教育強國視域下高校學(xué)歷繼續(xù)教育的數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展

目前，高校學(xué)歷繼續(xù)教育數(shù)字化發(fā)展雖在資源共建共享、學(xué)習(xí)平臺建設(shè)方面已初具基礎(chǔ)，但定位不明、規(guī)范缺失、“信息孤島”等問題亟待解決。為實現(xiàn)高校學(xué)歷繼續(xù)教育數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)在制度供給和技術(shù)路徑方面進行前瞻性設(shè)計，采用系統(tǒng)的創(chuàng)新策略。

黨的二十大報告提出推進教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國。在此背景下，教育部出臺多項政策。2022年教育部啟動“國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動”，2023年教育部發(fā)布《關(guān)于印發(fā)〈學(xué)習(xí)型社會建設(shè)重點任務(wù)〉的通知》，把教育數(shù)字化作為推進學(xué)習(xí)型社會建設(shè)的“倍增器”。可以說，在教育強國和建設(shè)學(xué)習(xí)型社會的雙重背景下，加快推進高校學(xué)歷繼續(xù)教育數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展已成為各高校的重要使命。

高校學(xué)歷繼續(xù)教育數(shù)字化的現(xiàn)狀與問題

近年來，在政策和技術(shù)的雙重驅(qū)動下，我國高校學(xué)歷繼續(xù)教育的數(shù)字化建設(shè)取得了積極進展。一是辦學(xué)規(guī)模不斷擴大。各高校依托網(wǎng)絡(luò)教育平臺招收在職學(xué)生，基本形成了覆蓋城鄉(xiāng)的繼續(xù)教育服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。二是在線教育平臺和數(shù)字資源日益豐富。不少高校建立了繼續(xù)教育在線學(xué)習(xí)平臺，開設(shè)慕課、直播課，開發(fā)數(shù)字化教材和教學(xué)課件等，為成人學(xué)習(xí)者提供靈活便捷的學(xué)習(xí)途徑。三是管理服務(wù)逐步信息化。高校通過繼續(xù)教育管理信息系統(tǒng)，將學(xué)習(xí)、考試等環(huán)節(jié)搬到線上，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的一網(wǎng)通辦。

盡管成效顯著，但當前高校學(xué)歷繼續(xù)教育的數(shù)字化發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，辦學(xué)定位與人才培養(yǎng)目標有待明確。長期以來，繼續(xù)教育在高校辦學(xué)中的地位相對邊緣化，辦學(xué)定位模糊，缺乏清晰的發(fā)展戰(zhàn)略。其次，制度標準和質(zhì)量保障體系不健全。繼續(xù)教育在教學(xué)管理、課程標準、質(zhì)量評價等方面缺乏統(tǒng)一標準。雖然數(shù)字化提供了數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析手段，但監(jiān)管的制度化、常態(tài)化機制尚未完全建立。再次，數(shù)字化平臺存在“信息孤島”問題。部分高校教學(xué)、教務(wù)等系統(tǒng)未打通，導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散孤立，難以實現(xiàn)繼續(xù)教育全過程的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌與智能決策。另外，教師和學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)有待提高。教師對在線教學(xué)平臺和數(shù)字化教學(xué)方式不夠熟悉，同時學(xué)習(xí)者年齡和基礎(chǔ)各異。當教育形式轉(zhuǎn)向線上，教師和學(xué)生均難以適應(yīng)。為突破上述瓶頸，需要深入探索符合我國國情的高校學(xué)歷繼續(xù)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

新技術(shù)在高校學(xué)歷繼教中的應(yīng)用場景

當前，人工智能（AI）尤其是生成式人工智能的飛速發(fā)展，為高校學(xué)歷繼續(xù)教育的創(chuàng)新帶來了全新機遇。繼續(xù)教育有著學(xué)習(xí)時間碎片化、教學(xué)組織靈活等特點，適合引進智能化技術(shù)進行個性化支持，以提升學(xué)習(xí)效果。

生成式人工智能最突出的應(yīng)用之一在于充當智能導(dǎo)師，提供個性化的教學(xué)輔導(dǎo)。在繼續(xù)教育中，學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時間不固定、背景差異大，基于人工智能技術(shù)的“AI導(dǎo)師”，可以實現(xiàn)24小時在線答疑解惑，并能結(jié)合學(xué)習(xí)者個性化需求自動推薦學(xué)習(xí)課程。

