基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為的影響以咸陽旬邑水稻產(chǎn)業(yè)示范縣為例

中圖分類號：S511;S-01 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-6737（2025）04-0165-05

The Influence of Education Promotion of Grass-roots Cadres on Modern Agricultural Technology Popularization Behavior： A Case Study of Xunyi Rice Industry Demonstration County in Xianyang

SUN Yi

（Xianyang Polytechnic Institute， Xianyang Shaanxi 712OoO， China）

Abstract：Taking Xunyi rice industryDemonstration Countyof Xianyangasan example，thispaper explorestheinfluence of the promotionof grass-rotscadres'educationonthepromotionof modemagriculturaltechnology.Thecommon least squaremodelandLogit modelareconstructed forempirical analysis.Theresultsshowthatthepromotionof grass-roots cadres'educationhasasignificantpositiveimpactontheefectofagriculturaltechnologyextension，anditscoeffcientis 0.293（significance level 1% ）in the ordinary least square model and 1.8936（significance level 1% ）intheLogit model.In addition，the working years hadasignificant positiveeffectonthepromotionbehaviorof grassrootscadres（coeficient 0.0477，P

Key Words： Grassroots cadres；Degree improvement; Agricultural technology popularization; Rice

在新時代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的浪潮中，基層干部作為連接政策與實踐、科技與農(nóng)戶的關(guān)鍵紐帶，其素質(zhì)與能力的提升對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義[-2]。基層干部身處農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的前沿陣地，其學(xué)歷水平直接關(guān)聯(lián)到對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的理解、接受與傳播能力。學(xué)歷提升，意味著能夠更精準(zhǔn)地把握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的核心要點，如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、智能化種植系統(tǒng)等，將晦澀難懂的技術(shù)原理轉(zhuǎn)化為通俗易懂的操作指南，讓農(nóng)戶易于接受并付諸實踐。從技術(shù)推廣行為角度看，學(xué)歷提升后的基層干部在推廣方式上更具創(chuàng)新性3-5。同時，在推廣內(nèi)容上，能夠結(jié)合當(dāng)?shù)厮井a(chǎn)業(yè)實際，精準(zhǔn)篩選適合的先進(jìn)技術(shù)，如針對旬邑土壤特性的水稻品種改良技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)等，避免技術(shù)推廣的盲目性，提高技術(shù)的落地生根率7。然而，基層干部學(xué)歷提升與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為之間的關(guān)系并非一蹴而就。在推廣過程中，還面臨著諸多挑戰(zhàn)，如農(nóng)戶對新技術(shù)的抵觸情緒、技術(shù)推廣資金與資源的有限性等[8]。為了探究基層干部學(xué)歷提升對技術(shù)推廣行為的影響，研究以咸陽旬邑水稻產(chǎn)業(yè)示范縣為研究樣本，創(chuàng)新性地采用了普通最小二乘法模型和Logit模型進(jìn)行分析，通過兩種模型的對比驗證了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。針對基層干部學(xué)歷提升行為可能存在的非隨機性，研究采用傾向得分匹配方法，有效解決了樣本選擇偏差問題，提高了研究結(jié)果的可靠性。

1研究假設(shè)與模型設(shè)定

1.1 研究假設(shè)

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級，咸陽旬邑縣為了適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢，于2018年提出了一種融合“核心試驗站、區(qū)域示范站和技術(shù)推廣站\"的三站聯(lián)動創(chuàng)新模式，如圖1所示。在基層干部的帶領(lǐng)下，依托試驗示范基地成立水稻技術(shù)推廣站；建立“三站鏈合\"協(xié)同推廣體系和機制。

學(xué)歷的提升意味著基層干部在知識儲備、學(xué)習(xí)能力以及對新事物的接受度等方面都有所增強[1]。對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，如水稻種植的精準(zhǔn)施肥技術(shù)、智能化灌溉系統(tǒng)、優(yōu)良品種的培育技術(shù)等，高學(xué)歷的基層干部能夠更深人地理解其科學(xué)原理和應(yīng)用優(yōu)勢[II-I2]。基于此研究提出了假說1：基層干部學(xué)歷提升會增強其對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知與理解，從而更積極主動地推廣水稻產(chǎn)業(yè)相關(guān)的先進(jìn)技術(shù)。

學(xué)歷較高的基層干部往往具備更強的溝通協(xié)調(diào)能力和資源整合能力[3]。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣過程中，需要整合包括科研機構(gòu)、農(nóng)業(yè)企業(yè)、金融機構(gòu)、政府部門等多方面的資源[4-I5]。通過有效整合這些資源，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)在水稻產(chǎn)業(yè)中的推廣創(chuàng)造良好的條件，加速技術(shù)的落地應(yīng)用，促進(jìn)水稻產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。基于此研究提出了假說2：基層干部學(xué)歷提升有助于其更好地整合資源，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)在水稻產(chǎn)業(yè)中的推廣提供更有力的支持。

1.2 實證模型

首先構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型，即普通最小二乘法（OrdinaryLeastSquares，OLS）模型驗證基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為的影響，模型表達(dá)式如式（1）所示[6-17]

式（1）中， Y_i 表示技術(shù)推廣變量， μ_i 是一個虛擬變量，表示基層干部是否經(jīng)過學(xué)歷提升（是 ⁼¹ 否 =0）X_i 代表一系列控制變量。 a 是常數(shù)項； b 是技術(shù)推廣變量的系數(shù)，表示基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的影響[18-19]。 ∣c∣ 是控制變量的系數(shù)； d 是隨機擾動項，表示模型中未解釋的變異。

