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大連市農產品智慧供應鏈體系發展對策研究

2025-07-31 00:00:00丁關睿
食品安全導刊 2025年7期
關鍵詞:數據安全供應鏈農戶

Research on the Development Strategies of the Smart Supply Chain System for Agricultural Products in Dalian

DING Guanrui (Liaoning University of International Bussiness and Economics,Dalian 116ol1, China)

Abstract: With the empowerment of digital intelligence and industrial upgrading,consumers have put forward al-round requirements for foodsafety,channel traceabilityand stable supplyof agricultural products,and inviewof the problems of redundant circulation links,high productlossrate,and imbalance between supplyand demand in the traditional agricultural product supply chain, it is urgent to builda smartsupplychain system to improve efficiency, ensure food safetyand promote industrial upgrading.Taking Dalian as an example,combined with the national“14th Five-Year Plan”logistics development plan and local policies,this paper analyzes thecurrent situationand problems ofDalian's agricultural product supplychain,draws onadvanced experience at home and abroad,puts forward a plan for the construction of a smart supply chain system,and puts forward development suggestions from the aspects of policy support, technology application,and industrial collaboration.

Keywords: agricultural products; smart supply chain; cold chain logistics; digital transformation; Dalian city

近年來,我國農產品需求持續增長,但傳統供應鏈模式難以滿足優質高效的流通需求。自前,我國生鮮農產品的冷鏈流通率不足 50% ,流通損耗率在 20%~30% ,這與發達國家 95%~100% 的冷鏈流通率和 5% 的損耗率差距較大[。為此,《大連市國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標綱要》中提出,都市型現代農業重點項目要從生產、加工到智能化進行全面升級優化。重塑農產品智慧供應鏈體系將是解決傳統農產品供應鏈全鏈條痛點的最優解。 ① 提升農產品供應鏈效率和效益。在農產品的生產、倉配和銷售各環節,智慧供應鏈系統實現信息即時共享。通過物聯網技術實時監控農產品生長環境和倉儲條件,提高農產品質量,減少損耗;通過大數據分析消費者需求和市場趨勢,優化生產計劃、精準營銷、降低庫存積壓和缺貨風險;借助人工智能算法對物流配送路徑和車輛調度進行優化,降低成本、提高效率。 ② 保障農產品溯源和消費權益。通過智慧供應鏈全流程追溯系統,對農產品生產、加工和倉儲實現信息溯源,精準定位問題源頭并即時補救,保障消費者權益。 ③ 推動農業產業升級與可持續發展。智慧供應鏈體系的構建有助于大連市農業產業向智能化、現代化方向轉型升級,可通過引進尖端生產工藝和設備來提高生產標準化、規模化水平,同時借助電商平臺和線上銷售渠道,拓展農產品的銷售范圍,促進農業與二、三產業的深度融合[2]。 ④ 增強農產品市場競爭力。應用大連農產品智慧供應鏈體系,在全球農產品市場競爭日趨激烈的背景下,可以提高產品質量、降低流通成本、縮短供應周期并提升市場競爭力。

1大連市農產品供應鏈體系現存問題

1.1缺乏核心龍頭企業引領

① 缺乏統一標準和規范。在農產品生產環節,不同農戶采用不同的種植技術和經營方式,品質良莠不齊[3;在加工環節,規模較小的加工企業缺乏先進的設備和工藝,產品質量和衛生得不到保證;在流通環節,由于缺乏龍頭企業的整合,物流配送效率較低,成本較高。 ② 品牌建設難度較大。大連農產品資源豐富,但缺少有知名度、美譽度的品牌。如果沒有龍頭企業帶動,很難形成品牌效應,提高農產品附加值和市場競爭力就無從談起。 ③ 影響農業的可持續發展。由于沒有大型企業的投資和帶動,農業的技術創新緩慢,難以適應市場的需求變化。同時中小規模的農戶和企業抗風險能力較弱,一旦遇到市場波動或自然災害,則易造成重大損失。

1.2信息孤島現象嚴重

① 生產環節。農戶缺乏對市場需求信息的了解,憑借以往經驗進行種植和養殖,易導致供需不匹配。例如,某農產品市場價格走高時,農民可能一味擴大種植面積,但一到收獲季節,供給過剩,價格急劇回落,從而出現虧損。 ② 加工環節。企業難以掌握農產品的供應情況和質量信息,導致采購成本增加,無法確定生產計劃。同時加工企業的產品信息難以實時傳遞至銷售環節,影響銷售和推廣。 ③ 流通環節。物流企業、批發市場和零售商之間的信息共享程度低,難以掌握產品流向和需求,導致運輸效率低下,且會增加成本。另外,批發市場與零售商信息不對稱,也會造成價格的波動,引起市場的混亂[4]。 ④ 銷售環節。消費者的需求信息難以反饋到生產環節,對農產品的生產和供應產生影響。同時,銷售企業也難以獲取農產品的質量和安全信息,影響消費者的信任度和購買意愿。

1.3農戶合作化程度低

① 生產規模小。個體農戶很難在生產環節做到規模化經營,享受不到成本優勢帶來的規模經濟;

