中國式現(xiàn)代化視域下廣東省共同富裕發(fā)展水平測度及時(shí)空分異研究

中圖分類號(hào)：F127.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-6883（2025）03-0063-13

DOI：10.19986/j.cnki.1007-6883.2025.03.008

共同富裕是中國式現(xiàn)代化的重要特征，也是廣東省縮小區(qū)域差距的終極目標(biāo)．黨的二十大報(bào)告指出，“中國式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化”．習(xí)近平總書記在2023年5月考察廣東期間對這一重要理論進(jìn)行深人闡述，“全體人民共同富裕是中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)特征”．這一論斷不僅明確了共同富裕在中國式現(xiàn)代化中的核心地位，而且指出了其內(nèi)涵的豐富性與復(fù)雜性，體現(xiàn)了中國式現(xiàn)代化不僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長的量化指標(biāo)，更強(qiáng)調(diào)社會(huì)各群體、各區(qū)域的平等共享，注重在全面推進(jìn)現(xiàn)代化的過程中減少貧富差距和區(qū)域差異，實(shí)現(xiàn)全體人民的共同發(fā)展．這一重要理論闡述了共同富裕的深刻內(nèi)涵，即通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升全體人民的生活水平，不僅滿足“物質(zhì)富裕”的需求，還要推動(dòng)“精神富足”，即文化、教育、健康等方面的全面提升[1．中國式現(xiàn)代化所追求的共同富裕，是在尊重中國國情和發(fā)展階段的基礎(chǔ)上提出的，因此，其特征決定了發(fā)展過程中的漸進(jìn)性與非均衡性.

為了貫徹黨中央和總書記的號(hào)召，廣東省積極探索共同富裕的實(shí)現(xiàn)路徑，逐步推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)力不斷增強(qiáng)．廣東省作為中國經(jīng)濟(jì)重要的增長極，其共同富裕的實(shí)現(xiàn)路徑既是中國式現(xiàn)代化的縮影，也是檢驗(yàn)理論落地實(shí)施的重要案例．根據(jù)廣東統(tǒng)計(jì)年鑒，廣東省GDP從2000年的1.08萬億元增長到2022年的12.91萬億元，漲幅 1 095.37% ；人均可支配收入從2000年的0.69萬元/人上升到2023年的4.71萬元/人，漲幅 582.61% ．這一系列數(shù)據(jù)展示了經(jīng)濟(jì)增長與民生改善的同步推進(jìn)，體現(xiàn)了共同富裕在實(shí)踐中的可行性與必要性．然而，盡管廣東省整體經(jīng)濟(jì)向好，其區(qū)域發(fā)展仍然存在顯著差異，特別是珠三角與粵東、粵西、粵北等地區(qū)的差距較大，城鄉(xiāng)、區(qū)域及財(cái)富分配的不均衡問題依然突出．例如，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，珠三角9個(gè)市2022年經(jīng)濟(jì)總量占全省比例超過八成，而粵東、粵西、粵北地區(qū)12個(gè)市總量占比不到兩成．這種局面不利于廣東省的發(fā)展，阻礙其推動(dòng)共同富裕的道路．探尋廣東省共同富裕實(shí)現(xiàn)過程的階段性與復(fù)雜性，即剖析廣東省共同富裕實(shí)現(xiàn)過程中的水平演變、地區(qū)差異等，對繼續(xù)扎實(shí)推進(jìn)廣東省共同富裕尤為重要．因此，建立一套全方位、寬領(lǐng)域、多層次的共同富裕發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，將共同富裕發(fā)展水平進(jìn)行量化，有助于直觀分析廣東省共同富裕實(shí)現(xiàn)過程的水平演變及區(qū)域差異，為扎實(shí)推進(jìn)廣東省共同富裕提供政策制定依據(jù).

