
當前,以新一代信息技術、人工智能、區塊鏈、量子計算等為代表的數字技術迅速發展并廣為應用,深刻影響了產業形態和競爭格局,線性化、實體化的傳統產業鏈正逐步被網絡化、數字化的新興產業生態所替代。這為新企業成長和新產業培育提供了難得的歷史際遇,與數字技術相關的初創企業更有機會成長為獨角獸企業。《中國獨角獸企業發展報告(2025年)》顯示,在國內獨角獸企業中,人工智能、新消費與零售、集成電路三個領域的獨角獸企業總估值位列前三。
獨角獸企業特指成立時間不超過10年、估值超10億美元且具有顛覆性創新能力的創業公司。數字技術領域的創業企業一般耕耘未來產業技術方向,更易實現顛覆性技術突破或商業模式創新,獲得資本青睞,成長為獨角獸企業的概率更高。尤其是數字原生企業,從創立之初就以數據要素為核心資產、以數字技術為底層架構,擁有天然的數據要素優勢和數字技術能力,有更大潛力實現產業生態重構,更多機會成長為獨角獸企業。
然而,數字原生企業要成長為獨角獸企業需應對如下挑戰:前沿技術進步與場景應用脫節,數據要素流通和價值釋放有限,產業生態重構與位勢占優困難。數字原生企業需將技術基因優勢轉化為生態控制力。作為信任基礎設施,區塊鏈領域的數字原生企業若想成長為獨角獸企業,必須破解上述系統性困境,充分發揮數據要素優勢,打造區塊鏈技術主導的產業生態。趣鏈科技是國內區塊鏈領軍企業和獨角獸企業,其創新路徑——通過數字技術創新、數據要素優化與生態重構形成產業生態競爭優勢,是數字原生企業發揮數字優勢成長為獨角獸企業的典型路徑。本文以趣鏈科技的創新實踐為例,探索數字原生企業成長為獨角獸的路徑。
傳統動態能力理論強調企業在快速變化的環境中通過“感知—抓取—重構”保持競爭優勢。在數字技術環境下,這一理論演化出新的實踐維度。數字原生企業一般通過“環境感知—機會捕捉—資源重構—環境再感知”逐漸獲得產業生態優勢位置(見圖1)。

環境感知的要務是建立全景式認知數字技術生態的能力,這要求企業將技術基礎設施、數據要素流動、算法創新趨勢等維度都納入監測范圍。企業可以通過聯邦學習技術歸集跨域數據,突破傳統信息孤島限制,實時采集政策文本、技術指標與市場需求等多維度信息,形成動態環境畫像。同時,企業需結合市場需求與政策導向,明確數據使用的法律約束與行動邊界,評估潛在機會的經濟價值。建立感知能力要求企業通過動態調整機制平衡短期收益與長期戰略布局,不僅要跟蹤、量化技術參數,更要對行業需求變動進行定性分析,為后續創新決策提供立體化信息基底。
機會捕捉是實現從技術突破到商業場景的高效對接。這一過程的關鍵在于打破技術創新與市場落地之間的轉化壁壘,即基于技術創新形成場景化的解決方案。例如,區塊鏈數字原生企業可利用區塊鏈存證技術確保數據來源的可信性,并通過隱私計算完成去標識化清洗,為場景化解決方案的實現提供技術基礎。基于場景應用的價值實現需要能夠帶來現金流的商業模式,一方面需要設計適配的合規流程,另一方面應強調敏捷創新能力的建設,包括快速原型開發、跨職能協作機制以及動態資源調配體系,確保技術勢能能夠精準轉化為具有商業爆發力的解決方案。
資源與生態的重構是企業從技術應用者轉向生態塑造者的關鍵躍遷。企業需要以數據要素為核心重新配置資源網絡,包括對內實施數字資產的深度價值挖掘以及對外構建生態位競爭優勢兩個維度。一方面,應通過數據治理體系推動數據資產化并提升要素質量,利用智能算法挖掘隱性價值。另一方面,應重構生態位競爭策略,例如,企業可以輸出標準化協議,通過技術架構定義生態成員的交互邏輯,設計動態分配機制并依據數據貢獻度與技術調用頻率構建分層收益模型。這種重構本質上是將技術能力轉化為生態話語權,需要平衡資源控制與開放協同的關系。
環境再感知涉及價值循環的認知升維機制。企業要關注前沿技術對現有解決方案的顛覆風險,還要跟蹤生態參與者的行為數據,如節點活躍度、智能合約調用頻率、數據流通規模等,以洞察需求演化趨勢。環境再感知是新一輪循環的起點,這一迭代反饋機制不是簡單的經驗積累,而是基于結構化反饋系統實現認知范式轉變,企業因此能夠預判技術變革的拐點,最終實現競爭優勢的動態進化與生態體系的可持續發展。