個別農戶在購進種子、化肥、農藥等農資產品時,進貨量不大,價格也相對較高;在使用農業機械和設備時,無法實現共享和優化配置,徒增生產成本。② 技術推廣和應用困難。個別農戶缺乏資金和技術,先進的農業技術和經營方式的引進和應用難度較大。由于缺乏合作組織的帶動和支持,農戶之間的技術交流和合作非常有限,影響農業生產的效率和質量。③ 影響農產品的質量安全。個體農戶在生產過程中難以實現標準化和規范化管理,易出現質量安全問題。在農藥和化肥的使用上,可能存在不規范使用的情況,影響農產品的質量和安全[5]。由于缺乏合作組織的質量監管和追溯機制,一旦出現質量問題,難以溯源,易產生消費糾紛。 ④ 不利于市場開拓和品牌建設。個體農戶的市場開拓能力較弱,無法與大型企業和市場對接,難以掌握銷售和價格主動權。農產品由于缺乏合作組織的品牌建設和品牌宣傳,品牌知名度和美譽度較低,附加值和市場競爭力提升難度較大。

1.4農產品供應鏈資料安全問題

① 數據涉及農戶和消費者的敏感信息,農戶的種植信息被競爭對手獲取后,可能會導致市場競爭加劇,影響收益。消費者個人信息泄露后,易出現欺詐、騷擾等情況。 ② 資料在收集、傳送、保管及辦理過程中存在安全隱患。在采集環節,會出現數據不準確或因設備故障、操作失誤而丟失的情況。在傳輸環節,可能面臨網絡攻擊、數據篡改等威脅。在存儲環節,若存儲設備損壞或數據備份不及時,則可能會造成資料的丟失。在處理環節,算法漏洞、人為錯誤等問題可能會導致數據誤用或泄露。 ③ 數據安全管理體系不完善。缺乏統一的數據安全標準和規范,沒有數據安全防護措施和應急機制,加之企業、農戶數據安全意識淡薄,給農產品供應鏈數據安全帶來隱患。

2大連市農產品智慧供應鏈體系構建方案

2.1搭建信息共享平臺

為完善數據溯源、產品標準化、信息監控等職能,本次大連市農產品智慧供應鏈平臺分為信息收集層、數智決策層、倉配管理層和協同作業層。 ① 信息收集層依托產品農戶、經營方在系統上傳的產品供貨信息,互聯互通至數智決策層以提供基礎需求數據,為制訂生產計劃提供依據。 ② 數智決策層依托大數據處理、智能算法對信息收集層數據進行清洗、預測與靈敏度分析,形成生產計劃的精準決策。③ 倉配管理層由智慧倉儲系統、運輸管理系統和車輛調度系統構成,依托對接數智決策層的方案,統籌倉配控制、過程監控、信息收集等指令,進行系統的集約化管理。 ④ 協同作業層通過倉配管理層的具體安排,制訂新一輪生產供應指令,讓農產品供給地和中轉地協同作業,為零售商、配套倉提供高效供貨補貨策略。通過上下游溯源信息的互聯互通,構建農產品智慧供應鏈數據庫,形成供應鏈閉環中可迭代的反饋與調配機制。

本次農產品智慧供應鏈系統的構建依托加工企業集中開發,供應鏈閉環中的其他層級共同進行信息采集、整理與反饋。通過系統信息共享的功能進行數據清洗和分析,精準客戶描摹,制訂生產計劃、監控物流狀態,使得產品各階段信息可溯源,以大數據監管、智能算法預測引導生產。

2.2建立農戶合作設

農村合作社、果蔬農場等供應商因“小、散、亂”的供應特點導致貨源質量標準不一,統籌管理的體系搭建受農戶訴求不同而抗性較大。因此,通過專人專項負責制,統籌管理供應貨源,結合信息共享平臺指令,對種植和養殖的品類、體量實行統一管理并監控生產過程,以提升產品品質并平衡各品類供需關系,保障銷售端的價格穩定,規避某品類的生產過剩或不足,實現產品溯源,提升用戶體驗。

2.3零售終端運作系統

借助智慧銷售平臺,上傳出貨記錄、品類登記和結算服務等數據,通過平臺大數據分析,形成產品流程管控、銷售數據研判、消費偏好分析等決策項。通過對消費數據的收集、歸類和分析,將反饋信息上傳至信息共享平臺,為加工企業提供生產計劃決策依據,彈性調整商品品類,反饋農產品貨源需求至農戶合作社,指導產品種植和養殖。

2.4智慧物流追蹤系統

智慧倉配物流系統計劃分為籌備、運輸、倉儲和送達4個階段。籌備階段收集訂單信息,借助智能數智決策層指令規劃運輸路徑、方式等配送計劃。運輸階段借助物流管理信息系統進行產品跟蹤,實現配送時間預判。倉儲階段通過倉儲管理系統與信息共享平臺互聯互通,實現智能倉儲管理,借助智能分揀、倉儲設施設備提升產品盤點和出入庫效率,形成精準補貨策略。送達階段利用條形碼掃描技術實現產品交付和確認的銷售記錄,完成產品配送。