目前，共同富裕被研究人員主要從內(nèi)涵和測度兩個(gè)方面進(jìn)行了大量的研究[2-4]．一方面，學(xué)者們從從理論上探討了共同富裕的內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)路徑[5-6]．首先，就其內(nèi)涵而言，相關(guān)研究表明，共同富裕代表了政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化和生態(tài)環(huán)境五位一體高度綜合協(xié)調(diào)的狀態(tài)，不僅要滿足人民的“物質(zhì)富裕”需要，也要滿足各種“精神富足”需要[1]．此外，共同富裕還是普遍富裕與適度差距的統(tǒng)一，這意味著共同富裕中的“共同”不等于“同步”和“同時(shí)”，其允許合理范圍內(nèi)的差距存在[6]．其次，實(shí)現(xiàn)共同富裕的根本途徑主要在于兩個(gè)部分，即不斷提高社會(huì)生產(chǎn)力水平及追求社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展[5]和堅(jiān)持社會(huì)主義制度毫不動(dòng)搖[]．具體而言，實(shí)現(xiàn)共同富裕的途徑主要是改善民生和提高保障水平[8]、調(diào)節(jié)收入分配與再分配[9]、實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展、強(qiáng)化區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[10]等，以此促進(jìn)收入分配合理化、城鄉(xiāng)平衡發(fā)展、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)共同富裕．另一方面，學(xué)者們從實(shí)證上對共同富裕的測度與衡量進(jìn)行了研究．相較于對共同富裕學(xué)理上的闡釋，既有文獻(xiàn)對共同富裕的量化分析相對較少．學(xué)者們運(yùn)用少量指標(biāo)來衡量，譬如，人均GDP、基尼系數(shù)、城鄉(xiāng)收人差距、人均可支配收入等[1]，此外，少部分學(xué)者對共同富裕發(fā)展水平的考察焦點(diǎn)集中于影響因素方面，包括數(shù)字普惠金融[12]、數(shù)智經(jīng)濟(jì)[13]等，但對共同富裕水平空間相關(guān)性、區(qū)域差異以及差異的形成機(jī)理的探討不足[14].

本文聚焦于共同富裕的核心內(nèi)涵與外在體現(xiàn)，致力于構(gòu)建一套科學(xué)合理、可操作性強(qiáng)的共同富裕評價(jià)指標(biāo)體系，并對廣東省的共同富裕水平及其時(shí)空演化特征和空間相關(guān)性進(jìn)行系統(tǒng)測度與分析．主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，本文立足于共同富裕的理論基礎(chǔ)與本質(zhì)要求，結(jié)合中國推進(jìn)共同富裕的現(xiàn)實(shí)語境，構(gòu)建了邏輯清晰、代表性強(qiáng)、以結(jié)果導(dǎo)向?yàn)楹诵牡闹笜?biāo)體系，拓展了共同富裕定量研究的分析框架；第二，在權(quán)重分配方面，綜合兼顧指標(biāo)的信息含量與相互獨(dú)立性，采用主客觀融合的賦權(quán)方法，并結(jié)合算術(shù)平均與幾何平均的加權(quán)方式，科學(xué)評估廣東省各地級(jí)市的共同富裕實(shí)現(xiàn)程度，有助于識(shí)別區(qū)域差異，突出優(yōu)勢與短板，為精準(zhǔn)施策提供實(shí)證支撐；第三，從時(shí)間動(dòng)態(tài)與空間分異兩個(gè)維度出發(fā)，深人剖析廣東省共同富裕水平的演化趨勢與空間集聚特征，較為全面地揭示了市域間的發(fā)展差異及其相互關(guān)聯(lián)，為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供了理論依據(jù)與實(shí)踐啟示，

1共同富裕發(fā)展水平測度

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究涉及的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》．考慮到數(shù)據(jù)連貫性，剔除深圳這一城市①，最終以20個(gè)地級(jí)城市為研究單元．文中地圖在國家測繪地理信息局公布審圖號(hào)為GS（2016）1569的基礎(chǔ)上制作而成，底圖無修改.

對廣東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本條件與潛力、現(xiàn)有生產(chǎn)力發(fā)展水平、地理位置特點(diǎn)和現(xiàn)行行政區(qū)域完整性進(jìn)行綜合考慮，并參考許樹輝[15]的研究，將其劃分為珠三角、粵東、粵西和粵北，其中，珠江三角洲地區(qū)（以下簡稱珠三角地區(qū)）包括廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州、肇慶9市．粵東包括汕頭、潮州、揭陽、汕尾4市．粵西包括湛江、茂名、陽江3市．粵北包括韶關(guān)、河源、梅州、清遠(yuǎn)、云浮5市.

