準化管理的要求下,圖書館需要更加注重讀者需求和服務質量,而僵化的管理模式難以適應這種變化。落后的管理模式還可能導致圖書館在資源分配、人員調度等方面出現問題,進一步影響精準化管理的效果。

從培訓的維度上看,部分高校圖書館并未針對館員能力、素養、技術操作等方面制定專門的培訓計劃。由于缺少系統化、專業化、多元化的培訓,館員的個人成長速度較慢,整體的工作效率得不到有效提升。高校圖書館應當重視館員的個人能力和管理團隊的整體水平,認識到自身在培訓方面存在的不足。

針對高校圖書館的服務模式、服務質量、服務創新度展開調查,會發現部分高校圖書館的服務體系不夠健全,服務模式缺少創新,雖然在圖書借閱管理等工作中引入了先進技術,但并未將這些技術科學應用于服務工作中。

高校圖書館精準化管理的有效策略

1.精準化圖書采購

據統計,當前高校圖書館紙質文獻資源購置費平均為198.1萬元,電子資源購置費平均為361.7萬元,紙質圖書累積量平均為136.9萬冊,古籍累積量平均為1.1萬冊,全國高校圖書館古籍總量超過1359萬冊。這些數據反映出我國大部分高校都注重紙質書籍,尤其重視古籍的存儲和管理。在新時期的發展中,很多高校圖書館認識到了傳統閱讀服務模式的不足和開發電子資源的重要性,投入了大量資源在電子資源的引進和電子資源庫的建設上。

為了更加充分地利用高校為智慧圖書館建設提供的資源,負責紙質書籍、電子資源采購的人員必須深入分析本校的人員結構、辦校特色、學術需求、教學需求等,同時還要根據傳統的圖書借閱數據分析本校師生的閱讀喜好。制定采購計劃時,須與師生深入交流,了解教師在教學、科研等方面的需求,根據各專業的教學需求引入一系列專業書籍;在與學生面對面溝通的過程中,還應充分了解不同學生對書籍類型的喜好,進一步豐富圖書館資源。只有做好前期的調查分析工作,才能更精準地把控師生對圖書的需求,實現精準化采購。另外,由于不同教師和學生的具體需求有很大不同,高校圖書館還可以在網絡應用平臺上開發采購需求清單界面和功能模塊。如果教師和學生想要閱讀高校圖書館尚未收藏的書籍,可以在該平臺上進行登記,寫明圖書的名稱、作者、出版社等信息。圖書館管理者要定期整理采購需求清單,安排采購工作,通過這種方式讓圖書資源的采購更加精準,切實滿足師生的需求,以免因為采購欠缺針對性而浪費學校提供的資金。

2.創新管理模式

高校圖書館管理人員應當樹立精細化管理理念,以讀者為中心,通過技術應用和數據分析,對圖書館資源進行優化配置和高效利用,為圖書館的管理決策提供科學依據。在精細化管理理念的引導下,高校圖書館要不斷完善管理制度,改變過去的管理方式,加強信息技術的應用和智慧圖書館的建設。在信息化建設中,高校圖書館應建立完善的信息化圖書館管理體系,充分利用現代信息技術推動管理模式創新發展,實現資源的智能化管理、服務的個性化定制以及運營的自動化監控。為了實現精準化管理,高校圖書館可以利用智能分類系統,根據圖書的主題、作者、出版年份等信息進行自動分類,提高分類的準確性和效率。在借閱管理中,建立電子借閱系統,師生可以通過手機、電腦等終端進行在線借閱和續借,簡化借閱流程。

高校圖書館還可以在館內配備智能化設備如智能自助借還機,運用RFID(射頻識別)技術,或者配備條形碼掃描器,實現圖書的快速借還,減少人工干預,提高服務效率。為了方便閱覽數字化資源,高校圖書館可以設置數字化閱覽桌,配備觸摸屏,使讀者能夠方便地訪問數字化系統,獲取數字化文獻資料。在高校圖書館的日常運營管理中,可以采用智能化監控與管理的方式。安裝智能攝像頭和傳感器,實時監測圖書館的環境,如溫度、濕度、光照等,能保證圖書的安全,了解讀者的行為,為圖書館的精細化管理提供支持,推動圖書館向更加智慧化、精準化的方向發展[1]

3.精準化技能培訓

館員的專業技能和服務態度是提升服務質量、滿足讀者需求的關鍵因素。高校圖書館應當實施精準化技能培訓,建立完善的人員培訓體系,為館員提供多方面的培訓,全面提高館員的能力和素養。為了強化館員的大數據思維以及數據服務安全意識,圖書館要定期為館員提供大數據技術培訓,介紹數據分析、數據挖掘、數據可視化等方面的內容,培養館員的數據管理技能,使其能夠更好地理解和應用大數據技術,提升圖書館的服務水平。

