基于自媒體的高校圖書館網絡與情引導探究

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）06-0057-03

1背景

隨著自媒體技術的快速發展，信息傳播方式發生了深刻變革。自媒體平臺以其開放性、即時性和互動性等特點，成為公眾表達意見、交流情感的重要渠道。然而，自媒體環境下網絡輿情復雜多變，給社會穩定和高校管理帶來了巨大挑戰。作為知識傳播和文化交流的重要平臺，高校圖書館承擔著文化育人、環境育人和服務育人的職責與使命[1]，主要利用圖書館網站、微信公眾號、師生服務QQ群、微博和抖音等自媒體平臺，開展通知發布、信息推廣、閱讀活動開展和師生咨詢等服務，對網絡輿情進行正向引導。因此，探討自媒體環境下高校圖書館網絡輿情引導的現狀、問題及對策，對于提升高校圖書館輿情應對能力、維護校園穩定具有重要意義。

2自媒體環境下高校圖書館網絡輿情引導現狀

自媒體環境下，由于傳播主體多元化、傳播速度快、覆蓋面廣、互動性強，高校圖書館網絡輿情引導面臨諸多挑戰：一方面，高校圖書館面臨的網絡輿情環境更加復雜多變，輿情監測難度增加；另一方面，自媒體用戶群體龐大、意見多元，網絡輿情難以控制。因此，高校圖書館在網絡輿情引導方面需要不斷創新和完善，需要更加靈活、有效的與情引導策略。

2.1輿情監測與預警機制不健全

網絡輿情的形成是從無到有、不斷發酵并迅速蔓延的群體性現象[2]。目前，許多高校圖書館尚未建立完善的輿情監測與預警機制，對于輿情不能做到及時發現、科學預判和迅速回應。由于缺乏專業的輿情監測工具和方法，高校圖書館難以及時準確地獲取網絡輿情信息，導致輿情應對滯后。此外，部分高校圖書館對自媒體平臺上的輿情信息認知不足、關注不足，網絡輿情應急預案及處置機制和相應規章制度不完善，圖書館在日常工作中往往會把閱讀服務與網絡輿情治理割裂開來[3]，不能及時有效地發現和預警潛在的網絡輿情風險。

2.2 輿情應對能力不足

自媒體環境下，網絡輿情事件頻發，如讀者最關心的服務質量問題、與館藏文獻不可分割的知識產權問題、與信息化服務密切相關的數據安全及隱私問題，以及與讀者群體息息相關的文化多元性問題等，且這些問題的發生往往具有突發性和復雜性特征。然而，部分高校圖書館在輿情應對方面缺乏專業的輿情引導團隊和有效的與情引導策略，難以有效應對網絡輿情事件。例如，在輿情發生時，部分高校圖書館未能及時發布權威信息，導致謠言和誤解不斷擴散；在輿情處理過程中，部分高校圖書館缺乏與媒體和公眾的溝通協調能力，導致輿情應對效果不佳。

2.3 輿情引導策略單一

當前，部分高校圖書館在網絡輿情引導方面策略單一，缺乏創新性和針對性，如：部分高校圖書館僅通過發布官方聲明和新聞稿等方式進行輿情引導，未能高效利用自媒體平臺的互動性和即時性優勢。此外，部分高校圖書館在輿情引導過程中缺乏與用戶的互動和溝通，導致與情引導效果不佳。

3自媒體環境下高校圖書館網絡輿情引導策略

3.1構建完善的輿情監測與預警機制

為及時準確地獲取網絡輿情信息，高校圖書館應構建完善的輿情監測與預警機制。肖雨露提出大數據監測、分析方法，精準把握輿情態勢，為高校圖書館提供了技術借鑒；孫守強和李青青指出智慧圖書館可以通過構建情報感知系統，實現對網絡輿情的實時監測和預警[4]，高校圖書館可依此強化輿情信息捕捉與處理能力。因此，一方面，高校圖書館可以利用大數據和人工智能技術，開發專業的輿情監測工具，實時監測自媒體平臺上的輿情信息；另一方面，高校圖書館應對監測到的輿情數據進行深度分析，包括輿情來源、傳播路徑、影響力等，為輿情引導提供科學依據。同時，高校圖書館可以構建輿情預警機制，明確輿情應對流程和責任分工，根據輿情信息的傳播速度和影響力等指標，對潛在的網絡輿情風險進行預警和評估。

3.2 提升輿情應對能力

為有效應對網絡輿情事件，高校圖書館應提升輿情應對能力。于靜等聚焦高校圖書館干預機制，提出高校圖書館應構建輿情應對機制，包括輿情信息收集、分析、預警和應對等環節，提高輿情應對的效率和準確性[5]，凸顯自媒體時代多部門協同處理的重要性；陳峴筠指出公共圖書館應加強與政府和媒體的溝通協作，提高輿情信息服務的質量和效果[6。因此，一方面，高校圖書館應成立專業的輿情應對團隊，具備輿情監測、分析、應對和引導等能力，負責輿情信息的收集、分析和應對工作；另一方面，高校圖書館應加強與媒體和公眾的溝通協調能力，通過網站、微信公眾號等自媒體平臺及時發布權威信息，澄清謠言和誤解，引導網絡輿論朝著有利方向發展，減少負面輿情的影響，維護校園穩定。同時，高校圖書館應通過自媒體平臺與讀者進行實時互動，了解讀者訴求和意見，及時調整輿情應對策略。