1.2 研究方法

1.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與綜合指數(shù)計(jì)算

遵循科學(xué)性、可比性及可獲得性等指標(biāo)選取原則，參考金桂蘭和劉佳瑋[14]、陳鈺芬和胡思慧[16]、李興鋒等[17]的研究結(jié)果，選用富裕程度和共享程度2個(gè)一級(jí)指標(biāo)．進(jìn)一步，參考相關(guān)研究成果，將一級(jí)指標(biāo)分為5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和15個(gè)三級(jí)指標(biāo)[1-24]，構(gòu)建共同富裕評價(jià)指標(biāo)體系（詳情見表1）.

指標(biāo)的賦權(quán)方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法，但主觀賦權(quán)法可能由于人為因素造成指數(shù)測度不準(zhǔn)確，從而難以真實(shí)反映指數(shù)最終情況[4．故采用熵權(quán)法測度富裕程度指數(shù)和共同程度指數(shù)，并在此基礎(chǔ)上借助幾何平均數(shù)模型構(gòu)建共同富裕綜合評價(jià)模型．熵權(quán)法的計(jì)算步驟如下：

第1步構(gòu)建綜合評價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣．在進(jìn)行權(quán)重計(jì)算之前，為避免綜合分析中指標(biāo)的數(shù)值大小不一所帶來的差異化影響，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除不同指標(biāo)之間的量綱和數(shù)量級(jí)差異，采用極值法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

對于正向指標(biāo)按式（2）進(jìn)行處理

對于負(fù)向指標(biāo)按式（3）進(jìn)行處理

其中，不同年份中指標(biāo)最大值以 maxX_i 表示，不同年份中指標(biāo)最小值以 minX_i 表示，無量綱化結(jié)果以 X_ij 表示．對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，采用熵值法對其賦權(quán).

第2步計(jì)算比重．計(jì)算第 i 年第 j 項(xiàng)指標(biāo)所占比重，利用 P_ij 表示

第3步計(jì)算信息熵．計(jì)算該指標(biāo)的信息熵 E_j

第4步確定權(quán)重．對信息效用值 D_j 進(jìn)行歸一化處理，得到每個(gè)指標(biāo)的熵權(quán) W_j

第5步計(jì)算共同富裕程度指標(biāo)以及富裕程度指標(biāo)的綜合得分

第6步構(gòu)建共同富裕水平評價(jià)模型（幾何平均數(shù)模型），其中，CWI為共同富裕指數(shù)， C_i 為共同指數(shù)， R_i 為富裕指數(shù)

需要說明的是，為確保所構(gòu)建的共同富裕評價(jià)指標(biāo)體系具有較高的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，本文在指標(biāo)體系構(gòu)建后進(jìn)行了效度和信度檢驗(yàn)．首先，采用專家評審法和因素分析法對所選指標(biāo)的效度進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明，所有一級(jí)、二級(jí)和三級(jí)指標(biāo)均能夠有效反映共同富裕的核心維度．具體而言，“富裕程度”和“共享程度”兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)能夠全面涵蓋經(jīng)濟(jì)富裕、文化富裕、社會(huì)共享等方面，而二級(jí)和三級(jí)指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)化了每個(gè)維度的具體內(nèi)容．此外，使用Cronbach's ∝ 系數(shù)對信度進(jìn)行了檢驗(yàn)，所有指標(biāo)的 ∝ 系數(shù)均大于0.7，表明信度良好，具有較高的穩(wěn)定性和一致性.

為了進(jìn)一步確認(rèn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文還進(jìn)行了多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)．首先，通過對熵權(quán)法和主成分分析法等不同賦權(quán)方法的比較，發(fā)現(xiàn)兩種方法得出的共同富裕指數(shù)結(jié)果高度一致，表明所選賦權(quán)方法在該研究中的穩(wěn)健性．此外，本文還使用了固定效應(yīng)模型與普通最小二乘回歸（OLS）對結(jié)果進(jìn)行了比較，驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性，確保測度結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性.