考慮到基層干部進(jìn)行學(xué)歷提升的行為可能并非隨機，例如，較年輕、擁有更多資源的個體可能更傾向于接受學(xué)歷提升2。這種現(xiàn)象可能導(dǎo)致進(jìn)行學(xué)歷提升的決定并非隨機發(fā)生，從而引發(fā)樣本選擇偏差的問題2I-22]。針對該問題，研究首先根據(jù)基層干部是否經(jīng)過學(xué)歷提升將樣本分為兩組，利用Logit回歸模型來評估各控制變量對基層干部選擇進(jìn)行學(xué)歷提升的影響[23-24]。最后根據(jù)式（2）對得分相似的樣本進(jìn)行配對。

式（2）中， Y_li 表示農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果， Y_α 表示基層干部未進(jìn)行學(xué)歷提升的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果， _ATT 表示傾向得分。

2 實證分析結(jié)果

咸陽旬邑的水稻產(chǎn)業(yè)主要集中在馬欄鎮(zhèn)。當(dāng)?shù)夭扇　捌髽I(yè) + 基地 + 合作社 + 農(nóng)戶\"模式，把水稻田打造成生態(tài)種植休閑觀光基地、農(nóng)旅融合綜合示范體，建設(shè)有親子農(nóng)耕體驗區(qū)、游樂景觀區(qū)和稻田畫區(qū)域，成為推動鄉(xiāng)村振興的“亮點”。因此此次調(diào)查對象只選取了旬邑縣馬欄鎮(zhèn)的農(nóng)村基層干部，表1為此次的變量說明及描述性統(tǒng)計。

研究采用所有農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量線性回歸分析。在檢驗回歸模型的多重共線性時，表2中的基層干部推廣行為和水稻技術(shù)接納效果的方差膨脹因子值分別為1.25和1.26，遠(yuǎn)小于10，這表明這兩個變量之間不存在顯著的多重共線性問題，可以認(rèn)為它們是相對獨立的解釋變量，適合用于回歸分析等統(tǒng)計模型中。水稻技術(shù)接納效果進(jìn)一步顯示，基層干部推廣行為顯著提升了種植戶對水稻技術(shù)接納程度，達(dá)到了 5% 的統(tǒng)計顯著性，說明基層干部學(xué)歷提升會增強其對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知與理解，從而更積極主動地推廣水稻產(chǎn)業(yè)相關(guān)的先進(jìn)技術(shù)，驗證了假說1的有效性。

研究通過觀察基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為的影響的散點圖矩陣分布情況，探究基層干部學(xué)歷提升與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為之間是否存在顯著的相關(guān)性。從圖2所示的散點圖矩陣可以看到，基層干部學(xué)歷提升與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為的散點分布較為集中，二者之間存在著明顯的正相關(guān)關(guān)系。證實了基層干部學(xué)歷提升對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為具有顯著的積極影響，個體行為的優(yōu)化能夠有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣能力的發(fā)展。

表3呈現(xiàn)了Logit模型的估計結(jié)果。從結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果（系數(shù)為0.6421，顯著性水平為 1% ）以及基層干部學(xué)歷提升情況（系數(shù)為1.8936，顯著性水平為 1% ）對基層干部的推廣行為產(chǎn)生了顯著的正向影響。此外，工作年限（系數(shù)為0.0477，顯著性水平為 5% ）也對基層干部的推廣行為產(chǎn)生了顯著的正向影響，盡管這種影響相對較小。與此同時，水稻技術(shù)的復(fù)雜程度（系數(shù)為-0.3641，顯著性水平為 1% ）對基層干部的推廣行為產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。這表明，技術(shù)的復(fù)雜性越高，基層干部在推廣水稻技術(shù)方面的效果就越差。

研究通過殘差正態(tài)性檢驗對Logit模型的有效性進(jìn)行了驗證，結(jié)果如圖3所示。在實際應(yīng)用中，如果殘差直方圖呈現(xiàn)出明顯的偏態(tài)（如左偏或右偏）或重尾（即極端值過多）等特征，那么就可以初步判斷殘差不符合正態(tài)分布。正態(tài)P-P圖是一種用于檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布的圖形工具。它通過比較數(shù)據(jù)的累積分布函數(shù)與正態(tài)分布的理論累積分布函數(shù)之間的關(guān)系來判斷數(shù)據(jù)的正態(tài)性。從圖3中可以看到，殘差直方圖和P-P圖與參考線基本貼合，說明模型殘差滿足正態(tài)性假設(shè)時，模型的參數(shù)估計結(jié)果可靠。

3結(jié)論

研究以咸陽旬邑水稻產(chǎn)業(yè)示范縣為例，探討了基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為的影響。研究結(jié)果表明，基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為具有顯著的正向影響。OLS回歸分析表明，基層干部學(xué)歷提升情況對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果的回歸系數(shù)為0.293，且在 1% 的顯著性水平上顯著（ ），表明學(xué)歷提升的基層干部在推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)時更為積極主動。此外，Logit模型的估計結(jié)果進(jìn)一步驗證了這一結(jié)論，學(xué)歷提升情況的系數(shù)為1.8936，同樣在 1% 的顯著性水平上顯著（ ?Plt;0.01 ）。這表明基層干部學(xué)歷提升不僅能顯著提升其推廣行為的積極性，還能有效增強推廣效果。然而，此次研究未充分考慮其他潛在影響因素，如政策支持、市場環(huán)境等，這些因素可能對技術(shù)推廣行為產(chǎn)生重要影響。未來研究可以深入探討政策支持、市場環(huán)境等外部因素對基層干部學(xué)歷提升與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供更全面的理論支持和實踐指導(dǎo)。

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