生成式人工智能擅長基于海量數(shù)據(jù)進行內(nèi)容創(chuàng)生和知識組織，這為繼續(xù)教育資源建設(shè)提供了新思路。一方面，通過大模型技術(shù)，根據(jù)課程大綱自動生成初步的教學(xué)內(nèi)容框架和練習(xí)題，再由教師審核修改，能極大地提高課程開發(fā)效率。另一方面，知識圖譜和生成模型的結(jié)合可實現(xiàn)對教材知識點的重構(gòu)與優(yōu)化。

數(shù)字技術(shù)還可用于打造“虛擬教研室”，突破校際地域壁壘，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)經(jīng)驗的共享。針對繼續(xù)教育學(xué)生實踐機會較少、學(xué)習(xí)互動性不足的問題，通過虛擬課堂將東部高校的優(yōu)質(zhì)課程資源共享給西部高校和學(xué)習(xí)者，能夠有力支撐欠發(fā)達地區(qū)繼續(xù)教育的發(fā)展。

新技術(shù)的應(yīng)用也為繼續(xù)教育的治理模式帶來了改革契機。教育管理方面，智能教務(wù)管理系統(tǒng)利用自然語言處理技術(shù)，分析教學(xué)大綱、課堂日志等信息，用來判斷并督促教學(xué)進度。學(xué)籍管理方面，利用區(qū)塊鏈技術(shù)建立起來的學(xué)分銀行，可以幫助學(xué)習(xí)者安全地存儲與轉(zhuǎn)換不同階段、不同機構(gòu)的學(xué)分，同時區(qū)塊鏈的不可篡改性也保障了繼續(xù)教育證書的可信度。教學(xué)管理方面，人臉識別和行為分析技術(shù)用于線上監(jiān)考，實時檢測異常行為，防止作弊。總之，新技術(shù)在繼續(xù)教育治理中的深化應(yīng)用，正在改變繼續(xù)教育運行方式。

面向未來的系統(tǒng)創(chuàng)新策略

從教育強國建設(shè)的整體視角出發(fā)，為實現(xiàn)高校學(xué)歷繼續(xù)教育數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)在制度供給和技術(shù)路徑方面進行前瞻性設(shè)計，采用系統(tǒng)的創(chuàng)新策略。

第一，健全終身教育制度體系，強化頂層設(shè)計與政策保障。政策制度的完善是繼續(xù)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本保障。首先，應(yīng)加快建設(shè)教育戰(zhàn)略框架。建立國家層面的學(xué)習(xí)成果認證與積累轉(zhuǎn)換機制，打破不同教育類型之間的壁壘，使繼續(xù)教育的學(xué)習(xí)成果與全日制教育、職業(yè)培訓(xùn)等互認互通。其次，完善繼續(xù)教育辦學(xué)標準和質(zhì)量評價制度。各高校要嚴格落實教育部相關(guān)政策規(guī)范，并利用信息化手段加強對教學(xué)過程的監(jiān)測評估，增強社會監(jiān)督和信譽度。再次，將繼續(xù)教育納入教育數(shù)字化戰(zhàn)略整體規(guī)劃。各高校應(yīng)制定繼續(xù)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計劃，將其與學(xué)校智慧教育總體規(guī)劃協(xié)同推進。各級政府部門也應(yīng)在經(jīng)費投入、項目試點等方面給予支持。通過以上措施，從制度層面夯實繼續(xù)教育創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)。

第二，構(gòu)建開放共享的數(shù)字化平臺體系，推進資源整合與區(qū)域協(xié)同。技術(shù)路徑上，應(yīng)以國家、區(qū)域和院校三級平臺建設(shè)為抓手，構(gòu)建互聯(lián)互通的繼續(xù)教育數(shù)字化平臺體系。需加快國家智慧教育平臺相關(guān)子平臺建設(shè)，充分發(fā)揮國家智慧教育公共服務(wù)平臺的輻射作用，匯聚各類高校和機構(gòu)的優(yōu)質(zhì)課程資源，實現(xiàn)繼續(xù)教育數(shù)字資源的共建共享。院校、區(qū)域與國家平臺之間應(yīng)實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)對接，形成全國一體化的繼續(xù)教育數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，讓學(xué)習(xí)者無論身處何地都能便捷獲取所需的教育資源。