1.2.2 空間自相關(guān)

第1，空間自相關(guān)性是指任何事情之間都存在潛在的相互依賴性，離得越近，關(guān)系越緊密．全局莫蘭指數(shù)用于刻畫空間鄰接或空間鄰近地區(qū)在某種屬性上的相似程度，其取值區(qū)間為［-1，1]，小于0表示空間負(fù)相關(guān)，等于0表示空間不相關(guān)，大于0表示空間正相關(guān)[14]．本文采用全局Moran'sI來研究廣東省共同富裕水平在整個(gè)空間上是否存在空間自相關(guān)性，計(jì)算公式為

其中， W_ij 表示空間權(quán)重，即市域 i 和市域 j 之間的鄰近關(guān)系； I 代表各省份共同富裕指數(shù)的平均值； S² 代表方差； CWI_i 和 CWI_j 分別代表 i 市域和 j 市域地理空間上的共同富裕指數(shù).

局部莫蘭指數(shù)用于刻畫某地區(qū)與相鄰地區(qū)間的關(guān)聯(lián)程度，并可通過指數(shù)散點(diǎn)圖將平面區(qū)域分為4個(gè)區(qū)域，其中第一象限表示“高-高”型集聚地區(qū)，即某地區(qū)與相鄰地區(qū)的某種屬性都較高，且存在正向帶動(dòng)作用；第二象限表示“低-高”型集聚地區(qū)，即某地區(qū)的某種屬性低，但相鄰地區(qū)的該種屬性較高；第三象限表示“低-低”型集聚地區(qū)，即某地區(qū)與相鄰地區(qū)的某種屬性都較低，且存在負(fù)向帶動(dòng)作用；第四象限表示“高-低”型集聚地區(qū)，即某地區(qū)的某種屬性高，但相鄰地區(qū)的該種屬性較低[25]．為研究廣東省各市域與其相鄰市域之間共同富裕水平的空間自相關(guān)性，需借助局部Moran'sI來進(jìn)行分析，計(jì)算公式為

第2，冷熱點(diǎn)分析用來檢測廣東省共同富裕發(fā)展水平在局部區(qū)域是否出現(xiàn)熱點(diǎn)和冷點(diǎn)區(qū)．計(jì)算公式如下

其中， w_ij（d） 是空間權(quán)重矩陣； x_i 和 x_j 分別為觀測位置 i 和j標(biāo)準(zhǔn)化后的屬性值．采用 Z 檢驗(yàn) G_i^*（d） 的空間集聚特征．若 Z 值為正，則為共同富裕發(fā)展水平高的城市聚集熱點(diǎn)區(qū)；若 Z 值為負(fù)，則為共同富裕發(fā)展水平低的城市聚集冷點(diǎn)區(qū).

2共同富裕發(fā)展水平的時(shí)空特征分析

2.1共同富裕發(fā)展水平的時(shí)間特征

表2為2014-2022年廣東省各市共同富裕水平測度結(jié)果，表3為廣東省區(qū)域共同富裕水平描述性統(tǒng)計(jì)．總體而言，2014-2022年廣東省共同富裕發(fā)展水平穩(wěn)步提升，共同富裕發(fā)展態(tài)勢良好.

具體而言，對于市域?qū)用妫?014-2022年廣東省各市共同富裕水平測度綜合指數(shù)的平均值排在前五名的城市依次為珠海、廣州、東莞、佛山以及惠州，排在后五名的依次為汕頭、云浮、汕尾、潮州以及揭陽．其中，處于第一名的珠海，綜合指數(shù)的均值達(dá)到0.559，且通過分析2014-2022年的綜合指數(shù)可知，珠海所有年份均排名第一．處于末位的揭陽，綜合指數(shù)的平均值為0.196，與珠海相差甚遠(yuǎn)，表明各市之間共同富裕水平差距明顯.

為了更加直觀地展示廣東省共同富裕指數(shù)的變化趨勢，圖1展示了2022年廣東省20個(gè)地級(jí)市（深圳除外）的共同富裕指數(shù)，展示了各地市在共同富裕水平上的差異．通過柱狀圖，能夠進(jìn)一步分析廣東省內(nèi)部的區(qū)域差異.