數字原生企業通過“環境感知—機會捕捉—資源重構—環境再感知”的演進路徑,完成從環境認知到生態主導的躍遷,為成長為獨角獸企業奠定能力基礎。其核心在于將技術賦能、要素優化與生態重構深度融合,構建動態適應數字生態演化的戰略能力。
技術趨勢與市場需求的精準洞察
趣鏈科技將技術趨勢監測與市場需求分析作為戰略決策的基石,一方面實時監測關鍵技術創新發展趨勢,另一方面結合行業需求特征系統化評估數字技術的應用可行性、市場適配度及商業價值。
在技術演進監測層面,趣鏈科技持續追蹤分布式賬本、智能合約執行效率等技術演進趨勢,同時預判“數據資產登記”等規則創新方向。聚焦政務數據共享場景,趣鏈科技以深刻的政策洞察探索區塊鏈技術的公共價值和創新方向(見表1)。圍繞2022年最高人民法院《區塊鏈司法應用意見》與2024年杭州市《杭政函〔2024〕16號》政策,企業精準識別“可信數據治理”與“跨鏈互認”兩大規則創新方向。其搭建的區塊鏈司法存證平臺實現證據生成至司法驗證全流程可信閉環,直接響應最高法關于數據協同的要求。聯邦學習與區塊鏈的融合創新開辟了多源異構數據治理新路徑。2024年數據要素發展大會上亮相的“三數一鏈”平臺接入杭州市互聯網法院、公證處及政府部門,實時記錄數據流轉軌跡并生成司法存證函,支撐跨部門數據流通場景的合規性需求,直接響應《杭政函〔2024〕16號》政策對跨鏈互認的技術要求。

環境感知不僅依賴于對技術參數的量化分析,更需結合“數字中國”戰略等政策導向與社會治理需求,形成立體化的環境認知圖譜。
技術創新與場景應用的價值實現
趣鏈科技通過技術創新與場景應用的適配機制,通過“核心功能標準化+場景模塊定制化”的創新策略,突破區塊鏈技術商業化落地的核心瓶頸。
首先,針對場景痛點開發定制化技術方案。在金融領域,趣鏈科技捕捉到供應鏈金融場景中信用傳遞效率低的痛點,開發“飛洛供應鏈”平臺,利用智能合約實現應收賬款的多層級穿透管理,將核心企業信用轉化為可拆分的數字資產,突破了傳統金融業務中秒級審批與實時到賬的技術瓶頸。跨境貿易場景中,趣鏈科技向金融機構提供平臺授權服務,面向核心企業實施聯合運營分成機制,即趣鏈科技與核心企業共同投入資源、共同參與運營管理,并按照一定規則對項目產生的收益進行合理分成,推動資產證券化(ABS)項目落地。在資產數字化領域,“西美鏈”平臺依托區塊鏈不可篡改特性實現資產透明化管理,為行業提供流動性風控數字化方案。
其次,設計了將技術轉化為商業價值的具體路徑。趣鏈科技開發標準化的智能合約引擎,降低了區塊鏈技術應用的開發難度,同時針對政務、金融、碳普惠等不同領域制定不同的數據驗證規則,確保技術能夠滿足各領域的業務需求,使技術優勢精準轉化為商業價值。
最后,趣鏈科技圍繞公共服務對數字技術的創新需求,探尋商業價值實現路徑。2 0 2 4年,杭州市出臺數據要素可信流通政策,趣鏈科技的BitXHub跨鏈平臺為杭州公積金數據共享平臺提供技術支持,實現公積金數據的安全共享,并在寧波開展個人數據授權場景應用,驗證跨域數據合規流通可行性。同時,趣鏈科技通過浙江省、市兩級區塊鏈數據產權融資平臺,幫助企業將數據作為質押物進行融資,累計實現6 . 6億元數據質押融資,驗證了“數據資產化—資產金融化”路徑的經濟價值。
數據要素與生態占位的動態優化
趣鏈科技通過數據要素優化與生態競爭策略的雙向突破,完成從技術應用者向生態規則制定者的角色躍遷,其演進邏輯可劃分為兩個關鍵階段。
在第一個階段,趣鏈科技通過系統性數據治理實現要素質量提升與價值釋放,為生態位競爭提供核心資源支撐。在河南省公用數據授權經營平臺實踐中,趣鏈科技累計采集政務信息20億條,為19個行業的數據產品提供有力支持,實現原始數據到戰略資產的轉化。湖北省“楚天數鏈”平臺依托區塊鏈基礎設施建立“1+1+2+N”的跨鏈生態,實現數據存證、產權登記、授權運營及交易全流程覆蓋。該平臺以價值流動為核心,一方面依據特定指標量化數據資產價值,另一方面聚焦高頻數據交易場景釋放數據價值,對低價值密度的數據采取免費共享策略,成功將分散的數據轉變為戰略性資產。