3發展策略

3.1 政府主導

① 政府主導平臺上線運營,推進批發市場、農貿市場、零售網點等數據接入,實現數據共享互通。② 從惠民便民利民等多角度宣傳引導,充分發揮主流官方媒體作用,多舉措報道保供穩價體系相關工作,擴大平臺影響力。

3.2打破信息孤島

① 建立數據共享平臺,與全鏈條企業共同實現生產、采集、運輸、倉儲和配送等信息協同,達到降本增效和價格維穩的目的。農產品種植信息、庫存信息、物流信息、銷售信息等由信息共享平臺匯總處理,實現數據的全鏈條互聯互通。 ② 提升信息服務能力。平臺為農戶、企業和消費者增設信息服務板塊,實時發布農產品市場價格、供求信息、技術指導等內容。開展信息培訓,提高農戶和企業的信息化意識和應用能力。

3.3 提高農戶合作化程度

① 提升信息共享水平,整合已建立的數據共享平臺,搭建綜合性農業供應鏈信息平臺,整合氣象數據、價格波動、種植養殖技術等各類信息。通過傳感器收集農田的溫濕度、土壤肥力等數據并實時上傳平臺,農戶通過平臺獲取氣象預報,提前做好應對災害天氣的準備。 ② 制定《大連市農產品信息化標準》,對于農產品的質量等級進行合理劃分,按照國家或行業標準,明確規定水果的大小、色澤、甜度等指標等級,減少因質量標準不一而產生的糾紛。③ 建立利益分配與風險共擔機制,綜合考慮市場需求、價格波動等因素,對農戶在農產品生產過程中的成本投入、質量貢獻、產量貢獻等進行精準評估,基于智慧供應鏈體系中的大數據分析,制訂動態利益分配方案。建立風險基金,由核心企業和農戶共同出資,當遇到自然災害、市場價格暴跌等風險事件時,利用風險基金對受損農戶進行補償。 ④ 加大合作社組織建設力度,鼓勵農民組建統一采購生產資料的合作社,降低農民的進貨成本。組織合作社農戶對種植、養殖過程進行標準化生產,使農產品的品質、安全得到提高。同時發揮合作社的談判優勢,代表農戶與收購商、物流企業和電商平臺進行談判,掌握銷售主動權。

3.4加強數據安全管理

① 完善監管體系,制訂詳盡數據安全管理辦法,明確企業數據處理的行為規范,對違反規定的企業依規處罰。加強數據安全執法隊伍建設,加大執法力度,定期對企業和共享平臺進行數據檢查,對發現的數據泄露、濫用等違法行為進行嚴厲打擊,保障數據安全。 ② 加強技術保障能力,在傳輸、存儲過程中,對敏感資料進行加密處理,做到防患于未然。對用戶訪問權限進行多層次、細粒度的設置,只有經授權的人才可以訪問相關數據。同時建立資料備份及復原機制,制訂詳細資料備份計劃,為應對資料流失或毀損的風險,定期備份資料至安全可靠的儲存裝置,確保資料完整可用。

4結語

農產品智慧供應鏈體系的構建是大連市實現農業現代化、提升產業競爭力的重要路徑。本文通過分析大連市農產品供應鏈的發展現狀,指出其在核心企業引領、信息共享、農戶組織化及數據安全等方面面臨的挑戰,提出以智能管理系統和智慧物流系統為核心的構建方案,從技術賦能、組織優化、政策支持等維度制訂具體發展策略。研究表明,通過培育龍頭企業、打破信息孤島、推動農戶合作化以及強化數據安全管理等措施,能夠有效提升供應鏈效率、保障質量安全、促進產業升級,最終實現農產品從生產到消費的全鏈條協同優化。

未來,大連市需進一步整合政府、企業、農戶與科技資源,加快智慧供應鏈的落地應用。 ① 依托政策引導與市場驅動,推動供應鏈各環節的數字化、標準化和集約化。 ② 需持續關注技術創新與風險防范,確保智慧供應鏈的可持續性與普惠性,為促進鄉村經濟和農業高質量發展提供有力支撐。這一進程可助力大連市打造“超級菜籃子”品牌,還可為全國農產品供應鏈的智能化轉型提供可借鑒的實踐范例。

參考文獻

[1]岳盈辰.基于新質生產力視域下農業物流優化路徑的研究[J].中國物流與采購,2024(24):87-88.

[2]趙偉,呂克.關于數字鄉村戰略下大連鄉村振興發展對策研究[J].新農業,2022(12):92-93.

[3]魯正莉.“互聯網+”背景下農產品品牌建設現狀分析及對策研究[J].經營管理者,2025(4):79-81.

[4]趙剛.電子商務平臺下農產品供應鏈物流模式探討[J].現代商業,2024(15):36-39.

[5]岳盈辰.基于新質生產力視域下農業物流優化路徑的研究[J].中國物流與采購,2024(24):87-88.

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