對于區(qū)域整體層面，2014-2022年廣東省共同富裕發(fā)展水平呈珠三角 gt; 粵北 gt; 粵西 gt; 粵東的非均衡化狀態(tài)．以2022年為例，珠三角地區(qū)綜合指數(shù)均值為0.468，粵北地區(qū)綜合指數(shù)均值為0.369，粵西地區(qū)綜合指數(shù)均值為0.336，粵東地區(qū)綜合指數(shù)均值為0.268．珠三角地區(qū)綜合指數(shù)均值約為粵東地區(qū)的1.74倍，區(qū)域之間共同富裕水平差異較明顯．從區(qū)域內(nèi)部來看，珠三角地區(qū)共同富裕發(fā)展水平“兩極分化”嚴(yán)重．以2022年為例，一方面存在發(fā)展水平居高地區(qū)，如珠海（0.626），另一方面存在肇慶（0.371）等共同富裕發(fā)展相對滯緩地區(qū)，不及全省平均水平（0.384）．粵北、粵西和粵東地區(qū)共同富裕指數(shù)最大值與最小值相差較小，呈現(xiàn)內(nèi)部趨同態(tài)勢，城市間的差異較小.

為更直觀展示粵東西北地區(qū)與珠江三角地區(qū)的區(qū)別，圖2展示了粵東西北地區(qū)和珠三角地區(qū)2014-2022年共同富裕指數(shù)的變化趨勢．珠三角地區(qū)的指數(shù)表現(xiàn)出逐步上升的趨勢，而粵東西北地區(qū)則呈現(xiàn)相對緩慢的增長．該圖能清晰地反映出這兩個(gè)區(qū)域之間的差距和發(fā)展不平衡.

2.2 共同富裕發(fā)展水平的空間特征

一般地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上會(huì)表現(xiàn)出較強(qiáng)的集聚特征[25]．在我國發(fā)展不平衡不充分問題仍然突出的當(dāng)下，廣東省共同富裕的空間分布是否存在相關(guān)性？這種相關(guān)性又會(huì)表現(xiàn)出怎樣的演變特征？為探究上述兩個(gè)問題，本文使用最常見的檢驗(yàn)空間相關(guān)性的莫蘭指數(shù)，對廣東省地區(qū)共同富裕的空間集聚特征進(jìn)行檢驗(yàn)和分析.

2.2.1 全局自相關(guān)分析

本文借鑒楊小軍[25]方法構(gòu)建 20×20 階、元素為相鄰兩市的距離平方倒數(shù)的空間權(quán)重矩陣，以計(jì)算共同富裕的空間全局莫蘭指數(shù)及相關(guān)性檢驗(yàn)．結(jié)果如表4所示，2014-2022年廣東省各市共同富裕的莫蘭指數(shù)均大于0且顯著，表明廣東省相鄰市域之間的共同富裕存在空間相關(guān)性．廣東省共同富裕格局在空間上并不是隨機(jī)分布的，而是存在顯著的空間集聚效應(yīng)，并有著緊密的正向空間聯(lián)系和依賴性，即共同富裕高的市域與共同富裕高的市域相鄰，而共同富裕低的市域與共同富裕低的市域相鄰.此外，從時(shí)序變化來看，廣東省共同富裕的莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)出波動(dòng)性升降的變化趨勢，但整體上呈下降態(tài)勢，說明廣東省共同富裕的空間相關(guān)性在減弱，集聚特征在弱化．這可能是在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略引領(lǐng)下，各市都在你追我趕地扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，從而削弱了共同富裕的集聚趨勢.

2.2.2局部自相關(guān)分析

進(jìn)一步地，對2014-2022年廣東省共同富裕進(jìn)行局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)．為直觀展示廣東省共同富裕水平的空間相關(guān)性，本文采用了莫蘭指數(shù)來衡量不同年份的空間集聚效應(yīng)．本文選擇了2014年、2018年和2022年作為代表性年份，繪制了這些年份的莫蘭指數(shù)圖，以更清晰地展示不同時(shí)間點(diǎn)的空間相關(guān)性．其中，圖3為2014年莫蘭指數(shù)，圖4是2018年莫蘭指數(shù)，圖5是2022年莫蘭指數(shù)．在2014-2022年中，大部分城市處于第一象限和第三象限，共同富裕莫蘭指數(shù)的線性擬合曲線均呈現(xiàn)較顯著的地理空間正相關(guān)．這與全局檢驗(yàn)結(jié)論一致，表明共同富裕的集聚特征和溢出效應(yīng)在廣東省整體層面上存在一定的空間差異．一方面，大部分珠三角城市處于第一象限，表明這些城市共同富裕水平較高，并與共同富裕水平高的城市相鄰，已經(jīng)形成了“高-高”型集聚的良性發(fā)展趨勢．粵東所有城市均處于第三象限，表明粵東整體的共同富裕水平較低，并與共同富裕水平低的城市相鄰，呈現(xiàn)出“低-低”型集聚的發(fā)展?fàn)顟B(tài)．另一方面，部分珠三角城市（江門、中山）和粵北城市（清遠(yuǎn)）有著從第一象限向第二象限變化的趨勢，表明其共同富裕水平呈現(xiàn)下降趨勢．值得注意的是，考察期內(nèi)，莫蘭指數(shù)散點(diǎn)分布呈現(xiàn)出先聚攏后發(fā)散的特征，表明各市共同富裕水平的空間相關(guān)性由強(qiáng)變?nèi)酰l(fā)展不平衡問題有所緩解[25]，也是廣東省在高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)共同富裕的重要表現(xiàn).

