數智技術賦能軍隊思想政治教育的三重進路

當前，以互聯網為基座、大數據為中樞、人工智能為引擎的技術群呈現迭代升級、深度融合之勢，推動人類社會邁入網絡化、數字化、智能化深度耦合的數智化時代。數智技術的核心在于構建數據智能閉環系統，通過大數據挖掘認知規律、云計算優化資源配置、人工智能強化決策支持，形成“感知一分析一反饋\"的智能技術生態。數智技術的迅猛發展，為新時代軍隊思想政治教育注入前所未有的創新動能。這種技術變革浪潮正深度解構軍隊思想政治教育的傳統邊界：一方面，數字孿生技術重構教育空間形態，使教育場域從物理空間向“元宇宙”虛實共生場景延展；另一方面，神經網絡算法推動教育供給模式從群體化覆蓋向個性化適配轉型，形成“一人一策”的精準教育圖譜。

面對數智技術帶來的認知革命，新時代軍隊思想政治教育亟需構建“技術一教育\"融合創新的方法論體系，既需運用知識圖譜建模技術繪制官兵認知坐標，建立需求側動態感知機制；又要依托混合現實技術搭建沉浸式教育場景，增強教育內容的情景穿透力；還應建立基于區塊鏈技術的教育評估模型，形成“教一學一評\"智能閉環系統。這種\"需求錨定一場景重構一效能驗證\"三位一體的創新實踐，本質上是在建構具有自進化能力的智能教育生態系統，為實現黨在新時代的強軍目標提供堅實的鑄魂育人支撐。

一、認知圖譜賦能的精準化適配

當前，軍隊思想政治教育正經歷從“經驗驅動”向“數據驅動\"的深刻變革。依托大數據、人工智能等數智技術，構建以“智能畫像一精準干預一閉環優化”為核心的個性化教育體系，既是破解傳統教育同質化、滯后性難題的關鍵路徑，也是推動思想政治教育與戰斗力生成深度融合的理論創新。這一體系通過多源異構數據融合、算法驅動的分層治理與動態反饋機制，重構了教育內容供給模式，實現了教育效能的系統性提升。數智技術賦能的個性化教育體系，本質上是將軍隊思想政治教育納入“數據一算法一反饋”的持續優化閉環，其理論創新體現在方法論、效能觀與倫理觀的三重突破。

一是全息數據融合與認知演化建模。數智化教育體系的構建以官兵思想動態的精準捕捉為起點。通過融合戰備訓練數據、在線學習軌跡、心理評估報告及任務執行記錄，構建覆蓋思想認知全周期的立體化數據圖譜。在確保數據安全的前提下，智能解析官兵理論學習深度、價值取向偏移度及戰場認知成熟度，實時追蹤個體思想認知的演變軌跡。依托軍事知識本體庫，構建“鑄魂育人一戰斗力生成\"雙向映射模型：一方面，通過語義分析技術將習近平強軍思想、紅色基因等理論體系轉化為可量化評估的認知維度；另一方面，結合演訓任務數據、裝備操作表現等實戰化指標，動態驗證教育成效向戰斗力的轉化效率。系統運用認知演化模型，不僅能診斷官兵當前思想癥結，更能預測教育干預后的認知發展曲線，為個性化教育方案提供動態演算基礎。這種數據深度融合模式突破傳統經驗判斷的局限，在三個層面重構教育認知體系：個體層面建立思想成長的數字孿生體，實現教育供給與認知需求的動態適配；群體層面捕捉思想輿情的傳播規律，預警價值認同偏差風險；體系層面揭示教育投人與戰斗力產出的關聯模型，為教育資源配置提供科學依據。通過認知建模與軍事實踐的深度耦合，真正實現鑄魂育人工程的可視化追蹤、精準化施策。

二是智能分層適配與精準策略生成。基于認知演化規律，教育系統建立“精準識別一靶向干預一效能預判”的全鏈條決策機制。通過動態聚類分析官兵思想認知特征，結合戰備任務需求與個人成長階段，形成“理論武裝強度一價值認同偏差度一戰場適應成熟度”三維評估矩陣，實現教育對象的分層分類管理。系統聚焦教育策略與軍事實踐的深度耦合，運用關聯特征挖掘技術解析官兵思想行為背后的群體互動規律，針對理論認知薄弱環節聯動設計“專題授課 + 情景浸潤 + 對抗演練\"的組合教育方案；通過因果溯源模型定位思想波動根源，針對歷史虛無主義、備戰懈怠傾向等問題，定制“紅色基因喚醒一典型案例警示一戰位實踐強化\"的阻斷式教育路徑。在策略實施環節，依托數字孿生技術構建教育效果推演平臺，模擬不同教育方案對官兵政治忠誠度、戰術思維水平及戰場應激能力的提升效應，生成包含思想轉化周期、行為固化概率、戰斗力貢獻值的多維度預判圖譜。通過動態博弈優化機制，統籌個體教育需求與部隊整體戰斗力建設目標，最終形成“教育供給側精準發力一思想認知靶向糾偏一作戰能力有效轉化\"的智能教育決策鏈路，為鑄魂育人工程提供兼具前瞻性與實效性的實施藍圖。