在第二個階段,基于高質量數據要素供給能力,趣鏈科技通過規則輸出重構產業協作網絡,建立生態主導權。在推動杭州市數字經濟產業發展過程中,趣鏈科技依托數據知識產權登記平臺的實踐經驗,向政府部門輸出數據登記、確權、交易等管理規則,推動杭州市2024年數字經濟產業知識產權保護中心政策的出臺,為數字經濟企業構建起統一規范的知識產權保護體系,促使政府、企業、科研機構等多方圍繞數據知識產權保護形成新的協作模式。
生態網絡的重構進一步體現為分層激勵機制設計(見圖2):基礎數據提供者,如中小型企業、政府部門等,依據其對數據的使用或開放程度來獲取權益;中間層的開發人員以代碼貢獻值換取技術資源,如調用算力、API優先權等;以趣鏈科技為代表的最頂端的核心企業和生態主導者通過共享經營分成與增值服務來共享利潤。在重構過程中,趣鏈科技既通過數據治理提升要素質量,又以技術協議定義生態協作規則,最終構建起以自身為樞紐的價值網絡,實現資源控制力與生態開放性的動態平衡。

認知升級與系統自驅力形成
系統優化實現價值反哺進化,數據反饋驅動技術規則升級。趣鏈科技的持續進化依賴于認知升維機制,數據持續反饋驅動數字技術與戰略認知螺旋升級。
一方面,環境再感知形成數據反哺技術的進化閉環。司法存證平臺“飛洛印”累計處理20萬條存證,服務近百家企業,覆蓋版權保護、電子合同等場景。該聯盟鏈可與杭州網絡法庭實時同步,在合山案等案例中得到合山法院的司法認可。運營數據不僅能驗證技術可靠性,更驅動了智能合約升級迭代,自動取證、加密存證等模塊創新展現了數據反饋對技術進化的反哺效應。
另一方面,政策實踐與標準制定的雙向互動加速認知躍遷。在工信部2023年《區塊鏈標準體系建設指南》框架下,趣鏈科技主導制定《區塊鏈存證應用指南》等20余項國家標準,并參與IEEE國際標準編制,將技術實踐升維為行業規則,精準預判數據產權登記與可信流通的市場趨勢。趣鏈科技通過技術研發與政策解讀的深度協同,將政策導向與商業實踐緊密結合起來,形成一套包含關鍵績效指標量化分析、長期戰略目標分解以及價值評估的全面化決策體系。
獨角獸企業的典型特點是成立時間短但估值高,反映了其強創新性和高成長性的本質特征,即獨角獸企業有很強的技術和商業模式創新能力,有重新定義產業規則的能力,有持續吸引用戶和擴大市場影響的能力。數字原生企業若想成長為獨角獸企業,可通過“技術穿透、規則主導、價值協同、治理創新”四位一體策略,從數據要素優勢過渡到產業生態占優,為高成長和高估值提供基礎能力。
技術穿透策略:構建數據驅動的動態感知體系
數字原生企業需建立覆蓋數據采集、共享及流通的全鏈路治理體系,通過技術融合實現跨域數據資源的高效整合。
一是建立全景式數據治理體系。數字原生企業可運用分布式機器學習技術打破行業間的數據壁壘,實現多方數據的聯合開發;采用同態加密和安全多方計算的隱私計算,確保數據的安全性和可控性;基于分布式賬本建立全生命周期審計追蹤系統,為數據流動構造一條不可篡改的存證軌跡,滿足場景監管穿透需求。上述三個層面的融合可實現從采集到可信溯源的閉環,為產業數字生態的協同創新奠定基礎。
二是構建動態技術進化機制。數字原生企業技術體系的持續進化需要動態調優機制支撐。企業可通過自主研發的智能調度系統,實時監測技術運行狀態并自動優化資源分配。此外,技術迭代離不開反饋驅動的數據反哺。企業需要開發技術性能監測儀表盤,實時對單鏈處理能力、跨鏈延時等關鍵指標進行追蹤,以運行數據的閉環分析為驅動,實現技術系統的動態自適應。
規則主導策略:從合規響應到標準主導
數字化企業面臨動態演化的監管環境,需要設立法律風險預測和規則轉化雙引擎。
其一,法律沙盒與政策預研是應對動態監管環境的核心手段。通過設立專職法律工程師團隊實時追蹤全球各國政策動態,企業可預判合規風險并快速調整技術架構。智能合約模板引擎預置GDPR、CCPA等主流條款,實現監管要求向可執行代碼的自動轉化。這一機制可減少制度沖突,同時也能通過技術手段將外在的限制轉化為可程序化的規則,從而實現企業由“遵循者”到“規則制定者”的轉變。