3共同富裕發(fā)展水平的冷熱點(diǎn)分析

為進(jìn)一步分析廣東省2014年到2022年共同富裕發(fā)展水平冷點(diǎn)和熱點(diǎn)空間格局演化特征，利用ArcGIS空間技術(shù)，計(jì)算出2014年、2018年、2022年共3個(gè)時(shí)間斷面的共同富裕發(fā)展水平Gi（d）指數(shù)，采用自然斷裂法，將Gi指數(shù)劃分為熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)4個(gè)等級(jí)生成廣東省共同富裕發(fā)展水平空間格局冷熱點(diǎn)演化圖（圖6）.

由圖6可知：廣東省共同富裕發(fā)展水平冷熱點(diǎn)空間格局保持相對穩(wěn)定，約 49.80% 的區(qū)域沒有發(fā)生變化（包括湛江、茂名、陽江、佛山、珠海、廣州、韶關(guān)、惠州、汕尾、揭陽和潮州）．在總體格局相對穩(wěn)定的情況下，熱點(diǎn)地區(qū)變化較大，熱點(diǎn)區(qū)域由 5.06% （包括珠海和廣州）增長到 6.44% （包括珠海、東莞和廣州），漲幅 27.27% ．同樣，冷點(diǎn)區(qū)變化較大，冷點(diǎn)區(qū)域由 11.86% （包括云浮、汕尾）增加到 13.09% （包括云浮、汕尾、揭陽、汕頭和潮州），漲幅 10.37% ．這些結(jié)果說明廣東省共同富裕發(fā)展高水平區(qū)域和低水平區(qū)域均呈擴(kuò)大趨勢，且高水平區(qū)域的擴(kuò)大趨勢大于低水平區(qū)域的擴(kuò)大趨勢.從熱點(diǎn)格局看，2014年熱點(diǎn)區(qū)主要集中在珠海、東莞和廣州地區(qū)，2022年熱點(diǎn)區(qū)繼續(xù)穩(wěn)定在珠海、東莞和廣州地區(qū)．從冷點(diǎn)格局來看，2014年冷點(diǎn)主要聚集在粵東區(qū)域，包括汕尾、揭陽和潮州地區(qū)，其余冷點(diǎn)區(qū)位于云浮地區(qū)．與2014年相比，2018年冷點(diǎn)區(qū)基本維持原有格局，仍主要分布于粵東地區(qū)及云浮市，2022年冷點(diǎn)區(qū)空間形態(tài)發(fā)生變化，其中粵東區(qū)域變化最為明顯，所有城市均為冷點(diǎn)區(qū)，并且云浮再次成為冷點(diǎn)區(qū).

4結(jié)論

本文基于2014-2022年廣東省各市的面板數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)，從富裕和共享兩個(gè)維度測度廣東省共同富裕水平，了解其發(fā)展現(xiàn)狀．運(yùn)用全局及局部莫蘭指數(shù)分析共同富裕水平總體及區(qū)域的空間自相關(guān)性，并借助ArcGIS空間技術(shù)進(jìn)一步分析廣東省共同富裕發(fā)展水平冷點(diǎn)和熱點(diǎn)空間格局演化特征，得到以下主要結(jié)論：第一，從共同富裕指數(shù)來看，2014-2022年，廣東省總體共同富裕水平以及各市域共同富裕水平表現(xiàn)出上升的特征，但區(qū)域之間共同富裕水平差異較明顯，其中珠三角地區(qū)共同富裕發(fā)展水平“兩極分化”嚴(yán)重．第二，從空間自相關(guān)性角度來看，全局層面，廣東省共同富裕水平存在顯著的空間集聚效應(yīng)，但集聚趨勢在減弱；局部層面，共同富裕的集聚特征和溢出效應(yīng)存在一定的空間差異，部分珠三角城市和粵北城市的共同富裕水平出現(xiàn)階段性下降，但區(qū)域間的整體差異呈現(xiàn)出逐步緩解的趨勢．第三，從空間格局演化角度來看，廣東省共同富裕發(fā)展水平冷熱點(diǎn)空間格局保持相對穩(wěn)定；珠三角地區(qū)發(fā)展水平高，是顯著的熱點(diǎn)集聚區(qū)，粵東地區(qū)發(fā)展水平低，成為明顯的冷點(diǎn)集聚區(qū).