3.3創新輿情引導策略

為提升輿情引導效果，高校圖書館應創新輿情引導策略。張文王等提出高校圖書館可以利用微信公眾平臺進行與情引導，通過發布權威信息、開展線上互動等方式，提高輿情引導的效率和效果；王笑語指出，公共圖書館可以運用RISP模型和PRISM模型提供網絡輿情服務，提高輿情引導的針對性和時效性[8]，為高校圖書館調整輿情引導方法提供參考。因此，一方面，根據輿情監測和分析結果，高校圖書館應及時制定針對性的輿情引導策略，如：針對網民關心的熱點問題，通過發布專題文章、舉辦線上講座等方式，引導網民理性思考和討論；另一方面，高校圖書館應創新引導方法，與校內其他部門、媒體和社會組織建立合作關系，共同應對輿情挑戰，如：與宣傳部門合作，加強正面宣傳；與媒體合作，擴大信息傳播范圍；與社會組織合作，共同開展公益活動，提升圖書館的社會形象。同時，高校圖書館應探索多元化的輿情引導方式，如利用短視頻、直播等新媒體形式進行輿情引導，提高輿情引導的吸引力和影響力。

4基于自媒體的高校圖書館網絡輿情引導體系構建

4.1構建自媒體矩陣，提升信息傳播力

具體措施包括：一是完善自媒體平臺建設。高校圖書館應完善網站、微信公眾號、微博等自媒體平臺建設，提高信息發布的時效性和準確性。二是拓展自媒體平臺。高校圖書館應根據受眾特點和需求，構建短視頻、直播等新型自媒體平臺，提高信息傳播的覆蓋面和影響力。三是加強自媒體平臺互動。高校圖書館應通過自媒體平臺與讀者進行實時互動，建立良好的互動關系，全面了解讀者訴求和意見，及時調整信息傳播策略和內容。

4.2構建基于自媒體的高校圖書館網絡與情引導體系

4.2.1輿情監測與預警模塊。輿情監測與預警模塊主要負責實時監測自媒體平臺上的輿情信息，對潛在的網絡輿情風險進行預警和評估。該模塊可以使用機器學習、深度學習、計算機數值模擬等技術搭建準確度高、泛化能力強的預測監控模型；利用大數據和人工智能等技術，開發專業的輿情監測工具，實時監測自媒體平臺上的輿情信息；聚焦輿情發展走勢動態監測、輿情網民情感識別分析、輿情危機預測及響應等，建立輿情預警機制[9，根據輿情信息的傳播速度和影響力等指標，對潛在的網絡輿情風險進行預警和評估。

4.2.2輿情應對模塊。輿情應對模塊主要負責應對網絡輿情事件，包括輿情信息的收集、分析和應對工作。高校圖書館應成立專業的輿情應對團隊，負責輿情信息的收集、分析和應對工作，同時提高與媒體和公眾的溝通協調能力，及時發布權威信息，澄清謠言和誤解，維護校園穩定。

4.2.3輿情引導模塊。輿情引導模塊主要負責利用自媒體平臺進行輿情引導，采用內容分析法、案例研究法、哲學方法等定性方法研剖輿情內容和搭建方案策略，提高輿情引導的針對性和實效性。該模塊可以充分利用新媒體形式的互動性和即時性優勢，與用戶進行互動和溝通，了解其需求和意見，同時探索多元化的輿情引導方式，如利用短視瀕、直播等新媒體形式進行輿情引導，提高輿情引導的吸引力和影響力。

5 結語與展望

自媒體時代，高校網絡輿情管理面臨諸多挑戰，同時也為高校圖書館提供了機遇。通過加強輿情監測與分析、提高輿情應對能力、提升輿情引導效果、構建自媒體矩陣和基于自媒體的高校圖書館網絡輿情引導體系等措施，高校圖書館可以在網絡輿情引導中發揮重要作用。未來，隨著自媒體技術的不斷發展和完善，高校圖書館在網絡輿情引導中的角色和地位將更加重要和突出。同時，輿情引導是一個復雜而系統的工程，需要多方面的努力和協作。因此，高校圖書館還應不斷探索和創新輿情引導策略和方法，以適應自媒體環境下輿情變化的新特點和新要求；加強與校內外各方的合作與交流，拓展跨校、跨領域合作，構建輿情引導長效機制，共同應對自媒體時代網絡輿情管理的挑戰。

參考文獻：

［1］李慧，徐光輝.融媒體時代高校圖書館網絡與情引導與干預策略研究[J].傳媒論壇，2022（18）：109-111.

[2] 肖雨露.大數據時代公共圖書館網絡輿情治理策略研究[J].圖書館界，2024（3）：77-80.

[3] 張偉，劉怡，巫朝濱，等.以輿情監測為核心的公共圖書館應急管理機制建設研究［J].河南圖書館學刊，2022（11）：26-30.

[4] 孫守強，李青青.基于情報感知的智慧圖書館網絡與情服務體系構建[J].情報科學，2023（7）：146-152.

[5] 于靜，楊柏勤，田玉晶，等.云時代高校圖書館網絡與情引導與干預機制研究[J].圖書館建設，2021（6）：139-145.

[6] 陳峴筠.信息時代公共圖書館政府與情信息服務出路探究[J].圖書館工作與研究，2020（7）：14-19，28.

[7] 張文玨，閆佩佩，李田甜.新冠肺炎疫情期間高校圖書館的微信與情導向研究[J].中華醫學圖書情報雜志，2020（3） ：69-73.

[8] 王笑語.基于RISP模型與PRISM模型的重大事件下公共圖書館網絡與情服務研究[J].情報探索，2024（11）：105-114.

[9]黃茜茜，楊建林.近十年我國圖書情報學領域網絡輿情研究方法應用分析[J].現代情報，2022（7）：67-77.

（編校：崔萌）