三是多模態反饋驅動與教育生態演進。教育體系的自我進化依賴“評估一優化一再評估”的閉環機制。多模態評估模型突破單一考試成績的局限，構建涵蓋認知、行為與效能的多維指標體系：語義分析技術量化理論理解深度，可穿戴設備監測訓練積極性變化，實戰指標驗證教育向戰斗力的轉化率。隱私計算與倫理約束框架通過差分隱私技術、區塊鏈存證與算法透明度標準，筑牢數據安全防線，防止技術異化對官兵思想自主性的侵蝕。人機協同的內容進化機制則融合機器智能與人類智慧：自然語言處理技術診斷教案的知識盲區，群體智能平臺匯聚基層實踐經驗，強化學習算法模擬教育策略的長尾效應，最終形成“基層實踐一算法篩選一專家審核”的動態優化鏈條。這一機制不僅能夠提升教育內容的時效性與針對性，更通過持續迭代推動教育體系適配戰爭形態的快速演進。

二、虛實共生的沉浸式場域重構

數智技術驅動的智慧化課堂模式，通過虛擬現實技術重構教育場域、人機協同優化教學過程、跨域整合拓展教育資源，構建起“沉浸式體驗一動態化交互一全域化共享\"的新型教育生態。這一模式以技術賦能為杠桿，突破傳統課堂的時空邊界與單向灌輸局限，推動思想政治教育從“知識傳遞\"向“價值建構\"躍升，實現教育氛圍與實效的同步增強。智慧化課堂模式的理論價值，在于將軍隊思想政治教育的特殊規律與數智技術的通用邏輯深度融合。虛擬現實技術重構了教育場域的空間敘事，智能交互優化了教學過程的認知效率，資源共享拓展了教育生態的規模效應。三者協同作用，構建起一個“物理一虛擬\"融合、“個體一群體\"協同、“供給一需求\"平衡的新型教育系統。這一系統不僅遵循“教育為戰\"的根本導向，更通過技術賦能釋放教育創新潛力，為鑄魂育人工程提供了從方法到生態的全面升級路徑。

一是沉浸式虛擬戰場構建：技術賦能教育場域重構。虛擬仿真技術通過三維建模與多通道交互，將抽象理論轉化為具象化情境，重構“歷史一現實—未來\"貫通的教育場域。其理論內核在于情境認知理論與具象學習機制的深度融合：通過還原經典戰例場景，官兵在虛擬戰場中擔任決策主體，親歷戰役進程的復雜性、矛盾性與不確定性，使“黨指揮槍”“人民戰爭”等抽象原則具象為可感知、可操作的實踐邏輯。虛擬現實設備提供的多模態感官刺激，使官兵通過肢體動作、空間位移等具身化交互，將戰術協同訓練與思想政治教育節點深度融合，形成“技能學習一價值內化”一體化學習路徑。全息投影與動態光影技術構建的沉浸式敘事空間，則通過時空壓縮、視角切換等手法，將英雄人物事跡轉化為可交互的立體化精神符號，激發官兵的情感共鳴與價值認同，強化教育內容的情感滲透力。這一技術邏輯不僅擴展了教育場景的物理邊界，更通過情境代入與情感共振，實現了認知建構與行為塑造的有機統一。

二是智能交互與實時反饋：人機協同優化教育閉環。智能交互系統依托多模態感知與自適應算法，構建“數據采集一狀態分析一策略調整\"的動態教學閉環。運用語音識別、表情分析和眼動追蹤技術實時采集官兵的注意力分布、情感波動與認知負荷數據，通過特征提取與模式識別構建課堂參與度量化模型，為教學策略調整提供數據支撐。“智慧思政”系統基于情感計算模型解析群體情緒狀態，動態調整教育內容的呈現形式與互動節奏，比如當專注度低于閾值時，系統自動觸發案例研討或沙盤推演，將單向講授轉化為問題導向的探究式學習。自然語言處理技術進一步將政策文件、理論綱要等結構化文本轉化為問答對話、思維導圖等交互形式，通過知識圖譜關聯與上下文推理，實現復雜概念的漸進式解析。虛擬教員基于深度學習模型，模擬思想政治教育者的認知引導策略，在教育灌輸或理論難點解答時，通過反問、追問等對話機制激發批判性思維。這種“感知一分析一響應\"的閉環機制，使教學過程從靜態預設轉向動態生成，能夠顯著調動官兵熱情、提升認知轉化效率。

三是跨域協同與資源共享：技術支撐教育生態擴容。跨域協同與資源共享機制則通過技術整合打破教育資源壁壘，構建“云端聚合一智能分發一群體共創”的開放生態。軍事職業教育平臺利用區塊鏈與邊緣計算技術，整合軍校課程、紅色展館、戰例庫等異構資源，形成去中心化、高可用的教育資源池。智能合約機制在嚴格確保保密性的前提下，通過可追溯的權限控制體系實現教育資源的合規共享與高效流轉。推薦算法基于協同過濾與知識追蹤模型，構建官兵能力畫像與資源特征的匹配矩陣，動態生成分層學習路徑，確保教育資源與崗位需求精準對接。“智慧思政”系統通過UGC（用戶生成內容）機制，激勵官兵上傳教育筆記、戰術心得、微課視頻等實戰化資源，結合語義分析與社會網絡分析技術篩選優質內容，形成“基層生產一算法篩選一專家審核”的共創模式。這一機制既保留兵言兵語的鮮活特質，又通過標準化流程確保內容的規范性與專業性，推動教育生態的自我進化與持續擴容。