根據(jù)以上研究結(jié)果，本文認(rèn)為在廣東省共同富裕發(fā)展水平穩(wěn)步提升的同時(shí)，需要縮小區(qū)域間的絕對差異，減弱區(qū)域內(nèi)部極化程度，具體啟示如下：第一，發(fā)揮城市間的空間溢出效應(yīng)，縮小區(qū)域內(nèi)部之間的差異．整合各城市的比較優(yōu)勢，城市間形成合理的產(chǎn)業(yè)分工與合作，減少城市間的消耗性和同質(zhì)化競爭，錯(cuò)位發(fā)展，釋放經(jīng)濟(jì)活力．第二，重視區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展作用，縮小粵東西北地區(qū)與珠三角地區(qū)之間的差異．依托珠江三角洲，加強(qiáng)與珠江三角洲的要素對接與產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，加快粵東、粵西和粵北中心城市的建設(shè)，強(qiáng)化中心城市在要素流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)系中的樞紐地位，構(gòu)建起以珠江三角洲中心組團(tuán)為核心、以粵東西北地區(qū)中心城市為副組團(tuán)中心的產(chǎn)業(yè)協(xié)同與創(chuàng)新升級(jí)的城市群，提升廣東產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的自組織能力.

參考文獻(xiàn)：

[1]楊宜勇，王明姬．共同富裕：演進(jìn)歷程、階段目標(biāo)與評價(jià)體系[J]．江海學(xué)刊，2021（5）：84-89.

[2]程恩富，劉偉．社會(huì)主義共同富裕的理論解讀與實(shí)踐剖析[J]．馬克思主義研究，2012（6）：41-47.

[3]郁建興，任杰．共同富裕的理論內(nèi)涵與政策議程[J]．政治學(xué)研究，2021（3）： 13-25+159-160

[4]王軍，朱杰，羅茜．中國共同富裕發(fā)展水平測度及時(shí)空演變特征研究[J]．當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2023（6）：51-60.

[5]曹亞雄，劉雨萌．新時(shí)代視域下的共同富裕及其實(shí)現(xiàn)路徑[J]．理論學(xué)刊，2019（4）：14-21.

[6]蔣永穆，豆小磊．共同富裕思想：演進(jìn)歷程、現(xiàn)實(shí)意蘊(yùn)及路徑選擇[J]．新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021 （6）：16-29.

[7]趙滿華．共享發(fā)展的科學(xué)內(nèi)涵及實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究[J]．經(jīng)濟(jì)問題，2016（3）：7-13+66.

[8]范從來．益貧式增長與中國共同富裕道路的探索[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2017（12）：14-16.

[9]蔣永穆，謝強(qiáng)．扎實(shí)推動(dòng)共同富裕：邏輯理路與實(shí)現(xiàn)路徑［J]．經(jīng)濟(jì)縱橫，2021（4）：15-24+2.

[10]韓文龍，祝順蓮．新時(shí)代共同富裕的理論發(fā)展與實(shí)現(xiàn)路徑[J]．馬克思主義與現(xiàn)實(shí)，2018（5）：31-37.

[11]葛和平，吳福象．中國貧富差距擴(kuò)大化的演化脈絡(luò)與機(jī)制分析[J]．現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2019（5）：21-28.

[12]李佩源．?dāng)?shù)字普惠金融、流動(dòng)性約束與共同富裕[J]．技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2024（1）：115-122.