其二,掌握規則話語權需要技術創新與標準轉化的雙重驅動。底層技術方案在實際應用中得到驗證后,可嘗試推動ISO將其提升為行業標準。典型案例是跨鏈協議被區域經濟體采納后形成的技術準入門檻,直接推動市場滲透率的幾何級增長。企業可同步開展政策試點項目,將技術實踐成果反向輸入立法進程,實現商業版圖擴張與規則體系重構的深度耦合。
價值協同策略:動態激勵與生態反哺
對于數字原生企業而言,開發者社區與開源協作機制是構建生態價值網絡的核心驅動力。開發者作為技術創新的源頭,其創造力直接決定生態的技術高度;開源協作則能打破技術壁壘,加速創新擴散。基于此,應依托多維評估模型,融合技術賦能值、數據貢獻度、生態影響力等指標設計動態激勵體系來實現生態價值的精準分配。
開發者社區可通過技術貢獻值兌換算力資源或優先接入高價值業務節點。這種貢獻導向的分配范式,既能激活開發者社區的創新活力,又能構建起公平透明的價值交換網絡,為生態可持續發展注入持久動力。
開源協作機制可與技術資產化路徑形成價值釋放的雙通道——前者通過核心模塊開放吸引分布式創新力量,后者通過數據確權體系推動數據要素資源向金融資本轉化,從而將技術能力轉化為生態網絡的賦能工具,在保障價值創造公平性的同時,實現生態系統的指數級擴展。
組織與治理創新:打造自適應治理體系
監管政策多、技術進步快、生態打造難是數字原生企業必須面對的三大挑戰,相應模塊的中臺體系對數字原生企業具有重要意義。智能合規中臺整合政策法規庫與智能分析工具,自動解析監管要求、識別業務風險;技術賦能中臺提供低代碼開發平臺與預訓練模型庫;生態運營中臺管理生態激勵、收益分配與合作伙伴關系,通過數字看板實現合作伙伴貢獻度量化。三大中臺通過標準化接口實現能力互通,形成支撐復雜生態運作的有機體系。
此外,智能化治理工具與全周期風控機制能夠共同保證生態安全。開發者面板可以實時展示API調用排名、收益明細與遵守情況,比如趣鏈科技的平臺中,開發者可追蹤每一次交易的收益分成,從而提高整個生態的信任;智能合約審計系統能自動識別代碼漏洞。全周期風險操控建模主要涵蓋研發、部署與運維階段——在研發階段嵌入隱私保護的設計準則,在部署階段使用同態加密和零知識證明的雙重防護,在運維階段對異常行為進行動態監控。企業可通過技術創新與敏捷治理的深度融合,構建起兼具安全性與進化力的數字生態系統。
本研究在動態能力理論的基礎上構建理論框架,揭示了數字原生企業基于產業生態重構成長為獨角獸企業的發展路徑。在理論層面,本文豐富了傳統動態能力理論的“感知—抓取—重構”框架,基于數字原生企業的發展特征提出了“環境感知—機會捕捉—資源重構—環境再感知”的能力進階路徑,具體表現為數字技術環境監測、技術賦能、要素優化與生態重構等。在實踐層面,區塊鏈領域獨角獸企業趣鏈科技的案例表明:當企業利用穿透式感知網絡預判技術拐點,以模塊化架構實現場景價值的快速釋放,通過標準制定重構生態位控制力,并基于運營數據反哺認知體系時,可從技術能力積累轉向生態規則共塑,為其成長為獨角獸企業提供能力基礎。研究進一步提出通過“技術穿透、規則主導、價值協同、治理創新”四位一體策略實現要素優勢向生態占優轉變的路徑,為數字原生企業成長為獨角獸企業提供路徑啟示。
在數字技術加速進步和獨角獸企業不斷涌現的背景下,數字原生企業有效構建生態競爭優勢并成功躋身獨角獸陣營需持續深耕三個領域。第一,技術協作模式的深度優化。處于高速成長期的數字原生企業應通過多方數據協作技術實現跨領域數據資源的安全共享,保持數據要素優勢。第二,全球化數據治理的創新實踐。數字原生企業需探索多國監管的數據流通認證機制,建立高效合規的跨境數據流動規則,降低跨國業務中的制度沖突風險,為企業的強創新性和高成長性提供全球資源和全球市場。第三,組織治理機制的靈活升級。數字原生企業可充分發揮數字技術能力優勢,推動智能治理工具與分布式協作模式的融合,構建技術能力與組織效率協同提升的創新路徑。總而言之,數字原生企業唯有持續強化數據驅動的動態適應能力、規則塑造的制度話語權與價值反哺的生態凝聚力,方能在全球數字經濟的競合浪潮中長期躋身獨角獸陣營。