隨著智慧圖書館的建設和智能化設備的引入,圖書館應當及時展開技術培訓,為館員介紹最新的設備,使其了解各個設備的功能、操作方法、注意事項,確保館員能夠熟練操控各個設備,高效完成各項工作。例如,智能還書盤點車配備觸摸顯示屏,人機交互功能十分強大,能夠快速歸還圖書。圖書館引入該設備后,需要第一時間對館員進行培訓,使館員了解該設備的功能和操作方式。在實際應用中,學生只需要將圖書放到智能還書盤點車上,該設備就能自動進行操作。當館員需要對圖書館的書籍進行盤點時,該設備能夠清晰地顯示館內圖書的情況,在上架的過程中,直接在屏幕上確定圖書的具體位置,能快速整理圖書,提高工作效率。只有經過了專門的培訓,館員才能熟練操作該設備,在盤點圖書和圖書上架時合理應用智能化設備[2]。

4.提供精準化服務

高校圖書館要徹底改變過去落后的服務理念和服務模式,在數字化轉型和智能化發展中積極推進服務模式創新發展。高校圖書館應當以精準化、個性化、智能化服務為主要的發展方向,根據服務創新需求引入先進的技術。在電子資源的應用中,系統平臺會自動記錄各個資源的借閱情況,圖書館管理人員要利用好系統平臺中的數據,利用專業的數據分析軟件,從中篩選出借閱量較高的資源,分析師生的閱讀需求和喜好,引入更多同類型的資源。

在人工智能高速發展的時代背景下,高校圖書館還要抓住機遇,開發圖書館人工智能助手,為全校師生提供智能咨詢、文獻個性化推薦、館藏資源查詢等服務。為滿足學生和教師的學術研究、科學研究需求,圖書館還可以開發更多的服務項目,如外文翻譯服務、科研數據可視化服務、科技查新服務等。高校圖書館還要充分利用館內的空間場域,為學校交流、學術交流、文化體驗、科研協作、教學研究、校企合作、主題展覽等活動提供充足的空間場域,進一步拓展圖書館的功能,為校內校外的各界人士提供交流、合作、展示的平臺[3]。

5.加強技術應用

高校圖書館要想打造智慧圖書館,實現精準化管理,提供高質量服務,必須引入先進的技術和設備,為系統平臺建設提供支持。圖書館應當加強數據資源庫建設,構建元數據倉儲管理系統,積極與其他場館合作以擴充資源,實現文獻資源的共建共享,并針對文獻數據,整合知識庫、文獻數據庫、特色數據庫等,建設一個全面、系統的資源體系。同時,針對讀者數據,整合讀者的檢索信息、瀏覽歷史以及行為信息,為個性化服務提供數據基礎。近年來技術的更新迭代速度越來越快,但是圖書館技術、設備、平臺的更新速度卻相對滯后。高校圖書館要關注最先進的技術,積極將人工智能技術、區塊鏈技術等引入智慧圖書館中,以輕量化服務滿足學校師生的需求。為了更好地存儲、處理和利用數據,高校圖書館應深化大數據技術儲存、融合、挖掘、分析與應用,發掘讀者的閱讀偏好、文獻需求等關鍵信息,更好地為圖書館的資源采購、服務優化提供科學依據。

高校圖書館應當提升自身的數據支持服務能力,利用數據可視化技術將復雜的數據轉化為直觀的圖表和報告,幫助圖書館管理者和工作人員更好地理解數據、發現問題、制定策略。可以引入語義搜索引擎,確保讀者能夠通過語音、文字與智能問答系統進行交互,提高檢索效率和用戶體驗。還可以應用數據監控技術,通過學科分析、文獻計量與預測分析、建立數學模型等方式,實時記錄圖書館資源和讀者行為數據,獲得準確、權威的數據分析結果,為圖書館的管理和服務提供有力支持。在技術的支持下,高校圖書館應當對系統進行改進和升級,優化界面、完善功能、加強安全信息防護、提升系統運行效率、加強系統集成,確保圖書館的服務管理平臺能夠更好地滿足學校管理者、師生的需求[4。

綜上所述,隨著信息技術的不斷發展和讀者需求的不斷變化,高校圖書館應繼續探索和實踐新的精準化管理策略,以適應時代發展的需求。高校圖書館應基于讀者需求建立完善的采購機制,實現圖書采購的精準化,同時積極探索和實踐新的管理模式,通過建立信息化管理體系、引入智能自助設備等策略提高管理效率和服務質量。高校圖書館還應加強對館員的培訓,強化大數據思維、服務意識,使其具備一定的數據管理技能,根據讀者的個性化需求,提供定制化的服務,并且充分利用現代信息技術,推動圖書館管理和服務向著智能化、自動化、精準化、個性化方向發展。

參考文獻

[1]尋海燕.新時代高校圖書館管理與服務創新策略分析[J].湖北開放職業學院學報,2024,37(24):8-10

[2]郭金子.基于大數據驅動的高校圖書館精準化服務與管理研究[J].蘭臺世界,2023(5):130-133.

[3]范鳳霞.大數據助力高校圖書館精準閱讀推廣研究[J].福建開放大學學報,2021(4):74-77.

[4]劉芳,朱沙.基于讀者畫像的高校圖書館精準服務研究[J].大學圖書情報學刊,2020,38(1):73-75.

本文系山東省檔案科技項目“‘互聯網 + ,時代研究生檔案管理信息化建設及普適性研究—以山東建筑大學為例”(項目編號:2021-09)研究成果。

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