[13]徐維祥，石柔剛，周建平，等．?dāng)?shù)智經(jīng)濟(jì)推動(dòng)共同富裕的機(jī)制與效應(yīng)研究[J]．工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2024（3）：135-144.

[14]金桂蘭，劉佳瑋．中國共同富裕水平測度及區(qū)域差異分析[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2024（3）：69-74.

[15]許樹輝．廣東省欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間協(xié)同效應(yīng)——基于2001—2014年的截面數(shù)據(jù)分析[J]．地域研究與開發(fā)，2016（5）：30-35.

[16]陳鈺芬，胡思慧．中國省域共同富裕水平的測度及時(shí)空演變特征[J]．商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2023（6）：89-104.

[17]李興鋒，王斌，王力．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響效應(yīng)與機(jī)制檢驗(yàn)[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2024（6）：16-20.

[18]魏曉雪．中國省域共同富裕水平的時(shí)空演進(jìn)、地區(qū)差異及障礙因素研究[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2024（7）：22-27.

[19]肖磊，張振繼，楊慧玲．共同富裕的定量測度：理論基礎(chǔ)、指標(biāo)構(gòu)建與經(jīng)驗(yàn)解釋[J/OL]．當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2025（2）：15-28.

[20]徐振宇，周智翔，孔新兵，等．我國共同富裕評價(jià)指標(biāo)體系及測度——基于省級(jí)行政區(qū)與區(qū)域?qū)用娴奶接慬J]．統(tǒng)計(jì)研究，2024（3）：3-17.

[21]嚴(yán)芝清，楊子生．共同富裕發(fā)展水平的時(shí)空演變及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2023（16）：22-26.

[22]楊蕙寧，谷彥芳．共同富裕的動(dòng)態(tài)演進(jìn)、結(jié)構(gòu)差異與收斂性研究［J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2024（4）：62-67.

[23]鄒偉勇，許玲麗．中國共同富裕的測度、區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演化[J]．地理科學(xué)，2024（1）：71-81.

[24]李琳，田彩紅．農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)了縣域共同富裕嗎——來自長江經(jīng)濟(jì)帶579個(gè)縣域的證據(jù)[J]．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2024（4）：59-75.

[25]楊小軍.中國共同富裕水平的時(shí)空演變及其驅(qū)動(dòng)因素[J]．上海經(jīng)濟(jì)研究，2023（11）：5-24.

Research on the Measurement of the Development Level of Common Prosperity in Guangdong Province from the Perspective of Chinese-Style Modernization and Its Spatio-Temporal Differentiation

LI Yil'2，LI Min-zhao2，HOU Xue-feng3 （1. College of Economics and Management / Ceramic Industry Research Center，Hanshan Normal University，Chaozhou，Guangdong，521041；

2. College of Economics and Management，Qinghai Minzu University，Xining，Qinghai， 810007;

3.College of Geograpy and Tourism / Collge of Chaozhou Cuisine，Hanshan Normal University，Chaozhou，Guangdong，521041）

Abstract：This paper，inline with the spirit of the“Decision”from the Third Plenary Session of the 2Oth Central Commitee，investigates the development of common prosperity in Guangdong Province during the process of Chinese stylemodernization.Based on relevant data from various cities in Guangdong Province from 2014 to 2022，the paper employs the entropy weight method for weighting， and uses global and local Moran’s indices，as well as cold-hot spot analysis，to explore the overall and regional diffrences in the level of common prosperity in Guangdong Province，as well as itsspatio-temporal evolution characteristics．The results indicate that the overall level of common prosperity in Guangdong Province，as wellas the level ineach city，shows a rising trend，but thereare significantdifferences between regions，with the Pearl River Delta experiencing severe“polarization”in the development of common prosperity.At the global level，there is a significant spatial clustering effect， but thetrend of clustering is weakening.At the local level，the clustering characteristics and spillover effectsof common prosperity exhibit spatial disparities．Some cities in the Pearl River Delta and the northern Guangdong region have experienced a temporary decline in their levels of common prosperity.However，theoverall disparities within the region are gradually diminishing．The spatial patternof coldandhot spotsremainsrelatively stable，with the Pearl River Delta identifiedasa prominent hot spot cluster and the eastern Guangdong region becoming a distinct cold spot cluster.

Keywords：Chinese-style modernization；common prosperity；spatial autocorrelation；development level；Guangdong Province