三、數據融合驅動的動態評估范式

精準化評估體系通過多源數據融合、智能模型構建與評估結果閉環應用，構建起“全要素采集一動態預警一效能轉化\"的評估生態鏈，有效破解傳統教育評估主觀性強、反饋滯后、與實戰脫節等難題。其理論內核在于將數理建模思維引入思想政治教育領域，以數據驅動重構評估邏輯，以算法解析提升決策精度，以閉環機制保障效能轉化，形成教育評估從經驗判斷向科學量化的范式躍遷。精準化評估體系的理論突破，在于構建“數據驅動一模型解析一閉環調控\"的方法論框架。這種三位一體的評估生態，不僅提升了教育評估的科學性與精準度，更通過量化工具將思想政治教育納入戰斗力生成的宏觀體系，為軍隊政治工作創新提供兼具學術價值與實踐意義的方法論支撐。

一是多源數據融合采集：構建全域評估信息基座。多源數據融合是評估精準化的基礎支撐，其理論框架涵蓋顯性數據與隱性數據的互補整合、生理和心理指標的關聯映射、教育向戰斗力轉化的因果推斷三重維度。通過抓取在線學習時長、考核成績等可量化指標，結合心理測評、戰友互評等質性數據，構建覆蓋“認知一情感一行為\"的立體化評估網絡，突破傳統評估的碎片化局限。可穿戴設備采集的心率變異性、皮電反應等生理指標，與心理韌性、應激調控能力形成生物行為學關聯，為評估提供客觀生理證據鏈，能夠有效規避自我報告偏差。在此基礎上，引入“戰斗力轉化率\"核心指標，跟蹤教育后戰術創新成果、任務協同效率等實戰數據，建立“教育投入一認知提升一戰力輸出\"的因果模型，確保評估導向始終錨定服務打贏根本目標。這種多維數據融合機制，既揭示思想教育的外顯效果，又解析其內在作用機理，形成評估的全局性透視。

二是智能模型與預警干預：實現評估過程動態治理。智能模型構建賦予評估體系動態預警與主動干預能力。基于機器學習的教育效能預測模型，通過特征工程提取官兵認知模式、行為軌跡中的關鍵信號，識別理論認知薄弱、價值認同偏移等高風險個體，實現從“事后評估”向“事前預警”的范式轉換。離群檢測算法結合知識圖譜技術，追溯評估異常波動的深層根源，如將思想穩定性評估參數的異常變化關聯至教育資源配置失衡或教學方法失當，為精準整改提供決策依據。運籌學驅動的多目標優化模型，則在“教育效果最大化\"與“資源消耗最小化\"間尋求動態平衡，通過模擬推演確定不同任務階段、不同兵種特性的最優教育頻次與資源配比。這種模型化評估邏輯，不僅能夠提升教育管理的科學化水平，更通過量化工具架起思想政治教育與戰斗力生成間的理論橋梁。

三是評估結果閉環應用：驅動教育體系持續進化。評估結果的閉環應用機制是驅動教育體系持續進化的核心動力。通過數據可視化儀表盤呈現教育薄弱環節，將評估結果與教育者績效考核深度綁定，驅動教案設計、教學方法與互動策略的迭代優化。基于層次分析法（AHP）與機器學習模型的混合評估體系生成的多維度數據看板，能夠為教育者提供教育資源布局、教育重點調整等戰略決策支持；關聯規則挖掘技術揭示教育成效與部隊凝聚力、戰備水平等宏觀指標的潛在關系，能夠增強決策的系統性與前瞻性。區塊鏈技術通過分布式記賬與智能合約機制，確保評估數據的不可篡改性與過程可追溯性，憑借其去中心化特性與共識驗證機制，系統能夠有效規避人情干擾與數據失真，維護評估體系的公信力與權威性。這種“評價一反饋一改進\"的閉環生態，使評估結果不再是靜態結論，而是轉化為教育體系自我優化的持續動能。

未來，隨著人工智能、元宇宙等技術的迭代升級，軍隊思想政治教育需進一步深化“技術賦能”與“價值引領\"的辯證統一。一方面，應持續探索可解釋性算法、跨域協同平臺等前沿技術的應用場景，構建更智能、更安全的教育生態系統；另一方面，須堅守鑄魂育人的根本宗旨，在技術應用中強化倫理約束與人文關懷，防止工具理性對思想內核的消解。唯有在守正創新中把握數智化變革的歷史機遇，才能推動軍隊思想政治教育實現質量、效能與格局的全面躍升，為強軍興軍偉大事業筑牢思想根基、匯聚精神偉力。

【作者單位：國防科技大學馬克思主義學院、東北大學馬克思主義學院】