第三，提升師資和管理隊伍的數(shù)字素養(yǎng)，培育數(shù)字化人才保障。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，高校應(yīng)重點加強繼續(xù)教育教師和管理者的能力建設(shè)。一是開展數(shù)字教學(xué)技能培訓(xùn)。定期舉辦教師工作坊，培訓(xùn)在線課程設(shè)計、混合式教學(xué)方法、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析等技能。將教師數(shù)字素養(yǎng)提升納入職稱評聘和績效考核，激勵教師主動適應(yīng)技術(shù)變革。二是建立專家團隊指導(dǎo)。依托技術(shù)部門或與專業(yè)公司合作，對數(shù)字課程開發(fā)、平臺運營、數(shù)據(jù)分析等提供技術(shù)支持，幫助一線教師解決技術(shù)難題。三是加強管理隊伍培訓(xùn)。通過專題研修等方式學(xué)習(xí)先進院校的數(shù)字化管理經(jīng)驗，提升管理者利用數(shù)據(jù)治理繼續(xù)教育的本領(lǐng)。未來需持續(xù)打造一支既懂教育又通曉技術(shù)的復(fù)合型隊伍，為繼續(xù)教育數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展提供堅實的人才保障。

第四，深化產(chǎn)學(xué)研融合，開發(fā)契合需求的智能化教育應(yīng)用。為了保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)妥推進，高校繼續(xù)教育學(xué)院應(yīng)加強與科技企業(yè)和研究機構(gòu)的合作。一方面，定制開發(fā)繼續(xù)教育專用的AI應(yīng)用。繼續(xù)教育具有一定的特殊性，高校可以引入或聯(lián)合開發(fā)適應(yīng)成人學(xué)習(xí)場景的智能助手、學(xué)習(xí)分析儀表盤等工具。另一方面，倡導(dǎo)技術(shù)嘗試和創(chuàng)新試點。選取部分繼續(xù)教育課程作為智慧教學(xué)的試點，將最新的AI算法和交互技術(shù)引入課堂，通過實踐檢驗效果，不斷進行改進。總之，只有加強技術(shù)與教育的深度融合，才能讓繼續(xù)教育數(shù)字化朝著深度集成創(chuàng)新的方向邁進。

第五，堅持以人為本和公平導(dǎo)向，完善數(shù)字化時代繼續(xù)教育治理。在追求技術(shù)突破的同時，必須牢牢把握教育的初心和以人為本的原則。首先，要注重數(shù)字倫理和隱私安全。對于學(xué)習(xí)者的信息收集與畫像構(gòu)建，需明確所有權(quán)歸屬和使用邊界，確保技術(shù)應(yīng)用于教育的過程透明可監(jiān)督，防止隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用。其次，避免技術(shù)至上主義，堅守教育本質(zhì)。在引入新技術(shù)的同時，要警惕過度依賴技術(shù)可能帶來的負面影響，應(yīng)堅守師生情感交流、人文關(guān)懷等教育應(yīng)有之義。在繼續(xù)教育領(lǐng)域，應(yīng)強調(diào)“技術(shù) + 人”的協(xié)同，教師在數(shù)字化環(huán)境中仍是不可或缺的引導(dǎo)者和監(jiān)督者。此外，致力于縮小數(shù)字鴻溝，促進公平。技術(shù)升級往往會使缺乏技術(shù)條件的人陷入新的弱勢。繼續(xù)教育面向全民，因此要確保老年人、偏遠地區(qū)居民等群體同樣享受到數(shù)字化帶來的便利。這需要政府和高校在學(xué)習(xí)終端、網(wǎng)絡(luò)流量等方面給予支持補貼傾斜，做到“不讓任何一位學(xué)習(xí)者掉隊”。通過多方參與共治，才能在快速變化的技術(shù)浪潮中始終確保繼續(xù)教育沿著有利于全民的方向健康發(fā)展。

在國家政策和新技術(shù)的雙重推動下，我國高校學(xué)歷繼續(xù)教育正在經(jīng)歷從外延式發(fā)展向內(nèi)涵式發(fā)展、從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要時期。我們既要看到數(shù)字技術(shù)給繼續(xù)教育帶來的發(fā)展機遇，也要清醒地認識到繼續(xù)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的深層次矛盾和問題。只有加強政策、技術(shù)、人才和治理等方面的協(xié)調(diào)配合，才能解決繼續(xù)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實難題，走出一條具有中國特色的繼續(xù)教育發(fā)展道路。

（韋學(xué)韜，廣西師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院院長。）